數智化視角下高校發展前景展望

韓 馥

（山西財經大學，山西太原 030012）

0 引言

隨著社會進入數字化與智能化時代，各行各業正在經歷深刻的變革與重構。數字化和智能化統稱為數智化，其反映出數字化和智能化的融合趨勢[1]。高等院校作為培養社會發展所需人才的重要基地，正處于這一變革浪潮的前沿。數字化與智能化不但為高等教育的教學內容、方法、科研方式和管理模式帶來了顛覆性的影響，而且催生了“數智化視角”這一理念。該視角立足于數字化與智能化的雙輪驅動，通過數字技術實現智能化，進而推動兩者的融合與協同發展，引領高等教育邁入以數據、算法、模型為核心的智能化新時代。

數智賦能是與數智化視角密切相關的概念，是指數智力驅動企業經營管理場景變革與重塑的過程，強調數字化和智能化對組織能力獲得或提升的重要作用[2]。在數字化和智能化的發展趨勢下，高校需要形成數智化視角。這一視角立足數字化手段實現對傳統業務的智能化提升，釋放發展新動能。通過運用數字化技術手段賦能傳統教學、科研和管理，實現包括教學實現線上線下深度融合、科研向協同開放方向發展、管理決策科學化等變革。這需要系統謀劃和頂層設計來確立數智化發展路徑，并組織實施獲得預期效果。面向未來，高校要主動適應時代發展潮流，以數智化視角引領改革創新，實現自身治理現代化和治理效能提升。

在數智化視角的指導下，高校教學正從傳統課堂教學模式轉變為線上線下混合式教學模式[3-5]，虛擬仿真和數字設備的應用日漸普及[6]，教學評價實現了精細化與個性化。科研工作正從學科孤立轉向跨學科的融合，研究環境從實體實驗室轉移到數字虛擬平臺，大數據與人工智能技術成為科研的有力工具。管理決策實現了數據驅動[7]，業務流程經過智能化重構[8]，移動信息服務系統也變得更加完善和高效。

數智化視角為人才培養模式的變革提供了堅實的基礎，促進了教學形式的創新，實現了教學模式的個性化和精準化[9]。在管理服務領域，數智化視角提供了新方法，使得決策更加科學化，服務更加智能化[10]。數智化不僅讓信息技術深度賦能教學科研和管理，還激發了智慧潛能，極大提升了辦學效能。

本文基于數智化視角，探討了數字化與智能化如何重塑高校的人才培養模式、科研模式與管理模式，揭示了數智化對高等教育發展的深遠影響，并展望未來，探討高校如何適應數智化發展趨勢，實現自身的轉型升級與高質量發展，為新時代高校改革發展提供了借鑒與指導。

1 人才培養

在我國高等教育領域，傳統的人才培養模式展現出一些較為固化的特征。首先，該模式以課堂講授理論知識為主體，而缺乏實踐教學環節。其次，學生的評價考核主要通過試卷形式，針對的是學生對于理論的掌握程度，而忽略了具體的實踐能力。再者，培養方案普遍缺乏針對學生個體差異的個性化設計。另外，學科設置及課程體系相對僵化，不同學科之間的交流與融合不足，學科壁壘較為明顯。

隨著數智化時代的到來，中國高校的人才培養模式經歷了深刻的變革。線上與線下教育的有效結合，使理論與實踐教學的比例更加合理化。在線開放課程的普及，使得傳統知識的講授時長得以縮減，從而為互動式教學留出空間，加強了學生實踐能力的培養。同時，虛擬仿真技術的引入，不僅拓寬了實踐教學的渠道，還有效解決了傳統實驗條件的局限性，提升了學生的操作能力。此外，通過大數據和算法模型，實現對學生的精準化教育，促進了從一體化向個性化培養模式的轉變。新興交叉學科的發展，也推動了學科間的交叉融合，促進了人才培養模式的開放性和綜合性，破除了過往學科界限的約束。

這些變革所帶來的培養手段和形式也更為豐富和靈活。從重視理論知識向強調技能能力培養的轉變，使得人才培養與當代社會發展要求更加吻合。總體來看，這些轉變意味著人才培養方向正從標準化向個性化、從理論知識向實踐能力并重的方向發展，旨在培育適應新時代要求的創新型、復合型人才。這種轉變不僅影響了教育的方法和手段，也引發了教育理念和高校人才觀念的深層次變革。

2 科研創新

在傳統的科研生產模式中，高等教育機構的科研活動多局限于既有學科的框架內，學科邊界分明，跨學科的交流與合作并不普遍。科研環境依賴于物理空間，如實體實驗室及相關的儀器設備。科研成果的輸出和轉化途徑相對單一，且科研合作與交流通常依托于面對面的溝通，如學術會議等傳統方式。

然而，隨著數字化轉型的不斷深化，傳統科研模式正經歷著根本性的變革。最為顯著的變化在于跨學科的合作日益增加，眾多新興的交叉學科迅速發展。數字技術的發展為跨學科研究提供了更加廣闊的平臺和工具，促進了多學科間的融合，對傳統的學科界限產生沖擊。數字化的虛擬仿真平臺構建出了不受地域限制的開放式網絡科研環境，促進了科研資源共享及協作研究。同時，大數據分析和人工智能技術成為科研的新工具，不僅擴展了研究的視野，也促成了科研方法的重大變革，推動了科研向更加智能化的方向發展。此外，科研過程中的數據化管理有助于提高科研效率，實現過程監控和自動化評價。

這些變革對科研領域產生了深刻的影響。不同團隊間的合作已成為科研的新常態，實現了跨地域、跨學科的高效合作，有利于產生有廣泛影響力的創新性研究成果。開放獲取的學術資源共享機制加速了科研成果的產出和傳播，促進了不同領域的交叉創新，催生了科學的新突破。自動化的實驗數據積累為基于數據驅動的科學發現提供了新的路徑。量化的科研評價體系使得科研管理和決策過程更加科學、精準。

因此，數字化與智能化技術正推動科研向更加開放、合作、高效的方向發展，并為原創性科研成果的產出與科學突破的實現提供了可能。在此過程中，應當注意避免對技術手段的過度依賴和商業化傾向的干擾，確保科研活動的核心仍聚焦于知識探索和基礎研究的深入。這場科研生產模式的變革，將對整個科技創新體系及其運作機制帶來重塑，標志著社會向新技術范式和經濟形態的轉型。

3 管理服務

在高等教育領域，也長期存在著管理和服務上的不足。在傳統的管理模式中，決策過程往往依賴于個人經驗，缺乏對數據的系統采集與深入分析，因此決策的科學性與前瞻性有待加強。此外，業務流程存在冗余，部門間的信息孤島現象阻礙了工作效率的提升。同時，服務方式較為單一，尚未形成對師生多樣化需求的有效響應機制。在監管和評價機制方面，質量反饋循環未能充分建立。

隨著數字化和智能化技術的發展，高校管理服務領域迎來了革新的契機。大數據分析和算法模型的應用正逐步轉變決策過程，從以經驗為主向數據驅動型決策演進，這不僅增強了決策的科學性，還提升了其針對性。業務流程經過優化及線上平臺的建設，加速了信息流動，促進了業務協同。服務模式的革新，通過引入多元化手段，更加貼合個體化和差異化的需求。此外，數據化監管和評價的實施，確保了監督的全覆蓋，并構建了以質量為核心的改進閉環機制，為管理服務質量的提升奠定了基礎。這些變革預示著高校治理模式從粗放管理向精細化治理的轉變，顯著提升了管理服務的效率和質量，為教育事業的發展提供了堅強的支撐。

總的來說，高等教育機構需要積極擁抱并主動適應數智化帶來的新變革，通過現代化的治理體系和能力提升，以達到提高辦學水平和促進教育內涵發展的目標。這一變革不僅涉及教育教學模式的個性化定制，還包括科研活動的網絡化、開放化，以及管理服務的數據驅動和個性化滿足。在組織結構上，高校應追求扁平化、靈活性，以提升決策效率。同時，應廣泛應用5G、人工智能、大數據和區塊鏈等先進技術于教育教學、科研和管理服務各個環節，確保技術應用與人文關懷的平衡，促進高等教育的全面發展。

4 總結與展望

綜上所述，數字技術的興起對高等教育機構的治理模式產生了深遠影響，特別是在人才培養、科研創新和管理服務等方面。在人才培養領域，模式已從標準化向個性化轉變，這一轉變得益于混合學習環境、虛擬仿真技術用于實踐教學、數據分析用于定制學習路徑及新興交叉學科的涌現。這些變革對于培養學生的獨立思考能力和實踐技能至關重要，進而推動教育重心向能力和素質導向轉移；在科研模式方面，高等教育機構已向開放性和協作性轉型，這一過程得到了交叉學科研究的促進、打破地理界限的開放式分布式研究平臺的支持，以及大數據和人工智能等新工具的應用。這些因素共同驅動了研究過程全面數字化，進而提高管理效率并產生了更多原創性研究成果；管理服務領域亦經歷了根本性的改革，數據驅動決策取代了基于經驗的決策方式，顯著提升了決策質量。業務流程重構和在線平臺建設促進了資源整合和信息共享，大幅提升了工作效率。此外，移動服務平臺提供了定制化服務以滿足多樣化需求，整個流程的數字化使得監管和評估更加科學化和合理化，從而提升了管理水平和質量。

在數智化背景下，高校應通過更新教育理念，將數字素養和自主學習能力作為人才培養的核心目標，并調整專業設置，推動教學改革，構建混合式學習模式，發展在線課程和虛擬實驗教學。此外，建立數字化科研生態，支持跨學科協作和數字共享平臺，同時利用大數據和AI 技術優化管理服務。高校還需集中資源攻克關鍵技術，深化與企業的合作，建設數字應用示范項目，推進組織架構的靈活高效變革，提升教師的數據化應用能力，創新人才評價體系，并加強網絡安全與數據合規，確保數字化轉型的順利進行。這一系列措施旨在全面提升高校的治理體系和治理能力，以適應數字化時代的新要求。

（文責自負）