朱國順
AI會有多“聰明”?這或許是Sora出現后,帶來人類最重要的警醒。
Sora可能帶來的變化,專家們已經列出了肉眼可見的長長清單,從身臨其境的情景渲染,到真假難辨的“事實”呈現,再到以假亂真的“眼見不實”等等,不一而足。但相對于未來AI可能的真正“聰明”程度,Sora還只是一個“幼兒園的孩子”。
AI在什么時間里、會“聰明”到什么程度、該如何應對日益“聰明”的AI,這或許是Sora來了之后,人類最需要提出的“人生三問”。
先于Sora出現的ChatGPT,來自于3617臺HGX A100服務器,以及其中含有的將近3萬塊GPU。僅僅一年多一些的時間,之后出現的Sora,則在同樣的演繹路徑下,將文字版的ChatGPT,渲染出如夢似幻、美輪美奐的圖像場景,充分體現出了Sora象征的、技術快速進步會帶來的巨大變化。
但這樣一種變化,如果放在稍稍更長些的歷史長河中來看,一年多時間里從ChatGPT到Sora,真的可能只是很微小的一小步。相對于人類的這一大步,它只是機器迭代中的一瞬間、一小步。光陰似箭。機器在接下來的歲月中,有無數的一年多時間,去實現它快速而日新月異的變化與迭代。正如我們在電子計算機發展歷史上所看到的那樣,這種技術的進步帶來的能力的提升,隨著時間的推移,幾乎都是以幾何級數在增加。這就讓我們對AI會有多“聰明”,不能不抱有前所未有迫切的警覺。
3月初最新的預測認為,在現有的路徑下,人類得以實現的計算能力,在未來10年中,將在現有基礎上提高100萬倍。在這個無與倫比的快速發展過程中,如果給定的因素都不變,“能夠像人類一樣思考”的通用人工智能(AGI),最快將在5年里實現。
也就是說,很可能在5年后,人類就不得不面對像自己一樣“聰明”的機器了。
衡量像人一樣“聰明”的標準,是機器能通過人想象和制定的一系列測試,以證明機器具有類人的“智商”。在典型的場景下,目前AI的水準,已經可以通過法律資格考試那樣相對機械的測試,但在需要復雜判斷的諸如專業醫學胃腸病學等測試上,還是會遇到困難,因為這需要更多的分析與判斷。
發明了GPU的專家們認為,在現有條件下,如果給AI做能想象到的任何一項測試,只要把測試清單列出來、放在計算機面前,大約在5年內,機器能夠在每一項測試上取得良好表現。實現這樣的過程,當然需要更多的高性能芯片以及更多的芯片廠,但在未來若干時間內,AI算法和處理方式的顯著改進,也會有利于機器的快速進步,而不僅僅是依靠高性能芯片的簡單疊加。
電子計算機發展的歷史證明了,凡是技術產生的阻礙,都會隨著技術的進步迎刃而解。只要假以時日,AI實際上能夠掌握人類的任何一項測試,甚至可能是人類窮盡智商、都還想象不出的測試。
這樣的進步,未必都是人類所歡迎的。很可能許多進步,會讓人們大傷腦筋。遇到像自己一樣“聰明”的機器,會有很多便利與機遇,因為多了“幫手”;但更可能會帶來的是巨大挑戰,因為你可能不知道它想干什么、在想什么,甚至它是在怎么琢磨人類的。
那時候,人類可能不得不面對一個哈姆雷特式的問題:幫手、還是對手?這是一個問題。
這當然還不是終點,機器還是會進步。正因為如此,越來越多的聲音提出,需要對迅速發展的AI技術進行有效的監管,這些聲音中包括了一些最著名的科技公司,這些科技公司正在推動AI技術的進展。因為更早地看到了AI的快速進步,也更早地感受到了迫在眉睫的規范需求。從使用AI技術的媒體必須“明確且顯著”地進行標簽,到探索AI的倫理邊界以及可能的技術限制,不一而足。
AI會有多“聰明”,這取決于人類的賦能和機器的進步;AI“聰明”后會怎樣,那將來自于人類的規范和約束。