基于全產業鏈視角分析ChatGPT引發的學術出版倫理風險及應對策略

陳冬梅 王莉 王雷 韓健 張妍

［摘要］隨著人工智能技術的快速迭代，ChatGPT廣泛影響各個領域。文章在闡述ChatGPT與學術出版全產業鏈交互關系的基礎上，從出版內容的供應，出版內容的編輯、出版和傳播，出版內容的應用方面分析ChatGPT引發的學術出版倫理風險，并提出“加快人工智能研發步伐，制訂安全生產與傳播審核標準”“促進AI 與編輯合理分工，嚴格把好內容質量關”“加強技術合作，重視人才培養”的應對策略，以期趨利避害，為ChatGPT應用于學術出版提供參考。

［關鍵詞］人工智能；ChatGPT；出版行業；倫理風險；應對策略

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》指出，實施文化產業數字化戰略。黨的二十大報告提出，推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎。

作為生成式人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）的代表，ChatGPT于2022年11月由美國人工智能研究公司Open AI發布，引發各界強烈關注，廣泛影響各個領域。與傳統的人工智能相比，ChatGPT在滿足更多文本編輯和傳播訴求的同時，也可以根據預訓練的模型和算法學習人類語言，理解人類對話的意圖，并根據海量語料信息自主生成符合邏輯和人類語言習慣的文本內容［1-2］。在一定程度上可以說， ChatGPT正在引發新一輪的AI科技革命。

當前，以ChatGPT為代表的人工智能的應用前景成為學界和業界的主要研究對象，尤其在學術出版領域，ChatGPT等人工智能與數字出版相關的問題成為關注和研究的焦點。ChatGPT與數字出版在融合的過程中引發諸多層面、有待進一步探討的問題，如：ChatGPT能否被列入作者；ChatGPT所生成數據是否真實可靠；ChatGPT應用于數字出版可能引發哪些出版倫理風險等。可以預見，ChatGPT將會為學術出版帶來發展機遇和嚴峻挑戰。文章從全產業鏈視角分析ChatGPT引發的學術出版倫理風險，并提出應對策略。

一、學術出版全產業鏈分析

（一）全產業鏈分析的概念

全產業鏈分析指對一個產品或服務從原材料采購到最終用戶消費的全過程進行綜合分析，旨在揭示產品或服務的生命周期，以及其中各個環節的利潤分配、風險控制、資源利用和環境影響等方面的問題，以便企業或政府部門進行決策和規劃［3］。全產業鏈可分為上游、中游和下游環節，不同環節各司其職，其中：上游決定產品或服務的品質及成本；中游決定產品或服務的品牌形象及利潤率；下游決定產品或服務的口碑。

（二）學術出版全產業鏈的概念

參考張園等人對科技期刊全產業鏈的定義和圖文詮釋［4］，文章將學術出版全產業鏈定義為出版單位及其相關企事業單位以學術出版為對象，以投入產出為紐帶，以價值增值為導向，以滿足國家、社會、用戶需求為目標，依據特定的邏輯聯系和時空布局形成的上下關聯、動態的鏈式中間組織。學術出版物是該鏈條的核心產品，編輯部是該鏈條的核心主體。學術出版全產業鏈的上游為出版內容的供應，涉及科研機構、企事業單位，過程中應用到大數據、人工智能、區塊鏈等技術；中游為出版內容的編輯、出版和傳播，涉及出版單位、傳播機構，依靠財政撥款、非公資本等運營；下游為出版內容的應用，涉及公眾、學術共同體、企業等，在科研政策支持下實現社會效益和經濟效益相統一［4］。其中，出版內容的編輯、出版和傳播為學術出版全產業鏈的核心。

二、出版內容的供應

（一）ChatGPT引發作者主體地位裂變

在傳統的學術出版中，作者作為內容生產的主體，產出內容的速度有限。而ChatGPT應用于學術出版，可以憑借海量的多學科知識，幫助作者快速了解某個領域的最新研究動態和科研成果，提升內容產出速度。同時，ChatGPT也能通過與作者的對話和互動為作者提供全新的線索、創新的想法，幫助作者提升內容質量，凸顯內容新穎性。此外，ChatGPT憑借與人互動的邏輯性、完整性等，還能夠為作者提供良好的互動體驗和創新性的學術建議，從而激發作者的科研積極性，助力學術創新和學術出版的繁榮發展。

由此可見，在ChatGPT應用于學術出版的過程中，內容生產主體在一定程度上不再是傳統意義上的作者，作者成為內容的提問者與引導者，其有可能失去傳統主體角色的功能意義［5］，使自身的主體地位也越來越模糊。

（二）作者主體地位裂變的倫理風險

作者主體地位裂變必然會引發學術出版倫理風險。第一，ChatGPT在為作者產出內容提供技術便利的同時，也有可能滋生低成本抄襲等學術不端行為，不利于學術誠信建設，甚至挑戰作者的道德底線，導致學術出版內容供應出現道德滑坡現象。第二，ChatGPT引發各界對人工智能生成內容的版權爭議，如人工智能生成內容是否侵犯版權、人工智能生成內容是否擁有版權等。第三，ChatGPT有可能存在侵犯個人隱私權的風險。第四，ChatGPT的訓練模型基于開放網絡，依賴現有的語料庫和數據庫，在一定程度上缺乏對內容質量的嚴格把控和理性判斷，如果語料庫和數據庫中的內容信息存在不全面、不合理等問題，甚至具有不合法、虛假等潛在風險，那么ChatGPT生成的內容也就可能形成錯誤導向、內容偏見、虛假結論等。

三、出版內容的編輯、出版和傳播

（一）ChatGPT引發出版內容的編輯、出版和傳播方式變化

學術出版全產業鏈以出版內容的編輯、出版和傳播為核心，編輯部是該鏈條的核心主體，在學術出版全產業鏈中擔負著重要責任。選題策劃、組稿和編輯校對是編輯工作的重心。編輯需要深挖時代熱點，注重選題時效性及市場影響力等，做好選題策劃、組稿和編輯校對。ChatGPT應用于學術出版，能夠幫助編輯快速了解某個領域的最新研究動態，有針對性地解決在選題策劃、組稿和編輯校對中存在的問題。一方面，ChatGPT可以利用訓練模型生成符合人們偏好和需求的內容，快速理順行文邏輯，并對稿件提出創新性的修改建議，提高學術出版質量。另一方面，ChatGPT可以通過與編輯對話，了解選題策劃、組稿和編輯校對的要求，快速完成編輯下達的指令，提高學術出版效率。此外，ChatGPT還具有語言翻譯能力，可以在文本自動生成、輔助編校、語言翻譯方面為編輯提供支持，從而降低出版單位的學術出版成本，增強學術出版傳播效果。

值得一提的是，傳統的學術出版在讀者接受性和市場效益方面存在不確定性，面臨較大的出版風險。而ChatGPT憑借簡單的操作界面、友好的交互方式以及App、網站的開發能力，可以依據讀者的個性化需求，實現內容的自動生成和排版，以及不同場景、人設和立場的千人千面出版，既增強讀者的閱讀體驗，又提升學術出版的影響力，降低學術出版風險，從而加快數字出版及新媒體融合的速度，加速學術出版的傳播。

（二）出版內容的編輯、出版和傳播方式變化的倫理風險

ChatGPT應用于學術出版，在一定程度上顛覆了傳統學術出版的概念。ChatGPT通過與編輯對話，發揮在選題策劃、組稿和編輯校對上的能力，生成符合出版要求的內容，甚至以部分主體的身份存在，體現編輯的部分主體功能。然而，在這一過程中，ChatGPT也凸顯缺乏約束實體、文本內容來源存在不可控性的問題，這勢必引發學術出版倫理風險。也就是說，ChatGPT應用于學術出版，在一定程度上撼動編輯原有主體地位的同時，存在內容使用與可信性倫理失范的風險，使編輯責任約束的對象與責任承擔的實體悄然發生改變，進而對原有的編輯責任倫理帶來沖擊［6］。

從學術出版的整個周期來看，ChatGPT應用于學術出版，有助于提高學術出版質量和效率，然而基于學術出版具有較強的專業性，服務于專業領域的專家學者，ChatGPT應用于學術出版則存在前沿學術領域的審核盲區，亟須編輯對學術出版內容進行人工審核。從職業倫理風險的角度來看，ChatGPT應用于學術出版對編輯提出了更高的要求，在一定程度上加劇編輯的職業危機。因此，編輯需要不斷擴充專業知識，提高編輯出版技能，持續關注學科發展前沿，有效處理ChatGPT反饋的問題，把握學術出版的重點，提高對學術出版內容的判斷和質疑能力。在學術出版過程中，編輯與ChatGPT的分工合作也意味著編輯亟須掌握與ChatGPT互動的提問方式與技巧等。

在傳統的學術出版中，編輯作為作者、讀者、專家等第三方之間的連接紐帶，起著協調關系的作用，在鏈條之間發揮明確職能。而ChatGPT應用于學術出版，能夠降低文本內容生成的成本，在促進內容生產主體多元化、出版平臺多樣化的同時，也在一定程度上導致學術出版邊界越來越模糊，學術出版市場競爭日益激烈。

未來，ChatGPT可能會在學術出版中普及，并以人機協同的方式助力學術出版發展。這勢必降低學術出版對編輯人才的需求，對編輯的職業前景產生深刻影響，甚至有可能引發人們對內容生產類職業的恐慌。

四、出版內容的應用

（一）ChatGPT引發學術出版內容應用模式改變

學術出版作為匯聚科學文化知識，傳承科研成果、人類知識財富的手段，是推動科學發展和社會進步的重要方式之一。ChatGPT應用于學術出版，在一定程度上改變了學術出版全產業鏈的下游環節中出版內容應用的模式。ChatGPT通過分析讀者的閱讀習慣，為讀者提供更智能化的學術出版檢索、內容分析、知識推薦等服務，從而增強讀者的閱讀體驗，提高學術出版的傳播效率。此外，ChatGPT還可以為讀者提供科研等相關的信息和建議，幫助讀者更好地理解和應用學術內容，使讀者從傳統被動式的知識獲取方式轉變成主動與被動相結合的知識獲取方式。

（二）學術出版內容應用模式改變的倫理風險

當前，把社會效益放在首位、實現社會效益和經濟效益相統一是學術出版擔負的職責使命，也是學術出版的價值追求。ChatGPT應用于學術出版，促進學術出版市場化和商業化，使得商業經濟因素在出版業的占比不斷增加［6］。基于商業的趨利性，ChatGPT推薦及生成的文本內容有可能不利于讀者識別有效信息，甚至導致虛假信息進入讀者視野，造成不良的社會影響。從出版倫理的角度分析，這會引發讀者對學術出版的信任危機，降低讀者對出版單位的忠誠度，甚至損害出版單位的社會效益和經濟效益。

五、應對策略

文章以學術出版全產業鏈為視角，梳理ChatGPT應用于學術出版引發的學術出版全產業鏈中上游、中游、下游環節的學術出版倫理風險，并提出以下應對策略，以期最大限度地規避學術出版倫理風險，促進ChatGPT應用于學術出版的可持續發展。

（一）加快人工智能研發步伐，制訂安全生產與傳播審核標準

黨的二十大報告指出，必須堅定不移貫徹總體國家安全觀。總體國家安全觀理念代表國家更加強調從頂層設計上強化對國家安全的保護，而數據安全則是總體國家安全觀理念中的應有之義［7］。2023年2月，中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出，加快制度規則創新，強化數字化能力建設，提升數字化服務水平。

ChatGPT應用于學術出版，會對學術出版的內容生產、傳播格局、輿論構成和傳媒生態等方面產生深刻影響，并在一定程度上使意識形態安全面臨挑戰。因此，人工智能加快研發步伐勢在必行。當前，我國各大知名網站、搜索引擎公司等都在積極推進以ChatGPT為代表的AI技術研發，其中：阿里先后推出國內首個超百億參數的多模態大模型M6及被稱為“中文版GPT-3”的語言大模型PLUG；騰訊發布混元大語言模型；百度推出大語言模型 “文心一言”；華為盤古大模型落地；復旦大學自然語言處理實驗室發布國內第一個對話式大型語言模型MOSS。

基于此，筆者認為：第一，國家相關部門要完善有關法律法規和監管體系；第二，出版單位要采取版權保護措施，強化版權保護，并加強對讀者、作者等的隱私保護，明確制訂ChatGPT等應用于學術出版的安全生產與傳播審核標準。一方面，出版單位要嚴格檢測學術出版內容。目前，已有Turnitin、GPTZero、OpenAI GPT2 Output Detector、Hello-SimpleAI ChatGPT Detector等多款ChatGPT文本生成內容檢測工具。另一方面，出版單位要發揮編輯的能動作用，進一步加強對學術出版內容的質量把關。例如，2019年，國際保護知識產權協會（AIPPI）發布的《人工智能生成物的版權問題決議》對人工智能的版權進行說明和限制。2023年，為促進生成式人工智能技術的健康發展和規范使用，由國家互聯網信息辦公室等七部門聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》強調，提供和使用生成式人工智能服務，應當遵守法律、行政法規，尊重社會公德和倫理道德。

（二）促進AI 與編輯合理分工，嚴格把好內容質量關

學術出版作為一種文化傳播活動，向社會傳播社會化精神成果，不僅需要符合法律法規、主流價值觀、道德規范、公眾利益，利于社會穩定，還需要從知識性、科學性和規范性等方面加以評判、選擇和優化［8］。

在ChatGPT應用于學術出版過程中，ChatGPT是一種基于深度學習技術的大型自然語言處理模型，通過對公共語料庫和數據庫中大量內容的學習，生成文本內容，習得人類的一些能力，如管理情緒、適應環境變化等，但其在選題策劃、組稿、編輯校對方面仍缺乏一定的專業性、準確性和精細度，存在對前沿學術領域的審核盲區，亟須編輯做好人工審核、質量把關。因此，ChatGPT作為學術出版的輔助工具，可以幫助編輯完成部分學術出版工作，卻不能完全替代編輯工作。

在學術出版過程中，ChatGPT與編輯各具優缺點，出版單位應結合兩者的優缺點統籌分工，使兩者密切合作，例如：應用ChatGPT快速生成大量文本內容；由編輯審核ChatGPT生成的內容，提高內容準確性，凸顯內容個性和創新成果。可以預見，ChatGPT與編輯協同工作、合理分工，既可以提高學術出版效率，又可以保證學術出版質量。因此，現階段，出版單位應協調好以ChatGPT為代表的AI與編輯的關系，一方面深化ChatGPT在學術出版中的應用，促進ChatGPT與編輯合理分工；另一方面注重對編輯的培養，提高編輯應用ChatGPT的能力，從而嚴格把好內容質量關，出版高質量的學術內容，提高學術出版競爭力。

（三）加強技術合作，重視人才培養

隨著ChatGPT的深入發展，出版單位應積極與ChatGPT的技術開發商等展開技術合作，趨利避害，發揮ChatGPT高效生成文本內容、進行語言翻譯以及幫助編輯開展選題策劃、組稿和編輯校對等功能，提高學術出版效率，降低內容生產成本。同時，出版單位也應鼓勵編輯適應ChatGPT應用于學術出版的變化，從利用傳統學術不端檢測系統、排版和校對軟件進行編輯校對轉變為對ChatGPT反饋問題的二次審核及把好內容質量關。此外，出版單位要緊跟時代步伐，加強對編輯的培養，鼓勵編輯不斷擴充專業知識，提高編輯出版技能，增強自身的學術批判能力，大膽摸索、嘗試，從而實現職業的成功轉型。

六、結語

要加快推進以ChatGPT為代表的人工智能在學術出版領域的開放性探索，出版單位必須考慮ChatGPT等人工智能給學術出版帶來的出版倫理風險以及各方面的影響，加快人工智能研發步伐，制訂安全生產與傳播審核標準，促進AI與編輯合理分工，嚴格把好內容質量關，加強技術合作，重視人才培養，從而使ChatGPT更好地服務于學術出版。

［參考文獻］

［1］曾雄.ChatGPT在金融行業的應用探討［J］.金融科技時代，2023（05）：19-22.

［2］周青.ChatGPT給學術出版帶來的機遇與挑戰及應對思路［J］.傳播與版權，2023（10）：55-57.

［3］譚曉荷.基于全產業鏈視角分析ChatGPT對學術出版的影響及應對策略［C］//江蘇省科技期刊學會，浙江省科技期刊編輯學會，上海市科技期刊學會，等.2023（第七屆）學術期刊創新發展論壇論文集.湖州：出版者不詳，2023：58-64.

［4］張園，張叢，陶晴，等.基于全產業鏈視角的科技期刊出版產業優化探析［J］.中國科技期刊研究，2022（03）：289－295.

［5］劉海明，馬皖雪.ChatGPT 應用于數字出版的倫理風險與倫理原則［J］.數字出版研究，2023（02）：21-26.

［6］沈衛星，劉宇軒.ChatGPT 介入新聞出版：功能、倫理風險及編輯把關［J］.中國編輯，2023（05）：123-128.

［7］劉艷紅.生成式人工智能的三大安全風險及法律規制：以ChatGPT為例［J］.東方法學，2023（04）：29-43.

［8］徐敬宏，張如坤.ChatGPT在編輯出版行業的應用：機遇、挑戰與對策［J］.中國編輯，2023（05）：116-122.