我國儲(chǔ)能技術(shù)發(fā)展的省域差異及其影響因素
——以全國裝機(jī)排名前五省份儲(chǔ)能專利為例

李 力，周 燁，張佳鑾，曾樂民

（廣東省技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究發(fā)展中心，廣東廣州 510070）

0 引言

隨著能源革命的推進(jìn)，我國的儲(chǔ)能政策不斷完善，儲(chǔ)能科技和儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快，儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)從商業(yè)化初期轉(zhuǎn)變到規(guī)模化發(fā)展階段［1］，為新型能源體系的構(gòu)建發(fā)揮了重要作用。2022 年我國可再生能源裝機(jī)容量首次超過化石能源裝機(jī)容量，保障可再生能源供電的新型儲(chǔ)能累計(jì)裝機(jī)規(guī)模顯著增加，儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模排名前5 位的省份（以下簡(jiǎn)稱“五省份”）分別為：山東（155 萬 kW）、寧夏（90 萬 kW）、廣東（71 萬 kW）、湖南（63 萬 kW）、內(nèi)蒙古（59萬 kW），全國（未含港澳臺(tái)地區(qū)。下同）新型儲(chǔ)能累計(jì)裝機(jī)容量是13.30 GW，山東等五省份的新型儲(chǔ)能累計(jì)裝機(jī)規(guī)模占全國的32.86%［2］。

專利申請(qǐng)量的多少是衡量一個(gè)行業(yè)科技進(jìn)步的重要標(biāo)準(zhǔn)，在一定程度上反映出該行業(yè)專利工作的發(fā)展水平。發(fā)明專利在我國專利體系中居于核心地位，是Ⅰ類知識(shí)產(chǎn)權(quán)，因而本研究選用儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)作為儲(chǔ)能科技發(fā)展的分析指標(biāo)。R&D 費(fèi)用是儲(chǔ)能科技發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，技術(shù)市場(chǎng)成交額反映了儲(chǔ)能科技發(fā)展要素的流動(dòng)性，風(fēng)電光伏發(fā)電量對(duì)儲(chǔ)能裝機(jī)容量有市場(chǎng)需求，這些因素都直接影響儲(chǔ)能科技發(fā)展，但其對(duì)儲(chǔ)能科技發(fā)展的影響有待進(jìn)一步闡明。

我國儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先的五省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、地理區(qū)位、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差異較大，特色分明，具有典型性。據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，2022 年，廣東生產(chǎn)總值為12.91 萬億元，居全國第一位，三次產(chǎn)業(yè)比重為4.1 ∶40.9 ∶55.0，先進(jìn)制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值55.1%；山東生產(chǎn)總值為87.4萬億元，居全國第3 位，三次產(chǎn)業(yè)比重為9.7 ∶57.1 ∶33.2，規(guī)模以上制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的86.3%；湖南生產(chǎn)總值為4.87 萬億元，居全國第九位，三次產(chǎn)業(yè)比重為9.5 ∶39.4 ∶51.1，裝備制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的31.7%；內(nèi)蒙古生產(chǎn)總值為1.68 萬億元，居全國第21 位，三次產(chǎn)業(yè)比重為9.5 ∶54 ∶36.5，能源、冶金、農(nóng)畜產(chǎn)品加工業(yè)、機(jī)械裝備制造業(yè)、服務(wù)業(yè)是支柱產(chǎn)業(yè)；寧夏生產(chǎn)總值為0.51 萬億元，居全國第29 位，三次產(chǎn)業(yè)比重為8.0 ∶48.3 ∶43.7，采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)是主要工業(yè)［3］。五省份的儲(chǔ)能裝機(jī)雖然都位居全國前列，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技發(fā)展基礎(chǔ)差異較大，因此，以這5 個(gè)省份的儲(chǔ)能科技發(fā)展為研究對(duì)象，分析儲(chǔ)能科技發(fā)展區(qū)域特點(diǎn)、差異及影響因素，揭示儲(chǔ)能科技區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)與特征，以期為我國制定和完善儲(chǔ)能科技政策、儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)政策，促進(jìn)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。

1 文獻(xiàn)回顧

國內(nèi)學(xué)者對(duì)我國儲(chǔ)能專利的地區(qū)分布等方面進(jìn)行了大量分析，例如，劉帥等［4］在2014年從專利數(shù)量、專利權(quán)人以及地域等方面分析我國儲(chǔ)能技術(shù)專利的分布現(xiàn)狀，闡述了儲(chǔ)能專利產(chǎn)出的重點(diǎn)產(chǎn)出區(qū)域?yàn)閺V東、江蘇、北京、上海和浙江，東部地區(qū)明顯高于中部和西部；綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)主要集中在替代能源生產(chǎn)、儲(chǔ)能、交通、廢棄物管理等領(lǐng)域，王班班等［5］通過我國省份面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，綠色專利主要集中分布在東、中部地區(qū)，最重要的主體是企業(yè)，西部地區(qū)對(duì)東、中部地區(qū)存在追趕效應(yīng)；張嫻等［6］研究表明，我國儲(chǔ)能技術(shù)專利從重點(diǎn)產(chǎn)出區(qū)域廣東、江蘇、北京、上海和浙江發(fā)展到中部、西部地區(qū)。

同時(shí)，儲(chǔ)能專利的研究逐漸成為熱點(diǎn)，學(xué)者們從多個(gè)角度進(jìn)行了研究。有研究利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法探討了儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作演化趨勢(shì)，認(rèn)為積極政策推動(dòng)合作網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)的“小世界”特征明顯，逐漸呈現(xiàn)出選擇中介中心度大的節(jié)點(diǎn)優(yōu)先合作特征［7］；也有研究通過計(jì)量回歸分析綠色專利的影響因素，認(rèn)為政策因素在綠色專利和質(zhì)量提升方面作用最為突出，但技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展并未很好地轉(zhuǎn)化為綠色創(chuàng)新能力［8］。有學(xué)者還研究了儲(chǔ)能科技的發(fā)展方向、趨勢(shì)、不同國家地區(qū)的發(fā)展差異，例如，陳錦攀等［9］從專利視角，利用語義專利檢索系統(tǒng)對(duì)電力儲(chǔ)能領(lǐng)域?qū)＠纳暾?qǐng)量、同族專利、PCT 專利和專利申請(qǐng)地域、申請(qǐng)人、申請(qǐng)人與國際分類分布等進(jìn)行分析，揭示電力儲(chǔ)能領(lǐng)域研發(fā)態(tài)勢(shì)和專利競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)；瞿海妮等［10］研究發(fā)現(xiàn)全球液流電池的專利申請(qǐng)數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)并開始走向商業(yè)化應(yīng)用，其中日本在此領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位；王艷輝等［11］認(rèn)為我國和日本是全球范圍內(nèi)兩個(gè)完全掌握鈉硫電池技術(shù)的國家，但我國在商業(yè)化方面與日本存在一些差距；趙晏強(qiáng)等［12］認(rèn)為我國與美國、日本等在鋰離子電池專利方面居于世界前列；仇潔潔等［13］認(rèn)為飛輪儲(chǔ)能技術(shù)、鋰離子電池和超級(jí)電容儲(chǔ)能技術(shù)將成為儲(chǔ)能技術(shù)的核心研究方向；李維思等［14］通過分析國內(nèi)外儲(chǔ)能專利技術(shù)，指出燃料電池、二次電池等的發(fā)展趨勢(shì)；周文博［15］構(gòu)建專利指標(biāo)體系評(píng)價(jià)模型，以專利技術(shù)主題研究和論文文獻(xiàn)計(jì)量為輔的方法綜合比較新興電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影響力，分析了（鋅、鈉、鋁）-空氣電池、（鋅、鈉、鋁）-離子電池、（鋅、鈉、鋁）-CO2電池，認(rèn)為鋅空氣電池的產(chǎn)業(yè)影響力最大，鈉離子電池的產(chǎn)業(yè)影響力略低于鋅空氣電池，再次是鋁空氣電池。

國外學(xué)者對(duì)儲(chǔ)能技術(shù)、儲(chǔ)能專利發(fā)展方向作出了預(yù)測(cè)，并分析了重要企業(yè)的發(fā)展。如Harell 等［16］利用 SWOT 方法、成長(zhǎng)曲線公式測(cè)算技術(shù)的未來發(fā)展態(tài)勢(shì)，推導(dǎo)出在與風(fēng)能互補(bǔ)的儲(chǔ)能技術(shù)中，壓縮空氣儲(chǔ)能技術(shù)是最具潛力的儲(chǔ)能技術(shù)；Abbas 等［17］集中分析了熱能儲(chǔ)存研究領(lǐng)域的全球?qū)＠闆r，提出熱能儲(chǔ)存領(lǐng)域隨時(shí)間推移的發(fā)展趨勢(shì)。

學(xué)者們對(duì)儲(chǔ)能專利歷年發(fā)展情況、國內(nèi)外地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)及產(chǎn)學(xué)研發(fā)展情況進(jìn)行了較深入的研究，但對(duì)于儲(chǔ)能科技發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)、儲(chǔ)能科技發(fā)展的市場(chǎng)條件、市場(chǎng)需求對(duì)儲(chǔ)能科技的影響研究較少，因此，本研究選取國內(nèi)儲(chǔ)能裝機(jī)量位居前列的五省份，著重分析影響儲(chǔ)能科技發(fā)展的相關(guān)因素，剖析儲(chǔ)能科技發(fā)展的區(qū)域差異，為我國不同省份的儲(chǔ)能科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出有針對(duì)性的發(fā)展策略。

2 五省份近年儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)及專利概況

2.1 儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)概況

從技術(shù)分布上看，我國在運(yùn)項(xiàng)目應(yīng)用的儲(chǔ)能技術(shù)主要以鋰離子電池、鉛蓄電池和液流電池為主。從應(yīng)用分布上看，國內(nèi)最主要的儲(chǔ)能應(yīng)用包括大規(guī)模集中式可再生能源、分布式發(fā)電及微電網(wǎng)、調(diào)頻輔助服務(wù)、延緩輸配電擴(kuò)容升級(jí)等［18］。從電力系統(tǒng)角度看，儲(chǔ)能的應(yīng)用場(chǎng)景可分為發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)三大場(chǎng)景。

截至2022 年年底，我國儲(chǔ)能累計(jì)裝機(jī)59.8 GW，其中抽水蓄能裝機(jī)46.1 GW，占儲(chǔ)能累計(jì)裝機(jī)的比例為77.1%；電化學(xué)儲(chǔ)能累計(jì)裝機(jī)規(guī)模居第2 位，為7.47 GW，占儲(chǔ)能累計(jì)裝機(jī)的比例為12.5%［19］。可見，抽水蓄能目前仍然是高可靠的主流大容量?jī)?chǔ)能手段，但其存在初始投資成本高昂、建造工期長(zhǎng)和選址困難等制約因素，電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)因配置靈活兼具成本快速下降優(yōu)勢(shì)，成為新型儲(chǔ)能發(fā)展的重要方向。目前國內(nèi)電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)主要包括鋰離子電池、鉛蓄電池和液流電池。其中，鋰離子電池裝機(jī)規(guī)模占90%以上［20］，鋰離子電池作為產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大、綜合特性最優(yōu)、發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮碾娀瘜W(xué)儲(chǔ)能技術(shù)發(fā)展迅速，并開始逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位［21］。

2.2 儲(chǔ)能裝機(jī)概況

從各省份上報(bào)的儲(chǔ)能項(xiàng)目匯總及中國能源研究會(huì)儲(chǔ)能專委會(huì)（中關(guān)村儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟）數(shù)據(jù)庫中查閱得到，我國2010 年已投運(yùn)儲(chǔ)能裝機(jī)總量是14.9 GW，2022 年已投運(yùn)儲(chǔ)能裝機(jī)總量是59.8 GW，是2010 年的4.01 倍，年均增速為12.26%（見圖1）。

圖1 我國已投運(yùn)儲(chǔ)能裝機(jī)容量年度變化

2.3 五省份儲(chǔ)能專利發(fā)展概況

儲(chǔ)能專利作為新型能源結(jié)構(gòu)重要的支撐技術(shù)，在儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展和社會(huì)認(rèn)知度不斷提升的同時(shí)，也得到政府和企業(yè)越來越多的重視，高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)也均發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，研發(fā)了大量的儲(chǔ)能專利。采用“儲(chǔ)能”關(guān)鍵詞在中國專利公布公告網(wǎng)搜索了2001 年1 月1 日至2021 年12 月31 日五省份的儲(chǔ)能專利信息，匯總整理其數(shù)量年度變化見圖2。

圖2 五省份儲(chǔ)能專利申請(qǐng)數(shù)量年度變化

2001—2021 年五省份的儲(chǔ)能專利申請(qǐng)數(shù)共有19 499 件，其中發(fā)明專利占47.75%，實(shí)用新型專利占45.73%。五省份的儲(chǔ)能專利申請(qǐng)總量不斷增長(zhǎng)，2001 年為27 件，2021 年達(dá)3 826 件，是2001 年的141.70 倍，年均增長(zhǎng)率達(dá)26.60%。其中，2001—2010 年專利申請(qǐng)量變化緩慢，因?yàn)榇藭r(shí)我國儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域處于起步階段；2011—2016 年增長(zhǎng)率進(jìn)入較快增長(zhǎng)階段，之后更是進(jìn)入起飛和快速成長(zhǎng)階段。2011—2016 年五省份儲(chǔ)能專利申請(qǐng)量快速增長(zhǎng)主要有三方面原因：一是該時(shí)期政府推出大量政策刺激電力領(lǐng)域的發(fā)展，電力領(lǐng)域發(fā)展帶動(dòng)了儲(chǔ)能技術(shù)的研究；二是這一時(shí)期儲(chǔ)能技術(shù)方面有了一定積累，發(fā)展較快；三是儲(chǔ)能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)人開始越來越意識(shí)到知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要性，對(duì)申請(qǐng)專利的積極性提高。

3 數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)選取與分析方法

3.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

研究采用的R&D 經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，風(fēng)電光伏裝機(jī)容量來源于《中國電力年鑒》，儲(chǔ)能專利數(shù)來源于中國專利公布公告網(wǎng)。提取的儲(chǔ)能專利包括中國發(fā)明公開、中國實(shí)用新型申請(qǐng)、中國外觀設(shè)計(jì)申請(qǐng)、中國發(fā)明授權(quán)4 項(xiàng)。

因?yàn)閷＠@得授權(quán)受專利審批流程影響會(huì)有一定的時(shí)間延滯，而儲(chǔ)能發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)能反映當(dāng)年儲(chǔ)能科技活躍程度，且儲(chǔ)能發(fā)明專利授權(quán)與儲(chǔ)能發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)高度相關(guān)，因此選用儲(chǔ)能發(fā)明專利作為儲(chǔ)能科技發(fā)展的分析指標(biāo)。發(fā)明專利申請(qǐng)經(jīng)過初審后，相關(guān)的申請(qǐng)材料如果沒有缺陷就會(huì)被公開，避免同行繼續(xù)申請(qǐng)同類發(fā)明專利，因而本研究中的儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)是指公開發(fā)布的發(fā)明專利數(shù)量。

3.2 研究方法

以儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)（PPub）為被解釋變量，以地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、風(fēng)電光伏發(fā)電量（ETot）、R&D 經(jīng)費(fèi)、技術(shù)市場(chǎng)成交額（TM）4 個(gè)變量為解釋變量，采用Stata16 軟件構(gòu)建回歸方程定性分析儲(chǔ)能科技發(fā)展影響因素及區(qū)域差異。

3.2.1 多重共線性檢驗(yàn)

由于各變量的數(shù)據(jù)跨度比較大，為使數(shù)據(jù)在各個(gè)數(shù)量級(jí)上具有更好的可比性，采用共線性分析方法篩除指標(biāo)的同質(zhì)性。對(duì)5 個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理后進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果見表1，地區(qū)生產(chǎn)總值與R&D經(jīng)費(fèi)相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.98，因此在回歸方程中篩除了地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo)。

表1 變量相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.2.2 線性回歸初步分析

對(duì)變量進(jìn)行散點(diǎn)分析，存在線性關(guān)系后再構(gòu)建回歸方程，以規(guī)避假線性關(guān)系。運(yùn)用Stata16 軟件繪制相關(guān)散點(diǎn)圖，分別如圖3、圖4 所示，可看到儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)與R&D 經(jīng)費(fèi)、技術(shù)市場(chǎng)成交額存在線性關(guān)系，而與風(fēng)電光伏發(fā)電量的線性關(guān)系有兩種類型（見圖5），以廣東、山東、湖南為一類，內(nèi)蒙古、寧夏為另一類，具體分析將在下文進(jìn)一步明確。

圖3 儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)與R&D 經(jīng)費(fèi)的關(guān)系

圖4 儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)與技術(shù)市場(chǎng)成交額的關(guān)系

3.2.3 線性回歸模型構(gòu)建

分析各省份的儲(chǔ)能專利發(fā)展特點(diǎn)和趨勢(shì)，構(gòu)建回歸方程如下：

式（1）中：i表示省份；t表示年份；yit表示儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)；Xit表示不同的影響因素矩陣；c 是常數(shù)項(xiàng)。

4 線性回歸模型結(jié)果

4.1 五省份線性回歸結(jié)果分析

五省份總量回歸結(jié)果見表2，模型的置信度大于99.99%，擬合度較高，表明模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較高；各變量均在1%的水平顯著相關(guān)，其中l(wèi)n R&D的回歸系數(shù)最高。具體來看，R&D 經(jīng)費(fèi)每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.550 3%；技術(shù)市場(chǎng)成交額每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.398 3%；風(fēng)電光伏發(fā)電量每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.119 5%。

4.2 各省份回歸分析結(jié)果比較

4.2.1 廣東

如表3 所示，廣東的ln R&D 的回歸系數(shù)最高，表明廣東R&D 經(jīng)費(fèi)每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)3.444 1%；技術(shù)市場(chǎng)成交額每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.298 9%，技術(shù)市場(chǎng)成交額對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)的影響正向；風(fēng)電光伏發(fā)電量每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)為-1.210 0%，風(fēng)電光伏發(fā)電量對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)的影響顯著。廣東生產(chǎn)總值和R&D經(jīng)費(fèi)投入近年來居全國前列，十分重視科技發(fā)展，因而其R&D 經(jīng)費(fèi)對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)有著顯著影響。在2013—2015 年及2018—2020 年期間，廣東的風(fēng)電光伏發(fā)電量增長(zhǎng)非常迅速，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)卻相對(duì)較為緩慢，這是由于風(fēng)電光伏發(fā)電量對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)的促進(jìn)作用有時(shí)延，因而導(dǎo)致發(fā)明專利數(shù)與風(fēng)電光伏發(fā)電量呈負(fù)相關(guān)。因此，廣東的儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)模型屬于典型的以R&D 經(jīng)費(fèi)投入量為代表的科技促進(jìn)型模式。

表3 各省份變量回歸分析結(jié)果

4.2.2 山東

如表3 所示，山東R&D 經(jīng)費(fèi)投入每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.876 7%，R&D 經(jīng)費(fèi)投入對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)影響非常顯著；技術(shù)市場(chǎng)成交量每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.460 6%，技術(shù)市場(chǎng)成交額對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)的影響極其顯著；風(fēng)電光伏發(fā)電量每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.111 2%，風(fēng)電光伏發(fā)電量對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)的影響正向。2015—2021 年期間，山東的R&D 經(jīng)費(fèi)年均增長(zhǎng)率僅為6.28%，遠(yuǎn)低于同期其他4 個(gè)省份；高度重視科技成果的推廣應(yīng)用以及產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)，技術(shù)市場(chǎng)成交量年均增長(zhǎng)率為39.8%，對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)的影響極其顯著。因此，山東的儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)模型屬于以技術(shù)市場(chǎng)成交量為代表的科技交流促進(jìn)型模式。

4.2.3 湖南

如表3 所示，湖南的R&D 經(jīng)費(fèi)投入每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)1.021 6%，對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)影響非常顯著；技術(shù)市場(chǎng)成交量每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.232 7%，對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)的正面促進(jìn)作用較大，影響達(dá)到顯著水平；風(fēng)電光伏發(fā)電量每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.068 3%，對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)影響是正向的。湖南經(jīng)濟(jì)總量在全國居于中等偏上水平，R&D 經(jīng)費(fèi)投入比例較高，R&D經(jīng)費(fèi)對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)影響非常重要和顯著，技術(shù)市場(chǎng)成交額對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)的正面促進(jìn)作用較大，影響達(dá)到顯著水平。因此，湖南的儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)模型屬于以R&D 經(jīng)費(fèi)投入量為主、技術(shù)市場(chǎng)成交量為輔的科技促進(jìn)型模式。

4.2.4 內(nèi)蒙古

如表3 所示，內(nèi)蒙古R&D 經(jīng)費(fèi)投入每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)1.5437%；技術(shù)市場(chǎng)成交額每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.086 8%；風(fēng)電光伏發(fā)電量每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.350 9%。R&D 經(jīng)費(fèi)投入、風(fēng)電光伏發(fā)電量、技術(shù)市場(chǎng)成交額對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)都是正向影響。內(nèi)蒙古的風(fēng)電光伏發(fā)電量位居全國首位，2021 年全年發(fā)電量是5 953億 kW·h，全社會(huì)用電量為3 957 億 kW·h，外輸電力約占本省發(fā)電量的33.52%，有1/3 的電力用于供應(yīng)外省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展［22］。內(nèi)蒙古是國家重要的戰(zhàn)略資源基地，也是國家重要的農(nóng)畜產(chǎn)品生產(chǎn)基地，但受經(jīng)濟(jì)總量及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響，其R&D 經(jīng)費(fèi)投入相對(duì)較低、技術(shù)市場(chǎng)成交額也較低，然而大量的風(fēng)電光伏發(fā)電量消納需求、外輸電力需求、R&D 經(jīng)費(fèi)、風(fēng)電光伏發(fā)電量、技術(shù)市場(chǎng)成交額促進(jìn)了儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了其儲(chǔ)能發(fā)明專利的增加，因此，內(nèi)蒙古的儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)模型屬于電力輸出促進(jìn)型。

4.2.5 寧夏

如表3 所示，寧夏的風(fēng)電光伏發(fā)電量每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)1.302 9%；R&D 經(jīng)費(fèi)投入每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)-2.155 0%；技術(shù)市場(chǎng)成交額每增長(zhǎng)1%，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)0.616 1%。2021 年寧夏全社會(huì)用電量為1 158 億 kW·h，發(fā)電量為2 083 億 kW·h，外輸電力約占發(fā)電量的44.41%［23］。根據(jù)本研究的數(shù)據(jù)分析，2021 年寧夏的生產(chǎn)總值是廣東的3.95%，R&D 經(jīng)費(fèi)投入是廣東的1.75%，技術(shù)市場(chǎng)成交額是廣東的0.61%。受經(jīng)濟(jì)總量及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響，寧夏的R&D 經(jīng)費(fèi)投入少、技術(shù)市場(chǎng)成交少，但風(fēng)電光伏發(fā)電量對(duì)儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)正向影響非常顯著，風(fēng)電光伏發(fā)電量的消納要求加快了儲(chǔ)能裝機(jī)發(fā)展，從而促進(jìn)了儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)，因此，寧夏的儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)模型屬電力輸出促進(jìn)型。

5 結(jié)論與啟示

對(duì)廣東、山東、湖南、內(nèi)蒙古、寧夏的儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)變化趨勢(shì)及影響因素進(jìn)行線性回歸，得出以下結(jié)論：（1）我國R&D 經(jīng)費(fèi)絕對(duì)量逐年上升，R&D 經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度不斷提高，因此風(fēng)電光伏發(fā)電量、R&D 經(jīng)費(fèi)促進(jìn)了儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)的快速上升，儲(chǔ)能專利質(zhì)量走向新的高點(diǎn)，儲(chǔ)能發(fā)明專利數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)的交易額、R&D 經(jīng)費(fèi)投入、風(fēng)電光伏發(fā)電量初步形成了互相促進(jìn)的良性循環(huán)；（2）儲(chǔ)能科技的發(fā)展與國家能源政策和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系緊密，五省份的儲(chǔ)能發(fā)明公布專利數(shù)量在2010 年以后以較快速度增長(zhǎng)，特別是經(jīng)濟(jì)總量在全國居前列的廣東和山東增長(zhǎng)快速，從研發(fā)示范向商業(yè)化初期戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型；（3）從儲(chǔ)能發(fā)明公布專利數(shù)量模型中各解釋變量的影響力大小來分類，廣東、湖南屬于科技促進(jìn)型，山東屬于科技交流促進(jìn)型，內(nèi)蒙古和寧夏屬于電力輸出促進(jìn)型；（4）儲(chǔ)能科技創(chuàng)新活動(dòng)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部、中部地區(qū)，西部地區(qū)的內(nèi)蒙古、寧夏的資源豐富，儲(chǔ)能科技創(chuàng)新活動(dòng)已實(shí)現(xiàn)零的突破，近年也已進(jìn)入較快的發(fā)展階段，但與東部、中部地區(qū)存在較大差距，發(fā)展空間很大。

基于以上結(jié)論，建議不同地區(qū)根據(jù)自身儲(chǔ)能技術(shù)發(fā)展情況采取有針對(duì)性的措施。其中，科技促進(jìn)型省份更好發(fā)揮技術(shù)市場(chǎng)作用，加快儲(chǔ)能專利擴(kuò)散，加強(qiáng)儲(chǔ)能專利的技術(shù)滲透、普惠，發(fā)揮儲(chǔ)能專利對(duì)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用，同時(shí)也提高儲(chǔ)能專利權(quán)人的創(chuàng)新收益和積極性；科技交流促進(jìn)型省份與科技促進(jìn)型省份與電力輸出型省份加強(qiáng)合作，建立跨省份的技術(shù)交易市場(chǎng)，在電力輸出型省份建立合作平臺(tái)、合作項(xiàng)目，以儲(chǔ)能企業(yè)為載體，帶動(dòng)資金、技術(shù)、人才的暢通流動(dòng)和資源合理利用，帶動(dòng)電力輸出促進(jìn)型省份的經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展。另外，也可以探索建立儲(chǔ)能虛擬產(chǎn)業(yè)集群項(xiàng)目。由于聚合資源類型不同、政策與市場(chǎng)成熟度不同、核心技術(shù)發(fā)展程度不同、商業(yè)模式成熟度不同，全球呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì)，目前中國虛擬電廠以負(fù)荷側(cè)為主、歐洲以聚合發(fā)電側(cè)資源為主、美國聚焦可控負(fù)荷的需求響應(yīng)［24］，中國近期可以關(guān)注儲(chǔ)能虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度和對(duì)分布式能源的閉環(huán)控制方向。