含電動汽車和5G基站的綜合能源系統優化調度

劉鍇泉，劉長良,2，劉衛亮,2，王昕，康佳垚

含電動汽車和5G基站的綜合能源系統優化調度

劉鍇泉1，劉長良1,2，劉衛亮1,2，王昕3，康佳垚3

（1.華北電力大學 控制與計算機工程學院，河北 保定 071003； 2.保定市綜合能源系統狀態檢測與優化調控重點實驗室（華北電力大學），河北 保定 071003； 3.國家能源集團新能源技術研究院有限公司，北京 102200）

綜合能源系統中的風光發電受環境因素影響較大，日間波動劇烈。同時，多種能源之間的相互關系復雜，這使系統的優化調度存在困難。為此，將電動汽車與5G基站作為柔性負荷納入綜合能源系統中，并提出一種基于模糊均值–多元宇宙優化算法的優化調度方法。在原有電–冷–熱能源系統的基礎上，引入電動汽車與5G基站的數學模型，分析了兩者的可調節潛力，同時考慮經濟性與環保性指標，建立了多目標優化調度模型。針對風光發電的不確定性問題，通過模糊均值算法將風光出力聚類為4種典型場景，并運用多元宇宙優化算法對模型進行仿真驗證。結果表明，所提方法可有效緩解綜合能源系統的用能壓力，使不同場景下的系統總體運行成本平均下降11.0%，污染物排放量平均下降16.4%，系統的整體運行品質有效提高。

綜合能源系統；智能電網調控；新型電力系統；可再生能源；電動汽車

0 引言

綜合能源系統作為一種靈活性高、設備種類豐富的多能源載體，近年來得到廣泛關注[1]。一方面，負荷側設備更加多元化，電動汽車[2]、5G基站[3]等資源的大規模接入導致電力系統出現了用電負荷激增、運行成本升高、環境污染加重等問題；……