挑戰應對：攜手共贏的未來

摘" "要：數字技術已成為新一輪科技革命和產業革命的核心驅動力，在未來十年里，數字技術將持續發展和不斷演進，重塑我們的生活方式、經濟模式和社會結構。面向未來，數字技術在高等教育中的應用呈現新一代互聯網強化教育要素新聯結、物聯網助力打造數字教育新空間、大數據有力支撐精準化教育服務新范式、區塊鏈加速釋能學習新評價、生成式人工智能重構教育教學新形態、元宇宙推動形成虛實一體教育新場域等發展趨勢。然而，數字技術為高等教育帶來機遇的同時，也面臨諸多挑戰。在新一代人工智能席卷而來之際，傳統教育范式亟待重塑、人工智能鴻溝日益加深、網絡安全威脅愈發嚴峻、算法偏見加劇倫理風險、數字素養差距逐漸加大、人機協同呼喚全球合作等問題都迫切需要高度重視，并深入探討解決方案。為推動高等教育數字化變革走向深入，各國政府、國際組織、高等學校和教育機構、研究部門和企業，應當攜起手來共同行動，把握和適應數字變革。一是創設互聯互通的教育數字化基礎環境；二是構建靈活開放的數字學習成果互認機制；三是培育數智素養持續提升的高水平教師隊伍；四是制定教育數字化技術倫理安全規范；五是完善數據賦能的高等教育治理體系；六是共建高等教育數字化研究網絡與合作平臺。

關鍵詞：世界；高等教育；數字技術；生成式人工智能；數字素養；倫理安全；教育治理；人機協同

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2024）01-0039-09

更好地認識過去，才能更好地把握現在、面向未來。基于對數字技術賦能高等教育發展歷程與現狀的系統回顧，以及實踐案例分析，本章節將進一步分析數字技術在高等教育中應用的發展趨勢，探討現實挑戰，倡導行動策略。

一、數字技術在高等教育中應用的發展趨勢

數字技術已成為新一輪科技革命和產業革命的核心驅動力，在未來十年里，數字技術將持續發展和不斷演進，重塑我們的生活方式、經濟模式和社會結構。新一代互聯網、物聯網、大數據、區塊鏈、生成式人工智能、元宇宙等數字技術的發展對教育教學領域的影響愈發顯著，將深入推進高等教育育人方式、辦學模式、管理體制和保障機制變革，構建數字化、網絡化和智能化高等教育新生態。

（一）新一代互聯網強化教育要素新聯結

網絡是數字時代的核心驅動力之一，其本質在于聯結，聯結越多、覆蓋越廣，能量越大、價值越高。新一代互聯網突破現有的網絡架構和性能極限，其智能化、去中心化的技術特點支持高通量帶寬和大規模連接，可促進移動互聯終端的廣泛應用，在聯結中發揮倍增、溢出效應，推動更多教育者、教育內容、教育資源等要素聯結互通、智能交互。以Web 3.0為代表的新一代互聯網，帶來線上線下管理形式的轉變，推動高校傳統金字塔式管理層級轉向扁平化。

新一代互聯網將凸顯零距離、平臺化、高聯通的管理理念，掙脫傳統思維和觀念桎梏，在管理體制互聯互通中尋求新的突破點和增長點。秉持以師生需求為中心的導向，高校將構建多元主體參與的共治網絡，運用新一代互聯網推動教育管理體制改革，更好地提供確定性服務和差異化服務，優化師生交互體驗；充分發揮互聯網平臺優勢，在注重建設應用子系統的同時，促進高校各系統之間的銜接聯結與融會貫通，支持更多實時應用，實現應聯盡聯，推動創新、提高效率，促進教育公平。

（二）物聯網助力打造數字教育新空間

物聯網推動傳統大學基礎設施應用持續轉型升級，加快智慧校園、智慧教室等新型教育教學空間構建。一方面，物聯網匯聚大數據、邊緣計算以及云計算等新興技術，可實現人、機、物的泛在連接，提供信息感知、信息傳輸、信息處理等服務的基礎設施，為智慧校園建設落地提供技術支撐，而基于物聯網的智慧校園是數字校園的拓展與延伸，可真正實現網絡空間與物理空間的有機融合，使得一體化校園工作、學習和生活環境成為可能，為全校師生、管理人員提供全面、安全、可靠的智能感知環境。另一方面，人工智能（AI）和物聯網（IoT）技術相結合，實現了智能化的物聯網系統，其在課堂教學中主要體現為物聯網感應設備與智能系統間的實時交互。物聯網感應設備大多安置于物理空間、依附于教學設備或穿戴于師生身上，能夠實時捕獲師生在課堂中的語言、動作以及情緒等各類行為信息，實現多模態數據的采集。而智能系統則圍繞教學問題進行特征抽取、數據融合以及動態建模，并實時反饋給教師和學習者，以及時調整教與學的策略。二者有機結合創新課堂教學環境，使得新形態課堂成為現實。

（三）大數據有力支撐精準化教育服務新范式

數據作為新型生產要素，是高等教育數字化、網絡化、智能化發展的基礎。數字時代，流量越大，數據越豐富，畫像越準確，潛在價值就越高。大數據與高等教育的深度融合支撐精準化的教育服務新范式生成，有效提升信息利用率和教育服務效能。“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”將成為未來高校教育工作的重點方向。課堂教學方面，可基于大數據分析學生的行為數據和表現數據，如學習行為、出勤情況、社交互動等，以精準掌握學生學習情況并發現潛在問題，教師可以根據分析結果提供針對性的支持和干預，及時解決學生的學業問題。教育管理方面，大數據可以為管理者提供可視化分析結果和關鍵數據支持，精準呈現教育系統整體運行情況和具體存在問題，并基于數據驅動制定和調整決策，優化教育資源分配，提升教育質量和效果。

（四）區塊鏈加速釋能學習新評價

區塊鏈具備的特殊數據結構與運作機理使其具有去中心化、共識機制、可追溯性及高度信任等特征，在學習認證、資源質量與服務評價等領域具有較大應用潛力。

學習認證方面，區塊鏈支持學習者在不同實體機構及虛擬平臺上積累學分、證書和技能徽章，并形成個人學習檔案袋，突破個體身份與多機構、多平臺綁定，實現更加貫通的個體成長與綜合素質評價。同時，區塊鏈可實現互聯網學分記錄、認證與轉換的數字代碼化，高度保證學歷證書真實性，能較好解決學分銀行建設面臨的學分記錄非法篡改、學分認證不透明、學分轉換不順暢等治理困境，使學歷驗證更有效、安全和簡單，推動終身學習成果評價體系構建。

資源質量與服務評價方面，區塊鏈可構建數字資源及平臺運行新模式，實現資源上傳、認證、流轉等工作自動化執行，通過點對點的傳播方式，直接共享學習課件與工具軟件等資源，有效解決教育資源孤島問題，有力提升在線教育服務公信力；區塊鏈公開透明的特點，使得資源創建、資源類型、資源使用等信息均可以被查詢、獲取，有助于從源頭上解決教育資源版權歸屬問題，為保證教育資源質量和服務評價體系的公平性、真實性、有效性，探索第三方教育評價機制提供了可能。

（五）生成式人工智能重構教育教學新形態

生成式人工智能的問世和迭代升級，將持續融入人們所熟悉的工作、生活和學習場景，重塑知識為基、能力為重、價值為先的高等教育，培養更多具有高階能力的復合型人才。依托移動通信技術和互聯網平臺，生成式人工智能將觸角延伸到每一位用戶，在學習多模態數據基礎上，理解人類表達的自然語言和上下文語境，通過強大的計算能力更快速給出問題的答案，并提供內容詳細、思路清晰的解釋，有助于培養批判性思維，提升面向“人際+人機”的創新與協作能力。

生成式人工智能創新教育教學形態。在教學層面，生成式人工智能推動建構多元化、智能化、綜合化的教學體系，成為人類教師的工作助理，加速教學模式從“師—生”二元結構轉變為“師—機—生”三元結構，推動教學內容從人工創造轉向智能生成，促進教學評價從單一評價轉向多元評價。在學習層面，生成式人工智能在信息檢索、知識問答等方面賦予學生更大的自主權和選擇權，打造泛在化、個性化、協作化的學習形態，重塑學習空間、學習過程、學習方式，形成“以學生發展為中心”的育人模式。

（六）元宇宙推動形成虛實一體教育新場域

元宇宙的虛擬與現實融合特征推動網絡空間由平面轉向立體，形成沉浸、多維的虛實融合空間，極大拓展教與學的時空邊界，推動高等教育向更加靈活化、個性化、互動化和全球化的方向發展，實現教育系統全要素虛實融合升級。

元宇宙構建虛實融合的多維教育場域，支持自主探究學習、具身交互體驗、海量信息服務、數據驅動決策等。元宇宙將虛擬化身引入教育場域，使得學習者可以在與同伴或虛擬化身的“在場”互動中釋放其內在特質、個性和能力，根據自身興趣和學習需求選擇課程活動，真正實現有教無類和因材施教；可生成具有真實度高、交互性強、操作便捷、實時反饋特點的新型教育資源，更好地支持跨越虛實空間的群體寫作、自由探索與社交互動；通過連接學校各類教育政務服務信息化平臺，進行虛實雙空間教育教學全過程數據的實時采集，結合智能建模、學習分析、精準干預等技術，形成數據驅動的教育決策方式，持續優化教育監測與管理效能。

二、數字技術在高等教育中應用的挑戰

隨著科技的飛速發展，數字技術已經深入到教育全領域。然而，數字技術為高等教育帶來機遇的同時，也面臨諸多挑戰。在新一代人工智能席卷而來之際，傳統教育范式、人工智能鴻溝、網絡安全威脅、倫理風險、數字素養差距等問題都迫切需要高度重視并深入探討解決方案。

（一）傳統教育范式亟待重塑

智能時代的教育已經深度嵌合于社會系統中，教育改革與發展已不再局限于教育系統內部，而是與科技進步、社會結構變遷和國際局勢演變等息息相關。智能技術對教育產生了巨大的外驅力，并對人才規格、人才質量等提出了新訴求，進而倒逼教育的各要素發生連鎖式變化，以適應未來社會的發展。

人工智能正在推動高等教育進行人機協同、跨界融合、共創共享，人工智能教育應用可能對人才培養帶來一系列顛覆式影響。其一，智能技術持續應用于高等教育，變革師生關系，其所處的空間和環境不再一成不變，科技與教育雙向賦能的理念日益凸顯，對變革環境創設、人才培養方式、資源供給、學習模式和學習評價提出更高的要求。其二，在人機共生的條件下，教師可能喪失主體性價值與角色能動性，無法為學生提供恰當的情感補償與個性化引導，將影響學生的人際交往和認知能力的提升，阻礙其適應性成長。

作為培養和輸送新時代創新人才的重要陣地，高校需培養學生成為既能適應社會又能改造社會的人。但智能技術應用于高等教育，要求師生充分發揮智能技術的賦能屬性，重新建構學習者、學習環境、學習內容、學習方法和智能技術等要素的關系。高等教育機構若未能為師生提供有效的引導和培訓，沒有及時提升其數字素養與技能，致使其對智能技術應用的思路和具體方式不明確，則無法培養適應社會發展需要的創新人才。但高等教育也不能盲目引入智能技術，忽略師生實際需求，可能造成師生主體性的缺失，弱化師生的情感交流和智慧啟迪。

（二）人工智能鴻溝日益加深

當前，以ChatGPT為代表的新一代人工智能迅速崛起，通過自動化為高等教育教學帶來了諸多全新的可能，革新學習方式、溝通模式乃至思維方式。但同時，人工智能鴻溝成為日益顯現的嚴重問題亟待解決。人工智能鴻溝指的是在人工智能應用和智能化發展過程中，不同主體（個體、學校、企業、國家）之間，對于人工智能技術掌握與應用能力與素養上的差距和數字鴻溝，這比以往的數字鴻溝更加嚴峻。

數字基礎設施在辦學中起到了重要的支撐作用，促進了教育數字化、遠程教育、個性化學習、數據分析與決策支持，以及提高教育質量和效率等方面的發展。由于數字基礎設施建設程度不均，發達國家和地區的學校和個人相對而言更容易接觸到和應用人工智能技術，然而發展中國家和偏遠地區的學生則相對滯后，許多學校仍然面臨網絡連接不穩定、設備不足、數字平臺無訪問權限和數據隱私安全等挑戰。長此以往，人工智能鴻溝將隨著技術的發展迅速加劇，借助人工智能發展的學生將會獲得更多的學習和就業機會，而那些被排除在外的學生則可能因此被社會淘汰。甚至，這種現象會進一步加劇全球范圍內高等教育的數字鴻溝。

數字技術本身也可能成為數字鴻溝的延續，以及學習者獲取高等教育發展機遇的“隱形門檻”。英語是數字化技術研發的主流語言，ChatGPT等許多新興的數字化教育資源和應用程序都是以英語為主要媒介，這可能導致非英語母語的教師與學生由于語言的障礙難以獲取數字技術帶來的教育機遇。除了語言之外，用于開發數字教育技術的大模型、數據集與算法模型也可能缺乏種族、文化、性別、年齡等的廣泛代表性。另一方面，雖然數字技術促進了內容的創作，但是學習資源巨頭在全球教育領域的影響力也引發了教育產品定價、可及性和多樣性的廣泛爭論。私營部門的商業利益或與全球教育公共利益的目標相沖突，ChatGPT在應用中設置了國別限制，人為對一些發展中國家用戶設置了門檻；廣泛存在于生成式人工智能應用中的“付費墻”，也給低收入群體獲取更智慧的教育和學習體驗設置了門檻，與大模型相關的新興技術領域中開放免費資源的供給明顯不足；與此同時，慕課的商業模式也依然傾向于社會經濟地位更高的學習者，尤其是獲得微證書或學歷證書的主要群體是發達國家在校和在業學習者，而非教育資源匱乏的邊緣化群體①。在高等教育中，對于數字技術的應用應當更加關注其包容性與多樣性，確保特定的種族、人群不會被新的技術“拒之門外”。

（三）網絡安全威脅愈發嚴峻

隨著高等教育中數字化技術應用的不斷推廣與普及，隱私保護與信息安全等風險日益顯現。人工智能融入高等教育的過程中，數據安全、內容安全、隱私保護等問題在未來人工智能教育發展中已不可回避。高等教育機構利用人工智能技術收集和存儲語料、知識，匯聚大量與教學、科研、管理相關的信息與數據，已成為數據富集部門。

然而，不恰當的舉措為教育技術構建的網絡學習空間帶來了隱私泄露的風險。一方面，教育平臺試圖與學習者簽訂獨家訂閱協議或過度收集個人信息等行為造成潛在危機②。另一方面，由于高等教育機構匯聚了大量的敏感數據，如果不能妥善保護，則可能導致數據泄露、信息被篡改或濫用等問題，對學生和教師的隱私和權益構成潛在威脅。教育機構是受網絡安全威脅最大的行業之一，2021年，全球網絡安全事件中13%的信息泄露與教育部門相關。而根據英國教育主管部門的統計，僅有大約一半的英國高等教育與繼續教育機構制定了網絡安全戰略。聯合國教科文組織相關研究反映，只有一半的國家制定了發展教師數字能力的標準，很少有師資培訓方案涉及網絡安全③。

（四）算法偏見加劇倫理風險

數字技術的應用為高等教育發展帶來巨大“技術紅利”的同時，伴隨而來的算法偏見導致倫理風險不斷涌現，為世界各國的教育實踐帶來了全新的技術倫理挑戰。

在高等教育中廣泛應用的數字技術可能成為“不公平的放大器”，進一步加劇社會、性別、種族等維度的偏見與歧視。正如聯合國秘書長古特雷斯所言：“基于不完整的數據和設計糟糕的算法的技術，不是呈現事實和解決偏見，而是在將性別歧視數字化和擴大化”。各類大模型、生成式人工智能、大數據算法、元宇宙等數字應用的基礎數據采集自真實世界，而真實世界中基于性別、種族差異的不平等現象可能通過數據的傳導成為數字教育技術與應用的默認設定，從而在數字教育空間中放大偏見與歧視。例如，教育評價算法會放大少數族裔、家庭經濟弱勢考生與其他考生成績的相對差異。

數字技術在高等教育空間中存在虛假與歧視信息的問題，成為教育者需要重視的全新挑戰④。數字技術塑造全新的高等教育空間，但隱藏在數字紗幕之后的歧視言論與虛假信息在高等教育中引發師生對“過濾泡沫”與“信息繭房”的擔憂。高等教育機構目前缺乏有針對性的政策與準則，對數字平臺中信息的監管，以應對數字教育空間中虛假與歧視的言論。

（五）數字素養差距逐漸加大

智能技術的發展使得社會對人才的素養需求越來越高，但許多國家和地區的教育體系尚未適應這一變化，教師數字素養未得到有效提升。在發展中國家，尤其是農村地區和偏遠地區，教育資源相對匱乏，很多教師采用的仍是傳統教育教學方法，難以培養適應社會需求的人才。依靠簡單腦力勞動的工作將被替代的可能性較大，但一些高等教育機構還沒有條件及時調整學科專業布局，以應對人工智能帶來的挑戰。

教師數字素養的不均衡也將很大程度影響高等教育數字變革。高等教育教師的個體背景差異性強，各區域、高校間的教師群體數字教學能力參差不齊，區域間師資教學能力的不均衡，都是目前面臨的挑戰。一方面，作為學生的引導者和啟蒙者，教師在培養學生數字素養方面具有舉足輕重的作用。智能技術為教師提供豐富的教學資源和個性化的研究路徑，同時也提高了教師的數字素養，有利于教師將智能技術融入教學中，引導學生掌握相關技能，培養學生的創新思維和解決問題的能力。另一方面，如學生數字素養與技能無法得到切實提升，缺乏智能時代基本的適應能力，可能面臨巨大的就業壓力，甚至被排斥于社會邊緣。

（六）人機協同呼喚全球合作

人類與人工智能之間的協作已成為人工智能時代的一大趨勢，人機協作正在迅速成為全球高等教育的重要內容與教育目標。探討出一種恰當的、創新的人機協同模式成為迫在眉睫的挑戰。

目前，人工智能的優勢尚未得到充分挖掘和認識，以何種程度加以利用、如何將人工智能優勢與高等教育特性相統一等關鍵問題有待考量。例如，機器可以迅速處理信息，但是它們難以像人類一樣理解并解決復雜的社會和情感問題；機器可以提供海量的學習資源，但是如何確保這些資源被有效利用并避免信息過載；機器迅速變得高度智能化，教師的核心任務以及學生的核心需求都隨之發生變化，如何引導師生有效進行人機協同教與學，都是需要解決的問題。高等教育師生與人工智能在處理信息的方式上存在差異，有待彌合。人類更擅長于理解和解釋抽象的概念，而機器則更善于處理具體和可量化的數據。高等教育中不能只是簡單地將工作交給機器來完成，這可能會導致信息的誤解或丟失。高等教育師生與人工智能在交流方式上也有所不同。人類依賴于語言和文化背景來進行溝通，而機器則需要明確的指示和規則。

人機協同尚未形成良好的發展態勢，可能歸因于缺乏全球性、國際的有效溝通。為建立人機協同規范，亟須形成全球共識，倡導和支持基于開源技術的國際合作，通過知識共享提升技術研發能力，并探索構建優質數據和超級計算資源共享的機制，以對抗現有基礎模型開發的壟斷。為了更好地實現人機協同和共同治理，可借鑒開源生成式人工智能領域的成功案例，如HuggingFace開發的“擁抱聊天”大語言模型Hugging Chat（https：//huggingface.co/chat），強調其用于模型訓練的數據全部開源；開源助手平臺（https：//open-assistant.io）提供的大量開源模型、數據等?；谌蚬沧R，合作開發可控的開源共享技術平臺，有利于全球共建協作機制與協同治理框架，共同為人類文明注入新的動力源泉，為人類命運共同體建設作出貢獻。

三、行動策略

數字化轉型是全球范圍內教育轉型的重要載體和新方向，為高等教育創新路徑、重塑形態、可持續發展提供了重大機遇，也帶來嚴峻挑戰。各國政府、國際組織、高等學校和教育機構、研究部門和企業，應當攜起手來共同行動，把握和適應數字變革，尋求解決全球教育挑戰的新方案，積極穩妥推動高等教育數字化變革走向深入。

（一）創設互聯互通的教育數字化基礎環境

以數字化促進國際和國家、地區內部高等教育資源共享，不僅事關教育公平的共同追求，也是共同應對高等教育未來挑戰的基礎工程。我們應貫徹“聯結為先、內容為本、合作為要”理念，敦促各國保障高等教育數字化發展所需投入，加快數字化設施系統升級、服務升級和功能升級，推動教育大數據中心建設，深化新一代互聯網、云計算、人工智能、大數據、虛擬現實等技術在數字教育場景中的應用，共同協助低收入國家完善數字化基礎設施。應協同制定和推廣更加統一的教育數字化技術標準和協議、技術標準更新機制、數據標準和交換格式、安全協議和隱私保護標準，共建技術標準體系，完善各國數字教育公共服務門戶，推動平臺互聯互通、資源共建共享。應在更大范圍和力度上推動各國優質高等教育資源數字化，依托廣泛聯通的數字平臺惠及更廣泛的群體，助力填補高等教育數字鴻溝，提升高等教育質量。

（二）構建靈活開放的數字學習成果互認機制

數字學習成果的認可和互認，是積聚高等教育發展新動能、開辟高等教育新疆界的關鍵制度。我們應協同構建高等教育機構之間靈活開放的數字學習成果互認機制，支持各類數字教育途徑、教育場景下課程學分、學歷、學位和資格的認定、積累和轉換。應探索建立被廣泛認可和應用的數字學習成效評估技術和數字教育質量標準與評估體系，確保數字學習質量。各國政府、高等學校應積極探索建立國際學分轉換準則和學習成果認證流程，深化區塊鏈、可信計算等先進技術應用，實現學分銀行、微證書、數字認證、電子文憑等互認互通，推動建立可靠、透明的數字化學習過程和成果互認信息管理系統，確保數字學習過程可追溯、學習成果真實可信。

（三）培育數智素養持續提升的高水平教師隊伍

數字化增加了教師數字社會交往、數字技能提升、數字倫理修養的迫切性，也賦予不同國家間教師交流新途徑，給予教師更廣泛語言的溝通、歷史與文化的互鑒的機會。各國、各高校應充分尊重和發揮教師在推動高等教育數字化變革中的主體作用，充分利用數字化手段，有組織、常態化開展數字技能培訓，幫助教師掌握混合式教學技術以及在線平臺、智能教學系統和智能教學助手等工具，學會開發數字教學資源、創新教學模式、培養學生數字學習能力。應支持建設國際教師協作網絡，促進教師交流互鑒，培養教師跨學科和跨文化教學能力，以適應不同背景學生的需求，提高教學的包容性。

（四）制定教育數字化技術倫理安全規范

為應對數字化帶來的不確定性和日趨嚴峻的倫理安全挑戰，我們必須始終堅守安全底線，確保數字教育技術簡潔高效、安全運行。應以強化數據網絡安全、個人隱私保護、知識產權保護，反算法歧視等為重點，依托國際組織和多種國際合作平臺，攜手確立有關國際共識、公約、準則，推動各國完善有關法律，制定數字教育技術產品質量和安全標準，建立技術倫理和安全規范。應加強安全監管方面國際合作，建立風險隱患監測、評估及應急響應聯動機制。應加強師生數字倫理和安全教育培訓，提高數字教育參與者的法律、安全和風險防范意識，構建更安全、公正和負責任的全球數字教育環境。

（五）完善數據賦能的高等教育治理體系

數字化為開辟高等教育新賽道提供難得機遇和無限的可能，傳統高等教育正在面臨全方位的沖擊，高等學校須本著應用為王、服務至上的原則，更加積極地擁抱變革。要加速推進信息系統與數據平臺深度整合和一體化建設，強化數字化教育教學組織保障與協同協作力度，綜合應用大數據、人工智能等技術，實現業務協同、流程優化、結構重塑、精準管理，推動教育決策和治理向以數據為核心的模式轉變，實現從經驗驅動到數據驅動的重大躍升。要適應數字化對產業變革的影響更新教育內容和人才培養方案，持續建設和應用優質數字資源，支持深入開展混合式教學，完善數據驅動的質量保障和評價體系，鼓勵探索人工智能輔助教學、學習新形態。要強化以人工智能為核心的學科交叉，更新研究范式，探索數智時代的產學研深度融合路徑。

（六）共建高等教育數字化研究網絡與合作平臺

教育數字化浪潮撲面而來，伴隨許多懸而未決的問題。無論是數字技術本身的發展、教育范式變革、教育形態重塑，還是由此引發的倫理和安全挑戰，都需要凝聚全球智慧共同面對。世界各國需要就此持續開展對話交流，不斷凝聚共識，開展卓有成效的合作。為此，應積極倡導建立國際高等教育數字化研究與合作聯盟，協同推進數字教育規劃、標準、監測評估，開展知識產權保護、數據安全管理、數字倫理風險防范和隱私保護等方面的研究與合作，持續推動優質資源全球范圍共建共享，讓更多國家和人民搭乘數字時代的快車、共享數字教育發展成果，為人類命運共同體建設貢獻全球高等教育的強大力量。

注釋：

①—④UNESCO. Technology in Education： A tool on whose terms？ GEM Report[EB/OL]. https：//unesdoc.unesco.org/ark：/48223/pf0000386165.

Challenges and Responses： A Collaborative and Win-win Future

—Infinite Possibilities： 2023 Report on the Digital Development of Global Higher Education （Ⅲ）

Secretariat of the Global MOOC and Online Education Alliance

Abstract： Digital technology has become the core driving force of the new round of technological revolution and industrial revolution. In the next decade， digital technology will continue to develop and evolve， reshaping our way of life， economic models and social structures. Facing the future， the application of digital technology in higher education presents new trends such as the new generation of the Internet to strengthen the new connection of education elements， the Internet of Things to help create a new space for digital education， big data to provide strong support for precise educational services， blockchain to accelerate the empowerment of new learning evaluations， generative artificial intelligence to reconstruct new forms of education and teaching， and the metaverse to promote the formation of a new integrated education field combining virtual and real experiences. However， while digital technology brings opportunities to higher education， it also faces challenges. With the advent of the new generation of artificial intelligence， traditional education paradigms urgently need reshaping， especially when the AI gap is deepening， network security threat is becoming more serious， algorithmic bias is intensifying ethical risks， the gap in digital literacy is widening， and global cooperation is needed to address issues related to human-machine collaboration. To propel the in-depth transformation of digitalization in higher education， government， international organizations， higher education institutions， educational organizations， research departments， and businesses around the world should join forces and take collective action to grasp and adapt to the digital transformation. These include： first， establishing an interconnected educational digital infrastructure environment.; second， building a flexible and open mechanism for mutual recognition of digital learning results; third， cultivating a high-level teaching workforce with continuous improvement of digital literacy; fourth， developing ethical safety standards of educational digital technology; fifth， enhancing the data-enabled governance system for higher education; and sixth， collaboratively building a research network and cooperation platform for digitalization in higher education.

Keywords： Global; Higher education; Digital technology; Generative artificial intelligence; Digital literacy; Ethical safety; Educational governance; Human-machine collaboration