大數據時代會計工作面臨的挑戰及應對措施探析

胡楊

摘要：近年來，伴隨著信息技術飛速發展和網絡技術日益成熟，大數據技術逐漸成為人們關注的焦點。在這種情形下，會計崗位也將面臨更多機遇與挑戰。文章在闡述大數據時代會計工作重要性的基礎上，分析了大數據時代會計工作面臨的挑戰，針對挑戰，提出了提升重視大數據時代會計工作程度、提高會計信息系統安全性、培養大數據時代會計人員和提高企業與會計人員認識水平與職業道德水平的對策措施，以期為相關人士提供參考。

關鍵詞：大數據；會計；會計信息；會計數據；會計人才

隨著科技的飛速發展，大數據時代已經來臨。大數據技術以其海量、高速、異構、真實的特點，對各行各業產生了深遠影響。會計領域也不例外，大數據技術給會計工作帶來了諸多挑戰，同時也提供了前所未有的機遇。會計工作在大數據時代下，傳統的手工核算、記賬等環節已逐漸無法滿足現代企業的高速發展需求。大數據技術的應用，使得會計工作效率得到大幅提升，工作流程更加標準化和專業化。然而，大數據也給會計人員帶來了諸多挑戰，如對專業能力和專業背景的要求提高，需要掌握先進的信息技術，具備信息化和網絡化的辦公能力等。大數據對會計人員的專業素質提出了更高要求。在面對海量數據時，會計人員需要具備數據挖掘、分析的能力，以便從海量數據中提煉出對企業經營決策有價值的信息。此外，會計人員還需具備跨學科的知識體系，將大數據技術與會計專業知識相結合，為企業提供更加精準的財務數據支持。大數據時代會計工作的數據安全和隱私保護問題日益凸顯。在云計算、互聯網等技術的推動下，會計數據呈現出分布式、碎片化的特點，如何確保數據的安全性和隱私保護，成為會計工作面臨的一大挑戰。

一、大數據時代會計的重要性

隨著信息技術的飛速發展，大數據時代已經悄然來臨，并對各行各業產生了深遠的影響。在會計領域，大數據的應用正改變著傳統會計工作的方式和格局，使得會計工作呈現出新的特點和重要性。

大數據時代，企業可以收集到更加豐富、全面的財務數據，會計人員可以通過對這些數據進行深入分析，提高財務報表的準確性和可靠性。此外，大數據技術還可以幫助會計人員及時發現財務數據中的異常情況，從而降低錯誤發生的風險。大數據時代，企業可以實現財務數據的實時共享和傳遞，會計人員可以快速獲取所需信息，提高財務管理的效率。同時，通過對大量數據的分析，會計人員可以更加準確地預測市場趨勢和企業發展方向，為企業決策提供有力支持。大數據技術可以幫助會計人員對企業內部各項財務指標進行實時監控，確保企業財務活動的合規性。此外，大數據還可以為企業提供風險預警，幫助企業及時發現潛在風險，制定相應的防范措施。大數據時代，會計人員可以利用先進的技術手段，對財務報告中的各項數據進行深入挖掘和分析，提高財務報告的可解釋性。這有助于增強投資者、債權人等利益相關者對企業財務狀況的了解，降低信息不對稱帶來的風險。大數據時代，財務數據不再孤立于業務數據，會計工作可以與其他部門的工作緊密相連。通過對業務數據的分析，會計人員可以更好地了解企業運營狀況，為企業決策提供有針對性的建議。大數據時代對會計人員提出了更高的要求。會計人員不僅需要具備扎實的會計專業知識，還需要掌握大數據、云計算等新興技術。在這個過程中，會計人員的綜合素質將得到全面提升，為企業的長遠發展奠定堅實基礎。

大數據時代會計工作的重要性不言而喻。面對這一時代的挑戰，會計人員應不斷提高自身綜合素質，適應新形勢下的工作要求，為企業創造更大的價值。

二、大數據時代會計面臨的挑戰

（一）企業不夠重視大數據時代會計工作

大數據環境下，為企業帶來了巨大的機遇。目前，我國很多企業并未注意到計算機技術的應用，會計人員對計算機應用還不夠熟練，因此很多企業并未設置負責管理的會計這一崗位。因為企業經營者沒有意識到這一崗位對企業的作用，以及企業會計制度不夠完善，導致企業信息不合理，不可信；企業不重視先進技術所能產生的收益，導致企業失去了最根本的競爭優勢。盡管部分企業已經認識到大數據對企業經營的重要性，但是，其真正的價值并沒有得到充分發揮。目前，我國很多企業還停留在傳統的思維模式中，沒有以創新的眼光看待問題，而是采用陳舊的技術對新的信息進行分析，使得這些信息沒有發揮出最大的價值，使企業失去很多發展機遇。

目前，我國大部分企業都沒有建立起一套科學、合理的會計審核體系，這就造成了在實踐中，沒有統一而又嚴謹的審核標準，造成了在實踐中很難充分利用會計審核的優點，從而影響了企業會計功能和會計管理水平的提升。所以，要使企業的會計工作能夠更好地發展，就必須有一套科學、合理的會計審核體系，這樣才能夠有效地提高會計的工作效率，提升會計管理的水平。

另一方面，企業的管理監督不嚴格，管理力度不強，所以在推動大數據技術時，產生了很多問題，有些企業的經濟活動不能進行，有些企業資產保值增值也受到了影響，這極大地阻礙了企業的發展，也使得企業的優勢被弱化。多數企業對會計工作的監管還不是很關注，對于違法的會計行為，也沒有采取相應的措施，造成了會計工作內部監管不力。有的企業采用不同的會計體系，造成了會計體系的雜亂無章；某些企業未能對實物資產進行及時的賬務登記，有時甚至出現資產記錄與實際物品不符的情況，從而導致賬戶混亂；此外，一些單位還存在偽造、篡改、擴大收入和支出范圍等不當行為。由于缺乏完善的會計核算體系，審核賬目時往往發現記錄內容與實際支出存在差異，使企業財務狀況的真實反映受到嚴重影響。未能遵循規范的統計要求，導致基本信息數據缺失，進而對企業的財務狀況和發展產生重大影響。因此，企業的實際狀況難以真實體現，會計數據的真實性、完整性和準確性無法得到保障，同時還可能引發不必要的會計風險。

此外，企業會計核算方法缺乏創新。在社會持續發展中，我國的經濟發展在持續地提升，同時也在持續地推動著大數據技術的發展，新時代給企業發展帶來了新的需求，這就需要企業改變傳統的發展方式，改變發展思路，跟上時代的發展步伐。當前，大部分企業還在沿用傳統的核算方式，不能很好地與新的經濟環境相匹配，不僅造成了企業發展滯后，也很難從根本上解決企業在發展中遇到的各種問題。所以，企業應該加大對會計核算方法的關注力度，采用科學、合理的會計核算方法，有效地提高工作效率。有關部門應該以實際情況為依據，采用各種不同的會計核算方法，推動大數據與會計核算更好地融合。目前，在大部分企業中，許多領導對會計工作了解不夠深入，對會計工作也不夠關注，這在一定程度上，造成了員工對會計工作支持的態度不夠積極，造成了會計工作的不夠完善和不夠科學合理，降低了企業的工作效率。所以，要使我國會計工作跟上時代步伐，會計工作應當富于創新精神。

所以，企業要獲得更大的發展，必須從本質上改變，學會利用科學技術促進工作流程的完善、改進和簡化。

（二）企業大數據運用水平不高

目前，對企業會計工作不重視，致使企業會計無法有效利用大數據技術，影響了企業核心競爭力的提高。面對日益加劇的市場競爭，企業需要建立長遠的發展目標，對自身存在的問題進行深入分析，并利用大數據手段進行清晰的工作規劃。在大數據時代下，數據收集與處理起到了至關重要的作用。然而，從目前國內實際狀況來看，絕大多數企業對這一技術并不了解，所以，在會計的認知中，大數據指的就是對數據的存儲和管理，而不能對數據的信息進行深度發掘，更不能歸納出數據的規律，從而造成了數據的使用價值較低。

（三）企業缺乏安全的會計信息

信息的安全性被國際標準化機構定義為信息的完整性、可用性、保密性以及可靠性。所謂“信息完整性”，就是指所丟失信息之間的關系，所謂會計“信息不可信”，就是指會計信息被竊取和盜用的情形。在大數據時代下，便捷與危險并存。在信息高度開放的今天，如果企業的會計系統遭到攻擊，將會給企業帶來很大的危害。伴隨著大數據的運用，企業不僅能夠更容易地搜集到相關資料，而且能夠更好地保護好使用者的資料。一旦資料被泄露，不僅會對企業造成重大損失，也會給顧客帶來極大困擾。當前，企業經營過程中最大的問題是，某些應用程序會自行確定客戶的位置，從而使客戶的信息泄露，引起客戶的困擾。再如，企業的內幕信息，如果泄露，那么就會迅速傳播發酵，不僅給企業帶來巨額的經濟損失，更會讓企業在客戶心目中的形象受損，進而對企業的長遠發展產生不利的影響。

（四）企業復合型會計人才缺乏

稱職的會計人員應當具有五項基本素質：精于專業，精于業務，具有管理者的眼光，精于數據分析，精于資訊系統，必要的交流技巧。然而，從當前的狀況來看，我國復合型會計人才還很少，高質量的會計人員仍然缺乏。當前，我國會計人員隊伍在發展壯大，但在發展中存在著主體人員構成以普通初級會計為主，高素質會計人才缺乏問題。在當今企業發展與經營過程中，所擁有的會計人才只能達到一般會計工作的要求，而缺乏進行規劃、決策與控制的會計人才。不能對企業進行合理的風險評估和判斷，就很難達到企業長期發展的目標。從理論界來說，會計理論和實踐尚處于探索階段，相關理論水平較低，對先進理論的引進也不夠關注。雖然理論上認識其中的重要性和潛在發展前景，但對會計人員在理論方面的引導不夠，理論能聯系實踐的效果也未顯現。

三、大數據時代應對挑戰的解決措施

（一）提升對大數據時代會計工作重視程度

第一，企業可以利用大數據技術來提升整體管理和會計工作水平。在數據驅動決策方面，通過分析大數據，企業可以獲得更全面、準確的信息，從而做出更有根據的決策。無論是財務決策還是戰略規劃，都可以借助大數據來支持和指導。在風險識別與管理方面，大數據技術可以幫助企業發現潛在的風險，并提前采取相應的措施進行管理。通過對各種數據的監控和分析，可以及時發現異常情況，預防潛在的風險。在自動化與智能化方面，借助大數據技術，企業可以實現許多任務的自動化處理，包括會計核算、報表生成等，在對數據進行收集和整理的過程中，會計可以對數據進行全面、清晰地了解，從而對未來的發展做出合理的規劃。利用大數據可以讓企業員工的業績評價變得更加科學和合理，同時，結合人工智能技術，還可以實現更智能化的會計工作，例如自動識別和糾正錯誤、自動生成財務分析報告等。在個性化服務與精細化管理方面，通過分析大數據，企業可以更好地了解客戶需求和行為，從而提供更個性化的產品和服務。同時，也可以通過對內部數據的分析，實現對各個環節的精細化管理，提高效率和效益。在多維度預測與規劃方面，大數據分析可以幫助企業進行更準確、全面地預測和規劃。通過對歷史數據和外部環境數據的分析，可以制定更科學的財務預算和規劃策略，提高企業的競爭力和抗風險能力。

第二，企業大數據分析要實現通過大數據技術為企業的可持續發展提供有利的環境。企業整體管理和會計水平的目標與企業經營水平和核算水平的提高，企業除了提升大數據時代會計工作重視程度外，還要將各項指標拆分到企業每一個部門，加強對企業會計知識的普及，提高企業對會計工作的認識，從而為企業可持續發展提供有利的環境。將大數據應用于企業經營中，不僅能使企業的業務流程變得簡單，而且能使企業的成本得到有效控制。所以，如果管理者一旦充分認識會計工作的重要性，就能把大數據環境下的會計分析更好地運用到工作中去。企業要加大對職工的培訓力度，提高職工對會計工作的重視程度，提高他們的專業水平，為企業創造更大的收益。

第三，在大數據環境下會計管理的重要作用應當得到重視。在一些仍采用傳統會計方式運作的企業中，領導和管理層尚未對會計工作給予足夠的關注，他們以為，會計只需要做好日常的核算工作就行了，從而導致會計職能無法充分地發揮出來。在大數據環境中，應當重新審視會計制度。首先，要充分認識到內設會計部門的功能與價值，保證會計部門高效地運行，使之不再僅從事簡單的會計基本工作，而是在工作觀念與工作方法上進行革新；其次，提高管理者的經營觀念，使其能夠跟上形勢，適應新形勢，推進企業、部門的改革，推進大數據技術的發展。

需要注意的是，企業大數據技術的應用需要有良好的數據基礎和合適的技術支持。同時，也需要遵循相關法律和隱私保護的規定，確保數據的安全和合規性。

（二）提高會計信息安全水平

第一，推動云計算應用，對相關功能進行完善。云計算理念是由程平與何雪峰二人于2011年首先提出來的。云計算以網絡為傳播媒體，會計人員只要用手機或電腦進入軟件程序，就可以對會計數據進行分析，既方便又精確。在會計工作中，促進云計算的加工方式是非常重要的。在很大程度上，會計信息化系統可操作性和實用性都已經得到了提升，一切都已經有了統一的標準。另外，必須提高儲存能力，確保儲存能力能集成大量的資料，能彈性地適應企業對資料的需求；應進一步健全相應的體制，體制上的健全能對云計算的發展能起到一定的支撐作用。

第二，提高會計信息安全水平。在當前大數據背景下，企業必須關注數據的安全性。在當今這個資訊分享的時代，企業要運用資訊，就需要綜合考量，所以資訊的安全就成了會計工作中最重要的一環。因為互聯網的復雜與開放，數據的泄漏所帶來的沖擊是巨大的，所以從數據的采集、存儲、保管等各個環節，都要以安全性為首要目標，并構建健全的安全性保護系統。要強化信息的防護，增強信息的安全性，就要制定完善的信息管理體系，按照自身的需求，制定并執行合理有效的信息防護體系。會計人員要樹立起正確的信息保護觀念，對服務供應商的安全性進行審核和評價，強化信息安全保護，增強對風險的預測能力，并在現實條件下，制定出合理有效的防范對策。

企業應該對發展大數據技術給予足夠的關注，不僅要對會計信息進行充分把握，還要對其進行整體規劃，對企業信息收集和分析能力進行整體提升，從而作出合理、高效的預測。在專門技術方面，應積極爭取相關專家的幫助，科學合理地進行資訊整合，從本質上發揮大數據的優越性，實現資源的最優分配，從而減少資源的浪費。首先，應利用大數據和云計算等技術，選擇知名度高、信譽好的第三方服務商，為用戶提供數據安全保障。其次，要根據自身的大數據技術與云計算技術，做好相關的安全防護工作，避免網絡上的惡意攻擊與篡改。同時，還應強化計算機數據的保密性，構建數據警報系統，保證數據的安全性。

（三）提高會計人員職業道德水平

第一，會計人員要不斷提升自己的業務素養。會計人員應該始終保持誠信和透明度，遵守職業道德準則和法律法規，保證財務報表的真實、準確和完整，并及時披露重要信息。會計人員應不受外部壓力和利益干擾，以客觀公正的態度進行工作；應該基于事實和證據做出決策，而不是受到個人偏見或企業內部政治因素的影響。會計人員應該不斷學習和更新知識，跟隨行業發展的最新趨勢，積極參加培訓和專業活動，提升自己的專業素養和能力。

第二，企業應重視提升會計人員的道德意識和內控機制的構建。會計人員應該始終將客戶利益放在首位，保護客戶的權益，為客戶提供專業和可靠的服務，與客戶建立良好的溝通和合作關系，保持良好的互動。會計人員還要遵循隱私和數據保護規定。在處理大數據時，會計人員應該遵守相關的隱私和數據保護規定，妥善處理和保護客戶和企業的敏感信息，確保數據的安全和合規性。企業和會計團隊應該明確職責和權責邊界，加強對職業道德的培訓和宣傳，提高全體員工的道德意識和質量意識。

因此，強化會計人員的職業道德、事業心和責任感顯得尤為關鍵。在扎實掌握基礎核算工作的同時，不斷探索和推動新型會計模型的發展，以確保企業財務穩健、合規運營。只有牢記有關法律、法規以及職業道德規范，才能做一名稱職的會計。

（四）加強對會計人才的培養

第一，在大數據背景下，高素質人才成為企業成長的重要驅動力。為此，應加大對企業內部會計人員的培養力度，成立會計人才培訓中心，開展經常性的業務培訓，提高企業內部會計人員的綜合素質。其次，要廣納賢才，對招錄的會計人員進行多層次的篩選與崗前培訓，確保會計人員的整體素質與大數據背景下的業務發展相匹配。在此基礎上，通過對會計崗位進行合理激勵，提高會計人員工作積極性，從而保證會計工作的順利進行。

第二，企業要在運用技術方面取得長足進步，就要擁有一支高質量的會計隊伍，會計人員應能適應新業態對企業會計工作的需求，可以勝任自己的崗位，將數據的處理與分析有效地運用于工作中。首先，通過信息處理，可以提高對各種信息的處理能力，在此基礎上，提出更為科學合理的發展對策。在會計工作中，強化會計工作的基礎理論研究，促使會計工作人員具備應有的職業素養；其次，每位會計人員必須具備計算機技能，有堅實的理論知識，并能夠運用各類計算機系統。企業必須對會計人員進行經常性的培訓，讓他們了解當前的發展狀況，跟上時代發展步伐，創造和諧的工作氛圍，這樣才能給企業創造更大的經濟效益。

第三，會計人員管理體系的建設需要一定的理論依據和實踐經驗的支撐。我國會計管理體系的建設需要與外界進行交流，并將其與現實緊密地聯系起來。一方面，企業要加強與行業中其他企業之間的交流，并對同行業之間會計業務工作進行討論，共同交流在會計人才隊伍建設、會計工作開展等方面的實際經驗，相互幫助，推動整體行業高效發展，同時為企業的長期發展奠定良好的基礎。另一方面，進一步深化與國際社會的合作。企業可以為會計人員出國接受實踐培訓，加深對國外會計工作的認識，加深對外國會計理念的理解等創造條件。

四、結語

盡管大數據技術為會計人員提供了許多便利和快捷，但同時也面臨許多問題和挑戰。在當前環境下，企業不僅需堅定遵循會計工作的基本需求，更要不斷變革創新，與時俱進，積極應對大數據時代帶來的種種挑戰。在此過程中，通過突破傳統思維，適應社會需求，企業將不斷取得發展。

參考文獻

[1]郭寧.大數據時代管理會計面臨的機遇與挑戰[J].中國市場，2023（09）：193-195.

[2]任雪靜，閆國東，任芹萱，李慧.大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對策略[J].經濟研究導刊，2023（06）：82-84.

[3]鄭曉.大數據時代財務會計轉型對管理會計的影響分析[J].中國集體經濟，2023（18）：107-110.

[4]彭菲.大數據背景下中小企業財務會計創新路徑探索[J].營銷界，2023（04）：38-40.

[5]趙文博.大數據對高校會計工作帶來的影響分析[J].財會學習，2022（29）：93-95.

（作者單位：鹽城市經貿高級職業學校）