AIGC模式下農業電商內容營銷的機遇和挑戰

汪啟寧　張程晨　李子浠　魏陽洋

摘要：在人工智能技術應用快速發展的今天，AIGC 作為新一代人工智能技術的重要分支，正在悄然引導著一場深刻的變革。為探尋農業電商內容營銷在AIGC模式下的發展之路，文章從AIGC的發展現狀、以及其帶來的紅利和挑戰三個方面進行分析，并針對分析結果提出相應的發展建議，最終指出AIGC新潮將會給農業電商內容營銷帶來無限的潛力機遇，促進農業電商蓬勃發展。

關鍵詞：農業電商；AIGC；內容營銷

內容營銷是指以合適的內容形式為載體，通過向目標用戶傳遞與企業相關的品牌、產品和服務內容，從而獲得相應營銷成效的一種營銷傳播方式。其投入成本較低、易于操作，可以獲得良好效果，并有助于實現產品銷售的轉化。而AIGC是一種基于人工智能自動生成文本、圖像、音頻、視頻等多模態內容的技術，被認為是驅動數字內容創新的新引擎。將AIGC技術運用到農業電商內容營銷當中，會對農業電商內容營銷的未來發展有什么影響？又如何應對其帶來的威脅和挑戰？這是本篇文章討論的重點。

一、AIGC發展現狀

自2022 年起，“AIGC”接棒“元宇宙”已成為全球矚目的焦點和熱議話題，各行各業都在積極探尋新方向，以搶占新賽道。國內外各大科技企業紛紛在 AIGC 領域搶先布局，新興科技創業公司悄然興起。

2023 年2 月，微軟宣布在 Bing 搜索引擎中引入 ChatGPT，自集成 ChatGPT 后，Bing 的日活量也首次突破 1 億。轉觀國內，習近平總書記指出，“把新一代人工智能作為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的驅動力量，努力實現高質量發展”。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT 也開辟了中國人工智能行業新賽道，吸引國內科技巨頭競相涌入。

（一）AIGC的技術原理

AIGC作為繼UGC和PGC之后的新型利用AI技術自動生成內容的生產方式，其技術原理是在人工智能的基礎上，通過大量的數據訓練和學習，運用不同的算法和技術，理解和掌握語言的模式和特征，通過不斷調整和優化其內部參數和算法，以盡可能準確地模擬人類的語言行為和思維過程。AIGC主要使用深度學習技術，如RNN和GAN等，利用給定的提示生成符合要求的內容，并通過不斷地評估和調整，提高生成內容的質量。

（二）AIGC產業鏈

AIGC產業鏈是一個從數據供應商、算法機構和硬件開發機構等上游環節到下游應用場景的完整生態系統，其中的關鍵技術包括生成對抗網絡、深度學習框架、智能算法、數據處理技術等。在上游環節中，數據供應商利用網絡爬行技術從各網站平臺采集文本數據，算法機構在深度學習框架下，研發高效精確的算法以解決各種復雜的問題，硬件研發機構研發芯片、處理器等硬件設備，以加快人工智能算法的運算速度和響應速度。在下游環節，AIGC已經被廣泛應用在文字、圖像、音頻等領域。其中，百度、騰訊優圖、阿里巴巴等企業在AIGC產業鏈中都發揮著重要作用。

（三）AIGC在不同領域的應用

伴隨著人工智能技術的不斷發展，AIGC的應用場景也越來越廣泛。在金融科技領域，AIGC被應用于數據分析、風險評估、欺詐檢測以及智能投資等方面。在醫療保健領域，AIGC被應用于醫學圖像分析、疾病診斷以及個性化治療等范疇。除了上述幾個領域，AIGC還被廣泛應用于教育、娛樂、營銷、新聞等多個領域，通過人工智能技術，人類內容創作也將迎來大爆發。

（四）AIGC的市場競爭格局

當下，AIGC領域的市場競爭格局十分激烈，各類企業都在努力搶占市場份額。其中，IBM在人工智能領域中擁有豐富的經驗和技術，谷歌在搜索和語音識別等方面處于領先地位，微軟在機器學習和自然語言處理等方面有一定的優勢。同時，很多新興的獨角獸創業公司也正積極入局AIGC市場，例如Stability AI、Jasper AI等均以人工智能為切入口進入了AIGC領域。隨著 AIGC技術的進步，以及應用范圍的擴展，這一領域的競爭也會越來越激烈。

（五）AIGC的市場規模及未來發展趨勢

根據量子位智庫的預計，2022年中國AIGC市場規模為3716億元，到2027年將達到1.5萬億元。在更長的時間范圍內，AIGC產業規模也將持續擴大，AIGC商業化市場有望于2030年超萬億元。

在未來的發展中，AIGC產業將繼續擴大其應用范圍。例如，據6pen預測，未來五年10%～30%的圖片內容有AI參與生成，有望創造超過600億的市場規模。此外，也有國外商業咨詢機構預測，2030年AIGC市場規模將達到1100億美元。

二、AIGC對農業電商內容營銷帶來的紅利

隨著互聯網的普及和農業產業的快速發展，農業電商逐漸成為備受關注的新興領域。農業電商通過運用內容營銷策略來吸引消費者并提升品牌影響力，其內容營銷包括產品推薦、資訊傳播、品牌推廣與社區互動四個部分。在當今競爭激烈的市場環境下，農產品企業能否取得成功與內容營銷策略的制定和實施密不可分，正確的農業電商內容營銷在建立消費者信任、提高轉化率、增強用戶黏性等方面發揮著關鍵作用。

（一）降本增效，充分釋放內容生產力

在農業電子商務的內容營銷領域運用以 AIGC為核心機制生成式人工智能技術，有助于實現從目標用戶特點的收集到內容創作環節的一站式自動生成，在降本增效的同時，充分釋放營銷內容生產力。當前，一些專家認為，將基于 ChatGPT的產生式人工智能運用到電商內容營銷中，能夠極大地提升產品的生產效率，并通過智能化的分析和自動生成，同時也能夠有效地幫助電商營銷部門減少高昂的人力資源支出，促使從業人員在新的工作環節中投入更多的精力和時間，從而提高市場營銷內容的生產效率與創新能力。

（二）人機共融，不斷擴大內容影響力

在農業電子商務的內容營銷領域運用以 AIGC為核心機制生成式人工智能技術，進一步完善了人機共融的內容生產機制，基于“用戶精準畫像”的個性化生產模式得到了廣泛應用并取得顯著效果，進而內容影響力不斷擴大。在產品營銷內容生產環節接入ChatGPT，可以持續地通過這種“一對一”人機服務模式，不斷完善用戶畫像，并能夠及時、動態地為用戶實時生成內容信息，最終達到精準傳播的目的。AIGC實時互動描繪的用戶精準畫像將成為個性化新聞內容生產的核心風向標。到那時，所有的商品內容都會被用戶視為“我認可的”和“我想要的”，而非“讓我看的”和“我質疑的”。從某種意義上來看，農業電商營銷內容在 AIGC模式下也將通過日益精準的用戶畫像，不斷增強用戶黏性，提升內容影響力，并將對強化智能時代的媒體公信力和品牌權威起到積極作用。

（三）多元呈現，全面提升消費決策力

相較于傳統電商，內容電商下的購物決策更容易被誘發。在AIGC模式的支持下，通過圖文、短視頻以及3D顯示，高度還原商品或服務試用的體驗感，從而更好地體驗其質量和性能，提高消費者的購買意愿，誘發購買行為。對于傳統電商而言，消費者的購買意愿往往是建立在有了購買欲望的基礎上，而不是建立在搜索和比較的基礎上。消費者是先有了購買的欲望，才會進入到購物網站去搜索，再通過瀏覽、對比和判斷后，才會產生購買，而在搜索中得到的結果，一般都是一些動態評分較低的商品，并且中差評也很多，在看到這些商品消費評價之后，消費者就會開始考慮要不要購買，有一小部分便選擇了放棄。為了幫助消費者更好地作出購買決策，部分農產品電商平臺可通過借鑒一些提升消費決策力的典型案例以吸引更多消費者購買農產品，如運用AIGC技術優化搜索功能和推薦系統、提供價格比較功能，促使消費者更好地判斷該農產品是否符合自己的期望，從而提高決策質量。

（四）透明展現，共建買賣雙方信任度

在電商交易中，信任是消費者的基本安全需求。在傳統的電商交易中，信任主要來源于信用評價體系，但該體系仍有許多缺陷需要完善。比如，一個店鋪因為惡意的差評，可能就會影響到接下來的產品銷售，商家為了生意刷單，累積下來的流量成本又轉移到消費者，讓雙方的信任度逐漸降低。通過AIGC技術，可對大數據進行智能分析，為消費者提供更加個性化的購物推薦和產品比較，幫助消費者透明、真實地了解商品或服務信息，為其提供適合自己的商品。同時，運用智能化的支付方式和物流系統，建立智能化的客戶服務中心，為消費者提供更加貼心和高效的服務，從而提高消費者的滿意度和忠誠度，搭建買賣雙方的信任橋梁。

（五）精準預測，助力企業把握商機

隨著數字技術的飛速發展，數字大基建已經成為推動經濟發展和社會進步的重要力量。而在新一輪的科技革命和產業變革的加快推動下，數字化、網絡化、智能化等新型技術正在變得越來越成熟并被廣泛應用于生產生活各個領域。在這種背景下，AIGC應運而生。AIGC是數字技術與農業電商結合后衍生出來的新型平臺。通過對市場數據進行深度分析和精準預測，幫助農業電商建立更加高效、精準的營銷手段。通過利用機器學習及大數據分析技術，借助人工智能算法模型，幫助農業電商建立基于行業趨勢及消費者需求變化趨勢等多維信息的農業市場預測模型；通過對農產品未來需求趨勢及價格走勢進行深入分析和預測，從而判斷其未來供需關系。這種基于用戶畫像及數據挖掘構建的農業市場預測模型，可以幫助農業電商更好地了解市場動態、制定更加合理和有效的銷售策略，最終實現精準營銷，提高銷售效益，助力農業電商企業把握商機。

三、AIGC內容營銷面臨的問題與挑戰

（一）AIGC生成內容穩定性難以保障

雖然 AIGC生成式人工智能具有很強大的功能，但是其產生的內容在準確性和穩定性上還需要進一步提高。當前，AIGC被應用于農業電商營銷內容生成領域中，但由于缺乏有效的安全機制，導致其生成的營銷內容的準確性得不到有效保障，所生成的虛假信息可能會被利用到惡意行為中，這將對農業電商發展造成嚴重損失。因此，發揮AIGC自動生成技術優勢的同時，加強對生成內容的審核也是需要關注的問題。

（二）AIGC導致用戶隱私泄露的安全問題

在生成營銷內容的過程中，為了更精準尋找目標群體，AIGC對用戶數據信息的自動采集，在一定程度上增加了用戶個人的隱私泄露風險。在大數據時代下，互聯網技術和產業發展不斷更新完善，信息繁多，信息監管難度加大，用戶隱私權的保護也面臨著巨大的威脅和挑戰。犯罪分子可通過非法途徑搜集他人信息進行詐騙，這無疑給用戶的生命財產甚至社會秩序安全埋下了隱患。雖然我國的網絡安全保護法明確規定了個人信息的保護，認為隱私數據收集者應該遵循“誰收集、誰負責”的原則，對用戶的隱私信息的安全性負有保障責任，但是，在實踐中，無論是研發人工智能內容生成的公司還是電商平臺都難以對用戶的信息提供有效的保護。

（三）AIGC創作引出的版權問題

我國《著作權法》將版權保護的客體界定為“作品”。單從現有的法律文本上來看，我國目前的知識產權法律制度都是將“享有權利、負有義務和承擔責任”作為法定的主體。所以， AI生成的智能內容很難按照“作品一創作—作者”的邏輯得到版權保護，但是在 “2020 年騰訊公司訴網貸之家網站轉載機器人自動撰寫的文章作品”一案中，深圳南山區法院認為在滿足獨創性要求的情況下，人工智能撰寫的文章屬于被著作權保護的作品。由此事件我們可以看出，當前因我國法律概念模糊引發司法判決出現反轉產生的問題是：使用 AIGC 技術創作出來的智能內容是否屬于《著作權法》的保護范圍？這一問題不僅會導致人工智能撰寫出具有獨創性的內容無法獲得著作權保護，還會阻礙 AIGC 在農業電商內容營銷中發揮其創作價值。此外，人工智能生成內容本身存在著一些潛在侵權風險的同時，相關領域也可能會出現知識產權糾紛等情形，對他人合法權益造成威脅。

四、對AIGC模式下農業電商內容營銷的發展建議

（一）技術商完善生成技術，加強對生成內容的審核

對于技術供應商而言，一方面，應對AIGC自動生成的內容負責，要不斷完善并增強相關技術，盡可能減少由于AIGC的不穩定性而導致的誤導性、虛假性內容。另一方面，還要加強對生成內容的審核力度，保障內容的準確性和真實性，從源頭上阻斷有誤內容的生成和傳播，確保AIGC人工智能更好地服務農業電商行業，造福人民群眾和社會。

（二）平臺強化管理模式，公民增強道德意識

在用戶隱私保護方面，相關平臺要不斷強化管理模式，在對用戶的個人信息進行采集和分析，從而達到對營銷內容進行精確投放的同時，也要做好用戶信息的保護工作，確保用戶個人隱私信息不被非法盜取和惡意濫用。除了平臺需要不斷增強技術管理手段外，公眾也應當強化倫理規范的認知，提高自身道德意識，不逾越道德底線不觸犯法律條約。

（三）國家出臺法律規范，明確版權保護規定

國家立法部門應加快出臺相應的法律規范，對AIGC生成的內容作出明確的版權保護規定，盡可能避免因版權歸屬問題帶來的風險和危機，最大限度地釋放技術活力。在此基礎上，推動人工智能與農業電商深度融合，助力AIGC模式下農業電商內容營銷的向好發展，為人工智能時代農業電商內容的生產保駕護航。

參考文獻：

[1]李雅箏，劉宇星.AIGC技術賦能數字音頻內容生產：應用場景、存在問題與應對策略[J].數字出版研究，2023，2（03）：13-20.

[2]曾曉.ChatGPT新思考：AIGC模式下新聞內容生產的機遇、挑戰及規制策略[J].出版廣角，2023（07）：57-61.

[3]夏曼.內容電商時代農產品營銷新思路[J].商場現代化，2019（03）：69-70.

[4]羅晴雁.社交網絡時代的市場營銷模式[J].中國外資，2023（07）：72-74.

[5]AIGC賦能百業，助力產業升級迭代[J].大數據時代，2023（08）：6-29.

＊本文為大學生創新創業訓練計劃項目“陽光鮮田”（編號：202310496010）的階段性成果。

（作者單位：武漢輕工大學經濟學院）