黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度的實(shí)證檢驗(yàn)

王 艷，張雪芳，雷淑珍

（1.西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西安 710054；2.陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院商貿(mào)與流通學(xué)院，陜西 咸陽(yáng) 712000）

0 引言

新時(shí)代背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為解決黃河流域生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化的新動(dòng)能、新優(yōu)勢(shì)，為助推黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供重要機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向中高端發(fā)展，還能有效減少環(huán)境污染；產(chǎn)業(yè)發(fā)展除了能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供高質(zhì)高效的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)支撐以外，還能減少資源消耗，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境三者之間聯(lián)系密切，三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是黃河流域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。那么，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的互動(dòng)關(guān)系如何？演進(jìn)過(guò)程中影響黃河流域復(fù)合系統(tǒng)耦合的驅(qū)動(dòng)因素有哪些？解答這些問(wèn)題對(duì)于強(qiáng)化黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的平穩(wěn)協(xié)調(diào)運(yùn)行，推進(jìn)黃河流域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境兩兩之間關(guān)系的研究頗為豐富。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系方面，部分學(xué)者指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[1—3]，還有學(xué)者探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)制[4,5]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境關(guān)系方面，相關(guān)文獻(xiàn)主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境污染[6]和環(huán)境質(zhì)量[7]的影響進(jìn)行探討，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠減少環(huán)境污染。在生態(tài)環(huán)境與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系方面，現(xiàn)有研究主要集中在二者耦合協(xié)調(diào)度的測(cè)算[8,9]、相互的影響機(jī)制分析[10—12]等方面。綜上所述，既有研究主要集中在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境兩兩之間的關(guān)系上，但對(duì)三者耦合關(guān)系的研究較少。研究區(qū)域側(cè)重于大范圍省際類(lèi)的樣本對(duì)象，缺乏針對(duì)流域內(nèi)城市群的研究單元，關(guān)于黃河流域三者之間關(guān)系的研究較少?；诖?，本文采用黃河流域78 個(gè)地級(jí)市2011—2020 年的面板數(shù)據(jù)，分析黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空差異，并進(jìn)一步分析三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素，以期為黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

為準(zhǔn)確評(píng)價(jià)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境三者之間的關(guān)系，考慮到指標(biāo)體系構(gòu)建的層次性、針對(duì)性、可操作性、完備性等原則，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性并結(jié)合現(xiàn)有研究，本文構(gòu)建黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。具體而言，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)[13,14]劃分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字化人才三個(gè)層次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)鍵因素，數(shù)字化人才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)因素。借鑒已有研究[15]，本文選取信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，用普通高等學(xué)校數(shù)、大學(xué)生數(shù)量和科研人員數(shù)量三個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量數(shù)字化人才。已有研究對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平量化指標(biāo)的界定較為完善，本文借鑒既有研究[16]采用六個(gè)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，具體包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度，此外，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)充足的勞動(dòng)力資源，故采用第一、二、三產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)其進(jìn)行衡量，其中，第i產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率用第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重/第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重來(lái)表示（i=1，2，3）。本文基于能源消耗、環(huán)境治理和污染排放三個(gè)維度來(lái)衡量黃河流域生態(tài)環(huán)境。

表1 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 研究方法

1.2.1 綜合水平評(píng)價(jià)模型

考慮到各個(gè)指標(biāo)值的量綱均不一致，首先對(duì)正向和逆向指標(biāo)進(jìn)行如下處理。

正向指標(biāo)：

逆向指標(biāo)：

其中，Yij為標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果，maxXij為某一地區(qū)的某一年份中的最大值，minXij為某一地區(qū)的某一年份中的最小值。之后按照熵值法的步驟客觀計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重wj。

計(jì)算指標(biāo)的信息熵e：

計(jì)算信息效用dj：

計(jì)算權(quán)重系數(shù)φj：

計(jì)算各系統(tǒng)的綜合水平指數(shù)：

1.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

借鑒已有研究[17,18]，本文對(duì)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算，公式如下：

其中，T、C和D分別代表協(xié)調(diào)指數(shù)、耦合度和耦合協(xié)調(diào)度，U1代表黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平指數(shù)，U2代表黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合水平指數(shù)，U3代表黃河流域生態(tài)環(huán)境綜合水平指數(shù)，參考已有研究[19]將耦合協(xié)調(diào)度劃分為十個(gè)等級(jí)（見(jiàn)表2）。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

1.2.3 灰色關(guān)聯(lián)度模型

采用灰色關(guān)聯(lián)分析能更好地判斷影響黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素，使結(jié)果更真實(shí)客觀。采用灰色關(guān)聯(lián)度模型計(jì)算影響黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度與外部動(dòng)力因子關(guān)聯(lián)度的步驟如下。

第一步，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)：

其中，y(k)為母序列，x(k)為特征序列，分辨系數(shù)ρ的取值為0.5。

第二步，計(jì)算關(guān)聯(lián)度：

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以黃河流域8 個(gè)省份（除四川省外）的78 個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，以2011—2020年為研究時(shí)段，為保證數(shù)據(jù)的可得性，所使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和相關(guān)城市統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，數(shù)字普惠金融指數(shù)采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)表征，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用線性插補(bǔ)法補(bǔ)齊。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)分析

如圖1 所示，總體來(lái)看，黃河流域生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)的總體均值由2011年的0.398上升至2020年的0.4738，在2015年有相對(duì)明顯的波動(dòng)。黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合水平指數(shù)在研究期內(nèi)呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(shì)，其總體均值由2011 年的0.1803 緩慢上升至2015 年的0.2113。從黃河流域發(fā)展的實(shí)際情況出發(fā)，這是由于流域內(nèi)生態(tài)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的演化是一個(gè)長(zhǎng)期復(fù)雜的區(qū)間進(jìn)程，故在考察期內(nèi)未出現(xiàn)特殊的突變現(xiàn)象。另外，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)未呈現(xiàn)明顯演進(jìn)趨勢(shì)，考慮黃河流域?qū)嶋H情況，流域內(nèi)較多地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，尤其是流域內(nèi)貧困地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平存量小且發(fā)展緩慢。

圖1 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合水平指數(shù)

如圖2 所示，在區(qū)域?qū)用?，首先，從?shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)看，呈現(xiàn)下游地區(qū)>中游地區(qū)>上游地區(qū)的分布特征，黃河下游具有明顯的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境理想，相較上游和中游地區(qū)要好。其次，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)看，呈現(xiàn)下游地區(qū)高于上游和中游地區(qū)的空間分布格局。最后，從生態(tài)環(huán)境指數(shù)看，呈現(xiàn)下游地區(qū)最高，中游地區(qū)次之，上游地區(qū)最低的分布特征，這與黃河流域生態(tài)環(huán)境的實(shí)際情況是極其吻合的，可能是由黃河流域上游地區(qū)水涵養(yǎng)能力較低，中游地區(qū)生態(tài)破壞嚴(yán)重，水資源錯(cuò)配造成的。

圖2 上、中、下游地區(qū)域綜合指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度分析

表3分別列示了黃河流域部分省會(huì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算結(jié)果。

表3 2011—2020年黃河流域省會(huì)城市（部分）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度

從黃河流域整體來(lái)看（見(jiàn)圖3），三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體均值由2011 年的0.404 上升至2015 年的0.445，總體均值為0.403，三系統(tǒng)之間的相對(duì)關(guān)系沒(méi)有發(fā)生根本性的改變，在研究期內(nèi)一直處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài)。原因可能是黃河流域地區(qū)貧困面較廣、量較大、程度較深而導(dǎo)致流域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極其緩慢、區(qū)域發(fā)展極其不協(xié)調(diào)，故未能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)支撐。

圖3 代表性年份黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度雷達(dá)圖

如表3 所示，從黃河流域三個(gè)地區(qū)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境三者的耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)逐漸向好的態(tài)勢(shì)。其中，2011 年上游地區(qū)（除四川外）耦合協(xié)調(diào)度為0.328，屬于輕度失調(diào)，2015 年為0.367，屬于輕度失調(diào)，2020 年為0.289，屬于中度失調(diào)。由于上游地區(qū)資源匱乏，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，工業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)創(chuàng)新能力不足，導(dǎo)致上游地區(qū)三系統(tǒng)綜合指數(shù)偏低，存在發(fā)展不協(xié)調(diào)的情況。2011 年中游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度為0.392，屬于輕度失調(diào)，2015 年為0.419，屬于瀕臨失調(diào)，2020 年為0.410，屬于瀕臨失調(diào)，這是由于中游地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，導(dǎo)致黃河流域大范圍地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境三者處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài)。2011 年下游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度為0.458，屬于瀕臨失調(diào)，2015 年為0.510，屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，2020 年為0.389，屬于輕度失調(diào)，這是由于2020 年下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)偏低導(dǎo)致三系統(tǒng)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。2011—2020 年，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度按下游地區(qū)—中游地區(qū)—上游地區(qū)依次遞減。

從地市級(jí)層面來(lái)看，黃河流域78 個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及生態(tài)環(huán)境三者耦合協(xié)調(diào)水平均呈緩慢上升趨勢(shì)，但各個(gè)城市間的耦合協(xié)調(diào)度水平差異依舊明顯（見(jiàn)圖4）。就黃河流域上游地區(qū)城市而言，蘭州市處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，金昌市處于嚴(yán)重失調(diào)階段，嘉峪關(guān)市、隴南市、石嘴山市和吳忠市均處于中度失調(diào)階段，西寧市和銀川市處于瀕臨失調(diào)階段，其余9 個(gè)城市均處于輕度失調(diào)階段。就黃河流域中游地區(qū)城市而言，西安市和太原市處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，呼和浩特市處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，烏海市、商洛市處于中度失調(diào)階段，陽(yáng)泉市等14 個(gè)城市處于輕度失調(diào)階段，大同等其余9 個(gè)城市均處于瀕臨失調(diào)階段。就黃河流域下游地區(qū)城市而言，濟(jì)南市和鄭州市處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，青島市、煙臺(tái)市、濟(jì)寧市、濰坊市、濱州市和新鄉(xiāng)市處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，淄博市等20 個(gè)城市處于瀕臨失調(diào)的階段，東營(yíng)市、鶴壁市、許昌市和三門(mén)峽市處于輕度失調(diào)的階段。可見(jiàn)，黃河流域8 個(gè)省會(huì)（除成都市外）城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均高于其他70 個(gè)城市?？赡苁且?yàn)檫@些城市在黃河流域內(nèi)的要素資源存量充足、經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速、交通發(fā)展較為發(fā)達(dá)，致使其各個(gè)系統(tǒng)的綜合水平均值較高，進(jìn)而通過(guò)較強(qiáng)的耦合效應(yīng)作用于整個(gè)系統(tǒng)，故呈現(xiàn)較高的耦合協(xié)調(diào)水平。

圖4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度均值的空間分布

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因素分析

黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)進(jìn)程是極其復(fù)雜的機(jī)制，不僅是三系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)作用的結(jié)果，還與系統(tǒng)外部的驅(qū)動(dòng)因素有關(guān)，為深入探討影響該系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)力因子，本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法來(lái)確定作為驅(qū)動(dòng)因素的特征序列與黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度。參考現(xiàn)有研究成果[19]，綜合考慮黃河流域內(nèi)自然資源分布的特殊性和基礎(chǔ)發(fā)展要素的流動(dòng)性，選取以下四個(gè)動(dòng)力因子作為影響黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素：（1）經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，能夠保障黃河流域三系統(tǒng)協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展，具體指標(biāo)用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量。（2）水資源。水循環(huán)失衡和水資源分布不均是黃河流域水資源配置特殊所在，導(dǎo)致黃河流域上、中、下游地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱。合理利用水資源對(duì)于黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要。具體指標(biāo)用水資源總量表示。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。黃河流域局部城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡且城市之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異明顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化、智能化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了條件，為黃河流域高質(zhì)量全面發(fā)展打造基礎(chǔ)，亦為改善黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供指向性的遵循舉措，具體指標(biāo)用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來(lái)衡量。（4）政府調(diào)控。政府通過(guò)資金、制度、政策引導(dǎo)和調(diào)節(jié)黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，保障黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。具體指標(biāo)用地方政府支出中的科學(xué)技術(shù)支出來(lái)表示。根據(jù)選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析4個(gè)驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)與黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度之間的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度值介于0~1，該值越大代表與其參考序列黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度之間的相關(guān)性越強(qiáng)。結(jié)果如表4所示。

經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)與黃河流域復(fù)合系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.6681，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)是影響黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的第一強(qiáng)因素，亦表明黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受人均地區(qū)生產(chǎn)總值的影響更為顯著。其中，經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)與黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度間的關(guān)聯(lián)度高于均值的城市共32 個(gè)，主要是分布在黃河流域上游地區(qū)的石嘴山、金昌、銀川、酒泉、吳忠、嘉峪關(guān)、西寧、蘭州這8 個(gè)城市，黃河流域中游地區(qū)的榆林、呼倫貝爾、寶雞、陽(yáng)泉、呼和浩特、延安、烏海、商洛、包頭、巴彥淖爾、朔州、銅川、晉城這13 個(gè)城市，黃河流域下游地區(qū)的淄博、許昌、威海、三門(mén)峽、青島、日照、煙臺(tái)、洛陽(yáng)、焦作、鶴壁、濟(jì)南這11 個(gè)城市，呈現(xiàn)中游地區(qū)>下游地區(qū)>上游地區(qū)的分布特征。說(shuō)明經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)對(duì)黃河流域中游、下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響程度高于黃河流域上游地區(qū)。這可能是因?yàn)辄S河流域上游地區(qū)城市相對(duì)下游地區(qū)和中游地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后，要素資源匱乏，人才資金外流嚴(yán)重，黃河流域下游地區(qū)城市區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，要加強(qiáng)黃河上游地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造新型城市，高效推動(dòng)黃河全流域地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)同發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與黃河流域三系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.6324，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的第二強(qiáng)因素，其原因不僅在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化能改善黃河流域生態(tài)環(huán)境，而且在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化可以促進(jìn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，亦能推動(dòng)黃河流域產(chǎn)業(yè)綠色、智能化的高質(zhì)量發(fā)展。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與黃河流域復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度間的關(guān)聯(lián)度高于均值的城市共30個(gè)，主要是分布在黃河流域上游地區(qū)的酒泉、平?jīng)?、天水、白銀、嘉峪關(guān)、張掖、武威、蘭州、固原、金昌、西寧、吳忠、銀川、石嘴山這14 個(gè)城市，黃河流域中游地區(qū)的呼和浩特、陽(yáng)泉、呼倫貝爾、包頭、赤峰、銅川、朔州、商洛、巴彥淖爾、大同、忻州、運(yùn)城、烏海這13個(gè)城市，黃河流域下游地區(qū)的青島、臨汾、許昌這3個(gè)城市，呈現(xiàn)上游地區(qū)>中游地區(qū)>下游地區(qū)的分布特征。這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)黃河流域上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響程度高于黃河流域中游和下游地區(qū)。其主要原因可能是這些城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后、產(chǎn)業(yè)倚能倚重問(wèn)題突出，為此，黃河流域上游、中游地區(qū)需要加快構(gòu)建綠色、智能化產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而為黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)同發(fā)展構(gòu)建堅(jiān)實(shí)樞紐支撐。

政府調(diào)控與黃河流域三系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.5538，這說(shuō)明政府調(diào)控是影響黃河流域復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展較為關(guān)鍵的因素。其中，與黃河流域復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度間的關(guān)聯(lián)度高于均值的城市共32 個(gè)，主要是分布在黃河流域上游地區(qū)的隴南、金昌、吳忠、武威、嘉峪關(guān)、銀川、石嘴山、酒泉、固原、白銀這10個(gè)城市，黃河流域中游地區(qū)的西安、寶雞、商洛、鄭州、烏海、呼倫貝爾、陽(yáng)泉、鄂爾多斯、包頭、榆林和延安這11個(gè)城市，黃河流域下游地區(qū)的煙臺(tái)、青島、許昌、濰坊、洛陽(yáng)、日照、淄博、德州、威海、東營(yíng)和三門(mén)峽這11 個(gè)城市，呈現(xiàn)在黃河流域三個(gè)地區(qū)平均分布的特征。這說(shuō)明黃河流域各地政府調(diào)控效果溢出效應(yīng)明顯，需要加大政府資金和政策扶持力度促進(jìn)黃河流域城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而有效推動(dòng)黃河流域三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

水資源與黃河流域三系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.5372。水資源的合理有效利用能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在一定程度上還有利于改善黃河流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，進(jìn)一步影響黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)同發(fā)展。其中，與黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度間的關(guān)聯(lián)度高于均值的城市共32個(gè)，主要是分布在黃河流域上游地區(qū)的酒泉、隴南、定西、金昌、嘉峪關(guān)、張掖、吳忠、石嘴山、武威、固原、白銀、天水、慶陽(yáng)這13個(gè)城市，黃河流域中游地區(qū)的漢中、安康、商洛、巴彥淖爾、寶雞、鄂爾多斯、赤峰、烏海、陽(yáng)泉、榆林、忻州、延安、呂梁、銅川這14 個(gè)城市，黃河流域下游地區(qū)的信陽(yáng)、許昌、三門(mén)峽、南陽(yáng)、東營(yíng)這5個(gè)城市，呈現(xiàn)中游地區(qū)>上游地區(qū)>下游地區(qū)的分布特征。這說(shuō)明黃河流域上游、中游地區(qū)水資源對(duì)三系統(tǒng)耦合協(xié)同發(fā)展的影響最為敏感，為此，需要保護(hù)黃河流域上游水源補(bǔ)給地，降低上游、中游地區(qū)人為活動(dòng)對(duì)水資源的過(guò)度影響，加強(qiáng)黃河流域上游、中游水資源集約利用，各城市應(yīng)科學(xué)合理配置水資源。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合機(jī)理基礎(chǔ)上，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型研究了黃河流域三系統(tǒng)耦合的時(shí)空演變。進(jìn)一步地，基于灰色關(guān)聯(lián)法分析了影響復(fù)合系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)因素，得出如下結(jié)論：

（1）2011—2020 年黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的綜合水平指數(shù)相差不大，各系統(tǒng)綜合水平指數(shù)變化速度亦不顯著，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平在空間上形成下游地區(qū)>中游地區(qū)>上游地區(qū)的分布格局，黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合水平在空間上呈下游地區(qū)>上游地區(qū)>中游地區(qū)的特征分布，黃河流域生態(tài)環(huán)境綜合水平在空間上呈下游地區(qū)>中游地區(qū)>上游地區(qū)的分布特征。（2）黃河流域大多數(shù)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)等級(jí)表現(xiàn)為瀕臨失調(diào)；黃河流域三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在空間上呈下游地區(qū)>中游地區(qū)>上游地區(qū)的分布格局；黃河流域各個(gè)省會(huì)城市的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平比其他非省會(huì)城市的耦合協(xié)調(diào)水平要高。（3）經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府調(diào)控、水資源對(duì)黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境三者耦合協(xié)調(diào)度的影響強(qiáng)度表現(xiàn)為：經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)強(qiáng)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)強(qiáng)于政府調(diào)控，政府調(diào)控強(qiáng)于水資源；其對(duì)黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響具有顯著的流域異質(zhì)性，其中，對(duì)黃河流域上游地區(qū)影響較大的因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)黃河流域中游地區(qū)影響較大的有經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、水資源及政府調(diào)控這三個(gè)因素，對(duì)黃河流域下游地區(qū)影響較大的因素是政府調(diào)控。

3.2 建議

一是堅(jiān)持保護(hù)黃河流域生態(tài)環(huán)境，打造低碳高效安全的綠色能源體系。優(yōu)化能源開(kāi)發(fā)和水資源配置，尤其是上游地區(qū)的寧夏、甘肅要聚焦源頭治理提升水源涵養(yǎng)能力，中游地區(qū)的陜西、山西要聚焦生態(tài)修復(fù)促進(jìn)水源生態(tài)系統(tǒng)健康。統(tǒng)籌推進(jìn)水資源配置和環(huán)境治理，為黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展塑造重要保障。

二是堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)邁向中高端發(fā)展的方向，打造符合黃河流域的綠色智能特色優(yōu)勢(shì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。加快黃河流域局部地區(qū)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提速增效，利用數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化黃河流域地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局，下游地區(qū)的山東、河南整合優(yōu)勢(shì)資源高水平建設(shè)新興產(chǎn)業(yè)，黃河流域內(nèi)的中心城市要主動(dòng)構(gòu)造綜合性國(guó)家產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心。解決黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐滯后問(wèn)題是積極應(yīng)對(duì)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃的關(guān)鍵，堅(jiān)定數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展，致力于形成黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展形勢(shì)。

三是堅(jiān)持高舉黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的旗幟，打造具有黃河流域特色新優(yōu)勢(shì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。提高黃河流域資源優(yōu)化配置效率，力爭(zhēng)縮短黃河流域地區(qū)間的數(shù)字鴻溝，壯大黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新引擎。持續(xù)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與黃河流域地區(qū)傳統(tǒng)落后產(chǎn)業(yè)深度融合，打造黃河流域中心城市自主創(chuàng)新示范區(qū)，加強(qiáng)下游與中游、上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供智慧技術(shù)基礎(chǔ)，對(duì)黃河流域內(nèi)各區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展具有舉足輕重的作用。