床旁胃部超聲對急診科氣管插管患者發生誤吸風險的預測價值

林婉瑤，應佳麗

浙江省臺州醫院 （浙江臺州 317000）

氣管插管是急救工作中的重要內容，主要作用是使患者呼吸道通暢，恢復呼吸功能，為患者的其他急救工作提供支持[1]。誤吸是氣管插管患者常見的并發癥，嚴重時可能導致患者出現肺部感染或其他并發癥，甚至危及患者生命。目前臨床對于預測氣管插管患者發生誤吸風險的方法主要包括臨床評估、胃管抽吸、胃鏡檢查等，但臨床評估主觀性較強或需特殊設備和操作技術，不適合急診科于急救情況下應用[2]。因此，亟需探討一種簡便、可行的方法預測氣管插管患者發生誤吸的風險。床旁胃部超聲作為一種便捷、無創、無輻射的檢查方法，可以直觀觀察胃部內容物，包括胃內容物的量、性質和位置等，從而預測患者急診插管時發生誤吸的風險[3-4]。但目前臨床使用床旁胃部超聲預測急診插管時出現誤吸風險的研究報道較少[5-6]。基于此，本研究旨在探討床旁胃部超聲對急診科氣管插管患者發生誤吸風險的預測價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2021 年9 月至2023 年6 月在醫院接受急診氣管插管的257 例患者，根據是否發生誤吸分為誤吸組49例和非誤吸組208例，兩組一般資料比較，差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性，見表1。

表1 兩組一般資料比較

本研究經醫院倫理委員會批準 （倫理審批號：K20231035），所有入選研究對象均對本研究知情同意，并簽署知情同意書。納入標準：年齡≥18 歲；因臨床需求接受急診氣管插管。排除標準：有腸梗阻或幽門梗阻病史；妊娠期女性；過度肥胖[體質量指數（body mass index，BMI）≥32 kg/m2]；胃部或食管手術史；因心臟或呼吸驟停急診插管；有胃管或十二指腸管。

1.2 方法

患者行氣管插管時，使用便攜式彩色多普勒超聲儀（深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司，M9 型），探頭頻率2～5MHz。患者取右側臥位 ，暴露上腹部，涂抹凝膠后將探頭置于上腹部正中線或旁正中線，以肝臟左葉和腹主動脈作為解剖標志，轉動探頭獲取胃竇區清晰成像，辨認超聲下胃壁結構及毗鄰器官，確定胃竇部影像，于患者呼氣末且胃竇部位處于舒張期時固定圖像影像，分別測量胃竇前后徑（anteroposterior diameter，AP）和頭骶徑（craniocaudal diameter，CC）。胃竇部橫截面積（antral cross-sectional area，CSA）=（AP×CC×π）/4[7]。使用Perlas 公式[8]計算胃殘余量（gastric volume，GV）=27.0+14.6×CSA-1.28×年齡。

1.3 評價指標

意識狀態：清醒為正常狀態；嗜睡為輕度意識障礙，可被刺激喚醒，回答簡短問題；昏睡為中度意識障礙，需強刺激喚醒，能回答問題；昏迷為重度意識障礙，強烈疼痛刺激時，有或無躲避等反射[2]。

誤吸[8]：插管時或插管后，肉眼可見胃內容物從咽部、口鼻腔流出；呼吸明顯急促，肺部啰音增多；血氧飽和度快速下降伴心率加快；氣道吸出胃內容物。

根據是否發生誤吸分為誤吸組和非誤吸組，比較兩組患者的CC、AP、CSA 和GV 水平，及CC、AP、CSA 和GV 對誤吸風險的預測價值。

1.4 統計學處理

采用SPSS 23.0 軟件進行統計學分析。符合正態分布的計量資料以±s表示，采用Studentt檢驗；不符合正態分布的連續變量以中位數（四分位數）[M（P25，P75）]表示，采用Mann-Whitney檢驗；分類變量以頻數（百分比） [例數（%）]表示，采用χ2檢驗或Fisher精確檢驗。通過受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線計算約登指數，最大約登指數對應的各參數的數值為最佳臨界值。采用ROC 曲線下面積（area under the curve，AUC）、靈敏度、特異度、陽性預測值（positive predictive value，PPV）、陰性預測值（negative predictive value，NPV）表示各參數預測誤吸的診斷準確性。采用多因素Logistic回歸分析探討超聲參數對氣管插管發生誤吸風險的影響。P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組超聲測量結果比較

誤吸組（49 例）CC、AP、CSA 和GV 高于非誤吸組（208 例），差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。

表2 兩組超聲測量結果比較[M（P25、P75）]

2.2 胃部超聲參數預測誤吸的性能

CC、AP、CSA 和GV 預測誤吸的臨界值分別為≥2.37 cm、≥5.12 cm、≥9.25 cm2和≥111.601 ml，特異度分別為86.54%、85.71%、100.00%，靈敏度分別為85.43%、84.24%、91.61%，AUC分別為0.851、0.843、0.942 和0.976， 見圖1 和表3。

圖1 胃部超聲參數預測誤吸的ROC 曲線

表3 胃部超聲參數預測誤吸的性能

2.3 氣管插管患者發生誤吸的危險因素多因素Logistic 回歸分析

將單因素分析（表1 和表2）中有統計學意義的變量納入多因素分析模型。變量賦值：無誤吸史=0，有誤吸史=1；AP＜5.12 cm =0，AP ≥5.12 cm=1；CC＜2.37 cm=0，CC ≥2.37 cm=1、CSA＜9.25 cm2=0，CSA ≥9.25 cm2=1；GV＜111.60 ml=0，GV ≥111.60 ml=1。多因素Logistic回歸分析發現，AP ≥5.12 cm、CC ≥2.37 cm、CSA ≥9.25 cm2、GV ≥111.60 ml 及有誤吸史是患者發生誤吸的獨立危險因素，見表4。

表4 氣管插管患者發生誤吸的危險因素多因素Logistic 回歸分析

3 討論

本研究通過床旁胃部超聲測量AP 和CC，并據此計算氣管插管患者的胃內容物殘留情況，探討其對誤吸風險的預測價值，從而為臨床醫師提供一種簡便、可行的方法，評估氣管插管患者的誤吸風險，便于及時采取預防干預措施，防止并發癥的發生。

本研究結果發現，誤吸組患者的AP 和CC 高于非誤吸組，且AP ≥ 5.12 cm 和CC ≥ 2.37 cm 是緊急插管患者發生誤吸的獨立危險因素。預測誤吸風險的AUC分別為0.851 和0.843，說明AP 和CC 對緊急氣管插管患者的誤吸風險具有一定的預測能力。AP 和CC 的增大，可能是由于食物攝入量的增加或進食時間距離插管時間較短所致[1]。當攝入較多的食物時，胃內容物增加，胃竇尺寸增大，AP 和CC 隨之增大，AP 和CC 增高也可能是由于胃排空延遲所致。胃排空延遲導致食物在胃中長時間滯留，胃竇體積增大[9]。胃肌肉的收縮和松弛是胃排空的關鍵。如胃肌肉松弛不良，胃內容物在胃中滯留時間延長，會導致胃竇體積增大，這些因素共同作用使胃內殘留物增加，緊急插管時胃內容物溢出，增加誤吸風險[3-6]。Sharma 等[7]研究發現，AP 和CC隨著胃殘量的增加呈線性增加，當CC ≥10 cm 可以預測胃殘余量為≥500 ml，因此認為AP 和CC可作為殘胃容量的評價指標。

本研究結果發現，誤吸組患者的CSA 和GV 高于非誤吸組，CSA ≥9.25 cm2和GV ≥111.60 ml 是緊急插管患者發生誤吸的獨立危險因素，預測誤吸風險的AUC分別為0.902 和0.976，說明CSA 增加代表GV 也增加，GV 增加則說明胃插管時易發生誤吸。胃竇部是胃的最大部分，也是食物在胃中停留時間最長的區域，因此CSA 與胃的容積呈正相關[5-6]。通過超聲測量CSA，可以根據Perlas 公式推測胃的容積大小，從而間接估算GV，故GV 與右側臥位CSA 呈正相關[11]。GV 增加可能導致咽喉反射減弱，使食物和液體進入氣管導致誤吸。此外，氣管插管操作可能引起咳嗽和嘔吐等不良事件，增加胃內壓力，迫使胃內容物反流至食管和咽喉部位，導致誤吸的發生[7]。Van 等[8]研究認為，GV＜1.5 ml/kg（約100～110 ml）是正常的，高于此值可能增加誤吸風險，與本研究結果較為接近。

本研究發現，誤吸史也是氣管插管患者發生誤吸的危險因素[OR（95%CI）：3.42（2.234～9.442）]，與張華麗等[9]的研究結果一致，考慮可能是由于誤吸時患者喉返神經反射減弱或失調、慢性咽炎等導致咽部肌肉協調性下降等原因所致[10-11]。

綜上所述，床旁超聲測量AP、CC、CSA 和GV 可有效預測緊急插管患者發生誤吸的風險，其中以GV 的預測效能最佳。通過超聲檢查GV 預測急診科緊急插管時發生誤吸風險的方法方便快捷，可以幫助醫師在緊急插管前評估患者的誤吸風險，進而采取針對性措施，以提高急診科插管操作的安全性和成功率。