云計算技術在分析大學生體育鍛煉數據中的應用策略

王麗 周天舒

摘要：伴隨著科技的迅速發展與進步，大數據的應用范圍已經遠不止人工智能領域，在體育鍛煉數據的分析與管理中也略有成就，能夠以合理、科學的手段促使大學生體育課程得到更好的發展。但是，由于體育科技相關內容的發展速度較緩，且相關專業人才匱乏，致使體育方面的大數據技術實際應用依然處于初級階段。本文在研究的過程中，首先，明晰了云計算技術的概念及其在大學生體育鍛煉數據分析中的價值；其次，整合現階段大學生體育鍛煉數據分析中存在的不足；最后，結合切實需求與科技發展，提出了云計算技術在分析大學生體育鍛煉數據中的優化策略。

關鍵詞：云計算技術? 大學教育? 體育鍛煉? 數據分析

中圖分類號：G80文獻標識碼：A文章編號：1006-8902-（2024）-04-120-3-TBB

前言

伴隨著我國綜合國力的持續提高和尖端科技領域的蓬勃發展，計算機技術的價值與作用已經在日常生活中逐步顯現。而隨著社會各界對云計算技術的深入挖掘與推廣，網絡信息等相關技術備受矚目。結合研究過程中所調研的數據信息等內容可知，現階段，計算機技術的主要發展趨勢是向更加智能化的方向邁進，同時大數據處理效率也日臻提高，云計算技術更是廣泛普及，這樣就使我們的生活因計算機智能化進程的推動取得了實質性的改善。在該種形勢下，將云計算技術應用于大學生體育鍛煉數據分析中，能夠促使學生的鍛煉更加科學，有效防止因不當的體育鍛煉而造成對身心傷害的現象的發生。

1、云計算技術的概念及其在大學生體育鍛煉數據分析中的價值

1.1、云計算技術的概念

就本質而言，云計算技術與人工智能是密不可分的。換言之，云計算技術便是人工智能的基礎與前提，而人工智能則是云計算技術的升級版。即便現階段的人工智能與真正意義上的智能存在鮮明的差異性，但是二者均為計算機編程專家通過編程并設定軟件的方式來完成、實現的，促使計算機能夠對其進行操控，得以模擬或具備人類的特征動作與行為。此外，伴隨著相關研究團隊不間斷地對其進行更新、升級，促使其逐步實現智能化發展目標，為公眾的日常生活提供必要性協助。而且，人工智能還可以對人類行為動作與思維方式進行模仿，但在實際應用的研究的過程中，需要克服多種困難。比如，該項核心技術應該通過怎樣的方式才能夠在真正意義上正向影響人類的生活，還需要在此基礎上與語言學、心理學等多門學科建立密切聯系，促使人們能夠了解其作用與功能，并接受其存在的事實。

1.2、云計算技術在大學生體育鍛煉數據分析中的價值

云計算技術在分析大學生體育鍛煉數據的進程中扮演著舉足輕重的角色，其作用與價值是不可替代與忽視的。首先，云計算計算能夠為大學生體育鍛煉數據分析提供強大的計算能力。例如，充分利用云計算、大數據等高新技術能夠在短時間內處理大量的數據信息，并妥善、科學地進行數據分析工作，從而為大學生后續的體育鍛煉等提供更為科學、精準的數據結果；其次，云計算技術自身所具備的靈活性、可擴展性是大學生體育鍛煉數據分析中最佳的選擇。隨著大學生數量的增多與運動次數的增加，云計算技術能夠切實地結合學生與校園需求而不斷地升級、擴展，為大學生體育鍛煉創設更加適宜、優質的服務與支持；最后，云計算技術自身的安全性也能夠較為全面、具體地保障大學生體育鍛煉中的健康與安全。一般來說，云計算數據中心具備健全、完整的安全防護措施，能夠有效保障數據與學生的安全和隱私。鑒于此，可以證明在大學生體育鍛煉的數據分析工作中，云計算技術占據著重要的地位，既能夠有效提升分析大學生體育鍛煉數據的效率，又能夠全面保障學生數據的安全性，輔助學生更好地完成體育鍛煉。

2、現階段大學生體育鍛煉數據分析中存在的不足

目前，大多數大學校園所選用的智慧化鍛煉方式主要有以下兩種形式：

首先，通過悅動圈、微信跑步等軟件打卡運動軌跡，該類型平臺的主要優勢在于擁有簽到的統計功能，學生在完成運動后，軟件會自動生成并上傳運動的距離、形成、頻率、配速等數據信息，但需要教師透過軟件提供的數據信息分析學生的運動狀況，并提出后續運動建議，雖然能夠在一定程度上強化學生的鍛煉效果。但是其整體缺點也較為直觀，主要表現為，第一，該種運動記錄方式需要由教師進行數據分析并結合人工分析內容提出優化建議，雖然能夠在一定程度上幫助學生改善運動習慣，但是一對多的分析方式難免出現錯漏，導致數據分析的科學性不足；第二，鍛煉項目單一化。大學生已經成長、發育完全，可以在自由意志的支配下選擇多元化的運動項目，但是受現有智慧軟件的影響，只能選擇跑步內容；第三，不具備有效的監管與監督方法，導致學生容易出現作弊的行為，且作弊方式多種多樣，難以避免；

其次，通過在線直播、Keep等方式落實可視化軟件軌跡打卡。該類方式雖然能夠明確鍛煉目的、豐富鍛煉內容，有效滿足大學生的獵奇心理。但是，由于該類軟件中包含大量的廣告植、存在無邊界的社交形式，而且缺少隱私保護，甚至大多數課程需要收費等，對于大學生體育運動的體驗感存在負面影響。教師也無法通過可視化視頻監督的形式了解學生體育鍛煉的效果，難以分析并把控學生未來的鍛煉計劃。

雖然上述鍛煉形式與數據分析形式存在一定的優勢，但結合時代的發展與大學生的實際需求來看，其中存在的不足與問題也愈發鮮明，大學生體育鍛煉數據的分析工作需要以更加便捷、智慧化的手段進行，才能夠深度貫徹云計算技術、互聯網技術在體育鍛煉中進行數據分析的價值與作用，并持續提升大學生鍛煉的整體效果，達成強身健體的重要目標。

3、云計算技術在分析大學生體育鍛煉數據中的優化策略

在現如今的高校中，大學生鍛煉數據分析通過云計算技術進行改良、優化，既能夠輔助學生更清晰、精準地掌握自身鍛煉狀況，還能夠有效推進身體的健康發展。首先，云計算技術可以通過高新技術和龐大的數據庫高效、快速地完成大量的數據處理工作，還能夠促使學生結合鍛煉數據即時分析，得到更精準的數據與更全面的信息；其次，云計算技術自身的靈活性特征，可以支持多元化數據的導出與導入，從而有效滿足學生多元化的數據需求，促使所分析的用戶數據能夠更為個性化、特征化，強化對最終數據對學生后續體育鍛煉的正向影響；最后，云計算技術具備極強的安全性，能夠全面保障學生的數據隱私，促使學生在實際應用的過程中更為安心。

3.1、利用云計算技術、大數據等方式創設大學生體育鍛煉環境

當前時代，多元化的高新技術飛速發展，在智能、共享、開放、融合等理念的影響下，云計算技術的全面推進能夠為高校體育鍛煉的科學性、合理性提供全面的支持與保障，且其數據分析呈現出數據化、智慧化以及信息化等特征。在具體應用的過程中，教師可以通過終端平臺觀察并掌握學生實時運動動向，并及時給予學生以相應的反饋，學生可以通過平板、手機等移動設備隨時向他人分析鍛煉經驗、成果等，還能夠在云計算技術的運動數據分析下得到科學化、個性化的運動指導，從本質上實現從傳統到創新化的體育鍛煉環境的發展目標。此外，借助云計算技術的優勢，擴充儲備信息資源的空間，將云計算技術應用在大學生體育鍛煉數據分析方面，不僅能夠反向推進云計算技術的升級發展，促使其分析能力不斷攀升，還能夠強化大學生體育鍛煉的科學性，更能夠充分挖掘學生與技術的潛在能力，達成共同發展的雙贏局面。不僅如此，體育企業也會結合大學生體育鍛煉的數據分析結構，對自身的管理、運動措施進行改革優化，提前創設符合當代年輕人的運動方式與運動計劃。體育行業也會以此為基準，吸引更多能力出眾的數據分析人才，落實創新驅動發展的目標。

3.2、創設多元化的制度與政策推進人工與智能的同步評價

對于現階段大學生體質健康不佳、抵觸或排斥體育鍛煉等問題而言，國家體育總局、國務院以及教育部應該聯系云計算技術頒布相應的政策文件，旨在能夠通過推進公眾參與、社會協同、政府主導以及法治保障等方式創設社會大學生體育鍛煉的科學機制。高校應該切實聯系自身發展狀況，依據各文件要求與精神，以強化學生身體素質為基準、以提升高校體育鍛煉的智慧型發展為核心，促使大學生能夠結合云計算技術強化個人體育鍛煉的各項數據，實現智慧化體育鍛煉結構的優化調整。另外，將教師評價與云計算技術評價進行有機結合能夠更全面、周詳地引導學生了解自身運動狀態，保證運動的合理性。借助智慧體育平臺的內容核心，可以讓教師評價與云計算技術的數據分析在高效結合的基礎上，從更多角度、更多方面評價學生體育鍛煉的整體效果，從而保障評價與各項數據的真實性、有效性，進一步提升大學生體育鍛煉的整體質量與效果。

3.3、強化教師應用云計算技術的能力

若想在大學校園中全面推行云計算技術，并促使該項技術能夠對所有學生的運動數據進行分析，便需要教師隊伍提升綜合能力掌握信息化、智慧化等云計算技術相關的知識內容。目前，若想提高教師云計算的應用能力，便需要持續地優化、完善大學體育學科教師落實智慧體育的相關機制，促使教師能夠通過不斷的學習與能力提升，更全面地認識并應用云計算技術分析學生體育鍛煉數據的價值。教育相關的管理部門也應該加大教師學習智慧體育理論的力度，促使教師能夠在系統化研究智慧體育知識的基礎上，全面升級、優化多角度、深層次、廣范圍等智慧化體育應用能力。

此外，大學體育教師與學生應該充分意識到檢驗真理的唯一標準便是實踐，教師應該聯系教學實踐、大學生的心理特征以及云計算技術數據分析的結果開展相應的鍛煉活動。

4、云計算技術在大學生體育鍛煉數據分析方面未來的發展趨勢

隨著科技不斷進步，大學生鍛煉數據分析的未來發展將呈現出以下五個趨勢：

第一，多樣化數據采集和分析。未來的數據采集和分析將不僅僅局限于運動過程中的數據，還會包括大學生的睡眠、飲食等健康狀況數據，從而為大學生提供更加全面和個性化的鍛煉指導；第二，人工智能應用。人工智能技術的發展將使大學生鍛煉數據分析更加智能化和自動化。例如，通過深度學習算法和大數據分析，可以實現智能推薦和個性化鍛煉計劃，為大學生提供更加科學和高效的鍛煉方案；第三，可穿戴設備普及。可穿戴設備在大學生群體中的使用率將進一步提高，這些設備可以實時監測大學生的運動狀態和健康狀況，并將數據傳輸到手機或電腦上進行分析，讓大學生更加方便地了解自己的鍛煉效果和健康狀況；第四，社交化鍛煉體驗。隨著社交媒體的普及，大學生鍛煉數據分析將會更加社交化。學生們可以通過社交平臺分享自己的鍛煉數據和體驗，相互交流和鼓勵，增強鍛煉的動力和積極性；第五，健康管理整合。大學生鍛煉數據分析將不再局限于單一的鍛煉管理，而是會與大學生的健康管理相整合。未來的健康管理系統將會更加智能化和個性化，根據大學生的身體狀況和需求，提供包括鍛煉飲食、睡眠等多個方面的健康管理建議，幫助大學生更好地保持健康的身體狀況。

總而言之，越來越多的研究證實了云計算技術在大學生體育鍛煉數據分析方面的價值與作用，大學體育教師與領導應該牢牢掌握時代發展的趨勢與潮流，并將云計算技術引入并充分應用，促使企業得以更加合理、科學地運營。

5、結論

綜上所述，將云計算技術應用于大學生體育鍛煉的數據分析工作之中，不僅僅是時代發展的需求，更是不同行業、不同領域聯合發展的結果。云計算技術加持下的大學生體育鍛煉數據分析結果更加全面、具體，能夠更好地反映出學生鍛煉中存在的不足與現有優勢。本文在研究的過程中，結合現階段存在的問題，提出了利用云計算技術、大數據等方式創設大學生體育鍛煉環境，創設多元化的制度與政策推進人工與智能的同步評價，強化教師應用云計算技術的能力等三方面云計算技術在分析大學生體育鍛煉數據中的優化策略，望本文的研究能夠推進大學生體育鍛煉的完善化發展。

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