大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)有企業(yè)全面預(yù)算管理研究

［摘 要］在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)預(yù)算管理至關(guān)重要。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行全面預(yù)算管理，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化資源配置，提升管理效率，推動(dòng)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。文章從大數(shù)據(jù)與全面預(yù)算管理的關(guān)系出發(fā)，對(duì)于如何在大數(shù)據(jù)背景下更好地實(shí)施全面預(yù)算管理進(jìn)行研究，旨在促進(jìn)國(guó)有企業(yè)的全面發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)時(shí)代；國(guó)有企業(yè)；全面預(yù)算管理

［中圖分類號(hào)］F27文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，各行各業(yè)都在努力探索如何將這些技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和管理中。國(guó)有企業(yè)是國(guó)家重要的經(jīng)濟(jì)組織形式之一，其財(cái)務(wù)的全面預(yù)算管理對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生重大影響。下面基于大數(shù)據(jù)背景對(duì)全面預(yù)算管理的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行探討。

1 概述

1.1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量巨大，無(wú)法在合理時(shí)間內(nèi)通過(guò)主流軟件工具進(jìn)行獲取、處理、管理和分析的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心在于通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，以獲取隱藏在數(shù)據(jù)中的信息和知識(shí)，為商業(yè)決策提供支持［1］。大數(shù)據(jù)具有以下幾個(gè)特點(diǎn)。

一是數(shù)據(jù)量巨大。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量往往達(dá)到數(shù)十TB甚至數(shù)PB級(jí)別。

二是數(shù)據(jù)類型多樣化。包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、數(shù)字等）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如社交媒體帖子、音頻、視頻等）。

三是處理速度快。大數(shù)據(jù)處理需要快速、高效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

四是價(jià)值密度低。由于數(shù)據(jù)量巨大，其中真正有價(jià)值的信息可能只占很小一部分。

1.2 全面預(yù)算管理概述

全面預(yù)算管理是一種系統(tǒng)的方法，用于分配、考核和控制企業(yè)內(nèi)各部門的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)資源，以便有效地組織和協(xié)調(diào)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，完成既定的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。對(duì)于國(guó)有企業(yè)而言，全面預(yù)算管理的目標(biāo)是確保國(guó)有資產(chǎn)的保值增值，優(yōu)化資源配置，提高經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展［2］。

國(guó)有企業(yè)全面預(yù)算管理主要包括五個(gè)方面。一是財(cái)務(wù)預(yù)算，涉及企業(yè)的收入、成本、利潤(rùn)和現(xiàn)金流等方面的預(yù)算；二是業(yè)務(wù)預(yù)算，涉及企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、采購(gòu)等方面的預(yù)算；三是投資預(yù)算，涉及企業(yè)資本支出、投資項(xiàng)目評(píng)估等方面的預(yù)算；四是人力預(yù)算，涉及企業(yè)人力資源的配置、培訓(xùn)和發(fā)展等方面的預(yù)算；五是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算，涉及企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、防范和控制等方面的預(yù)算［3］。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)與國(guó)有企業(yè)實(shí)施全面預(yù)算管理的關(guān)系

2.1 數(shù)據(jù)收集與分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為國(guó)有企業(yè)提供了更廣泛、更深層次的數(shù)據(jù)來(lái)源。通過(guò)對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的收集，企業(yè)可以獲取更全面的市場(chǎng)、行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)信息，為預(yù)算編制提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)分析工具，企業(yè)可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，掌握數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為預(yù)算預(yù)測(cè)和決策提供有力支持。

2.2 預(yù)算編制與預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助國(guó)有企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)算編制和預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以了解過(guò)去的經(jīng)營(yíng)情況和市場(chǎng)變化趨勢(shì)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以制訂更加合理的預(yù)算方案，優(yōu)化資源配置，提高預(yù)算的準(zhǔn)確性和有效性。

2.3 監(jiān)控與調(diào)整

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)國(guó)有企業(yè)預(yù)算執(zhí)行進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)調(diào)整。通過(guò)收集和分析實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以及時(shí)了解預(yù)算執(zhí)行情況，發(fā)現(xiàn)偏差和問(wèn)題，并采取相應(yīng)的調(diào)整措施。這種動(dòng)態(tài)的監(jiān)控和調(diào)整機(jī)制有助于企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，提高預(yù)算執(zhí)行效果［4］。

2.4 績(jī)效評(píng)價(jià)與決策支持

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為國(guó)有企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)和決策提供有力支持。通過(guò)對(duì)實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和預(yù)算數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，企業(yè)可以對(duì)各部門、項(xiàng)目的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，找出優(yōu)勢(shì)和不足，為改進(jìn)和優(yōu)化提供依據(jù)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)進(jìn)行多維度、多層次的分析和挖掘，為戰(zhàn)略規(guī)劃和決策制定提供更全面的信息支持。

2.5 企業(yè)戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助國(guó)有企業(yè)更好地制訂和實(shí)施戰(zhàn)略規(guī)劃，同時(shí)提高風(fēng)險(xiǎn)管理水平。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)的深入分析，企業(yè)可以更好地了解外部環(huán)境，明確自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，制定更加符合實(shí)際的戰(zhàn)略目標(biāo)［5］。此外，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，制定更加有效的風(fēng)險(xiǎn)防范措施，提高風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

2.6 協(xié)同工作與溝通

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)國(guó)有企業(yè)內(nèi)部各部門之間的有效協(xié)同工作和溝通。通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)和信息化管理系統(tǒng)，各部門可以實(shí)時(shí)獲取所需的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和預(yù)算信息，實(shí)現(xiàn)信息的共享和協(xié)同處理。這有助于消除信息孤島現(xiàn)象，提高企業(yè)內(nèi)部溝通效率，促進(jìn)各部門之間的協(xié)作配合。

2.7 流程優(yōu)化與自動(dòng)化

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)國(guó)有企業(yè)的預(yù)算編制、執(zhí)行和監(jiān)控等流程進(jìn)行優(yōu)化和自動(dòng)化改造。通過(guò)自動(dòng)化工具的應(yīng)用，企業(yè)可以減少人工干預(yù)和操作失誤，加快數(shù)據(jù)處理速度、提高準(zhǔn)確性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)流程中的瓶頸和問(wèn)題，提出優(yōu)化建議，提高整個(gè)流程的效率和效益。

2.8 報(bào)告生成與可視化

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)國(guó)有企業(yè)預(yù)算報(bào)告的生成與可視化。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析工具的應(yīng)用，企業(yè)可以快速生成各類預(yù)算報(bào)告和分析報(bào)告，為決策提供及時(shí)準(zhǔn)確的信息支持。同時(shí)，利用可視化技術(shù)，企業(yè)可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)出來(lái)，幫助決策者更好地理解和把握數(shù)據(jù)背后的信息和趨勢(shì)。

3 大數(shù)據(jù)背景下國(guó)有企業(yè)全面預(yù)算管理面臨的問(wèn)題

3.1 數(shù)據(jù)收集與分析難度大

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)信息，但同時(shí)也加大了數(shù)據(jù)收集與分析的難度。國(guó)有企業(yè)在進(jìn)行全面預(yù)算管理時(shí)，需要從各種來(lái)源收集大量的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深入的分析，以支持預(yù)算決策。然而，由于數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型多樣，如何有效地收集、清洗、整合和利用這些數(shù)據(jù)成為一大挑戰(zhàn)。

3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確、不完整或不及時(shí)都可能影響預(yù)算的準(zhǔn)確性和有效性。國(guó)有企業(yè)在進(jìn)行全面預(yù)算管理時(shí)，必須處理大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往難以保證，增加了預(yù)算管理的難度［6］。

3.3 預(yù)算編制與實(shí)際脫節(jié)

在大數(shù)據(jù)背景下，市場(chǎng)的變化更加快速和復(fù)雜，然而一些國(guó)有企業(yè)的預(yù)算編制過(guò)程缺乏對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)，導(dǎo)致預(yù)算與實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況脫節(jié)。這不僅會(huì)影響預(yù)算的準(zhǔn)確性，也可能導(dǎo)致資源的浪費(fèi)或經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的增加。

3.4 數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)成本高

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)資源。國(guó)有企業(yè)在進(jìn)行全面預(yù)算管理時(shí)，需要處理大量的數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理和存儲(chǔ)成本較高，增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

4 大數(shù)據(jù)背景下優(yōu)化國(guó)有企業(yè)全面預(yù)算管理的策略

在大數(shù)據(jù)背景下，國(guó)有企業(yè)應(yīng)該不斷地優(yōu)化全面預(yù)算管理，積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集和分析，提升預(yù)算管理的科學(xué)性和有效性。

4.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集與分析能力

一是制訂明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和規(guī)劃。企業(yè)需要有明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和規(guī)劃，明確需要收集哪些數(shù)據(jù)、如何收集、如何存儲(chǔ)和分析，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，并為企業(yè)提供有價(jià)值的信息。

二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)治理是解決數(shù)據(jù)收集與分析難的關(guān)鍵。企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)，明確各部門的職責(zé)，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和校驗(yàn)機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠［7］。

三是利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)需要采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)，如云存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等。這些技術(shù)可以幫助企業(yè)快速處理和分析大量數(shù)據(jù)，提供有力的支撐。

四是建立大數(shù)據(jù)觀念。企業(yè)需要建立大數(shù)據(jù)觀念，提高員工對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和重視程度。通過(guò)培訓(xùn)和宣傳，使員工認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，了解如何收集和分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)應(yīng)用于決策。

五是合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理。國(guó)有企業(yè)還需要特別注意合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)管理。在收集和分析數(shù)據(jù)時(shí)，要確保符合相關(guān)法律法規(guī)的要求，如隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等。同時(shí)，要對(duì)可能面臨的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行充分評(píng)估和管理［8］。

4.2 建立完善的數(shù)據(jù)收集機(jī)制

一是完善數(shù)據(jù)收集機(jī)制。確保數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性是提高預(yù)算管理數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)。企業(yè)需要建立一套完善的數(shù)據(jù)收集制度，明確各個(gè)部門在數(shù)據(jù)收集中的責(zé)任。

二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)清洗和分析。對(duì)于收集到的原始數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行清洗、整理和分類，以消除錯(cuò)誤和重復(fù)信息。通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，為預(yù)算編制和執(zhí)行提供有力支持。

三是建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系。制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，定期對(duì)全面預(yù)算管理數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查和評(píng)估，對(duì)于評(píng)估結(jié)果，應(yīng)向相關(guān)部門和人員反饋，以便及時(shí)糾正和改進(jìn)。

四是提升人員素質(zhì)。通過(guò)培訓(xùn)、交流等方式，增強(qiáng)企業(yè)員工的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)處理能力。使員工了解數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)全面預(yù)算管理的重要性，掌握數(shù)據(jù)處理和分析的基本技能。

五是強(qiáng)化考核和激勵(lì)。將全面預(yù)算管理數(shù)據(jù)質(zhì)量納入績(jī)效考核體系，明確考核標(biāo)準(zhǔn)和獎(jiǎng)懲機(jī)制。通過(guò)考核和激勵(lì)措施，提高員工對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視和參與度。

六是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)全面預(yù)算管理數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常和問(wèn)題。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，管理者能夠直觀地了解預(yù)算執(zhí)行情況，便于作出準(zhǔn)確判斷和決策［9］。

4.3 建立預(yù)算編制完善機(jī)制

一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集和分析。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集企業(yè)內(nèi)外部的相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行深入分析，以獲取更準(zhǔn)確、全面的信息，從而提高預(yù)算編制的準(zhǔn)確性和合理性，避免與實(shí)際情況脫節(jié)。

二是制定合理的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況和市場(chǎng)變化，制定科學(xué)的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)的分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的成本和收入，從而制訂符合實(shí)際的預(yù)算。

三是實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)算與實(shí)際執(zhí)行的差異。針對(duì)差異進(jìn)行分析，并采取相應(yīng)的調(diào)整措施，確保預(yù)算與實(shí)際執(zhí)行的同步。

四是強(qiáng)化溝通和協(xié)作。加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部各部門之間的溝通和協(xié)作，確保預(yù)算編制過(guò)程中收集到的數(shù)據(jù)和信息是準(zhǔn)確和全面的。

五是引入先進(jìn)的預(yù)算管理軟件。采用先進(jìn)的預(yù)算管理軟件，如ERP、CRM等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)算編制和實(shí)際執(zhí)行的集成化管理。這有助于提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，避免預(yù)算與實(shí)際執(zhí)行脫節(jié)。

六是培養(yǎng)高素質(zhì)的人才隊(duì)伍。通過(guò)培訓(xùn)和引進(jìn)高素質(zhì)人才，加強(qiáng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)和預(yù)算管理方面的能力。建立一支既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又懂預(yù)算管理的人才隊(duì)伍，為解決預(yù)算編制與實(shí)際脫節(jié)問(wèn)題提供人才保障。

4.4 做好數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)成本的優(yōu)化工作

一是優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理流程進(jìn)行審查和優(yōu)化，消除不必要的環(huán)節(jié)和重復(fù)操作，提高數(shù)據(jù)處理效率。

二是采用云存儲(chǔ)技術(shù)。利用云存儲(chǔ)技術(shù)，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理和按需訪問(wèn)。與傳統(tǒng)的本地存儲(chǔ)相比，云存儲(chǔ)具有成本低、可擴(kuò)展性強(qiáng)、安全性高等優(yōu)點(diǎn)，可以有效降低存儲(chǔ)成本。

三是采用數(shù)據(jù)去重和壓縮技術(shù)。采用數(shù)據(jù)去重和壓縮技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和壓縮，去除重復(fù)和冗余信息，可以減少存儲(chǔ)空間占用。同時(shí)，在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)木酆虾头诸悾越档蛿?shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和成本。

四是采用分布式處理框架。利用分布式處理框架，如Hadoop、Spark等，將大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)分解成若干個(gè)小任務(wù)，分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行并行處理。這種框架可以提高數(shù)據(jù)處理效率，降低單點(diǎn)處理的負(fù)擔(dān)和成本。

五是合理配置硬件資源。根據(jù)實(shí)際需求合理配置硬件資源，避免資源的浪費(fèi)和過(guò)度配置。選用高性能的處理器、大容量的內(nèi)存和存儲(chǔ)設(shè)備，確保數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的效率。同時(shí)，采用虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)管理和優(yōu)化配置。

六是加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)是降低數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)成本的重要前提。建立完善的數(shù)據(jù)安全體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制和安全審計(jì)等方面的措施，減少因數(shù)據(jù)泄露和安全問(wèn)題帶來(lái)的損失和風(fēng)險(xiǎn)。

七是定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和維護(hù)。定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和維護(hù)，同時(shí)對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理，避免備份數(shù)據(jù)的冗余和浪費(fèi)。通過(guò)合理的數(shù)據(jù)備份和維護(hù)策略，可以降低數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的成本。

5 結(jié)語(yǔ)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們的生活與學(xué)習(xí)方式發(fā)生了巨大的變革，同時(shí)也對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了顯著的推動(dòng)作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起為優(yōu)化企業(yè)全面預(yù)算管理提供了新的視角，能夠更好地滿足企業(yè)對(duì)預(yù)算管理的需求。基于此，國(guó)有企業(yè)一定要加以重視，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)做好全面預(yù)算管理的優(yōu)化工作，推動(dòng)國(guó)有企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。

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［作者簡(jiǎn)介］林雪芳，女，廣西扶綏人，廣西國(guó)有高峰林場(chǎng)，本科，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：全面預(yù)算管理。