數字技術驅動下的平面設計流程范式演進研究

摘要：目的：數字技術的發展深刻重塑了設計行業生態，這種變革尤其體現在設計工具的演進中。從手工繪制到數字化工具的廣泛應用，再到云端協作平臺的涌現，每一次工具的變革都重塑了設計師的思維方式與工作模式。文章探究設計工具的演進規律及影響，為設計師適應技術變革、教育工作者優化課程體系、工具開發者改進產品提供理論支持和實踐指導。方法：采用多維度研究的方法，具體包括：一是從技術、認知、社會三個維度展開分析，重點考察工具功能演進、設計思維變革及行業生態轉型；二是結合文獻研究、案例分析和趨勢研究，系統梳理設計工具的發展歷程；三是通過實地調研，收集和分析典型案例中的創新特征。結果：設計工具呈現出三個顯著特征：一是智能化程度不斷提升，為創作提供更多可能性；二是設計思維模式發生深刻變革，傳統創作方式面臨重構；三是協作模式趨向開放化，推動設計行業生態重組。這些變化正深刻影響設計師的角色定位和價值體現。結論：設計工具的演進，既帶來了挑戰，又創造了機遇。設計師應積極擁抱技術變革、主動調整角色定位，教育工作者應及時更新課程體系，工具開發者應加強用戶需求研究，共同推動設計行業在技術變革中健康發展。

關鍵詞：數字技術；平面設計；范式理論

中圖分類號：J51 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）21-00-03

0 引言

數字技術設計（Digital Technology Design）作為一種應用人工智能技術的設計方法，將人工智能與平面設計領域相結合，通過模擬人類的創造思維，提高設計效率、創造力和創新性。其具有跨領域融合、自動化和智能化等特點，為設計領域帶來了新的機遇和優勢。數字技術設計的發展歷程可以追溯到20世紀的計算機輔助設計（CAD）和計算機輔助制造（CAM），逐漸融合了專家系統、知識工程、機器學習等技術，尤其是近年來AIGC（人工智能生成內容）的迅猛發展，為數字技術設計注入了新的活力［1］。

1 范式理論框架建構

1.1 基于庫恩理論改造的設計流程范式

一是范例系統。設計工具作為范式的基礎，其功能與使用方式奠定了設計實踐的核心模式。從手繪到數字設計，再到智能化工具，每一代工具都塑造了獨特的設計范式。二是符號概括。設計工具形成了獨特的表達方式與操作邏輯，比如圖層概念重塑了圖像編輯的思維框架，而參數化設計則構建了全新的創作語言。三是價值觀念。工具的演進推動了設計評價標準的轉變。在云協作時代，設計作品的價值不僅體現在視覺效果，還包括協作效率與系統兼容性。四是實踐模式。新工具催生了新的工作模式。實時協作平臺打破了傳統的線性流程，形成了更靈活的并行設計方式。

1.2 技術中介的三重維度

一是工具中介性。智能設計工具不僅提供創作支持，還深度參與設計決策。以智能修圖為例，算法輔助重新定義了圖像處理的標準和方法，使設計師的工作重心從技術操作轉向創意判斷。二是環境中介性。云端設計平臺創造了全新的創作環境。這種環境突破了物理限制，實現了跨地域的實時協作，同時也重塑了設計師的工作節奏和創作方式。三是認知中介性。智能工具正在改變設計師的思維模式。通過機器學習和數據分析，設計工具能夠理解并適應設計師的個人風格，形成獨特的人機協作關系。這種關系超越了傳統的工具使用模式，發展為一種創意伙伴關系。

1.3 范式演進的分析維度

從工具鏈演變的角度來看，設計工具的發展歷程具有啟發性。早期以Photoshop等為代表的單機軟件主要著眼于本地化操作，其創新重點局限于界面優化與功能完善。隨著技術進步，云計算的引入為設計領域帶來了重大變革。以Figma為例，這類平臺突破了傳統邊界，實現了資源共享與即時協作。隨著智能技術的融入，自動布局等功能的出現使設計師得以將更多精力投入創意構思。

在協作模式方面，研究發現設計行業正經歷從傳統面對面交流向數字化協作的轉型。傳統工作方式往往受制于物理空間限制，存在效率瓶頸。而現代云端協作平臺的出現，不僅打破了地域限制，還通過版本管理等機制建立起透明高效的協作體系。這種轉變使跨區域團隊合作變得切實可行。

就認知方式而言，智能工具的普及正深刻重塑設計師的思維模式。這些工具不再僅僅是被動的輔助工具，而是逐漸發展為能提供創意建議的智能伙伴。通過數據分析，這些系統能夠揭示市場動向，為設計決策提供依據。這種人機協作模式正推動設計實踐向更具智慧性的方向發展，形成了一種獨特的認知進化現象。

這些演進維度，一方面將在較長一段時間內成為平面設計發展的新引擎；另一方面，它將更新和升級整個設計體系，隨著新興核心技術的大爆發帶來的更低成本和更優質產品的出現，產業和經濟發展的邊界會向前推移［2］。

2 平面設計流程范式演進譜系

2.1 機械復制時代

縱觀機械復制時期，社會分工成為工業化最典型的特征。社會分工不斷細化導致技術和藝術、設計和制造相分離，生產力水平迅速提升導致機械化、工業化大生產相繼產生，各種新型材料也相應出現。平面設計流程深受技術的制約，呈現出高度線性化和標準化的特征［3］。研究表明，當時的設計師必須嚴格遵循印刷工藝要求，在創作初期就需要精確把握尺寸規格、色彩體系等技術參數。這種嚴苛的工藝要求使設計師更像是精密的技術工匠，他們需要在有限的創作空間內追求完美。通過實地考察發現，這種流程雖然保證了作品的規范性，但也在某種程度上限制了藝術表現的可能，使作品呈現出相對保守的風格傾向。

2.2 數字工具時代

隨著Photoshop等數字工具的出現，設計領域經歷了一場深刻變革。這些工具不僅打破了傳統物質限制，還為設計師提供了極大的創作自由。數字技術帶來的非線性編輯特性，使設計流程從嚴格的線性模式向更具靈活性的迭代式發展。通過多年觀察發現，設計師的思維方式也發生改變，開始更多關注創意實驗和視覺探索，而非單純的技術操作。

2.3 智能協同時代

進入智能協同階段，設計流程呈現出新的發展態勢。以Figma為代表的云端協作平臺深刻改變了傳統工作方式，而AIGC技術的引入則重構了創作流程。這種轉變不僅體現在技術層面，還反映了設計理念的根本性變革。通過實踐研究發現，人機協作模式既提升了工作效率，又開拓了創新邊界。這種融合發展趨勢正推動設計行業向更具包容性和創造力的方向演進。

3 數字技術推動平面設計流程變革的路徑

3.1 從實體到數字的工作方式轉變

從實體到數字的轉變過程中，設計領域經歷了一場深刻的范式轉換。研究表明，這種轉變不僅涉及工具更迭，還深層次影響了創作思維模式。在傳統設計實踐中，設計師往往受限于物理介質的局限性，如紙張規格、顏料特性等因素。而隨著數字工具的普及，創作環境發生了質的變化。數字化帶來的不僅是操作便利性的提升。通過實地調研發現，版本控制等功能為設計師提供了極高的創作自由度。這種數字痕跡記錄機制使設計決策過程變得更加透明，為創作反思提供了新的維度。此外，素材共享與模板應用的便利性，也推動了設計實踐向更高效的方向發展。

3.2 人機協作的思維擴展

在當代設計生態中，人機協作已成為一種新興范式。通過觀察Midjourney等AI工具的應用實踐，可以發現設計師的創作邊界得到了顯著拓展。這些工具不僅能快速生成多樣化方案，更重要的是催生了一種新型創意互動關系。研究表明，云端協作平臺的引入改變了傳統的團隊運作模式。以Figma為例，其實時協作機制打破了設計師之間的溝通壁壘。這種協作方式不僅提升了工作效率，還促進了集體智慧的形成。此外，數字工具還為設計思維帶來了新的可能性，設計師能夠通過圖層管理、濾鏡效果等功能探索復雜的視覺層次，創作過程從機械化的執行轉向更具實驗性和探索性的藝術實踐。

這種轉變揭示了數字技術對設計領域的深遠影響，同時也為未來發展提供了重要啟示。

4 實證研究：三類典型技術的影響

4.1 Adobe Creative Cloud的流程標準化效應

Adobe Creative Cloud（簡稱“ACC”），通過工具集

成和云端服務，推動了設計流程的標準化和規范化，

為設計行業樹立了新的工作范式。通過深入觀察Adobe Creative Cloud（ACC）的應用實踐發現，其對設計流程產生了深遠影響。研究表明，早期設計師在多個獨立軟件間切換工作往往導致效率降低，而ACC的整合平臺策略很好地解決了這一問題。其云端服務不僅簡化了文件管理，還建立起了一套完整的設計規范體系。實踐證明，ACC的標準化管理顯著降低了項目風險。設計師逐漸將更多精力從用于技術操作轉向用于創意探索，這種轉變反映了工具平臺對設計思維的深層影響。通過案例分析可以看出，ACC不僅推動了設計效率提升，還為行業標準的形成提供了重要參考。

4.2 Figma的分布式協作網絡重構

Figma作為一款云端設計平臺，重塑了設計團隊的協作方式，構建了去中心化的分布式網絡，提升了工作流程的靈活性與效率。傳統設計依賴郵件或本地文件傳輸，反饋延遲常拖慢決策進程。而Figma支持多名設計師同時編輯同一文件，突破時間與空間限制，使全球團隊能夠高效協同，顯著縮短了項目周期。其開放API和插件系統與項目管理和開發工具無縫銜接，確保設計成果與后續開發環節順暢對接。這種分布式協作模式優化了工作流程，促進了跨部門的信息共享，推動設計實踐向開放式協作的方向演進。

4.3 Midjourney引發的認知界面革命

Midjourney作為人工智能驅動的設計工具，憑借強大的圖像生成能力和簡潔界面，吸引使用者的注意力。傳統設計依賴個人經驗逐步迭代，而Midjourney通過簡單的文本輸入即可迅速生成多樣化方案，生成這些類型的方案可以幫助設計師更好地表達設計概念和想法。例如，3D渲染圖以高保真度、高逼真度的方式呈現設計師所設計的模型和場景，幫助設計師更加直觀、全面地了解和展示設計方案［4］。

5 數字技術變革中的挑戰與適應

5.1 效率與創意的平衡

數字技術的進步顯著提升了平面設計的效率，同時也給創意的獨特性帶來了挑戰。自動化工具和AI技術的應用加快了任務完成，比如智能排版能自動優化布局，AI圖像處理可快速調整視覺效果，減少了重復勞動，使設計師能夠專注于策略性思考與創新。然而，這些工具傾向于生成基于普遍審美和市場趨勢的標準化成果，可能導致設計作品趨于同質化，弱化個人風格的表達。為應對這一問題，設計師需要在技術帶來的便利與個性化創意之間找到平衡。

5.2 設計角色的重新定位

人工智能的興起推動設計師的角色從傳統執行者向策略制定者轉變。過去，設計師主要根據經驗和客戶需求完成創作，技術僅作為輔助手段。如今，AI工具能夠高效處理基礎任務，如圖像編輯和版面設計，使設計師的職責轉向更高層次的方向把控與內容優化。例如，在使用Midjourney時，設計師需準確輸入指令并篩選生成結果，以確保作品符合預期目標。這種轉變要求設計師具有更強的策略性思維和批判性判斷能力，從而在技術與創意間實現最佳融合。

5.3 設計思維的演進

多維化發展趨勢下的平面設計融入了數字技術元素，不僅賦予了其更多的內容，還能使受眾參與其中，并與作品產生互動，這種開放化和空間化的新特征，體現出數字技術多維化發展趨勢下的新發展。這場變革體現出設計行業的勃勃生機和美好前景，隨著數字技術與傳統平面設計的不斷融合，能帶給人視覺上的新鮮感，信息的傳達也更加突出和飽滿［5］。

6 結語

數字技術推動平面設計流程從機械復制時代的線性約束，逐步演進至數字工具時代的靈活迭代，再到智能協同時代的協同創新，深刻改變了設計實踐的范式。這一轉型過程中，設計師逐漸突破傳統技藝執行者的身份局限，轉變為融合技術與創意的引領者。設計行業正面臨前所未有的機遇與挑戰。設計師需要在擁抱智能化趨勢的同時，保持對個性化表達的追求。這種平衡不僅關乎個人發展，還會深刻影響整個行業的創新進程。設計行業人士應積極探索人機協作的創新模式，以開放的態度擁抱數據驅動的設計生態，推動行業向更高層次躍升。

參考文獻：

［1］ 盧兆麟，宋新衡，金昱成. AIGC技術趨勢下智能設計的現狀與發展［J］.包裝工程，2023，44（24）：18-33，13.

［2］ 肖珂.面向AI產業發展的技術經濟范式創新研究［D］.北京：北京交通大學，2023.

［3］ 蔡新元，陳婧.多元與融合：數字媒體時代設計的轉型與創新路徑探索［J］.傳媒，2021（5）：22-24.

［4］ 趙永濤，高經緯.新一代人工智能技術在平面設計中的應用［J］.包裝工程，2024，45（4）：226-234.

［5］ 宋雙.平面設計多維化趨勢研究［D］.北京：北京服裝學院，2018.

作者簡介：王艷 （1999—） ，女，研究方向：數字媒體藝術設計；劉衛東 （1968—） ，男，教授，系本文通訊作者，研究方向：視覺設計語言及應用、傳統工藝與設計、時尚產業創新與設計。