生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響
——兼論政府環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用

郝愛民，劉育廷，解夢菡

（鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河南鄭州 450046）

0 引言

我國正處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強(qiáng)國轉(zhuǎn)型的重要階段，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化要求把提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力放在更加突出的位置。作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要方向——農(nóng)業(yè)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展，關(guān)系到國家糧食安全、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和低碳發(fā)展進(jìn)程［1］。自改革開放，尤其是黨的十八大以來，我國農(nóng)業(yè)取得了長足的進(jìn)展，糧食生產(chǎn)更是出現(xiàn)了“十九連豐”，確保了我國糧食的安全。但我國農(nóng)業(yè)依靠資源消耗的粗放式發(fā)展模式尚未得到根本改變，資源環(huán)境對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的約束趨緊［2］，以高耗能、高投入、低產(chǎn)出的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的弊端也未得到有效根除，“三農(nóng)”仍然是一個薄弱環(huán)節(jié)。同新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化相比，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化明顯滯后，主要表現(xiàn)在：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對較低，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率僅為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的25.3%，農(nóng)業(yè)比較效益低下，農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力明顯不足［3］。在農(nóng)業(yè)強(qiáng)國建設(shè)進(jìn)程中，解決好農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率仍然偏低的問題，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)由大到強(qiáng)的轉(zhuǎn)變對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要［4］。2021 年6 月，財政部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合發(fā)文，部署支持糧食生產(chǎn)一攬子政策，要求以小農(nóng)戶對關(guān)鍵領(lǐng)域、薄弱環(huán)節(jié)的需求為重點(diǎn)，大力推廣生產(chǎn)社會化服務(wù)工作，對重點(diǎn)作物綠色、高質(zhì)高效開展重點(diǎn)支持行動，藏糧于技，提高生產(chǎn)效率。

魏夢升等［2］、姜常宜等［5］、盧華等［6］、程永生等［7］、王玉斌等［8］的研究表明，基于我國“小生產(chǎn)、大市場”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局，解決農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨勞動力短缺、生產(chǎn)技術(shù)落后、生產(chǎn)成本增長、產(chǎn)銷結(jié)構(gòu)失衡、生產(chǎn)環(huán)境破壞等事關(guān)農(nóng)業(yè)根基的問題，進(jìn)而改善供給結(jié)構(gòu)、提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（AGTFP），亟需發(fā)揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多維溢出作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)智化為契機(jī)，推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式進(jìn)行全方位、全鏈條改造的進(jìn)程，發(fā)揮“數(shù)字+智能”技術(shù)在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過程中的放大、疊加、倍增作用，為重構(gòu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、生產(chǎn)效益，降低污染排放、中間產(chǎn)品損耗，助推農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展提供有益思路。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著“雙碳”目標(biāo)的提出，學(xué)界對AGTFP 的研究逐漸升溫，相關(guān)研究主要從AGTFP 的測度和影響因素兩個方面展開。測度方面，關(guān)于測算方法，為有效克服變量松弛和有效決策單元（DMU）可區(qū)分、跨期可比三大問題，學(xué)者大多采用超效率模型（SBM）與Global-Malmquist-Luenberger（GML）指數(shù)相結(jié)合的方法進(jìn)行測算，如周法法等［9］、馬國群等［10］、銀西陽等［11］的研究；在指標(biāo)選取上，學(xué)者對投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出指標(biāo)的選取基本達(dá)成一致，以勞動、土地、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、用水、用電、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力為投入指標(biāo)，以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，如楊騫等［12］的研究，對于非期望產(chǎn)出的指標(biāo)選取則存在差異，例如，李谷成［13］、孟祥海等［14］以農(nóng)業(yè)面源污染作為非期望產(chǎn)出，而葛鵬飛等［15］、Xu 等［16］將碳排放作為非期望產(chǎn)出，還有學(xué)者綜合考慮了面源污染和碳排放，以期更準(zhǔn)確地測算AGTFP［17］。影響因素方面，有關(guān)研究主要從內(nèi)部生產(chǎn)要素和外部生產(chǎn)環(huán)境兩個方面展開，一方面如王艷榮等［18］、顏丹［19］、何曉霞等［20］強(qiáng)調(diào)了人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)進(jìn)步等內(nèi)部生產(chǎn)要素對促進(jìn)AGTFP 的關(guān)鍵作用，而劉亦文等［21］、李健旋［22］、Fang 等［23］發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的主要源泉，金融發(fā)展對保障和引導(dǎo)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長具有重要意義；另一方面，金芳等［24］、王亞飛等［25］、馬國群等［10］研究發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程、采取環(huán)境規(guī)制等外部環(huán)境對AGTFP 具有顯著促進(jìn)作用。

近年來，隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對綠色生產(chǎn)的影響，并且研究對象主要集中在制造業(yè)領(lǐng)域。有研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率具有結(jié)構(gòu)性的提升效應(yīng)，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是綠色全要素生產(chǎn)率長久提升的動力來源［26］。一方面，數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用能加速政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型，為經(jīng)濟(jì)生態(tài)化發(fā)展提供高效服務(wù)；另一方面，數(shù)字化發(fā)展為市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供數(shù)字綠色發(fā)展創(chuàng)造可能［27］。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，海外產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入對經(jīng)濟(jì)增長的加速效應(yīng)明顯大于本土產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入［28］。黃星剛等［29］、付文宇等［30］認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過提高資源配置效率來提升制造企業(yè)全要素生產(chǎn)率，是破解我國制造業(yè)大而不強(qiáng)難題切實(shí)可行性的方案。相對而言，服務(wù)業(yè)數(shù)智化對綠色生產(chǎn)影響的研究則不多見，僅有劉國武等［31］認(rèn)為通過加速數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升核心技術(shù)研發(fā)支持力度、推動數(shù)字金融普惠性發(fā)展、引導(dǎo)服務(wù)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新來提速服務(wù)業(yè)數(shù)字化改造，有效緩解服務(wù)業(yè)“成本病”的弊端。有關(guān)服務(wù)業(yè)數(shù)智化對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響的研究則更為少見，只有少數(shù)幾篇文章從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的角度探討AGTFP 提升路徑。

已有相關(guān)文獻(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化推動農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高提供了理論依據(jù)，但是，關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)智化的定性分析與定量測度及其對AGTFP 影響的理論分析與實(shí)證檢驗比較少見。鑒于此，本研究聚焦于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對AGTFP 的影響，在測算我國各省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化水平的同時，探討環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化賦能農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)過程中存在的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

2 理論分析

2.1 生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化特征

程華等［32］、李瑾等［33］認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化是數(shù)字技術(shù)向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)散的結(jié)果，通過對農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化改造重塑產(chǎn)業(yè)主體的組織模式，兼具數(shù)字化、智能化兩大特征。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)字化主要體現(xiàn)在信息數(shù)字化和服務(wù)數(shù)字化。其中，信息數(shù)字化是指對原料供應(yīng)信息、生產(chǎn)信息（如莖葉大小、光照環(huán)境、土壤酸堿度、化肥農(nóng)藥投放量等）、銷售信息、流通信息等進(jìn)行采集，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資料質(zhì)量控制、生產(chǎn)過程全程監(jiān)督、商貿(mào)流通在線反饋，避免原料供應(yīng)商、生產(chǎn)者、中間商、消費(fèi)者之間的信息不對稱，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、銷售信息及時反饋；服務(wù)數(shù)字化是指在線處理金融服務(wù)、咨詢服務(wù)、流通服務(wù)、產(chǎn)后管理等服務(wù)，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在節(jié)約成本、提升服務(wù)質(zhì)量、提升資源利用率、推廣先進(jìn)技術(shù)等方面的關(guān)鍵作用。比如，在商貿(mào)流通環(huán)節(jié)，生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)交易去中間化，變產(chǎn)銷對接為產(chǎn)消對接，有效避免流通環(huán)節(jié)流通鏈條長、損耗率高、加價高等問題［34］，降低中間環(huán)節(jié)的耗損率，重構(gòu)利益分配機(jī)制，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的收入；同時，產(chǎn)與消直接對接的生產(chǎn)消費(fèi)格局為洞察消費(fèi)者需求變化、順應(yīng)多樣化消費(fèi)趨勢提供機(jī)會，可以實(shí)現(xiàn)個性化、定制化銷售，形成先有客戶再有產(chǎn)品的銷售模式。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的智能化主要體現(xiàn)在生產(chǎn)性服務(wù)依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）技術(shù)，以及遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)的“3S”技術(shù)等，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程進(jìn)行智能化、精準(zhǔn)化控制，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)各要素需求智能分析、病蟲害防御監(jiān)測識別、航空作業(yè)、市場預(yù)測分析等，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化率和生產(chǎn)效率，降低單位生產(chǎn)成本。例如，智能灌溉系統(tǒng)可以幫助選擇合適的灌溉水源，根據(jù)ANN 監(jiān)測的氣候指數(shù)和當(dāng)?shù)厝宋臍庀笥^測數(shù)據(jù)進(jìn)行灌溉用水需求分析，選擇最佳的灌溉規(guī)劃策略。此外，全產(chǎn)業(yè)鏈信息化為掌握消費(fèi)需求變化提供機(jī)會，在“3S”技術(shù)的幫助下預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品供給情況，及時調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)消匹配的生產(chǎn)格局。

2.2 生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化賦能農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的機(jī)制

資源配置效應(yīng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化改造是包含基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、商業(yè)化應(yīng)用、社會效用化等諸多環(huán)節(jié)在內(nèi)的系統(tǒng)性改造。當(dāng)下，找到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的短板和薄弱環(huán)節(jié)并探索數(shù)智化改造，可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)對接，有利于通過資源配置效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升。農(nóng)戶為了實(shí)現(xiàn)利益最大化，往往在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中過度使用農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜等農(nóng)用化學(xué)品以提高產(chǎn)量，但這對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境是有害的，也是不可持續(xù)的［16］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)智化是解決這一問題的重要途徑。一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化通過配方施肥、滴灌、秸稈還田等環(huán)境友好性技術(shù)，協(xié)助農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)精細(xì)化操作，為了有效規(guī)避綠色技術(shù)的鎖定效應(yīng)，倒逼農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)規(guī)模化集約化生產(chǎn)，進(jìn)而增加農(nóng)戶對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備的應(yīng)用，降低資源的消耗，提高資源的利用效率，為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)注入活力［35］；另一方面，數(shù)字技術(shù)的介入大大降低了各生產(chǎn)要素之間的信息不對稱。通過數(shù)字金融的支付、信貸、投資等服務(wù)的信息效應(yīng)，引導(dǎo)各生產(chǎn)要素向農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)傾斜，緩解農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的資金約束，為農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展提供資金保障。

規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、集約化水平，助推農(nóng)業(yè)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。從土地規(guī)模經(jīng)營來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和數(shù)智化服務(wù)的提供釋放了大量勞動力參與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)活動，為農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。部分有意愿從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶可以進(jìn)一步擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，推行標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，使得化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等農(nóng)業(yè)污染性投入的合理性顯著增加［36］；另一方面，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的投入成本過高是限制農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的主要原因。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化在一定程度上可以將數(shù)控技術(shù)、智能監(jiān)測等為代表的先進(jìn)技術(shù)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，降低個體從事綠色生產(chǎn)活動的門檻。與此同時，可以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)低成本、可復(fù)制的優(yōu)勢，以低成本甚至零成本為農(nóng)戶提供咨詢、監(jiān)測、技術(shù)指導(dǎo)等服務(wù)，推動農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的使用與擴(kuò)散，提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平。

生產(chǎn)優(yōu)化效應(yīng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上下游之間的信息共享，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)消匹配度，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)購儲加消”一體化發(fā)展格局。在生產(chǎn)資料供給環(huán)節(jié)，數(shù)智化技術(shù)協(xié)助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織嚴(yán)格把關(guān)農(nóng)資質(zhì)量，為農(nóng)戶提供物美價廉的綠色農(nóng)資產(chǎn)品，推進(jìn)糧食生產(chǎn)的綠色發(fā)展。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，根據(jù)市場需求，合理調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，與園藝作物和經(jīng)濟(jì)作物相比，適當(dāng)增加糧食作物的播種面積有助于減少農(nóng)用化學(xué)投入品（如農(nóng)藥、農(nóng)膜和化肥等）的需求，增加碳匯效應(yīng)，提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率［37］。此外，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的數(shù)智化不僅使得農(nóng)戶信息獲取更方便快捷，還可以向農(nóng)戶傳遞消費(fèi)者對綠色健康食品的需求信息，激發(fā)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的積極性。在商貿(mào)流通環(huán)節(jié)，通過數(shù)字技術(shù)，生產(chǎn)者和消費(fèi)者可以更好地交流，克服信息不對稱的障礙，加之現(xiàn)代物流的協(xié)同配合，提高了交易效率，降低了從生產(chǎn)到餐桌過程中的農(nóng)產(chǎn)品損耗。

綜上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化有益于提升我國的農(nóng)業(yè)供給保障水平、科技創(chuàng)新水平，有益于完善農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)韌性，為進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。基于此，提出假設(shè)如下：

H1：生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升。

在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展初期，難以完全依靠市場化服務(wù)解決“公地悲劇”等環(huán)境問題，需要政府通過意識培養(yǎng)、法規(guī)約束、經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)仁侄沃苯踊蜷g接參與市場調(diào)節(jié)，彌補(bǔ)市場化失靈帶來的環(huán)境負(fù)外部性。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，環(huán)境規(guī)制通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式抑制農(nóng)業(yè)面源污染、碳排放等非期望產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的目的。一方面，環(huán)境規(guī)制具有明顯的科技創(chuàng)新效應(yīng)，適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制會刺激技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化［38］，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)智化改造進(jìn)程，對農(nóng)業(yè)環(huán)境產(chǎn)生正外部性。具體而言，政府對農(nóng)業(yè)的環(huán)境規(guī)制倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)引進(jìn)和創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后之間的互聯(lián)互通、精準(zhǔn)配置，推動農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。另一方面，環(huán)境規(guī)制具有明顯的需求擴(kuò)張效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制行為可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、污染治理成本增加，降低農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。受到資金約束、規(guī)模門檻、技術(shù)障礙等原因影響，依靠個人難以實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)的機(jī)器與設(shè)備的購置，為了抵消環(huán)境規(guī)制成本，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者會尋求更加環(huán)保的生產(chǎn)方式，這將擴(kuò)大對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)需求，帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型升級。基于此，提出假設(shè)如下：

H2：政府環(huán)境治理能夠強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的促進(jìn)作用。

3 研究設(shè)計

3.1 模型設(shè)定

為檢驗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對AGTFP 的影響，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

式（1）中：IntelSeri,t為省份i在t年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化水平；CON 為控制變量；ε為隨機(jī)擾動項。

為進(jìn)一步探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間的內(nèi)在聯(lián)系與作用機(jī)制，基于上述理論分析，選取環(huán)境規(guī)制力度（Env）作為調(diào)節(jié)變量，并將調(diào)節(jié)變量的交互項納入到基準(zhǔn)回歸模型中，考察環(huán)境規(guī)制力度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。具體模型如下所示：

式（2）中：IntelSer×Env 表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化與政府環(huán)境規(guī)制的交互項。

3.2 變量說明

3.2.1 解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化（IntelSer）

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的內(nèi)涵出發(fā)，構(gòu)建了包含金融服務(wù)、科技信息服務(wù)和商貿(mào)流通服務(wù)三部分的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化的綜合評價指標(biāo)體系（見表1）。在測度綜合指數(shù)時，利用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。具體測算步驟為：

表1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化評價指標(biāo)體系

設(shè)定指標(biāo)含義：Xijk表示i省份j年第k個指標(biāo)值；maxXijk和minXijk分別代表i省份j年第k個指標(biāo)的最大值和最小值。首先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

3.2.2 被解釋變量：農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（AGTFP）

采用投入導(dǎo)向的超效率SBM-GML 指數(shù)方法測算省份AGTFP。具體的投入產(chǎn)出變量設(shè)定如下：

（1）投入指標(biāo)。借鑒杜建軍等［39］的做法，分別從勞動、土地、資本、能源4 個維度來衡量，其中采用農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)衡量勞動投入，采用農(nóng)作物播種面積衡量土地投入，采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)業(yè)化肥折純施肥量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)膜使用量衡量資本投入，采用農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)業(yè)用電量、農(nóng)業(yè)用水量衡量能源投入。

（2）產(chǎn)出指標(biāo)，主要包含期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為AGTFP 的期望產(chǎn)出，以農(nóng)業(yè)面源污染、農(nóng)業(yè)碳排放作為AGTFP 的非期望產(chǎn)出。其中，由于化肥是農(nóng)業(yè)的面源污染的主要來源，因而農(nóng)業(yè)面源污染=化肥使用量×化肥流失率×產(chǎn)污系數(shù)［40］；同時，從賴斯蕓等［41］的研究可得，氮肥的氮污染系數(shù)為1.00，磷肥的磷污染系數(shù)為0.44，復(fù)合肥的氮污染系數(shù)為0.33、磷污染系數(shù)為0.15。農(nóng)業(yè)碳排放量參考顧晟景等［42］、金芳等［24］衡量碳排放量的方法，考慮了化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、灌溉、翻耕所引發(fā)的CO2排放量。上述碳源的排放系數(shù)分別如下：化肥為0.895 6 kg·kg-1；農(nóng)藥為4.934 1 kg·kg-1；農(nóng)膜為5.18 kg·kg-1；農(nóng)用柴油為0.592 7 kg·kg-1；灌溉為266.48 kg·km-2；翻耕為312.6 kg·km-2。

3.2.3 控制變量

為控制其他因素對AGTFP 的影響，參考王晶等［43］的研究，進(jìn)一步控制了以下變量：（1）人力資本（Edu），用居民平均受教育年限來表示。居民受教育水平越高，就越容易接受先進(jìn)技術(shù)，理論上有利于AGTFP 的提高。（2）城鎮(zhèn)化水平（Peo），用城鎮(zhèn)人口占比來表述。人口城鎮(zhèn)化水平越高，對綠色農(nóng)產(chǎn)品的需求量就越高，理論上有助于AGTFP的提升。（3）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)（Str），以1-（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值）表示。（4）氣候環(huán)境（Clim），以農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積與農(nóng)作物總播種面積之比來表示。

3.2.4 調(diào)節(jié)變量：政府環(huán)境規(guī)制

借鑒顏華等［36］、張金鑫等［44］的研究方法，以工業(yè)污染治理完成投資額與工業(yè)增加值之比來衡量政府對環(huán)境問題的重視程度，以此反映政府環(huán)境規(guī)制的力度。

3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

由于數(shù)據(jù)缺失，剔除香港、澳門、臺灣、西藏和青海等5 個區(qū)域，以2014—2020 年我國29 個省（區(qū)、市）的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本。其中，數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度等數(shù)據(jù)來源于北大數(shù)字普惠金融指數(shù)；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油等數(shù)據(jù)來自于統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計局，部分?jǐn)?shù)據(jù)用各省份統(tǒng)計年鑒補(bǔ)齊；智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)基于企查查數(shù)據(jù)整理。為剔除價格因素的影響，采用GDP 指數(shù)（2014 年=100）對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、商貿(mào)流通業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資等貨幣型數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理。各變量描述性統(tǒng)計如表2 所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

4 結(jié)果分析與討論

4.1 數(shù)據(jù)特征

4.1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化的變化趨勢

總體來講，樣本區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)呈現(xiàn)上升趨勢（見表3），研究期間保持15.15%的年平均增長率。分區(qū)域來看，糧食主銷區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化優(yōu)勢較為明顯，主要原因可能為糧食主銷區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快，是科技進(jìn)步的搖籃，也是推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化改造的主要技術(shù)提供方；而產(chǎn)銷平衡區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化發(fā)展水平較為滯后，其2020 年均值還未達(dá)到糧食主銷區(qū)2014 年的水平，主要原因可能是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化改造的技術(shù)供給能力不足，同時其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)壓力相對較小，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化改進(jìn)的需求不足。

表3 樣本省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化年度變化趨勢

4.1.2 農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的變化趨勢

總體來講，2014—2020 年樣本區(qū)域呈現(xiàn)上升趨勢（見表3），保持2.08%的年平均增長率，增長速度相對緩慢。主要原因是，農(nóng)民生產(chǎn)過程中簡單粗暴地以增加農(nóng)藥、化肥的投入量來保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，使得農(nóng)業(yè)高碳性、高污染性的問題尚未根除；另一方面，雖然農(nóng)業(yè)的技術(shù)能夠有效提高AGTFP 水平，但是從技術(shù)進(jìn)步到技術(shù)被農(nóng)民采用、擴(kuò)散的周期相對較長，因此，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高具有滯后性，要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展需要在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣方面持續(xù)發(fā)力。從糧食主產(chǎn)區(qū)來看，其綠色生產(chǎn)率水平在近幾年得到有效改善，年平均增長率為2.27%，高于全樣本總體年平均增長水平。

4.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表4 匯報了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對AGTFP 的影響。在不考慮控制變量的情況下，IntelSer 的估計系數(shù)顯著為正，初步說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對AGTFP 具有顯著正向影響。在加入控制變量之后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對AGTFP 仍具有顯著的正向促進(jìn)作用，這意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化通過技術(shù)引進(jìn)、模式創(chuàng)新重新整合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈資源，充分發(fā)揮組織的資源配置效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、生產(chǎn)優(yōu)化效應(yīng)優(yōu)勢，打造“供產(chǎn)消”一體化生產(chǎn)格局和利益分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低污染、低耗能、高產(chǎn)出，為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)提供保障。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對樣本省份農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

進(jìn)一步地，為探討生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化賦能農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的路徑，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化指數(shù)分解至金融服務(wù)、科技信息服務(wù)、商貿(mào)流通服務(wù)3 個層面，以分析各維度對AGTFP 的影響。金融服務(wù)的數(shù)智化通過引導(dǎo)資本向綠色農(nóng)業(yè)傾斜，緩解農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)過程中的資金約束，促進(jìn)AGTFP 提升；科技信息服務(wù)主要通過采用先進(jìn)技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的要素配置，克服與產(chǎn)前、產(chǎn)后信息不對稱，進(jìn)而提升AGTFP 水平；商貿(mào)流通服務(wù)主要通過搭建互聯(lián)網(wǎng)綜合信息平臺，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的直接溝通，降低農(nóng)產(chǎn)品中間消耗，提高農(nóng)產(chǎn)品的利用率，提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。

回歸結(jié)果表明（見表5），當(dāng)期FIN 和CIR 對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)呈正向促進(jìn)作用，而滯后1 期和滯后2 期的估計系數(shù)則不顯著，這意味著FIN 和CIR 對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)當(dāng)期有效的特征。與之形成鮮明對比的是TEC，其在較長的時間內(nèi)仍可以保持對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的顯著促進(jìn)效應(yīng)。經(jīng)過比較3 個層面影響效果可以發(fā)現(xiàn)，如果只依靠提升金融服務(wù)水平和商貿(mào)流通水平而不實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新，將很難為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)提供源源不斷的動力。

表5 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對樣本省份農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率動態(tài)疊加影響檢驗結(jié)果

4.3 穩(wěn)健性檢驗

4.3.1 剔除直轄市樣本

考慮到直轄市在農(nóng)業(yè)政策扶持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展定位、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等方面都明顯有別于其他省份，因此剔除4 個直轄市樣本，并重新進(jìn)行參數(shù)估計。結(jié)果如表6 所示，在考慮控制變量之后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)智化系數(shù)在1%水平上顯著為正，即主要研究結(jié)論依舊成立。

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

4.3.2 滯后解釋變量

考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的滯后性和反向因果問題，將解釋變量滯后1 期、2 期分別加入回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果都表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化水平能顯著提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

4.3.3 替換回歸模型

為了緩解內(nèi)生性問題，運(yùn)用高斯混合模型（GMM）進(jìn)行重新估計。其中，工具變量為滯后1期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化水平。為了驗證工具變量選取的合理性，采用Sargan 檢驗，結(jié)果表明原假設(shè)成立。對比GMM 模型和固定效應(yīng)模型估計結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化的估計系數(shù)影響方向保持不變，即更換模型后估計結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果的結(jié)論一致。

5 進(jìn)一步檢驗

5.1 政府環(huán)境規(guī)制調(diào)節(jié)作用的影響

通過理論分析發(fā)現(xiàn)，政府環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化影響AGTFP 的過程中可能存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，故對環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行回歸檢驗，結(jié)果如表7 所示。在納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化與環(huán)境規(guī)制的交乘項之后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化的主要效應(yīng)仍顯著為正，交乘項的系數(shù)在10%水平顯著性水平下為正，說明政府環(huán)境規(guī)制水平的提升會正向調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化的促進(jìn)作用顯著增強(qiáng)，驗證了假設(shè)2。政府對環(huán)境污染行為的約束性越強(qiáng)，農(nóng)民對于綠色金融、智慧農(nóng)業(yè)、綠色流通等一系列農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化的需求越大，這將有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中過度的能源消耗與碳排放量，推動農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、加工、流通全產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級，加速了AGTFP 的提升。

表7 政府環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

5.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

根據(jù)以上分析，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)智化水平越高，AGTFP 水平就越高，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化改造的順利推進(jìn)不僅受到地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響，也與經(jīng)濟(jì)發(fā)展定位顯著相關(guān)，所以，生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對AGTFP 的影響可能會因為區(qū)域間生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化發(fā)展水平的高低呈現(xiàn)差異，即呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性。根據(jù)《國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要（2008—2020 年）》，將樣本按照生產(chǎn)功能區(qū)定位劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)進(jìn)行比較，以期增強(qiáng)實(shí)驗結(jié)果的可靠性和實(shí)用性。

如表8 所示，糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化估計系數(shù)顯著為正，而糧食主銷區(qū)不顯著，可能的原因是，糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源要素稟賦相對豐富，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化技術(shù)的需求相對較大，因此數(shù)智化技術(shù)的采用與擴(kuò)散時間相對較少。相比較而言，糧食主銷區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、科技創(chuàng)新能力強(qiáng)，推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化發(fā)展，但是以二三產(chǎn)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式擠壓了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化發(fā)展成果的應(yīng)用場景，在此情況下，糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)以其相對雄厚經(jīng)濟(jì)實(shí)力和科學(xué)的農(nóng)業(yè)發(fā)展定位成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化成果轉(zhuǎn)化的先行示范區(qū)。從回歸結(jié)果來看，糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化的系數(shù)顯著為正，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化顯著促進(jìn)AGTFP。由此可知，生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對AGTFP 的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

表8 區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果

6 結(jié)論與政策建議

通過闡述農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化影響AGTFP 的內(nèi)在機(jī)制，并利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗。理論分析表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化主要通過資源配置效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、生產(chǎn)優(yōu)化效應(yīng)促進(jìn)AGTFP 水平的提升，同時政府的環(huán)境規(guī)制會強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對AGTFP 的影響。實(shí)證檢驗結(jié)果則發(fā)現(xiàn)：第一，2014—2020 年我國29 個省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化水平呈現(xiàn)上升趨勢，其中糧食主銷區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化水平明顯高于糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)；第二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化有利于AGTFP 水平的提升；第三，政府環(huán)境規(guī)制能夠強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化對AGTFP 的促進(jìn)作用；第四，金融服務(wù)和商貿(mào)流通服務(wù)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)的影響呈現(xiàn)當(dāng)期有效的特征，而科技信息服務(wù)可以在較長的時間內(nèi)仍可以保持對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)的顯著促進(jìn)效應(yīng)；第五，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化促進(jìn)作用存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，強(qiáng)弱依次為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)、糧食主銷區(qū)。

結(jié)合上述研究結(jié)論，得出如下政策啟示：（1）大力推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式進(jìn)行全方位、全鏈條改造的進(jìn)程，發(fā)揮“數(shù)字+智能”技術(shù)在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品附加值、資源利用率，降低污染排放、中間產(chǎn)品損耗等方面的關(guān)鍵作用。此外，構(gòu)建以科技信息服務(wù)為基礎(chǔ)，金融服務(wù)、商貿(mào)流通服務(wù)為引領(lǐng)，拉動AGTFP 的長效增長機(jī)制。持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善科技投資風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制，著力解決農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵“卡脖子”技術(shù)。（2）根據(jù)區(qū)域要素稟賦優(yōu)勢，實(shí)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化改造全國“一盤棋”。充分發(fā)揮各功能區(qū)優(yōu)勢，形成以糧食主銷區(qū)為技術(shù)創(chuàng)新起點(diǎn)，以產(chǎn)銷平衡區(qū)為試驗田，以糧食主產(chǎn)區(qū)為應(yīng)用藍(lán)海的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)數(shù)智化改造格局；同時，搭建綜合信息共享平臺，將區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈各經(jīng)營主體連接起來，實(shí)現(xiàn)協(xié)同配合，降低新技術(shù)應(yīng)用的試錯成本，加速糧食主銷區(qū)數(shù)智化的成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用擴(kuò)散，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)現(xiàn)代化進(jìn)程。（3）充分發(fā)揮政府農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展“引路人”的作用。完善農(nóng)業(yè)綠色補(bǔ)貼機(jī)制，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式綠色轉(zhuǎn)型。根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r制定差異化環(huán)境規(guī)制政策，通過建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生態(tài)數(shù)據(jù)觀測平臺，定量評估各區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生態(tài)現(xiàn)狀，動態(tài)調(diào)整環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生態(tài)建設(shè)。