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研究表明：人工智能將在五年內徹底改變職場

由亞馬遜網絡服務開展的主題為“加速人工智能技能：為未來的工作做準備”的最新調查表明，主要發現包括：1. 對人工智能技能的需求。73%的雇主將人工智能技能視為員工的一項重要技能，但75%的雇主難以找到接受過此類培訓的人才。2. 企業未來對人工智能的采用。92%的公司計劃到2028年前將定期使用人工智能技術，預計將為它們在信息技術、銷售、市場營銷和人力資源方面帶來效益。3. 生成式人工智能。93%的雇主和86%的員工預期生成式人工智能技術將在包括對話、故事、圖片、視頻和音樂等各類應用中得到廣泛使用。4. 對薪水和職業的影響。具備人工智能技能的員工預計將獲得更高的收入和更多的職業機會，而雇主也愿意為這些員工支付更多的薪水。5. 人工智能有助于提升工作效率。88%的員工預計到2028年前將在日常工作中使用人工智能，從而大幅提升其工作效率。（來源：https：//campustechnology.com/Articles/2024/01/02/New-Amazon-Study-Reveals-How-AI-Will-Transform-the-Workplace-in-Five-Years.aspx）

利用生成式人工智能

應對在線學習中的挑戰

生成式人工智能有效地解決了在線學習開發的八大關鍵挑戰：

1. 多模態內容創作。自動創建內容，生成交互式測驗，加速課程開發。2. 內容摘要。將冗長的文本生成簡易版本，節省時間，提高學習者的理解能力。3. 個性化和自適應學習體驗。利用數據調整內容適應個體偏好，引入個性化學習的自適應路徑。4. 一致性與質量保證。確保跨課程的語言、語氣和格式之間的統一性，滿足預定標準。5. 可訪問性和包容性。生成替代格式，如音頻描述，確保所有學習者均能訪問內容。6. 學習分析。處理數據生成可操作的洞見，幫助決策者做出明智決策。7. 內容可擴展性。通過自動化重復任務和協助內容策劃，實現高效可擴展的在線學習開發。8. 翻譯和本地化。簡化多語言和多文化背景下的在線學習內容翻譯，增強全球可訪問性和包容性。（來源：https：//elearningindustry.com/generative-ai-in-elearning-development-practical-tips-and-best-practices）

來自美國謝南多大學

iMlearning項目的十大啟示

1. 基礎設施建設至關重要：強大的Wi-Fi網絡和定期更新，對滿足不斷變化的技術需求至關重要。2. 技術平等：標準化設備可消除學生之間的經濟差異，確保學生平等地獲取各項技術。3. 設備之外的服務：除了設備外，學生還獲得其他相關服務，涵蓋應用程序、無線訪問、防病毒軟件等。4. 標準化支持：將設備類型限制為單一供應商，簡化了信息技術支持，提高了學生的使用效率。5. 并未得到全部認可：雖然并非每個人都認可該項目，但該項目確實在整個大學產生了顯著的影響。6. 適應演變：隨著技術的不斷發展，謝南多大學及時調整其計劃以滿足不斷變化的技術和學生需求。7. 學生驅動的創新：學生提出的建議對該項目的成功發揮了巨大的作用。8. 專門的管理平臺不可或缺：專門的移動管理平臺有助于信息技術部門及時更新操作系統以及開展其他管理工作。9. 合作伙伴幫助部署：在新冠疫情期間，謝南多大學與企業合作，將設備送往學生家中，順利完成了資產貼標、配置等工作。10. 培育協作型的校園文化：標準化設備為所有學生提供了一個共同的平臺，有助于培育協作型的校園文化。（來源：https：//edtechmagazine.com/higher/article/2023/12/10-lessons-14-years-imlearning）