數字經濟背景下智慧供應鏈發展路徑分析

許 慧（湖北交通職業技術學院 物流與交通管理學院，湖北 武漢 430001）

0 引 言

在當今數字經濟的浪潮下，智慧供應鏈成為了企業提升競爭優勢的重要方向。智慧供應鏈通過充分利用物聯網、大數據分析、人工智能和區塊鏈等先進技術，將供應鏈各個環節緊密連接，以實現實時、高效、靈活和可持續的運作[1]。數字經濟背景下智慧供應鏈的發展具有重要的意義和廣闊的前景。它能夠提高運營效率，減少成本，提高客戶滿意度，增強供應鏈的可靠性和靈活性，并提供個性化與定制化的服務。通過數據的收集、分析和應用，智慧供應鏈推動企業從被動的反應式管理轉向主動的預測和優化決策，為企業構建了靈活、高效、可持續的供應鏈管理體系[2]。然而，數字化轉型的道路并不平坦，智慧供應鏈的發展面臨許多挑戰和障礙。其中包括數據集成與共享、技術應用能力的提升、數據安全與隱私保護等方面。

1 數字經濟背景下信息技術在智慧供應鏈中的應用發展

1.1 數據驅動的決策

數字經濟對智慧供應鏈數據驅動的決策產生了重要影響，通過數字化和智能化技術，智慧供應鏈能夠收集、整合和分析大量的供應鏈數據，如庫存水平、銷售數據、生產狀態等，智慧供應鏈能夠實時獲取供應鏈各個環節的數據，從而基于這些數據實時作出更準確的決策，有助于提高供應鏈的敏捷性和反應速度，幫助企業更好地應對市場需求的變化，從而更準確地預測市場需求和供應鏈風險[3]。通過進行大數據分析和建立模型，智慧供應鏈可以進行需求預測、庫存規劃、運輸路徑優化等決策。可以幫助企業在供應鏈上作出更明智的決策，減少庫存、降低成本、提高客戶滿意度[4]。

1.2 物聯網技術的應用

信息技術在智慧供應鏈中的重點之一是物聯網技術。物聯網技術通過將傳感器、設備和物品與互聯網連接，實現物流環節的實時監控和物流自動化。通過與物流設備和運輸工具連接，可以實現對貨物的全程跟蹤、溫濕度監測和交通狀況感知等，提高物流運作的精確性和效率[5]。實現物流世界與數字世界的融合，為智慧供應鏈帶來許多創新和改進。以下是幾個典型應用。

1.2.1 貨物追蹤與運輸管理

物聯網技術可以通過在貨物和運輸工具上部署傳感器和標簽，實時獲取貨物的精確物流信息，使供應鏈管理者能夠準確追蹤貨物的運輸情況，了解貨物的實時位置和運動軌跡。對貨物所處的環境溫度、濕度等參數進行檢測，以保障貨物在整個運輸過程中的品質和安全，如果溫濕度超出預設范圍，系統可以發出警報并采取相應的措施。在運輸路徑上可以對貨物的運輸路徑進行優化，系統可以根據交通狀況、配送點信息和貨物優先級等因素，自動計算最佳路線和配送方案，以提高運輸效率并滿足客戶的及時需求[6]。

因此，智慧供應鏈可以提高貨物的可追溯性和運輸效率，減少貨物丟失和損壞的風險，保證貨物可以安全及時地抵達目的地。

1.2.2 倉儲和庫存管理

物聯網技術在倉儲環節的應用有助于實現庫存管理自動化和倉庫智能化。物聯網傳感器可以實時監測倉庫中貨物的庫存水平和狀態。這包括貨物的數量、批次和位置等信息。物聯網傳感器可以實時記錄貨物進出倉庫的過程，包括時間、人員和方式等信息。這將提供準確的出入庫記錄，方便進行庫存管理和追責。還可以與自動化設備和機器人系統結合，實現倉庫操作的自動化。通過物聯網傳感器和控制系統，可以管理和協調貨物的存儲、搬運和分揀過程。這將提高倉庫的操作效率，減少錯誤和人為因素，提供快速而準確的貨物處理能力。同時，物聯網技術還可以用于實現倉庫的安全控制，通過監測和管理入侵、火災和其他安全風險，提高倉庫的安全性并保護貨物的安全。

1.2.3 資產管理與維護

物聯網技術在智慧供應鏈中可以應用于資產管理和維護方面，通過在設備、機械和其他資產上部署物聯網傳感器和設備，物聯網技術可以結合數據分析和機器學習等技術，對資產運行數據進行分析，并預測潛在的故障和維修需求。通過監測資產的使用情況，包括使用時間、頻率和效率等資產的實時數據，系統可以自動識別異常行為并預測故障風險，提前規劃和安排維護工作，減少停機時間和維修成本。還可實時監測和分析數據，供應鏈管理者優化和調整資產的使用方式和時間，從而提高資產的利用率和生產效率。在資產上部署傳感器和監控設備，可以實時監測資產的位置和安全狀態。系統可以通過警報和定位功能等，及時發現異常情況以防止資產被盜。

1.3 大數據分析與預測

信息技術在供應鏈管理中的數據收集和分析方面具有重要作用。利用信息技術可以幫助供應鏈管理者從各個環節收集大量供應鏈相關數據，包括訂單數據、庫存數據、運輸數據、銷售數據等，通過數據分析，可以預測供應鏈中的需求、庫存、交貨時間等，并實施相應的優化決策。這有助于供應鏈管理者制訂準確的計劃，合理調配資源并優化供應鏈運作。還可以從大量供應鏈數據中發現潛在問題、優化機會和趨勢預測。通過分析供應鏈數據，可以發現潛在的問題和機會，并預測需求的變化，以合理調整供應鏈的規劃與運營。供應鏈管理者可以利用數據分析技術，在數據中發現相關的模式、關系和異常情況。這有助于發現供應鏈中的瓶頸、效率低下的環節以及潛在的改進機會。

2 智慧供應鏈發展面臨的障礙

2.1 數據安全與隱私保護

智慧供應鏈涉及各方的供應鏈數據，包括產品、訂單、交易等信息。這些數據可能包含商業秘密、客戶隱私、個人身份信息等敏感信息，一旦泄露或濫用，將給企業和個人造成來嚴重的損失。智慧供應鏈利用各種技術和系統來實現數據的采集、存儲和分析，這些技術可能存在漏洞，容易被攻擊和入侵。此外，數據在傳輸、處理和存儲過程中也可能會遭到竊取或篡改。

2.2 技術應用能力

智慧供應鏈需要大量的數據采集和整合，包括供應商數據、客戶數據、庫存數據等。但是，企業可能面臨數據源多樣、數據格式不一致或數據分散在不同系統中的問題。這增加了數據采集和整合的難度，需要投入更多技術和人力資源來解決。然而，許多企業缺乏人才和專業知識，無法有效進行數據分析和應用。此外，此領域專業人才的需求大，市場競爭激烈，如何更好地招聘和留住高素質人才也是一個挑戰。

2.3 合作伙伴協同

實現智慧供應鏈需要與供應商、物流服務提供商、第三方平臺等多個合作伙伴進行緊密合作。然而，不同合作伙伴之間的信息系統和數據標準的差異，以及數據共享和協同的難題，已成為合作伙伴協同的挑戰。

3 智慧供應鏈的發展策略

3.1 加強信息技術隱私保護

智慧供應鏈應采用強大的數據加密技術，確保敏感數據可以在傳輸和存儲過程中得到充分保護。建立嚴格的訪問控制機制，對數據進行可靠的身份驗證和授權管理。只有授權人員才能訪問和處理關鍵數據，以防止未經授權的訪問和數據泄露。定期進行數據備份，并建立可靠的災備系統。要在數據丟失或系統故障的情況下，能夠及時恢復數據，并保證供應鏈的正常運作。實施實時的數據監測和異常檢測機制，及時發現和應對潛在的數據安全問題。采取隱私保護措施，確保個人身份信息和隱私數據進行合規處理。企業應嚴格遵守相關數據保護法規和隱私政策，對用戶數據采用匿名化處理、脫敏處理等技術手段，保護用戶的隱私權益。建立完善的安全管理體系，包括安全策略、安全培訓、安全審計等方面。企業應制訂安全政策與規范，保持對數據安全與隱私保護的持續關注與管理。

總之，數字經濟背景下的智慧供應鏈應采取多層次、綜合性的措施來保障數據安全與隱私安全。通過技術手段、訪問控制、備份與災備、監測與檢測、隱私保護措施以及完善的安全管理體系，能夠最大限度提高數據的安全性和隱私保護水平。

3.2 數字化轉型建設

推動企業進行數字化轉型，建設信息化基礎設施，包括云計算、物聯網和大數據等技術的應用。采用先進的供應鏈管理系統，實現供應鏈各環節的信息共享、協同和可視化。運用人工智能技術，對數據進行分析和挖掘，優化供應鏈的運作效率和準確性。通過數字化轉型，供應鏈可以實現信息的數字化、流程的自動化和決策的智能化，將供應鏈管理過程數字化是實現智慧供應鏈的第一步。企業應投資信息技術基礎設施和系統，建立全面、可靠的數據采集、分析和共享平臺。企業可以實現對供應鏈各環節的實時監控和可視化，獲得更準確的信息和數據支持。數字化轉型使供應鏈管理者可以基于大量實時數據進行決策。通過物聯網技術、傳感器和其他信息采集系統，供應鏈可以收集和分析海量的數據，包括銷售數據、庫存數據、供應商數據等。這使供應鏈管理者能夠準確了解供應鏈運作情況，預測需求變化，作出更準確的決策，并及時調整供應鏈策略。

數字化轉型可以促進供應鏈和供應商之間的數字化合作。通過數字化平臺和供應鏈管理系統，供應鏈可以與供應商實現實時數據共享和合作。這有助于供應鏈管理者更好地協調供應商的活動，提高供應鏈的整體效率和靈活性。

3.3 加強合作伙伴協同

建立一個信息共享平臺，使供應鏈各方能夠實時分享數據和信息，這樣可以促進合作伙伴之間的溝通與協作，更好地進行決策制定和解決問題。采用統一的數據標準，確保供應鏈各方使用統一的數據標準和格式，減少數據的不一致性和互操作性的問題。這有助于提高數據的可靠性和準確性，提高合作伙伴之間的信息流通水平和協作效率。建立合作伙伴評估機制，評估合作伙伴的可靠性、專業能力和業務表現。這有助于加強對合作伙伴的選擇和管理，并促進良好合作關系的建立和維護。合作伙伴通過共同研發項目，可以共享資源和知識，推動技術的創新和應用，提高供應鏈的整體競爭力。制定共同的績效目標，共同追求卓越。這些目標可以包括縮短供應鏈響應時間、降低庫存水平、提供更好的客戶體驗等。通過共同的目標，可以增強合作伙伴之間的協同和合作。

總之，智慧供應鏈可以加強合作伙伴協同，提高供應鏈的整體效率和效益。合作伙伴之間的緊密合作可以提高資源利用率、降低成本、提高服務質量，從而實現共贏，并推動數字經濟的發展。

3.4 優化流程與服務

對供應鏈各個環節進行持續優化，降低資源浪費和各環節成本。利用智慧供應鏈系統和大數據分析，基于實時數據和預測分析，識別和改進供應鏈中的瓶頸和瑕疵，優化流程和操作。例如，通過數據分析優化訂單處理、采購規劃、生產排程等流程，提高運作效率和響應速度。通過物聯網和傳感器技術，實現供應鏈各環節的實時可見性和對貨物的實時追蹤能力。這樣可以提高供應鏈的管理效能，減少物流時間和延誤，提供更精準的客戶承諾和查詢服務。借助數字技術，可以提供更個性化和定制化的供應鏈服務。通過挖掘和分析客戶數據，提供個性化的產品定制、交易方案和物流服務，滿足客戶的個性化需求，提升客戶體驗和忠誠度。注重提供優質的客戶服務和售后支持，提高客戶的滿意度和品牌形象。利用智能技術和數據分析，提供快速響應、精準查詢和個性化建議等服務，增強客戶體驗和忠誠度。

總之，智慧供應鏈可以優化流程與服務，提高供應鏈的效率、準確性和客戶滿意度。這將幫助企業降低成本、提高競爭力，并實現數字經濟背景下的持續發展。

3.5 風險管理與適應性

建立有效的風險管理體系，及時識別和應對供應鏈中的各種風險和不確定性。包括供應商風險、物流風險、市場風險、技術風險等。這有助于提前預測和應對風險，減少不確定性對供應鏈的影響。建立多元化的供應鏈網絡，包括多個供應商、物流渠道和市場渠道，分散風險和依賴。這樣，在面對突發事件或特定風險時，可以通過切換供應商和物流渠道，來降低風險對供應鏈的沖擊。

通過智慧供應鏈系統和實時數據監測，及早發現異常情況和風險信號。通過預警和提前預測，可以迅速采取相應措施，避免風險進一步擴大。根據市場需求、技術變革和風險變化，靈活調整供應鏈的布局和配置。包括調整供應商關系、物流渠道和倉儲配置等。這有助于降低對特定市場和資源的依賴，提高供應鏈的適應性和抗風險能力。通過持續的創新和敏捷的決策，提高供應鏈的適應性和靈活性。強化合作伙伴關系，與供應鏈合作伙伴建立緊密的合作關系，實現信息共享、資源共享和風險共擔。建立信任和合作文化，促進溝通和協作，共同應對風險和挑戰。

通過以上措施，智慧供應鏈可以更好地進行風險管理并提升適應性。企業能夠及時應對風險和挑戰，提高供應鏈的穩定性和抗壓能力，實現數字經濟背景下的可持續發展。

3.6 多渠道引進高質量人才

智慧供應鏈需要積極吸引并招聘具有相關技術背景和經驗的人才。可以在招聘渠道，包括互聯網社交平臺、行業論壇等網絡空間廣泛發布招聘信息，并與高校、科研機構、專業社團等建立合作關系，吸引優秀人才。新進人員提供專業培訓和技能提升機會，以快速提升其技術應用能力。同時，通過提供持續的學習和發展計劃，鼓勵員工深入研究和掌握相關技術，保持技能的更新與提升。

智慧供應鏈可以與高校、科研機構、科技企業等建立合作關系，共享資源和人才。可以通過聯合研究項目、創新實驗室、技術交流等方式，吸引和借鑒外部的技術專長和創新能力。智慧供應鏈需要不同領域的人才來支撐其技術應用能力。除了技術專家，還需要具備項目管理、數據分析、業務流程優化等方面技能的人才。

4 結 語

本文通過對智慧供應鏈的發展路徑進行分析，認為在數字經濟背景下，智慧供應鏈的發展路徑是一個不斷優化、整合和創新的過程。由此看到了智慧供應鏈的潛力和優勢。智慧供應鏈可以幫助企業提高效率和效益，降低成本和風險，實現可持續發展，并為數字經濟的蓬勃發展提供重要的支撐。企業應積極探索和應用智慧供應鏈技術，緊跟數字化趨勢，保持創新精神，以應對日益復雜的市場環境和競爭壓力，提高競爭優勢，實現持續增長。