



















摘" "要:在數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為高等教育改革與發(fā)展主題的當下,監(jiān)測評估作為提高數(shù)字化發(fā)展質(zhì)量的“指揮棒”,是一項基礎(chǔ)性工作。而相關(guān)探索和實踐主要聚焦于某些中觀層面和微觀層面的要素,對世界范圍和國家高等教育數(shù)字化發(fā)展等宏觀層面的關(guān)注還不夠。因此,需立足全球視角,通過明確高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的目標、遵循高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的制定原則、規(guī)范高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的內(nèi)容,形成世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)。《世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)(2023)》參考相關(guān)研究成果和國內(nèi)外實踐,以數(shù)字生態(tài)理論為指導,分析高等教育數(shù)字化發(fā)展的內(nèi)涵及其指標體系的構(gòu)建;堅持理論與實踐相結(jié)合的基本思路,經(jīng)過多輪次專家意見征集和專家委員會研討論證,最終確定數(shù)字化育人、數(shù)字化辦學、數(shù)字化管理、數(shù)字化保障等4個一級指標,并將其進一步細化為10個二級指標和18個具體測量指標,以反映高等教育數(shù)字化發(fā)展水平,構(gòu)建符合國際話語體系且兼具中國特色的高等教育數(shù)字化指標體系。最后基于指數(shù)測算及結(jié)果分析,提出政策建議:優(yōu)化數(shù)字化育人環(huán)節(jié),重構(gòu)全新數(shù)字高教生態(tài);提升數(shù)字化辦學質(zhì)量,促進數(shù)字技術(shù)在教育領(lǐng)域廣泛應用;制定綜合化數(shù)字教育戰(zhàn)略,提升全球數(shù)字化管理水平;加強全方位教育數(shù)字化保障,確保全球數(shù)字化可持續(xù)性發(fā)展加強;推動數(shù)字教育開放合作,促進全球數(shù)字教育資源共享;加強教育數(shù)字化領(lǐng)域的對話溝通,加快形成國際性共識。
關(guān)鍵詞:世界;數(shù)字化育人;數(shù)字化辦學;數(shù)字化管理;數(shù)字化保障;高等教育數(shù)字化;發(fā)展指數(shù);監(jiān)測評估;數(shù)字生態(tài)理論
中圖分類號:G434" " " " "文獻標志碼:A" " " " "文章編號:1673-8454(2024)01-0048-23
21世紀以來,在新興數(shù)字技術(shù)與社會交融的時代背景之下,在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起的浪潮之中,世界數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速,政治、經(jīng)濟、文化等各領(lǐng)域向數(shù)字化縱深發(fā)展。教師的教、學生的學和管理者的管也均面臨著數(shù)字化發(fā)展的挑戰(zhàn)與重塑,如何在教學、科研、管理與服務等高等教育業(yè)務中有效地應用新一代信息技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為高等教育發(fā)展的核心關(guān)切。
高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展是高等教育回應時代變遷和現(xiàn)實發(fā)展的必由之路,構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展指數(shù)是順應高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢的重要舉措。而伴隨高等教育數(shù)字化進程的加快,越來越多的國家和國際組織開始重視高等教育數(shù)字化發(fā)展水平的監(jiān)測和評估,開展在高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)方面的探索與實踐。但許多探索和實踐主要聚焦于某些中觀層面的要素(如高等教育機構(gòu)數(shù)字化成熟度)和微觀層面的要素(如教師數(shù)字化教學能力、學生數(shù)字化學習能力以及學校數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況),對世界范圍和國家高等教育數(shù)字化發(fā)展等宏觀層面的關(guān)注還不夠。基于此,本報告立足全球視角開發(fā)世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)。
一、世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)研究目的
研制高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù),最重要的是明確高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的目標,遵循高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的制定原則,規(guī)范高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的內(nèi)容,由此形成高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù),具體而言,包含三個目標。
第一,評估世界高等教育數(shù)字化發(fā)展進程和態(tài)勢。構(gòu)建世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù),繪制高等教育數(shù)字化發(fā)展“世界地圖”,有助于全方位把握世界主要國家高等教育數(shù)字化發(fā)展的現(xiàn)狀,厘清世界各國高等教育數(shù)字化發(fā)展的歷史進程與發(fā)展態(tài)勢,精準預測未來高等教育數(shù)字化發(fā)展的趨勢。
第二,衡量世界各國高等教育數(shù)字化發(fā)展水平。界定高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的操作性定義,實現(xiàn)世界各國高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的統(tǒng)一化和標準化,有助于以高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)為依據(jù),評估和認定世界各國高等教育數(shù)字化發(fā)展所處的階段,研判世界各國高等教育數(shù)字化發(fā)展程度和發(fā)展水平的差距。
第三,為世界各國編制高等教育數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。監(jiān)測和診斷世界各國高等教育發(fā)展的薄弱點,查明各國高等教育數(shù)字化發(fā)展存在的不足,有助于為各國制定高等教育數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和政策提供數(shù)據(jù)支持,以更大程度地開發(fā)數(shù)字化在高等教育領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Γx能高等教育數(shù)字化發(fā)展。
二、世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的內(nèi)涵與理論依據(jù)
在數(shù)字化革命成為高等教育改革與發(fā)展主題的當下,監(jiān)測評估作為提高數(shù)字化發(fā)展質(zhì)量的“指揮棒”,是一項基礎(chǔ)性工作。指標法是目前較具代表性的數(shù)字化水平評估方法,即在把握數(shù)字化發(fā)展內(nèi)涵、路徑和要素的基礎(chǔ)上,建立可描述、可度量的指標體系,從而對教育機構(gòu)數(shù)字化水平進行量化評估,為評價不同高等院校數(shù)字化水平提供可行而科學的論證方式。
伴隨高等教育數(shù)字化進程的加快,中國和其他國家的學者、政府和一些國際組織在高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)方面進行了多方探索和闡釋。中國多位學者將成熟度模型應用于教育數(shù)字化發(fā)展中,比如,祝智庭等通過對于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體部署和分析,提出涵蓋數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃、智慧教學與評價、支持與服務、數(shù)字人才與文化、組織與生態(tài)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價框架;程建剛等構(gòu)建高等教育教學數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架,設(shè)置了目標與規(guī)劃、組織機構(gòu)、政策與規(guī)范、支持服務等關(guān)鍵過程域和四個成熟等級。相較國內(nèi)而言,國際層面相關(guān)研究成果更為豐富,研究主體包括學者、國家政府和國際組織。德克·伊芬塔勒(Dirk Ifenthaler)等從基礎(chǔ)設(shè)施、戰(zhàn)略和領(lǐng)導力、組織、員工、文化等維度進行評估;亞當·馬克斯(Adam Marks)等將高等教育數(shù)字成熟度的維度分為學習和教學、研究、使能(服務)、規(guī)劃和治理。部分國家政府開發(fā)了更具實踐性的教育數(shù)字化指數(shù)。英國從技術(shù)、能力和戰(zhàn)略三個維度,選取了網(wǎng)絡(luò)連接、基礎(chǔ)設(shè)施、員工培訓、技術(shù)投資等12個測量重點來衡量學校數(shù)字化發(fā)展的成熟度;愛爾蘭通過構(gòu)建數(shù)字教學實踐、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技能發(fā)展與支持、數(shù)字環(huán)境和文化以及對數(shù)字化的態(tài)度等五維一體的評估體系,對學校、教師和學生的數(shù)字化程度予以評價。在國際組織層面,歐盟委員會從愿景、文化、過程、技術(shù)和數(shù)據(jù)五個方面評估歐洲教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度;經(jīng)合組織(OECD)從數(shù)字化準備(readiness)、數(shù)字化實踐(practices)和數(shù)字化績效(performance)等三個維度構(gòu)建了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估框架,并在匈牙利等國家開展了實踐論證。
本報告發(fā)現(xiàn),就指標維度而言,有關(guān)高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)方面的探索涉及的范圍主要包括基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字技術(shù)、人員賦能、數(shù)字文化、數(shù)字化教學模式、資源保障、制度規(guī)劃等方面。就指標結(jié)構(gòu)而言,雖然不同國家的高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)所考察數(shù)字化要素的類別和數(shù)量各不相同,但不同維度與具體指標間均存在關(guān)聯(lián)性與交互性,反映了高等教育數(shù)字化發(fā)展作為一項系統(tǒng)性事業(yè)的本質(zhì)。就評估范圍而言,許多探索和實踐主要聚焦在某些中觀層面的要素(如高等教育機構(gòu)數(shù)字化成熟度)和微觀層面的要素(如教師數(shù)字化教學能力、學生數(shù)字化學習能力以及學校數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況),對世界范圍和國家高等教育數(shù)字化發(fā)展等宏觀層面的關(guān)注還不夠。
本報告在參考相關(guān)研究成果和國內(nèi)外實踐的基礎(chǔ)上,以數(shù)字生態(tài)理論為指導,分析高等教育數(shù)字化發(fā)展的內(nèi)涵及其指標體系的構(gòu)建。數(shù)字生態(tài)的上位理論為生態(tài)學。生態(tài)學是一門研究有機體與其環(huán)境之間相互關(guān)系的科學,將世界看作“人”“社會”和“自然”三位一體的復合生態(tài)系統(tǒng)。在成熟的生態(tài)系統(tǒng)中,不同因素間通過相互關(guān)聯(lián)和作用來維持系統(tǒng)的平衡。
數(shù)字生態(tài)理論就是生態(tài)學被應用于研究數(shù)字化發(fā)展的自然延展。它將數(shù)字生態(tài)定義為由異質(zhì)性的數(shù)字實體及其相互作用關(guān)系所組成的自組織、自成長、可持續(xù)的系統(tǒng),通過成員之間的互動來增加系統(tǒng)效用,促進信息流通,增強內(nèi)外部合作及系統(tǒng)創(chuàng)新。教育數(shù)字生態(tài)將數(shù)字視作教育系統(tǒng)的一種基本要素,在教育的各領(lǐng)域廣泛地利用數(shù)字技術(shù),以數(shù)字化元素的全過程滲透促進教育現(xiàn)代化。高等教育數(shù)字化發(fā)展是一個多層次、多環(huán)節(jié)、多部門聯(lián)動的轉(zhuǎn)型過程,它超越了數(shù)字技術(shù)與高等教育的簡單疊加,不僅體現(xiàn)在表層的硬件技術(shù)設(shè)施的升級迭代,更體現(xiàn)在深層的將數(shù)字技術(shù)與數(shù)字理念融合到高等教育的基礎(chǔ)設(shè)施、人才培養(yǎng)、辦學制度、治理方式等多方面,從而促進教育創(chuàng)新及資源整合,引領(lǐng)教育組織實現(xiàn)深層次、全方位、多維度的創(chuàng)變。
本報告以數(shù)字生態(tài)理論為指導,選取數(shù)字化育人、數(shù)字化辦學、數(shù)字化管理和數(shù)字化保障等四大要素,分別考察高校數(shù)字化生態(tài)建設(shè)、數(shù)字化理念實踐、數(shù)字化發(fā)展制度保障以及數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵支撐的實際狀況。其中,數(shù)字化育人和數(shù)字化辦學重在考察教學層面的發(fā)展情況,數(shù)字化管理重在考察治理層面的變革情況,數(shù)字化保障重在考察資源層面的保障情況。在高等教育生態(tài)系統(tǒng)中,四大要素位于高等教育系統(tǒng)不同層次卻相互關(guān)聯(lián),將它們結(jié)合起來可較為全面地覆蓋高等教育數(shù)字化發(fā)展中的“人”“物”“制度”等方面的發(fā)展變革情況。
本報告堅持理論與實踐相結(jié)合的基本思路,經(jīng)過多輪次專家意見征集和專家委員會研討論證,最終確定數(shù)字化育人、數(shù)字化辦學、數(shù)字化管理和數(shù)字化保障等4個一級指標,并將其進一步細化為10個二級指標和18個具體測量指標,以反映高等教育數(shù)字化發(fā)展水平,構(gòu)建符合國際話語體系且兼具中國特色的高等教育數(shù)字化指標體系。
本報告選取來自非洲、大洋洲、美洲、歐洲和亞洲的47個國家,并對各地區(qū)相關(guān)高校進行抽樣分析,以保證指數(shù)結(jié)果的廣泛性、全面性、豐富性、客觀性及深刻性。
各發(fā)展指標的內(nèi)涵具體如下:
數(shù)字化育人。高等教育數(shù)字化的核心在于數(shù)字技術(shù)在教育教學過程中的實踐和應用。在這一過程中,數(shù)字化育人是數(shù)字化教育教學的核心部分,也是目前國內(nèi)外理論探討和實踐探索最為豐富的部分。高等教育數(shù)字化必然帶來育人目標、形態(tài)、模式、方法的變革,而數(shù)字化育人環(huán)境、育人資源以及師生數(shù)字素養(yǎng)是實現(xiàn)這一變革的重要支撐。基于此,一級指標“高等教育數(shù)字化育人”下設(shè)相互獨立又互相聯(lián)系的三個維度,分別是“接入條件”“育人資源”和“教師素養(yǎng)”。
其中,“接入條件”涵蓋五個具體測量指標,分別是“國家公共數(shù)字化學習平臺數(shù)量”“建有或使用校級數(shù)字化學習平臺的學校比例”“校均數(shù)字化學習空間數(shù)量”“人均移動終端數(shù)”以及“數(shù)字化帶寬”。這五個指標集中體現(xiàn)了云端一體化的整體架構(gòu),為實現(xiàn)智慧學習環(huán)境提供了條件,是實現(xiàn)“人人皆學、處處能學、時時可學”的學習環(huán)境必不可少的條件,也是數(shù)字化教育發(fā)展到較高階段的產(chǎn)物。“育人資源”包括“慕課數(shù)量”“校均電子數(shù)據(jù)庫擁有量”和“數(shù)字化學科工具軟件數(shù)量”三個具體測量指標:慕課是推動高等教育數(shù)字化變革的重要引擎,慕課以其便捷、開放、共享的特點,打破了傳統(tǒng)的教育形態(tài),提高了教學的效率與質(zhì)量,促進了全納教育和教育公平;圖書館電子數(shù)據(jù)庫擁有量也是重要的數(shù)字化育人資源,為師生的教學科研工作提供豐富的數(shù)字資源保障;數(shù)字化學科工具軟件是師生實現(xiàn)教學數(shù)字化、科研數(shù)字化的重要工具。同時,數(shù)字化育人意味著對教師的數(shù)字素養(yǎng)提出了挑戰(zhàn),要求教師要能把握住數(shù)字技術(shù)帶來的機遇,理解數(shù)字化時代對人才的需求,將專業(yè)化素養(yǎng)和數(shù)字化素養(yǎng)進行有機結(jié)合,為學生提供更加優(yōu)質(zhì)的教育。因此,本報告設(shè)置“教師數(shù)字素養(yǎng)水平”作為一項測量指標。
數(shù)字化辦學。數(shù)字化融入高等教育必然引發(fā)傳統(tǒng)辦學模式的重大變革。數(shù)字化打破了傳統(tǒng)校園和班級的局限,使辦學流程、教學內(nèi)容、教學時空等向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,高校的辦學模式也逐漸向數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、共享化發(fā)展。鑒于高等教育數(shù)字化教學育人的相關(guān)內(nèi)容已在上述“高等教育數(shù)字化育人”指標中得以闡述和探討,“高等教育數(shù)字化辦學”主要聚焦在數(shù)字化“教學模式”和“學位認證”兩個方面。
在高等教育數(shù)字化的背景下,傳統(tǒng)的師生面對面單向傳輸?shù)慕虒W模式已經(jīng)不能滿足以學生為中心的個性化學習和深度學習的需求。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)加快向教育領(lǐng)域滲透融合,深刻改變了高等教育的教學方式。其中,以混合式教學、在線教育、微課堂為代表的新興教學方式體現(xiàn)了教學模式的深刻變革,真正做到虛擬空間和實體空間相結(jié)合、因材施教與有教無類相兼顧。基于此,本報告專門設(shè)立了兩個具體測量點,即“生均線上學習時間”和“開展規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂的學校比例”,力求從“學”與“教”兩方面反映數(shù)字化教學模式的發(fā)展水平。數(shù)字革命為社會公眾接受高等教育提供了更具靈活性和多樣性的渠道,也使得辦學模式得以拓展,因此,本報告設(shè)置“實現(xiàn)在線授予學位的專業(yè)數(shù)量”這一指標,用以評估各國在高等教育數(shù)字化辦學模式上的創(chuàng)新水平。
數(shù)字化管理。隨著數(shù)字革命為高等教育管理體制的形式、技術(shù)、內(nèi)容等方面帶來重大變化,數(shù)字化管理成為高校數(shù)字化發(fā)展中的重要環(huán)節(jié)。在此背景下,各高校在推動自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中不約而同地將政策、制度、機制等帶有管理體制成分的規(guī)劃設(shè)計置于優(yōu)先位置,通過融合數(shù)字元素與技術(shù)來推動自身管理體制由垂直化向扁平化、平臺化發(fā)展,從而適應數(shù)字時代教學與人才培養(yǎng)的現(xiàn)實需要,促進教學秩序和教學資源的深度優(yōu)化,為高校教學與人才培養(yǎng)機制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供制度保障。
數(shù)字化管理指標分別考察高校和政府兩個行為主體在內(nèi)部治理和外部治理中的數(shù)字化管理水平。在內(nèi)部治理方面,下設(shè)“數(shù)字化管理制度”和“數(shù)字化管理平臺”兩個測量指標。首先,數(shù)字化管理制度指高校辦學全要素、全過程管理數(shù)字化制度,包括校務全流程線上辦理、教職工管理數(shù)字化的制度等。其次,數(shù)字化管理平臺則是高等教育數(shù)字化管理的實現(xiàn)基礎(chǔ)和重要載體,主要包括但不限于網(wǎng)絡(luò)資源平臺、師生管理平臺、教務平臺/學生全過程管理平臺、課程資源平臺等。在外部治理方面,政府在推進高等教育數(shù)字化發(fā)展中發(fā)揮了重要作用,同時也對數(shù)字化發(fā)展實施監(jiān)管,以保障高等教育數(shù)字化健康發(fā)展。為此,設(shè)計“信息安全法規(guī)”作為具體測量指標,考察國家層面針對國家網(wǎng)絡(luò)信息安全管理的情況。
數(shù)字化保障。在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,充分的保障機制是高校能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化育人、數(shù)字化辦學以及數(shù)字化管理的根本要素,因此,數(shù)字化保障是高等教育數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ),同時也是高等教育數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展的前提。在此背景下,各國圍繞高等教育數(shù)字化特征,通過多種方式為持續(xù)提升數(shù)字化教育教學質(zhì)量提供有力保障。由此可見,將高等教育數(shù)字化保障納入評估范疇不僅可以準確反映各國高等教育數(shù)字化現(xiàn)有水平,也可以合理研判和預測各國高等教育數(shù)字化的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
數(shù)字化保障維度主要考察高校數(shù)字化發(fā)展過程中的政策保障、財力保障和人力保障三個方面。在政策保障方面,高等教育數(shù)字化需要政府在政策上予以支持與監(jiān)管,需要政府提供引領(lǐng)性的戰(zhàn)略和倡議,設(shè)置“戰(zhàn)略規(guī)劃”指標,聚焦于政府對于新興技術(shù)、人工智能和以5G、6G為代表的新興技術(shù)的政策、戰(zhàn)略和倡議。在財力保障方面,資金支持是高等教育數(shù)字化發(fā)展的必要條件,設(shè)置“經(jīng)費投入”指標以測量高等教育數(shù)字化發(fā)展的專項經(jīng)費占總支出的比重。在人力保障方面,專業(yè)人員的支持有助于高等教育數(shù)字化的可持續(xù)發(fā)展和專業(yè)性提升,設(shè)置“人員配比”指標,考察各國高等教育機構(gòu)中是否有IT教學支持人員、IT輔助教學人員負責數(shù)字化發(fā)展相關(guān)事宜。
三、世界高等教育數(shù)字化
發(fā)展指數(shù)的方法模型
世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)包含4個一級指標和10個二級指標以及18個具體測量指標(見表1)。每一個指標都能從不同層面反映高等教育數(shù)字化發(fā)展水平,但它們在高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)中的權(quán)重并不相同,因此需要對高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的所有指標進行賦權(quán)。
第一,建立層次結(jié)構(gòu)模型。高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)層次結(jié)構(gòu)模型由一級指標、二級指標和具體測量指標等三個層級構(gòu)成(見圖1),可依次(層)確定權(quán)重。最高層為世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù),是分析問題的預定目標和理想結(jié)果(包含1個元素)。中間層為目標中所涉及的中間環(huán)節(jié)(包含4個一級和10個二級指標)。最低層是指高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的具體測量指標(包含18個具體測量指標)。
第二,構(gòu)造判斷矩陣。根據(jù)指標元素之間的特征和關(guān)系,計算權(quán)重值來反映指標對上一層次指標的影響程度。因此,在對層次和因素進行比較的時候,采取兩兩相互比較的方式,通過一致矩陣法中的標度值對其比較結(jié)果進行量化,來確定權(quán)重。
首先,按照由上到下(目標層到最低層)的順序來構(gòu)建層次模型。其次,選取從事高等教育數(shù)字化研究的20位專家進行問卷調(diào)查,確定判斷矩陣并計算權(quán)重。最后,重復構(gòu)建相同緯度下的矩陣,依次對各個維度的指標權(quán)重數(shù)理統(tǒng)計、由此得到的全局權(quán)重表。
第三,層次排序的一致性檢驗。采取從上而下逐層進行各層元素對目標合成權(quán)重的計算。本報告的指標層分別通過了單排序和總排序的一致性檢驗,指標權(quán)重科學有效。
四、世界高等教育數(shù)字化
發(fā)展指數(shù)的數(shù)據(jù)收集和處理
(一)數(shù)據(jù)收集
指數(shù)報告主要對世界47個國家和地區(qū)的高等教育數(shù)字化發(fā)展水平進行評價,主要包括22個亞洲國家,分別是中國、日本、韓國、蒙古、新加坡、泰國、越南、馬來西亞、緬甸、文萊、印度、巴基斯坦、斯里蘭卡、以色列、沙特阿拉伯、土耳其、黎巴嫩、阿聯(lián)酋、約旦、哈薩克斯坦、塔吉克斯坦和吉爾吉斯斯坦;9個歐洲國家為匈牙利、俄羅斯、芬蘭、英國、葡萄牙、意大利、法國、德國和荷蘭;3個美洲國家為巴西、美國和加拿大;11個非洲國家為埃及、摩洛哥、肯尼亞、坦桑尼亞、埃塞俄比亞、南非、尼日利亞、科特迪瓦、安哥拉、柯麥隆和剛果民主共和國;2個大洋洲國家為澳大利亞和新西蘭。
指數(shù)報告包含18個具體測量指標,考慮到數(shù)據(jù)的真實性、有效性、科學性和可收集性,2023年指數(shù)報告僅包含對13個具體測量指標的統(tǒng)計,后續(xù)指數(shù)報告會進一步完善數(shù)據(jù)的整體性。數(shù)據(jù)收集來源主要有兩個渠道:
第一,源于相關(guān)國際組織的數(shù)據(jù)庫。其中,采用國際電信聯(lián)盟(ITU)數(shù)據(jù)庫的包括指標4(人均移動終端數(shù))、指標5(數(shù)字化寬帶)、指標15(信息安全法規(guī))、指標16(戰(zhàn)略規(guī)劃)。采用Study Portal數(shù)據(jù)庫的是指標12(實現(xiàn)在線授予學位專業(yè)數(shù)量)。
第二,源于人工搜索整理形成的數(shù)據(jù),所用數(shù)據(jù)均可追溯,能在最大程度上反映指標的具體真實情況。其中,指標2(建有或使用校級數(shù)字化學習平臺的學校比例)、指標3(校均數(shù)字化學習空間數(shù)量)、指標7(校均電子數(shù)據(jù)庫擁有量)、指標8(數(shù)字化學科工具軟件數(shù)量)、指標9(教師數(shù)字化素養(yǎng))、指標11(開展規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂的總得分)、指標13(數(shù)字化管理制度)、指標14(數(shù)字化管理平臺)均按照比例系統(tǒng)抽樣,并采用加權(quán)平均等方式計算數(shù)據(jù)。其中所有國家和地區(qū)的抽樣學校合計超過300余所,后續(xù)會進一步增加抽樣的比例和學校數(shù)量。
(二)數(shù)據(jù)處理
由于收集的實際數(shù)據(jù)具有明顯的數(shù)量特征,并且在量綱、單位上存在差異。因此,需要對實際數(shù)據(jù)進行標準化處理,數(shù)據(jù)標準化是將數(shù)據(jù)按比例進行縮放去除數(shù)據(jù)之間的限制,將其轉(zhuǎn)化為無量綱的數(shù)據(jù)以便于各指標數(shù)據(jù)進行加權(quán)和比較。綜合數(shù)據(jù)的具體特點以及標準化方法的優(yōu)缺點,主要采用單一方法或多種方法相結(jié)合的形式來靈活處理。
方法1:最大最小標準化(min-max normalization)
該方法也稱為離差標準化,旨在將數(shù)據(jù)無量綱化,使之映射到[0,1]之間。該方法適用于數(shù)據(jù)值比較集中的情況,但極易受到最大值和最小值的影響,使得標準化結(jié)果不穩(wěn)定,并影響到后續(xù)使用的效果。為便于后續(xù)分析,會將[0,1]的數(shù)據(jù)擴大100倍。
其中,下標i代表各個具體測量指標的序號(i=1,2,3…,18),Xi表示第i個具體測量指標所對應的實際數(shù)值,Ximax、Ximin分別代表第i個評價指標在收集的數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。由于指標體系中所有測量指標均為正向,所以無需再進行指標正負向轉(zhuǎn)換。因此,對于具體測量指標中的連續(xù)性、絕對性數(shù)據(jù)可以進行歸一化處理為[0,1]的取值。
方法2:Z-Score標準化方法(zero-mean normalization)
對數(shù)據(jù)的均值和標準差進行標準化,將數(shù)據(jù)變換為均值0、標準差為1的分布,保證數(shù)據(jù)的可比性。
(三)結(jié)果計算
將處理后的具體測量指標值Vi乘以各自對應的當前權(quán)重值Wi,累計求和可得具體某個國家的高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)得分,用符號Si表示,計算公式如下:
其中,Vi代表具體測量指標處理后的值,Wi為具體測量指標(三級指標)權(quán)重值。2023版指數(shù)報告僅對其中的13個指標進行計算,13個指標所占權(quán)重累加為100%。
五、世界高等教育數(shù)字化
發(fā)展指數(shù)的測算結(jié)果
本報告在綜合考慮數(shù)據(jù)全面性、可得性以及代表性的情況下收集世界五大洲47個國家的高等教育數(shù)字化發(fā)展指標數(shù)據(jù),并進一步測算各國的高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)。
(一)世界各國高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)得分
如圖2所示,世界各國高等教育數(shù)字化發(fā)展水平大致可以分為3個檔次。得分高于80分的國家為第一檔,主要包括美國、中國、英國、加拿大等14個國家;得分在60至80分(不含80分)之間的國家為第二檔,主要包括新西蘭、斯里蘭卡、馬來西亞、日本等13個國家;得分在30至60分(不含60分)之間的國家為第三檔,主要包括埃及、埃塞俄比亞、巴西、約旦等20個國家。第一檔的國家高等教育數(shù)字化水平發(fā)展較高,大多數(shù)指標均表現(xiàn)較好,但數(shù)字化辦學這一指標的得分呈現(xiàn)較大分化。例如,排名最高的美國該指標得分97.01分,而第12名的韓國僅得35.61分,甚至低于許多綜合得分在靠后檔次的國家。出現(xiàn)這一情況的主要原因是衡量數(shù)字化辦學水平的重要子指標“在線授予學位專業(yè)數(shù)量”在不同國家的表現(xiàn)差異較大,這可能與各國在線授予學位專業(yè)項目發(fā)展時間長短和政策開放程度有關(guān)。
第二檔的國家高等教育數(shù)字化發(fā)展水平整體良好,但往往存在“偏科”現(xiàn)象,尤其是在數(shù)字化辦學方面,第二檔的國家得分普遍低于第一檔。比如日本,其他三項指標得分均在80分以上,但數(shù)字化辦學指標僅得26.43分。數(shù)字化辦學的不足之處首先表現(xiàn)在規(guī)模化應用在線教學、混合式教學及翻轉(zhuǎn)課堂方面,大部分國家得分小于等于1分;其次是在線授予學位專業(yè)數(shù)量方面,除新西蘭外大部分國家得分偏低。
第三檔的國家高等教育數(shù)字化發(fā)展水平較低,整體存在較多短板。其綜合得分較低首先表現(xiàn)在數(shù)字化育人與數(shù)字化辦學兩個方面較為薄弱,其次是缺少數(shù)字化保障。該檔次的國家在校均數(shù)字化學習空間數(shù)量、校均數(shù)字化學科工具軟件數(shù)量、在線授予學位專業(yè)數(shù)量、高等教育數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃方面存在明顯不足。
通過上述分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字化辦學這一指標的表現(xiàn)較為不穩(wěn)定,各檔次的國家中都有較高分和較低分,并且大部分國家在該指標上還具有較大提升空間。
(二)各大洲高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)得分
圖3呈現(xiàn)了各大洲高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)綜合得分情況。排名最高的為大洋洲85.00分,歐洲、美洲稍次之,這三個大洲高等教育數(shù)字化發(fā)展水平較好。第四名的亞洲僅63.19分,與前三名存在一定差距。排名最后的非洲綜合得分54.48分,與其他四洲差距較大。
圖4呈現(xiàn)了各大洲在高等教育數(shù)字化發(fā)展各維度的得分情況。需要注意的是,由于各維度指標在計算綜合得分時權(quán)重不同,四個指標簡單加總得分結(jié)果與最終綜合得分結(jié)果并不完全一致。
數(shù)字化育人方面,該指標排名前三的大洋洲、歐洲、美洲分差較小,但從第四名亞洲起出現(xiàn)了“斷檔”現(xiàn)象,亞洲和非洲與其他各洲相比在數(shù)字化育人方面還較為不足。
數(shù)字化辦學方面,最高分美洲與最低分非洲之間差距超過50分,亞洲也僅比排名最后的非洲高2分,兩者在數(shù)字化辦學方面也弱勢明顯。
數(shù)字化管理方面,各洲差距有所減小,最高分大洋洲100分,最低分非洲也有76.63分。其他指標落后的亞洲得分85.05分,超過歐洲和美洲排第二。
數(shù)字化保障方面,歐洲和美洲均達到100分,其他指標領(lǐng)先的大洋洲僅有50分,低于亞洲和非洲排最后。
綜合看來,美洲和歐洲大多數(shù)指標都達到了較高的水平,亞洲和非洲與其他大洲還存在一定差距,尤其是數(shù)字化育人和數(shù)字化辦學方面差距較大。而大洋洲呈現(xiàn)出各指標內(nèi)部兩極分化的情況,其他三個指標較為領(lǐng)先,數(shù)字化保障方面表現(xiàn)較為落后。
(三)各地區(qū)高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)得分
報告進一步將世界各國按區(qū)域劃分為北美、大洋洲、東歐等17個地區(qū)(見圖5),以觀察世界高等教育數(shù)字化發(fā)展情況的區(qū)域聚集效應。這17個地區(qū)也可分為3個檔次,得分80分以上的地區(qū)為第一檔,表現(xiàn)突出的北美地區(qū)得到最高分超過94分,比該檔次其他地區(qū)高出約10分。得分在60至80分(不含80分)之間的地區(qū)為第二檔,包括東亞、東非、南亞、西亞4個地區(qū),其中東亞地區(qū)得分最高為73.74分,比該檔次其他地區(qū)高出約10分。得分低于60分(不含60分)的地區(qū)為第三檔,包括拉美、北非、中亞、西非、南非和中非6個地區(qū)。
總體上,較高分集中在北美、大洋洲、歐洲等發(fā)達地區(qū),綜合得分排名處于第一檔的國家也大多位于這些地區(qū);亞洲大部分地區(qū)和東非地區(qū)得分次之,包括斯里蘭卡、日本、肯尼亞等大部分綜合得分排名處于第二檔的國家和少部分第一檔與第三檔的國家;拉美、中亞和非洲大部分地區(qū)得分偏低,主要包括大部分綜合得分排名第三檔的國家。
六、世界高等教育數(shù)字化
發(fā)展指數(shù)測算結(jié)果的分析
(一)數(shù)字化育人維度的結(jié)果分析
智能時代的發(fā)展對高等教育的育人模式提出了更高的要求。如何通過智能技術(shù),建立更加開放化、更加精準化、更加個性化的育人生態(tài)體系,成為高校教育發(fā)展的核心關(guān)切。世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)中的“數(shù)字化育人”主要圍繞環(huán)境育人、資源育人、教師育人等方面,從平臺建設(shè)和應用、電子數(shù)據(jù)庫和學科工具軟件的擁有量及教師數(shù)字素養(yǎng)等指標綜合反映世界各國高等教育數(shù)字化育人的重要措施和實踐成效。
1. 數(shù)字化育人總體排名分析
調(diào)研的國家和地區(qū)高等教育數(shù)字化育人綜合指數(shù)情況如圖6所示。世界各國高等教育數(shù)字化育人水平大致可以分為4個檔次。其中,第一檔為育人發(fā)展指數(shù)超過80分的國家,主要包含英國、澳大利亞、美國、中國等17個國家。第二檔為得分在60-80分(不含80分)之間的國家,主要包括斯里蘭卡、荷蘭、文萊等7個國家。第三檔為得分在40-60分(不含60分)之間的國家,主要包含南非、越南、沙特阿拉伯、巴基斯坦等18個國家。第四檔為得分在10-40分(不含40分)之間,主要包括埃塞俄比亞、印度、蒙古等5個國家。
調(diào)研的47個國家和地區(qū),大約一半的國家高校數(shù)字化育人發(fā)展在第一和第二檔水平。第一檔得分在80分以上的國家中,數(shù)字化育人接入條件和教師數(shù)字素養(yǎng)均達到較高水平。這些國家高等教育基本實現(xiàn)LTE/WiMAX移動網(wǎng)絡(luò)人員全覆蓋,教師數(shù)字化素養(yǎng)得分均在80分及以上。但是,第一檔的國家在數(shù)字化育人資源方面呈現(xiàn)出較大的分化現(xiàn)象。例如,英國、美國、葡萄牙、德國4個國家高等教育校均電子數(shù)據(jù)庫擁有量超過1000以上,但是韓國、俄羅斯、日本、新加坡、法國、匈牙利6個國家擁有量不足200。隨著高校數(shù)字化育人環(huán)境的不斷完善,數(shù)字資源的供給服務成為影響各國高等教育數(shù)字化育人發(fā)展的主要因素。第二檔得分在60-80分的國家中,數(shù)字化育人接入條件均達到較高水平,但是在教師數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字資源方面的得分明顯低于第一檔的國家。例如,斯里蘭卡高等教育校均數(shù)字化學科工具軟件數(shù)量僅為4個,校均數(shù)字化學習空間數(shù)量不足2個。南非國家高等教育接入條件和資源育人水平兩個方面均在良好水平,但是教師數(shù)字素養(yǎng)得分僅為59分。第三檔得分在40-60分的國家中在接入條件、資源育人、教師素養(yǎng)三個方面的得分均低于前兩檔的國家,表現(xiàn)最突出的是教師數(shù)字素養(yǎng)方面,第三檔幾乎各個國家高等教育教師數(shù)字素養(yǎng)得分均在60以下,電子數(shù)據(jù)庫擁有量和數(shù)字化學科工具軟件數(shù)量嚴重不足。在接入條件方面也存在較大的發(fā)展差距,例如,安哥拉LTE/WiMAX移動網(wǎng)絡(luò)覆蓋的人口比例僅為30%左右。第四檔得分在10-40分的國家在各個方面發(fā)展均較為薄弱,蒙古國高等教育校均數(shù)字化學科工具軟件數(shù)量不足1,埃塞俄比亞LTE/WiMAX移動網(wǎng)絡(luò)覆蓋的人口比例僅為20%。
通過上述分析可以看出,世界各國高等教育在數(shù)字化育人的接入條件、資源育人、教師素養(yǎng)三個方面均存在較大的發(fā)展差距。總體來看,各個國家高等教育在接入條件方面總體發(fā)展較為良好,僅有個別國家仍需要重視網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。各個國家差異最突出的表現(xiàn)在資源育人和教師數(shù)字素養(yǎng)兩方面,這可能與各個國家在數(shù)字化與課程教學融合、教師數(shù)字化培訓等相關(guān)政策的推進程度有關(guān)。
2.數(shù)字化育人典型國家指標分析
從全球調(diào)研的40多個國家中,依據(jù)數(shù)字化育人各個指標數(shù)據(jù)的采集情況,選取典型的國家進行分析,充分展示世界各國高等教育數(shù)字化育人的具體措施和實踐成效。
調(diào)研的40多個國家中,超過30多個國家建有或應用數(shù)字化平臺的高校比例均超過了90%,顯示出世界范圍內(nèi)大部分國家均高度重視數(shù)字化教學平臺的建設(shè)和應用,通過豐富和拓展平臺的功能,促進師生在平臺開展混合式、探究式等新型教學方式。建設(shè)和應用的高校比例不足90%的國家如圖7所示,這些國家大部分屬于數(shù)字化育人發(fā)展水平的第三、四檔。
在資源育人方面,選取高校電子數(shù)據(jù)庫擁有情況的指標,如圖8所示為美國、印度、韓國等樣本量最高的9個國家電子數(shù)據(jù)庫總量和校均電子數(shù)據(jù)庫擁有量的情況。美國在數(shù)字資源方面的擁有量處于全球領(lǐng)先水平,調(diào)研的30所高校中,校均電子數(shù)據(jù)庫擁有量超過1100個。除美國外,加拿大、澳大利亞電子數(shù)據(jù)庫發(fā)展也取得一定成效,校均擁有量均超過800個。世界主要發(fā)達國家高校均高度重視高校數(shù)字化育人的實際需求并及時研制相關(guān)的制度保障資源的供給和服務能力。
在資源育人方面,高校數(shù)字化學科工具軟件的應用也至關(guān)重要,選取美國、中國、韓國等9個樣本量最高的國家高等教育數(shù)字化學科工具軟件的數(shù)量,結(jié)果如圖9所示。美國、澳大利亞高校在數(shù)字化學科工具軟件應用開發(fā)和應用數(shù)量方面處于全球領(lǐng)先水平,其中調(diào)研的美國30所高校中,校均數(shù)字化學科工具軟件數(shù)量超過20個。此外,加拿大、中國、韓國和新西蘭在數(shù)字化學科工具軟件上也取得較大突破。
(二)數(shù)字化辦學維度的結(jié)果分析
數(shù)字化融入高等教育打破了傳統(tǒng)校園和班級的局限,使辦學流程、教學內(nèi)容、教學時空等向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,高校辦學模式也逐漸向數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、共享化發(fā)展,呈現(xiàn)出數(shù)字化辦學特征。世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)中的“高等教育數(shù)字化辦學”主要聚焦在數(shù)字化“教學模式”和“學位認證”兩個方面。其中,利用“開展規(guī)模化應用在線課程、混合式教學及翻轉(zhuǎn)課堂的學校比例”反映數(shù)字化教學模式的發(fā)展水平;通過“實現(xiàn)在線授予學位的專業(yè)數(shù)量”評估各國在高等教育數(shù)字化辦學模式上的創(chuàng)新水平。以下主要就“教學模式”和“學位認證”等方面對指數(shù)測評情況進行說明。
1.數(shù)字化辦學總體排名分析
各國高等教育數(shù)字化辦學指標情況得分如圖10所示。美國、英國、新西蘭和加拿大的數(shù)字化辦學指標得分均在90分以上,且美國以97的高分位居首位,中國、法國、荷蘭和巴西的得分在80-90分之間,這些國家高等教育數(shù)字化辦學發(fā)展水平較高;葡萄牙、匈牙利、澳大利亞和意大利4個國家得分在60-80分之間,高等教育數(shù)字化辦學發(fā)展水平整體良好;新加坡、德國等10個國家的得分在40-60分之間;其余國家的得分則在40分以下,高等教育數(shù)字化辦學發(fā)展相對薄弱。
根據(jù)取樣數(shù)據(jù)標準化結(jié)果來看,數(shù)字化辦學得分高于70分的10個國家總體表現(xiàn)出“規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂”的開展情況優(yōu)異,除中國和美國外,均為100;但“在線授予學位專業(yè)數(shù)量”的得分依次降低,且差異最大,美國的得分為100分而數(shù)字化辦學水平指標72.3的匈牙利在這項上的得分僅為25分。澳大利亞和意大利則表現(xiàn)為“在線授予學位專業(yè)數(shù)量”得分略高于“規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂”的情況,分差僅為16分和11分。數(shù)字化辦學總分得分低于60分的各國則總體表現(xiàn)為“在線授予學位專業(yè)數(shù)量”優(yōu)于“規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂”的開展情況。
總體而言,數(shù)字化辦學在全球范圍內(nèi)正取得積極的發(fā)展,各國都在不斷努力提升數(shù)字化辦學質(zhì)量和覆蓋范圍。相對于“規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂”開展情況的得分分布與各國數(shù)字化辦學維度得分趨勢大致一致,“在線授予學位專業(yè)數(shù)量”在不同國家的表現(xiàn)差異較大,這可能與不同國家在線授予學位專業(yè)項目發(fā)展時間和政策開放程度有關(guān)。越南、巴基斯坦、沙特阿拉伯和蒙古的數(shù)字化辦學水平仍有較大提升空間,可以從規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂開展教學模式改革,以及開設(shè)在線課程、授予在線學位探索辦學模式創(chuàng)新等方面加大建設(shè)力度。
2.數(shù)字化辦學典型國家指標分析
在數(shù)字化辦學指標上,巴西、美國、加拿大、英國、法國、新西蘭、中國8個國家的一級指標得分均在80分以上,因此選取這些國家進行對比分析。
關(guān)于“開展規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂總得分”指標,如圖11所示,新西蘭、加拿大、巴西、英國、法國和荷蘭在該指標上得分均為100分,中國和美國的得分也在95分以上。這些國家充分利用數(shù)字技術(shù)變革教學實踐,廣泛應用混合式教學、在線課堂、翻轉(zhuǎn)課堂等教學模式,數(shù)字技術(shù)融入課程與教學的形態(tài)日益豐富,數(shù)字化教學水平日益提高。
目前,世界各國日益重視高等教育教學數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中國教育部全面實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動,集成上線了國家智慧教育公共服務平臺,現(xiàn)已成為世界上最大的教育資源庫。許多高校也涌現(xiàn)了大量在線教學新模式,如跨校跨區(qū)域在線教學、“1(門慕課)+M(所學校)+N(個學生)”協(xié)同教學、線上線下混合式教學、MOOC+SPOC(Small Private Online Course,簡稱SPOC,小規(guī)模限制性在線課程)翻轉(zhuǎn)課堂等,豐富了高等教育的數(shù)字教學實踐;教育部還深入推進“慕課西部行計劃”,運用信息技術(shù)連接東西部高校,通過慕課和定制化課程服務幫助西部高校提升教學質(zhì)量,推動更有質(zhì)量的教育公平①。英國在2023年發(fā)布的《高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架》中也強調(diào)要加強數(shù)字化學習與教學,要通過數(shù)字設(shè)備、數(shù)字媒體和數(shù)字環(huán)境及數(shù)字應用程序開展各種線上、線下教與學活動,并要注重提升學習者的數(shù)字學習主觀體驗②。
關(guān)于“實現(xiàn)在線授予學位的專業(yè)數(shù)量”指標,如圖12所示,這8個國家的得分存在明顯差異,其中美國得分為100分,英國得分略低于85分,新西蘭、加拿大和中國的得分均大于75分,法國得分大于60分,而荷蘭和巴西的得分則大于55分,呈現(xiàn)出階梯狀特征。這說明各國學位認證上的發(fā)展存在較大差異,也反映出各國高等教育數(shù)字化辦學模式上的創(chuàng)新水平上的差異。相對來說,荷蘭和巴西仍有很大提升空間。從得分也可以看出,美國在在線學位專業(yè)課程開發(fā)方面成就顯著、表現(xiàn)優(yōu)異。截至2023年11月17日,美國高校在studyportals平臺(https://act.studyportals.com/)上為學習者提供了3633個在線學士學位項目(online Bachelor's degrees offered by universities)、8223個在線碩士學位項目(online Master's degrees offered by universities)和250個在線博士(PhD programmes)學位項目,遠遠領(lǐng)先位居第二的英國(在該平臺上提供了496個學士、1800個碩士和284個博士在線學位項目)。
從數(shù)字化教學水平和辦學模式創(chuàng)新整體來看,這8個國家也呈現(xiàn)出不同的發(fā)展特征。如美國發(fā)展均衡,整體領(lǐng)先其他國家;而法國、荷蘭和巴西則表現(xiàn)為數(shù)字化教學水平發(fā)展優(yōu)良(得分為100分),但數(shù)字化辦學模式創(chuàng)新還需進一步提升(得分均低于65分)。
此外,結(jié)合各抽樣國家“開展規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂”和“實現(xiàn)在線授予學位的專業(yè)數(shù)量”兩個指標情況看,南非、葡萄牙和匈牙利也值得關(guān)注。作為非洲門戶的南非正在積極推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,盡管它在“開展規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂”上的得分相對低于30分,但其在“實現(xiàn)在線授予學位的專業(yè)數(shù)量”上的得分為81.2分,超過新西蘭位居排名第三位,這也和南非遠程教育的悠久發(fā)展歷史有關(guān)。如南非大學(UNISA)是非洲最大的在線和開放式遠程教育機構(gòu),也是世界上最古老的專門遠程教育大學,為學生提供了從短期課程和認證課程到三年和四年的學位和文憑。截至2023年11月17日,南非大學在studyportals平臺上為學習者提供了16個學士和128個碩士在線學位項目。南非大學的學生來自南非及其他110個國家,有超過40%的學生以非全日制方式進行學習③,為非洲學生們提供了更多的接受高等教育機會。此外,葡萄牙和匈牙利的數(shù)字化特征表現(xiàn)為教學水平發(fā)展良好(得分為100分),而數(shù)字化辦學模式創(chuàng)新(得分分別低于50分、30分)仍有非常大的發(fā)展空間。
綜合來看,數(shù)字技術(shù)與教育的充分融合將轉(zhuǎn)變?yōu)榻逃l(fā)展的不竭動力,美國在數(shù)字技術(shù)賦能教育教學方面表現(xiàn)極為突出,可以為世界上其他國家提供借鑒,以全面提升世界各國的數(shù)字化辦學水平。
(三)數(shù)字化管理維度的結(jié)果分析
數(shù)字化管理是促進高等教育健康發(fā)展、統(tǒng)籌數(shù)字化進程的重要保障。通過觀察調(diào)研高校的數(shù)字化管理制度、數(shù)字化管理平臺,和外部政策環(huán)境,能夠印證各國在高等教育的數(shù)字化發(fā)展進程中是否具備有力的外在保障環(huán)境和內(nèi)在基礎(chǔ)。選取數(shù)據(jù)維度重點考量了院校管理層面對數(shù)字化院校運營的計劃和見解,窺視院校落實的績效情況,以及國家政策的牽引程度。
1.數(shù)字化管理總體排名分析
這些數(shù)據(jù)揭示了不同大洲和地區(qū)在數(shù)字化管理方面的特點和挑戰(zhàn),其中區(qū)域一體化越強的地區(qū)和發(fā)展水平較為均衡的國家總體得分較高,數(shù)字化政策和管理措施較為容易落地和實施,而在部分發(fā)展不均衡的國家和地區(qū)則出現(xiàn)了政策和管理不均衡的現(xiàn)象。各區(qū)域應基于自身實際情況制定相應的策略,以推動數(shù)字化管理的進一步發(fā)展。同時加強國際合作與交流,借助國際組織、區(qū)域間組織或雙邊、多邊合作的方式和力量,通過資源共享和優(yōu)勢互補、相關(guān)經(jīng)驗分享和對話,從而整體高效推動全球數(shù)字化管理水平的整體提升。
總體來看,中國、美國、日本、韓國、哈薩克斯坦、澳大利亞、匈牙利、尼日利亞、肯尼亞、南非、土耳其等世界大部分國家都有較為健全的內(nèi)部和外部管理條件,約48%的調(diào)研國家都具備國家引導的數(shù)據(jù)隱私相關(guān)法規(guī)政策,并且院校能夠結(jié)合相關(guān)法規(guī)制定數(shù)字化校園、教學發(fā)展戰(zhàn)略,和使用恰當?shù)臄?shù)字化教學和管理平臺;其余約52%的調(diào)研國家因區(qū)域發(fā)展水平不一、院校所處的數(shù)字化成熟度差異等原因,尚未完全出臺完整的國家政策、院校政策或整體部署數(shù)字化管理和教學平臺。安哥拉、剛果民主共和國和黎巴嫩這三個國家較為值得關(guān)注,從國家層面的數(shù)據(jù)隱私或數(shù)字化相關(guān)政策看仍有欠缺,院校內(nèi)部治理條件也尚不完全成熟,亟需國家層面的重視。
從數(shù)字化管理制度來看,相關(guān)國家?guī)缀跛性盒>雠_了數(shù)字化管理制度,包括促進校務的全流程線上辦理、教師全方位職業(yè)能力測評等,彰顯了個別高校在數(shù)字化辦學方面的良好基礎(chǔ)、以及統(tǒng)籌管理措施的廣泛實踐。日本、印度、沙特阿拉伯、英國等7國得分位于70-90分(不含90分),大部分為發(fā)達國家。該數(shù)據(jù)表明相關(guān)國家大多數(shù)院校出臺了數(shù)字化管理制度,以促進院校一體化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和教學、教務管理。與此同時,以新加坡、阿聯(lián)酋、緬甸、吉爾吉斯斯坦等8個國家得分為50-70分(不含70分),這表明相關(guān)國家約有半數(shù)多的院校出臺了數(shù)字化管理制度。對比第一梯隊的國家,該梯隊在院校層面的政策和治理手段或相對松散。最后,法國和蒙古國在該指標的得分約為33分,而葡萄牙和安哥拉等兩個國家得分均為0,即基本沒有院校設(shè)置數(shù)字化管理制度,或尚未收集到院校層面的數(shù)字化管理制度文件,相關(guān)經(jīng)驗和舉措仍較為匱乏。
在數(shù)字化管理平臺方面,中國、韓國、新加坡、馬來西亞等38個國家得分為100分。這表示相關(guān)國家?guī)缀跛性盒>O(shè)有公共、相對成熟的網(wǎng)絡(luò)平臺,以支持豐富的數(shù)字化職能,包括數(shù)字化教學(選課、學習、評教等)、數(shù)字化科研、學生和教職工管理、資源管理和數(shù)據(jù)庫等。日本、印度、越南、沙特阿拉伯、荷蘭和巴西6個國家得分位于70-90分(不含90分),即表示相關(guān)國家大多數(shù)院校有能力和經(jīng)驗依托數(shù)字化平臺進行統(tǒng)籌性的教學和資源管理。泰國、芬蘭、吉爾吉斯斯坦3個國家得分位于50-70分(不含70分),表示這3個國家中有近半數(shù)的院校數(shù)字化平臺應用不足或基礎(chǔ)相對薄弱,或因當?shù)匕l(fā)展、院校自治程度較高等原因,總體得分處于較低的次序。
在信息安全法規(guī)方面,調(diào)研的47個國家中45個國家均出臺了國家層面有關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息安全保障的法律法規(guī)。這表明在外部治理方面,相關(guān)國家政府正在積極推進廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措,相關(guān)政策對推進高等教育數(shù)字化健康發(fā)展、實施監(jiān)督并宏觀調(diào)控有著重要的影響。基于現(xiàn)有的國家選擇范圍,調(diào)研國家當中目前僅有剛果民主共和國、黎巴嫩尚未出臺正式的數(shù)據(jù)保護、網(wǎng)絡(luò)信息安全相關(guān)政策法規(guī),但是據(jù)剛果民主共和國數(shù)字部的公開信息,剛果民主共和國目前已加入非洲聯(lián)盟(AU)網(wǎng)絡(luò)安全和個人數(shù)據(jù)保護公約,可見該國政府對信息安全法規(guī)的重視程度已逐步上升,期許盡快從外部治理層面提供政策支持和保障。
從外部層面看,中東、中非地區(qū)因其地方發(fā)展特點、經(jīng)濟、民生等原因得分較低,這說明仍需要通過區(qū)域的帶動效應、網(wǎng)絡(luò)效應來支持這些國家盡早制定自己的數(shù)字化教學管理政策。總體而言,各個次區(qū)域的發(fā)展條件和客觀環(huán)境差異帶來的區(qū)域不平衡情況較為明顯,應當通過區(qū)域間政策交流、國際項目合作、經(jīng)驗分享和聯(lián)合研究項目等形式,共同推進數(shù)字化管理政策、院校數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的建設(shè),以及部署相應的數(shù)字化學習和管理平臺。
2.數(shù)字化管理典型國家指標分析
另外值得關(guān)注的是,在調(diào)研過程當中發(fā)現(xiàn)部分國家受到生成式人工智能的影響做出了響應并更新相關(guān)法規(guī),包括中國、意大利、美國等國,從敏捷響應層面更加迅速,也凸顯了這些國家的綜合治理水平。如2023年3月意大利政府數(shù)據(jù)保護局(Garante)就要求臨時禁止ChatGPT在意大利的使用,并對其隱私規(guī)則展開詳細研究;中國也早在2023年4月便出臺了《生成式人工智能服務管理辦法》征求意見稿并于8月15日正式施行該辦法,說明了國家層面對數(shù)字技術(shù)、隱私、倫理、法律責任等重要問題進行良性引導和鼓勵創(chuàng)新的治理態(tài)度。美國政府和國會則于2023年多次開展制定人工智能監(jiān)管法律的措施,并在10月發(fā)布《生成式人工智能臨時指南》,旨在規(guī)范化引導新興技術(shù)對各行各業(yè)的影響。另外,歐盟也正在積極討論形成生成式人工智能的三級監(jiān)管,以應對潛在的安全風險,帶動該地區(qū)的外部治理條件變得更加成熟。
(四)數(shù)字化保障指標結(jié)果分析
數(shù)字化保障是高等教育數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ),同時也是實現(xiàn)高等教育數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展的前提,主要反映在政策保障、財力保障和人力保障等方面。以下將從總體情況、世界各大洲排名、世界次區(qū)域排名、數(shù)字化保障典型國家指標等方面對于數(shù)字化保障進行分析。本指標在此次測量時僅收集到了有關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃測量指標的數(shù)據(jù),因此各國在該指標的得分及區(qū)分度上具有一定局限性。
1.數(shù)字化保障總體排名分析
在調(diào)研的國家和地區(qū)中,大部分國家高等教育數(shù)字化均制定了政策保障,例如,美洲的美國、加拿大,亞洲的中國、韓國,歐洲的英國、法國,大洋洲的澳大利亞,非洲的肯尼亞、埃及等共計39個國家制定了政策保障,8個國家在ITU上尚未有相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃的記錄。
根據(jù)ITU網(wǎng)站上對于各國典型戰(zhàn)略規(guī)劃的記錄以及各國在數(shù)字化發(fā)展指數(shù)上的總體排名進行分析,如圖16結(jié)果顯示,不同國家的政策保障類型有所不同,其中,提出人工智能的5個國家的平均排名為16.60;提出物聯(lián)網(wǎng)的6個國家的平均排名為18.33;提出5G/6G的12個國家的平均排名為23.17;提出其他技術(shù)的16個國家的平均排名是22.75;未檢索到政策保障的8個國家的平均排名是36.63。
據(jù)此初步推斷,在整體數(shù)字化發(fā)展指數(shù)上相對靠前的國家,在戰(zhàn)略規(guī)劃上也可能更注重對于人工智能等新興技術(shù)的關(guān)注及相關(guān)政策保障,其次是物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的戰(zhàn)略規(guī)劃。由此可能帶來的啟發(fā)是,在高等教育數(shù)字化保障方面,隨著國家的不斷發(fā)展,其關(guān)注點可能會逐漸從高帶寬網(wǎng)絡(luò)覆蓋,到多終端數(shù)據(jù)采集的硬件發(fā)展策略,再逐漸關(guān)注到數(shù)據(jù)的分析和應用的過程。此外,觀察當前某個國家和地區(qū)所關(guān)注的發(fā)展戰(zhàn)略,可以作為了解該國家和地區(qū)高等教育數(shù)字化保障方面水平的重要指標。
2.數(shù)字化保障典型國家指標分析
根據(jù)在ITU的記錄,不同國家制定不同政策保障。下面就代表性國家的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G/6G、其他技術(shù)等政策保障進行案例分析。
ITU的記錄中顯示,英國制定了人工智能相關(guān)的政策保障。例如,英國2021年提出了《國家人工智能戰(zhàn)略》,它是建立在英國的優(yōu)勢之上,同時也代表著英國人工智能逐步改變的開始,特別是認識到人工智能在提高私營和公共部門的彈性、生產(chǎn)力、增長和創(chuàng)新方面的力量。④《國家人工智能戰(zhàn)略》提出其愿景是“在未來十年保持人工智能和科學超級大國的地位”。五大影響是:(1)在各個地區(qū)和部門共享利用人工智能的益處;(2)英國在人工智能研發(fā)方面保持全球領(lǐng)先地位;(3)英國人工智能行業(yè)的增長為英國GDP增長做出貢獻;(4)保護和促進英國的基本價值觀;(5)強大的國內(nèi)人工智能能力以解決國家安全問題。三大支柱是:(1)投資于人工智能生態(tài)系統(tǒng)的長期需求;(2)確保人工智能惠及所有部門和地區(qū);(3)有效管理人工智能⑤。
ITU的記錄中顯示,中國制定了物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的政策保障。例如,中國于2021年制定了《物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年行動計劃(2021—2023年)》,并提出行動目標為:(1)創(chuàng)新能力有所突破。高端傳感器、物聯(lián)網(wǎng)芯片、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、新型短距離通信等關(guān)鍵技術(shù)水平和市場競爭力顯著提升;物聯(lián)網(wǎng)與5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、IPv6等技術(shù)深度融合應用取得產(chǎn)業(yè)化突破;物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式不斷涌現(xiàn)。 (2)產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善。推動10家物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長為產(chǎn)值過百億、能帶動中小企業(yè)融通發(fā)展的龍頭企業(yè);支持發(fā)展一批專精特新“小巨人”企業(yè);培育若干國家物聯(lián)網(wǎng)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地,帶動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)加速向規(guī)模化、集約化、高價值發(fā)展。 (3)應用規(guī)模持續(xù)擴大。在智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村、智能交通、智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智能建造、智慧家居等重點領(lǐng)域,加快部署感知終端、網(wǎng)絡(luò)和平臺,形成一批基于自主創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品、具有大規(guī)模推廣價值的行業(yè)解決方案,有力支撐新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);推進IPv6在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大規(guī)模應用;物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)突破20億。 (4)支撐體系更加健全。完善物聯(lián)網(wǎng)標準體系,完成40項以上國家標準或行業(yè)標準制修訂;建立面向網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護的物聯(lián)網(wǎng)安全保障體系;建設(shè)試驗檢測、知識產(chǎn)權(quán)服務、科技成果轉(zhuǎn)化、人才培養(yǎng)等公共服務平臺。
ITU的記錄中顯示,美國制定了5G/6G的政策保障。例如,美國聯(lián)邦通信委員會制定了《5G加速發(fā)展計劃》并提出主要包括三個關(guān)鍵部分:(1)將更多頻譜推向市場,包括高頻段、中頻段、低頻段、未授權(quán)頻段等不同的發(fā)展側(cè)重;(2)更新基礎(chǔ)設(shè)施政策,包括加快聯(lián)邦政府對小型蜂窩網(wǎng)絡(luò)的審查、加快州和地方對小型蜂窩網(wǎng)絡(luò)的審查;(3)修訂過時的法規(guī),包括恢復互聯(lián)網(wǎng)自由、一觸即發(fā)、加快IP轉(zhuǎn)換、商業(yè)數(shù)據(jù)服務和供應鏈完整性。⑥
除具體技術(shù)外,部分國家和地區(qū)也制定了綜合性的政策保障。例如,美洲的加拿大制定了《數(shù)字化運營戰(zhàn)略計劃:2021—2024》(Digital Operations Strategic Plan: 2021—2024)、歐洲的意大利制定了《國家數(shù)字技能戰(zhàn)略》(National Strategy for Digital Skills)、亞洲的哈薩克斯坦制定了《信息哈薩克斯坦2020》、非洲的科特迪瓦制定了《2025年國家數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略》(National Digital Development Strategy for 2025)等。
綜上,高等教育數(shù)字化的長遠發(fā)展不僅需要國家層面的整體性宏觀戰(zhàn)略,也需要同時針對不同的領(lǐng)域制定更加細分方向的規(guī)劃。同時,根據(jù)前面數(shù)據(jù)分析可知,高等教育數(shù)字化保障不僅需要國家具有與數(shù)據(jù)通路等偏向硬件方面的相關(guān)戰(zhàn)略,更需要隨著國家的發(fā)展,逐漸關(guān)注并建設(shè)對于數(shù)據(jù)分析與應用等更為軟性、前沿的相關(guān)戰(zhàn)略,逐步為高等教育數(shù)字化打造更加全方位、多層次、立體化的政策保障。
未來可考慮根據(jù)國家和地區(qū)不同的戰(zhàn)略規(guī)劃類型,對于不同國家和地區(qū)的政策保障維度進行不同的賦權(quán),以此更加科學精準地了解不同國家和地區(qū)的高等教育數(shù)字化水平。
七、政策建議
(一)優(yōu)化數(shù)字化育人環(huán)節(jié),重構(gòu)全新數(shù)字高教生態(tài)
數(shù)字化育人作為數(shù)字化教育教學的核心,是一項系統(tǒng)性的工程。它以育人環(huán)境、育人資源以及師生數(shù)字素養(yǎng)為支撐,共同構(gòu)建了這一重要環(huán)節(jié)。各洲和各國在數(shù)字化育人方面的表現(xiàn)存在顯著差異。大洋洲和歐洲的高校在數(shù)字化育人的各個維度都表現(xiàn)出較高的水平,這些高校充分利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化教育環(huán)境,豐富教學資源,提升教師和學生的數(shù)字素養(yǎng),形成了良好的互動和協(xié)同效應,從而推動了高等教育的數(shù)字化進程,為其高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了不可或缺的支撐。其他各洲高校則在數(shù)字化育人的某些維度表現(xiàn)欠佳,需進一步提升育人環(huán)境、育人資源或師生數(shù)字素養(yǎng)等方面的水平。通過比較各洲和各國在這一指標上的表現(xiàn),我們可以看到數(shù)字化育人具有高度復雜性和系統(tǒng)性,要求高校從整體角度出發(fā),各方協(xié)同合作、持續(xù)投入,全面提升各維度的水平,重構(gòu)全新數(shù)字高教生態(tài),以實現(xiàn)高等教育數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型。
(二)提升數(shù)字化辦學質(zhì)量,促進數(shù)字技術(shù)在教育領(lǐng)域廣泛應用
全球數(shù)字化辦學正呈現(xiàn)出積極的態(tài)勢,但數(shù)字化辦學指標相較于其他指標而言仍舊是各國表現(xiàn)較為薄弱的環(huán)節(jié),且各大洲在數(shù)字化辦學水平上呈現(xiàn)出較大的差異,尤其是在“開展規(guī)模化應用在線、混合式及翻轉(zhuǎn)課堂”和“在線授予學位專業(yè)數(shù)量”這兩個指標上分化嚴重。亞洲和非洲在數(shù)字化辦學這一指標上有較大的提升空間,需要在未來的發(fā)展中,重視智慧課堂的開發(fā)與應用,探索數(shù)字技術(shù)與教育教學的有效融合,創(chuàng)新教育教學方法,激發(fā)學習者的內(nèi)在潛能,縮小數(shù)字鴻溝。同時,還應積極推動在線學位認證制度的完善,拓展靈活和創(chuàng)新的辦學模式,為大眾接受高等教育提供多樣性渠道,促進數(shù)字技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應用,這樣不僅有利于提高高等教育質(zhì)量,也有利于促進高等教育的公平與普及。
(三)制定綜合化數(shù)字教育戰(zhàn)略,提升全球數(shù)字化管理水平
根據(jù)該指標測算結(jié)果,區(qū)域一體化越強的地區(qū)和發(fā)展水平較為均衡的國家總體得分較高,而在部分發(fā)展不均衡的區(qū)域和國家則出現(xiàn)了政策和管理不均衡的現(xiàn)象。一方面,在內(nèi)部治理層面,非洲和美洲地區(qū)需要制定更完善的數(shù)字化管理制度,亞洲和歐洲地區(qū)則可以保持當前的發(fā)展態(tài)勢,繼續(xù)完善和優(yōu)化現(xiàn)有制度;美洲地區(qū)應進一步加強數(shù)字化管理平臺建設(shè),歐洲暫居領(lǐng)先地位,但也需要不斷更新和升級數(shù)字化管理平臺,以保持競爭力。另一方面,在外部治理層面,根據(jù)對國家信息安全法規(guī)的考察情況,報告建議非洲地區(qū)應加強相關(guān)法律法規(guī)的制定和實施,以提高信息安全水平;其他地區(qū)可以繼續(xù)保持優(yōu)勢,并在必要時更新法規(guī)以適應不斷變化的數(shù)字環(huán)境。總體而言,本報告建議,一方面,各區(qū)域應基于自身實際情況制定相應的策略,以推動數(shù)字化管理的進一步發(fā)展;另一方面,應同時加強國際合作與交流,借助國際組織、區(qū)域間組織或雙邊、多邊合作的方式和力量,通過資源共享和優(yōu)勢互補、相關(guān)經(jīng)驗分享和對話,從而高效推動全球數(shù)字化管理水平的整體提升。
(四)加強全方位教育數(shù)字化保障,確保全球數(shù)字化可持續(xù)性發(fā)展
各國應重視制定引領(lǐng)性的戰(zhàn)略和倡議,確保高等教育數(shù)字化在政策、財力和人力等方面得到充分保障。一方面,借鑒技術(shù)類政策的成功經(jīng)驗,各國可以在基礎(chǔ)設(shè)施更新、法規(guī)修訂等方面采取創(chuàng)新措施。例如,美國在《5G加速發(fā)展計劃》中的頻譜推動和基礎(chǔ)設(shè)施更新是可借鑒的范例;另一方面,借鑒綜合類政策的成功經(jīng)驗,各國可以在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府等方面制定整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃,以實現(xiàn)全面協(xié)同的數(shù)字化發(fā)展。例如,中國在《“十四五”國家信息化規(guī)劃》中對數(shù)字中國建設(shè)的規(guī)劃提供了良好范例。具體而言,加強國家頂層制度設(shè)計引領(lǐng)、加大優(yōu)化基礎(chǔ)數(shù)字設(shè)施保障投入、提升高等教育數(shù)字化專業(yè)人員培訓的規(guī)模和質(zhì)量,是實現(xiàn)世界高等教育數(shù)字化發(fā)展的必要步驟。此外,隨著技術(shù)和社會的不斷發(fā)展,各國應定期評估和更新戰(zhàn)略規(guī)劃,靈活、及時地調(diào)整、加強高等教育數(shù)字化的政策、財力、人力保障,以適應不斷變化的數(shù)字環(huán)境帶來的新挑戰(zhàn),確保其可持續(xù)性發(fā)展。
(五)推動數(shù)字教育開放合作,促進全球數(shù)字教育資源共享
世界數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速,教育的邊界正在被打破,高等教育數(shù)字化已經(jīng)成為全球教育改革的重要趨勢。然而,教育資源的不均衡分布仍然是一個全球性的問題。為了解決這個問題,國際社會需要推動國際社會在數(shù)字教育的開放合作,促進全球數(shù)字教育資源共享。首先,需要建立一個全球性的數(shù)字教育資源共享平臺,將優(yōu)質(zhì)的教育資源進行整合,為全球教育者提供便利,這不僅可以提高教育資源的利用效率,也有助于減少教育資源的不均衡現(xiàn)象。同時,這個平臺也可以成為各國教育者交流經(jīng)驗、分享最新研究成果的重要場所。其次,需要加強各國在數(shù)字教育領(lǐng)域的國際合作。通過舉辦國際研討會、論壇、工作坊等活動,加強各國之間的交流和合作,共享最新的研究成果和教育實踐經(jīng)驗,共同推動數(shù)字教育的發(fā)展。國際社會還需要共同參與制定相關(guān)的國際標準和規(guī)范,包括教育資源的開發(fā)、使用和評估等方面,以保證全球數(shù)字教育資源的共享在有序和安全的環(huán)境中進行。同時,也需要尊重并保護知識產(chǎn)權(quán),鼓勵創(chuàng)新,同時防止資源的濫用和侵權(quán)行為。此外,在推動全球數(shù)字教育資源的共享過程中,國際社會還需要關(guān)注教育公平問題,特別是要關(guān)注發(fā)展中國家和弱勢群體的教育需求,確保他們能夠公平地獲取和使用數(shù)字教育資源。
(六)加強教育數(shù)字化領(lǐng)域的對話溝通,加快形成國際性共識
加強教育數(shù)字化領(lǐng)域的對話溝通,提高國際共識,增進國際理解,以更好地應對數(shù)字化時代的挑戰(zhàn),推動世界高等教育高質(zhì)量普惠性發(fā)展。其一,搭建全球高等教育數(shù)字化交流平臺,有助于各國分享和互鑒高等教育數(shù)字化的先進經(jīng)驗,以深度交流推動全球高等教育數(shù)字化高質(zhì)量共同發(fā)展。其二,推動全球高等教育數(shù)字化標準和規(guī)范一體化,有助于實現(xiàn)各國數(shù)字化教育資源的有機整合,形成更加統(tǒng)一和高效的全球數(shù)字高等教育體系,為更好地理解和應對全球性的教育挑戰(zhàn)降低技術(shù)壁壘、提供共同框架。其三,增進各國對數(shù)字化辦學、育人、管理和保障等多維度的共同理解,有助于集聚全球智慧,共同攻克難題、推動研究創(chuàng)新,為全球高等教育提供更具多樣性、靈活性和實用性的數(shù)字化解決方案。最后,促進全球范圍內(nèi)高等教育數(shù)字化資源的有序共享,有助于縮小各國數(shù)字教育資源的差距,推動數(shù)字時代帶來的教育紅利惠及世界各國,實現(xiàn)高等教育數(shù)字化在全球范圍內(nèi)的普惠性發(fā)展。
(說明:本報告所收集的數(shù)據(jù)均是真實存在的、可公開查找的,且在使用數(shù)據(jù)之前征求各大數(shù)據(jù)庫、平臺網(wǎng)站等數(shù)據(jù)持有者和提供者的同意,遵守各數(shù)據(jù)庫、平臺網(wǎng)站的數(shù)據(jù)使用政策和要求,注明和引用數(shù)據(jù)來源,并規(guī)范地使用數(shù)據(jù);因數(shù)據(jù)來源受限、數(shù)據(jù)采集難度較大,本報告的數(shù)據(jù)可能存在采集不全、數(shù)據(jù)缺失等現(xiàn)象,為了統(tǒng)計的便利,部分數(shù)據(jù)在處理過程中也采用了模糊處理、替代等規(guī)范的統(tǒng)計學方式;本報告秉持發(fā)展性原則,將根據(jù)高等教育數(shù)字化發(fā)展需求,對指標體系進行修正、補充和完善,以保證指數(shù)的合理性和科學性;本報告預計將于2025年推出世界高等教育數(shù)字化發(fā)展指數(shù)2.0版)
注釋:
①吳巖.深入實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動 以教育數(shù)字化支撐引領(lǐng)中國教育現(xiàn)代化[J].中國高等教育,2023(2):5-10.
②JISC. Framework for digital transformation in higher education[EB/OL]. 07 March 2023. https://repository.jisc.ac.uk/9056/1/framework-for-digital-transformation-in-higher-education.pdf.
③https://www.unisa.ac.za/sites/corporate/default/About/Facts-amp;-figures/Student-enrolments?lang=01.
④https://datahub.itu.int/data/?e=5amp;i=100062amp;s=31428amp;d=Name+of+policy%2C+strategy.
⑤The National AI Strategy.https://www.gov.uk/government/publications/national-ai-strategy.
⑥英文版:https://www.fcc.gov/document/fccs-5g-fast-plan;中文版:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1631471534374935294 amp;wfr=spideramp;for=pc.
The Digital Development Index of Global Higher Education (2023)
—Infinite Possibilities: 2023 Report on the Digital Development of Global Higher Education (Ⅳ)
Secretariat of the Global MOOC and Online Education Alliance
Abstract: In the current context of digital transformation has become the theme of higher education reform and development, monitoring and evaluation, as a “baton” to improve the quality of digital development, is a fundamental task. However, the exploration and practice mainly focus on some elements at the certain meso-level and micro-level, and there is still insufficient attention to the macro-level such as global and national digital development of higher education in the world. Therefore, it is necessary to take a global perspective, clarify the goals of the index for the digital development of higher education, follow the principles for formulating the development index, and standardize the content of the development index. This will form the Index for the Digital Development of Higher Education in the World. The “Index for the Digital Development of Higher Education in the World (2023)” refers to relevant research results and domestic and international practices, guided by the Digital Ecological Theory, analyzes the connotation of digital development in higher education and the construction of its indicator system under the guidance of digital ecologic theory. It adheres to the basic approach of combining theory and practice, and after multiple rounds of expert opinion solicitation and discussions by the expert committee, it finally determines four primary indicators: digital education, digital teaching, digital management, and digital security. These are further refined into 10 second-level indicators and 18 specific measurement indicators, reflecting the level of digital development in higher education and constructing a digital indicator system for higher education that conforms to the international discourse system and has Chinese characteristics. Finally, based on index calculations and result analysis, policy recommendations are proposed: optimize the digital education process, reconstruct a new digital higher education ecosystem; improve the quality of digital teaching, promote the wide application of digital technology in the field of education; formulate a comprehensive digital education strategy, enhance global digital management level; strengthen all-round digital education security to ensure the sustainable development of global digitalization; promote open cooperation in digital education, facilitate the sharing of global digital education resources; strengthen dialogue and communication in the field of digital education, and accelerate the formation of international consensus.
Keywords: Global; Digital education; Digital teaching; Digital management; Digital security; Digitalization of higher education; Development index; Monitoring and evaluation; Digital ecological theory