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人工智能時代下企業財務會計改革研究

2024-04-18 22:07:03馮慧茹
中國科技投資 2024年3期
關鍵詞:會計人工智能財務

摘要:人工智能技術的迅速發展給社會各個領域帶來了極大的便利,同時給行業帶來了較大的機會與挑戰。在企業財務會計方面,人工智能技術不但促使企業財務會計的方式得到了轉變,而且使財務會計制度得到創新,在促進企業財務會計改革方面發揮了關鍵的作用。因此,本文重點就人工智能時代下企業財務會計改革展開分析。

關鍵詞:人工智能;財務;會計;改革

DOI:10.12433/zgkjtz.20240318

隨著人工智能技術的快速發展,企業財務會計的變革已成為一種必然趨勢。在人工智能時代下,財務會計的變革涉及多方面,如何抓住機遇、規避風險、提高企業的競爭力和可持續發展能力,已成為各行各業面臨的重要課題。

一、人工智能在會計工作中的應用條件

(一)精準有效的算法

深度學習是指對樣本數據的內部規律和表達層次進行分析,從而獲得文字、圖像和聲音等信息,最終使人工智能機器擁有與人類相同的視覺和聽覺,從而識字、辨別聲音與圖像數據。隨著深度學習算法的普及,也從側面促進了人工智能在財會領域的發展。在會計行業中,利用深度的學習方法,可以從原始憑證、記賬憑證、明細賬、總分類賬、財務報表、報表分析六個方面與會計賬表體系融合,將原始數據系統地切換到新的智能空間,經過一步一步的分析轉換,使得會計預測和最終財務報表的編制更加快速、準確。利用人工智能優化和分析財務數據,將原始的財務數據進行處理,并準確地轉換成財務報表,從而更好地實現財務共享化和業財一體化。

(二)全面準確的數據

數據是由多種符號組成的媒體,它是將數字、字母、符號和模擬量等信息輸入計算機中并由計算機程序進行處理的總稱。當企業的財務數據具有高度的規范化和條理性,且形式上基本一成不變,就很容易構成體系性的數據,可以更好地利用人工智能分析。當前,大部分企業的業務文件,如報稅、往來款項的處理、銷售發票等,都已經實現了標準化和信息化,這些都為將人工智能融入會計工作中打下了堅實的基礎。

(三)迅速強大的計算能力

由于人工智能完備的系統結構和超強的運算能力,能夠快速、準確地進行后續的策略與目標計劃。隨著人工智能的發展,它的運算速度越來越快,可以解決財務方面的計算問題。比如,人工智能系統的計算能力能夠做到隨時隨結算,在一分鐘內完成90萬條以上的業務。同時,在世界范圍內,根據國家和地區的會計標準,快速制作出對應的財務報告。此外,利用人工智能技術高質量地編寫各項管理報表,包括資產組、客戶群體、供應商、區域等。

二、人工智能技術對會計行業造成的影響

(一)正面影響

首先,通過對智能技術的運用,提高了企業財務和會計工作的效率。財務工作涉及收集、處理及匯總等多方面的內容。因此,在過去需要消耗很多的人力。如果運用人工智能技術協助財務會計工作,就可以對某些重復的工作因素展開統一的處理,提高財務會計管理工作的效率,減少財務人員的工作量,節約人工成本。

其次,運用人工智能技術,可以明顯提高財務報告的質量得到。傳統的手工會計財務處理,由于人為的失誤,會對會計信息的質量和可靠性產生不利的影響。而將人工智能技術運用到會計信息處理過程中,可以有效防止人為失誤,明顯提高數據的可靠性。另外,運用智能化技術,對企業的財會工作進行高效的監控和管理。人工智能技術可以及時警告非法操作情形,并實施相應的解決方案。

最后,運用人工智能技術還可以提高財務和會計信息的及時性,可以自動保存數據信息。企業管理層就可以在任何時候,對企業在一段時間內的財務情況分析,為管理決策提供依據。圖1為智慧財務架構體系。

(二)負面影響

在利用人工智能技術提高企業財務核算的效率與質量的同時,產生了一些新的問題。

一方面,在數字儲存方面,隨著財務會計等業務的發展,財務會計等業務的數據信息安全性有更高的需求。現代企業一般會構建數字化的存儲體系,同時會將各種財務數據保存在數字化系統中,存儲系統包括的內容很多,因此,無法有效保證數據信息的安全性。

另一方面,企業為了保證財務管理的效率和質量,運用人工智能技術開展財務和會計工作,但是忽視了信息化管理將導致數據存在著某種信息風險,如果沒有制定相應的管理對策,數據系統一旦被攻破,會導致出現財務信息泄露的風險,對企業造成的經濟損失。

三、人工智能應用于會計工作出現的問題

(一)技術風險影響財務信息安全

在傳統的會計工作中,財務人員會對諸如編制記賬憑證、編制財務報表等工作內容,預先確定相關的程序、負責人和監督人,在某種意義上防范人為舞弊。在財會工作中引入人工智能技術,使財會數據智能化,但同時帶來了一些問題。

在當今社會,若員工對智能化的新技術缺乏了解,將不能與現代企業的財務發展相匹配。很多時候都會出現數據泄露的情況,甚至會被木馬病毒入侵。盡管防毒軟件對有一定的防護作用,但網絡病毒更新的速度越來越快,還是會造成影響。信息風險有可能造成財務數據丟失,對財務部門和設計等研發部門的正常運行造成不利影響。

(二)權責不明確,責任難以劃分

人工智能的數據統計與分析并非絕對可靠。在傳統的財會工作中,假如數據的搜集或分析有誤,就會造成財會工作的錯誤。企業可以根據問責制,發現責任人及時處理有關問題,并對其進行適當的獎懲,促使其履行職責,持續提高職業技能,以獲得更高的工作成效。而在使用人工智能的情況下,一旦數據出錯,就很難找到責任人。

(三)財務信息系統落后

在人工智能輔助下,會計工作的變革要求財務信息技術的進步,以達到數據收集、儲存、分析及輔助決策的目的。但是,企業的會計信息化水平較低,不能很好地適應對會計信息的需求,造成數據質量差,分析結果不夠準確,信息傳播效率低。

(四)管理型人才欠缺

會計工作的變革必須有一批優秀的會計人員支持。其既要擁有財務會計方面的專門知識和技術,也要擁有一定的管理會計方面的知識和能力,并且可以利用人工智能等技術手段進行數據分析,提供決策支持。但現階段,管理型人才較缺乏,尤其是同時具備財會和管理兩個方面能力的復合型人才更是稀缺,進而阻礙了企業財務會計的轉型和變革。

四、人工智能應用于會計工作的策略

(一)構建安全穩定的智能會計系統,降低技術風險

在人工智能應用于會計工作中,產生的所有數據都必須經過網絡處理。然而,網絡存在著一些不能被忽略的安全隱患。企業必須建立可靠的財務管理體系,從而減少風險。

第一,數據錄入。財務人員要反復核對數據,多人協作,使用密碼核對數據。第二,數據加工。在應用人工智能技術對財務數據分析時,要注意財務數據的全面性與真實性。第三,數據安全性。會計信息對企業的發展起著至關重要的作用,所以企業應當運用先進的智能技術來對其進行更深層次的保障,還可以通過建立相關的管理體系實施安全防護。通過使用電子鎖具、人臉識別等技術,實現對財務信息安全性的控制。

(二)加強內部控制的權限分工與管理,明確責任劃分

實施智能會計后,各職能部門的職能分工顯得尤為重要。在此基礎上,企業制定員工責任制度,明確員工在加入“智能財務”后,僅具有相應的工作權限。這樣可以權責分明,責任到人。與此同時,構建完整的內部監管機制和處罰機制,對監督崗位操作的正確性和執行力檢查,避免原始數據的錯誤而造成后續過程出現差錯。

總而言之,只有在實現人工智能管理系統對業務經營全面管理后,各個崗位之間的分工和權責更加清晰,使每個人都能做到各司其職、各負其責,這樣,智能會計核算的數據才能更加準確、合理。

(三)加強財務信息化建設

在人工智能時代下,企業財務會計變革對財務信息化系統的要求越來越高。通過構建財務信息化,提升對數據處理與分析的效率與精度,從而為企業的經營與決策提供強大的數據支撐,還能提升企業的管理效率與水平,從而減少管理費用。

首先,引進現代財務信息化系統。企業引進財務管理軟件、電子商務平臺等財務信息系統,從而實現財務數據的自動化、數字化和實時化管理,提升數據處理和分析的效率和精度。

其次,構建健全的企業信息系統。例如,財務信息化管理流程、數據安全保障、系統集成等,從而保證財務信息化建設順利開展。此外,還應提高對數據處理的能力。企業強化數據管理和分析的能力,具體包括數據清洗、數據挖掘、數據建模等方面的技術和能力,讓財務人員更好地處理和分析財務數據,從而為企業提供強大的決策支持。

最后,注重信息共享和協作。企業重視信息共享與協作,將財務部門與其他部門的信息集成與共享,加強信息交流與決策協作,提升業績與管理水平。需要注意的是,在對財務信息化系統整合與優化時,企業要注重維持系統的穩定性與兼容性,以防止各個系統之間的沖突與不兼容。在此基礎上,引入云計算、人工智能、區塊鏈等新技術,提升系統的運行效率與智能化,提升數據的處理與分析能力。

(四)注重培養管理型財務人員

現階段,財務人員有效處理數據,對企業的生存與發展起著舉足輕重的作用。為此,企業必須重視對管理會計人才的培訓,從而提升會計人才隊伍的整體水平,為經營決策提供支撐,企業通過各種途徑培育管理會計人才。

首先,強化培訓與進修學習,為財務人員提供有關管理學、數據分析與政策輔助的培訓與進修,使其更好地認識與掌握管理的基本理論與技巧。

其次,邀請專業人士對財務人員進行專業性輔導,提升財務人員的綜合素質。另外,企業應建立晉升通道,促進會計人才的持續學習與發展,為會計人才創造更多的發展機遇,有效引進并留住高素質的財務管理人員。通過對財務人員的培養,使其能夠更好地融入企業的戰略決策和業務管理中。

五、結語

總之,人工智能技術在會計領域的應用是“互聯網+”時代行業發展的必然趨勢,但并不意味著財務人員工作價值的喪失。人工智能的應用可以使財務人員從繁瑣重復的財務工作中分離出來,有更多的時間和精力進行業財一體化等高質量的工作。同時,人工智能提高了數據的處理速度和準確性,為管理層制定長期戰略提供了強有力的數據支持。因此,企業要加快財務會計在人工智能時代的轉型,采取各種有效的措施并結合實際情況,選擇有力的解決方案,有效促進財務會計的轉型,實現財務管理的目標,滿足人工智能時代對企業財務管理的需求。

參考文獻:

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[3]閆子龍.人工智能時代背景下企業財務會計轉型研究[J].中國中小企業,2022(09):81-83.

[4]徐作浩.人工智能時代下企業財務會計改革探析[J].財會學習,2021(12):87-88.

作者簡介:馮慧茹(1993),女,山東省濟寧市人,碩士,中級會計師,注冊會計師,研究方向為財務會計、審計方向。

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