學校泛在智能學習環境構建與實踐

李東紅

【摘 要】《教育信息化2.0行動計劃》提出構建智慧學習支持環境，以學習者為中心開展智能化教學支持環境建設，探索泛在、靈活、智能的教育教學新環境建設與應用模式。學校需要設計面向智慧泛在學習的校園學習環境，以滿足學生多樣化、個性化的學習需求，有效促進學生深度學習。

【關鍵詞】泛在學習；智慧校園；智慧學習

【中圖分類號】G434? ?【文獻標識碼】B

【論文編號】1671-7384（2024）01-024-02

學校泛在智能學習環境的概述

1.學校泛在智能學習環境的定義

學校泛在智能學習環境是指基于移動互聯網、云計算、大數據分析、人工智能等新一代信息技術，為學生提供一種無處不在、便捷高效的學習支持環境。該環境不僅包括了校內教學資源，還包括學生自主搜索和獲取的多種學習資源，同時基于學生的學習進度、學習方式、學科水平等信息，為學生提供多樣化的學習服務，支持學生個性化的學習需求和在多個場景下的學習活動。

2.學校泛在智能學習環境的發展歷程

在互聯網和移動互聯網技術的發展背景下，學校泛在智能學習環境得以發展。早期的學習環境往往局限于傳統的課堂和圖書館，學生需要去特定地點獲取學習資源。隨著技術的發展，學習環境開始連接到互聯網，學生可以更加自由地獲取學習資源。在智能手機、平板電腦等移動設備的支持下，學校泛在智能學習環境變得更加便捷和智能化，學生可以通過檢索、瀏覽、下載等操作，獲得相應的學習資源和相關信息。

3．學校泛在智能學習環境的應用價值

泛在學習就是利用計算機技術方便學習，隨時隨地通過身邊的設備學習各種知識。無論在什么地方、什么時間，只要有設備和網絡，任何人都可以選擇任何方式進行學習。

學校泛在智能學習環境的建設具有重大的應用價值。首先，它可以支持學生個性化、多樣化的學習需求。其次，它可以提高教育工作者的教育教學效率和創新能力。最后，它可以促進學校的信息化建設和教育教學改革。

學校泛在智能學習環境的搭建

1.智能化校園管理系統

智能化校園管理系統是指基于物聯網技術，以實現信息化、智能化、數字化和網絡化為目標，用計算機網絡和物聯網技術對校園各種資源和管理信息實現全面、實時的監測和管理。常見的智能化校園管理系統包括教師考勤管理系統、學生信息管理系統、財務管理系統等。

2.智能化教學環境構建

智能化教學環境構建是借助先進的教育技術和理念，構建一個覆蓋多學科、多媒體、多層次的智慧化學習環境。智能化教學環境的建設不僅包括教學設備，還包括信息技術網絡、數字化教材等方面的提升。教師可以在這個環境下開展更加多樣化、生動有趣的教學，學生可以在實現了“自主學習+合作學習”的多樣化環境中樂在其中。

3.泛在智能學習環境的組成

學校的校園學習環境是促進學生全面發展的各種支持性條件的統合。泛在學習環境既要滿足個性化需求，也要支持無處不在、無時不在的學習，包括學習資源、智能工具、學習社群和教學社群四個方面。

智慧泛在學習的校園學習環境功能設計

智慧泛在學習的校園學習環境設計旨在消除時空阻隔，實現師生間的零距離互動，進而更好地滿足學生個性化學習的需求。包括四個方面的構建和實踐。

1.泛在學習平臺建設

泛在學習平臺是實現面向智慧泛在學習校園學習環境的重要途徑。學校借助數字化技術，建立一個集合多種學習資源和工具的學習平臺，旨在提供更多元、多樣化的學習機會和支持，包括課件、視頻、音頻、電子圖書等多元化資源，學習工具、在線測試、作業批改等輔助工具，以及教師和學生之間的互動交流平臺。

2.個性化學習支持

泛在學習平臺的建設也要結合個性化學習支持的理念。學生可以根據需求和興趣，通過網絡進行個性化選擇獲取學習資源和幫助。為此，學校可以通過對學生學習行為數據的分析來制定個性化的學習計劃，為學生提供個性化的學習評價和教育輔導服務。

3.教師教學方式的變革

面向智慧泛在學習的校園學習環境設計思路不僅致力于滿足學生的需求，也進一步促進了教師教學方式的變革。教師可以根據不同的學習者進行不同的教學設計，利用泛在學習平臺提供的多樣化學習機會和支持，開展不同形式的教學活動，提供個性化的學習評價和輔導服務等。

4.學習社群構建和教學社群組成

學習社群是教學環境的核心，跨越班級和學科，提供多種學習資源和工具，推進協作學習和提高學生的合作精神和交流能力。教學社群則整合學校各部門，促進教學革新，提高教學效率和質量，實現優質教育。

智慧泛在學習的校園應用

課堂作為教育改革的主陣地，也是落實學生核心素養發展的關鍵場所，智慧課堂融合了多種先進的人工智能技術和數字化設備，已成為教育者所傾力打造的課堂環境類型。深圳市寶安區文匯學校與知名企業科大訊飛合作，于2023年9月在八年級約800名學生中試行數智作業系統，目前取得較良好的效果。

這套智能系統主要由智能掃描儀和智能點陣筆組成，圍繞“作業設計、作業分析、作業反饋”三個核心環節，借助智能設備和教輔資源，完成作業布置和作業數據采集全流程閉環，助力學校作業研究高效提質、精準有效。經過幾個月的實踐，教師們發現這套系統可從幾個方面提升教學與復習效率：作業考試數據融合貫通，學生過程性評價和結果性評價結合，呈現全面立體的學生學情；點陣筆有效采集學生作業時長和書寫軌跡，深化分析學生行為習慣和學習品質；階段性的學情數據定位知識點和高頻錯題，助力教師階段性地開展針對性復習鞏固訓練。

1.課前：快速批改便于調整教學

課前，學生在學案上完成預習/課后作業，數據上傳后，智能系統即可自動批改客觀題。教師登錄數智作業系統后，在作業列表中選擇對應學案，即可清晰查看報告數據。教師可以便捷查看班級總覽（包括提交情況、正確率情況、班級平均用時、班級共性錯題、學情分布、用時分析、建議關注學生、題目概覽、知識點總覽）、答題詳情、學生報告（包括學生正確率、作答用時、品質分析、個人行為分析、薄弱知識點、答題情況、學生原卷）。教師根據作業單次報告，可以快速掌握作業提交、正確率、知識點等綜合情況，便于及時調整教學和備課節奏。

2.課中：根據錯誤率排序選擇性講評

課中，教師在學生書寫時，可以通過“作答情況”，實時獲取學生提交情況；全部學生提交完成后，點擊“答題統計”獲取全班作答情況。對于客觀題，系統支持自動批改；對于主觀題，教師可以點擊“筆跡回放”查看任何一名學生的書寫過程，了解該生作答結果。在智能系統的支持下，教師在習題講評課上，實時根據錯誤率排序選擇性講評，相似題推送舉一反三。

授課過程中，教師根據教學目標和學生的實際學情，進行即時出題、隨堂小練、課堂討論、隨堂考試，充分調動學生的積極性，還能夠檢測學生對知識的掌握情況，培養學生的問題解決能力和創造性思維。

3.課后：學情采集報告助力教研

課后，教師將批改好的作業卡整齊放入智能掃描，完成作業掃描之后可以快速查看對應作業的報告數據。選擇經過長期作業學情采集生成的階段性報告，可以深化教師教研，橫向、縱向對比學生知識點掌握情況。教師借助智慧系統，還可使用彈性作業、分層作業、智能分層作業等功能。

大數據的匯聚不但能幫助教師更加合理地安排教學進度，而且可以為教學方式的改進和教育質量的提升指明方向。教師根據大數據的精準分析向學生推送相應的數字資源，實現個性化輔導，從而推動每一位學生的發展。