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移動界面“預(yù)判式”交互設(shè)計思維與方法研究

2024-03-28 14:19:38崔靜
藝術(shù)科技 2024年5期
關(guān)鍵詞:交互設(shè)計

摘要:目的:“預(yù)判式”交互設(shè)計是在自然交互、無意識交互、情感計算、隱式交互等理論探索的過程中發(fā)展起來的概念,它不僅是一種設(shè)計方法,也是一種設(shè)計思維,能幫助用戶以最少的時間、最小的精力作出正確的決策。目前學(xué)術(shù)界對“預(yù)判式”交互設(shè)計還缺乏系統(tǒng)研究。文章旨在揭示“預(yù)判式”交互設(shè)計形成的機(jī)制,梳理“預(yù)判式”交互設(shè)計相關(guān)理論,系統(tǒng)總結(jié)其定義與特征,提出可指導(dǎo)設(shè)計實踐的方法模型與應(yīng)用策略。方法:通過文獻(xiàn)研究、案例分析對“預(yù)判式”交互設(shè)計進(jìn)行定義梳理與特征分析,從感知提效與個性關(guān)懷、決策輔助與行為改變、信息超載與隱私失控三個角度,探討其對用戶體驗的價值與影響。從用戶目標(biāo)、觸發(fā)因子、行為邏輯等維度,提出“預(yù)判式”交互設(shè)計的方法模型。結(jié)果:拓展相關(guān)概念的理論范疇與研究視角,分析移動界面“預(yù)判式”交互設(shè)計中的用戶需求與體驗要素,提出挖掘用戶潛在目標(biāo)、洞察預(yù)判觸發(fā)因子、行為邏輯拆解、設(shè)計預(yù)判交互方式的“預(yù)判式”交互設(shè)計方法模型,規(guī)范其在設(shè)計實踐中的應(yīng)用。結(jié)論:文章在理論研究的基礎(chǔ)上,試圖構(gòu)建出設(shè)計師可以隨時調(diào)用的方法模型,致力于穩(wěn)定輸出設(shè)計結(jié)果,提升用戶在“預(yù)判式”交互設(shè)計體驗中正向評價的密度和程度,為實現(xiàn)降低用戶決策成本與緩解決策疲勞這一目標(biāo)提供助益,優(yōu)化用戶體驗。

關(guān)鍵詞:移動界面;? “預(yù)判式”交互設(shè)計;用戶目標(biāo);觸發(fā)因子;行為邏輯

中圖分類號:TP311.56 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-9436(2024)05-0-03

1 “預(yù)判式”交互設(shè)計的含義

隨著用戶體驗標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)變、普適算法與大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,移動界面中出現(xiàn)了諸多“預(yù)判式”的交互設(shè)計。“預(yù)判式”交互設(shè)計的研究源于國外,2015年設(shè)計師亞倫·夏皮羅創(chuàng)造了“預(yù)判設(shè)計”這一術(shù)語,他將其稱為“比用戶領(lǐng)先一步的設(shè)計”,并給出了更詳細(xì)的定義:“代表用戶作出和執(zhí)行決策,目標(biāo)不是用戶作出決定,而是創(chuàng)建一個永遠(yuǎn)不會作出決定的生態(tài)系統(tǒng),它會自動發(fā)生,無須用戶輸入。最終走向一個個性化、自動化的無決策時代。”[1]在夏皮羅的定義下,設(shè)計目標(biāo)變?yōu)樵O(shè)計師盡可能多地消除操作步驟,并結(jié)合使用數(shù)據(jù)、用戶先前行為和業(yè)務(wù)邏輯來讓事情自動發(fā)生,甚至盡可能接近自動化。用戶體驗設(shè)計師喬爾萬·博德格拉文認(rèn)為“預(yù)判設(shè)計是一種圍繞物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和用戶體驗設(shè)計的綜合性設(shè)計模式”。湖南大學(xué)學(xué)者胡沙風(fēng)從移動界面微交互這一微觀視角切入,從廣義和狹義兩個維度定義與解讀預(yù)判設(shè)計,指出“預(yù)判設(shè)計在廣義上強(qiáng)調(diào)用戶目標(biāo),為用戶多想一步,縮短其行為路徑;在狹義上,則強(qiáng)調(diào)通過數(shù)據(jù)量化的方法,對未來行為或需求進(jìn)行預(yù)測,進(jìn)而采取可實施的應(yīng)對策略”[2]。

在應(yīng)用方面,“預(yù)判式”交互設(shè)計最先應(yīng)用于搜索領(lǐng)域,系統(tǒng)根據(jù)上下文數(shù)據(jù)挖掘用戶意圖,為用戶提供個性化信息。目前移動界面中“預(yù)判式”交互設(shè)計的應(yīng)用主要是基于用戶行為與上下文信息提供的服務(wù)。“預(yù)判式”交互設(shè)計本質(zhì)上是在分析用戶行為的基礎(chǔ)上干預(yù)用戶決策,減少用戶的決策數(shù)量,進(jìn)而減輕用戶的決策疲勞,并且改善整體決策質(zhì)量,其不僅是一種設(shè)計方法,也是一種設(shè)計思維。對用戶行為的預(yù)判不僅直接關(guān)系到用戶的決策模式,也會影響用戶的情緒與體驗。

2 “預(yù)判式”交互設(shè)計對用戶體驗的價值與影響

2.1 感知提效與個性關(guān)懷

人對情境的感知能力是有限的,人類主要依靠眼、耳、鼻、舌、身等接收信息,感知世界。在界面設(shè)計中,用戶最主要的感知渠道是視覺,受屏幕空間與信息理解成本的限制,人類的視覺感知能力降低,這會對人類的思考方式與思維能力產(chǎn)生極大影響。

“預(yù)判式”交互設(shè)計依賴于計算機(jī)設(shè)備的情境感知能力,設(shè)備通過感知、獲取和分析用戶情境信息,預(yù)測用戶的行為意圖并主動執(zhí)行動作[3],在一定程度上增強(qiáng)了用戶的情境感知能力,提高了用戶對界面信息的感知效率,同時減輕了用戶面對情境分析時所承擔(dān)的認(rèn)知負(fù)荷。用戶體驗受用戶自身情境感知能力與設(shè)備情境感知能力兩方面的影響。“預(yù)判式”交互設(shè)計通過主動式的交互反饋,縮小了用戶與設(shè)備在情境感知能力上的差距,達(dá)到了人機(jī)交互高度協(xié)同的效果。

在特定場景中“預(yù)判式”交互設(shè)計能給予用戶更個性化的體驗關(guān)懷。例如,電商平臺系統(tǒng)往往根據(jù)用戶的搜索記錄與歷史購買偏好給用戶推薦相關(guān)商品,提高成交率,以免用戶反感,基于特定的情境感知給用戶帶來輕量化與個性化的自然體驗。

2.2 決策輔助與行為改變

信息時代,人類陷入認(rèn)知過載和決策疲勞的處境,席克定律指出人們面臨的選擇越多,作出選擇需要耗費(fèi)的時間就越長。從決策心理學(xué)的角度來看,用戶在移動界面中作出決策時,主要受界面滿意度、可獲性、決策疲勞等因素的影響,“預(yù)判式”交互設(shè)計能夠輔助用戶作出更優(yōu)決策。滿意度包含滿足與滿意兩個維度,“預(yù)判式”交互設(shè)計就是在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步,使用戶對界面反饋達(dá)到滿意的程度。用戶在移動界面中會快速簡略地瀏覽內(nèi)容,當(dāng)看到與自身需求有關(guān)的內(nèi)容時,會本能地點(diǎn)擊進(jìn)入下一步操作。因此,“預(yù)判式”交互設(shè)計一般會為用戶建立滿意的心理預(yù)期,從而成功地使用戶接受決策輔助。從可獲性的角度來看,用戶在界面中首先往往會注意到最先出現(xiàn)在視線中的且能夠快速勾起回憶的信息或內(nèi)容模塊。因此,“預(yù)判式”交互設(shè)計要能引起用戶注意,使用戶能低成本且輕松高效地完成任務(wù)。從決策疲勞的角度來看,過多的決策選項會讓用戶面臨較大的理性思考壓力。在界面設(shè)計中,用戶往往需要在連續(xù)的頁面跳轉(zhuǎn)中不斷完成操作決策,過長的操作流程會使得用戶的決策質(zhì)量下降,而“預(yù)判式”交互設(shè)計善于抓住用戶決策質(zhì)量較優(yōu)的觸點(diǎn),一擊即中。

交互設(shè)計本質(zhì)是設(shè)計用戶的行為,行為改變理論是從心理學(xué)、行為學(xué)等角度解釋、預(yù)測和干預(yù)人的行為的科學(xué)[4]。從過程的角度來看,“預(yù)判式”交互設(shè)計實際上也是一種改變用戶行為的設(shè)計,它在一定程度上為用戶作出決策,在提升任務(wù)完成效率的同時,削弱了用戶對界面的能動性與掌控感。好的“預(yù)判式”交互設(shè)計應(yīng)該把握好用戶決策的“輔助”與“替代”之間的度,積極引導(dǎo)用戶行為。在提供個性服務(wù)的同時,保證用戶對自身行為的掌控度,避免用戶在決策中過度依賴系統(tǒng)預(yù)判。

2.3 信息超載與隱私失控

“預(yù)判式”交互設(shè)計不斷地聚合和更新用戶信息,而用戶占有的認(rèn)知資源有限,反而可能引起信息超載。研究發(fā)現(xiàn),用戶平均每天收到60條通知,雖然信息快捷通知能夠根據(jù)用戶的歷史信息預(yù)判用戶使用偏好,但是“推薦式”預(yù)判過度也會打擾到用戶。同時“預(yù)判式”交互設(shè)計借助人工智能獲取了海量、多元和實時的數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在此過程中,會不可避免地采集與儲存用戶的隱私信息。以賈開為代表的學(xué)者認(rèn)為,機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過基于大數(shù)據(jù)的自我訓(xùn)練過程形成規(guī)則集,并應(yīng)用于不同場景下的感知和決策,已擺脫對人類表達(dá)能力的依賴而實現(xiàn)了自我生產(chǎn),這引發(fā)了一系列問題,給個人隱私與信息安全埋下了隱患[5]。“預(yù)判式”交互設(shè)計通過收集用戶信息與行為數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)監(jiān)測,在一定程度上形成了技術(shù)性的“反客為主”,雖然能夠有效降低用戶的決策成本,但未經(jīng)用戶同意的或不在用戶預(yù)期內(nèi)的預(yù)判會使用戶產(chǎn)生被監(jiān)控感與隱私失控感,用戶會因為不信任預(yù)判設(shè)計而主動隱藏自己的行為痕跡,以避免被監(jiān)視。因此,“預(yù)判式”交互設(shè)計對用戶行為的預(yù)判與干預(yù)需要控制在合理的范圍內(nèi),避免給用戶帶來負(fù)面體驗。

3 “預(yù)判式”交互設(shè)計的方法模型

3.1 挖掘用戶潛在目標(biāo)

用戶目標(biāo)是交互過程產(chǎn)生價值和意義的前提,以用戶目標(biāo)來重構(gòu)設(shè)計過程,能夠有效判斷用戶面臨的操作任務(wù)中,哪些是可以收入后臺自動完成的,從而簡化用戶的整個交互流程。在“預(yù)判式”交互設(shè)計的初始階段,應(yīng)挖掘用戶行為背后的潛在目標(biāo),當(dāng)用戶目標(biāo)不清晰時,“預(yù)判式”交互設(shè)計就失去了其設(shè)計用戶行為的意義。

挖掘用戶潛在目標(biāo)可從用戶先前行為、歷史數(shù)據(jù)、使用場景等角度切入。場景不同,用戶需求不同。環(huán)境與硬件場景是從外部直接影響用戶動機(jī)與行為的因素。時間、地理位置等環(huán)境條件的變化會直接導(dǎo)致用戶行為的差異。硬件場景下的系統(tǒng)數(shù)據(jù)與狀態(tài)也會對用戶的潛在需求產(chǎn)生直接影響,如在當(dāng)前場景哪類信息是能被用戶及時獲取的、何時獲取與錄入、用戶希望系統(tǒng)自動完成還是自己完成等。同樣是對當(dāng)前頁面進(jìn)行操作,用戶截屏與用戶在頁面停留是兩種截然不同的場景,用戶截屏可能是想將當(dāng)前頁面內(nèi)容分享給好友或?qū)Ξ?dāng)前頁面內(nèi)容存疑,有向后臺反饋問題的行為趨向。因此,平臺在監(jiān)測到用戶的截屏操作后,當(dāng)用戶點(diǎn)擊輸入框時,便自動將剛才的截圖以小圖的形式進(jìn)行提示,省去了用戶打開相冊尋找截圖的步驟,而電商平臺、金融產(chǎn)品等交易型應(yīng)用在檢測到用戶截屏操作后,推測用戶可能是想找客服反饋,直接提供浮標(biāo)反饋引導(dǎo)入口,是對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后的貼心設(shè)計。設(shè)計師在預(yù)判用戶潛在需求時,需要結(jié)合用戶的行為數(shù)據(jù)與場景因素,具備全局性設(shè)計思維和對系統(tǒng)運(yùn)作方式的結(jié)構(gòu)性認(rèn)識。

3.2 洞察預(yù)判觸發(fā)因子

預(yù)判設(shè)計的觸發(fā)因子是指用戶與系統(tǒng)發(fā)生特定的互動或發(fā)生互動時觸發(fā)了特定條件,觸發(fā)因子既是預(yù)判開始的標(biāo)志,也是預(yù)判的依據(jù)。典型的觸發(fā)因子包括用戶行為、外部環(huán)境、用戶輸入或接收的內(nèi)容、系統(tǒng)數(shù)據(jù)或狀態(tài)等。其中用戶行為包括截屏、持續(xù)晃動鼠標(biāo)等即時行為與用戶習(xí)慣、偏好設(shè)置等長期行為兩類;外部環(huán)境是指時間、地理位置,還有聲音、光線、天氣等環(huán)境因素,如在本地生活服務(wù)類產(chǎn)品中,用戶當(dāng)前定位與上次所選位置不符時,系統(tǒng)會主動詢問是否切換到當(dāng)前定位的城市,將用戶與系統(tǒng)交互時的時空信息切換前置完成,前置滿足用戶不易察覺的潛在需求,保證了后續(xù)操作的有效性;用戶輸入或接收的內(nèi)容是指內(nèi)容里的關(guān)鍵詞、選項、文件屬性等;系統(tǒng)數(shù)據(jù)或狀態(tài)是指緩存、系統(tǒng)“異常”數(shù)據(jù)等。對觸發(fā)因子的洞察需要結(jié)合場景下用戶的核心目標(biāo)進(jìn)行有效篩選,當(dāng)出現(xiàn)多個因子時,應(yīng)進(jìn)行優(yōu)先級的排列與取舍,避免用戶在體驗過程中產(chǎn)生困惑感。

3.3 行為邏輯拆解

交互設(shè)計是研究行為的設(shè)計。辛向陽指出交互設(shè)計中的決策邏輯主要采用行為邏輯。“預(yù)判式”交互設(shè)計需要進(jìn)一步探索用戶行為邏輯,通過拆解與優(yōu)化用戶操作邏輯,從而在交互細(xì)節(jié)上實現(xiàn)與用戶最理想目標(biāo)路徑的契合。要根據(jù)用戶的行為邏輯推敲用戶的潛在目的,適度刪減或者隱藏用戶重復(fù)、低效的操作環(huán)節(jié),減少用戶煩瑣的輸入操作與判斷環(huán)節(jié),提升任務(wù)完成效率與體驗滿意度。從用戶行為邏輯的角度進(jìn)行“預(yù)判式”交互設(shè)計,需要識別用戶多個行為間的關(guān)聯(lián)性,判斷不同行為間的強(qiáng)弱聯(lián)系。例如,用戶在復(fù)制地址類信息后跳轉(zhuǎn)至菜鳥裹裹寄件頁面,系統(tǒng)會自動識別用戶是想要輸入剛剛復(fù)制的信息,因此會自動彈出彈窗,提示用戶可一鍵使用信息。在未使用“預(yù)判式”交互設(shè)計方法的鏈路中,用戶看似“復(fù)制—粘貼”的簡單行為,需要經(jīng)過“復(fù)制地址信息—尋找地址輸入框—長按輸入框—選擇粘貼按鈕”的煩瑣操作流程,設(shè)計師洞察到了復(fù)制—粘貼兩個行為間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性,將流程簡化為“復(fù)制—一鍵粘貼”,不僅提高了任務(wù)完成效率,更讓用戶獲得了貼心的體驗。

用戶行為受場景、情感、社會等因素的影響[6],因此,“預(yù)判式”交互設(shè)計對用戶行為邏輯的分析并非刻意尋找用戶行為流程中機(jī)械性的聯(lián)系,而是強(qiáng)調(diào)將用戶的行為作為設(shè)計主體,同時考慮流程簡化的合理性與用戶體驗。對用戶行為邏輯的推理不僅要遵循用戶當(dāng)前的行為邏輯,還要動態(tài)預(yù)測用戶行為邏輯的變化規(guī)律[7]。

3.4 設(shè)計預(yù)判交互方式

“預(yù)判式”交互設(shè)計呈現(xiàn)給用戶時,要有具體的交互方式,目前常見的方式包括流程步驟的簡化與聯(lián)動行為的提示。流程步驟的簡化是在拆解用戶行為邏輯的基礎(chǔ)上,將部分交互環(huán)節(jié)收入系統(tǒng)后臺自動完成;聯(lián)動行為是與主行為相關(guān)的系統(tǒng)聯(lián)動行為,如系統(tǒng)主動發(fā)起詢問或自動完成的聯(lián)動操作。設(shè)計師要將系統(tǒng)預(yù)判的聯(lián)動行為以合理的交互方式觸達(dá)用戶,一般來說,根據(jù)預(yù)判向用戶展示一個觸發(fā)器,就代表即將觸發(fā)系統(tǒng)的聯(lián)動行為,如超鏈接、對話框、提示氣泡等。飛書內(nèi)置的百科知識庫具備解釋相關(guān)名詞和系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的功能,在IM消息中如果出現(xiàn)了相關(guān)詞條,即會被高亮為超鏈接,為用戶提供一個直達(dá)入口,縮短路徑并自然銜接流程。

“預(yù)判式”交互設(shè)計是系統(tǒng)對用戶行為的預(yù)測,所有系統(tǒng)給出的聯(lián)動行為都應(yīng)是可選項之一,而不是唯一選項,剝奪用戶的選擇權(quán)。對于系統(tǒng)發(fā)起的操作,用戶可以選擇不回應(yīng),系統(tǒng)自動完成的操作不會產(chǎn)生關(guān)鍵性影響。聯(lián)動式的行為響應(yīng)需要設(shè)計師選擇恰當(dāng)?shù)慕换シ答佇问剑蛊湓谟脩糇钚枰墓?jié)點(diǎn)出現(xiàn),溫和而不打擾用戶。

4 結(jié)語

隨著產(chǎn)品功能的增多,用戶體驗日趨復(fù)雜,傳統(tǒng)的被動式交互設(shè)計流程已難以滿足用戶需要,“預(yù)判式”交互設(shè)計是對現(xiàn)有交互設(shè)計實踐的一次優(yōu)化,也是對以用戶為中心的設(shè)計思維的一次深化。從用戶潛在目標(biāo)、預(yù)判觸發(fā)因子、行為邏輯拆解、預(yù)判交互方式等角度掌握“預(yù)判式”交互設(shè)計方法,可以有效銜接用戶潛在需求與系統(tǒng)能力,讓交互設(shè)計更加高效和個性化。因此,完善“預(yù)判式”交互設(shè)計的概念框架、構(gòu)建其方法模型,具有非常重要的理論和實踐價值。

參考文獻(xiàn):

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[2] 胡沙風(fēng).移動應(yīng)用微交互中的預(yù)判設(shè)計研究[D].湖南大學(xué),2017.

[3] 陳點(diǎn)滴,秦憲剛,李霞,等.移動情境感知服務(wù)中的人機(jī)情境感知協(xié)同模式探索[J].裝飾,2018(8):98-101.

[4] 于潤湉,鄧嶸.基于行為改變理論的智能冰箱健康設(shè)計策略[J].設(shè)計,2022,35(5):138-141.

[5] 章文光,賈茹.人工智能的社會倫理困境:提升效率、輔助與替代決策[J].東岳論叢,2021,42(8): 92-100,192.

[6] 魏東,張安琪,陶晉.內(nèi)強(qiáng)迫心理在交互設(shè)計中的價值分析[J].包裝工程,2018,39(24):189-193.

[7] 鄧力源,蔣曉.基于行為邏輯的隱式交互設(shè)計研究[J].裝飾,2019(6):87-89.

作者簡介:崔靜(1997—),女,山西晉中人,碩士在讀,研究方向:信息交互與體驗設(shè)計。

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