大數據環境下企業物流配送模式優化探析

何 田（山西省司法學校，山西 太原 030032）

0 引 言

在新的發展環境下，隨著科技的迅猛發展，尤其是大數據技術的提升為人們的生產生活和工作提供了極大的便利。在大數據時代，大數據的廣泛運用推動著各個行業的健康發展。因此，企業需要充分利用大數據，創新和變革企業的物流配送管理制度和管理方式。以此為基礎，物流配送管理工作才能變得更有效率，從而進一步提升企業的信息化管理，促進企業的發展和改革。

1 相關概念闡述

1.1 大數據概念

大數據具有規模龐大、數據流動速度快、數據類型多樣、價值密度小等特征，其獲取、存儲、管理與分析能力遠遠超過了常規數據分析軟件與儀器的能力，大數據的重要作用是對數據進行專門的分析和加工，以此來支持公司的經營決策，發掘新的數據價值[1]。

1.2 物流管理概念

物流就是運用現代化的科技與裝備，使流通業務更高效、更合理。在當前國家經濟建設進程中，物流成為一種重要的經濟行為，它覆蓋商品貿易及產品生產、銷售的整個過程中。因此，物流配送管理就是在全社會的發展進程中，運用科學、理性、現代化、符合自己實際情況的企業經營模式，在物流配送方面，通過控制、指揮、協調和監督等手段，對資源進行最優的組合，借此提升運作效率，從而減少生產費用[2]。

1.3 我國物流發展的現狀

近年來，我國的物流業發展勢頭強勁。即使在2022年，整體經濟形勢受到嚴重的考驗，但是作為國民經濟發展領頭羊的物流業一直在克服困難，貫徹高質量發展的思想。2022年的物流發展呈現出平穩的勢頭，發展規模及收入也在穩步增長，給全國的經濟發展帶來了強有力的支持。2022年，我國物流行業完成了12.7萬億元的銷售額，較上年同期增加了4.7%。從年內走勢看，一季度物流運行實現平穩開局，二季度回落明顯，三季度企穩回暖，四季度穩中趨緩，社會物流總額增速基本延續了恢復態勢，全年實現了恢復性增長。中國的全社會物流成本在近5年間呈現出明顯的上升趨勢。全國社會物流總費用為17.8萬億元，與上年同期相比，增加了4.4%。去年，全口徑物流支出占國內生產總值的比例已經達到14.7%，與去年大體相當。從這一點可以看出，在過去的5年里，我國物流業的發展狀況較好，不管是營業利潤，還是物流成本，都有增長的跡象，全社會的經濟運行越來越依賴物流配送[3]。

2 大數據在物流管理中的應用價值

2.1 信息聯通

在物流配送管理工作中運用大數據技術，使之更具聯通性，實現聯網目標，確保物流信息的透明度，從而提高物流配送工作的質量與效率。例如，通過大數據平臺，對物流信息進行了動態、實時的跟蹤，能夠隨時了解商品的配送路線和狀態，同時保證運輸路線的科學性和合理性，確保貨物能夠按時送達。此外，大數據技術的運用提高了配送工作的可追蹤性。通過互相交流，確保各企業之間的實時溝通，使整個產業鏈實現無縫對接，從而降低了物流成本，提高了資源的整體利用率，保證了配送流程的穩定與可靠性。

2.2 數據驅動

在大數據的支持下，現代物流與配送的運行狀況變得更加透明和直觀。深度挖掘、分析數據的過程，確保企業的物流配送管理是科學合理的，制定的物流配送管理戰略也更貼近現實，使企業的數據變得透明可視[4]。

2.3 資源共享

在大數據背景下，智能物流擁有更完善的資源共享機制。資源共享指的是利用云計算技術和大數據技術，以最短的時間將信息資源與客戶分享，使客戶能夠及時了解物流和交通狀況，從而科學合理地控制商品流向和運輸時間。在整個物流流程中涌現了大量的數據，有效處理并利用大數據和云計算技術。同時，所有數據信息都被有機整合，實現了統一控制，以確保數據的準確性，從而維護整個物流和交通的有序性，明晰各方責任，實現最大化的物流效益。

2.4 人工智能

借助大數據技術，企業可以實現智能化的物流配送管理，確保資源的高效合理分配，并朝著智能化方向不斷發展。大數據的應用使配送軟件具備更強大的感知能力，保證整個物流配送管理工作的決策變得科學而合理，管理流程更加便捷，并在現有流程基礎上實現智能化物流配送管理。此外，結合大數據和人工智能技術，使管理軟件具備自主學習的能力，實現與物流和運輸路線的集成。在此基礎上，通過調控配送時間與提高配送效率，提供合理的應對策略，從而確保整個物流流程的順利進行[5]。

3 分析大數據環境下物流管理中存在的問題

3.1 數據面臨安全風險

在國內盡管物流信息化經過多年的發展，其運作方式已日益完善，但在實際應用中仍然存在一些問題。物流配送數據來源廣泛，而大數據更側重數據形式的整合，這可能導致有價值信息的遺漏，對數據質量產生負面影響，導致企業庫存急劇增加，占用了大量無效資金，對物流配送管理工作產生重大影響。此外，物流供應鏈數據中包含許多企業和使用者的個人信息，一旦內部人員的泄密或外部犯罪分子破壞，可能引發一些關于信息安全性的問題。

3.2 庫存管理模式有待改善

目前，一些企業仍然采用較為過時的物流庫存管理方法，當應用大數據技術收集、處理和整合信息時，依然存在一些不夠科學的方式。這導致存貨資本的有效利用受到阻礙，無法實現對物流運營所涉及的信息進行及時有效掌握和控制，也不能提供客戶所需的實時信息，從而導致大量客戶流失[6]。

3.3 物流配送管理工作不到位

隨著大數據技術的應用，許多企業現有的物流系統已無法滿足企業發展的要求，這妨礙了資源的有效配置，降低了企業的運營效率。特別是在物流配送領域，各種工作經常發生變化，例如訂購的批次和數量等。在現代的物流配送中，為了保障物流的供應和銷售，經常會出現二次分銷情況。這可能導致出現額外的運輸路線，增加運輸成本，同時對財務造成了損害。

3.4 專業人才較為匱乏

當前，我國企業物流配送工作仍面臨著缺乏專門人才的困境，物流配送人員還不具備利用大數據提高整個企業經營效率的能力。大部分工作人員業務能力不高，工作能力差。此外，由于企業缺少對員工的常規培訓，從而使員工的業務素質不能得到有效的提高，造成了配送行業人才短缺的狀況，導致整個行業的服務質量下降。

4 大數據環境下物流管理創新路徑

4.1 構建完善的物流數據安全管理體系

在大數據時代，企業為實現更好的發展，必須建立一個完善的數據信息安全保障系統，以提升員工的責任感和安全意識。這使企業能夠更嚴密地監控和管理經營活動，并有效預防差錯出現。以確保數據的安全性，必須全面監控大數據的使用過程。

為了加強信息和數據的融合，必須充分發揮分布式協同的功能，實施科學的數據融合和采集，以獲取更多有價值的信息。大數據應當應用于企業的物流配送數據管理系統中，對其進行科學的收集、整合和分析，基于大量可信數據使企業能夠更準確地把握經營狀況。通過大數據，應科學地采集和整理物流配送管理工作各個階段產生的數據，并通過數據中心的分析和處理，使企業能夠做出更科學的決策，從而全面提高公司的物流配送管理工作[7]。

4.2 構建完善的物流庫存管理體系

企業應充分利用大數據的優點，建設科學的物流配送管理系統，在數據管理方面進行創新，并主動建立完善、科學的現代物流配送管理平臺。通過采用合理的評估方法，可實現有效的物流配送。在此基礎上，構建全新的配送方案，并制定相應的規劃，以降低企業整體成本。通過大數據對供應商的信息數據進行預測和管理，可以更精確地了解客戶的真實需求，從而降低庫存費用，提高服務水平和服務質量，增加用戶滿意度，實現資本和材料的合理流動，以確保供應和需求雙方都能得到最大程度的保障。

4.3 構建完善的物流配送管理體系

在大數據環境下，為了實現對各種資源的有效分析和配置，必須對其進行統一的規劃和調度。根據市場的變化和發展，對其進行持續的調整和優化，才能更好地防止資源的浪費。企業應運用大數據的優點，構建一套科學、及時、有效的配送流程開展各種經營活動，比如，物流配送規劃，零售等。要對企業物流配送操作信息進行科學的組織和分析，保證數據的安全和準確。充分利用數據的優勢，在企業內建立大數據物流配送中心，并結合企業的具體狀況，制訂完整的物流規劃，從而保證物流的順利進行。通過對各個節點所生成的數據進行采集和集成，從而實現對數據信息的集中管理和對全流程的統一指揮，進而提高企業的物流配送水平，實現物流資源的科學分配，從而節約費用，提高效益。

4.4 構建健全的物流人才隊伍管理體系

在新的發展背景下，物流市場日新月異。因此，企業為了獲得更好的發展，就必須對當前的市場狀況進行深刻剖析，借此掌握和運用大數據。綜合提升企業的物流配送管理和信息運用水平至關重要。為了實現這一目標，企業應該積極吸引和培育高素質的物流人才，強化人力資源的建設，以確保物流管理的安全和可靠性，將物流管理工作做到最好。在具體運作過程中，首先，企業應充分關注人力資源的需求。這包括招聘物流領域的專家，以確保他們按時、按質地完成任務。其次，應積極與國內外高校進行溝通與協作，采用“訂單”方式進行專業培訓，并借助“雙師型”教師持續提高員工的實踐能力和理論水平。

企業還應加強對物流配送管理人員的培訓，為其提供更好的發展機會，使其不斷提升職業素養。同時，建立內部示范基地，通過建立完善的激勵體系和獎勵制度，激勵員工的工作熱情。鼓勵員工持續學習和自我提高，將個人發展與公司的發展緊密結合，實現自身的價值，推動公司的發展。

4.5 建立健全的產品包裝管理體系

隨著互聯網的發展，物流企業也面臨著新的變革。如今，大數據技術已經成為物流企業信息化管理的重要手段。通過大數據技術的應用，物流企業不僅可以提升自身的管理水平，還可以實現更加高效的產品包裝管理[8]。

信息化管理技術逐漸成為物流企業發展不可或缺的重要內容。通過智能化、數字化完成商品的包裝和分揀等操作，物流企業借此可以更加便捷、高效、科學地完成各項工作。同時，智能化供應鏈升級戰略也需要加強物流信息化管理，實現商品線上線下交流和互動，從而促進銷售工作的順利開展。

在物流企業中，大量數據處理至關重要，大數據分析技術發揮著巨大潛力。大數據分析能夠更加高效、精準地處理數據，促進技術的改革與創新。此外，電子面單系統的科學應用也不可或缺，通過使用電子面單系統，物流企業能夠郵寄整合發貨廠家、消費者和快遞公司，建立串聯數據，優化和完善整個快遞鏈路。電子面單系統的應用還可以提高效益，推動企業的發展。大數據技術、信息化管理技術、智能化供應鏈升級戰略、大數據分析技術以及電子面單系統的應用，都是物流企業在信息化時代必須掌握的技術和工具。只有不斷更新技術、提高管理水平，才能在競爭激烈的市場中立于不敗之地。

5 結 語

隨著物流業的不斷發展和技術的不斷升級，大數據已經成為物流配送企業管理的重要工具?？茖W地應用大數據可以提高企業物流管理效率，同時確保數據信息的安全性和便捷性。在大數據背景下，企業需要充分利用大數據的優勢，合理應用這一技術，以高效地完成物流管理工作。物流企業可以借助大數據技術實時監控和分析物流信息，以更好地進行物流管理和優化。此外，大數據技術還可以用于預測和優化物流配送路徑，從而提高配送效率并降低成本。大數據反過來也推動物流配送企業進行信息化變革和員工素質的提升，促進上下游企業和客戶的信息互通，提高效率和效益，增強企業的競爭力，進一步擴大市場份額。大數據已經成為物流企業管理中的關鍵工具，因此物流企業應積極運用大數據技術，以提高物流效率、降低成本，促進企業的穩健發展。