大數據背景下的新型職業農民培養研究

摘要：隨著信息技術的迅猛發展，如何利用大數據技術有效開展新型職業農民培養成為當前亟待解決的問題。闡述大數據技術在現代農業教育中的應用現狀，分析新型職業農民的特點與需求，在培訓目標探索、培訓內容與方法研究、培訓效果評估與改進建議等方面提出培訓方案，旨在為新型職業農民培訓提供參考。

關鍵詞：大數據； 職業農民； 新農民培養； 培養模式

中圖分類號：F323.6 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1161（2024）06-0125-02

隨著大數據技術的迅猛發展，其在農業領域的應用為農業生產、經營、管理等方面帶來了革命性變革。新型職業農民作為現代化農業建設的生力軍，對其進行培養不僅關系到農業農村的可持續發展，也關系到鄉村振興戰略的有效實施。因此，如何利用大數據技術有效開展新型職業農民培養，成為當前亟待解決的問題。

1大數據技術在現代農業教育中的應用現狀

大數據技術在現代農業教育中的應用越來越多。在以數據為驅動的課程體系建設方面，現代農業教育開始強調大數據技術的基礎理論教學，包括介紹大數據的概念、原理、技術架構等基礎知識，可為學員打下堅實的技術基礎；在實踐操作能力提升方面，還注重提升學員的數據采集、處理、分析和應用能力，教授學員使用各種傳感器、無人機等現代化設備來采集農業生產數據，使學員的實踐能力得到了顯著提升。

為了增強學員對大數據技術的理解和應用能力，現代農業教育廣泛采用豐富的在線學習資源平臺，包含視頻教程、在線答疑、互動交流等環節，使學員能夠隨時隨地進行學習，提高了學習的靈活性和自主性。通過結合實際案例，介紹大數據在農業生產、管理、銷售等方面的應用，學員能夠更直觀地了解大數據技術的實際應用價值。通過構建智能農業學習平臺，學員可以在大數據環境下了解到最前沿的農業技術資源。例如，中國知網推出的農業實用技能學習平臺“知農云課堂”，是基于大數據、云計算和互聯網技術開發建設的在線平臺，匯聚精品優質課程，開設錄播課、直播課、面授課，提供一站式全方位的網絡在線培訓服務，全力為農業科技人員、新型職業農民、農業職業經理人、農村實用人才提供知識更新、培訓等服務，助力現代化數據化的農業管理體系建設[1]。

2新型職業農民的特點與需求分析

2.1特點分析

在專業技能方面，新型職業農民具備相應的農業技能，包括現代農業技術、經營管理等，除了掌握傳統的農業耕作知識外，還包括對大數據技術的理解和應用；在職業選擇方面，新型職業農民是主動選擇農業作為職業的人群，他們不再是被動賦予的“農民”身份，而是將其視為一種職業選擇，并為此投入精力和時間；在身份來源方面，新型職業農民的來源多元化程度高，包括務工返鄉人員、退伍軍人、科技研發推廣人員、大中專畢業生等新生力量。大數據技術的應用需要農民具備一定的科技水平，然而由于部分農民的文化水平相對較低，他們對新技術的接受和應用存在一定難度。因此，如何有效開展農民培訓成為一個亟待解決的問題[2]。

2.2需求分析

新型職業農民在大數據方面的需求日趨增加。在數據分析和決策能力層面，新型職業農民需要具備從海量數據中提取有價值信息的能力，并能夠利用這些數據做出合理決策，對此，他們需要掌握數據分析工具和方法，以優化農業生產流程和決策過程；在農業大數據技術學習層面，新型職業農民需要學習如何運用大數據技術來提升農業生產的效率和質量，包括了解農業大數據的采集、處理、分析和應用等方面的知識；在農業信息化平臺應用層面，新型職業農民需要掌握如何使用農業信息化平臺，如智能溫室管理、作物病蟲害防治、產量預測等系統，這些平臺通過大數據技術提供精準化的農業服務，能夠幫助農民實現科學管理；在數據安全和隱私保護層面，隨著大數據在農業領域的應用越來越廣泛，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，新型職業農民需要了解如何保護自己的數據不被非法獲取或濫用。

3大數據技術背景下的新型職業農民培訓方案研究

3.1培訓目標探索

首先，幫助新型職業農民深入理解和掌握大數據技術的概念、特點和應用價值。通過培訓，新型職業農民能夠清晰地認識到大數據在農業領域的重要性和廣泛性，從而激發他們學習大數據技術的興趣和動力。其次，使新型職業農民掌握大數據農業技術的基本知識和技能，包括數據采集、處理、分析和應用等方面的內容。通過學習，他們將了解如何利用各種設備和技術手段來收集農業生產數據，掌握數據清洗、整合和預處理的方法，學習如何運用數據分析工具進行數據挖掘和分析以發現數據中的規律和趨勢。最后，提高新型職業農民利用大數據技術進行農業生產、管理和決策的能力，從而促進現代農業高質量發展[3]。通過培訓，新型職業農民能夠將所學的大數據技術，用于優化農業生產過程，從而提高生產效率和產品質量。

3.2培訓內容與方法研究

3.2.1培訓內容設計 首先，包括大數據技術的基礎知識。介紹大數據的概念、發展歷程、基本原理，以及其在現代農業中的重要性和應用價值。闡述大數據技術的技術架構、關鍵組件和運行機制，使學員對大數據技術有一個系統性的認識。其次，包括數據采集與處理技術。教授學員如何利用各種傳感器、無人機等現代農業設備和技術，進行農業生產數據的實時采集。最后，包括大數據在農業中的應用案例。結合國內外先進的農業大數據應用案例，介紹大數據在農業生產、管理、銷售等方面的實際應用，同時鼓勵學員結合自身實際，探討如何將大數據技術應用到自己的農業生產和管理中。

3.2.2線上線下相結合的培訓方法 線上課程方面，利用網絡平臺進行遠程教學，并提供視頻教程、在線答疑和互動交流等環節[4]。學員可以隨時隨地進行學習，并根據個人節奏和時間來安排進行學習進度。教師可通過在線答疑和互動交流，及時解答學員問題，有助于增強學員的學習體驗。線下課程方面，組織學員進行集中授課，由經驗豐富的教師進行現場講解和示范，同時提供實踐操作和參觀考察等活動，讓學員親自動手操作現代農業設備和技術。通過線上線下相結合的培訓方法，既保證了學員能夠系統地學習大數據技術的理論知識，又為其提供了豐富的實踐機會，使學員能夠更好地掌握和應用所學技能。

3.3培訓效果評估與改進建議

設立具體的考核標準，包括理論知識的掌握程度、實踐操作的熟練度及解決實際問題的能力等。首先，制定評估指標，包括考試成績、作業質量、項目報告及現場操作演示等，以確保評估的全面性和客觀性。其次，進行問卷調查，在培訓結束后，向學員發放問卷，收集他們對培訓內容和方法的反饋意見，還要對參加培訓的學員進行跟蹤回訪，以了解他們在農業生產中應用大數據技術的情況和效果。最后，建立學員服務機制，為學員提供后續的技術支持，以確保他們在實際應用中能夠充分利用所學知識。此外，鼓勵學員關注行業動態和新技術發展，培養他們的創新意識和創新能力。

4結語

基于大數據技術進行的新型職業農民培訓方案，具有針對性強、實用性高、靈活性好的特點。通過個性化培訓、在線學習平臺、實時反饋系統等措施，可以實現精準培訓，增強培訓效果。同時，通過加強教師隊伍建設、采用多元化評價方式等措施，可以確保培訓質量。未來，我們將繼續完善和優化該培訓方案，旨在為新型職業農民培訓事業做出更大貢獻。