人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革研究

摘要：人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展給社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了極大的便利，同時(shí)給行業(yè)帶來(lái)了較大的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面，人工智能技術(shù)不但促使企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的方式得到了轉(zhuǎn)變，而且使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度得到創(chuàng)新，在促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革方面發(fā)揮了關(guān)鍵的作用。因此，本文重點(diǎn)就人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革展開(kāi)分析。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)；會(huì)計(jì)；改革

DOI：10.12433/zgkjtz.20240318

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的變革已成為一種必然趨勢(shì)。在人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的變革涉及多方面，如何抓住機(jī)遇、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力，已成為各行各業(yè)面臨的重要課題。

一、人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用條件

（一）精準(zhǔn)有效的算法

深度學(xué)習(xí)是指對(duì)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)部規(guī)律和表達(dá)層次進(jìn)行分析，從而獲得文字、圖像和聲音等信息，最終使人工智能機(jī)器擁有與人類(lèi)相同的視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)，從而識(shí)字、辨別聲音與圖像數(shù)據(jù)。隨著深度學(xué)習(xí)算法的普及，也從側(cè)面促進(jìn)了人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的發(fā)展。在會(huì)計(jì)行業(yè)中，利用深度的學(xué)習(xí)方法，可以從原始憑證、記賬憑證、明細(xì)賬、總分類(lèi)賬、財(cái)務(wù)報(bào)表、報(bào)表分析六個(gè)方面與會(huì)計(jì)賬表體系融合，將原始數(shù)據(jù)系統(tǒng)地切換到新的智能空間，經(jīng)過(guò)一步一步的分析轉(zhuǎn)換，使得會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)和最終財(cái)務(wù)報(bào)表的編制更加快速、準(zhǔn)確。利用人工智能優(yōu)化和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，將原始的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換成財(cái)務(wù)報(bào)表，從而更好地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享化和業(yè)財(cái)一體化。

（二）全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是由多種符號(hào)組成的媒體，它是將數(shù)字、字母、符號(hào)和模擬量等信息輸入計(jì)算機(jī)中并由計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行處理的總稱。當(dāng)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有高度的規(guī)范化和條理性，且形式上基本一成不變，就很容易構(gòu)成體系性的數(shù)據(jù)，可以更好地利用人工智能分析。當(dāng)前，大部分企業(yè)的業(yè)務(wù)文件，如報(bào)稅、往來(lái)款項(xiàng)的處理、銷(xiāo)售發(fā)票等，都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化和信息化，這些都為將人工智能融入會(huì)計(jì)工作中打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）迅速?gòu)?qiáng)大的計(jì)算能力

由于人工智能完備的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和超強(qiáng)的運(yùn)算能力，能夠快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行后續(xù)的策略與目標(biāo)計(jì)劃。隨著人工智能的發(fā)展，它的運(yùn)算速度越來(lái)越快，可以解決財(cái)務(wù)方面的計(jì)算問(wèn)題。比如，人工智能系統(tǒng)的計(jì)算能力能夠做到隨時(shí)隨結(jié)算，在一分鐘內(nèi)完成90萬(wàn)條以上的業(yè)務(wù)。同時(shí)，在世界范圍內(nèi)，根據(jù)國(guó)家和地區(qū)的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，快速制作出對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)報(bào)告。此外，利用人工智能技術(shù)高質(zhì)量地編寫(xiě)各項(xiàng)管理報(bào)表，包括資產(chǎn)組、客戶群體、供應(yīng)商、區(qū)域等。

二、人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成的影響

（一）正面影響

首先，通過(guò)對(duì)智能技術(shù)的運(yùn)用，提高了企業(yè)財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)工作的效率。財(cái)務(wù)工作涉及收集、處理及匯總等多方面的內(nèi)容。因此，在過(guò)去需要消耗很多的人力。如果運(yùn)用人工智能技術(shù)協(xié)助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，就可以對(duì)某些重復(fù)的工作因素展開(kāi)統(tǒng)一的處理，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作的效率，減少財(cái)務(wù)人員的工作量，節(jié)約人工成本。

其次，運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以明顯提高財(cái)務(wù)報(bào)告的質(zhì)量得到。傳統(tǒng)的手工會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)處理，由于人為的失誤，會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量和可靠性產(chǎn)生不利的影響。而將人工智能技術(shù)運(yùn)用到會(huì)計(jì)信息處理過(guò)程中，可以有效防止人為失誤，明顯提高數(shù)據(jù)的可靠性。另外，運(yùn)用智能化技術(shù)，對(duì)企業(yè)的財(cái)會(huì)工作進(jìn)行高效的監(jiān)控和管理。人工智能技術(shù)可以及時(shí)警告非法操作情形，并實(shí)施相應(yīng)的解決方案。

最后，運(yùn)用人工智能技術(shù)還可以提高財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性，可以自動(dòng)保存數(shù)據(jù)信息。企業(yè)管理層就可以在任何時(shí)候，對(duì)企業(yè)在一段時(shí)間內(nèi)的財(cái)務(wù)情況分析，為管理決策提供依據(jù)。圖1為智慧財(cái)務(wù)架構(gòu)體系。

（二）負(fù)面影響

在利用人工智能技術(shù)提高企業(yè)財(cái)務(wù)核算的效率與質(zhì)量的同時(shí)，產(chǎn)生了一些新的問(wèn)題。

一方面，在數(shù)字儲(chǔ)存方面，隨著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等業(yè)務(wù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)信息安全性有更高的需求。現(xiàn)代企業(yè)一般會(huì)構(gòu)建數(shù)字化的存儲(chǔ)體系，同時(shí)會(huì)將各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)保存在數(shù)字化系統(tǒng)中，存儲(chǔ)系統(tǒng)包括的內(nèi)容很多，因此，無(wú)法有效保證數(shù)據(jù)信息的安全性。

另一方面，企業(yè)為了保證財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量，運(yùn)用人工智能技術(shù)開(kāi)展財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)工作，但是忽視了信息化管理將導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在著某種信息風(fēng)險(xiǎn)，如果沒(méi)有制定相應(yīng)的管理對(duì)策，數(shù)據(jù)系統(tǒng)一旦被攻破，會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)財(cái)務(wù)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)造成的經(jīng)濟(jì)損失。

三、人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作出現(xiàn)的問(wèn)題

（一）技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)影響財(cái)務(wù)信息安全

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)人員會(huì)對(duì)諸如編制記賬憑證、編制財(cái)務(wù)報(bào)表等工作內(nèi)容，預(yù)先確定相關(guān)的程序、負(fù)責(zé)人和監(jiān)督人，在某種意義上防范人為舞弊。在財(cái)會(huì)工作中引入人工智能技術(shù)，使財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)智能化，但同時(shí)帶來(lái)了一些問(wèn)題。

在當(dāng)今社會(huì)，若員工對(duì)智能化的新技術(shù)缺乏了解，將不能與現(xiàn)代企業(yè)的財(cái)務(wù)發(fā)展相匹配。很多時(shí)候都會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露的情況，甚至?xí)荒抉R病毒入侵。盡管防毒軟件對(duì)有一定的防護(hù)作用，但網(wǎng)絡(luò)病毒更新的速度越來(lái)越快，還是會(huì)造成影響。信息風(fēng)險(xiǎn)有可能造成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)丟失，對(duì)財(cái)務(wù)部門(mén)和設(shè)計(jì)等研發(fā)部門(mén)的正常運(yùn)行造成不利影響。

（二）權(quán)責(zé)不明確，責(zé)任難以劃分

人工智能的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析并非絕對(duì)可靠。在傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作中，假如數(shù)據(jù)的搜集或分析有誤，就會(huì)造成財(cái)會(huì)工作的錯(cuò)誤。企業(yè)可以根據(jù)問(wèn)責(zé)制，發(fā)現(xiàn)責(zé)任人及時(shí)處理有關(guān)問(wèn)題，并對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)懲，促使其履行職責(zé)，持續(xù)提高職業(yè)技能，以獲得更高的工作成效。而在使用人工智能的情況下，一旦數(shù)據(jù)出錯(cuò)，就很難找到責(zé)任人。

（三）財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)落后

在人工智能輔助下，會(huì)計(jì)工作的變革要求財(cái)務(wù)信息技術(shù)的進(jìn)步，以達(dá)到數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存、分析及輔助決策的目的。但是，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息化水平較低，不能很好地適應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)信息的需求，造成數(shù)據(jù)質(zhì)量差，分析結(jié)果不夠準(zhǔn)確，信息傳播效率低。

（四）管理型人才欠缺

會(huì)計(jì)工作的變革必須有一批優(yōu)秀的會(huì)計(jì)人員支持。其既要擁有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的專(zhuān)門(mén)知識(shí)和技術(shù)，也要擁有一定的管理會(huì)計(jì)方面的知識(shí)和能力，并且可以利用人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提供決策支持。但現(xiàn)階段，管理型人才較缺乏，尤其是同時(shí)具備財(cái)會(huì)和管理兩個(gè)方面能力的復(fù)合型人才更是稀缺，進(jìn)而阻礙了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型和變革。

四、人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作的策略

（一）構(gòu)建安全穩(wěn)定的智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)，降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

在人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作中，產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都必須經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)處理。然而，網(wǎng)絡(luò)存在著一些不能被忽略的安全隱患。企業(yè)必須建立可靠的財(cái)務(wù)管理體系，從而減少風(fēng)險(xiǎn)。

第一，數(shù)據(jù)錄入。財(cái)務(wù)人員要反復(fù)核對(duì)數(shù)據(jù)，多人協(xié)作，使用密碼核對(duì)數(shù)據(jù)。第二，數(shù)據(jù)加工。在應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，要注意財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的全面性與真實(shí)性。第三，數(shù)據(jù)安全性。會(huì)計(jì)信息對(duì)企業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，所以企業(yè)應(yīng)當(dāng)運(yùn)用先進(jìn)的智能技術(shù)來(lái)對(duì)其進(jìn)行更深層次的保障，還可以通過(guò)建立相關(guān)的管理體系實(shí)施安全防護(hù)。通過(guò)使用電子鎖具、人臉識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)信息安全性的控制。

（二）加強(qiáng)內(nèi)部控制的權(quán)限分工與管理，明確責(zé)任劃分

實(shí)施智能會(huì)計(jì)后，各職能部門(mén)的職能分工顯得尤為重要。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)制定員工責(zé)任制度，明確員工在加入“智能財(cái)務(wù)”后，僅具有相應(yīng)的工作權(quán)限。這樣可以權(quán)責(zé)分明，責(zé)任到人。與此同時(shí)，構(gòu)建完整的內(nèi)部監(jiān)管機(jī)制和處罰機(jī)制，對(duì)監(jiān)督崗位操作的正確性和執(zhí)行力檢查，避免原始數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤而造成后續(xù)過(guò)程出現(xiàn)差錯(cuò)。

總而言之，只有在實(shí)現(xiàn)人工智能管理系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)全面管理后，各個(gè)崗位之間的分工和權(quán)責(zé)更加清晰，使每個(gè)人都能做到各司其職、各負(fù)其責(zé)，這樣，智能會(huì)計(jì)核算的數(shù)據(jù)才能更加準(zhǔn)確、合理。

（三）加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)

在人工智能時(shí)代下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)變革對(duì)財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)的要求越來(lái)越高。通過(guò)構(gòu)建財(cái)務(wù)信息化，提升對(duì)數(shù)據(jù)處理與分析的效率與精度，從而為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，還能提升企業(yè)的管理效率與水平，從而減少管理費(fèi)用。

首先，引進(jìn)現(xiàn)代財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)。企業(yè)引進(jìn)財(cái)務(wù)管理軟件、電子商務(wù)平臺(tái)等財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化、數(shù)字化和實(shí)時(shí)化管理，提升數(shù)據(jù)處理和分析的效率和精度。

其次，構(gòu)建健全的企業(yè)信息系統(tǒng)。例如，財(cái)務(wù)信息化管理流程、數(shù)據(jù)安全保障、系統(tǒng)集成等，從而保證財(cái)務(wù)信息化建設(shè)順利開(kāi)展。此外，還應(yīng)提高對(duì)數(shù)據(jù)處理的能力。企業(yè)強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理和分析的能力，具體包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等方面的技術(shù)和能力，讓財(cái)務(wù)人員更好地處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)提供強(qiáng)大的決策支持。

最后，注重信息共享和協(xié)作。企業(yè)重視信息共享與協(xié)作，將財(cái)務(wù)部門(mén)與其他部門(mén)的信息集成與共享，加強(qiáng)信息交流與決策協(xié)作，提升業(yè)績(jī)與管理水平。需要注意的是，在對(duì)財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)整合與優(yōu)化時(shí)，企業(yè)要注重維持系統(tǒng)的穩(wěn)定性與兼容性，以防止各個(gè)系統(tǒng)之間的沖突與不兼容。在此基礎(chǔ)上，引入云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)，提升系統(tǒng)的運(yùn)行效率與智能化，提升數(shù)據(jù)的處理與分析能力。

（四）注重培養(yǎng)管理型財(cái)務(wù)人員

現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)人員有效處理數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)的生存與發(fā)展起著舉足輕重的作用。為此，企業(yè)必須重視對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的培訓(xùn)，從而提升會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍的整體水平，為經(jīng)營(yíng)決策提供支撐，企業(yè)通過(guò)各種途徑培育管理會(huì)計(jì)人才。

首先，強(qiáng)化培訓(xùn)與進(jìn)修學(xué)習(xí)，為財(cái)務(wù)人員提供有關(guān)管理學(xué)、數(shù)據(jù)分析與政策輔助的培訓(xùn)與進(jìn)修，使其更好地認(rèn)識(shí)與掌握管理的基本理論與技巧。

其次，邀請(qǐng)專(zhuān)業(yè)人士對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)性輔導(dǎo)，提升財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)。另外，企業(yè)應(yīng)建立晉升通道，促進(jìn)會(huì)計(jì)人才的持續(xù)學(xué)習(xí)與發(fā)展，為會(huì)計(jì)人才創(chuàng)造更多的發(fā)展機(jī)遇，有效引進(jìn)并留住高素質(zhì)的財(cái)務(wù)管理人員。通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)，使其能夠更好地融入企業(yè)的戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)管理中。

五、結(jié)語(yǔ)

總之，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用是“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，但并不意味著財(cái)務(wù)人員工作價(jià)值的喪失。人工智能的應(yīng)用可以使財(cái)務(wù)人員從繁瑣重復(fù)的財(cái)務(wù)工作中分離出來(lái)，有更多的時(shí)間和精力進(jìn)行業(yè)財(cái)一體化等高質(zhì)量的工作。同時(shí)，人工智能提高了數(shù)據(jù)的處理速度和準(zhǔn)確性，為管理層制定長(zhǎng)期戰(zhàn)略提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。因此，企業(yè)要加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)型，采取各種有效的措施并結(jié)合實(shí)際情況，選擇有力的解決方案，有效促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)，滿足人工智能時(shí)代對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔡明月.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革探索[J].納稅，2023，17（18）：43-45.

[2]胡瑞麗.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革探索[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2023（11）：164-165.

[3]閆子龍.人工智能時(shí)代背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究[J].中國(guó)中小企業(yè)，2022（09）：81-83.

[4]徐作浩.人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革探析[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2021（12）：87-88.

作者簡(jiǎn)介：馮慧茹（1993），女，山東省濟(jì)寧市人，碩士，中級(jí)會(huì)計(jì)師，注冊(cè)會(huì)計(jì)師，研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)、審計(jì)方向。