李坤鵬,王 玲,張 天,郭凱華,李桂花
(1.石河子大學,新疆 石河子 832003;2.石河子大學醫學院第一附屬醫院急診科)
急性腦梗死(ACI)是指患者腦組織發生嚴重缺血、缺氧,導致大量腦組織壞死的一種疾病,約占我國腦卒中的70%[1]。近年來ACI的發病及致殘率不斷上升,其已成為臨床疾病中常見的腦血管病突發事件之一,對于急性腦梗死患者的早期治療及后期康復尤為重要。因此,為了改善ACI的預后,對于血清中相關指標的檢測以更好地監測患者的病情變化、治療和預后變得尤為重要[2]。基于以往研究,神經元特異性烯醇化酶(NSE)與C反應蛋白(CRP)等與ACI存在緊密聯系[3]。本研究旨在探討NSE與CRP在ACI患者行血管介入術后發生不良反應事件的臨床價值。
1.1一般資料:選擇2021年9月~2022年9月就醫在石河子大學醫學院第一附屬醫院并診斷為ACI的患者100例作為研究對象,其中男77例,女23例;年齡50~71歲,平均(61.94±4.43)歲。研究對象的診斷及治療均符合中國急性缺血性腦卒中診治指南(2018版)[1]中的相關標準。排除標準:①有精神類疾病史者;②并發有嚴重腦出血、腦內腫瘤者;③合并有嚴重肝腎功能障礙者;④短暫性腦缺血發作者;⑤臨床數據不全,依從性不佳者。本研究已經本醫院倫理會批準,研究對象及其家屬有知情權。
1.2研究方法
1.2.1預后評估:根據患者患病后3個月的門急診和電話聯系結果,采用改良的Rankin量表(mRS)評分判斷患者預后水平,并進行分類,mRS≤2分為預后良好組(70例),mRS>2分為預后不良組(30例)[4]。
1.2.2觀察指標檢測:NSE采用Cobas E602 全自動電化學發光免疫分析儀(德國羅氏公司)檢測,CRP使用邁瑞BC-7500CRP全自動血液細胞分析儀檢測,儀器采用的試劑為配套使用試劑,并嚴格遵照說明書進行。
1.3統計學方法:應用SPSS25.0統計學軟件進行t檢驗,采用受試者工作特征(ROC)曲線下面積(AUC)評估NSE、CRP及其組合對ACI患者術后發生不良反應事件的預測價值。
2.1不同預后患者術前、術后NSE與CRP水平比較:預后不良組患者的術前NSE水平[(24.50±4.27)ng/ml]、CRP水平[(11.71±3.35)mg/L]高于預后良好組患者[(22.14±4.22)ng/ml、(7.89±2.46)mg/L],差異有統計學意義(t=2.56、6.37,P<0.05)。預后不良組術后NSE水平[(21.54±4.40)ng/ml]與術前比較,差異均有統計學意義(P<0.05),與預后良好組術后NSE水平[(15.44±4.00)ng/ml]比較,差異均有統計學意義(P<0.05)。預后不良組術后CRP水平[(3.70±1.02)mg/L]與術前比較,差異均有統計學意義(P<0.05);與預后良好組術后CRP水平[(3.14±0.97)mg/L]比較,差異均有統計學意義(P<0.05)。
2.2NSE、CRP對ACI患者術后不良反應事件的預測價值:單獨檢測NSE、CRP預測患者術后發生不良反應事件的最佳截斷值分別為21.67、8.39,AUC分別為0.658/0.823,兩者聯合的AUC為0.849。見表1、圖1。

圖1 NSE、CRP及其聯合檢測對ACI患者預后價值的ROC曲線

表1 NSE、CRP對ACI患者術后預后不良預測價值分析
ACI具有發病迅速,致殘、致死率高,給患者、患者家庭乃至社會帶來了極大負擔[5]。有臨床資料提示,ACI致死率可高達15%,后遺癥發生率高達75%[6]。因此,通過較為快捷的檢測患者血清中的指標,對于識別高危人群患者以及預測臨床不良發生結局有著重要意義。NSE是糖酵解酶烯醇化酶的細胞特異性同工酶,是一種神經元的蛋白質特異性標志物,對神經系統功能尤為重要,當患者神經元受損后,它會穿過血腦屏障釋放到缺血性腦卒中患者的血液中[7]。有研究表明,ACI患者預后與血清NSE水平有關,當ACI患者預后越差,其血清NSE水平越高[8]。本研究結果提示ACI患者血清NSE水平下降較慢多提示預后不良。ACI患者的血清NSE下降程度與神經系統的修復密切相關[9]。CRP是由肝臟合成的一種急性時相反應蛋白,可作為一種炎性指標,當患者發生腦卒中時其CRP水平會升高[10-11],有研究顯示可以根據CRP的水平以及動態監測水平變化來預測ACI患者的預后情況[12-13]。mRS可用來評估ACI患者經過血管內治療后神經功能的恢復情況,評分越小提示患者預后較好[14]。本研究結果提示NSE、CRP可用于判斷ACI患者的預后,兩者水平越高患者預后越差。ROC曲線下面積提示NSE聯合CRP對ACI患者預后有著較高的判斷價值。 綜上所述,ACI患者NSE、CRP的動態監測對于患者的預后評估有著一定的重要性,聯合檢測具有重要的臨床價值,為早期的識別ACI患者的嚴重程度以及預測臨床不良事件提供依據。