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環(huán)境監(jiān)管強化與企業(yè)研發(fā)投資:倒逼效應抑或擠出效應

2024-02-22 07:56:02林飛騰
財經論叢 2024年2期
關鍵詞:效應污染綠色

林飛騰,金 戈

(浙江財經大學財政稅務學院,浙江 杭州 310018)

一、引 言

為落實“十一五”規(guī)劃中有關環(huán)境治理的目標與任務,國家環(huán)境保護總局(現生態(tài)環(huán)境部)于2007年公布六千余家國家重點監(jiān)控企業(yè)名單,旨在通過中央、省級垂直監(jiān)管和地方監(jiān)管并行的方式來強化對污染密集型企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管。時隔十年,環(huán)境保護部(現生態(tài)環(huán)境部)于2017年11月印發(fā)《重點排污單位名錄管理規(guī)定(試行)》的通知,作為國家重點監(jiān)控企業(yè)名單的替代和延續(xù),重點排污單位名錄是深入推進環(huán)境污染防治,促進人與自然和諧發(fā)展的重要手段。2022年11月,生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《環(huán)境監(jiān)管重點單位名錄管理辦法》,并于2023年1月1日起正式實施。研究表明,對重點排污單位企業(yè)強化環(huán)境監(jiān)管能夠促進其污染排放的外部性內部化,矯正環(huán)境保護收益和污染排放成本的失衡,進而促進污染密集型企業(yè)的環(huán)保治理投資,并減少污染排放[1][2]。然而,由耶魯大學等研究單位聯合發(fā)布的《2020年全球環(huán)境績效指數(EPI)報告》顯示,我國環(huán)境績效得分位居120位(共180個參評國家和地區(qū)),一定程度上說明了我國環(huán)境污染問題不容樂觀。

創(chuàng)新是解決污染問題的根本路徑,是優(yōu)化產業(yè)綠色升級的重要途徑,是實現“雙碳”目標的重要環(huán)節(jié),也是推動經濟高質量發(fā)展的關鍵因素。黨的二十大報告在強調“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”的同時,也強調了“加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略”的目標。既有研究表明,環(huán)境規(guī)制是影響企業(yè)研發(fā)的重要因素[3]。基于“波特假說”,學者認為精心設計的環(huán)境規(guī)制能向企業(yè)施加外部壓力,矯正私人成本與社會成本的失衡,進而有效克服組織惰性,倒逼企業(yè)綠色創(chuàng)新[4]。然而,新古典學派認為,環(huán)境規(guī)制會增加企業(yè)非核心的環(huán)境業(yè)務,提升其環(huán)境遵從成本,進而對創(chuàng)新活動產生擠出效應[3][5]。那么,以重點排污單位名錄為渠道,通過垂直監(jiān)管和地方監(jiān)管并行的方式來強化對污染密集型企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管是否會影響企業(yè)的研發(fā)活動?其作用機理又是什么?以及對企業(yè)的發(fā)展會產生何種影響?為此,本文以2016—2020年中國滬深A股上市公司為研究樣本,針對上述問題展開研究與分析。

本文研究主要的貢獻有:首先,豐富了環(huán)境監(jiān)管的經濟后果研究。現有關于環(huán)境監(jiān)管的微觀經濟后果研究主要圍繞企業(yè)績效、環(huán)境治理投資等方面展開,鮮有學者關注強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的影響[2][6]。而本文基于重點排污單位名錄管理規(guī)定,研究發(fā)現強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資產生了擠出效應,是對環(huán)境監(jiān)管經濟后果研究文獻的有益補充。其次,拓展了環(huán)境監(jiān)管影響機制的研究。現有研究多關注于環(huán)境監(jiān)管的直接效應,具體表現為環(huán)境遵從成本的上升,少有研究關注其背后的作用機制[3]。本文分別從“融資壓力”和“業(yè)績壓力”兩條渠道對強化環(huán)境監(jiān)管抑制企業(yè)研發(fā)投資的作用機制進行檢驗,厘清了相應的邏輯鏈條。最后,為完善環(huán)境監(jiān)管制度和引導企業(yè)創(chuàng)新,提出了相應的政策建議和啟示。在政府層面,本文就如何提供環(huán)境監(jiān)管配套政策、如何構建合適的綠色信貸體系等方面提供了相應政策建議;在企業(yè)層面,本文就是否堅持創(chuàng)新、如何建立績效激勵制度等方面給出了相應啟示。

二、文獻回顧與研究假說

(一)文獻回顧

環(huán)境監(jiān)管在產生環(huán)境生態(tài)效應的同時,也會影響著企業(yè)的經濟行為。基于微觀企業(yè)層面,學者圍繞環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)的發(fā)展展開了詳細的討論。一方面,一些學者認為,環(huán)境績效與企業(yè)發(fā)展是一種“非此即彼”的關系,難以實現雙贏。于企業(yè)而言,雖然強化環(huán)境監(jiān)管能夠顯著地改善企業(yè)的環(huán)境績效[2],但非核心的環(huán)境業(yè)務支出也不可避免地增加了企業(yè)的生產成本,擠占了企業(yè)的日常生產性資源,進而產生一系列負面連鎖反應,例如職工福利受損、生產效率降低、經營風險增加、盈利空間縮小等[3][5][7]。隨著企業(yè)經營風險的上升和經營績效的降低,市場投資者和信貸機構對企業(yè)的風險預期亦會隨之上升,導致企業(yè)的市場投資和信貸融資減少,進而進一步惡化企業(yè)的經營風險和盈利能力,形成惡性循環(huán)[8]。

另一方面,有學者指出,環(huán)境績效與企業(yè)發(fā)展并不存在沖突,二者可兼得。首先,基于“波特假說”,學者認為強化環(huán)境監(jiān)管能向企業(yè)施加外部壓力,且在企業(yè)內部形成激勵,進而矯正私人成本與社會成本的失衡,倒逼企業(yè)綠色創(chuàng)新[4]。隨著企業(yè)綠色創(chuàng)新產出的增加,污染密集型企業(yè)的生產工藝和生產產品也隨之得到改良,進而有助于企業(yè)經營績效的改善[9]。此外,既有研究表明,環(huán)境監(jiān)管還可能通過多個渠道來促進企業(yè)經營績效的提升,例如信息披露質量的改善、國外直接投資的增加、出口競爭力的提升等[6][10]。

綜上,現有文獻對環(huán)境監(jiān)管的微觀經濟效應展開了較為深入和廣泛的討論。然而,少有學者關注到環(huán)境監(jiān)管是否會影響企業(yè)的整體研發(fā)投入。探討環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的影響除了能夠豐富環(huán)境監(jiān)管經濟后果的文獻,同時對于完善我國的環(huán)境監(jiān)管制度也有著一定的積極作用。那么,環(huán)境監(jiān)管如何影響企業(yè)研發(fā)投資行為?其作用機制又是什么?以上是本文亟待解決的關鍵問題。

(二)研究假說

1.強化環(huán)境監(jiān)管對研發(fā)投資的倒逼效應

依據“波特假說”理論[11],強化環(huán)境監(jiān)管能夠向企業(yè)施加壓力,有利于克服組織惰性,倒逼企業(yè)技術革新,形成超過環(huán)境遵從成本的補償性收益。具體而言,強化環(huán)境監(jiān)管主要通過增加企業(yè)的外部市場壓力和內部經營壓力,進而對企業(yè)研發(fā)投資產生倒逼效應。

首先,就外部市場壓力而言,隨著企業(yè)“上榜”重點排污單位名錄,其污染信息在環(huán)境監(jiān)管下會變得更加公開透明[2],導致企業(yè)環(huán)保責任、產品特征等信息不再隱匿,有助于市場投資者深入了解企業(yè)。由于市場投資者會對綠色環(huán)保型企業(yè)做出更高的估值[12],以及消費者更加傾向于綠色產品,在外部市場壓力下,重污染企業(yè)會被迫選擇創(chuàng)新策略,加大研發(fā)投入,以減少利益相關者對其自身價值的負面預期,并幫助企業(yè)獲得新的市場份額[13]。

其次,就企業(yè)內部經營壓力而言,強化環(huán)境監(jiān)管會增加企業(yè)的環(huán)境治理投資成本[2],降低企業(yè)的經營績效。同時,環(huán)境治理投資支出的增加會擠占企業(yè)的生產性資源,進而約束了企業(yè)的生產行為。于企業(yè)而言,依靠單一的環(huán)境治理手段難以從根源上解決企業(yè)的污染問題,反而成為了企業(yè)的一項長期經營支出,對企業(yè)利潤產生長期的負面影響[11]。作為利潤最大化的追求者,企業(yè)管理者自然更關注經濟利益,因而會加大研發(fā)投資,實施創(chuàng)新策略以改良生產工藝和優(yōu)化產業(yè)結構,消除環(huán)境監(jiān)管強化帶來的負面效應,實現企業(yè)價值最大化。

2.強化環(huán)境監(jiān)管對研發(fā)投資的擠出效應

資源和意愿是影響企業(yè)創(chuàng)新的兩大要素,強化環(huán)境監(jiān)管會增加企業(yè)的融資壓力和管理層的業(yè)績壓力,進而降低企業(yè)創(chuàng)新的資源支持和創(chuàng)新意愿,對研發(fā)投資產生擠出效應。

首先,強化環(huán)境監(jiān)管可能通過增加企業(yè)的融資壓力對研發(fā)投資產生擠出效應。一方面,隨著企業(yè)“上榜”重點排污單位名錄,其環(huán)境污染信息能夠被有效監(jiān)測并傳達至金融機構,綠色信貸部門因此可以快速識別企業(yè)的污染信息,約束污染密集型企業(yè)的信貸融資。相關研究也表明,受綠色信貸政策的影響,環(huán)境監(jiān)管會約束污染密集型企業(yè)的信貸融資金額并增加其信貸成本[14]。另一方面,在嚴格的環(huán)境監(jiān)管下,環(huán)境治理成本的上升會侵蝕企業(yè)的利潤[7],增加企業(yè)經營的不確定性,進而增加投資者的風險預期,并減少對相關企業(yè)的投資。然而,外源融資恰是企業(yè)研發(fā)投資的重要資源[15],強化環(huán)境監(jiān)管帶來的融資壓力導致企業(yè)創(chuàng)新投入的持續(xù)性難以得到保障,進而擠出了研發(fā)投資。

此外,強化環(huán)境監(jiān)管可能通過增加管理層的業(yè)績壓力對研發(fā)投資產生擠出效應。強化環(huán)境監(jiān)管增加了企業(yè)的當期成本支出,降低了企業(yè)的生產效率,對企業(yè)的短期績效存在顯著的負面影響[16],進而增加了管理層的短期業(yè)績壓力。強化環(huán)境監(jiān)管給管理層造成的業(yè)績壓力會降低其風險承擔意愿和冒險程度,加劇其短視化行為傾向,進而降低創(chuàng)新意愿,擠出研發(fā)投資。一方面,管理層的工資、績效獎勵、聲譽等個人利益會直接與企業(yè)的績效掛鉤[17],而研發(fā)投資的回報周期通常較長,其帶來的效益未必能夠立竿見影。相反,短期內的大量研發(fā)投入會增加企業(yè)的當期資本密集度,有損當期績效[9]。另一方面,研發(fā)活動具有投資金額大和實施風險高的特點,倘若研發(fā)項目一旦失敗,勢必會進一步累及企業(yè)業(yè)績[13]。更何況環(huán)境并非企業(yè)進行技術創(chuàng)新的主要領域,許多企業(yè)對環(huán)境影響的認識只及表面,這進一步增加了創(chuàng)新的風險。因此在環(huán)境監(jiān)管下,管理層可能選擇穩(wěn)健的環(huán)境治理投資,而非冒險的研發(fā)投資。

綜合上述分析,本文提出以下有待檢驗的競爭性假說H1和H2:

H1:強化環(huán)境監(jiān)管存在創(chuàng)新倒逼效應,會提升企業(yè)的研發(fā)投資。

H2:強化環(huán)境監(jiān)管存在創(chuàng)新擠出效應,會降低企業(yè)的研發(fā)投資。

三、研究策略

(一)實證模型與變量定義

為了檢驗強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的影響,本文參考謝東明(2020)[2]、王分棉和賀佳(2022)[3]的研究,構建模型(1)進行回歸檢驗:

R&Dit=β0+β1ESit+β2Control+Year+Industry+εit

(1)

在模型(1)中,i代表企業(yè),t代表年份;R&D代表研發(fā)投資;ES代表環(huán)境監(jiān)管;Control代表控制變量;Year和Industry分別代表年份固定效應和行業(yè)固定效應。

1.被解釋變量

企業(yè)研發(fā)投資(R&D)。為了消除規(guī)模效應,本文采用企業(yè)研發(fā)投入占資產總額的比重作為被解釋變量。

2.解釋變量

環(huán)境監(jiān)管(ES)。本文參考謝東明(2020)[2]、許東彥等(2020)[6]的研究,若企業(yè)年報中披露了上市公司及其子公司屬于環(huán)境保護部門公布的重點排污單位,則對環(huán)境監(jiān)管指標賦值為1,剩余樣本則賦值為0。

3.控制變量

本文借鑒孟慶斌等(2019)[18]、Huang等(2021)[4]的研究,控制影響企業(yè)研發(fā)投資行為的相關變量,具體包括:總資產(Size)、資產負債率(Lev)、總資產收益率(ROA)、投資回報率(ROI)、存貨比例(Invent)、無形資產占比(Intang)、盈利狀況(Loss)、成長性(Growth)、產權性質(SOE)和第一大股東持股比例(First)。此外,本文控制了年份(Year)和行業(yè)(Industry)虛擬變量。相關變量的定義、度量方式以及描述性統(tǒng)計見表1。

(二)樣本選擇與數據來源

本文參考金友良等(2020)的研究[19],依據《上市公司行業(yè)分類指引》(2012年修訂),選取2016—2020年間中國A股所有B、C、D一級行業(yè)分類下的上市公司作為初始樣本。鑒于環(huán)境監(jiān)管的對象是污染密集型企業(yè),因此選擇采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃氣及水生產和供應業(yè)(B、C、D一級行業(yè))作為研究樣本更有針對性和合理性。此外,企業(yè)主要從2016年開始在年報中披露是否為重點排污單位[6],因此樣本起始時間為2016年。在原有數據基礎上,本文還剔除了ST類企業(yè),并對主要的連續(xù)變量按照1%的標準進行上下縮尾處理。最終,本文得到11952個有效觀測值。相關數據來源CSMAR數據庫和CNRDS數據庫。

四、實證研究分析

(一)基準回歸分析

本文應用模型(1)對所提的競爭性假說進行檢驗,估計結果如表2所示。其中,第(1)列報告了僅控制年份效應和行業(yè)效應后的估計結果,第(2)列報告了在年份和行業(yè)的雙向固定效應基礎上加入了企業(yè)特征變量后的估計結果。可以看到,環(huán)境監(jiān)管(ES)的估計系數均在1%的水平上顯著為負,即強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資產生了擠出效應,文章的假說H2得到支持。此外,本文回歸結果在經濟意義上也具有顯著性。具體而言,第(2)列的估計結果表明,相較于沒有列入重點排污單位名錄的企業(yè),當企業(yè)被列入重點排污單位名錄進而受到更為嚴格的環(huán)境監(jiān)管時,研發(fā)投資(R&D)平均而言將會降低約0.32%。

表2 環(huán)境監(jiān)管與企業(yè)研發(fā)投資的基準回歸結果

(二)影響路徑分析

王分棉和賀佳(2022)[3]研究發(fā)現,環(huán)境規(guī)制會大幅增加重污染企業(yè)的環(huán)保投資,進而擠占了企業(yè)的綠色創(chuàng)新資源。因此,一個有趣的問題是:強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的影響路徑是否會涉及企業(yè)的綠色研發(fā)投資?為了研究這一問題,本文借鑒李青原和肖澤華(2020)[13]的研究,采用企業(yè)當年獨立申請的綠色發(fā)明數量(GI1)、綠色實用新型數量(GI2)、及兩者數量總和(GI3)來衡量企業(yè)的綠色研發(fā)投資。之所以采用企業(yè)申請的綠色專利來衡量企業(yè)的綠色研發(fā)投資,是因為難以對企業(yè)研發(fā)投資進行詳細的區(qū)分,而且綠色研發(fā)投入與綠色專利申請通常成正比關系。此外,考慮到綠色專利申請可能存在滯后性,本文還使用未來一期的綠色專利申請數據作為綠色研發(fā)投資的代理變量,以確保估計結果是可靠的。

表3展示了相應的估計結果,可以看到,環(huán)境監(jiān)管(ES)對GI1、GI2和GI3的回歸系數基本在5%以內的水平上顯著為負。由此可以證明,環(huán)境監(jiān)管對綠色研發(fā)投資也產生了擠出效應。需要說明的是,表3第(2)列的ES估計系數雖然未通過顯著性檢驗,但接近10%的顯著水平,這可能是因為綠色專利的申請存在滯后性,導致當期的回歸結果不顯著。

表3 環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的影響路徑分析——基于綠色研發(fā)投資視角

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.基于工具變量的兩階段回歸

上文研究發(fā)現,強化環(huán)境監(jiān)管對污染密集型企業(yè)研發(fā)投資具有擠出效應,但可能存在反向因果、遺漏變量等其他潛在的內生性問題,進而干擾研究結果。為此,本文參考現有學者常用的做法,選取同年度、同省份、同行業(yè)中其他企業(yè)“上榜”重點排污單位名錄的占比(IV)作為工具變量。一方面,同省份、同行業(yè)企業(yè)在環(huán)境監(jiān)管、產業(yè)政策等外部環(huán)境和生產方式、污染排放等內部特征都具一定的相似性,因而同省份、同行業(yè)其他企業(yè)“上榜”重點排污單位名錄的比率越高,企業(yè)自身也越有可能成為環(huán)境重點監(jiān)管對象,這滿足了相關性假設;另一方面,同省份、同行業(yè)的其他企業(yè)“上榜”重點排污單位名錄的占比并不會直接影響企業(yè)研發(fā)投資行為,這滿足外生性條件。表4報告了相應的回歸結果。其中,第(1)列報告了外生性條件檢驗的估計結果,即在非“上榜”重點排污單位名錄的樣本中工具變量(IV)對研發(fā)投資(R&D)的回歸結果,可以看到IV的估計系數并沒有通過顯著性檢驗,表明所選取的工具變量在一定程度上滿足外生性條件假設。第(2)、(3)列報告了兩階段回歸結果,可以看到IV對環(huán)境監(jiān)管(ES)的估計系數在1%的水平上顯著為正,滿足了相關性假設。同時由于第一階段回歸的統(tǒng)計量F值為89.68(大于經驗值10),故認為所選的工具變量并非弱工具變量。第(3)列展示了使用第一階段的擬合值作為解釋變量(ES_IV)對企業(yè)研發(fā)投資的影響,結果顯示在5%的水平上顯著為負。因此可以認為,在考慮內生性問題后,強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的擠出效應仍是顯著的。

表4 工具變量的兩階段回歸結果

2.其他穩(wěn)健性檢驗

為了讓研究結論更加可靠,本文還從以下幾方面進行穩(wěn)健性檢驗。首先是因變量缺失值再處理。本文對研發(fā)投資缺失值的處理方式是對其賦值為零,但如果缺失值過多可能會導致回歸結果出現偏誤。為此,本文做了兩方面工作,一是將缺失值進行剔除,二是使用Tobit模型對其左側截取樣本的偏誤加以控制,然后分別進行回歸。其次是更換代理變量。本文采用研發(fā)費用占銷售收入的比值(R&D1)和研發(fā)人員占員工人數的比值(R&D2)作為研發(fā)投資的代理變量,再次進行回歸。接著是剔除外生政策影響。我國于2018年1月1日起實施了《中華人民共和國環(huán)境保護稅法》,開始對企業(yè)征收環(huán)境保護稅。為了剔除環(huán)保費改稅的影響,本文通過構建虛擬變量tax來反映環(huán)保費改稅的影響,將其作為控制變量納入模型(1)中,再次進行回歸。最后是傾向得分匹配。為了解決樣本可能存在的選擇偏誤,本文采用了傾向得分匹配方法進行檢驗。具體而言,選取總資產(Size)、資產負債率(Lev)、總資產收益率(ROA)、投資回報率(ROI)等企業(yè)特征變量作為協(xié)變量,然后使用Logit模型計算傾向得分,通過“一配一、無放回”的最近鄰匹配法,從對照組中選擇傾向得分最相近的樣本,再次進行回歸。

在經過一系列穩(wěn)健性檢驗后,本文的研究結論依舊穩(wěn)健。篇幅限制,上述穩(wěn)健性檢驗的回歸結果略,作者備索。

五、進一步分析

(一)機制分析

1.融資壓力機制

根據前文的理論分析得知,強化環(huán)境監(jiān)管增加了企業(yè)的融資壓力,進而擠出了企業(yè)的研發(fā)投資。為了驗證融資壓力機制,本文從企業(yè)融資約束、自由現金流水平兩個角度進行情景檢驗。如果環(huán)境監(jiān)管是通過增加企業(yè)融資壓力的機制擠出企業(yè)研發(fā)投資,那么在面臨較高融資約束和較低自由現金流的情況下,企業(yè)對環(huán)境監(jiān)管所帶來的融資壓力會更加敏感,而強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的擠出效應也會更為明顯。

本文參考董竹等(2020)[20]的研究,采用KZ指數來衡量企業(yè)的融資約束程度。KZ指數越大,企業(yè)面臨的融資約束程度越高。同時,本文參考魏志華和夏太彪(2020)[21]的研究,采用經總資產標準化后的經營性現金與企業(yè)預期投資及維持性投資之差來測算企業(yè)的自由現金流。該指標越低,說明企業(yè)面臨的財務壓力越大。本文以各個指標的“年度—行業(yè)”中位數作為分組依據,對樣本進行分組回歸,結果如表5所示。可以看到,在KZ指數較高、自由現流金較低的樣本中,ES的回歸系數更為顯著且絕對值更大,并且通過了組間系數差異檢驗(Chi2Test)。以上結果支持了融資壓力機制。

表5 融資壓力機制檢驗

2.業(yè)績壓力機制

由前文理論分析可知,環(huán)境監(jiān)管會對企業(yè)的短期績效產生負面影響,進而增加了管理層的業(yè)績壓力,促使管理層減少研發(fā)投資。為了驗證業(yè)績壓力機制,本文主要從企業(yè)上一期業(yè)績表現和企業(yè)多元化經營戰(zhàn)略兩個角度進行情景檢驗。一方面,企業(yè)前期業(yè)績表現可以較好地體現管理層的業(yè)績壓力,當企業(yè)前期出現虧損時,管理層通常會面臨更大的業(yè)績壓力[22];另一方面,相較于單一化的經營戰(zhàn)略,多元化的經營戰(zhàn)略有助于分散企業(yè)的經營風險,提高企業(yè)的抗風險能力,并且資產組合效應能夠為企業(yè)帶來更多、更穩(wěn)定的收入,管理層所面臨的業(yè)績壓力通常較小。因此,如果環(huán)境監(jiān)管是通過業(yè)績壓力機制來降低企業(yè)研發(fā)投資,那么可以預期擠出效應會在企業(yè)前期經營虧損、單一化經營戰(zhàn)略的樣本中更為顯著。

本文以企業(yè)上一期凈利潤是否大于0來衡量企業(yè)的上期業(yè)績表現,并以此作為樣本分組依據。同時,參考楊興全等(2018)的研究[23],以企業(yè)跨行業(yè)經營單元數是否大于1作為樣本分組依據。回歸結果如表6所示,可以看到,在上期盈利為負、單一化經營戰(zhàn)略的樣本中,ES的回歸系數絕對值更大,即環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的擠出效應更強,并且通過了組間系數差異檢驗(Chi2Test)。以上結果支持了業(yè)績壓力機制。

表6 業(yè)績壓力機制檢驗

(二)異質性分析

1.企業(yè)產權性質的異質性影響

本文推斷,相較于國有控股企業(yè),強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的擠出效應在民營企業(yè)中更為顯著。理由如下:一方面,相較于民營企業(yè),國有控股企業(yè)有著一定的政治優(yōu)勢,可以協(xié)助企業(yè)更為通暢的融資,在一定程度上能夠緩解環(huán)境監(jiān)管引發(fā)的融資壓力,從而削弱環(huán)境監(jiān)管對研發(fā)投資的擠出效應;另一方面,國有控股企業(yè)承擔著創(chuàng)新性和社會性的政策負擔,一些在短期內難以實現盈利的技術突破往往需要國有企業(yè)承擔,因而環(huán)境監(jiān)管對其研發(fā)投資的擠出效應會相對較弱。

基于此,本文將樣本劃分為國有控股企業(yè)和民營企業(yè),進行異質性分析。分組的估計結果如表7第(1)、(2)列所示。可以看到,在國有控股企業(yè)樣本中,ES的回歸系數在10%的水平上顯著為負;在民營企業(yè)樣本中,ES的回歸系數在1%的水平上顯著為負。此外,民營企業(yè)樣本中的ES估計系數的絕對值大于國有控股樣本中的ES估計系數的絕對值,并且通過了組間系數差異檢驗(Chi2Test)。以上結果支持了本文的推斷。

表7 異質性分析

2.行業(yè)特征的異質性影響

本文推斷,相較于重污染行業(yè),環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的擠出效應在輕污染行業(yè)中更為顯著。理由如下:一方面,某些重污染企業(yè)(如火電、鋼鐵等)屬于國家支柱性產業(yè),為了確保經濟社會穩(wěn)定和助推重污染企業(yè)綠色轉型,政府一般會通過補貼的形式來支持重污染企業(yè)進行綠色技術研發(fā)[24],因此環(huán)境監(jiān)管對其研發(fā)投資的擠出效應通常較弱;另一方面,中國的環(huán)境規(guī)制力度日漸趨嚴,除了重點排污單位名錄管理規(guī)定外,中國還實施了環(huán)境稅法以及其他一系列污染防治法規(guī),上述政策已對重污染企業(yè)造成了巨大的環(huán)境遵從成本,導致重污染企業(yè)迫切需要通過技術研發(fā)來推動產業(yè)綠色轉型。因此,即使企業(yè)面更為嚴格的環(huán)境監(jiān)管,管理層的創(chuàng)新意愿也通常更為強烈,即環(huán)境監(jiān)管對重污染企業(yè)研發(fā)投資的影響會較弱。

基于此,本文參考李青原和肖澤華(2020)[13]的研究,將樣本劃分為重污染行業(yè)樣本和非重污染行業(yè)樣本。分組的估計結果如表7第(3)、(4)列所示。可以看到,在重污染行業(yè)樣本中,ES的回歸系數未能通過顯著性檢驗;而在非重污染行業(yè)樣本中,ES的回歸系數在1%的水平上顯著為負。以上結果支持了本文的推斷。

3.地區(qū)環(huán)境監(jiān)管水平的異質性影響

本文推斷,相較于環(huán)境監(jiān)管水平較低的區(qū)域,環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的擠出效應會在環(huán)境監(jiān)管水平較高的區(qū)域更為明顯。理由如下:當企業(yè)所在地區(qū)的環(huán)境監(jiān)管水平越高,則企業(yè)在成為重點環(huán)境監(jiān)管對象后所承受的環(huán)境監(jiān)管力度會越大,進而導致企業(yè)的融資壓力和管理層的業(yè)績壓力亦會更大,對研發(fā)投資的擠出效應也更為明顯。

基于此,本文參考謝東明(2020)[2]的研究,以公眾環(huán)境研究中心公布的PITI指標來衡量地方環(huán)境監(jiān)管水平,以城市近十年PITI指標的均值作為劃分依據,將樣本劃分為地區(qū)監(jiān)管水平高和監(jiān)管水平低的兩組樣本。分組的估計結果如表7第(5)、(6)列所示。可以看到,在地區(qū)環(huán)境監(jiān)管水平較高的組別中,ES的回歸系數在1%的水平上顯著為負;在地區(qū)環(huán)境監(jiān)管水平較低的組別中,ES的回歸系數在5%的水平上顯著為負。此外,前者ES的估計系數絕對值大于后者,并且通過組間系數差異檢驗(Chi2Test)。以上結果支持了本文的推斷。

(三)經濟后果分析:基于企業(yè)價值視角

本部分將從企業(yè)價值層面考察強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資擠出效應所產生的經濟后果。參考劉行和趙曉陽(2019)[25]的研究思路,采用托賓Q(TQ)來衡量企業(yè)市場價值,接著構建模型(2)來進一步檢驗環(huán)境監(jiān)管、研發(fā)投資與企業(yè)價值之間的關系。

TQit=β0+β1ESit+β2R&Dit+β3ESit*R&Dit+β4Control+Year+Industry+εit

(2)

其中,TQ代表企業(yè)市場價值,Control代表控制變量合集。回歸結果如表8第(1)列所示,可以看到ES的回歸系數在1%的水平上顯著為負,說明強化環(huán)境監(jiān)管會對企業(yè)價值產生負面影響。可能的解釋是,強化環(huán)境監(jiān)管在約束企業(yè)生產行為的同時,也強制企業(yè)披露環(huán)境信息以供社會監(jiān)督,致使重污染企業(yè)的污染行為難以“藏形匿影”,進而降低了投資者的價值預期。此外,交互項(ES*R&D)的回歸系數在1%的水平上顯著為正,表明環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)價值的負面效應隨著環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資擠出效應的增強而增強。換而言之,研發(fā)投入可以緩解環(huán)境監(jiān)管帶來的負面影響。可能的解釋是,企業(yè)通過研發(fā)投入,有利于加快自身創(chuàng)新進程,提升企業(yè)創(chuàng)造價值,并且向外界傳遞利好信息,進而緩解環(huán)境監(jiān)管帶來的負面影響[26]。表8第(2)列還展示了使用未來一期托賓Q作為因變量的估計結果,得到了相同的結論。

表8 環(huán)境監(jiān)管、研發(fā)投資與企業(yè)價值

六、結 語

創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力,是推動重污染企業(yè)轉型升級和實現“雙碳”目標的重要因素。本文基于重點排污單位名錄管理規(guī)定,以2016—2020年中國滬深A股上市公司為研究樣本,考察了強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的影響。研究發(fā)現,強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資產生了擠出效應,而非倒逼效應。異質性分析表明,在非國有控股企業(yè)、非重污染行業(yè)和地區(qū)環(huán)境監(jiān)管水平較高的樣本中,環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的擠出效應更為顯著。進一步的研究發(fā)現,環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的擠出效應會給企業(yè)的市場價值帶來負面影響。

根據本文研究,提出以下政策建議和啟示。基于政府層面:一方面,堅定創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力,完善環(huán)境監(jiān)管的配套政策。本文研究表明,強化環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資產生了擠出效應,涉及企業(yè)的綠色創(chuàng)新投入,并且最終損害了企業(yè)的發(fā)展。因此,在實施嚴格的環(huán)境監(jiān)管時,政府部門應當設計并完善相應配套政策,以減少環(huán)境監(jiān)管對企業(yè)研發(fā)投資的負面影響。例如,政府部門可以為企業(yè)提供環(huán)保補助。另一方面,完善以創(chuàng)新為導向的綠色信貸體系,引導金融部門加強對污染企業(yè)創(chuàng)新活動的支持力度。本文研究發(fā)現,融資壓力是促使環(huán)境監(jiān)管對創(chuàng)新產生擠出效應的一個重要作用機制。因此,政府部門應當完善綠色信貸體系,對具有創(chuàng)新潛質或是具備綠色轉型升級的污染密集型企業(yè),應當引導金融機構為其提供必要的綠色信貸支持,以緩解企業(yè)的融資壓力。

基于企業(yè)層面:一方面,在嚴格的環(huán)境監(jiān)管下,企業(yè)應堅信創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的動力之源,杜絕“躺平”行為。本文研究發(fā)現,盡管環(huán)境監(jiān)管會降低企業(yè)的價值,但是創(chuàng)新行為有利于緩解環(huán)境監(jiān)管帶來的負面作用,并且提升企業(yè)市場價值。因此,在面對環(huán)境監(jiān)管時,企業(yè)應該堅持創(chuàng)新。另一方面,企業(yè)應當進一步完善績效激勵機制,避免制定以短期業(yè)績?yōu)槟繕说募钫摺1疚难芯堪l(fā)現,環(huán)境監(jiān)管在短期內會增加管理層的績效壓力,進而促使管理層通過減少研發(fā)投資來降低企業(yè)賬面績效的波動風險,最終影響了企業(yè)的發(fā)展前景。因此,企業(yè)在制定激勵政策時,應當避免以短期賬面績效為主導的激勵政策,這會加劇管理層在環(huán)境監(jiān)管下的短視化行為傾向。

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