數(shù)字鄉(xiāng)村建設能助力鄉(xiāng)村包容性綠色增長嗎？

摘要 數(shù)字鄉(xiāng)村建設作為數(shù)字賦能鄉(xiāng)村的生動實踐，究竟是“數(shù)字賦能”還是“數(shù)字負能”？能否助力鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長、社會包容和綠色發(fā)展三者之間協(xié)調(diào)進步備受學界關注。該研究采用2011—2022年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，通過“經(jīng)濟-社會-環(huán)境”框架分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響，并在定量測算二者增長水平的基礎上，運用雙重機器學習模型實證檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響效應及內(nèi)在機制。實證結果表明：①整體上，數(shù)字鄉(xiāng)村建設顯著促進了鄉(xiāng)村包容性綠色增長，在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗后結論依舊成立。分鄉(xiāng)村包容性綠色增長維度上看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長、鄉(xiāng)村社會包容和鄉(xiāng)村綠色發(fā)展均具有不同程度的推動作用，其中對于鄉(xiāng)村綠色發(fā)展的推動作用最為明顯。②機制分析表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠通過促進農(nóng)業(yè)社會化服務、提升鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)活躍度及加快農(nóng)業(yè)技術進步來推動鄉(xiāng)村包容性綠色增長。③異質(zhì)性分析結果表明，在高綠色金融發(fā)展水平、高環(huán)境規(guī)制和高經(jīng)濟發(fā)展水平的省份，數(shù)字鄉(xiāng)村建設助力鄉(xiāng)村包容性綠色增長的效應更為明顯。該研究進一步豐富了鄉(xiāng)村包容性綠色增長的測度和分析框架，在加快推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設、提升鄉(xiāng)村數(shù)字技術服務與應用水平，把握鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展機遇、保障“數(shù)字紅利”惠及農(nóng)民，因地制宜建設好“差異化”的數(shù)字鄉(xiāng)村，利用數(shù)字技術推動后發(fā)鄉(xiāng)村發(fā)展等方面提供助力鄉(xiāng)村振興的政策啟示。

關鍵詞 數(shù)字鄉(xiāng)村建設；鄉(xiāng)村包容性綠色增長；新質(zhì)生產(chǎn)力；雙重機器學習

中圖分類號 F323 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）12-0167-13 DOI：10. 12062/cpre. 20240716

改革開放以來，中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村事業(yè)發(fā)展取得長足進步。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，農(nóng)民可支配收入由1978年的133. 6 元增長至2022 年的20 133 元，年均增速高達12. 07%。但是，農(nóng)村經(jīng)濟在高速發(fā)展的同時并未將發(fā)展成果“蛋糕”進行合理分配，主要表現(xiàn)為基尼系數(shù)的擴大：1978年，中國基尼系數(shù)為0. 317，到2022年上升至0. 467，已超過0. 4的貧富差距警戒線。此外，現(xiàn)有農(nóng)村粗放式的經(jīng)營發(fā)展模式并未發(fā)生根本性轉變，農(nóng)業(yè)資源趨緊、環(huán)境問題突出、生態(tài)系統(tǒng)退化等問題尚未徹底解決［1］。究其原因，傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長方式缺乏社會“包容性”與環(huán)境“綠色性”，制約著中國扎實推進鄉(xiāng)村振興進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的步伐。中共二十屆三中全會指出，要加快推進“聚焦提高人民生活品質(zhì)，完善收入分配和就業(yè)制度，健全社會保障體系，增強基本公共服務均衡性和可及性”“聚焦建設美麗中國，加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉型，健全生態(tài)環(huán)境治理體系，推進生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展，促進人與自然和諧共生”。2024年中共中央、國務院印發(fā)《關于加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉型的意見》也指出要加快“推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展”。這意味著目前中國農(nóng)村粗放式發(fā)展模式需要加快轉變。

2012年，在世界銀行提出“包容性綠色增長”的發(fā)展概念后，各國積極進行相關探索。在發(fā)達國家，如歐盟成員國，往往將包容性綠色增長與高水平的環(huán)境標準、完善的社會保障體系和先進的技術創(chuàng)新結合在一起，重點關注通過技術升級和環(huán)保政策實現(xiàn)綠色經(jīng)濟轉型，同時保障社會公平［2］。相較之下，發(fā)展中國家則更多關注如何在經(jīng)濟發(fā)展過程中，平衡資源利用、環(huán)境保護與社會包容性的需求［3］。中國作為世界上最大的發(fā)展中國家，農(nóng)村地區(qū)正處于經(jīng)濟增長和結構轉型時期，同樣面臨著資源約束、環(huán)境壓力和城鄉(xiāng)二元結構等問題，那么，如何實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和環(huán)境三者協(xié)調(diào)發(fā)展，進而助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展呢？這與包容性綠色增長模式相契合。

近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展、數(shù)字技術不斷同農(nóng)村生產(chǎn)生活各方面深度融合，中國政府于2018年正式提出要大力發(fā)展“數(shù)字鄉(xiāng)村”；2019年正式出臺《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，明確了數(shù)字鄉(xiāng)村建設的內(nèi)涵，指明了數(shù)字鄉(xiāng)村建設的方向：即數(shù)字鄉(xiāng)村建設是數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟發(fā)展，提高農(nóng)民內(nèi)生發(fā)展動力和促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的重要舉措［4］。那么，數(shù)字鄉(xiāng)村建設能否促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長呢？又通過何種途徑產(chǎn)生影響？在不同環(huán)境中的影響又存在何種差異？回答這些問題，對進一步加快鄉(xiāng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)增進民生福祉、提高人民生活品質(zhì)為宗旨的包容性增長和扎實推進生態(tài)文明建設，踐行“綠水青山就是金山銀山”的綠色可持續(xù)發(fā)展觀理念具有重大現(xiàn)實和理論意義。

1 文獻綜述

包容性綠色增長最初起源于“包容性增長”與“綠色增長”。包容性增長強調(diào)經(jīng)濟增長的同時要體現(xiàn)社會公平，減少貧困，重點關注社會與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性［5］；綠色增長強調(diào)經(jīng)濟快速發(fā)展的同時要改善生態(tài)環(huán)境與合理利用自然資源，重點關注環(huán)境資源與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性［6］。二者都強調(diào)了經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，但各有側重。包容性綠色增長是包容性增長與綠色增長有機結合的經(jīng)濟發(fā)展模式，但卻并非兩者簡單相加，而是相輔相成。包容性綠色增長是指有效率且綠色地利用自然資源，將污染控制在地球可承受范圍內(nèi)，且增長具有包容性，是人類對社會、經(jīng)濟及環(huán)境發(fā)展認知的變化，強調(diào)三者之間協(xié)調(diào)發(fā)展［7］。研究表明，包容性綠色增長能夠降低中國貧困發(fā)生率、緩解社會不平等和減少環(huán)境污染［8］。隨著包容性綠色增長測度的不斷完善［7，9］，學者們轉向探究推動包容性綠色增長的有效因素。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村基礎設施建設、城鄉(xiāng)融合發(fā)展、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能夠有效促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長［10-11］。近年來，中國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，數(shù)字成為了時代發(fā)展不可忽視的重要力量。有學者認為，數(shù)字鴻溝不可避免地引起了城鄉(xiāng)收入不平等［12］，抑或是為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟所出臺的產(chǎn)業(yè)政策存在重復冗雜現(xiàn)象［13］，導致實際效果與預期目標脫節(jié)，從而引起“負能效應”。但學者們普遍認為，數(shù)字經(jīng)濟具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性等特點，能夠合理優(yōu)化資源配置，推動區(qū)域創(chuàng)新，從而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展［14］。作為數(shù)字賦能鄉(xiāng)村的實踐，數(shù)字鄉(xiāng)村建設可以通過產(chǎn)業(yè)競爭機制和技術溢出機制促進產(chǎn)業(yè)結構轉型升級，同時也能夠有效提升本地以及周邊區(qū)域全要素生產(chǎn)率，改善農(nóng)業(yè)社會化服務績效、優(yōu)化小微企業(yè)營商環(huán)境，從而直接改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的產(chǎn)出水平，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長［15-16］。同時，數(shù)字平臺通過重組優(yōu)化鄉(xiāng)村人、地、錢3要素，加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設，主要表現(xiàn)為加快數(shù)字基礎設施供給、保障民生服務、滿足農(nóng)民個性化需求［17］，并推動鄉(xiāng)村數(shù)字化治理的發(fā)展，主要表現(xiàn)為加強政府和鄉(xiāng)村的層級治理、農(nóng)民和鄉(xiāng)村的內(nèi)部治理、企業(yè)和鄉(xiāng)村的外部治理更加有效率、有保障［18］。另外，鄉(xiāng)村數(shù)字化打通了“兩山”轉化的技術通道，能夠破解“去能耗化”“去污染化”和“價值轉化”等難題，在產(chǎn)業(yè)綠色轉型、公眾低碳消費與社會治理監(jiān)督等領域均表現(xiàn)出強大推動力，逐漸成為引領綠色環(huán)保、低碳生產(chǎn)和持續(xù)發(fā)展的新路徑［19］。

通過上述文獻梳理不難發(fā)現(xiàn)，學者們對數(shù)字鄉(xiāng)村與包容性綠色增長作了大量研究，為本研究提供了良好的基礎，但仍有一定改進空間。一方面，盡管包容性綠色增長的測算逐漸完善，但關于鄉(xiāng)村包容性綠色增長的測算指標尚未形成共識，且大多數(shù)研究主要以包容性綠色增長水平測算及時空演變?yōu)橹鳎瑢︵l(xiāng)村包容性綠色增長的影響因素的分析較為缺乏。另一方面，目前學界對于數(shù)字鄉(xiāng)村建設所帶來的經(jīng)濟、社會與環(huán)境效應研究較多，但大多是從單一視角展開，未將包容性增長與綠色增長納入同一框架進行分析。鑒于此，本研究以2011—2022年中國30個省份為研究對象，系統(tǒng)分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設對包容性綠色增長的影響。力求在以下方面有所貢獻：一是研究視角上，基于學界對于包容性綠色增長的共識，從鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長、鄉(xiāng)村社會包容與鄉(xiāng)村綠色發(fā)展3個維度出發(fā)構建鄉(xiāng)村包容性綠色增長指標體系，從數(shù)字鄉(xiāng)村建設視角上分析影響鄉(xiāng)村包容性綠色增長的因素，以豐富數(shù)字鄉(xiāng)村影響后果的研究。二是研究內(nèi)容上，基于“經(jīng)濟-社會-環(huán)境”的理論框架，分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響，從農(nóng)業(yè)社會化服務、農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度和農(nóng)業(yè)技術進步的視角出發(fā)，考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的作用機制，從綠色金融、環(huán)境規(guī)制和經(jīng)濟發(fā)展等角度開展異質(zhì)性分析，為進一步推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設供經(jīng)驗依據(jù)。三是在計量分析方法上，發(fā)揮雙重機器學習模型在算法上的非參預測、高維的優(yōu)勢，分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響，緩解傳統(tǒng)計量模型存在的線性問題與“維度詛咒”，增強實證結果的可信度。

2 理論分析與研究假說

2. 1 數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響

馬克思的生產(chǎn)力理論認為，新的生產(chǎn)力發(fā)展是人類社會進步的根本推動力［20］。當前，數(shù)字鄉(xiāng)村建設依托數(shù)字技術，將數(shù)據(jù)、知識、技術等新型要素同農(nóng)業(yè)農(nóng)村傳統(tǒng)生產(chǎn)要素有機結合，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，推動科技進一步創(chuàng)新，形成新質(zhì)生產(chǎn)力從而帶動鄉(xiāng)村全方位發(fā)展。因此，本研究基于馬克思的生產(chǎn)力理論，從鄉(xiāng)村包容性綠色增長的內(nèi)涵出發(fā)，通過“經(jīng)濟-社會-環(huán)境”框架分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響。

（1）數(shù)字鄉(xiāng)村建設有利于鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長，從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長。新古典經(jīng)濟增長理論認為，技術進步是經(jīng)濟增長的核心動力［21］。而數(shù)字鄉(xiāng)村建設就是以數(shù)字技術為抓手賦能鄉(xiāng)村，能夠有效緩解信息不對稱，優(yōu)化配置資源，從而促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長。具體而言，首先，由于農(nóng)產(chǎn)品市場信息難以獲取和預測，且價格波動受不可控因素影響較大，當受到外部沖擊時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體往往處于弱勢地位［22］。而互聯(lián)網(wǎng)平臺的運用將推動農(nóng)產(chǎn)品市場信息化、數(shù)字化發(fā)展，拓寬信息來源，降低交易成本，從而加快市場交易流通，助力鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展。一方面，降低獲取市場信息獲取成本。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體能夠通過大數(shù)據(jù)模型分析現(xiàn)有資源稟賦并匹配市場需求的高附加值農(nóng)產(chǎn)品，選取更加適宜的生產(chǎn)方式。另一方面，降低生產(chǎn)要素購買成本與運輸成本。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體能夠通過線上交易平臺與供應商“面對面”交易，減少中介代理環(huán)節(jié)，實現(xiàn)在家決策購買，提升供需匹配度［23］。其次，網(wǎng)絡信息、生物技術等高精尖技術向農(nóng)業(yè)部門有機滲透，并逐步應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售及流通，推動了農(nóng)產(chǎn)品采集、包裝及運輸設備與農(nóng)產(chǎn)品加工的相關裝備推廣升級，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，從而助力鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展［24］。此外，以高質(zhì)量的休閑農(nóng)業(yè)、農(nóng)家樂等為代表的“農(nóng)文游”產(chǎn)業(yè)需要高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)與服務。當前中國農(nóng)文旅融合業(yè)態(tài)迭代升級慢，高質(zhì)量產(chǎn)品供給匱乏。現(xiàn)有“農(nóng)文旅”產(chǎn)業(yè)存在地域特色不明顯、品牌匱乏導致游客認識度不高等問題。數(shù)字信息基礎設施的建設有利于品牌IP、當?shù)靥厣r(nóng)業(yè)資源及優(yōu)秀傳統(tǒng)文化在城鄉(xiāng)之間傳播，提高品牌知名度，農(nóng)業(yè)認同度與文化傳播度［25］，并在這一過程中將“數(shù)字”元素融入傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村民宿、農(nóng)事采摘、觀賞與游樂中，從而提高服務質(zhì)量和農(nóng)產(chǎn)品附加值，從全國各地吸納符合當?shù)叵M理念的農(nóng)產(chǎn)品。

（2）數(shù)字鄉(xiāng)村建設有利于鄉(xiāng)村社會包容，從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長。一方面，數(shù)字賦能鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展，有利于保障農(nóng)民的權利。鄉(xiāng)村治理是數(shù)字中國與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的“疊合”，對促進農(nóng)村和諧穩(wěn)定起著至關重要的作用。伴隨著數(shù)字時代的到來，傳統(tǒng)的治理模式效率低下、法治意識不足等問題日漸突出，數(shù)字治理應運而生［24］。數(shù)字賦能政務處理，如國家政務服務平臺、閩政通等通過大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)進行處理與分析，云計算技術對資源進行整合與優(yōu)化，進而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行處理、加工，推動政府政策執(zhí)行與政務辦理透明化、精確化、數(shù)智化發(fā)展，加快跨部門、跨行業(yè)間數(shù)據(jù)共享，幫助政府制定科學的政策以保證農(nóng)民切實利益［26］。在農(nóng)村，能夠實時監(jiān)管村內(nèi)“用人、用錢、用權”，提升鄉(xiāng)村公共服務水平，營造公開、透明的基層治理環(huán)境，從而提高鄉(xiāng)村治理效率，切實保障農(nóng)民利益［17］。另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設推動城市資源向農(nóng)村延伸，有利于提升農(nóng)民發(fā)展的內(nèi)生動力，進一步鞏固和擴大包容性發(fā)展的效果［27］，這就為農(nóng)民從事非農(nóng)崗位或農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)等提供新的選擇。數(shù)字技術賦能將城市醫(yī)療資源以線上形式延伸到鄉(xiāng)村，不僅能提供遠程診斷和治療，還能為農(nóng)村居民提供更便捷的醫(yī)療保健服務，包括遠程監(jiān)護和在線問診，實現(xiàn)城鄉(xiāng)同治［18］。同時，數(shù)字化教育服務通過遠程教育和在線學習平臺，為農(nóng)村學生或農(nóng)民帶來更廣泛的學習機會，從而提高教育資源水平，縮小城鄉(xiāng)教育差距［28］。

（3）數(shù)字鄉(xiāng)村建設有利于鄉(xiāng)村綠色發(fā)展，從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長。2022年印發(fā)的《鄉(xiāng)村建設行動實施方案》提出“實施數(shù)字鄉(xiāng)村建設發(fā)展工程”，要求“推進數(shù)字技術與農(nóng)村生產(chǎn)生活深度融合”。在生產(chǎn)上，數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)部門，有利于農(nóng)業(yè)綠色低碳轉型。在生產(chǎn)端，利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、GIS等技術能夠精準獲取農(nóng)作物營養(yǎng)狀態(tài)、健康水平以及光照、濕度、溫度、空氣、土壤含水率和養(yǎng)分等物理狀態(tài)數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)街悄苌L控制系統(tǒng)，讓人工智能自動分析處理和制訂生產(chǎn)管理措施，以減少化肥、農(nóng)藥等高污染資源的損耗，提升秸稈、農(nóng)用薄膜、畜禽糞污等的處理效率，促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高［29-30］。在生活上，數(shù)字賦能農(nóng)村生活，有利于鄉(xiāng)村環(huán)境整治。全流程的數(shù)字化監(jiān)管系統(tǒng)與智能分析系統(tǒng)能夠實現(xiàn)智能垃圾分類管理，對農(nóng)村污水處理進行實時監(jiān)測與控制，提高垃圾分類與污水處理的準確性和效率，從而減少對環(huán)境的污染［31］。此外，傳統(tǒng)的農(nóng)村環(huán)境監(jiān)測，由于設備和人力的限制，往往無法實時監(jiān)測環(huán)境的變化和污染源的排放。而通過引入傳感器、遙感技術等，可以實現(xiàn)對農(nóng)村環(huán)境的實時監(jiān)測和預警，提高自然災害監(jiān)測預警能力，從而在源頭上保護鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境，推動和美鄉(xiāng)村建設［32］。基于上述分析，本研究提出假設H1。

H1：數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠提升鄉(xiāng)村包容性綠色增長。

2. 2 數(shù)字鄉(xiāng)村建設推動鄉(xiāng)村包容性綠色增長的機制分析

數(shù)字賦能鄉(xiāng)村所產(chǎn)生的馬太效應會擴大“數(shù)字鴻溝”，數(shù)字紅利將會向資源相對較好的農(nóng)戶傾斜，將進一步導致鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)。而農(nóng)業(yè)社會化服務能夠緩解這一現(xiàn)象［33］。農(nóng)戶行為理論認為，農(nóng)戶是否采納技術主要考量是否產(chǎn)生效益最大化，而數(shù)字鄉(xiāng)村建設具有“數(shù)字屬性”的正外部性效應，能夠降低農(nóng)戶的搜索信息成本、跟蹤復制成本、運輸成本等［34］，具體表現(xiàn)為數(shù)字平臺能夠緩解信息不對稱性，降低農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)社會服務的時間與成本。鄉(xiāng)村數(shù)字化加快了城鄉(xiāng)信息流動，從而產(chǎn)生農(nóng)戶主動獲取與被動接受信息相結合的方式，這將會進一步影響農(nóng)戶的生產(chǎn)價值觀念，沖擊傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式。加之農(nóng)業(yè)社會化生產(chǎn)服務相較于雇工勞動具有更高的效率，因此將進一步產(chǎn)生農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化生產(chǎn)服務的需求，加快農(nóng)業(yè)社會化服務產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由農(nóng)業(yè)社會化服務組織提供的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)信息分析技術、病蟲害防治、滴灌施水施肥、無人機等數(shù)字化、綠色化服務具有服務擴散效應、勞動替代效應與技術溢出效應［35］，進一步增強農(nóng)戶公共服務的可獲取性，加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴大，提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長。基于上述分析，本研究提出假設H2。

H2：數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過促進農(nóng)業(yè)社會化生產(chǎn)服務從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長。

“資源稟賦”創(chuàng)業(yè)理論認為，農(nóng)戶所能獲取的物質(zhì)資本與非物質(zhì)資本的能力是影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)（即自我雇傭）的重要因素，農(nóng)戶可獲取資本的提升將會促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為［36］。具體而言，從農(nóng)戶獲取物質(zhì)資本上看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設有利于豐富農(nóng)戶運用互聯(lián)網(wǎng)等技術獲取金融信息的途徑，從而提高農(nóng)戶金融素養(yǎng)，且數(shù)字技術能夠將農(nóng)戶生產(chǎn)消費信息通過數(shù)據(jù)這一媒介傳遞到金融機構，緩解雙方信息不對稱性，讓更多以小微企業(yè)、低收入群體為代表的長尾客戶能夠獲得資金［ 37］，增強農(nóng)村創(chuàng)業(yè)韌性，提升當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展活力。從農(nóng)戶獲取非物質(zhì)資本上看，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施建設，如4G與5G基站、互聯(lián)網(wǎng)寬帶等信息設施建設增強農(nóng)戶信息可獲取性，有利于緩解“數(shù)字鴻溝”，降低農(nóng)戶創(chuàng)新所面臨的信息不對稱性，輔助農(nóng)民創(chuàng)業(yè)時進行科學決策，降低創(chuàng)業(yè)風險［38］。進一步地，鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)發(fā)展有利于促進經(jīng)濟多樣化發(fā)展，提供更多就業(yè)崗位，從而實現(xiàn)包容性綠色增長。一方面，在農(nóng)村地區(qū)，經(jīng)濟結構通常較為單一，往往依賴于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，而創(chuàng)業(yè)門檻降低則有利于建立更加公平的市場環(huán)境，吸引更多受制于自身資源稟賦限制的農(nóng)民參與創(chuàng)業(yè)，探索新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)［39］，例如鄉(xiāng)村旅游、電子商務、農(nóng)產(chǎn)品深加工、手工藝品制作等。這種經(jīng)濟多元化不僅能減少農(nóng)村經(jīng)濟對單一農(nóng)業(yè)的依賴，還能夠減少精英俘獲，提高整個鄉(xiāng)村經(jīng)濟的抗風險能力。另一方面，農(nóng)村創(chuàng)業(yè)發(fā)展能夠創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，從而拓寬農(nóng)民收入來源，縮小農(nóng)村精英群體和弱勢群體的貧富差距。例如農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)需要物流、客服、產(chǎn)品開發(fā)等多種崗位；農(nóng)產(chǎn)品加工創(chuàng)業(yè)也需要大量勞動力，尤其是季節(jié)性勞動力。基于上述分析，本研究提出假設H3。

H3：數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過提升鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)活躍度從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長。

誘致性技術變遷理論認為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高取決于技術進步，而技術進步則取決于當?shù)刭Y源稟賦狀況和市場需求［40］。一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設不僅推動了城鄉(xiāng)間生產(chǎn)要素的自由流通，加速了先進技術、精英人才、社會資本等關鍵資源流向鄉(xiāng)村；還深刻改變著鄉(xiāng)村發(fā)展的生態(tài)環(huán)境［39］，為農(nóng)業(yè)科技研發(fā)與試驗提供新的環(huán)境，技術朝著數(shù)字化進步。另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設打破了農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)、服務業(yè)之間的市場壁壘，加速了產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，而農(nóng)業(yè)為適應跨產(chǎn)業(yè)、多元化的市場發(fā)展，將激活并加快農(nóng)業(yè)相關技術成果轉化與應用，倒逼自身提高農(nóng)業(yè)技術水平［30］。可供選擇的技術決定了資源配置的方式，農(nóng)業(yè)技術進步能夠在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的同時減少對化肥、農(nóng)藥的依賴，實現(xiàn)經(jīng)濟增長和綠色發(fā)展雙贏［41］。并且農(nóng)業(yè)技術普及通常伴隨著教育和培訓項目的實施，為鄉(xiāng)村地區(qū)的弱勢群體提供了新的技能和就業(yè)機會，提升其社會地位和經(jīng)濟參與度。因此，農(nóng)業(yè)技術進步有利于鄉(xiāng)村包容性綠色增長。基于上述分析，本研究提出假設H4。

H4：數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過加快農(nóng)業(yè)技術進步從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長。

3 實證研究設計

3. 1 模型設定

本研究通過構建雙重機器學習模型檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響。已有研究表明，數(shù)字化發(fā)展所引起的效應存在正“U”或倒“U”形關系［42-43］，即非線性關系，因此使用傳統(tǒng)線性模型實證估計時往往存在多重共線性問題，從而影響估計結果。為確保估計結果的可靠性，本研究盡可能加入控制變量，而高維控制變量合集對于傳統(tǒng)線性模型存在“維度詛咒”問題。在雙重機器模型中引入正規(guī)化和機器學習算法能夠自動識別并篩選有效的控制變量集合，以解決非線性問題和“維度詛咒”問題。

借鑒張濤等［44］的做法，構建部分線性回歸的雙向機器學習模型：

3. 2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

3. 2. 1 被解釋變量

包容性綠色增長的測算主要有數(shù)據(jù)包容分析法和指標體系構建法。數(shù)據(jù)包容分析法實質(zhì)是進行投入產(chǎn)出效率的測算，與本研究設定的鄉(xiāng)村包容性綠色增長有所偏差。因此，采用指標體系構建法，基于發(fā)展經(jīng)濟學的視角，從學界對于包容性綠色增長的共識，即包容性綠色增長是經(jīng)濟、社會、環(huán)境三者協(xié)調(diào)發(fā)展的過程［7］和指標數(shù)據(jù)的可獲得性，擬從鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長（EG）、鄉(xiāng)村社會包容（WB）與鄉(xiāng)村綠色發(fā)展（PR）3個維度構建鄉(xiāng)村包容性綠色增長（RIGG）的評價指標體系（表1）。在鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長維度上，2023年中央農(nóng)村工作會議強調(diào)，農(nóng)村經(jīng)濟增長既增效保質(zhì)，又要自覺融入雙循環(huán)戰(zhàn)略。因此，選取土地生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率來體現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長的效率；選取農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)機械化水平與鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展水平來體現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長的能力；選取農(nóng)產(chǎn)品市場成交額/第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與鎮(zhèn)區(qū)及鄉(xiāng)村消費品零售額占全社會消費品零售額的比重來體現(xiàn)鄉(xiāng)村對外貿(mào)易與對內(nèi)消費的能力。在鄉(xiāng)村社會包容維度上，2023年中央經(jīng)濟工作會議強調(diào)，要“圍繞高質(zhì)量發(fā)展、切實保障和改善民生，著眼于讓發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民的民生保障水平提升，更加有力”。因此，結合農(nóng)村特點和參考周銳波等［45］的研究，選取城鄉(xiāng)收入差距、村衛(wèi)生室、鄉(xiāng)村文化站、農(nóng)村養(yǎng)老服務機構數(shù)、農(nóng)村最低生活保障支出、平均受教育程度、養(yǎng)老保險參保人數(shù)和醫(yī)療保險參保人數(shù)來體現(xiàn)鄉(xiāng)村收入分配、醫(yī)療、文化、養(yǎng)老、社會保障與教育等現(xiàn)階段重大社會民生內(nèi)容。在鄉(xiāng)村綠色發(fā)展維度上，《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》明確指出，應加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展、改善農(nóng)村人居環(huán)境，既要求生產(chǎn)綠色化，也要求生活綠色化。因此，參考賈晉［46］等的研究，采用綠色食品認證指數(shù)、森林覆蓋率、公共廁所數(shù)量和生活垃圾無害化處理率來表示農(nóng)村生活綠色化；采用休閑農(nóng)業(yè)示范縣占比、化肥使用強度、農(nóng)藥使用強度、農(nóng)用塑料薄膜使用強度以及水土流失治理面積來表示農(nóng)村生產(chǎn)綠色化。

3. 2. 2 解釋變量

本研究的核心解釋變量為數(shù)字鄉(xiāng)村建設（DR）。在參考《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》《數(shù)字鄉(xiāng)村建設指南2. 0》等政策文件和已有學者的研究成果基礎上［47］，基于數(shù)據(jù)可獲取原則，選取出主導性較強、影響較大的指標構建衡量體系。具體從數(shù)字資金投入、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字信息基礎和數(shù)字服務水平4個維度選取14個二級指標（表2）。

數(shù)字資金投入是鄉(xiāng)村發(fā)展的經(jīng)濟基礎。現(xiàn)有統(tǒng)計口徑并未涉及數(shù)字鄉(xiāng)村建設投入資金，但數(shù)字鄉(xiāng)村建設是以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為依托從而向外延伸拓展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開交通物流業(yè)的支撐，因此選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資、涉農(nóng)金融投資和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術應用的投資來反映數(shù)字鄉(xiāng)村建設的投入情況。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是衡量數(shù)字鄉(xiāng)村建設的核心部分，《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》《數(shù)字鄉(xiāng)村建設指南2. 0》和2023年中央一號文件都明確提出要“大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商”，推進“數(shù)商興農(nóng)”戰(zhàn)略，因此主要選取數(shù)字基地、數(shù)字交易水平和網(wǎng)絡支付水平進行衡量。數(shù)字信息基礎是發(fā)展的技術支撐，不僅包括生產(chǎn)方面，也包括生活方面。從智能手機普及率、計算機普及率、廣播電視普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率和農(nóng)業(yè)氣象觀測站來衡量。數(shù)字服務水平是發(fā)展的外源動力，《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》指出要加快數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活，強化人才支撐等，參考朱紅根等［47］的研究成果，從物聯(lián)網(wǎng)等信息技術應用的服務范圍、數(shù)字人才服務隊伍和數(shù)字服務消費水平進行衡量。

3. 2. 3 機制變量

擬從促進農(nóng)業(yè)社會化服務、提升鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)活躍度及加快農(nóng)業(yè)技術進步3條路徑揭示數(shù)字鄉(xiāng)村建設影響包容性綠色增長的效應。其中，采用農(nóng)林牧漁服務業(yè)總產(chǎn)值衡量農(nóng)業(yè)社會化服務水平。為避免異方差影響，對農(nóng)林牧漁服務業(yè)總產(chǎn)值取對數(shù)處理。當前，度量農(nóng)業(yè)技術進步的做法主要有兩類，一是采用農(nóng)業(yè)機械總動力作為替代指標，主要側重考察農(nóng)業(yè)勞動節(jié)約型的技術進步；二是采用農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分解的技術效率作為替代指標，主要側重考察整個農(nóng)業(yè)部門的技術進步，與本研究較為相近。因此，以2010年為基期，將農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)用塑料薄膜、農(nóng)用柴油與農(nóng)用化肥施用折純量作為投入指標，經(jīng)過平減處理的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標，農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出指標計算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分解的技術效率衡量農(nóng)業(yè)技術進步；采用農(nóng)村私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)與個體就業(yè)人數(shù)總和同鄉(xiāng)村人口數(shù)的比值衡量農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度。

3. 2. 4 控制變量

為進一步控制可能影響鄉(xiāng)村包容性綠色增長的變量，在參考已有文獻的基礎上［45］，設定以下控制變量：①城鎮(zhèn)化率，采用城鎮(zhèn)人口與總人口的比值衡量。城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于城鄉(xiāng)資源流通，吸納農(nóng)村剩余勞動力和拓寬農(nóng)產(chǎn)品市場，是影響鄉(xiāng)村包容性綠色增長的因素。②產(chǎn)業(yè)結構，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值衡量。產(chǎn)業(yè)結構高級化發(fā)展有利于引導產(chǎn)業(yè)朝向高附加和低消耗型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，符合包容性綠色增長的理念。③創(chuàng)新水平，采用發(fā)明專利申請受理量（件）的自然對數(shù)衡量。創(chuàng)新是社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的核心驅動力。④自然災害，采用成災面積與受災面積的比值衡量。中國是受自然災害影響最大的國家之一，并且農(nóng)業(yè)“弱質(zhì)性”問題很大程度上是由于自然災害所引起，而農(nóng)業(yè)是農(nóng)民賴以生存的生計，因此自然災害很大程度影響了鄉(xiāng)村包容性綠色增長。⑤財政支農(nóng)力度，采用農(nóng)林水事務支出的自然對數(shù)衡量。財政支農(nóng)是政府引導和助力鄉(xiāng)村發(fā)展的重要途徑，是鄉(xiāng)村公共基礎設施建設的主要資金來源，一定程度上影響了鄉(xiāng)村包容性綠色增長。⑥規(guī)模經(jīng)營，采用糧食播種面積與農(nóng)作物總播種面積的比值衡量。規(guī)模經(jīng)營通過集中和優(yōu)化資源配置，有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，實現(xiàn)更高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織形式，對鄉(xiāng)村包容性綠色增長影響重大。⑦教育投入，采用教育支出金額與財政總支出的比值衡量。教育投入增加有利于提高農(nóng)村人口的技能和知識水平，增強人力資本，是經(jīng)濟社會發(fā)展的基本要素。⑧環(huán)境投入，采用環(huán)境保護支出與財政總支出的比值衡量。環(huán)境投入包括環(huán)境保護基礎設施建設、污染治理、生態(tài)修復等方面的資金和資源配置，有助于提高鄉(xiāng)村地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。另外，為提高擬合模型的精度，本研究進一步引入各控制變量的二次項。

3. 2. 5 數(shù)據(jù)來源

選取2011—2022年30個省份作為研究樣本。限于數(shù)據(jù)可得性等原因，研究未涉及西藏、香港、澳門和臺灣。數(shù)字鄉(xiāng)村建設、鄉(xiāng)村包容性綠色增長、機制變量與各控制變量數(shù)據(jù)源自《中國統(tǒng)計年鑒》、北京大學《數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)報告》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國人力資本報告》、EPS數(shù)據(jù)庫與Wind數(shù)據(jù)庫等。較少缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進行補充。描述性統(tǒng)計結果表明（表3），鄉(xiāng)村包容性綠色增長與數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平平均值為0. 232 與0. 155，說明中國鄉(xiāng)村包容性綠色增長與數(shù)字鄉(xiāng)村建設總體發(fā)展程度較低；最小值為0. 079 與0. 020，最大值為0. 440與0. 704，差距較大，表明各省份鄉(xiāng)村包容性綠色增長與數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平差距較大；各控制變量與機制變量未發(fā)現(xiàn)異常值。

4 結果與分析

4. 1 基準回歸結果

基于前文的理論分析和研究設計，采用雙重機器學習模型實證分析了數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響效果，采用樣本內(nèi)外交差驗證，即“K 折切分”法，從而實現(xiàn)提高數(shù)據(jù)利用率、避免過度擬合、參數(shù)更穩(wěn)健等特性。并設定數(shù)據(jù)交叉方式為 5 折，即采用1∶4的樣本分割比例。此外，主回歸與輔助回歸運用隨機森林算法進行求解。實證回歸結果見表4。

表4列（1）結果表明，在樣本區(qū)間內(nèi)加入了控制變量一次項、年份固定效應和省份固定效應的情況下，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長在1%的水平上顯著，且回歸系數(shù)為正，表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠有效促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長水平，且當數(shù)字鄉(xiāng)村建設每提升1個單位，鄉(xiāng)村包容性綠色增長發(fā)展水平將會提升0. 266個單位。假說H1得到驗證。在列（1）的基礎上，列（2）進一步加入控制變量的二次項以提升雙重機器學習模型分析的精確度，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的回歸系數(shù)仍顯著為正，且系數(shù)值變化極小，進一步證明結果的可靠性。其原因可能是：第一，數(shù)字鄉(xiāng)村建設沖擊傳統(tǒng)農(nóng)民的思維和生產(chǎn)方式，增強小農(nóng)戶采取農(nóng)業(yè)社會化生產(chǎn)服務的意愿，專業(yè)化托管生產(chǎn)服務有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險、提升勞動生產(chǎn)效率并減少環(huán)境污染［40］，同時也有利于解放農(nóng)戶“雙手”，增加非農(nóng)收入，從而有利于鄉(xiāng)村包容性綠色增長。第二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設有利于改變市場參與形式、緩解農(nóng)村金融排斥，從而促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)，在一定程度上緩解了農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)；數(shù)字鄉(xiāng)村建設也有利于農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合［47］，推動產(chǎn)業(yè)綠色化、高級化轉型，從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長。第三，數(shù)字鄉(xiāng)村建設加快了先進生產(chǎn)要素流向鄉(xiāng)村，推動農(nóng)業(yè)相關技術成果朝向數(shù)字化轉化和應用，從而提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；數(shù)字農(nóng)業(yè)技術具有溢出效應，為農(nóng)民提供新的生存技能與就業(yè)機會，從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長。

進一步檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長、鄉(xiāng)村社會包容與鄉(xiāng)村綠色發(fā)展的影響（表4）。回歸結果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長各維度均具有顯著的正向促進作用。其中，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村綠色增長效應大于總體效應。可能是因為數(shù)字化技術在監(jiān)測環(huán)境質(zhì)量、提高資源使用效率以及促進可持續(xù)農(nóng)業(yè)實踐優(yōu)勢明顯，如通過數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)網(wǎng)技術，可以更有效地實現(xiàn)水資源的合理分配和使用、減少化肥和農(nóng)藥的過度使用，以及提高廢物回收和資源再利用的效率。而數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長和鄉(xiāng)村社會包容小于總體效益。其原因可能是：一方面，盡管數(shù)字鄉(xiāng)村建設發(fā)揮著數(shù)據(jù)要素報酬遞增、低成本復用等特點，能夠優(yōu)化鄉(xiāng)村資源配置，賦能農(nóng)業(yè)實體經(jīng)濟，推動農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合的進程，但在農(nóng)村地區(qū)，空心化、老齡化加劇，農(nóng)民的數(shù)字素養(yǎng)普遍不高，制約著數(shù)字技術的采納運用，減緩了數(shù)字賦能鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的速度；另一方面，盡管當前中國數(shù)字鄉(xiāng)村建設第一階段仍是以公共屬性為主的基礎設施建設，縮小了城鄉(xiāng)公共服務差距，并且數(shù)字平臺能夠將城市醫(yī)療、教育等資源“搬移”到鄉(xiāng)村，極大地促進了農(nóng)民資源可獲取性與縮小了城鄉(xiāng)差距，但老年和低收入群體可能無法有效使用或訪問數(shù)字資源，并且鄉(xiāng)土社會不平等與排斥問題需要一個漫長的過程進行改變。因此，盡管數(shù)字鄉(xiāng)村建設有助于提升社會包容性，但效果可能在短期內(nèi)不那么明顯。

4. 2 穩(wěn)健性檢驗

4. 2. 1 剔除異常值影響

由于通過熵值法計算的數(shù)字鄉(xiāng)村建設發(fā)展水平指數(shù)與鄉(xiāng)村包容性綠色增長發(fā)展水平指數(shù)可能會產(chǎn)生異常值影響或存在某些省份或年份差異較大的情況，對所有變量進行上下1%和5%的縮尾處理，調(diào)整樣本容量后重新進行基準回歸分析。回歸結果顯示（表5），在剔除異常值后數(shù)字鄉(xiāng)村建設的回歸系數(shù)仍在1%水平上顯著為正，基準回歸結果穩(wěn)健。

4. 2. 2 剔除直轄市

考慮到各省份之間發(fā)展水平存在較大差異，并且直轄市在政策扶持、現(xiàn)代化發(fā)展、非農(nóng)化就業(yè)等方面明顯有別于其他省份，為保證結果普適性，本研究剔除北京、上海、天津、重慶后再次進行回歸。回歸結果顯示（表5），數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的效應在1%水平上顯著且估計系數(shù)為正，說明研究結果具有穩(wěn)健性。

4. 2. 3 更改樣本分割比例

盡管已有研究認為5折交叉方式為最優(yōu)，即1∶4的樣本分割比例，但為避免由于樣本分割比例設置所導致結論存在差異，對樣本分割比例設定為1∶2和1∶6進行回歸分析。結果表明（表5），在重設樣本分割比例之后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響效應顯著性不變，且回歸系數(shù)為正，大小與基準回歸差異不大，足以證明原結論穩(wěn)健。

4. 2. 4 更換算法

為防止算法對估計結果可靠性存在影響，將原先隨機森林算法更換為梯度提升以及套索回歸，進一步探究算法對基準回歸結果結論可能的影響。結果表明（表5），再將算法更換為梯度提升以及神經(jīng)網(wǎng)絡后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設的影響效應仍在1%水平上顯著為正，基準回歸結果依舊成立。

4. 3 內(nèi)生性檢驗

由于影響鄉(xiāng)村包容性綠色增長的變量眾多，無法完全控制，仍存在一定內(nèi)生性問題。因此參考陳鎏鵬等［39］的研究，采用研究樣本歷史期2008年農(nóng)村固定電話數(shù)與數(shù)字鄉(xiāng)村建設前推一期變量構建交互項作為工具變量，并參考張濤等［44］的做法，構建雙重機器學習的部分線性工具變量模型進行分析。

一方面，農(nóng)村固定電話數(shù)越多，該地區(qū)對外或內(nèi)部信息往來越頻繁，且農(nóng)村固定電話數(shù)量同樣是數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平的表現(xiàn)形式，因此，農(nóng)村固定電話數(shù)與數(shù)字鄉(xiāng)村建設具有高度正相關性，符合工具變量選取的內(nèi)生性。另一方面，2008年農(nóng)村固定電話數(shù)與2011—2022年鄉(xiāng)村包容性綠色增長并無直接關系，且歷史屬性使其該指標具有外生性。此外，為避免數(shù)字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村包容性綠色增長互為因果關系，將數(shù)字鄉(xiāng)村建設滯后一期作為另一工具變量進行回歸。回歸結果表明（表6），在考慮內(nèi)生性后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響效果仍是顯著正向促進，結果依舊穩(wěn)健。

4. 4 機制分析

基準回歸及穩(wěn)健性、內(nèi)生性檢驗結果已然證明了數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長具有正向促進作用，而數(shù)字鄉(xiāng)村建設如何實現(xiàn)鄉(xiāng)村更加包容增長、綠色增長則是本研究另一關注的重點。在已有文獻及理論分析基礎上，發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設對促進農(nóng)業(yè)社會化服務、提升鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)活躍度和加快農(nóng)業(yè)技術進步的影響可能是鄉(xiāng)村包容性綠色增長的3條可能實現(xiàn)路徑。但考慮到中介效應檢驗的內(nèi)生性偏誤，即中介變量與結果變量可能是互為因果的，因此，參考江艇［48］的做法，進行數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的機制檢驗，主要從促進農(nóng)業(yè)社會化服務、鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)活躍度及農(nóng)業(yè)技術進步3條影響路徑進行檢驗，回歸結果見表7。

4. 4. 1 促進農(nóng)業(yè)社會化服務

為檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠促進農(nóng)業(yè)社會化服務，進而影響鄉(xiāng)村包容性綠色增長的傳導機制，采用農(nóng)林牧漁服務業(yè)總產(chǎn)值的自然對數(shù)衡量農(nóng)業(yè)社會化服務程度并進行回歸分析，盡可能減少異方差影響。結果表明（表7），數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠在1%水平上顯著正向促進農(nóng)業(yè)社會服務，并且當數(shù)字鄉(xiāng)村建設每提高1個單位時，農(nóng)業(yè)社會化服務提升1. 898個單位，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠通過促進農(nóng)業(yè)社會化服務從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長，假說H2得到驗證。當前，中國仍以小農(nóng)生產(chǎn)為主，并受農(nóng)業(yè)資源稟賦、小農(nóng)思想等因素影響，農(nóng)戶仍以家庭生產(chǎn)為主，為維持高產(chǎn)量傾向于多施用化肥、農(nóng)藥等，加上農(nóng)村空心化嚴重，農(nóng)業(yè)勞動力不足等生產(chǎn)條件約束增強。在這種情況下，農(nóng)業(yè)社會化服務組織能夠整合小農(nóng)戶的作業(yè)需求，緩解小農(nóng)戶技術、勞動力等約束條件，從而提高生產(chǎn)效率，并釋放勞動力，提高非農(nóng)收入的可能性。此外，基于成本收益和信譽考量，農(nóng)業(yè)社會化服務組織通常會進行技術設備升級改造，從而降低對環(huán)境的污染，并在提供服務期間對農(nóng)戶起到一定的示范作用。

4. 4. 2 提升農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度

為檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠提升農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度，進而影響鄉(xiāng)村包容性綠色增長的傳導機制，采用農(nóng)村私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)與個體就業(yè)人數(shù)之和同鄉(xiāng)村人口數(shù)之比衡量農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度程度并進行回歸分析。結果表明（表7），數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠在5%水平上顯著正向促進農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度，并且當數(shù)字鄉(xiāng)村建設每提高1個單位時，農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度提升0. 354個單位，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠通過促進農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長，假說H3得到驗證。一方面，數(shù)字平臺集聚了資本、勞動力和信息等生產(chǎn)要素，為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)提供基本需求，從而培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的培育則有利于盤活當?shù)厣a(chǎn)資源，尤其是利用好優(yōu)勢資源，促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展。另一方面，就業(yè)是最大的民生，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)不僅能夠解決家庭勞動力剩余，還有利于吸納當?shù)厥Ｓ鄤趧恿Γ瑸榈褪杖肴后w創(chuàng)建就業(yè)渠道，促進收入合理分配，具有包容性增長特點。

4. 4. 3 加快農(nóng)業(yè)技術進步

為檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠加快農(nóng)業(yè)技術進步，進而影響鄉(xiāng)村包容性綠色增長的傳導機制，采用農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率衡量農(nóng)業(yè)技術進步并進行回歸分析。結果表明（表7），數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠在1%水平上顯著正向促進農(nóng)業(yè)技術進步，并且當數(shù)字鄉(xiāng)村建設每提高1個單位時，農(nóng)業(yè)技術進步提升1. 441個單位，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠通過促進農(nóng)業(yè)技術進步從而促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長，假說H4得到驗證。數(shù)字鄉(xiāng)村建設深刻改變著鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活形態(tài)，“互聯(lián)網(wǎng)”“人工智能”“5G”等數(shù)字技術為鄉(xiāng)村與中小微企業(yè)提供技術進步的基礎與動力，“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“智慧農(nóng)業(yè)”等與農(nóng)業(yè)部門深度融合則促進了技術進步的內(nèi)涵式增長，加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。相關研究表明，農(nóng)業(yè)技術進步總體而言能夠降低農(nóng)業(yè)碳排放，推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟綠色轉型發(fā)展，具有綠色發(fā)展屬性。

4. 5 異質(zhì)性分析

4. 5. 1 綠色金融發(fā)展水平的影響

2023年中央金融會議指出，推動金融高質(zhì)量發(fā)展是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的有力支撐，而推動金融高質(zhì)量發(fā)展則需要做好“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章”。當前，中國正處于經(jīng)濟轉型與發(fā)展方式轉變的重要轉折點，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化與綠色產(chǎn)業(yè)化發(fā)展對綠色金融的需求日益擴大。為探究綠色金融發(fā)展水平不同地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響，借鑒李素峰等［49］的方法，從綠色基金、綠色支持、綠色信貸等7個二級指標測算各省綠色金融發(fā)展水平，將其與數(shù)字鄉(xiāng)村建設作交互性處理，進行異質(zhì)性分析。回歸結果表明（表8），在綠色金融發(fā)展水平越高的地區(qū)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設推動鄉(xiāng)村包容性綠色增長的效應越明顯。綠色金融的核心是將資金投向環(huán)境友好和資源節(jié)約的項目，這包括數(shù)字鄉(xiāng)村建設中的智慧農(nóng)業(yè)、節(jié)水農(nóng)業(yè)等領域，進而促進了農(nóng)業(yè)智能化和資源高效利用。此外，綠色金融和數(shù)字鄉(xiāng)村建設之間存在自然的互補性。綠色金融為數(shù)字鄉(xiāng)村建設提供資金和政策支持，而數(shù)字技術則可以提高綠色項目的效率，共同推動鄉(xiāng)村包容性綠色增長。這種綜合效應在綠色金融發(fā)展水平高的地區(qū)更為明顯，因為這些地區(qū)能夠更好地整合和利用兩者之間的互動。

4. 5. 2 環(huán)境規(guī)制水平的影響

當前，鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展所面臨的環(huán)境污染、資源趨緊等問題仍未得到根本性扭轉，在鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境承載達到“閾值”前，如何實現(xiàn)經(jīng)濟增長、社會包容與綠色發(fā)展的“三贏”局面是實現(xiàn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展所面臨的重大現(xiàn)實課題。“遵循成本說”認為，環(huán)境規(guī)制會增加發(fā)展成本，限制利潤最大化的實現(xiàn)，從而減緩經(jīng)濟發(fā)展；而“創(chuàng)新補償說”則認為，適當?shù)沫h(huán)境規(guī)制有利于緩解資源錯配程度、激勵技術進步，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。為此，為探討在不同環(huán)境規(guī)制下數(shù)字鄉(xiāng)村建設對包容性綠色增長的影響，借鑒陳詩一等［50］的做法，通過文本挖掘的方式爬取2011—2022年各省級政府工作報告中同環(huán)境相關的詞頻作為環(huán)境規(guī)制的程度，將其與數(shù)字鄉(xiāng)村建設做交互處理，進行異質(zhì)性分析。回歸結果（表8）表明，在環(huán)境規(guī)制越高的地區(qū)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設推動鄉(xiāng)村包容性綠色增長的效應越明顯。原因可能是政府對環(huán)境保護的重視反映了“看得見的手”解決經(jīng)濟發(fā)展過程所引起的負外部性問題，促進了技術創(chuàng)新和資源的高效利用，為鄉(xiāng)村發(fā)展提供了向綠色、高效轉型的外部壓力和動力，進而促進生態(tài)與經(jīng)濟的雙贏發(fā)展。

4. 5. 3 經(jīng)濟發(fā)展水平的影響

經(jīng)濟發(fā)展水平不同的地區(qū)在資源分配、基礎設施和技術投入方面存在顯著差異。為深入理解在不同經(jīng)濟條件下數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的具體影響，以各省當年GDP衡量經(jīng)濟發(fā)展水平，并將其與數(shù)字鄉(xiāng)村建設作交互性處理，進行異質(zhì)性分析。回歸結果表明（表8），在經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響效應越強。其原因可能是：相較于經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)通常擁有更多的財政資源和完善的基礎設施，為鄉(xiāng)村數(shù)字化轉型提供了良好的物質(zhì)保障，促進了數(shù)字技術的廣泛運用，從而推動鄉(xiāng)村可持續(xù)性發(fā)展。

5 結論與政策建議

5. 1 結論

本研究采用2011—2022年中國30個省份面板數(shù)據(jù)，運用熵值法測算各省份數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平和鄉(xiāng)村包容性綠色增長水平的基礎上，選取雙重機器學習模型實證檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長的影響及其機制。實證結果表明：第一，從總體上看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村包容性綠色增長具有顯著的正向促進效應。從鄉(xiāng)村包容性綠色增長的分維度上看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長、鄉(xiāng)村社會包容和鄉(xiāng)村綠色發(fā)展也均具有顯著正向影響，在通過一系列穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗后結論依舊成立。第二，進一步分析得知，數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠促進農(nóng)業(yè)社會化服務、提升農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度及加快農(nóng)業(yè)技術進步，進一步促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長；且在高金融水平地區(qū)、高環(huán)境規(guī)制地區(qū)和高經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設推動鄉(xiāng)村包容性綠色增長的效應更加明顯。

5. 2 政策建議

上述結果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設是促進鄉(xiāng)村包容性綠色增長的有效途徑。因此，基于研究結果，從以下3個方面提出政策建議。

第一，加快推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設，提升鄉(xiāng)村數(shù)字技術服務與應用水平。首先，數(shù)字基礎設施建設是推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設的必要基礎和重要保障。各地政府要以新基建為契機，加快布局鄉(xiāng)村5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施；以龍頭企業(yè)和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體作為數(shù)字化建設主體，充分發(fā)揮市場機制，以需求為主導帶動鄉(xiāng)村數(shù)字化建設。其次，要充分發(fā)揮數(shù)字“乘數(shù)”效應，將數(shù)字化和鄉(xiāng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體利用市場、遙感、土壤、農(nóng)事作業(yè)等數(shù)據(jù)為支撐打造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化場景，利用數(shù)字農(nóng)業(yè)等作業(yè)方式實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，強化為農(nóng)服務能力，提升服務供給質(zhì)量。最后，政府部門可以海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為基礎，通過構建農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心、農(nóng)業(yè)綜合服務平臺等數(shù)字平臺，釋放涉農(nóng)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應，從而打通獲取產(chǎn)品全生命周期的碳排放數(shù)據(jù)渠道，并通過政策引導產(chǎn)業(yè)精細化、綠色化和低碳化發(fā)展，建立農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護監(jiān)測制度。

第二，把握鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展機遇，保障“數(shù)字紅利”惠及農(nóng)民。一方面，人才振興是鄉(xiāng)村振興的關鍵。政府部門應當加快推動教育、醫(yī)療等重大民生項目資源伴隨網(wǎng)絡下鄉(xiāng)惠及農(nóng)民，積極利用好數(shù)字平臺的推廣作用，針對不同文化水平的農(nóng)民群體，為其量身打造定制化的數(shù)字技能培訓課程，豐富鄉(xiāng)村公共文化服務的數(shù)字供給，從而提升農(nóng)民整體數(shù)字素養(yǎng)；通過制定激勵政策吸引“數(shù)字人才”返鄉(xiāng)，鼓勵其利用自身技術專長、社會資本和創(chuàng)新精神，為鄉(xiāng)村數(shù)字化經(jīng)濟注入新的生機與活力。另一方面，要加快數(shù)字政府建設，利用好政府平臺簡化農(nóng)民創(chuàng)業(yè)手續(xù)，適當降低農(nóng)村電商等互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的門檻，并做好普惠性技術服務手段對創(chuàng)業(yè)者提供扶持，多措并舉加快培育鄉(xiāng)村新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，推動農(nóng)村社會價值鏈分工的重新布局，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式。

第三，因地制宜建設好“差異化”的數(shù)字鄉(xiāng)村，利用數(shù)字技術推動后發(fā)鄉(xiāng)村發(fā)展。各地區(qū)要明確現(xiàn)階段數(shù)字鄉(xiāng)村建設的重點，循序漸進推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設規(guī)劃及其落地措施，發(fā)揮“土特產(chǎn)”優(yōu)勢同數(shù)字鄉(xiāng)村相融合，避免照搬照抄其他鄉(xiāng)村的數(shù)字化發(fā)展路徑從而引起資源浪費。在有條件的地區(qū)，可以適當超前布局數(shù)字新型設施，支持加快數(shù)字農(nóng)業(yè)核心技術研發(fā)，組織攻堅團隊突破“卡脖子”問題，并將“數(shù)字”嵌入農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，助力農(nóng)業(yè)科技研發(fā)；對于山區(qū)等落后地區(qū)，應當加強農(nóng)村寬帶通信網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字電視網(wǎng)和下一代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，提升鄉(xiāng)村網(wǎng)絡設施水平，確保農(nóng)村地區(qū)有穩(wěn)定的網(wǎng)絡覆蓋，從而為鄉(xiāng)村數(shù)字化轉型打下堅實基礎。

參考文獻

［1］ 魏夢升，顏廷武，羅斯炫. 規(guī)模經(jīng)營與技術進步對農(nóng)業(yè)綠色低碳

發(fā)展的影響：基于設立糧食主產(chǎn)區(qū)的準自然實驗［J］. 中國農(nóng)村

經(jīng)濟，2023（2）：41-65.

［2］ PARK H， KANG S. A study on inclusive green growth of South Ko?

rea： focusing on Sustainable Development Goals， climate change， and

ecosystem services［J］. Proceedings of NIE， 2021， 2（2）： 82-95.

［3］ AMINATA J， NUSANTARA D I K， SUSILOWATI I. The analysis

of inclusive green growth in Indonesia［J］. Jurnal ekonomi amp; studi

pembangunan， 2022， 23（1）： 140-156.

［4］ 曾億武，宋逸香，林夏珍，等. 中國數(shù)字鄉(xiāng)村建設若干問題芻議

［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2021（4）：21-35.

［5］ ALI I，SON H H. Measuring inclusive growth［J］. Asian develop?

ment review，2007，24（1）：11-31.

［6］ 謝婷婷，劉錦華. 綠色信貸如何影響中國綠色經(jīng)濟增長［J］. 中

國人口·資源與環(huán)境，2019，29（9）：83-90.

［7］ 周小亮，吳武林. 中國包容性綠色增長的測度及分析［J］. 數(shù)量

經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2018，35（8）：3-20.

［8］ KHODAY K， PERCH L. China and the world： south-south cooper?

ation for inclusive， green growth［J］. One pager， 2012（1）：3-10.

DOI：10. 1521/siso. 2007. 72. 1. 3.

［9］ 趙林，高曉彤，劉焱序，等. 中國包容性綠色效率空間關聯(lián)網(wǎng)絡

結構演變特征分析［J］. 經(jīng)濟地理，2021，41（9）：69-78.

［10］ 秦小迪，吳海濤，侯小遠. 農(nóng)村基礎設施對包容性綠色增長的

影響：促進還是抑制？［J］. 農(nóng)林經(jīng)濟管理學報，2021，20（6）：

721-729.

［11］ 趙偉，黃蘭，李威，等. 中國鄉(xiāng)村包容性綠色發(fā)展水平分異及其

驅動因素［J］. 經(jīng)濟地理，2023，43（3）：68-77.

［12］ PENG Z Z，DAN T. Digital dividend or digital divide：digital econo?

my and urban-rural income inequality in China［J］. Telecommuni?

cations policy，2023，47（9）：102616.

［13］ 王海，閆卓毓，郭冠宇，等. 數(shù)字基礎設施政策與企業(yè)數(shù)字化轉

型：“賦能” 還是“ 負能”？［J］. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2023，40

（5）：5-23.

［14］ 趙濤，張智，梁上坤. 數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來

自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)［J］. 管理世界，2020，36（10）：65-76.

［15］ 郝愛民，譚家銀. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設對中國糧食體系韌性的影響

［J］. 華南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2022，21（3）：10-24.

［16］ 趙佳佳，魏娟，劉天軍. 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響及機

制研究［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2023（5）：61-80.

［17］ 沈費偉，葉溫馨. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設：實現(xiàn)高質(zhì)量鄉(xiāng)村振興的策略

選擇［J］. 南京農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2021，21（5）：

41-53.

［18］ 蘇嵐嵐，彭艷玲. 數(shù)字化教育、數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)民數(shù)字生活［J］.

華南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2021，20（3）：27-40.

［19］ 杜建軍，章友德，劉博敏，等. 數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)

率的影響及其作用機制［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2023，33

（2）：165-175.

［20］ 王峰明.《資本論》與歷史唯物主義微觀基礎：以馬克思的生產(chǎn)

力理論為例［J］. 馬克思主義研究，2011（11）：78-90.

［21］ 蔡昉. 理解中國經(jīng)濟發(fā)展的過去、現(xiàn)在和將來：基于一個貫通

的增長理論框架［J］. 經(jīng)濟研究，2013，48（11）：4-16.

［22］ 王孝松，謝申祥. 國際農(nóng)產(chǎn)品價格如何影響了中國農(nóng)產(chǎn)品價

格？［J］. 經(jīng)濟研究，2012，47（3）：141-153.

［23］ 熊雪，聶鳳英，朱海波. 西部脫貧地區(qū)小農(nóng)戶如何有效對接農(nóng)

產(chǎn)品電商市場：基于有限能力視角的重慶市秀山縣案例分析

［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2023（4）：68-89.

［24］ 夏顯力，陳哲，張慧利，等. 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：數(shù)字賦能與實現(xiàn)

路徑［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2019（12）：2-15.

［25］ 林銘亮，王敏，劉飛，等. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設下農(nóng)旅資源整合及其空

間效應：以廣州市從化區(qū)為例［J］. 自然資源學報，2023，38（2）：

375-386.

［26］ 鮑靜，范梓騰，賈開. 數(shù)字政府治理形態(tài)研究：概念辨析與層次

框架［J］. 電子政務，2020（11）：2-13.

［27］ 范銳平. 對習近平總書記關于發(fā)展的“三個規(guī)律” 的實踐思考

［J］. 紅旗文稿，2015（1）：29-30.

［28］ 馬威，張人中. 數(shù)字金融的廣度與深度對縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距的

影響效應研究：基于居民教育的協(xié)同效應視角［J］. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)

濟，2022（2）：62-76.

［29］ 謝康，易法敏，古飛婷. 大數(shù)據(jù)驅動的農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型與創(chuàng)新

［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2022，43（5）：37-48.

［30］ 溫濤，陳一明. 數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟融合發(fā)展：實踐模式、

現(xiàn)實障礙與突破路徑［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2020，41（7）：

118-129.

［31］ 白福臣，高鵬，鄭沃林. 生態(tài)資源賦能鄉(xiāng)村共富：數(shù)字經(jīng)濟的促

進作用［J］. 中國農(nóng)業(yè)大學學報，2023，28（6）：263-275.

［32］ 文宇，姜春. 注意力再分配、外部資源依賴與數(shù)字鄉(xiāng)村治理績

效：基于TOE 框架的組態(tài)分析［J］. 中國行政管理，2023（7）：

58-67.

［33］ SRIVASTAVA S C， SHAINESH G. Bridging the service divide

through digitally enabled service innovations［J］. Mis quarterly，

2015， 39（1）： 245-268.

［34］ GOLDFARB A，TUCKER C. Digital economics［J］. Journal of eco?

nomic literature，2019，57（1）：3-43.

［35］ 楊子，饒芳萍，諸培新. 農(nóng)業(yè)社會化服務對土地規(guī)模經(jīng)營的影

響：基于農(nóng)戶土地轉入視角的實證分析［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，

2019（3）：82-95.

［36］ SAHLMAN W A. Some thoughts on business plans［M］. New

York：Harvard Business School Publish， 1996.

［37］ BERG T，BURG V，GOMBOVI? A，et al. On the rise of FinTechs：

credit scoring using digital footprints［J］. Review of financial stud?

ies，2020，33（7）：2845-2897.

［38］ 蘇嵐嵐，孔榮. 互聯(lián)網(wǎng)使用促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)增益了嗎：基于內(nèi)生

轉換回歸模型的實證分析［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2020（2）：62-80.

［39］ 陳鎏鵬，謝幫生，周子渭，等. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設是否推動了農(nóng)村產(chǎn)

業(yè)融合：基于雙重機器學習的因果推斷［J］. 金融與經(jīng)濟，2024

（5）：60-70.

［40］ 鄭旭媛，徐志剛. 資源稟賦約束、要素替代與誘致性技術變遷：

以中國糧食生產(chǎn)的機械化為例［J］. 經(jīng)濟學（季刊），2017，16

（1）：45-66.

［41］ 呂娜，朱立志. 中國農(nóng)業(yè)環(huán)境技術效率與綠色全要素生產(chǎn)率增

長研究［J］. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2019（4）：95-103.

［42］ 王香艷，李金葉. 數(shù)字經(jīng)濟是否有效促進了節(jié)能和碳減排［J］.

中國人口·資源與環(huán)境，2022，32（11）：83-95.

［43］ 唐鸝鳴. 數(shù)字化轉型與企業(yè)技術創(chuàng)新：倒U型關系形成機理及

其檢驗［J］. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2022（12）：91-102.

［44］ 張濤，李均超. 網(wǎng)絡基礎設施、包容性綠色增長與地區(qū)差距：基

于雙重機器學習的因果推斷［J］. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，

2023，40（4）：113-135.

［45］ 周銳波，吳云峰，宋佳晞. 共生共榮：工業(yè)智能化發(fā)展與包容性

綠色增長［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2024，34（5）：162-174.

［46］ 賈晉，李雪峰，申云. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的指標體系構建與實證分

析［J］. 財經(jīng)科學，2018（11）：70-82.

［47］ 朱紅根，陳暉. 中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的水平測度、時空演變及推

進路徑［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2023（3）：21-33.

［48］ 江艇. 因果推斷經(jīng)驗研究中的中介效應與調(diào)節(jié)效應［J］. 中國

工業(yè)經(jīng)濟，2022（5）：100-120.

［49］ 李素峰，楊蕾，馮鴻雁. 綠色金融、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)

展：基于京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對比分析［J］. 中央財經(jīng)大學學

報，2024（3）：3-15.

［50］ 陳詩一，陳登科. 霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［J］.

經(jīng)濟研究，2018，53（2）：20-34.

（責任編輯：劉照勝）