航空貨運(yùn)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展策略研究

王亞杰（西南交通大學(xué)希望學(xué)院，四川 成都 610000）

0 引 言

“加快數(shù)字化發(fā)展”是“十四五”規(guī)劃在“加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推動經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化”這一目標(biāo)中，明確提出的重要指導(dǎo)方針。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”已成為企業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)問題。航空貨運(yùn)業(yè)也逐漸開辟了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的必然路徑。以往傳統(tǒng)的航空貨運(yùn)企業(yè)信息不透明，運(yùn)輸環(huán)節(jié)的可視化空間小，只能滿足客戶的核心需求，實現(xiàn)物流的空間位移。現(xiàn)在基于數(shù)字化發(fā)展趨勢，致力于提供全鏈條、全環(huán)節(jié)的端對端運(yùn)輸服務(wù)，以大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為基礎(chǔ)，不斷提升服務(wù)的附加價值，提高客戶滿意度。

在文獻(xiàn)研究方面，李靖等提出加強(qiáng)航空物流業(yè)鏈與全球價值鏈的緊密關(guān)聯(lián)，構(gòu)建數(shù)字化供需平衡體系，擴(kuò)大航空物流業(yè)新基建覆蓋面，打造航空物流數(shù)字生態(tài)圈，聚焦數(shù)字政府建設(shè)和治理，建立專項數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策法規(guī)等路徑以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展[1]。劉淑媛等以廈門航空公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐為例，提出借助“一軸兩翼、雙發(fā)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型模型以建立“智慧企業(yè)”。“兩翼”指業(yè)務(wù)數(shù)字化和數(shù)字業(yè)務(wù)化，“雙發(fā)”指信息技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動；“中軸”是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)整合與路線指引，各要素協(xié)同助力企業(yè)數(shù)字化[2]。江玲娜等以南方航空數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，利用資源編排理論對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況及價值創(chuàng)造能力進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)南方航空從人才、技術(shù)、客戶、數(shù)據(jù)等方面來整合傳統(tǒng)資源和數(shù)字資源，打造不同功能的數(shù)字平臺，提升公司的治理能力，降低經(jīng)營風(fēng)險[3]。本文以順豐航空的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，探究航空貨運(yùn)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展策略。

1 研究方法與案例選擇

1.1 研究方法

扎根理論分析是一種在質(zhì)化主導(dǎo)的研究中引入量化研究手段的研究方法，通過實際觀察，在收集、分析資料的過程中歸納經(jīng)驗，上升為具有普適性的理論。對資料進(jìn)行逐級編碼是其核心環(huán)節(jié)，包括3個級別的編碼：開放式編碼將收集的資料打散，尋找關(guān)鍵事件或主題，標(biāo)上記號，予以初步的概念或標(biāo)簽；主軸式編碼建立主要概念類屬與次要概念類屬之間的關(guān)聯(lián)，不斷將各種概念組織起來；選擇式編碼把相關(guān)類屬概念集中起來，系統(tǒng)地說明主要類屬概念與次要類屬概念的關(guān)系[4]。

1.2 案例選擇

1.2.1 案例企業(yè)的選擇及概況

順豐擁有全球前列的貨運(yùn)航空公司，也是中國航空貨運(yùn)排名靠前的貨主。2022年，順豐國內(nèi)航空運(yùn)貨量占全國航空貨郵運(yùn)輸量的38.9%，日均航班近3 000次，航空總貨量超195萬噸。其中，全貨機(jī)貨運(yùn)部分全球累計發(fā)貨量超過100萬噸，配備97架貨機(jī)，擁有飛行員731名，全球運(yùn)營航線累計138條，散航資源貨運(yùn)部分發(fā)貨量超過95萬噸，涉及國內(nèi)航線2 854條，國際航線11 000條，累計航班超102萬次。選擇順豐航空作為本文的研究對象，是以行業(yè)內(nèi)發(fā)展成熟的企業(yè)為標(biāo)桿。

1.2.2 順豐航空數(shù)字化發(fā)展階段

順豐科技CMO將順豐的數(shù)字化進(jìn)程分為三個階段。第一階段：1993—2009年，處于信息化階段，順豐致力于在單點(diǎn)上建立成網(wǎng)絡(luò)的信息系統(tǒng)。第二階段：2009—2016年，順豐開啟全面數(shù)字化時代，開始打造全要素、全鏈路的數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。第三階段：2016年至今，順豐著力打造端到端的數(shù)字化供應(yīng)鏈，使全場景數(shù)字化。

2 順豐數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程

2.1 資料來源

扎根分析需要大量文字資料，本文收集的資料主要來源于實地調(diào)研、訪談記錄、企業(yè)官網(wǎng)、媒體網(wǎng)站、證券交易所、研究文獻(xiàn)等，具體包括順豐成都集散中心的調(diào)研資料、網(wǎng)點(diǎn)客服訪談、領(lǐng)導(dǎo)訪談新聞、企業(yè)官網(wǎng)新聞咨訊、論壇報告、2017—2022年年度報告、2022年可持續(xù)發(fā)展報告、順豐數(shù)字化相關(guān)期刊論文與碩博論文等。

2.2 一級編碼

首先，進(jìn)行開放式一級編碼，以開放的心態(tài)對資料的語句進(jìn)行標(biāo)記，對于包含“信息化”“區(qū)塊鏈”“數(shù)字產(chǎn)品”“數(shù)據(jù)決策”“網(wǎng)絡(luò)建設(shè)”等與數(shù)字化相關(guān)的語句，提煉關(guān)鍵詞或用概括性語句將這段話概念化。如表1所示。

表1 部分開放式編碼

2.3 主軸編碼

其次，進(jìn)行主軸式編碼，通過總結(jié)概念化語句，尋找共同的所屬范疇，形成主范疇，如表2所示。

表2 主軸式編碼

2.4 核心編碼

最后，進(jìn)行核心編碼，找到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心關(guān)聯(lián)，最終得到 4 個核心范疇，以技術(shù)驅(qū)動、生產(chǎn)作業(yè)、全鏈運(yùn)營、反饋提升4個環(huán)節(jié)貫穿主范疇，進(jìn)行全要素轉(zhuǎn)型升級，形成順豐數(shù)字化發(fā)展路徑，如圖1所示。

圖1 順豐航空數(shù)字化發(fā)展路徑

2.5 數(shù)字化發(fā)展機(jī)制

數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化客戶管理、數(shù)字化成本管控、數(shù)字化人才培養(yǎng)形成循環(huán)往復(fù)、螺旋上升的數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制，如圖2所示。

圖2 順豐數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制

2.6 數(shù)字化發(fā)展成效

順豐航空自2016年構(gòu)建第三階段的全場景數(shù)字化戰(zhàn)略后，財力和人力均得到了保障與提升。從盈利能力看，運(yùn)輸總件量、營業(yè)收入、凈利潤、總資產(chǎn)都有了更好的表現(xiàn)。從創(chuàng)新能力來看，研發(fā)人員、研發(fā)人員占比、研發(fā)投入費(fèi)用總體呈上升趨勢，較好地提供了數(shù)字化技術(shù)支持，如表3所示。

表3 順豐航空年度指標(biāo)統(tǒng)計

3 總結(jié)與啟示

本文采用扎根理論分析方法，探究發(fā)展成熟的順豐航空企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，發(fā)現(xiàn)順豐企業(yè)近幾年通過持續(xù)進(jìn)行數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化客戶管理、數(shù)字化成本管控、數(shù)字化人才“四化”建設(shè)，其盈利能力和創(chuàng)新能力在不斷增強(qiáng)，可持續(xù)發(fā)展能力日益增強(qiáng)。其中，可供航空貨運(yùn)企業(yè)借鑒的數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施如下。

3.1 技術(shù)創(chuàng)新與全環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)結(jié)合

數(shù)字化轉(zhuǎn)型簡單說就是從信息化到智能化的過程。航空貨運(yùn)企業(yè)要堅持從自身業(yè)務(wù)出發(fā)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。在規(guī)劃與調(diào)度環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)前置預(yù)測，促進(jìn)場地、運(yùn)力、網(wǎng)點(diǎn)等環(huán)節(jié)做好資源規(guī)劃與儲備；在中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，通過計算機(jī)動態(tài)調(diào)整分揀計劃、線上視頻監(jiān)控追蹤，打造自動化、可視化、智能化的中轉(zhuǎn)場地；在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，通過動態(tài)訂艙的網(wǎng)絡(luò)支持，與機(jī)場打通信息共享，實現(xiàn)數(shù)智化運(yùn)輸管理；在末端收派環(huán)節(jié)，通過數(shù)字地圖作業(yè)地理區(qū)域（AOI）等創(chuàng)新技術(shù)，智能化提升貨物收派能力。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘以提升客戶滿意度

以用戶為中心，以需求為導(dǎo)向，以體驗為根本。從客戶應(yīng)用場景出發(fā)，深挖不同場景下客戶全流程的接觸點(diǎn)需求及其他個性化需求，利用科技和數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)品服務(wù)，橫向拓展多元業(yè)務(wù)領(lǐng)域，縱深完善產(chǎn)品分層，滿足不同細(xì)分市場的需求，打造具有“天網(wǎng)+地網(wǎng)+信息網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)規(guī)模優(yōu)勢的智能貨運(yùn)運(yùn)營商。

3.3 強(qiáng)化管控數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本

深入分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對內(nèi)部生產(chǎn)成本與外部交易成本的影響，搭建財務(wù)數(shù)據(jù)中臺，建立高效的一站式成本管控的智能應(yīng)用平臺，實現(xiàn)收入、成本、質(zhì)量等數(shù)據(jù)融通，助力經(jīng)營診斷數(shù)字化。通過融通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)并結(jié)合算法應(yīng)用，搭建“事前投測—事中監(jiān)控—事后分析”的經(jīng)營分析體系，新增多類經(jīng)營測算模型、效益點(diǎn)挖掘模型及更多經(jīng)營分析看板，實現(xiàn)智能化成本管控和經(jīng)營決策支持。

3.4 產(chǎn)學(xué)研數(shù)字化人才培養(yǎng)體系

不斷深化產(chǎn)學(xué)研合作，企業(yè)與高校共同培養(yǎng)跨領(lǐng)域數(shù)字化人才。圍繞供應(yīng)鏈運(yùn)籌、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等技術(shù)布局，開展科研、人才基地建設(shè)、教賽結(jié)合等多方位、多形式的合作，為企業(yè)注入創(chuàng)新活力，在企業(yè)轉(zhuǎn)型道路上配備專業(yè)人才，為進(jìn)一步戰(zhàn)略發(fā)展提供可靠的技術(shù)人才支撐。