大數據視角下電網企業業財融合數據治理的思考

【摘" 要】論文探討了業財融合對電網企業數據治理的重要意義，包括促進業務與財務工作的協同開展、助力實現降本增效以及增強抵御風險能力等方面。同時，論文分析了大數據背景下，電網企業在業財融合數據治理中面臨的問題，如業務未深度融入數據治理、預算數據治理與業務數據治理脫節、缺乏全員的深入參與等。基于此，論文提出了針對性的優化措施，包括提高業務與數據治理的融合程度、重塑預算數據治理與業務數據治理邏輯、將業財融合上升到全員參與的層面。這些措施旨在構建一個高效的數據治理體系，推動電網企業在激烈的市場競爭中實現可持續發展。

【關鍵詞】大數據；電網企業；業財融合；數據治理

【中圖分類號】F426" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " "【文章編號】1673-1069（2024）11-0088-03

1 引言

隨著電力市場的不斷發展和用戶需求的日益多樣化，電網企業面臨著前所未有的挑戰與機遇[1]。在這樣的背景下，企業不僅需要提升自身的服務質量和運營效率，還需在決策過程中充分利用大數據技術，以應對復雜多變的市場環境。業財融合作為一種新的管理理念，能夠有效促進業務與財務之間的協同發展，提升企業的整體競爭力[2]。然而，在實際推進業財務融合的過程中，許多電網企業仍面臨著數據治理不完善、信息孤島現象嚴重、各部門之間缺乏有效溝通等問題。這些問題導致業務與財務目標的不統一，工作協調難度加大，進而影響了業財融合的效果，未能充分發揮大數據在決策支持和資源配置中的潛力。因此，電網企業必須深入思考業財融合在數據治理中的實踐意義，明確其在提升企業運營靈活性、管理決策時效性等方面的重要性[3]。通過建立完善的數據治理框架，優化數據共享機制，促進各部門之間的協作，電網企業能夠更好地整合資源，實現數據驅動的決策支持，從而提升業務與財務的深度融合。

2 業財融合對電網企業數據治理的重要意義

2.1 有助于業務與財務工作協同

在傳統的電網企業管理中，業務與財務往往是兩個相對獨立的領域。業務部門關注電力生產、輸配和服務等具體操作，而財務部門則專注于資金流動、成本控制和財務報告。這種分離導致了信息孤島的形成，業務決策缺乏財務視角，財務分析也難以真正反映業務的實際情況[4]。因此，業財融合成為提升電網企業數據治理水平的重要途徑。業財融合通過將業務數據與財務數據進行深度整合，能夠實現業務與財務工作的高效協同。首先，財務人員能夠實時獲取業務部門的運營數據，從而對企業的財務狀況進行更加準確的分析與預測。這種實時的數據共享，能夠幫助財務團隊更好地理解業務動態，及時調整財務策略，確保資金配置的合理性和有效性。其次，業務部門在制定決策時能夠充分考慮財務目標和績效指標，確保業務活動與財務目標相一致。通過業財融合，業務人員不僅能夠了解當前的財務狀況，還能掌握未來的財務趨勢，進而在業務規劃中設定切實可行的財務目標。這種協同機制有助于提升決策的科學性和有效性，推動電網企業在競爭激烈的市場環境中實現可持續發展。

2.2 有助于實現降本增效的目標

在電網企業的運營中，降本增效是提升企業競爭力的核心策略之一。有效的成本控制與資源配置不僅能夠提升企業的經濟效益，還能夠增強其市場競爭力。然而，傳統的管理模式往往將財務與業務割裂開來，導致對成本的關注局限于表面的直接費用，未能深入挖掘間接成本和隱性成本的潛在影響。這種局限性使得企業在制定降本增效策略時缺乏全面的數據支持，難以實現真正的成本優化。通過推行業財融合，電網企業能夠打破信息壁壘，實現業務與財務的深度聯動。財務人員直接參與到業務流程之中，深入了解各項業務活動的成本構成，從而對各類成本進行全面監測與分析[5]。這種實時的數據共享和分析能力，使得企業能夠及時識別成本控制的薄弱環節，并采取針對性的措施進行優化。此外，業財融合還能夠促進對業務效率的全面評估。通過將財務數據與業務數據相結合，企業能夠更清晰地識別出哪些業務活動帶來了實際的經濟效益，哪些則導致資源的浪費。這種洞察力使得電網企業能夠在運營決策中更好地平衡成本與效益，從而實現降本增效的目標。

2.3 有助于增強抵御風險的能力

在電網企業的運營中，風險管理是確保企業穩定發展的重要環節。在傳統的管理模式下，財務部門往往與業務部門相對獨立，導致對潛在風險的識別和應對缺乏協同。這種分離狀態使得企業在面對各種內外部風險時，難以形成有效的應對機制，進而影響企業的整體運營安全。通過推行業財融合，電網企業能夠實現財務與業務的緊密結合，使財務部門深入參與到業務活動的各個環節。這種參與不僅有助于從財務角度識別潛在的風險因素，還能夠結合業務實際進行全面的風險評估。例如，在電力供應過程中，若某發電廠的設備出現故障，導致電力供應中斷，這不僅會影響企業的收入，還可能損害企業聲譽。在業財融合的背景下，財務部門與技術部門緊密合作，共同評估設備故障對運營成本、收入損失及潛在罰款等方面的影響，從而制定出相應的風險應對策略。此外，業財融合還能夠提升企業對市場波動的適應能力。在電力市場中，價格波動、政策變化等因素都對企業的盈利能力造成影響。財務部門通過與業務部門的緊密協作，能夠實時監測市場動態，及時調整財務策略，確保企業在面對不確定性時保持靈活應變的能力。這種協同機制不僅增強了企業的抗風險能力，還為企業的長期發展奠定了堅實的基礎。

3 大數據視角下電網企業業財融合數據治理的問題

3.1 業務未深度融入數據治理

在大數據時代，電網企業面臨著前所未有的數據管理挑戰。盡管許多企業意識到業財融合的重要性，但在實際操作中，業務部門往往未能跟蹤數據治理的全過程，導致數據治理效果不盡如人意。例如，電網企業在進行數據采集和分析時，通常由IT部門主導，業務部門的參與度較低，這使得數據治理缺乏對實際業務需求的深入理解和響應。具體而言，業務部門在數據治理中的缺位，導致數據標準的制定與實際業務場景脫節。例如，在電力負荷預測中，如果業務部門未能提供準確的歷史用電數據和市場需求變化信息，財務部門在進行成本預測和預算編制時，將面臨信息不對稱的問題，最終影響到企業的決策質量和資源配置效率。此外，業務部門對數據的理解和應用能力不足，也限制了數據治理的深度和廣度，無法充分挖掘數據的潛在價值。

3.2 預算數據治理與業務數據治理脫節

在大數據背景下，電網企業的預算數據治理與業務數據治理之間的脫節問題日益突出，成為業財融合的重大障礙。預算數據治理主要集中于財務部門，通常依賴于歷史數據進行編制，而業務數據治理則側重于實時數據的采集與分析，二者在目標和方法上存在明顯差異。這種脫節使得企業在進行預算編制時，難以充分反映業務部門的實際需求和市場變化情況，從而影響預算的準確性和可執行性。具體而言，電網企業在預算編制過程中，財務部門往往缺乏對業務部門實際運營情況的深入了解，導致預算指標與業務目標不匹配。例如，電力需求的波動性和季節性特征，如果未能在預算編制時充分考慮，就會導致預算偏離實際情況，進而影響資源的合理配置和使用效率。此外，業務部門在預算編制中的參與度不足，導致其對預算的認可度降低，在預算執行階段缺乏積極性，影響跨部門的協同工作。

3.3 缺乏企業全員的深入參與

在電網企業實施業財融合的過程中，缺乏全員的深入參與是一個顯著的問題。業財融合不僅涉及財務與業務部門的協作，更需要企業全體員工的共同努力和意識提升。然而，許多電網企業在推進業財融合時，往往將其視為財務部門與業務部門之間的合作，而忽視了其他部門的參與。這種片面的理解導致員工普遍認為業財融合與自身工作無關，從而限制了他們對融合過程的支持和配合。具體而言，電網企業在進行數據治理時，若未能充分調動各部門的積極性，數據的收集、分析和應用將受到限制。例如，業務部門在日常操作中會產生大量與電力需求、用戶反饋相關的數據，但如果這些數據未能有效傳遞給財務部門，財務部門將難以基于全面的信息進行準確的預算和財務預測。如此一來，企業在資源配置上就容易出現失誤，影響整體運營效率。此外，缺乏全員參與還導致信息孤島的形成。各部門之間未能建立有效的溝通機制，使得數據共享和協作受到阻礙。例如，電網企業在進行電力負荷預測時，若僅依賴財務部門的歷史數據，而未能結合業務部門的實時數據和市場動態，最終會導致預測結果與實際情況偏離，影響決策的準確性和及時性。這不僅影響了企業的運營效率，也導致電力供應不足或過剩，進而影響客戶滿意度和企業形象。

4 大數據視角下電網企業業財融合數據治理的優化措施

4.1 提高業務與數據治理的融合程度

為了實現電網企業業財融合的目標，提升業務與數據治理的融合程度至關重要。只有當業務管理與數據治理相互滲透、共同參與企業的各項活動，才能形成協同效應，提高企業的整體運營效率和價值創造能力。具體而言，電網企業應根據自身的運營特點與數據環境，明確業務與數據治理的主線，制定切實可行的融合策略。首先，企業應建立跨部門的數據治理框架，確保業務部門與數據治理團隊的緊密合作。在這一框架下，數據治理不僅僅是IT部門的責任，而且應成為所有業務部門的共同任務。通過定期召開跨部門會議，分享各自的數據需求與使用情況，促進信息的透明流動，確保業務部門能夠及時獲取所需數據，從而提升決策的準確性與有效性。其次，電網企業應基于“分階段、分步驟、分層次”的理念，制定數據治理的實施計劃。在每個階段結束時進行總結與評估，這樣不僅能掌握數據治理的實際效果，還能增強團隊對數據治理的信心，激發更大的參與動力。例如，企業在初期重點關注關鍵業務領域的數據治理，隨后逐步擴展到其他領域，確保每個階段的目標明確、可量化，便于后續的調整與優化。此外，為了確保業務目標與數據治理目標的一致性，電網企業應優化績效評價體系，設置與數據治理相關的績效指標。這些指標應涵蓋數據質量、數據使用效率以及數據對業務決策的支持程度等方面。通過引入平衡計分卡等工具，從多個維度評估數據治理的成效，確保業務部門在追求業績的同時，重視數據治理的重要性。最后，建立有效的工作聯動機制也是提升業務與數據治理融合程度的關鍵。電網企業可設立數據治理專員，作為業務與數據治理之間的橋梁，及時反饋業務部門在數據使用上的需求與挑戰，同時向業務部門提供專業的數據分析支持。這種雙向溝通能夠有效消除信息孤島，提升數據治理的針對性與實效性，使得業務與數據治理能夠更好地配合，推動業財融合的深入發展。

4.2 重塑預算數據與業務數據治理邏輯

首先，構建“業財一體化”平臺，實現跨部門協同機制創新，以確保所有業務單元的數據共享與實時更新，從而減少信息孤島現象，提升數據的整體性和時效性。其次，引入AI與數據分析工具，建立智能化預算編制機制，自動抓取實時業務數據，進行深度學習與預測分析，使預算編制更加科學、精準，并采用滾動預算方法，根據市場變動靈活調整預算，保持動態適應性。再次，強化業務部門在預算編制流程中的地位，推動以業務為導向的預算編制，確保預算目標與業務戰略高度一致，并通過定期反饋機制持續優化預算方案，增強預算執行的認同感和執行力。同時，政府及行業協會應出臺相關政策指引，提供技術支持與培訓，推動業財融合的標準化與規范化進程。最后，設立專門小組負責監控預算數據與業務數據的融合程度，定期評估融合效果，及時調整策略，鼓勵創新思維，持續優化數據治理機制，以適應不斷變化的市場環境。

4.3 將業財融合上升到全員參與層面

首先，建立數據治理人才培養計劃。企業應制定詳細的數據治理人才培養計劃，包括內部培訓和外部培訓兩種方式。內部培訓定期邀請數據治理專家進行授課，涵蓋數據標準制定、數據質量評估、數據安全管理等內容。外部培訓則考慮選送員工參加專業的數據治理課程和認證考試，提升其專業水平和職業素養。其次，開展定期的數據治理培訓。企業應每季度或半年開展一次數據治理培訓，確保員工能夠及時了解最新的數據治理技術和最佳實踐。培訓內容應包括數據治理的基本概念、數據標準的制定與應用、數據質量的評估與改進、數據安全的防護與監控等。培訓形式應多樣化，如線上培訓、線下研討會、實際操作演練等。再次，建立數據治理專業團隊。企業應組建一個專門的數據治理專業團隊，負責數據治理的具體實施和日常維護。該團隊應具備數據分析、數據挖掘、數據管理等多方面的技能，能夠高效解決數據治理中的各類問題。團隊成員應定期交流和分享經驗，提升整體的專業水平。最后，將數據治理納入績效考核。企業應將數據治理的效果納入部門和個人的績效考核指標，激勵員工積極參與數據治理工作。例如，數據質量的提升、數據安全的保障、數據應用的效果等作為考核指標。通過績效考核，企業能夠確保數據治理工作的持續改進和優化，提升整體的數據治理水平。

5 結語

電網企業在推行業財融合的過程中，數據治理的有效性直接影響著企業的運營效率和決策質量。通過深入分析業財融合的重要意義及其在數據治理中的問題，本文提出的優化措施為電網企業提供了切實可行的解決方案。只有在全員參與的基礎上，建立起跨部門的協同機制，電網企業才能實現業務與財務的深度融合，進而提升數據治理的科學性和有效性。未來，電網企業應繼續探索和完善業財融合的數據治理策略，以應對市場的挑戰，提升企業的核心競爭力，實現可持續發展。

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