數字會計應用型人才培養策略

□文/胡慧雯 楊 琴

（安徽商貿職業技術學院 安徽·蕪湖）

［提要］“數字經濟+大數據財務”背景下，大數據技術融入會計實務是現代高職院校會計應用型人才培養轉型工作中的重中之重。本文從改革數字會計人才培養方案、設置數字會計課程體系、與現代企業應用相接軌的教學設施建設和全面提升數字會計師資力量等四個方面進行初步探究，并提出建議。

我國經濟目前從高速發展向高質量發展轉型，尤其在核心技術領域，以大數據、云計算、人工智能等為代表，這是國家實現“彎道超車”的擁有戰略優先地位的重點扶植產業。2021 年工業和信息化部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》，明確了該產業在國家“十四五”時期總體目標，即我國大數據產業在2025 年規模突破3 萬億元，年均復合增長率保持25%左右。同時，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系的建立也就意味著對高端應用型數據人才的需求也是求賢若渴。在這種背景下，2021 年版國家《職業教育專業目錄》包含了5G、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等前段技術專業設置，充分體現國家迫切需要高等職業教育為國家高質量發展培養一大批掌握尖端高新技術的技能型人才，服務于國家“十四五”規劃和2035 年遠景目標。在智能化、信息化的技術轉型時代，新興產業技能的價值賦能需求為會計人才培養模式帶來變革性影響，培養高素質數字會計管理人才，是高職院校適應現代經濟發展和企業財務管理的必然要求。

一、會計人才在大數據技術融合下的職能轉變

（一）大數據技術的內涵。隨著物聯網、互聯網、5G 網絡的快速發展，全球大數據儲量近年來急劇增長，這就成為大數據產業快速發展的推動力量。從2013 年的4.3ZB 增長到2018 年的33ZB，年增長率高達52.8%，根據2022 年國際數據公司（IDC）預測，到2025 年，全球數據量將比2016 年的16.1ZB 增加十倍，達到163ZB。這其中中國數據量增長最為迅速，2018年已占據全球數據生產量的23%。所謂大數據，是指在一定的時間里，利用新興存儲和處理手段進行抓取、儲存、加工和分析的大量數據的統稱，其技術的核心價值就是對海量數據進行存儲和分析，對有意義的信息內涵及知識結構進行不斷延伸拓展。因此，未來的數字化會計人員除了具備財會專業知識外，還需要具備一種數據價值挖掘和分析思維，需要將大數據的核心處理技能融入日常財務工作中，如數據收集、數據存儲、數據加工、數據量化、數據分析等技能，以此掌握并提取對工作有用和有效的信息，并最終轉化為成果。

（二）數字會計財務職能的轉變。大數據時代，會計工作者相較于傳統會計需要應對的是海量的數據，如何將數以千計、數以萬計的數據處理成有效的信息是數字會計財務職能轉變的首要任務。一方面財務工作者不僅僅針對本企業的賬目、報表和報告的收集與歸納，更重要的是，通過大數據技術，對各種內外部信息進行提取和篩選，提煉各種對其工作有價值的信息，其中包括所處行業、同類企業、競爭對手的各種數據及文本信息等，為企業進行財務預測、分析、決策等提供重要支持；另一方面傳統會計人員多以核算和監督為其職能，主要工作均以會計賬目和財務報表等財務信息為主，其分析、監督和決策的職能多以形式上的匯報為主，為企業可持續性的未來發展“出謀劃策”的職能體現不明顯。而在大數據時代，人工智能、財務機器人、大數據財務軟件等高科技數字手段的廣泛應用使數字會計比傳統會計更能從日常的核算工作中抽身，利用數字化轉型這一時機，更為有效地提煉信息，更好地發揮其監督和預測的職能。因此，會計人員要轉變其傳統的思維方式，培養對對數據的高度敏感性，利用數字高科技，捕捉企業從日常經營到戰略決策各個層面的數據與信息，使其成為真正意義上符合時代發展的數字會計人才，提高工作的針對性和有效性。

（三）高校對數字會計人才培養的必要性。2021 年，財政部發布的《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》（財會［2021］27號）中明確指出，為推進國家治理體系和治理能力的現代化，會計工作要實現數字化轉型，在這個數據科學技術快速迭代的時代，實現會計人才從傳統簡單的“信息核算”向“價值決策”提供財務數據支撐的職能轉變，提高財務運營效率。2022 年7 月，由上海國家會計學院聯合各高科技企業主辦的“2022 年影響中國會計人員的十大信息技術”的評選結果發布，其中財務云、會計大數據分析與處理技術、流程自動化為對中國會計從業人員影響排名前三的信息技術。由此可見，大數據技術對于未來會計人員的工作技能和職業發展具有深遠的影響。因此，高等院校在會計專業人才培養和學科建設設置上也需要與時俱進，適應現代信息技術的變革和要求。針對高校對會計人才數字化轉型的培養和改革，高校要從目標上更新會計人才培養模式，課程上構建“大數據+會計”的課程教學體系，師資上加強對教師的信息技術的培訓，軟硬件設施上滿足對數字技術智能化的應用。使數字型會計人才培養和當下以大數據為核心的現代信息化技術時代與時俱進，適配當前我國經濟高質量發展的技術趨勢，滿足現代企業對數字會計人才的急切需求。

二、高職院校數字會計應用型人才培養存在的問題

各高校對于“數字經濟+大數據財務”背景下會計人才數字化轉型的培養模式進行了深入地探討和研究。高等財經類職業院校在培養數字會計應用型人才方面所面臨以下問題：

（一）大數據技術未完全嵌入數字會計人才培養方案。從傳統會計的職能和作用出發，大多數高職院校對于會計從業者的培養目標是以應用型會計技能為中心，注重培養學生的財務核算能力，主要是根據企業的常規賬務處理流程進行日常業務的報銷、記錄、核算和匯總等，偏重理論知識的傳授，缺乏數字技術應用的環節，傳統的培養目標遠不能滿足數智時代的要求，學生畢業后無法快速適應社會經濟實體的技術需求。更重要的是，目前一些高職教育機構缺乏與當下信息化時代相適應的就業指導，學生無法清楚了解數字會計領域的就業前景和具體需求，缺乏針對性的就業指導。而隨著大數據的深入發展，企業所應用的數字化財務軟硬件設施，包括電子稅務申報軟件、電子發票系統、用友T3、金蝶K/3 等經費報銷軟件、RPA 財務機器人應用、Python 數字處理和SQL Server 數據庫等數字化財務管理技術，已經多維度地運用于財務工作，大大提高了工作的有效性和準確性，這對于會計技能人才的培養轉型具有實際的引領意義。大數據時代盡管有些高職院校已經在不斷修訂和更新其人才培養目標方案，但在準確有效地滿足信息智能化、自動化的需求方面，在加強數字會計技術、數據分析、信息系統等方面的教育和實踐能力的培養方面還不能滿足企業對數字會計的應用需求，這里面有著較長的探索和研究的可能。

（二）大數據技術未深度融合會計專業課程構建。大多數高職院校的會計專業在課程設置方面往往較為單一，仍舊以學生基礎會計核算能力的培養為主，因此需要對傳統會計的課程設置進行數字化設計，其原因有：第一，大數據時代對會計專業的技術要求更高，需要掌握更多的計算機技術和數據處理技能。傳統的會計教育模式需要進行改革，加強大數據技術內容方面的教學。第二，會計基礎、財務會計、納稅實務等傳統基礎課程所占比例較大，強理論而弱實踐。盡管學校開設了會計綜合實訓等實操性課程，但這類實訓課程往往以短期集訓為主，且基本都是在實訓室完成，很多學生都是跟著教師的步驟進行復制，沒有培養實際操作和自我解決問題的能力，與現代數字會計崗位職能不太相符。第三，高職院校盡管已經針對課程目錄進行大數據背景下的改革，但是整體上面臨軟硬件設施不足、教學資源實用性不夠和師資隊伍建設不足等問題，導致其設置的大數據與會計課程仍舊停留在理論層面，無法將數字會計理論與實踐相結合，無法適應數字化和智能化的發展趨勢。總體來說，當前高職院校會計專業在課程體系方面無法達到企業對會計人才的要求，需要重新調整課程設置，多維度地應對廣泛的大數據應用場景。

（三）高校大數據數字軟硬件平臺未與市場應用有效接軌。我國目前高等職業院校的會計大數據軟硬件設施和財會職業能力養成平臺建設較為薄弱。首先，由于高職院校教育在推進數字化轉型中的特殊地位，其會計信息軟硬件設備上的投資力度無法緊跟國內企業在數字化平臺上的更新速度，學校需要在財務綜合實踐平臺和硬件設施上加大投入力度，注重實現人機協同的信息技術場景，無論是課堂教學，還是移動端交互式體驗，均需要在計算機性能、存儲空間、網絡性能和傳輸速度上不斷更新和完善，讓學生全方位掌握前沿知識和技術應用，以滿足數字會計的應用需求和發展要求。其次，大數據化身為硬件設施建設是數字會計人才技能實現和發展的物質基礎，然而目前高職院校在云計算、人工智能、大數據技術等突破性的前沿應用技術和共享平臺仍舊處于基礎階段，在教學培養系統、教學資源、實訓技能和場景實戰等方面均未被激活其應用與開發。因此，高職院校應該充分利用大數據智能搜索和共享這一功能，充分利用數據驅動這一核心技術，在全球搜索引擎、企業互聯和高校互通等信息共享及綜合一體化數據平臺建設上實現共享、優化和創新，以此更加精準地把握市場需求、行業需求和社會需求，為高職教育網絡化和智能化的轉型提供契機。最后，數字會計的軟件設施是數字會計技術的核心，數字會計軟件的功能和性能直接影響數字會計技能的實用性和可操作性，但當下財務信息管理系統、數據處理和分析工具、軟件的安全、兼容和擴展等功能均有待提高，如利用RPA 等財務機器人技術進行數據挖掘、Python 建立數據模型分析、結合機器學習語言加強財務決策和預測、運用Power BI 等技術提高可視化操作和閱讀。因此，數字會計相比傳統會計能夠掌握最新的數字會計技術和應用趨勢，從而拓寬高職學生就業機會。

（四）大數據素養未全面融入專業教師教學能力。隨著數字化和智能化的發展，數字會計的知識體系和結構也發生了重大改變，因此數字會計的發展需要有一支高素質的師資隊伍。數字會計的師資要求和培訓必須與信息化和智能化的發展要求相匹配。在大數據時代，會計專業教師不僅要具備扎實的會計專業知識儲備，還要掌握數字技術能力，關鍵是老師是否能夠將其數字會計技能和實際會計應用能力相結合，形成學生的數商能力。數字時代的技術更新迭代迅速，大數據素養和知識結構的更新需要教師不斷提升和學習，以適應不斷變化的會計準則及數字化工具和技術，實現大數據與會計的有效融合。

三、高職院校數字會計應用型人才培養策略

（一）優化高職院校數字會計人才培養方案。高職院校旨在培養應用型技能人才，隨著大數據技術的快速發展，更傾向于培養復合型、具備一定的數字技術和會計專業知識的應用型財務工作者。結合當前會計和大數據教育的趨勢來看，數字會計更加高效、準確、自動化，并且具有更強的數據分析和共享能力，因此高職院校應適應社會和市場的需求，優化數字會計人才的培養目標，促進數字會計技術在企事業單位的推廣和應用。一方面在會計培養目標中高職院校應該融合大數據挖掘、分析和處理能力的教育機制，培養編程思維和能力，包括計算機信息技術應用、大數據財務軟件等數字化先進工具；另一方面數字會計人才仍然需要具備扎實的會計專業知識和實踐能力，同時注重職業規劃和就業指導，傳遞數字化時代的社會新需求，幫助學生提高就業競爭力。只有這樣，學生們才能夠在海量的數據中利用財務共享進行有效的溝通和協調，快速地提出解決方案。綜上所述，針對數字會計應用型人才的特點和要求，高職院校的人才培養目標的定位和規劃，不僅可以提高數字會計人才的素質和能力，也可以推動數字會計技術的發展和應用，為“互聯網+”數智會計行業構建一個基于財務與價值提升服務的持續穩定的教育閉環注入新的動力。

（二）建設大數據與財務融合的課程體系。習近平明確要求因信息技術的發展，應該推動教育變革和創新，構建網絡化、數字化、個性化、終身化的教育體系；《中國教育現代化2035》強調要“完善教育質量標準體系”。因此，目前以單一的財會課程設置或者大數據技術的單指標應用場景為主的財務專業課程體系已經不適應企業及高校的數字化轉型。高職院校應該以企業、產業與高校的多維視角，將財務數字化工具及課程資源引入校園，一方面提升企業財務大數據、智能財務、財務機器人等方面的數字課程比例，將大數據思維和財會技能融合到專業課程模式的創新體系和標準中，構建符合國家戰略、市場需求和行業發展趨勢的高素質、強技能和智能化的數字化財會應用型人才。如在“理論課+實踐課+理論和實踐結合課”三大模塊化課程體系設置中，除思政類、體育類和文學等公共基礎課外，學生學習前期應該以新技術、新業態和新職業等為教育導向，增加以信息技術、價值管理、大數據等新興的基礎課程，提升學生多方面素質，為將來縱向學習大數據財會知識與技能奠定基礎；實踐課應以實務場景的仿真化、操作業務的串聯化、智能訓練的崗位化，以實景體驗的方式完成教學，構建會計實訓實踐教學體系，重塑數字會計人才的培養模式，搭建基于企業財務實務工作場景，同步企業工作內容，融合企業數字化運營與管理，如在數字會計實踐課程設置中，增加大數據課程如數據庫語言、BI、Python 等財務大數據處理及分析工具的實操課程，提高人工智能綜合實踐課程，如RPA 財務機器人開發及應用、虛擬仿真、機器學習等編程語言，全方位掌握財務自動化及流程化的實際運用，培養學生形成大數據思維、善用大數據處理及分析工具，應用財務大數據分析方法，將智能化工作引入改進的實踐課程；理論和實踐結合課，高職院校應發揮數智新時代的新技術，從教學資源和案例應用兩個維度出發，將多元化、移動化、案例化和趣味化等教學特色融入理論知識和實務技能的教學中，轉變單一的教學模式，打破填鴨式講授及學生被動接受的惡性循環，激發學生數據求知欲和學習主動性，助力學生成為全方位數字財務人才。另一方面高職院校應當繼續發揮校企合作的傳統和優勢，與企事業單位就會計專業人才的培養問題進行更深入和全面的探討，常態化地建立校企合作機制，盡可能開展學生親身進企業的實訓實習課程，讓學生零距離地參與現代會計的數字化工作，提升學生的實踐能力和職業素養。

（三）提升完善教學軟硬件配置。大數據與財務結合的教學模式決定了其更多地依賴軟硬件系統和數字平臺，與教學的適配性、擴展性、兼容性和安全性是高職院校財會人才順利培養的重中之重。其一，對于“基礎數據服務+云資源+工具鏈”的全棧式企業需求，高校應該升級數字會計技術的物理基礎，如更新多媒體教室、網絡教室、計算機的處理性能和存儲空間，配備現代化的網絡設備和服務器，以滿足學生的應用需求，打造智慧教學環境。其二，根據高校改進的人才培養方案和課程設置情況，保障全套軟件信息系統的安裝和運營維護，如Python 語言與編程、R 語言統計、機器語言的推廣、SQL 數據庫系統及應用等。其三，統一構建大數據與財會知識與應用的教學與操作平臺，為學生們提供豐富的線上線下教學資源和信息科技應用技術，以實現數智時代信息共享的新模式和新業態。以高質量和高科技促進教育場景再造、實踐實訓再造和數據思維再造，推動高職院校在大數據財務人才培養方面向專業化延伸和多樣化升級。其四，高職院校應該充分匯集政府、企業及社會資源，推動跨平臺、跨地域、跨層級的資源開放共享和互聯，促進教育資源平臺的多元化，如利用大數據技術和信息化教育手段搭建遠程教育平臺，讓企業一線的會計工作人員通過遠程教育平臺進行實踐經驗分享，為未來財務人才的數字化轉型提供內容保證，為學生職業能力的養成提供方向和動力。

（四）提升師資大數據技術職業素養。教師的知識儲備水平決定了學生獲取知識與技能的高度，2022 年教育部制定的《教師數字素養》行業標準對高職院校教師教育數字化轉型和財會專業師資配備的全面升級提出了要求。一方面高職院校要加大對財務專業內部教師的建設力度。除了線上線下進修培訓相關信息化技能外，還可以通過設立產融結合的平臺，有效地進行校企之間的高質量交流與合作，保證實時信息的共享與開放。同時，企業中的高端科技人才也可以被邀請到學校作為客座專家或者復合型高端人才為教師進行線下培訓，對會計專業教師進行大數據思維到技術應用與財務的深度融合等方面的指導和演示，圍繞校企融合的發展理念和產教融合的實踐課程進行交互式探討、研究、改進和創新，更重要的是能夠最大限度地提升專業教師，突破傳統教學的理論授課方式，將最符合產業發展熱點和市場需求的財務大數據技術傳授給學生。另一方面高職院校應該針對性地擴大大數據與會計復合型人才的引進。大數據發展正如火如荼，學校應該積極出臺相應的人才引進政策，吸引復合型的具有豐富數字財務工作經驗的企業專家或者高端技術人才。通過師資數量和質量的全面提升，確保師資團隊可以全方位地改革、優化數字會計的人才培養體系，使高職院校的課堂構建更符合目前企業數字化和智能化轉型的發展趨勢。