數據挖掘技術在計算機軟件工程中的應用分析

門汝熹

南寧市勘測設計院集團有限公司 廣西 南寧 530022

引言

伴隨計算機軟件工程的發展，各種軟件設備廣泛應用到行業工作中，在很大程度上推動了各領域的發展與進步。對于企業而言，從海量數據中挖掘具有價值的信息，對企業管理水平的提升有著極為積極的作用。企業對各類軟件的使用也為其管理、經營工作帶來了便利，正因如此，數據挖掘技術對于計算機軟件工程而言，越發重要。眾所周知，軟件需要借助各類算法從海量數據中提取、分析價值數據，以幫助企業高效利用數據信息。而軟件開發過程中，數據收集是此工作的核心，只有科學開展數據收集與抽取工作，才能構建出科學、可行的軟件數據信息庫，至于軟件在各行業工作中的作用才能最大限度地發揮。

1 概念界定

1.1 數據挖掘的定義

數據挖掘是基于海量的數據信息篩選具有價值的數據，以此提高數據的利用效率。所以將數據挖掘技術應用到計算機軟件工程中，不僅能提高數據使用的質量和有效性，還能增強工作人員的工作效率[1]。正因如此，如何充分發揮數據挖掘技術的作用并將其高效、全面地應用到計算機軟件工程中，是我國科技工作者亟須探討并解決的問題。

1.2 數據挖掘技術的概念

在互聯網時代，數據挖掘技術作為先進、高效的信息處理技術，因其自身優勢而被廣泛應用到各行業工作中。以往開展的計算機軟件工程建設工作的數據處理的質量、效率得不到有效保障，而數據挖掘技術因各功能存在一定的聯系，所以可確保評價結果的精準性、合理性。應用這一技術方法不僅能實現數據處理效率的最大化，還能從源頭解決數據損失的問題，這不僅有利于企業持續、穩定的發展，還能提高企業整體的技術水平。

2 計算機軟件工程中數據挖掘技術的發展歷程與應用意義

2.1 數據挖掘技術在計算機軟件工程中的發展

隨著計算機與互聯網技術的不斷發展，數據挖掘技術受到社會各界的關注，同時日常生產過程中很多企業都已應用數據挖掘技術輔助工作[2]。隨著互聯網的迅猛發展，它已經深刻影響了人們的日常生活和工作，從而產生了大量的數據信息。即便在今天，網絡上的數據依然在以驚人的速度增加。因此，有效地開發和利用這些數據資源，將有助于企業的運營和發展，也將成為社會持續進步的重要推動力。隨著科技的發展，計算機軟件工程的數據挖掘性能已經達到了一個新的水平，它既要滿足大規模數據處理的需求，又要具備良好的可靠性，以便有效地實現各種任務和目標。

就目前來看，數據挖掘方式包括驗證性分析方式、發現性驅動方式，同時數據挖掘正由驗證性分析方式向著發現性驅動方式不斷轉變。對于數據挖掘驗證性分析方式而言，其是基于用戶需求搜集需要的數據內容，并重復驗證其假設的成立性，然而因海量數據不斷堆積，所以該分析方式無法科學分類各種數據，更難以靈活、高效地利用數據資源。而數據挖掘工作需借助最優集合、分類樹等關鍵技術才能在實踐操作中找到高效的數據挖掘方法，才能順利完成數據挖掘工作。至于軟件開發，主要基于軟件控制角度明確并細化工作量化指標，以便用戶可在軟件開發前期便了解開發可能存在的問題。如今，人們更加重視質量數據，但因系統功能、數據分析仍待改進，所以還有很多問題需要解決。在此背景下，將數據收集與軟件開發工作置于相同水平，再促進二者的共同發展，結合動態變化、靜態表述可將數據質量大幅提高。

2.2 數據挖掘技術的應用意義

2.2.1 可以幫助人們正確理解數據信息。由于不同人的知識儲備、社會閱歷都不相同，所以對于數據信息的理解也存在明顯差異。在此背景下，人們在采集、理解數據信息的過程中不僅會增加數據的采集時間成本、理解時間成本，還易使數據信息處理成本呈不斷上升趨勢。人們都有自己的主觀意識，所以在采集與理解信息的過程中很容易降低數據處理的權威性。而將數據挖掘技術合理應用到計算機軟件工程中，不但能依據設置好的數據分析目標科學分析并整理數據信息，還能全面整合采集好的數據資源，構建高效、系統的查詢體系，不僅能將數據信息的權威性、精準性大幅提高，還能為后續軟件開發與管理提供數據保障。在此背景下，工作人員可以精準、深入地理解數據信息，還能最大限度地發揮其作用、價值。

2.2.2 可以提高數據處理的質量與效率。計算機軟件工程中，合理應用數據挖掘技術能對海量數據進行大規模的計算，這可最大限度提高數據信息的處理質量。隨著數據挖掘技術的發展，數據功能不斷強大，不僅有利于提升數據的計算效率，還能確保計算結果的精準性，可以幫助工作人員在短時間內合理篩選并處理混亂數據，從而進一步保障數據信息的處理質量[3]。除此之外，應用數據挖掘技術還能實現對無用數據、混亂數據的合理分類，也能深入挖掘價值數據。在此過程中，工作人員可將獲得的數據信息應用到實際工作中，還要依據事件處理需求選擇最佳的數據信息，以便提高數據信息的利用率。另外，借助數據挖掘技術將抽象、晦澀難懂的數據信息轉化成易于人們理解的信息資料，這可強化人們對數據信息的理解，日常生活與工作中也可高效利用數據解決實際問題。

3 計算機軟件工程中數據挖掘技術的相關應用

3.1 數據挖掘技術的應用方法

3.1.1 分類法。在應用數據挖掘技術的過程中，為了更好地分析和預測相關行為，需要根據分類標志構建數據分析模型，以便更好地實現預測目標。為此，判別樹方法是一種常用的數據挖掘技術，它基于神經網絡分類和最接近分類，可以更有效地提取出有價值的信息，并且可以更好地滿足工作人員的需求。在使用分類法時，工作人員應該正確地理解和分析不同類型的數據，并合理選擇適當的方法和手段，以確保數據處理結果的準確性和可靠性。

3.1.2 關聯法與聚類法。關聯法是一種可以研究不同事物關系的一般方法，基于數據挖掘技術的使用，關聯法明確了高效數據處理與收集方法[4]。同時應用關聯法時應遵循興趣關聯相關原理，將計算機軟件工程與數據挖掘技術有機結合，這可提高數據信息的可信度。在聚類法的應用中，需要嚴格遵守設定的分類準則，將科研工作相關的數據對象劃分為不同的類別，并確保同類資料物件之間的相似度。然而，由于不同類型間的數據差異較小，采用聚類技術進行綜合分析和歸類，不僅可以提高聚類算法的有效性和可行性，還能夠有效地處理數據信息，從而幫助工作人員更快、更有效地完成任務。

3.2 數據挖掘技術的應用

3.2.1 在信息挖掘工作中的應用。計算機軟件工程中，合理應用數據挖掘技術可以全方位管控數據信息，因軟件工程涉及面廣，所以涵蓋的數據信息類型十分復雜。而應用計算機軟件工程可以統一、集中化管理各類數據，軟件開發中也能實時更新并處理數據資源，這不僅能提高軟件的開發質量，還能優化數據處理工作。而且數據挖掘包含很多數據信息，可以幫助工作人員系統分析并區分軟件的內部結構，所以發揮數據挖掘技術的優勢可為后期工作人員的分析問題、解決方案提供有力的保障，至于軟件開發工作也可高效、順利地進行。實際工作中，為進一步分析并挖掘內部員工的關系，應根據軟件開發要求做好人力資源的統籌配置，再基于軟件模塊化設計原理，可以實現軟件的大規模開發。如今，越來越多的人參與到軟件系統建設中，參加會議的人常會談論文件傳遞、電子郵件發送等，這一過程中企業需要深入分析并挖掘各部分關系，以便可以合理配置人員并細化分工。另外，軟件企業的工作人員與軟件使用者需要構建相對穩定、可靠的關系網絡，隨著網絡環境的日益復雜，深入分析并挖掘網絡內部關系，有利于軟件工程順利、有序地發展。如挖掘人事關系時需要應用版本管理系統，統一修改系統流程并深入分析軟件變更后的歷史數據，再結合各程序模塊的聯系，可以將內部結構清晰、直觀地呈現在系統上。

3.2.2 在軟件漏洞檢測中的應用。軟件漏洞檢測在計算機軟件工程中起著至關重要的作用，它不僅可以加快軟件的開發進程，還能夠有效地防止系統出現故障，確保軟件的穩定性和安全性，為后續的安全管理提供有力的支持。此外，通過對軟件漏洞的全面修復，也能夠極大地提升用戶的安全感。隨著數據挖掘技術的不斷發展，軟件漏洞檢測已經成為一種必不可少的步驟。通過對軟件漏洞的內在特征進行深入分析和測試，可以更好地了解和控制軟件的質量，從而確保軟件的開發符合相關的標準和要求。應用數據挖掘技術的過程中，應做好數據分析工作，還要不斷優化、完善數據分析結果。再采用科學、可行的測試方法，測試工作的合理性、有效性可以得到保障，還能最大限度滿足軟件工程的發展需要。此外，數據處理環節還應借助數據挖掘技術綜合分析并抽取數據資源，采用數據形式將輔助數據內容直觀呈現在使用者面前。

3.2.3 在軟件執行記錄方面的應用。應用數據挖掘技術的過程中，為了確保軟件能夠有效地分析和挖掘記錄數據，應該全面分析和處理軟件，并盡可能優化和改進軟件的運行性能，以達到預期的判斷標準[5]。在深入分析和挖掘執行記錄的過程中，首先應該查詢已經設定好的安裝路徑，然后采用逆向建模技術來完整地分析數據結構，這樣可以有效地幫助后續軟件維護工作。另外，工作人員還需要及時發現和解決軟件運行中出現的漏洞，從而提升軟件運行的效率。為了更有效地實施程序規約，應進行系統性的分析和挖掘，以便及時發現程序代碼中的潛在協議，并采取有效的措施來解決問題。同時，為了確保跟蹤信息的準確性，還應該運用逆向建模技術進行有效的分析、驗證和維護。

3.3 計算機軟件工程中數據挖掘技術的應用對策

軟件開發、應用的過程中，開源軟件是一個重要且具有研究價值的課題。其中克隆碼檢測十分關鍵，在開源軟件開發中也得到了廣泛的運用。借助克隆碼檢測工作人員可以快速完成數據的復制和粘貼[6]。而隨著信息化時代的發展，為滿足市場發展需求，軟件工程的生產也面臨著革新，因傳統軟件工程項目存在歷史遺留問題，無法最大限度地滿足社會發展需要，所以隨著數據技術的迅猛發展，人們對信息的需求已轉化為大量的數據，科學采用數據技術篩選并修正數據結果，不僅能降低企業的經營管理風險，還能提高整體工作的質量與水平。

4 結束語

總而言之，我國在計算機軟件工程數據挖掘方面的研究時間相對較短，很多企業雖已構建數據框架，但計算機軟件工程數據挖掘的商業化應用仍需較長時間的發展。而且計算機軟件工程人員作為軟件開發的主體，他們的主觀能動性、技術能力等直接影響著工程建設效果，為加快軟件開發與利用的進程，工作人員需要調動自身的主觀能動性，秉持精益求精的精神，加大對數據挖掘技術的應用力度，勢必會推動計算機軟件工程的發展，更多的軟件系統也可應用到人們的生活與工作中。