大數據背景下“數智化”財務管理人才培養研究
——以Z 大學為例

劉鳳環 彭佑元 李彥華

（作者單位：中北大學經濟與管理學院）

人類社會已經邁入大數據時代，人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網、區塊鏈等新技術得到了廣泛應用，數字化知識和信息成為關鍵生產要素。與此同時，企業的財務正朝著數字化、智能化方向發展，企業對數智財務管理人才的需求劇增。以上都要求傳統的財務管理人才轉型為新型的“數智化”財務管理人才。

因此，財務管理人才培養模式也要隨之進行變革，以適應時代對財務管理人才能力的新需求。新形勢下，高校財務管理專業人才培養模式應進行轉變，在傳統財務能力培養的基礎上增加“數字化”“智能財務”的技能，以培養“數智化”財務管理人才為目標，全面提升人才培養質量[1]。

總的來說，開展“數智化”財務管理人才培養已成為學界和業界的共識。因此，如何盡快創新“數智化”財務管理人才培養路徑，培養出符合數字經濟時代能力需求的財務管理專業人才，是各大高校急需思考和解決的問題。

一、大數據時代對“數智化”財務管理人才的能力要求

在大數據時代，新型“數智化”財務管理人才不僅要具備財務能力，還需要具備大數據思維，能夠從會計基礎數據中充分挖掘信息，利用大數據進行財務預測、財務分析并完成相關決策工作[2]。具體來講，“數智化”財務管理人才應具備以下核心能力：一是會計數據處理能力，即對會計數據進行深度挖掘和分析決策的能力，這是大數據時代財務管理工作轉型的必然要求；二是勝任財務管理相關職位的能力，即扎實掌握財務管理專業知識，并能夠綜合運用專業知識，在信息技術的助力下完成相關財務工作；三是人際交流溝通能力，即財務人員要有較強的溝通協作能力，以便與企業內外部工作人員進行有效交流，促進財務工作順利開展；四是風險控制能力，即作為財務人員，必須能幫助企業及時識別風險，控制風險，為企業的穩定發展保駕護航。

二、大數據時代“數智化”財務管理人才培養目標

培養人才，首先要明確目標定位，但目前對于“數智化”財務管理人才培養目標定位不夠準確，有些高校是側重財務與技術的簡單結合，有些高校以技術為主，還有些高校由于一直在徘徊而無法推進教學改革。而數字經濟時代，財務活動是以數字經濟為前提、業財融合為基礎、人工智能技術為支撐的，這要求“數智化”財務管理專業教學應以財務為根基，深度融合數字智能技術。

據此，初步提出“數智化”財務管理專業的人才培養目標是，培養滿足大數據時代對會計數據分析和管理決策的需要，掌握財務專業知識，具有大數據分析能力、財務管理實踐能力和創新能力，能夠勝任會計數據分析工作和輔助領導決策工作的復合型人才。

三、大數據時代“數智化”財務管理人才培養改革路徑

（一）優化課程體系

培養“數智化”財務管理人才，需要把握“寬口徑、厚基礎”的基本原則。但這勢必會要求增加教學課程，使得目前已經緊張的課時資源更加緊張，難以滿足教學需求。因此，在當前課程學分資源有限的情況下，優化課程體系，實現課程學分的科學配置，是進行“數智化”財務課程體系建設的重中之重。

“數智化”財務課程體系建設應加強對與數字經濟發展緊密結合的課程的開發和引入，增設大數據分析、財務共享、大數據應用及智能財務類課程，打造以數據處理和價值管理為主干的專業核心課程體系，促進多元化知識的有機整合，并使教師形成將數字經濟融于財務教育的思維與理念。

由于“數智化”財務管理人才培養的落腳點仍然是財務管理人才，而不是專門的數據挖掘處理人才，因此現有財務管理專業人才培養方案中的財務類核心專業課程不宜變動過多，可將旨在提高學生“數智化”能力的課程融入當前課程體系中，與現有專業教學內容進行有機融合。就Z 大學財務管理專業目前的課程體系而言，可以從以下幾方面來進行調整：

第一，在既定課時學分的限制下，可對傳統課程的內容進行整合，只保留財務管理核心課程群，其課時還可以壓縮。例如，隨著財務信息系統的普及應用，會計分錄的錄入基本實現了自動化，因此對于具體經濟業務的會計分錄可略講。通過課程內容的整合，可以壓縮一定學時，用來增加智能財務類課程。

第二，增加數據處理基礎課程。根據Z 大學財務管理專業2023 年培養方案，學生的課程分為通識教育課程、學科基礎教育課程、專業教育課程及實踐教學課程。通識教育設置了數據庫技術基礎等課程；學科基礎教育開設大數據與商務智能，后續還可以考慮增加Python 數據分析，或者用其將先前開設的C 語言程序設計替換掉，這樣更有利于后續課程的開展和“數智化”財務管理人才能力目標的實現。另外，在專業教育課程中，可以增加財務大數據分析課程，以提升學生的數據分析能力。

第三，循序漸進，增加“數智化”財務融合課程，將財務專業課程與大數據技術結合，如大數據財務決策、智能財務分析可視化、財務共享與智能財務等。需要注意的是，開設這些課程，并不是簡單增加幾門相關課程，而是先要理順這些“數智化”財務融合課程與傳統財務課程之間的邏輯關系，實現合理、有效的融合。

（二）提升師資隊伍的“數智化”教學能力

基于“數智化”財務管理專業的人才培養要求，教師除了要掌握財務知識，還要了解人工智能、大數據等先進知識[3]。為此，需要做好師資團隊建設，整體提升教師素質和能力：

一是優化現有師資隊伍，引導教師主動加入“數智化”轉型實踐項目之中。2020—2023 年，Z 大學財務管理專業的教師，特別是青年教師已經在積極參加各類“數智化”課程的培訓，如大數據培訓、財務共享高級培訓、“1+X”證書培訓等，并取得相關培訓證書。除此之外，還積極參加相關的研修班、學術會議，為“數智化”財務管理人才培養和教學改革奠定了一定的基礎。二是合理利用校內師資，教授傳統課程的教師短期內難以很好掌握大數據類課程，可以請大數據專業或計算機專業的教師進行講授。三是積極尋求校外力量，彌補本校師資不足的問題。例如，邀請企業中具有實戰經驗的“數智化”財務管理專家到校開展講座；加強校企合作，實行“校內專業導師+校外實務導師”的雙師制教學模式等[4]。

（三）強化綜合實踐教學，提升學生能力

為了適應當前大數據背景下對財務管理人才的新要求，Z 大學對財務管理專業教學方法進行了初步探索，制定了財務管理專業“做中學”綜合實踐教學規劃，以推進教學改革和人才培養方式創新。

Z 大學“做中學”綜合實踐教學規劃以財務管理專業2023年培養方案為基礎，以財務管理專業教育課程為主線，通過打通先修、后修課程間的連接通道，設計出一套融合虛擬仿真實驗平臺、項目調研、實訓基地和課題研究等實踐教學方法開展綜合實踐的教學模式（見圖1、圖2），極大地提高了財務管理專業課程實踐教學質量。通過綜合實踐教學，學生能夠習得資金籌措、資金運行管理、財務預測、投資決策、風險分析等綜合技能，并初步掌握利用數字化分析工具進行財務數據處理、分析以輔助決策的方法，適應當前大數據背景對財務管理工作的新要求[5]。

圖2 “數智化”財務管理專業“做中學”綜合實踐規劃教學流程

該規劃還針對財務管理項目進行情景模擬、環境模擬、程序模擬，讓學生對財務分析、財務決策、投資融資、納稅申報、風險管理等復雜財務管理問題進行情景體驗，并以數字化、可視化的人機互動界面讓學生沉浸式學習，使其可以在虛擬場景中獲得實踐機會，從而能夠將學習到的理論知識應用于實踐。通過企業財務決策虛擬仿真實訓將真實的經營環境展現在學生面前，使學生站在首席財務官的角度，充分體驗企業運營、賬務處理、電子報稅的業務流程。通過這種仿真實訓，學生能夠獲得對財務管理問題進行有效分析、助力管理層制定科學決策的能力，為今后解決實際工作中各種復雜的財務管理問題奠定基礎。

本實踐教學規劃綜合運用了中級財務會計、市場營銷學、財務管理學、成本會計學等課程知識，構建了理論教學與實踐操作相融合的綜合實踐訓練，同時將知識脈絡貫穿學科基礎課程以及后續畢業實習、畢業論文協作等環節，并服務于大學生創新創業訓練項目和學科競賽。

四、結語

大數據時代的到來對“數智化”財務管理人才提出了新的能力要求，Z 大學基于普通應用型財務管理業人才培養改革的需要，立足現實問題，加速“數智化”財務管理人才培養的改革進程，修訂傳統財務管理專業培養目標，并在有限學時的限制下構建合理的課程體系；多渠道提升“數智化”財務管理專業教學的師資力量，保障教學水平；改進教學方法，強化綜合實踐教學，提高教學效果，旨在培養出符合時代要求的財務管理專業復合型、創新型人才。