智能技術支持的“雙減”實施路徑研究

摘" "要： “雙減”政策出臺以來，引起社會各方的高度關注。在對政策的理解與落實中，普遍出現“以盲目減量為目標”和“實踐中‘明減’變為‘暗升’”的兩大誤區。針對這一問題，從對“雙減”本質的再認識出發，明確“雙減”政策在我國教育發展戰略中的重要地位，以及聚焦新時代課堂價值觀和課堂“減負提質增效”的本質意蘊，揭示“雙減”是教育可持續發展、教育新生態和人才培養的途徑和保障。同時，落實“雙減”應以課堂教學為主陣地，在以發展智能技術支持教育服務為核心的教育新基建“數字底座”的支撐下，合理利用在線教育平臺、人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等技術，記錄教育教學的全過程，結合智能測評及分析等技術輔助課堂教學模式的創新，滿足學生差異化需求，形成以智能技術支持的精準的個性化教學、智能化的作業管理和設計、數據驅動的多元化教學評價、以智能平臺為依托的“家—校—社”協同育人“大環境”的實施路徑，實現“提質增效減負”的目標，以期為“雙減”政策的實施提供理論指導與實踐路徑。

關鍵詞：智能技術；雙減；實施路徑；個性化；多元化

中圖分類號：G434" " " 文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2024）01-0084-09

一、問題的提出

2021年7月，為解決中小學生課業負擔過重問題，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔的意見》（以下簡稱“雙減”），引起社會各界的廣泛關注。從政策提出以來的研究及落實情況來看，對“雙減”的理解較普遍地陷入兩大誤區：一是對“雙減”的目標錯位，以絕對的“減量”為目標，忽視個體差異性及其不同訴求，追求“分配時間和資源”的絕對公平；二是“雙減”的實踐困境，對學生負擔的“明減”變為“暗升”，加大學生和家長的壓力，加劇家長對學業的焦慮。如何理解“雙減”的本質、如何“提質增效”成為落實“雙減”的關鍵問題。

以智能化、信息化為核心，以互聯網為代表的現代信息技術對人類生活方式的影響尤為顯著，這為人類教育改革提供了可能。[1]隨著新一代智能技術的高速發展及其在教育教學中的應用，人工智能、大數據、5G、區塊鏈等新興智能科技為創設新型智能化教學環境、促進教育變革提供技術支持。

二、對“雙減”本質意蘊的再認識

（一）“雙減”在教育發展戰略中的關鍵性

當前，國家在實現“2035年遠景目標”和“工業4.0時代”的征程中，教育作為促進人全面發展的根本途徑，起著舉足輕重的作用。在此緊要關頭提出“雙減”政策，是黨中央站在中華民族偉大復興的戰略高度，提高人才質量的重要決策部署，是教育可持續發展的全球性、長期性戰略。“雙減”避免我國教育陷入低質量、高投入的迷途，適當減輕學生負擔是教育可持續發展的正確選擇。同時，“雙減”是多年來教育改革探索積累的成果，從面向未來的向度上，“雙減”是國家教育改革向前推進的關鍵一步。近年來，國家先后在體育、美育、勞動教育、思想政治教育等方面專門出臺一系列改革文件，同時還推出教育評價改革、職業教育改革、教育新基建等系列措施和文件。“雙減”通過減輕學生的課業負擔，為學生創造接受美育、勞動教育等全面發展的機會，“雙減”與其他系列政策相輔相成，推動教育改革朝著更合理、更全面的方向進步。

自1955年新中國發布第一個“減負令”——《關于減輕中小學生過重負擔的指示》起，我國陸續發布數十條大大小小的減負政策，但中小學生減負的效果始終不盡如人意。[2]“雙減”將減負方向瞄準學生作業負擔和校外培訓負擔，指向明確地為教研人員提供改革抓手。“雙減”不僅是在當前的教育模式上做加減法，或教育的局部改良，還應從理念到課程、從目標到內容、從教材到資源、從手段到方法、從過程到評價、從學校到家庭，實現社會的全面轉向，是涉及整個教育生態要素的一場變革，是實現教育新生態的手段與途徑，是牽一發而動全身的關鍵政策。

（二）“雙減”實施不可忽視“提”

“雙減”不是“減教育”，而是發揮學校課堂教育的主陣地作用，通過科學“減”、精準“提”，擴大學生的學習和個性化發展空間，實現個性化、創新型、綜合型的全面人才的培養。當前，義務教育階段學生學業負擔過重主要體現在校內追趕教學進度、作業量大、考試頻繁，校外課外補習多、競賽多，占據學生大量的課外活動和體育鍛煉時間，影響學生健康成長、全面發展。有專家認為，減輕學生學業負擔的關鍵不僅在于作業總量的“減”，更需在“減”的基礎上實現課堂教學質量的“增”，著實提升課堂教學質量，滿足學生的教育需求。[3]提升教學質量與提高教學效能的“雙提”新認識是落實“雙減”改革的題中應有之義。[4]

在此基礎上，“提”的關鍵內容是提高教學資源和作業設計的針對性、提升教師教學本領和多元評價能力。教育資源有限性與學生個體差異無限性之間的矛盾，是教育發展史上存在的難題，[5]對于學生作業也應充分考慮不同個體對知識的掌握程度，彌補學生的知識薄弱點。教師需要了解學生的學習情況、靈活運用資源并進行多元評價，改變傳統的“班級作業”思路。在教育教學過程中，教師應及時進行學情調查與反饋，對學生整體學習發展狀態、身心發展狀態、情感培育狀態、價值構建狀態等多種情況進行科學分析，實現人才培養中的“查缺補漏”，對學生有待改善的方面精準“提”，避免“高智低能”等發展不均衡現象。

三、“提質增效”的智能技術基礎

（一）教育新基建提供資源，保障安全運行

2021年7月，教育部等六部門印發的《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，標志著我國教育數字化全面轉型開啟。與傳統教育信息化基礎設施建設相比，教育新型基礎設施建設將基于以5G、物聯網、衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施，以支撐科學研究、技術開發、產品研制等為代表的具有公益屬性的基礎設施，對已有的教育基礎設施進行徹底的數字化改造，是面向復雜教育服務需求的信息技術與教育的深度融合。[6]教育新基建的一系列高配置為教育過程中的數據存儲提供足夠的空間，為同步或異步交流互動提供良好的傳送基礎，為信息安全筑造堅實的保護墻。

教育新基建圍繞新型資源和工具、資源供給、資源監管對數字資源重新進行配置，既有助于擴大優質教育資源的覆蓋范圍，又有利于提高資源供給和應用服務的精準化水平；既能實現教育資源均衡配置，又能實現教育公共服務均等化。例如，2022年3月正式上線的國家智慧教育平臺是國家教育公共服務的綜合集成平臺，聚焦學生學習、教師教學、學校管理、賦能社會、教育創新等功能。以發展智能技術支持的教育服務為核心的教育新基建，聚焦信息網絡、平臺系統、數字資源、智能校園、創新應用、可靠安全等新型基礎設施體系建設，力圖實現符合新時期教育行業特定需求的新一代可重組、可定制的教育服務，為教育新生態建設夯實“數字”底座。[7]

（二）在線教育平臺搭建橋梁

平臺系統建設包括新型數據中心、教學數據應用、平臺開放協同、網絡學習空間等方面，推動各級各類教學平臺融合發展，構建互聯互通、應用完備、協同服務的“互聯網+教育”大平臺。[8]平臺體系承載教育教學多個階段的重要功能，成為數字化轉型中不可或缺的部分。在線教育平臺可以融合教師發布任務、學生自主學習、學校督查進度、家長參與學校教育、社會關注教育等多種功能，成為多方多學科深入交流、相互學習的橋梁，學校可以根據不同需求開發不同平臺。更大范圍來看，國家、國際開放的公共教育平臺也有很多，如國家智慧教育公共服務平臺，為不同地區的師生創造便利的學習條件。

教育平臺是教師或學生發現資源、使用資源的橋梁，平臺上有豐富的學習資源，教師和學生能夠根據自身需求找到合適的資料，為自主學習提供便利；教育平臺是線下教學與線上學習相融合的橋梁，線上學習離不開教育平臺的支撐，當下翻轉課堂的應用越來越多，特殊時期對線上教學的需求也急劇增長，教育平臺的作用更加突出；教育平臺是教師與學生交流，家、校、社互聯的橋梁，教師與學生、學生與學生之間通過教育平臺可以進行同步或異步交流，提高討論問題的頻率，教育平臺在家、校、社之間的角色更加重要，家、校、社三者通常處于不同的空間，且時間沖突較大，難以協調進行面對面的交流與合作，通過教育平臺實現協同育人的職責。

（三）大數據記錄教育過程

基于云計算、區塊鏈等技術的數據存儲與處理技術，為教育教學過程的數據記錄和共享提供便利，數據經常作為判斷水平和采取措施的依據，在數字化時代和教育信息化中占據著重要地位。利用大數據結合智能測評、分析等技術輔助課堂教學模式的創新，將滿足學生的個性化需求，實現課堂教學質量的提高。主要形式為基于評測數據分析的教師引領混合式教學模式，利用學生課外學習平臺的學習數據進行深度分析，實現學習過程的監控、檢測以及反饋，將學生課前自主學習、課上教師引領下的學習和課后學生自主反思式學習有效統一。

大數據、人工智能技術使教育評價多元化的實現成為可能。利用大數據、人工智能技術不僅可以全面地、動態地、實時地分析學習過程中生成的海量學習記錄及過程性資源，使教師從“經驗”走向“數據驅動”，從“群體”評價走向“個體”精準評價，從以知識為導向的“單一評價”走向以能力為導向的“綜合評價”；還能通過數據的深度挖掘和可視化分析呈現，對學生進行數字畫像，實現精準預測和及時干預，解決規模化和個性化之間的矛盾。開展數據驅動的多模態、過程化、能力導向的評價，實現評價的層次性、全面性、過程性和多元化，是“雙減”政策落地生根的重要關口。

利用人工智能及大數據技術統一、規范、科學管理“家—校—社”協同育人過程中的教育數據，并以數據為依托，精準診斷協同需求，制定科學有效的協同策略，對健全家、校、社聯動機制至關重要。基于數據共享的精準教育決策是實現“家—校—社”協同育人的基礎，也是使協同育人制度化、常態化的關鍵。[9]教育數據共享在聯動機制中起著核心作用，家、校、社根據相同的動態數據，增加對學生情況的實時了解。在數據共享的基礎上，深入挖掘數據可以實現學生學習狀態和學習效果的全面刻畫，從而有針對性地調整學生的學習過程。

（四）智能分析技術輔助決策

在教育人工智能的大背景下，利用人工智能技術深入分析數據，有效促進教學活動的開展、提升教學效率和教學質量是可行路徑。智能分析技術與大數據相結合，以其數據樣本大、計算速度快、計算結果精確等多個優勢為解決教學問題提供方案。課堂互動分析技術是應用大數據和智能分析技術的典型，師生互動是課堂教學的核心，學習者只有通過互動才能在課堂教學中實現有意義的構建。[10]在智能化教學環境中，如智慧教室，聚焦智慧課堂的學習交互，對學生的所有學習行為合理分析，將課前、課中和課后三階段融合，構建基于課堂深度互動的差異化教學模式，將推動個性化教育的落實。此類產品如科大訊飛集團開發的AI學習機、學情分析工具“智慧學伴”。教育評價過程化、多元化同樣離不開數據記錄和分析，學生的學習數據、作業數據和學習階段性成果都可以通過大數據記錄下來，通過智能分析技術形成圖示等，為教師進行教學評價提供依據。

此外，基于多模態數據分析，實現學習路徑的智能規劃，促進學生個性化能力發展，是智能分析技術在學習推薦方面的重要應用。面向實驗實踐教學活動，智能分析技術助力自動獲取學生實踐實驗過程的各類數據，形成對學生認知狀態的表征，并基于此進行課程學習內容、課程組織結構等適應性學習支持。通過多模態數據分析所形成的學生自適應學習教學模式，以動態獲取數據、分析數據，實時推薦學習資源和指導為優勢，成為實現個性化教育的重要手段。多模態數據分析技術非常適用于開展學生自主學習為主、教師指導為輔，進行探究性實驗或者實踐類課程的學習。

四、智能技術支持“雙減”的實現路徑

（一）個性化教育提升“雙減”效率

個性化教育是培養學生個性發展的教育，為了發展學生個性，應當為每個學生提供最適合的教育，充分發揮學生的個性特長。[11]個性化教育所遵循的教育思想是“因材施教”，這是一項重要的教學方法和教學原則。聯合國教科文組織在《教育2030行動框架》中強調：“教育應當致力于個性的全面發展。”在“雙減”背景下，個性化教學通過為學生提供符合個人學習情況的教學模式、學習模式、學習資料、作業練習等，減去冗余內容，是“提質增效減負”的有效方法，是實現“雙減”目標的重要手段。

教育者可以利用數字資源新型基礎設施，完善數字資源供應與管理，創新運用國家數字教育公共資源，滿足不同對象對高質量教育資源的需求。課前發布預習材料或作業，對學生的基礎水平進行測評和反饋；課中結合課前學情分析，突出各類互動性差異化教學程序構建，支持教師采用多元化創新教學方法，并及時進行教學干預；課后基于大數據分析技術對學習過程中的教學互動、學習路徑進行分析，結合對作業測評的數據分析，實施精準輔導。創新型課堂教學模式可以充分提高學生的學習效率，有多種具體形式，如“課前預習+課中講解+課后拓展測試”“課前預習+課中問題研討+課后總結反思”等形式。基于“雙主”教學理念和混合式教學理念，利用學校信息化學習平臺，設計教師引領下的教學內容、教學活動、教學策略等課堂教學環節，是充分發揮大數據、智能技術作用的有效方式。

個性化教育的重點是在教育教學的各環節關注學生個體之間的不同之處，根據個人的不足和優勢發布教學任務，彌補知識和能力的短板，幫助學生培養強項。學習材料推薦、學習路徑引導、作業設計和課后輔導方面，都應從學生對知識的掌握情況和能力水平出發選擇資源和方法，借助大數據、智能分析等多種智能技術能夠更精確地發現問題和提供解決方案。

（二）作業管理與設計保證“雙減”作業質量

教師的作業功能觀從根本上決定教師如何設計、布置和管理作業。由單純的“鞏固反饋功能”作業觀走向“全面育人”作業觀是“雙減”作業設計和管理的核心和出發點。前者導致作業以知識練習為主、習題形式單一，囿于考試題型，缺乏開放的實踐性、活動性的現象；后者則促使教師從學生出發，注重作業對知識遷移、激發興趣、提升思維，培養學生自律、自立品格和自主學習能力的育人功能，在作業形式與內容上更靈活、開放，實踐性強。

1.層級化、個性化、探究性的作業設計

教研人員應以學科課程標準為依據，從作業目標、作業內容、作業形式、作業評價四個要素出發，進行系統化設計，解決傳統作業存在的重“布置”輕“設計”、重“對錯”輕“反饋”、重“認知”輕“思維”、重“結果”輕“過程”的頑固問題。建議從以下四個方面考慮。

（1）構建面向學科素養的層級化作業目標體系。基于不同階段學生的具體要求，利用智能分析技術明確學生的認知特點和個性化差異，將核心素養逐級具體化，形成以認知為基礎，注重高階思維培養和學生興趣的分層目標。

（2）構建更貼近學生生活、突出問題解決能力、具有整合性的作業內容。利用智能技術綜合使用多種學習資源，改變“以本為本”的單一內容設計方式，注重學習內容情境的設計，強調結構化跨學科融合的單元化、問題化設計，突出內容的鮮活性、豐富性、個性化。

（3）構建形式多樣組合豐富的個性化、趣味性、創新性的作業。依托教育新基建中提供的大量資源，豐富作業形式，關注學生主體，倡導探究性、實踐性、個性化的家庭作業。作業形式應結合學生實際，除書面作業外，還應加強作業形式的靈活性和趣味性（如口頭作業、項目式作業、作業點菜單），既有練習型、準備型的工作，也有擴展型、創造型的工作。

（4）構建及時診斷和反饋功能的作業評價方式。借助教育服務平臺，學生作業能夠得到及時反饋，教師應改變以“批”代替“改”，過分注重對錯和橫向比較，而缺乏有效的、針對性的指導，注重作業評價的診斷性、描述性、激勵性、指導性、反饋性等功能。

2.制度化、過程化、協同化的作業管理

通過作業管理能夠掌握學生的學習情況，分析存在的問題，從而設計針對性的練習；對作業設計進行管理，建立系統性、全面化、高質量的作業庫，便于為不同學生提供個性化的作業，學校應以制度化、過程化、協同化、系統化為導向，注重頂層設計，構建貫穿“教—學—做—評”的統籌管理機制。

（1）學校形成制度化的作業研究機制。作業設計與管理中應包括多名教師或教學專家的智慧，制度化、系統性的作業研究機制有利于實現作業質量層層提升。作業研究可通過多人討論思路，再根據班級情況個性化創新作業的流程，如專家、學科名師、學科帶頭人進行作業設計主題培訓→同年級同學科教師研討作業設計→上課教師獨立設計作業。作業設計的創新研究可參考公共平臺中大量的學習資源，實現更大范圍內的合作研究。

（2）突出作業的過程監控、階段檢查、績效管理、家校合作。傳統的作業管理通常只注重結果，不利于學生通過作業檢測知識、養成好的習慣，也無法保證作業的完成質量。“雙減”政策下的作業更要保障過程，突出在線平臺的重要作用，如建立作業的階段性展評、督察制度，設立教學作業批改規范表、家校互動的作業情況反饋制度。

（3）多主體協同建立學科校本作業庫，實現作業的精選、規范、均衡。對優秀作業資源的管理是經驗的積累，教育新基建增強數據的存儲功能，學校可以采納合適的存儲方式管理優秀作業，通過積累實現作業水平的提升，也能在長期教學中節省人力物力。如采用一周作業清單等形式統籌作業總量，采用購買、制作等方式積累優秀作業資源，逐步建設校本作業庫。

以技術賦能改變作業布置的形式、流程和內容，依據智能化的學情分析、高質量的數字化學習資源，以及人機協同的有效反饋機制，使教師能夠科學把握學生的學習狀態，大大減少教師在作業設計、資源收集上的工作量和盲目性，輕松實現作業的布置分層、彈性與個性化，達成學科組、年級組作業統籌，合理調整作業結構，不僅實現學生在作業上的“減負”，同時也實現教師在作業上的“減負”。

（三）教育評價多元化引領“雙減”落實

教學評價是課堂教學的重要組成部分，是提高課堂教學質量的關鍵環節，是促進教師專業發展、順利實現教學目標的重要手段。“減負”要求有效釋放被“填鴨戰術”“題海戰術”所擠壓的時間，為學生自主發展、個性發展、全面發展構筑新的“意義時空”，助力教育高質量發展。[12]傳統的教育評價維度單一，評價形式以考試為主，導致“唯分數論”，導致學習過程以死記硬背知識為目標，引起大量刷題訓練的教學和學習行為，對“雙減”政策的落實相當不利。教育評價多元化提倡評價時間過程化、評價內容和形式多樣化、評價主體協作化，減少橫向比較，通過縱向比較針對性提升學生能力。

相對于結果性評價，過程性評價更注重學生在長期學習中的點滴表現，鼓勵學生在學習過程中時刻保持積極的態度，避免出現“考前突擊”“一考定局面”的現象。過程性評價要求對學生的日常表現進行記錄，越來越普遍的大數據、區塊鏈存儲和云計算技術為此打下基礎。學生的學習記錄、作業記錄、階段性成果記錄都可以在云平臺上進行儲存，成為教育評價的重要參考內容，如“檔案袋評價”方式。基于教育新基建中的共享資源，教育評價內容、形式的優化也得以實現，大量的資源帶來的形式創新、情境構建使教育評價多元化成為可能，教師要善于搜索資源和整合資源，推進教育評價的進步。教育平臺聯系學校、學生、家長及社會推動評價主體多元化，學生的自我評價、同學互評補充教師評價中無法觀察到的細節，是不可忽略的部分；“雙減”政策下，家長對學生的評價應提升到一個更重要的高度，社會對學生的評價包括學生的社會實踐參與等，對學生的全面發展有重要的指導意義，因此，教育評價多元化是必要性甚至關鍵性的改革內容。

智能分析技術可以使教育評價的作用更加深化，教育評價的結果不是教育的最終成果，學生通過教育評價了解自己的不足之處，針對性提升相應的本領才是教育的目標。智能分析技術幫助學生對評價結果進行深入分析，將評價展現出來的薄弱點反饋給每位學生，起到查漏補缺的作用。重要的評價活動結束后，教師根據智能分析、教學經驗，對學生采取對話交流等協商式評價，指導學生開展科學的、精準的自我評價，提高學生自我總結、自我反思、自我評價的能力，并引導學生合理運用評價結果改進學習。[13]

（四）“家—校—社”合作共建“雙減”大環境

“雙減”政策要求全面治理校外培訓，原來由校外培訓機構提供的教育需求將轉由學校來供給。“學生回歸課堂主陣地”要求學校提升教育質量，尤其是在課后作業的布置上，要科學地實現“減負提質”，促進學生高階思維的發展。因此，面對學生和家長對優質教育資源的需求，實現學校教育的高質量發展，彌補以校外教育為代表的社會機構退出的空缺，需要對“家—校—社”合作形式和內容進行重新構想。[14]

“家—校—社”實現相互聯系、共同發力的過程中，遇到的首要問題是三者面臨不同的時間安排、事務安排如何有效溝通，智能服務平臺的出現提供了解決方案。以智能服務平臺為依托，構建以學校為中心的“家—校—社”協同培育機制，解決協同過程中時間同步困難、空間難以落實、時空異步等問題，形成虛擬交流空間，優化交流效果，大大降低開展協同工作的難度和成本。[15]平臺為各方提供發言和對話的機會，記錄協作過程和問題，保障學校與家庭協作的常態化與規范化，改變單向度的協同方式；家長和社會通過平臺更廣泛地參與學校教育教學、建設和管理過程，實現教學過程的共同協商。

“家—校—社”協同教育過程中，因角色不同導致功能不同，在發揮各自的育人功能時通常需要不同的教育資源，充分利用網絡中豐富的在線資源是提升協同水平的關鍵。以數據為依托，利用人工智能技術破除“家—校—社”協同壁壘，精準診斷協同需求，根據需求科學管理和整合多方教育資源。線上資源輔助“家—校—社”拓展教育空間和場景，鍛煉學生更廣闊的視野和思維，體驗多種形式的教育過程；“家—校—社”合力推動資源的流動和有效運用，在溝通交流中聯手打造針對不同學生的個性化教育方式，創造有利于學生個性發展的良好環境。線上資源具有豐富的表現形式，如針對家庭的定制化教育內容，基于數字孿生和虛擬仿真技術的場館教學、在線虛擬實驗室等。

五、結語

“雙減”改革是一種歷史必然，更是新時代賦予廣大教育工作者的一項重任，成為事關高質量教育體系構建的重要課題。[16]“雙減”改革的要義是讓學校教育、課堂教學回歸教學主陣地，以加強對學生全面素質的培養，培養符合社會發展需要的創新型、復合型人才。這是義務教育階段學校通過教育變革，在“雙減”的同時實現教學的“提質增效”，更需要全社會形成對高質量教育的共識。

教育工作者可以創新性地應用新型基礎設施，構建基礎設施、智能技術與教育教學深度融合的新形態，利用資源和技術本領創新教學方式；借助智能技術把握學生的個性特點，實施從課前到課后全過程個性化教育；靈活運用網絡上的教學資源，設計真正能夠訓練學生能力的精簡作業，采用智能技術對作業進行智慧化管理；借助區塊鏈、云計算等技術對學生的作業情況、綜合素質要全面記錄，科學、客觀地分析其多元能力；面對“家—校—社”聯合育人的新情境，教育工作者可以利用在線平臺系統，推動各級各類教育平臺融合發展，促進“家—校—社”多元主體互聯互通。智能技術能夠實現教學多方面的“提質增效”，在助力“雙減”政策落地過程中應受到教育工作者的重視。

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Research on the Implementation Path of “Double Subtraction” Supported" by Intelligent Technology

Abstract： Since the introduction of the“double reduction”policy， it has attracted high attention from all sectors of society. In the understanding and implementation of the policy， there are two common misconceptions：“blind reduction as the goal” and “in practice， ‘explicit reduction’ becomes ‘implicit rise’”. In response to this issue， this study first starts from a re-cognition of the essence of“double reduction”， clarifies the important position of “double reduction” policy in China’s education development strategy， and focuses on the values of the classroom in the new era and the essential implication of “reducing burden， improving quality， and increasing efficiency” in the classroom. It reveals that “double reduction” is a way and guarantee for sustainable development of education， a new ecology of education， and talent cultivation. At the same time， it is pointed out that the implementation of “double reduction” should take classroom as the main battlefield， and with the support of the new educational infrastructure“digital base” centered on the development of intelligent technology to support educational services， make reasonable use of online education platforms， artificial intelligence， blockchain， cloud computing， big data and other technologies to record the entire process of education and teaching， combine intelligent evaluation and analysis technologies to assist in the innovation of classroom teaching models to meet students’differentiated needs，" and establish an implementation path of precise personalized teaching supported by intelligent technology， intelligent homework management and design， data-driven diversified teaching evaluation， and a “big environment” education collaborated with home-school-society based on intelligent platforms， achieving the goal of “improving quality， increasing efficiency， and reducing burden”， in order to provide theoretical guidance and practical paths for the implementation of the “double reduction” policy.

Keywords： Intelligent technology; Double reduction; Implementation path；Personalized; Pluralistic