大數據視域下企業財務信息化建設探究

耿芬芳 蘇州安賽電力科技有限公司

企業在市場經濟發展中有著不可替代的作用，而信息技術的迅猛發展在全球經濟發展中都至關重要。大數據視域下，企業要想保持自身競爭實力，需要借助信息技術提升管理水平，逐步實現企業的現代化管理。然而，信息技術的發展也為企業的發展帶來了一定的挑戰，要求企業必須借助信息技術提升自身應對挑戰的能力，以保持自身在市場競爭中的地位。在這樣的大環境中，一些企業引入了多種信息管理系統，為企業財務提供了重要的決策依據[1]。雖然我國對于企業的發展有很多好的政策，但是大數據時代的到來使企業暴露出很多的問題，如信息共享性差、組織機構復雜等，這些問題都阻礙了企業的發展。因此，為了確保企業財務信息化工作能夠順利開展，企業需要調整現有工作方式、充分發揮信息技術的優勢，提高財務處理效率。

一、大數據視域下企業財務信息化建設概述

大數據視域下的企業財務信息化是通過信息技術手段進行財務相關工作，并采取合適的手段將財務管理與企業內部其他經營活動進行有機結合，以有效整合財務數據，提升企業核心競爭力。

大數據視域下的企業財務信息化建設具有以下特點：

一是數據規模的增長。在大數據時代，企業的財務數據量呈爆炸式增長。傳統的財務信息系統需要升級以適應大數據的處理與存儲需求，從而能夠更好地應對海量的財務數據。

二是數據質量的要求提高。大數據時代，企業財務信息化建設面臨的挑戰之一是要求數據質量更高。財務數據的準確性、完整性、及時性和一致性變得尤為重要。因此，在信息系統中要引入數據清洗、數據校驗和數據質量控制等機制，以確保財務數據的準確性和可信度。

三是數據處理和分析的能力增強。大數據時代，企業需要從財務數據中提取更多有價值的信息，以支持決策和戰略制定，財務信息化系統需要具備強大的數據處理和分析能力，能夠處理大規模的數據，并提供高質量的數據分析報告和預測模型。

四是數據安全的需求增加。當今時代，數據安全成為企業財務信息化建設的核心問題之一，企業需要采取更多的安全措施保護財務數據的機密性和完整性，防止數據泄露和篡改，加密技術、訪問控制和數據備份等安全機制需要在財務信息化系統中得到有效應用。

五是與其他系統的集成。企業的財務信息不再是孤立存在的，而是與其他部門和系統緊密相關的，財務信息化系統需要與其他系統進行集成，實現數據的共享和交流，例如，與供應鏈管理系統的集成，可以實現準確的財務成本核算。

六是數據可視化的需求增加。在大數據視域下，企業對財務數據的可視化需求越來越高，通過數據可視化方式，可以直觀、清晰地展示財務數據的關聯和趨勢，幫助管理者更好地理解和分析財務狀況，及時做出決策[2]。

二、大數據視域下企業財務信息化建設的意義

(一)提升企業資金成本利用的合理性

大數據技術可以提供全面、準確和實時的財務數據分析，通過收集、整合和分析大量的財務數據，企業可以深入了解資金的流動情況、資金成本以及資金利用的效果，有助于企業識別潛在的優化機會，優化資金的使用方式，從而提高資金利用的合理性。企業在進行資金運作時必然存在一定的風險，通過對大量的財務數據進行分析和建模，可以更好地評估和管理風險，提前做出預測，避免資金的浪費和損失，提高資金成本的利用效率。同時，通過對大數據進行挖掘和分析，企業可以發現資金利用中存在的瓶頸或低效環節，并進行相應的改進。此外，通過建立統一的財務信息化平臺，不同部門和崗位之間可以實時共享財務數據，促進信息流通和協同工作，有助于避免信息傳遞的延誤和誤解，提高決策的準確性，進一步提升資金的成本利用效率。

(二)完善財務管理信息化體制，優化財務管理系統

財務信息化建設將企業財務數據集中存儲，實現數據的共享和一致性，消除了數據孤島和信息不對稱問題，提高了財務數據的準確性和一致性，企業各部門可以共享同一份準確的數據，提高工作效率。財務信息化系統可以基于大數據技術，對海量的財務數據進行智能化分析，通過數據挖掘和機器學習算法，系統可以識別并分析財務指標、趨勢、關聯關系等，為企業提供準確的財務分析報告和決策支持[3]。同時，系統可以自動識別異常數據、風險指標超過預警值等情況，并及時提醒管理層采取相應的風險控制措施，降低經營風險。此外，通過自動化處理和審批機制，減少了人工操作；同時，系統可以實時跟蹤流程執行情況，提供監控和反饋機制，幫助企業管理層及時了解流程瓶頸和改進方向。

(三)提升財務人員的專業水平和綜合素質

大數據時代，對財務人員的要求也越來越高，要求其不斷豐富自身知識和專業技能，能夠數量掌握和使用各種財務軟件與新的財會政策。因此，企業財務工作人員積極主動進行學習，不斷提升自身財務技能和素質及操作計算機的能力，使自己能夠滿足財務信息化建設對人才的需求。

三、大數據視域下企業財務信息化建設存在的問題

(一)大數據技術與企業發展戰略融合性差

一方面，大數據技術的應用與企業發展戰略的規劃不相協調，在企業進行財務信息化建設時，往往只是關注技術的引入和應用，忽視了與企業發展戰略的結合。企業發展戰略應該是財務信息化建設的基礎，需要明確企業的目標和需求，然后有針對性地選取適合的大數據技術進行應用，然而，許多企業并沒有充分認識到這一點，導致大數據技術與企業發展戰略的融合性差。另一方面，大數據技術的應用缺乏整體性和協同性，企業在財務信息化建設過程中，往往只是局部地應用了一些大數據技術，而沒有將其融入到整體的信息化系統中，造成了大數據技術的孤立應用，無法實現與其他系統的無縫對接和數據的共享。缺乏整體性和協同性的大數據技術應用，無法滿足企業實際的需求，也無法為企業提供全面的財務信息支持。

(二)財務數據整合能力弱

企業在經營過程中，雖然設置了很多部門，它們彼此間都是相互獨立的，信息孤島問題較為嚴重，給企業財務管理增加了一定的困難，導致企業在短時間內無法完成財務數據收集工作，也無法為企業戰略決策提供支持，致使各部門合作效率低，會導致數據信息傳遞不及時，財務數據和業務數據不對稱，不能保證決策的科學性。

(三)數據準確性無法得到保障

大數據環境下，雖然一些企業構建了財務管理平臺等不同的平臺，在數據共享過程中，會存在與CRM管理系統、項目管理系統等業務管理系統數據脫節、斷層問題，不能保證財務數據的準確性。主要是因為在不同的平臺中記錄模塊、統計口徑不同，無法建立起各模塊間的聯系，導致模塊之間脫節現象嚴重。

四、大數據視域下企業財務信息化建設的路徑

(一)利用大數據技術提高財務決策的科學性

大數據技術可以自動化數據采集和整合過程，減少因人工操作導致的效率慢等問題，提高數據的準確性和完整性。企業可以通過自動化地收集財務數據，整合來自不同系統的數據，包括財務系統、供應鏈系統等，為企業提供全面的數據支持，提高決策的準確性和可靠性[4]。通過應用數據挖掘算法和機器學習模型，企業可以挖掘出隱藏的關聯關系和模式，為財務決策提供有力的支持。例如，企業可以分析客戶購買歷史和銷售數據，快速識別出關鍵的客戶群體，并制定有針對性的營銷策略；還可以識別出潛在的財務風險，并提供成本節約的機會，幫助企業優化財務管理流程。此外，企業可以實時監控財務數據，及時發現潛在的問題和異常，采取相應的措施，并基于歷史數據和趨勢進行預測，從而幫助企業做出更準確的財務預測和規劃。

(二)利用云計算技術提升財務信息處理能力

使用云計算技術，可以提升企業存儲數據、處理數據的效率，實現高效的財務信息整合，要求企業要結合自身實際需求建立云計算財務服務平臺，保證財務數據的可用性；同時，企業要利用云計算技術改善業務流程，通過云計算技術，企業可以將財務信息存儲在云端，實現數據的集中管理和共享，避免了傳統的手工記錄和繁瑣的數據導入導出過程；一方面，可以提高財務信息處理的效率，減少出錯的可能性；另一方面，可以提高信息的透明度和共享性，使不同部門和員工可以更加方便地訪問和使用相同的財務信息，從而加強協同工作和決策的準確性；該技術還可以提供一些自動化的財務處理功能，如自動分類和歸檔財務數據、自動計算統計指標和報表等，減輕了財務人員的操作負擔，提高了處理效率。同時，云計算還可以支持在線審批和工作流程管理，提高財務信息處理的可控性和審計的準確性。此外，云計算技術可以幫助企業建立更加完善的財務信息反饋機制，企業可以利用云計算技術實時獲取和分析財務數據，及時了解企業財務狀況，發現問題和風險，并采取相應的措施，實現財務數據的可視化展示，例如，通過儀表盤和圖表的形式展示財務指標，幫助企業管理層更加直觀地了解財務信息，做出正確的決策。

(三)改變原有管理模式，推進精細化管理

首先，企業可以加強數據收集和整合工作。通過建立全面、系統的數據收集和整合機制，將財務相關的數據來源匯總整合，包括企業內部的財務系統，以及外部的供應鏈、客戶數據等，確保數據的全面性和統一性，為后續的分析和決策提供有力支持。

其次，企業可以利用大數據分析技術進行數據分析和挖掘。通過運用數據挖掘技術，企業可以從龐大的財務數據中挖掘出有價值的信息和規律，例如，利用數據挖掘技術可以發現銷售業績的季節性波動規律，以及產品成本的變動趨勢等，從而幫助企業更好地把握市場變化，優化財務決策。

再者，通過建立實時的財務監測系統，企業可以對財務狀況進行及時監控和預警，利用大數據分析技術對財務數據進行實時的細化分析，包括財務報表、財務指標等，可以及時發現問題并做出調整和決策[5]。

最后，借助大數據技術，企業通過分析歷史數據和市場趨勢，預測未來的財務狀況和可能出現的風險，幫助企業制定相應的應對策略；通過模擬分析不同的財務決策場景，評估其對企業財務狀況和業績的影響，做出更明智的決策。

(四)構建專業的財務信息化團隊

構建專業的財務信息化團隊，需要確定團隊的任務范圍、財務信息化項目的目標和關鍵績效指標，通過明確職責和目標，團隊成員可以清楚地了解自己的工作職責，為實現團隊目標共同努力。財務信息化團隊需要具備一定的技術和業務知識，以適應不斷變化的技術和業務需求，通過培訓和繼續教育，可以幫助團隊成員不斷提升技能并更新知識。企業可以提供培訓計劃，參加相關行業研討會，或邀請專業顧問進行培訓，以保持團隊的競爭力。同時，財務信息化團隊的成功依賴于與其他部門的緊密合作，如與IT部門、業務部門和高層管理層的密切溝通和合作對于推動信息化項目的順利進行至關重要，通過建立跨部門的溝通渠道和協作機制，可以確保團隊能夠及時獲取所需的資源，并促進信息共享和互相學習，從而提升企業應對挑戰的能力。

五、結語

綜上所述，在大數據時代，企業財務信息化建設成為了提升企業競爭力、優化決策能力的重要手段。同時，大數據技術的不斷發展與應用為企業財務信息化建設提供了新的機遇與挑戰，為了充分發揮大數據在企業財務領域的作用，企業需要加大對數據采集、存儲和分析能力的投入；還需要建立完善的數據治理與安全保障機制，保護財務信息的完整性和安全性；企業財務信息化建設需要與戰略目標和業務需求相適應，注重提升財務決策的效益和準確性。最后，企業在財務信息化建設過程中需要關注組織文化和員工能力的培養，提高員工的數據意識和數據分析能力。總之，大數據視域下企業財務信息化建設是一個復雜而重要的課題，只有不斷深化理論研究，加強實踐探索，才能更好地推動企業財務信息化建設的進程，為企業的可持續發展提供強有力的支撐。