基于5W傳播模式理論的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力評(píng)價(jià)研究

摘" "要：文章旨在建立一套科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，優(yōu)化平臺(tái)的傳播策略，提升其影響力和服務(wù)效能，以期為平臺(tái)的持續(xù)發(fā)展提供理論與實(shí)踐支持。將5W傳播模式理論與層次分析法（AHP）相結(jié)合，確立傳播主體、內(nèi)容、渠道、受眾及效果5個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)、19個(gè)二級(jí)指標(biāo)，并對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重值進(jìn)行量化。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)專(zhuān)業(yè)性、描述型元數(shù)據(jù)的質(zhì)量、傳播渠道的多樣性、用戶(hù)反饋的及時(shí)性與有效性，以及用戶(hù)行為效果是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力的關(guān)鍵因素，并從平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)、元數(shù)據(jù)、交互渠道等方面提出建議。

關(guān)鍵詞：科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)；傳播力；5W傳播模式；層次分析法；評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào)：G206" "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024073

Research on the Evaluation of the Dissemination Capability of Scientific Data Platforms Based on the 5W Communication Model Theory

Abstract This study aims to establish a comprehensive evaluation index system for the dissemination power of scientific data platforms， optimize the platform's dissemination strategies， enhance its influence and service efficiency， in order to provide theoretical and practical support for the sustainable development of the platform. The 5W communication model theory is combined with the Analytic Hierarchy Process （AHP） to establish five primary evaluation indexes for Dissemination subjects， content， channels， audiences， and effects， as well as 19 secondary indexes. The weight values of each indicator are quantified. The results found that operational professionalism， quality of descriptive metadata， diversity of dissemination channels， timeliness and effectiveness of user feedback， and user behavior effects are key factors in the dissemination power of scientific data platforms. Suggestions are proposed from the aspects of platform operation， metadata， and interaction channels.

Key words scientific data sharing platform; dissemination capability; 5W communication model; AHP; evaluation

在數(shù)據(jù)密集型研究范式下，科學(xué)數(shù)據(jù)的積累、共享與利用已成為推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流的核心驅(qū)動(dòng)力。科學(xué)數(shù)據(jù)共享是將科研活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)放和傳播，使得其他科研人員可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)、獲取和復(fù)用，具有政治、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、社會(huì)等多維度價(jià)值［1］。科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)作為國(guó)家科技基礎(chǔ)體系建設(shè)的重要內(nèi)容［2］，旨在為整個(gè)國(guó)家的科學(xué)研究事業(yè)提供資源和環(huán)境支持，在為研究人員提供一個(gè)獲取、存儲(chǔ)和交換數(shù)據(jù)場(chǎng)所的同時(shí)，通過(guò)促進(jìn)數(shù)據(jù)的再利用和整合，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。

從20世紀(jì)90年代起，世界各國(guó)已展開(kāi)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)工作，如國(guó)際科技數(shù)據(jù)委員會(huì)（CODATA）、全球電信數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、國(guó)際災(zāi)害信息資源網(wǎng)絡(luò)等。我國(guó)緊隨國(guó)際步伐，于1984年加入CODATA［3］并成立CODATA中國(guó)委員會(huì)，使國(guó)內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)的交流與合作成為可能。進(jìn)入21世紀(jì)后，我國(guó)提出“實(shí)施科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程，增強(qiáng)國(guó)家科技創(chuàng)新能力”這一戰(zhàn)略建議［4］，并于2002年正式啟動(dòng)“科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程”。隨著工程推進(jìn)，我國(guó)相繼出臺(tái)一系列相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)，如《國(guó)家科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目科學(xué)數(shù)據(jù)匯交暫行辦法（草案）》（2003年）、《科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（征求意見(jiàn)稿）》（2005年）和《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》（2018年，以下簡(jiǎn)稱(chēng)《辦法》）等，為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)范化建設(shè)提供了制度保障。其中，《辦法》［5］的發(fā)布標(biāo)志著我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)管理進(jìn)入了一個(gè)新的階段，在推動(dòng)科學(xué)數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化的同時(shí)，還促進(jìn)了科學(xué)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享，為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展提供了政策支持。

當(dāng)前科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)量以達(dá)到一定規(guī)模［6］，其服務(wù)范圍和自身影響力呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)展趨勢(shì)，傳播力作為衡量平臺(tái)自身效能的重要標(biāo)志，對(duì)于平臺(tái)的指導(dǎo)優(yōu)化和學(xué)科理論體系的完善豐富具有一定現(xiàn)實(shí)意義。不僅能夠?yàn)槠脚_(tái)運(yùn)營(yíng)方提供針對(duì)性的改進(jìn)策略，更好實(shí)現(xiàn)FAIR原則、提高自身影響力，并且能夠?yàn)橛脩?hù)的數(shù)據(jù)源選擇提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)科研資源的有效利用。為此，本研究嘗試引入5W傳播模式，結(jié)合AHP方法構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力評(píng)價(jià)體系，以期為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的持續(xù)發(fā)展提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)，推動(dòng)平臺(tái)的效能提升與服務(wù)優(yōu)化。

1" "理論基礎(chǔ)

1.1" " 5W傳播模式理論

5W傳播模式理論又稱(chēng)拉斯韋爾模式，由美國(guó)學(xué)者Lasswell于1948年在其著作《傳播在社會(huì)中的結(jié)構(gòu)與功能》中提出［7］。該模式以五個(gè)W開(kāi)頭的英文疑問(wèn)詞為核心要素，即Who（傳播者）、Says What（傳播內(nèi)容）、In Which Channel（傳播渠道）、To Whom（受眾）以及With What Effect（傳播效果），全面闡述了傳播過(guò)程的基本結(jié)構(gòu)和功能，成為傳播學(xué)領(lǐng)域研究的核心框架，后因其普適性成為跨學(xué)科研究中評(píng)價(jià)信息傳播效果的重要工具。

其中，傳播者指承擔(dān)信息收集、整合與傳播任務(wù)的個(gè)人或組織，是傳播活動(dòng)的發(fā)起者；傳播內(nèi)容即訊息，是傳播者意圖傳遞具體信息；傳播渠道是信息傳遞的媒介，包括傳統(tǒng)媒介（如報(bào)紙、電視）和數(shù)字媒介（如互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體）；受眾指信息的接收者即傳播的對(duì)象，其反饋對(duì)傳播效果具有重要影響；傳播效果則是傳播活動(dòng)對(duì)受眾產(chǎn)生的實(shí)際影響，是評(píng)價(jià)傳播成功與否的關(guān)鍵指標(biāo)。

情報(bào)學(xué)作為一門(mén)研究信息產(chǎn)生、傳播、接收全過(guò)程的學(xué)科［8］，其核心在于有效傳遞和利用信息以支持決策。因此，“5W”模式在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域具有一定的適用性。它可以通過(guò)追溯信息的來(lái)源（Who），確保信息的真實(shí)性和可靠性；根據(jù)受眾需求（To Whom），定制和調(diào)整信息內(nèi)容（Says What），使其更具針對(duì)性和實(shí)用性；選擇合適的傳播渠道（In Which Channel），以提高信息的覆蓋率和影響力；監(jiān)測(cè)和評(píng)估信息傳遞后的實(shí)際效果（With What Effect），以便不斷優(yōu)化情報(bào)收集和傳播的工作流程。5W傳播模式作為經(jīng)典的傳播學(xué)理論，在科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力評(píng)價(jià)中同樣具備一定的應(yīng)用潛力，有助于系統(tǒng)化地分析科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的傳播過(guò)程，從而深入理解平臺(tái)的傳播機(jī)制和效果。

1.2" " 科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)

科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集成、整合、加工與發(fā)布，創(chuàng)建了數(shù)據(jù)上傳者和使用者間的直接交互接口［9］，建造了數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和使用者間的連接橋梁，為科研人員提供便捷、高效的科學(xué)數(shù)據(jù)共享環(huán)境。現(xiàn)有研究多集中于平臺(tái)的建設(shè)現(xiàn)狀［9-11］、服務(wù)模式［11-12］和數(shù)據(jù)規(guī)范［13-14］等方面，可見(jiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要性已被廣泛認(rèn)可。

科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的傳播力指平臺(tái)利用各種渠道有效地將科學(xué)數(shù)據(jù)傳遞給用戶(hù)的能力，以及平臺(tái)傳播活動(dòng)對(duì)用戶(hù)產(chǎn)生的實(shí)際影響效力，可以體現(xiàn)平臺(tái)在信息流通中的媒介作用以及推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步和知識(shí)傳播方面的潛在價(jià)值。一個(gè)具備強(qiáng)大傳播力的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠迅速、準(zhǔn)確地將數(shù)據(jù)資源甚至最新研究成果傳播給廣大用戶(hù)，從而加速科學(xué)知識(shí)的更新與迭代，拓寬科研人員的學(xué)術(shù)視野，激發(fā)其創(chuàng)新思維。同時(shí)，通過(guò)平臺(tái)的傳播活動(dòng)，用戶(hù)能夠更深入地理解科學(xué)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與應(yīng)用價(jià)值，進(jìn)而提升自身的科研素養(yǎng)和實(shí)踐能力。然而，當(dāng)前尚未發(fā)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力評(píng)價(jià)的相關(guān)研究，如何對(duì)平臺(tái)的傳播力進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，從而指導(dǎo)其優(yōu)化和發(fā)展，成為亟待解決的問(wèn)題。

2" "科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

通過(guò)對(duì)平臺(tái)傳播中的5W傳播要素進(jìn)行識(shí)別，結(jié)合科學(xué)數(shù)據(jù)的FAIR原則，構(gòu)建多層次、多維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本研究將5W模式中的五個(gè)傳播要素視為一級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)圖1），對(duì)各要素進(jìn)行解析并細(xì)化為19個(gè)具有可操作性的二級(jí)指標(biāo)，具體的傳播力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)解釋說(shuō)明（見(jiàn)表1）。

2.1" " 平臺(tái)運(yùn)營(yíng)主體

科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)主體的屬性和行為對(duì)平臺(tái)的傳播力具有決定性影響，本研究從平臺(tái)聲譽(yù)、平臺(tái)權(quán)威性、運(yùn)營(yíng)專(zhuān)業(yè)性和資源投入四個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。平臺(tái)聲譽(yù)指平臺(tái)歷史業(yè)績(jī)及行業(yè)聲譽(yù)，反映平臺(tái)在過(guò)往運(yùn)營(yíng)中的表現(xiàn)以及其在行業(yè)內(nèi)的地位和影響力，聲譽(yù)良好的平臺(tái)更容易吸引用戶(hù)，提高科學(xué)數(shù)據(jù)的共享和使用效率；平臺(tái)權(quán)威性體現(xiàn)平臺(tái)在學(xué)術(shù)界的影響力及認(rèn)可度，權(quán)威性高的平臺(tái)往往可以提供更加可靠的科學(xué)數(shù)據(jù)；運(yùn)營(yíng)專(zhuān)業(yè)性涉及運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)業(yè)背景、經(jīng)驗(yàn)等，是確保平臺(tái)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的重要保障，專(zhuān)業(yè)的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠更好地管理和維護(hù)平臺(tái)；資源投入反映在平臺(tái)對(duì)資金、技術(shù)、人力等方面的投入情況，決定了平臺(tái)發(fā)展?jié)摿瓦\(yùn)營(yíng)實(shí)力，充足的資源投入支持平臺(tái)的持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)其競(jìng)爭(zhēng)力和影響力的提升。

2.2" " 科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)

科學(xué)數(shù)據(jù)是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心，元數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容，完善的元數(shù)據(jù)描述是理解和利用科學(xué)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。根據(jù)Murtha Baca對(duì)元數(shù)據(jù)的劃分［15］，將二級(jí)指標(biāo)設(shè)定為管理型元數(shù)據(jù)、描述型元數(shù)據(jù)、保存型元數(shù)據(jù)、技術(shù)型元數(shù)據(jù)和使用型元數(shù)據(jù)。管理型元數(shù)據(jù)包括訪(fǎng)問(wèn)控制、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)歸檔和數(shù)據(jù)所有權(quán)等，可對(duì)數(shù)據(jù)管理和安全性進(jìn)行評(píng)估，保證了科學(xué)數(shù)據(jù)的可訪(fǎng)問(wèn)性，為平臺(tái)的傳播提供基礎(chǔ)保障；描述型元數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)標(biāo)題、數(shù)據(jù)描述、關(guān)鍵字和主題分類(lèi)等，可以全面反映數(shù)據(jù)的特征和用途，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)、可訪(fǎng)問(wèn)原則，促進(jìn)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用；保存型元數(shù)據(jù)，如創(chuàng)建日期和時(shí)間、數(shù)據(jù)版本等，可對(duì)數(shù)據(jù)的歷史和演化進(jìn)行追蹤，增強(qiáng)用戶(hù)的信任，從而推動(dòng)平臺(tái)傳播；技術(shù)型元數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)格式、大小、編碼、存儲(chǔ)位置、數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)層次等，體現(xiàn)技術(shù)的完整性和可用性，幫助用戶(hù)了解技術(shù)細(xì)節(jié)，便于用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析；使用型元數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)來(lái)源、引用文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)符和數(shù)據(jù)質(zhì)量等，直接反映數(shù)據(jù)的實(shí)用性和可靠性，幫助用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估和使用，對(duì)平臺(tái)的傳播起促進(jìn)作用。

2.3" " “平臺(tái)-用戶(hù)”交互渠道

交互渠道指平臺(tái)與用戶(hù)進(jìn)行交互的各種媒介和途徑，是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)與用戶(hù)之間的橋梁，其質(zhì)量和特性直接影響用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)和使用體驗(yàn)，由技術(shù)平臺(tái)、用戶(hù)界面、訪(fǎng)問(wèn)便捷性和渠道多樣性四個(gè)二級(jí)指標(biāo)組合而成。技術(shù)平臺(tái)是服務(wù)于科學(xué)數(shù)據(jù)運(yùn)行業(yè)務(wù)的系列技術(shù)、工具與軟件等，若其技術(shù)性能（如技術(shù)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全性、響應(yīng)速度等方面）表現(xiàn)突出，就可以提供高質(zhì)量的用戶(hù)體驗(yàn)，保證用戶(hù)順暢訪(fǎng)問(wèn)和使用，提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度；用戶(hù)界面即科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶(hù)使用界面，友好、易用、直觀的用戶(hù)界面，可以有效降低用戶(hù)使用難度和學(xué)習(xí)成本，提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度和使用意愿；訪(fǎng)問(wèn)便捷性是評(píng)估用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)平臺(tái)的便捷程度的指標(biāo)，高訪(fǎng)問(wèn)便捷性可以擴(kuò)大平臺(tái)的受眾范圍，進(jìn)而提升平臺(tái)的知名度和影響力。渠道多樣性則要求平臺(tái)涵蓋更多傳播媒介，如網(wǎng)站、社交媒體、學(xué)術(shù)會(huì)議等，多樣的傳播渠道可以覆蓋更多的受眾，提高平臺(tái)的曝光度和用戶(hù)黏性。

2.4" " 平臺(tái)用戶(hù)

平臺(tái)用戶(hù)即平臺(tái)使用者，是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的最終服務(wù)對(duì)象，二級(jí)指標(biāo)有用戶(hù)規(guī)模、用戶(hù)參與和用戶(hù)反饋。用戶(hù)規(guī)模指平臺(tái)注冊(cè)用戶(hù)的總數(shù)和增長(zhǎng)趨勢(shì)，是衡量平臺(tái)受眾基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)，良好的用戶(hù)基礎(chǔ)保證了平臺(tái)的持續(xù)發(fā)展；用戶(hù)參與即用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的參與度和在平臺(tái)上的活躍度，如用戶(hù)登錄頻率、數(shù)據(jù)下載量等，反映了用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的興趣和認(rèn)可程度；用戶(hù)反饋包括用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的滿(mǎn)意度及具體意見(jiàn)，直接體現(xiàn)了平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量，為平臺(tái)后續(xù)的優(yōu)化改進(jìn)提供參考。

2.5" " 平臺(tái)影響

平臺(tái)對(duì)受眾產(chǎn)生的實(shí)際影響，是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播活動(dòng)的最終體現(xiàn)，直接反映了平臺(tái)的傳播力和影響力，包括認(rèn)知效果、態(tài)度效果和行為效果三個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。認(rèn)知效果指受眾對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享及平臺(tái)的認(rèn)知程度提升情況，認(rèn)知的提升可擴(kuò)大平臺(tái)的知名度；態(tài)度效果體現(xiàn)在受眾對(duì)數(shù)據(jù)共享及平臺(tái)的態(tài)度變化，如信任度、認(rèn)同感的提升等，積極的態(tài)度效果可以提升用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的信任感和認(rèn)同感，提高平臺(tái)的用戶(hù)黏性和忠誠(chéng)度；行為效果反映了受眾因平臺(tái)傳播而產(chǎn)生的具體行為，如數(shù)據(jù)引用、二次傳播、合作研究等，顯著的行為效果可以在一定程度上反映平臺(tái)的傳播力。

3" "基于層次分析法的評(píng)價(jià)模型

層次分析法作為一種結(jié)合定性和定量分析的多目標(biāo)決策方法，可被應(yīng)用于復(fù)雜問(wèn)題的系統(tǒng)化、層次化處理。AHP于20世紀(jì)70年代由美國(guó)學(xué)者T.L.Saaty提出［23］，其核心思想是將復(fù)雜的決策問(wèn)題分解為多個(gè)層次，并通過(guò)構(gòu)建判斷矩陣和一致性檢驗(yàn)來(lái)確定各因素的相對(duì)重要性權(quán)重［24］。

3.1" " 建立層次結(jié)構(gòu)模型

本研究建立的層次分析法模型包括三個(gè)層次，分為目標(biāo)層、一級(jí)指標(biāo)層、二級(jí)指標(biāo)層（具體層次框架見(jiàn)表2）。

3.2" " 建立判斷對(duì)比矩陣

判斷矩陣是層次分析法的基本構(gòu)成要素，它需要將同一層次的元素進(jìn)行兩兩比較，并賦予一定的值，一般利用1-9標(biāo)度來(lái)作為判斷矩陣中元素的判斷尺度（見(jiàn)表3）。使用調(diào)查問(wèn)卷的方式邀請(qǐng)10名科學(xué)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)者，其中5名為博士生，5名為碩士生，使其使用1-9標(biāo)度方法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行判斷。

將矩陣中的每?jī)蓚€(gè)要素按照上表3的標(biāo)度進(jìn)行一一判斷，可得到比較判斷矩陣A。

A=a11" " a12" " a1.." " a14a21" " a22" " a2.." " a25a.." " "a.." " "a.." " "a..a51" " a52" " a5.." " a53 " " " " " " " " nbsp; （1）

3.3" " 合并專(zhuān)家矩陣

使用幾何平均法將10個(gè)專(zhuān)家（m=1，2，..k）形成的打分矩陣按位相乘，然后再開(kāi)m次方，得到唯一集

成矩陣A，公式如下：

A=（" ）" " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

對(duì)一級(jí)指標(biāo)層（A1）-（A5）指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，根據(jù)公式2，將10份判斷矩陣進(jìn)行矩陣集結(jié)（具體見(jiàn)表4）。

分別對(duì)各二級(jí)指標(biāo)層指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，根據(jù)公式2，將10份判斷矩陣進(jìn)行矩陣集結(jié)（具體見(jiàn)表5）。

3.4" " 計(jì)算判斷矩陣相對(duì)權(quán)重

將集成唯一矩陣采取幾何平均法（方根法）計(jì)算權(quán)重，公式如下：

Wi="， i=1，2，3..，n" " " " " " （3）

首先將A的元素按行相乘得一新向量；其次將

新向量的每個(gè)分量開(kāi)n次方；最后將所得向量歸一化即為權(quán)重向量。經(jīng)計(jì)算，得到各層級(jí)指標(biāo)之間的權(quán)重匯總（見(jiàn)表6）。

3.5" " 一致性檢驗(yàn)

由于不同學(xué)者對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的判斷、解讀有所差異，實(shí)際在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)不一致的結(jié)論，為避免人為因素而造成重大誤差，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)以保證指標(biāo)權(quán)重的合理性。學(xué)術(shù)界一般將CR作為判斷矩陣一致性的標(biāo)準(zhǔn)，CR為一致性指標(biāo)CI和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的比值。若CRlt;0.1，則表明矩陣符合要求無(wú)需修改；否則，應(yīng)請(qǐng)專(zhuān)家再次修正判斷矩陣，最終使計(jì)算結(jié)果CRlt;0.1。CR的計(jì)算公式如下：

CR==lt;0.1 " " " " " " " " " （4）

CI計(jì)算公式如下：

CI=" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （5）

λmax是判斷矩陣的最大特征值，其中A為判斷集成矩陣，W為權(quán)重向量，[AW]i為矩陣[AW]的第 i 個(gè)分量。其計(jì)算公式如下：

λmax=" " " " " " " " " " " " " " " " " "（6）

由此得出各指標(biāo)的一致性計(jì)算結(jié)果（見(jiàn)表7），其中，各項(xiàng)指標(biāo)的CR值均小于0.1，一致性檢驗(yàn)通過(guò)。

3.6" " 科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力計(jì)算

根據(jù)上文所計(jì)算出的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果，得到各個(gè)指標(biāo)的具體數(shù)值后即可計(jì)算科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力大小。科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力計(jì)算公式如下：

F="Bi * Ri" " " " " " " " " " " " " " " " " " "（7）

其中，F(xiàn)為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力，Bi為第i指標(biāo)的量化數(shù)值，Ri為第i指標(biāo)的權(quán)重。

4" "結(jié)果分析與討論

4.1" " 平臺(tái)運(yùn)營(yíng)主體提升自身的專(zhuān)業(yè)性

目前我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)主體大致可以分為以下幾類(lèi)：政府機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)（高校、研究所等）、國(guó)際組織、行業(yè)協(xié)會(huì)或聯(lián)盟、私營(yíng)企業(yè)等［25-26］。每一類(lèi)運(yùn)營(yíng)主體都有其獨(dú)特的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)：政府機(jī)構(gòu)和科研機(jī)構(gòu)通常能夠提供更穩(wěn)定和權(quán)威的數(shù)據(jù)資源，私營(yíng)企業(yè)可能在服務(wù)創(chuàng)新和靈活性方面具有優(yōu)勢(shì)，國(guó)際組織則有助于促進(jìn)跨國(guó)界的數(shù)據(jù)共享和合作。由表6可知：運(yùn)營(yíng)專(zhuān)業(yè)性在平臺(tái)運(yùn)營(yíng)主體中占據(jù)最大權(quán)重，表明運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營(yíng)能力對(duì)平臺(tái)傳播力具有顯著影響。科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的長(zhǎng)期可持續(xù)運(yùn)行需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員和成熟的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，工作人員需要具備較高的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)工作方法［27］。首先，平臺(tái)應(yīng)重視運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)業(yè)性建設(shè)，提升自身權(quán)威性和信譽(yù)，以吸引和維護(hù)用戶(hù)群體。其次，加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn)與交流［28］，提升工作人員的數(shù)據(jù)處理、分析與管理能力。第三，積極與國(guó)內(nèi)外知名科研機(jī)構(gòu)、高校及企業(yè)建立合作關(guān)系［29］，不斷提升平臺(tái)的技術(shù)實(shí)力與創(chuàng)新能力。最后，平臺(tái)還應(yīng)注重品牌建設(shè)與信譽(yù)維護(hù)，增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的信任感與歸屬感，從而吸引更多用戶(hù)加入并長(zhǎng)期支持平臺(tái)的發(fā)展。

4.2" nbsp; 提升科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)詳盡度

元數(shù)據(jù)作為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)性建設(shè)資源，是科學(xué)數(shù)據(jù)的描述、分類(lèi)、檢索和關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)［30］，為平臺(tái)功能提供技術(shù)支撐的同時(shí)，也為實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)的FAIR原則提供了堅(jiān)實(shí)的保障。由表6可知：描述型元數(shù)據(jù)的權(quán)重最高，說(shuō)明詳盡的數(shù)據(jù)描述對(duì)于提高數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可訪(fǎng)問(wèn)性至關(guān)重要。首先，平臺(tái)應(yīng)在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)及分享等全生命周期中，加強(qiáng)對(duì)元數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)，尤其是描述型元數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可用性。其次，應(yīng)構(gòu)建一套統(tǒng)一、規(guī)范的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系［31］，確保數(shù)據(jù)描述的準(zhǔn)確性、一致性與可擴(kuò)展性。同時(shí)，應(yīng)建立健全的元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機(jī)制與審查流程，確保所有元數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性、完整性與可信度，為科研人員提供可靠的數(shù)據(jù)資源保障。最后，積極引入先進(jìn)技術(shù)與工具，如自動(dòng)化元數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)、智能化校驗(yàn)算法等，以提升數(shù)據(jù)描述的自動(dòng)化水平與準(zhǔn)確性，減輕人工負(fù)擔(dān)。

4.3" " 拓展“平臺(tái)-用戶(hù)”交互渠道

交互渠道是連接數(shù)據(jù)上傳者與使用者、促進(jìn)信息流通和數(shù)據(jù)共享的關(guān)鍵紐帶，當(dāng)用戶(hù)認(rèn)為交互越便捷，其持續(xù)使用意愿會(huì)極大提高［32］。由表6可知：渠道多樣性的權(quán)重最高，這表明多渠道傳播策略能有效提升平臺(tái)的覆蓋率和用戶(hù)黏性。首先，各主體應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到，在當(dāng)前信息爆炸的時(shí)代，單一的傳播渠道已難以滿(mǎn)足用戶(hù)多元化的信息獲取需求。其次，平臺(tái)應(yīng)采用多樣化的傳播渠道，包括社交媒體、學(xué)術(shù)會(huì)議等，以擴(kuò)大受眾基礎(chǔ)和提升平臺(tái)影響力。積極實(shí)踐多樣化的傳播渠道策略是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展的必然選擇，平臺(tái)不僅要在傳統(tǒng)渠道如學(xué)術(shù)會(huì)議、專(zhuān)業(yè)期刊上持續(xù)發(fā)力，更要積極拓展新興渠道，如社交媒體、專(zhuān)業(yè)論壇、在線(xiàn)研討會(huì)等，以更加靈活多樣的方式觸達(dá)用戶(hù)。

4.4" " 重視平臺(tái)用戶(hù)的反饋

用戶(hù)是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)對(duì)象，是平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的一部分并且占據(jù)核心位置，是推動(dòng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享事業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵力量。由表6可知：反饋的權(quán)重最大，體現(xiàn)出用戶(hù)滿(mǎn)意度和反饋對(duì)平臺(tái)持續(xù)改進(jìn)的重要性。首先，平臺(tái)應(yīng)積極促進(jìn)用戶(hù)參與，收集并響應(yīng)用戶(hù)反饋，以持續(xù)優(yōu)化服務(wù)和提高用戶(hù)滿(mǎn)意度。其次，可以建立多渠道、多形式的反饋收集體系，包括但不限于在線(xiàn)調(diào)查、用戶(hù)論壇、客服熱線(xiàn)等，以確保能夠全面、及時(shí)地獲取用戶(hù)意見(jiàn)與建議。同時(shí)建立科學(xué)的反饋分析機(jī)制，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘與情感分析等技術(shù)手段，對(duì)用戶(hù)反饋進(jìn)行深入解讀與分類(lèi)處理，以便準(zhǔn)確把握用戶(hù)需求與痛點(diǎn)。再次，平臺(tái)應(yīng)制定針對(duì)性的改進(jìn)措施與服務(wù)優(yōu)化方案，并快速響應(yīng)實(shí)施，以體現(xiàn)對(duì)用戶(hù)反饋的高度重視與積極回應(yīng)，形成良性循環(huán)的共享生態(tài)。

4.5" " 健全平臺(tái)的激勵(lì)機(jī)制

平臺(tái)傳播的影響是衡量平臺(tái)效能和傳播成功的關(guān)鍵指標(biāo)，也是檢驗(yàn)其社會(huì)價(jià)值與影響力的直接標(biāo)尺。由表6可知：行為效果的權(quán)重最高，這表明平臺(tái)傳播的最終目標(biāo)是激發(fā)用戶(hù)的具體行為變化，如數(shù)據(jù)引用和合作研究。首先，平臺(tái)應(yīng)設(shè)計(jì)有效的激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)引用和二次傳播，促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用和科學(xué)知識(shí)的傳播，如建立數(shù)據(jù)引用獎(jiǎng)勵(lì)制度，對(duì)高頻引用數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者給予榮譽(yù)認(rèn)證或一定物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)。其次，構(gòu)建合作研究促進(jìn)平臺(tái)，為有意向合作的用戶(hù)提供便捷的對(duì)接渠道與資源支持。再次，開(kāi)展數(shù)據(jù)共享與傳播教育項(xiàng)目［28］，提升用戶(hù)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與共享意識(shí)，培養(yǎng)其成為科學(xué)數(shù)據(jù)傳播的積極倡導(dǎo)者與踐行者。

5" "結(jié)語(yǔ)

本研究基于5W傳播模式理論，構(gòu)建了科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播力的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)層次分析法（AHP），確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的傳播力評(píng)價(jià)提供分析工具。

然而，本研究仍存在一些局限性。首先，評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建基于現(xiàn)有的理論和數(shù)據(jù)，可能未能涵蓋所有影響傳播力的因素；其次，由于科學(xué)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系需要不斷更新和完善。后續(xù)將進(jìn)一步探索不同類(lèi)型科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的傳播力特點(diǎn)，以及如何結(jié)合新興技術(shù)提升平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)體驗(yàn)，以期為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化和發(fā)展提供更加深入的理解和指導(dǎo)。

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作者簡(jiǎn)介：張連峰，男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院副編審；潘蘊(yùn)涵，女，河北大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生；支鳳穩(wěn)，女，河北大學(xué)管理學(xué)院副教授。