基于尋優算法的雙饋風機變流器動態運行控制參數辨識

董福杰，劉穎明，王曉東，趙宇，王宇

基于尋優算法的雙饋風機變流器動態運行控制參數辨識

董福杰，劉穎明，王曉東，趙宇，王宇

（沈陽工業大學 電氣工程學院，遼寧 沈陽 110870）

針對運行過程中雙饋風機變流器控制參數難以獲取的問題，提出了一種基于自適應混沌粒子群算法的轉子側變流器參數辨識方法。首先，基于機組實際運行下可量測電氣量時間序列，建立雙饋風機變流器控制系統離散化數學模型；然后，根據不同觀測電氣量下參數的軌跡靈敏度，對辨識難易程度進行分析；最后，利用自適應混沌粒子群算法對變流器PI控制參數進行辨識。仿真實驗結果驗證了所提出辨識方法的準確性與可行性。

風力發電機組；參數辨識；轉子側變流器；自適應混沌粒子群算法

0 引言

隨著風力發電規模不斷增長，風電在電力系統中的占比持續增加。大規模風電并網對電力系統的安全和穩定運行產生了重大影響[1]。

對風力發電系統運行穩定性進行分析有賴于模型參數的精確。

變流器是雙饋風電機組（Doubly fed induction generator，DFIG）的重要機構，其控制參數及控制策略對DFIG的動態特性影響較大。目前，在研究風電機組的動態特性時，由于風電機組變流器控制參數在實際運行中大多采用經驗值，其內部結構及PI參數是未知或者不準確的。若給定的參數與實際值之間誤差較大，則將會影響仿真結果的可信度[2]；因此對風電機組變流器控制參數進行辨識具有重要意義。

參數辨識方法包括傳統辨識方法與智能優化方法。……