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學習自分析中的數據來源與使用

2024-03-02 00:00:00賈婷婷
教育研究與評論 2024年12期

摘 要:數據在教育領域的應用愈發廣泛和深入,已不限于傳統的成績分析和表現評估,還包括個性發展、精準學習和全面發展路徑的制定等多個方面。如何利用學習過程中產生的數據驅動學習自分析能力發展,是重要的研究和實踐內容。從數據來源、數據使用兩個角度闡述具體舉措:通過前測數據聚焦教學重點,借助課堂生成數據即時反饋和調整教學,利用高頻易錯數據主導和整理課后練習。

關鍵詞:學習自分析;數據來源;數據使用

在教育信息化飛速發展的時代背景下,數據在教育領域的應用愈發廣泛和深入,已不限于傳統的成績分析和表現評估,還包括個性發展、精準學習和全面發展路徑的制定等多個方面。如何利用學習過程中產生的數據驅動學習自分析能力發展,是我們重要的研究和實踐內容。本文以數學學科為例,從數據的來源和使用兩個方面作出說明。

一、 數據從哪里來

學生的學習過程涵蓋了課前測評、課堂互動和課后拓展。因此,學生的學習數據來源多樣且豐富。

課前,前測學習單是數據的重要來源。教師設計前測學習單(既可以是紙質的,也可以是電子的),可以更好地了解學情,以學定教。通過前測學習單,學生對自己的現有狀態和目標狀態會產生一定的認知,這可以幫助其在課堂學習中積極思考、自主探索、合作交流。

課中,學生的聽課狀態、互動發言、作業完成情況等都反饋了個人的學習效能。此時,可以讓學生借助自分析表對自己的學習情況進行回顧反思、總結提升。還有一些輔助工具的運用,可以更加直觀、高效地捕捉數據。例如,線上學習平臺的交互式學習系統可以即時反饋學生的學習情況,幫助學生查找知識盲點,讓學生第一時間進行查漏補缺,實現高效學習;在線表格等工具可以迅速收集學生學習的信息,并進行加工處理,讓課堂更加快捷化、智能化。

課后,學生的鞏固練習、個性化學習作品、錯題整理等拓展性和自主性學習行為都是評估學業水平的重要數據來源。教師可以根據學生的課堂學習情況布置必要的鞏固練習,也可以根據課堂學習中的易錯點為學生設計針對性練習,還可以依據學生的學習水平布置分層作業——這些練習和作業可以通過紙質載體發放,也可以借助線上學習平臺推送。學生也可以自主安排,培養自主學習能力。例如,針對易錯點錄制微課,不僅可以幫助自己克服學習障礙,也可以為同學提供學習資源。階段性學習后,學生也可以用“翌學”App掃碼錄入錯題,生成屬于自己的電子錯題本,進行精準學習,提升元認知能力。

教師通過數據,能夠更加準確地了解學生的學習水平和潛在問題,進而調整教學,并提供相應的指導和幫助,以滿足學生的學習需求。學生通過數據,能夠及時發現自己的優勢和不足,判斷自己對某一知識點的理解和掌握水平,反思學習進程中的問題,進而調整學習方法,提高學習效率,培養關鍵能力。

二、 數據怎么用

(一) 通過前測數據聚焦教學重點

教師的教學應基于學生的“最近發展區”,確保教學內容既能夠激發學生的學習熱情,又不會超出學生的理解范圍,即在學生當前的理解水平和潛在的理解水平之間尋找平衡點。為了解學生對即將學習內容的已有認知水平,教師在課前設計前測學習單。根據學習單的數據反饋,教師調整教學目標和教學設計,以滿足學生的學習需求。

例如,教學《7的乘法口訣》一課時,鑒于學生已有2—6的口訣學習經驗,按照學生對乘法口訣完全空白的預設來開展教學活動是不合適的,但也不能完全依賴主觀判斷學情。因此,我設計了一份紙質的前測學習單(如圖1所示),以檢測學生的現有水平。

通過前置性檢測,我發現:學生在純粹記憶7的乘法口訣以及運用口訣計算方面有比較好的基礎,但是在理解、表征口訣以及推理記憶方面還有提升的空間。鑒于此,我將課堂教學的重點聚焦在這兩個薄弱方面。

前置性的任務,讓學生找準自己的學習起點,明晰課堂學習的重點和難點,為高效學習和精準學習奠定基礎。通過分析前測數據,教師還可以對教學方法進行創新,引入更多互動性和參與感強的教學活動,從而提高課堂的活躍度和學生的參與度。

(二) 借助課堂生成數據即時反饋和調整教學

課堂中生成的數據,是即時反饋和調整教學的關鍵數據。課堂中數據的生成和應用,主要借助以下幾種工具展開:

1. 自分析表

我們根據教材編排,不僅做好單元自分析,并精選每個單元中的一課,實施課時自分析實踐教學。課時自分析涵蓋學生與教師兩個層面:學生需基于單節課的學習成效(包括學習行為及練習完成情況)進行自我分析,更加短程,更具效度;教師需結合全班學生的課堂表現及作業情況填寫班級自分析評價表,與學生合力尋找學習過程中的優點與不足。

例如,教學蘇教版小學數學五年級上冊1—4單元階段復習課時,教師課前組織學生完成專項練習。學生拿到批閱后的試卷,緊扣相關知識點鏈接、錯題原因分析、解題新方法和遷移練習等內容填寫“自分析一”(如表1所示)。課堂上,學生交流自分析報告,根據交流的結果修改、迭代原先的自分析報告。同時,教師指導學生對錯誤進行歸類、統計,分析關鍵知識點,掃除知識盲點,探尋解決問題的好辦法,并進行遷移練習,達到舉一反三的學習效果。最后,學生根據練習分布情況統計個人錯題,借助自分析,反思不足,填寫“自分析二”(如圖2所示),并為今后的學習制定針對性的方案,讓精準學習和高效學習落到實處。對于學生錯誤率比較高的題目,教師隨即錄制成小視頻上傳到班級群和在線平臺,供學生隨時調用,助力學生個性化學習。整節課,學生積極進行自我分析與小組交流,數學思維在交流與表達中得以提升,分析能力與理解能力在錯題分析與遷移運用中得以發展。

2. 線上學習平臺

備課時,教師將課堂練習題錄入交互式校園學習系統這個線上學習平臺,并布置給學生。課堂上,教師登錄賬號,進入練習界面,點擊“開始”。這時,學生即可通過手持終端設備輸入答案,并按下“確定”鍵,將答題結果發送到系統終端。做題過程中,教師無須在教室中巡視,因為系統會在全班答題結束后自動發出提示音。教師還可以為練習設定時間限制:時間一到,答題自動結束。答題結束后,教師點擊“查看結果”,學生的答題情況(答題對錯、答題時間等)便一目了然。線上學習平臺的即時反饋功能讓學生能夠快速明晰自己的錯誤,反思錯誤的原因,并能夠針對錯誤立刻進行補救性學習,實現良性循環。

例如,教學《10以內的加法和減法》復習課第一課時,我在課始設計了口算練習熱身,以活躍課堂氣氛。學生利用手持終端設備答題,答題結果隨即反饋到我的終端設備。我無須通過讓學生舉手來統計正確人數,也無須質疑舉手數據的真實性,因為系統生成的柱狀圖可以清晰地顯示全班的答題情況;我也無須詢問學生的錯誤答案是什么,而只需點擊“錯誤”柱狀圖,便能直接查看回答錯誤的學生學號。

3. 在線表格等技術工具

以數學學科為例,數學學習離不開數據,特別是在統計與概率領域的教學上,收集數據、整理數據、分析數據和運用數據是必備環節。眾多的數據記錄下來耗費時間,對數據進行加工和處理的過程更加復雜。如何讓這個過程直觀、高效地展現給學生,是教師需要思考的問題。利用現代教育技術,比如在線表格、問卷星等技術工具,可以幫助學生快速進行數據的錄入、整理和分析。通過這些工具,師生不僅能夠快速地完成數據處理,還能通過數據、圖表等直觀地看到它們的分布和趨勢,從而加深對相關概念的理解。

例如,教學《數據的收集與整理》一課時,教師借助在線表格工具,讓學生以小組為單位收集組內身高數據,然后對身高進行排序,迅速確定組內身高最高和最矮的學生學號。小組的數據實時推送,教師組織學生討論全班身高最高和最矮的學生之間相差多少。學生借助在線表格迅速鎖定數據。如此,不僅提高了數據處理的效率,還讓學生直觀地理解了數據排序和分析的過程。學生在實際操作中使用現代信息技術工具輔助數學學習,不僅增強了實踐能力,也激發了對數學學習的興趣。此外,教師還組織學生對這些數據進行更深入的分析,充分探討了身高與年齡、性別以及當地經濟發展水平等因素之間的關系,為學生提供更加豐富的學習體驗。

(三) 利用高頻易錯數據主導和整理課后練習

課后練習是課堂學習的延伸,承載了內化學習知識的功能,是將所學知識轉化為實際應用能力的關鍵環節。學生能否正確解答問題,不僅反映了他們的學習效果,也揭示了他們的思維過程和解題策略。教師需要利用高頻易錯數據主導課后練習,并引導學生利用智能平臺整理錯題。

1. 利用高頻易錯數據布置鞏固性練習

為收集課后練習中的有效數據,教師需精心挑選或設計練習,確保這些練習題能夠全面覆蓋相關聯的知識點,從而準確評估學生的課堂學習效果。同時,教師根據學生課堂學習水平設計分層練習,以適應不同學生的學習能力和需求,讓因材施教落到實處。此外,教師還應引導學生在練習后進行自我評估,鼓勵學生思考錯誤的深層原因,達到觸類旁通的效果。

例如,教學《乘法分配律》一課后,我發現:班上近一半學生在做240÷(20+10)(以下簡稱“原式”)時,都將原式轉化成240÷20+240÷10(以下簡稱“轉化式”),算出結果為36。在其他學生提出質疑后,做錯的學生仍然百思不得其解,雖然對比按照運算順序直接算的結果知道自己錯了,但始終無法明白自己究竟錯在哪里。為此,我啟發學生聯系除法的意義進行思考:原式的除數是多少,那也就是將240平均分成30份;而轉化式是將兩個240分別平均分成20份和10份,再合起來,你們覺得表示的含義一樣嗎?此時,學生恍然大悟:轉化式將被除數增加了1倍,除數縮小了,所以結果相差甚遠。針對課堂學習中這一難點和易錯點的數據,我為學生編制了一組練習(如圖3)。此外,我還鼓勵學生通過多樣化的表征方式,寫出自己對乘法分配律的理解。

2. 引導利用智能平臺整理錯題

隨著科技的進步,人工智能已經深度融入我們的生活,也在教育領域展現出巨大的潛能。我校使用的“AI智能批閱”,可輕松實現高效批閱。它收集了同年級組、本班、學生個人的學習數據,而且生成了“校本錯題庫”“班本錯題庫”,這讓教師的教和學生的學都變得有據可循,既讓學生免于題海戰術,也讓教師減少機械批閱等重復勞動。

此外,學生還可以利用“翌學”App掃碼整理自己練習中的錯題。該App會根據學生的錄入情況生成專屬的電子錯題本。電子錯題本讓學生的學習實現了“閉環”,也讓學生的階段學習和復習更具計劃和針對性。短期來看,學生的作業負擔減輕,學習效能提升;長遠來看,學生的理解力和思維力得到了訓練,自主收集、自主整理、自主分析、自主反思和自主調整能力得到了培養,元認知能力得到了提升。

會分析不等于能改變。從自分析能力的形成,再到影響學習行為,每一步都需要經歷發現、思考與實踐,并不斷循環,直至目的達成。

(賈婷婷,江蘇省南京市龍江小學。)

本文系江蘇省南京市教育科學“十四五”規劃2021年度重點課題“基于‘曉數據’的兒童學習自分析系統的建構”(編號:LZD/2021/146)的階段性研究成果。

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