基于大數(shù)據(jù)的物流供應鏈管理創(chuàng)新對策研究

文/黃芳 姜宇

科學技術高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)技術已經成為物流企業(yè)未來發(fā)展的主要方向。本文重點探究大數(shù)據(jù)技術在物流供應鏈管理領域中的應用價值以及應用現(xiàn)狀，并分別從政策引導、可持續(xù)互聯(lián)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)化管理水平等多個維度探究管理創(chuàng)新策略。大數(shù)據(jù)技術具有數(shù)據(jù)處理速度較快以及數(shù)據(jù)多樣化的優(yōu)勢，能夠為物流企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展提供重要支持。但現(xiàn)階段依舊存在少數(shù)物流企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術存在認知偏差，沒有深度融合大數(shù)據(jù)技術。因此需要探究大數(shù)據(jù)物流供應鏈管理創(chuàng)新策略，構建新發(fā)展路徑。

一、大數(shù)據(jù)在物流供應鏈管理中的技術價值

（一）顯著提高數(shù)據(jù)預測精準性。傳統(tǒng)物流供應鏈管理體系無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的實時共享，無論是企業(yè)負責人、客戶還是分銷商，在獲得數(shù)據(jù)資訊環(huán)節(jié)中明顯存在滯后性現(xiàn)象，無法第一時間了解實時的物流信息。由于物流供應鏈之間的聯(lián)系相對緊密，倘若一條供應鏈受到影響，將會影響整個物流供應鏈的運轉[1]。大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)有效解決了這一現(xiàn)實困境，大數(shù)據(jù)技術在物流供應鏈管理領域中發(fā)揮著重要作用。大數(shù)據(jù)技術擁有較強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分析能力，在特定的算法支持下，依托大數(shù)據(jù)技術能夠將物流信息實時傳遞給各主體，不僅能夠確保客戶可以有效了解物流信息變化情況，還能夠確保各機構能夠提高物流需求的預測準確性，以便能夠根據(jù)商品的輸送情況進一步提高服務質量[2]。（二）滿足客戶群體差異化需求。現(xiàn)階段民眾人均收入以及生活方式發(fā)生了巨大的改變，目前客戶群體具有多元化和差異化的特點，每位客戶對商品的需求各不相同，會受到個人喜好、地域因素以及商品屬性的影響。傳統(tǒng)物流供應鏈管理體系無法滿足客戶群體差異化的要求，大數(shù)據(jù)技術下，企業(yè)管理者可以從多個維度收集客戶的相關信息，以便構建客戶畫像。根據(jù)不同客戶畫像制定針對性的供應鏈物流管理模式，以便匹配客戶群體差異化的需求[3]。（三）全生命周期可視化管理。從工作職能角度來看，物流供應鏈管理主要分為三個階段，首先是物流管理階段，其次是后勤階段，最后是同步一體化供應鏈階段。物流管理對應運輸倉儲環(huán)節(jié)，后勤對應貨物管理，同步一體化能夠將供應商與客戶共同組建為一體化供應鏈。在大數(shù)據(jù)技術的支持下，同步一體化供應鏈階段無論是供應商、制造商還是客戶群體，都能夠通過數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)整合的方式了解對方的實際需求以及運行現(xiàn)狀。物流管理階段以及后勤階段能夠實現(xiàn)可視化管理，無需消耗大量的人力成本，便可以利用新興技術的優(yōu)勢對庫存周轉以及運輸情況進行個性化追蹤[4]。（四）進一步提高風險控制能力。影響物流供應鏈管理質量的因素較多，之所以傳統(tǒng)物流供應鏈管理發(fā)展受阻，主要原因在于不具備科學有效的風險管控能力。在大數(shù)據(jù)技術的支持下，當出現(xiàn)貨物疏漏、損毀變質現(xiàn)象時，不僅會為管理者呈遞詳細損失記錄，還能夠從運輸路線、供應策略等多個維度出發(fā)探究導致不良事件發(fā)生的根本原因，以便為管理者后續(xù)優(yōu)化管理決策提供重要數(shù)據(jù)支持。

二、大數(shù)據(jù)在物流供應鏈管理中應用現(xiàn)狀分析

（一）數(shù)據(jù)管理滯后。要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術在物流供應鏈管理中的重要作用，不僅需要應用大數(shù)據(jù)技術，還需要構建管理體系。大數(shù)據(jù)管理體系的作用在于數(shù)據(jù)管理，在采集收集數(shù)據(jù)的基礎上，對各類數(shù)據(jù)進行深入挖掘、剖析數(shù)據(jù)之間的內在邏輯關系，以便為管理決策提供支持。現(xiàn)階段部分企業(yè)并沒有建立針對性的大數(shù)據(jù)管理體系，在數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)中普遍存在滯后現(xiàn)象。（二）數(shù)據(jù)采集渠道單一。相比其他企業(yè)，物流供應鏈企業(yè)在運行過程中需要對接生產廠家，銷售商及客戶群體，每日都會產生龐大的數(shù)據(jù)信息。但部分企業(yè)依舊采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集手段，例如通過人工+互聯(lián)網，利用簡單的數(shù)據(jù)采集方式對各項經營活動開展期間產生的數(shù)據(jù)信息進行收集處理。然而人工質量會受到人為因素的影響，倘若數(shù)據(jù)采集人員自身專業(yè)素養(yǎng)較差，那么很有可能會錯過關鍵信息，并且也會增加數(shù)據(jù)丟失以及數(shù)據(jù)泄漏等諸多風險。（三）大數(shù)據(jù)技術融合較差。大數(shù)據(jù)技術與企業(yè)物流供應鏈管理之間的融合力度決定了管理創(chuàng)新質量，現(xiàn)階段部分企業(yè)雖然能夠將大數(shù)據(jù)技術融合在數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)當中，但并沒有實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術的全過程管理。例如部分企業(yè)并沒有在產品倉儲、運輸以及配送環(huán)節(jié)當中應用大數(shù)據(jù)技術，無法根據(jù)不同地域客戶群體的實際需求劃分物流輸送路線，難以利用大數(shù)據(jù)技術通過數(shù)據(jù)分析的方式了解企業(yè)在各項生產經營環(huán)節(jié)中存在的風險隱患。

三、基于大數(shù)據(jù)的物流供應鏈管理創(chuàng)新對策

（一）政府政策引導。為進一步推動大數(shù)據(jù)技術在物流供應鏈管理領域中的應用，企業(yè)需要加強與政府部門之間的溝通協(xié)作。政府需要出臺政策，為物流供應鏈管理提供數(shù)據(jù)支持。如政府需要加大資金投入，設計一系列優(yōu)惠措施。各大企業(yè)加強大數(shù)據(jù)技術的應用，依托大數(shù)據(jù)技術對原有物流管理體系進行優(yōu)化。需注意的是，政府的各項政策引導都必須具有適用性以及可操作性，例如政府首先需要引導各大企業(yè)建立以大數(shù)據(jù)技術為載體的智能物流平臺，在此期間可通過委派技術人員或者給予一定的資金支持。其次需要制定大數(shù)據(jù)物流供應鏈管理行業(yè)標準，引導中小型企業(yè)向相關標準發(fā)展。（二）構建可持續(xù)發(fā)展的互聯(lián)系統(tǒng)。這些年隨著社會經濟的高速發(fā)展，民眾對物流的需求越來越高，物流供應鏈管理工作開展期間，每日需要處理龐大的數(shù)據(jù)信息。雖然龐大的數(shù)據(jù)信息可能會對數(shù)據(jù)管理工作帶來一定阻礙，但也為數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)分析工作提供了大量的資源支持。因此企業(yè)需要構建可持續(xù)發(fā)展的互聯(lián)系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)整合的基礎上，對不同類型的數(shù)據(jù)信息進行深度分析，加強數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，對企業(yè)多元分散的數(shù)據(jù)信息進行有效整合。企業(yè)管理者首先需要各部門將企業(yè)內部數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)進行整合，根據(jù)企業(yè)內部發(fā)展情況以及外部環(huán)境因素明確戰(zhàn)略發(fā)展方向。其次，需要建立大數(shù)據(jù)共享體系，大數(shù)據(jù)共享體系的對象分別為上游產業(yè)和下游產業(yè)。依托大數(shù)據(jù)共享體系能夠實現(xiàn)不同產業(yè)之間的協(xié)作互通，將碎片化的數(shù)據(jù)信息進行有效整合，為物流企業(yè)未來發(fā)展提供重要數(shù)據(jù)支持。（三）加快落實大數(shù)據(jù)技術。建立以大數(shù)據(jù)技術為載體的物流供應鏈管理體系的先決條件在于落實應用大數(shù)據(jù)技術，現(xiàn)階段我國部分物流企業(yè)依舊沒有加快大數(shù)據(jù)技術的應用創(chuàng)新，因此企業(yè)需要重視大數(shù)據(jù)技術的落實。例如在物流供應鏈管理體系中，需要有意識地構建承載大數(shù)據(jù)技術的平臺，通過云數(shù)據(jù)中心確保數(shù)據(jù)資訊通過深度整合分析后能夠安全存儲在內。在物流倉儲環(huán)節(jié)當中，需要建立智能化管理體系。例如要求倉儲管理員利用大數(shù)據(jù)技術實施分析物流倉儲調度情況以及企業(yè)經營情況之間的內在關聯(lián)，了解當前物流倉儲模式是否匹配企業(yè)未來發(fā)展需求。（四）提高數(shù)據(jù)化管理水平。企業(yè)管理水平能夠一定程度上影響大數(shù)據(jù)技術的應用價值。現(xiàn)階段我國部分物流企業(yè)管理依舊采用傳統(tǒng)管理方式，并沒有重視信息收集、信息處理的重要意義。為進一步提高數(shù)據(jù)化管理水平，企業(yè)首先需要加大宣傳力度，幫助各部門了解到大數(shù)據(jù)技術對供應鏈管理質量的重要作用。其次需要結合當?shù)卣鋵嵉母黜椪叻ㄒ?guī)，對企業(yè)物流供應鏈管理工作的部署進行優(yōu)化調整。再次需要積極邀請大數(shù)據(jù)行業(yè)內的專家以及學者前往公司開展座談會，向廣大員工介紹大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，并做好技術支持指導工作。（五）建立健全物流信息采集系統(tǒng)。建立健全物流信息采集系統(tǒng)能夠對不同類型的數(shù)據(jù)信息進行高效采集，以便為大數(shù)據(jù)技術的應用提供重要數(shù)據(jù)支持。要想充分發(fā)揮物流信息采集系統(tǒng)的重要作用，需要從以下兩點入手：首先需要提高企業(yè)整合大數(shù)據(jù)技術的能力。如企業(yè)需要加強與上游企業(yè)和下游企業(yè)的溝通協(xié)作力度，在實時跟蹤物流信息的同時，也需要結合上下游企業(yè)的動態(tài)分析二者之間的邏輯關系。例如企業(yè)需要實施追蹤物流信息，對物流信息進行深入挖掘。根據(jù)上下游企業(yè)變動情況靈活調整物流管理方式，并實施采集不同管理決策下各類數(shù)據(jù)信息的變化情況[5]。其次需要重視物流信息的網絡安全管理。雖然大數(shù)據(jù)技術具有較強的數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)整合能力，但大數(shù)據(jù)技術應用期間容易受到黑客攻擊，導致數(shù)據(jù)泄露風險。相比于傳統(tǒng)物流供應鏈管理模式，應用大數(shù)據(jù)技術期間更需要注重網絡安全的管理。因此企業(yè)管理者需要加大資金投入建立網絡安全部門，加大對各部門工作人員的網絡安全意識培訓，引導他們既能夠掌握先進的數(shù)據(jù)處理方法，又能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，并在第一時間進行處理。（六）重視集成化決策系統(tǒng)的構建。集成化決策系統(tǒng)能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術以及人工智能的優(yōu)勢作用，企業(yè)建立集成化決策系統(tǒng)后，通過人工智能技術能夠對物流設備的路線以及設備狀態(tài)進行實時監(jiān)測，再利用大數(shù)據(jù)技術對設備運行期間產生的數(shù)據(jù)信息進行收集分析，以便提供決策。最后利用數(shù)據(jù)仿真的方式協(xié)助企業(yè)在交通路線規(guī)劃、倉儲管理以及終端配送等多個環(huán)節(jié)中實現(xiàn)智能化管理。

結束語：

綜上所述，科學技術高速發(fā)展的時代背景下，大數(shù)據(jù)技術在物流企業(yè)發(fā)展領域中作用顯著，能夠有效解決傳統(tǒng)物流供應鏈管理的弊端。因此各大企業(yè)都需要加大資金投入充分融入大數(shù)據(jù)技術，依托大數(shù)據(jù)技術推動現(xiàn)代化物流企業(yè)發(fā)展。

引用出處

[1]任娟娟.面向“雙碳”目標的造紙產業(yè)綠色物流供應鏈構建研究[J].造紙科學與技術,2022,41(06):70-73.

[2]薄亮.共享經濟背景下區(qū)域物流供應鏈體系構建與資源配置[J].商業(yè)經濟研究,2021,(23):101-104.

[3]王恒田,楊曉龍.物流供應鏈數(shù)據(jù)化經營的創(chuàng)新優(yōu)化路徑研究——基于國內SL物流企業(yè)的運作模式[J].江蘇商論,2021,(04):31-34+66.

[4]姜宇,張向輝,黃芳.“雙高計劃”建設背景下高等職業(yè)院校科技創(chuàng)新能力提升策略研究——以哈爾濱職業(yè)技術學院為例[J].對外經貿,2021(10):130-133.

[5]黃芳,姜宇.“1+X”證書制度下網店運營與管理課程教學改革實踐探索[J].對外經貿,2022(10):116-119.