基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下汽車發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制研究

覃壯

摘 要：當(dāng)前，汽車發(fā)動機(jī)的裝配過程質(zhì)量控制問題是汽車生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)之一，不僅表現(xiàn)在發(fā)動機(jī)的生產(chǎn)裝配過程，更體現(xiàn)在質(zhì)量檢控的過程，因此，通過對汽車發(fā)動機(jī)裝配過程分析，探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下的發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制的有效技術(shù)要點，以期保證汽車制造業(yè)的長效發(fā)展。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 汽車發(fā)動機(jī) 裝配過程 質(zhì)量控制

1 引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迅猛勢頭下，在科技水平的不斷攀升下，對汽車發(fā)動機(jī)的裝配也提出了更高的要求，汽車發(fā)動機(jī)由于本身的復(fù)雜性，其機(jī)械的裝配過程涉及多道工序，難度較高。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展形式下，傳感器及一些設(shè)備更加智能化，使生產(chǎn)過程的準(zhǔn)確性大幅提高，應(yīng)用的技術(shù)路徑廣泛，從故障監(jiān)測與預(yù)測、數(shù)據(jù)分析與挖掘、智能算法與優(yōu)化、遠(yuǎn)程協(xié)作與管理、實時監(jiān)控與反饋等方面進(jìn)行全方位的發(fā)動機(jī)裝配質(zhì)量控制，從而使得這一功效更加科學(xué)有效，保證汽車發(fā)動機(jī)的正常高效生產(chǎn)。

2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下汽車發(fā)動機(jī)裝配過程分析

復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過程屬于多工序制造過程，具有復(fù)雜性、動態(tài)性和非線性等特點[1]，汽車發(fā)動機(jī)的生產(chǎn)涉及眾多的部門組織框架，包括零部件供應(yīng)商的加工過程、車間的發(fā)動機(jī)裝配、最終進(jìn)行性能的測試等。而在零部件供應(yīng)鏈中，又包括零部件的采購、庫存管理、供應(yīng)商管理和物流配送等環(huán)節(jié)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實現(xiàn)零部件供應(yīng)鏈的實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)共享和協(xié)同管理，提高供應(yīng)鏈的效率和可靠性。在裝配過程中，又涉及發(fā)動機(jī)裝配線的布局、工位設(shè)備的選擇和排布，以及流程的優(yōu)化和規(guī)劃。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助實現(xiàn)數(shù)字化的裝配線設(shè)計與模擬，提前預(yù)測和優(yōu)化裝配過程，減少錯誤和浪費。裝配其間，也應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)控，通過傳感器和監(jiān)控設(shè)備，實時監(jiān)測裝配過程中的各種參數(shù)和指標(biāo)，如裝配精度、力矩、溫度、振動等。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實現(xiàn)裝配過程的實時監(jiān)控和控制，及時發(fā)現(xiàn)和糾正問題，提高裝配質(zhì)量和一致性。在裝配結(jié)束后進(jìn)行質(zhì)量的控制，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)發(fā)動機(jī)裝配過程中的質(zhì)量管理和追溯。通過數(shù)據(jù)采集和分析，可以對每個裝配環(huán)節(jié)的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析，建立完整的質(zhì)量追溯體系，以便于問題追溯、質(zhì)量回溯和責(zé)任追究。

3 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)汽車發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制框架

3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀及必要性分析

3.1.1 應(yīng)用現(xiàn)狀

當(dāng)前，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下，從傳感器與設(shè)備的智能化、數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程協(xié)作等方面，已經(jīng)有了一定的發(fā)展成效，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，預(yù)計將會有更多的創(chuàng)新和應(yīng)用出現(xiàn)，提高發(fā)動機(jī)裝配過程的質(zhì)量控制水平。盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在汽車發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制中已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但仍面臨一些挑戰(zhàn)。其中包括數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，以及人員培訓(xùn)和技術(shù)應(yīng)用的推廣等。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的推廣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在汽車發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制方面的應(yīng)用將進(jìn)一步深化和完善。

3.1.2 必要性分析

（1）提高質(zhì)量穩(wěn)定性

發(fā)動機(jī)作為汽車的核心部件，其裝配質(zhì)量對車輛性能和可靠性具有重要影響。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)裝配過程的實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，及時發(fā)現(xiàn)裝配問題，提高裝配質(zhì)量的穩(wěn)定性。

（2）提升裝配效率

裝配過程中誤差會以在制品的形式不斷地向下道工序進(jìn)行傳遞和累計形成誤差流， 最終形成發(fā)動機(jī)的整體裝配質(zhì)量[2]。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助優(yōu)化裝配過程中的工藝、參數(shù)和流程，提高裝配效率。通過實時數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)并解決裝配過程中的瓶頸和不必要的時間浪費，提高整體裝配線的生產(chǎn)能力。

（3）降低生產(chǎn)成本

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)裝配過程的精細(xì)化管理和優(yōu)化，減少質(zhì)量問題和次品率，降低廢品和返工的成本。此外，通過優(yōu)化裝配過程，還可以減少人工操作的錯誤和不必要的重復(fù)工作，提高生產(chǎn)效率。

（4）數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以將裝配過程中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲和分析，為管理層提供數(shù)據(jù)支持，輔助決策。通過數(shù)據(jù)分析，可以洞察裝配過程中的潛在問題和改進(jìn)機(jī)會，指導(dǎo)管理決策，提升整體運營效果。

3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能框架

3.2.1 數(shù)據(jù)采集與傳輸

通過傳感器、監(jiān)控設(shè)備等采集裝配過程中的各種數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力、振動等參數(shù)數(shù)據(jù)，以及裝配過程中的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)實時傳輸和集中管理。

3.2.2 實時監(jiān)測與控制

基于采集的數(shù)據(jù)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)對裝配過程的實時監(jiān)測與控制。運用實時監(jiān)控系統(tǒng)，對各個工位的狀態(tài)、工藝參數(shù)、質(zhì)量指標(biāo)等進(jìn)行實時監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)異常情況，通過控制系統(tǒng)實施調(diào)整和控制。

3.2.3 數(shù)據(jù)存儲與管理

將采集的裝配過程數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和管理。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立大數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的安全性、完整性和可追溯性。這些數(shù)據(jù)可以供后續(xù)分析和決策使用。

3.2.4 質(zhì)量追溯與溯源

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)裝配過程的全程質(zhì)量追溯和溯源。將每個零部件和裝配步驟的質(zhì)量數(shù)據(jù)記錄下來，并與供應(yīng)商、生產(chǎn)批次等相關(guān)信息關(guān)聯(lián)起來，以實現(xiàn)問題追溯、質(zhì)量回溯和責(zé)任追究。

3.3 發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制技術(shù)路徑

3.3.1 傳感器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

通過安裝傳感器并與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接，實時采集裝配過程中的各項參數(shù)數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、振動等。這些傳感器可以安裝在關(guān)鍵部位和裝配工具上，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_進(jìn)行集中管理和分析。

3.3.2 數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)

利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實時感知識別發(fā)動機(jī)裝配過程中數(shù)據(jù)，將采集到的數(shù)據(jù)存儲到裝配數(shù)據(jù)庫中，經(jīng)過數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測預(yù)處理[3]，將采集到的裝配過程數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理和分析，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析和異常檢測。通過數(shù)據(jù)分析，可以實時監(jiān)測裝配質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)異常情況并進(jìn)行預(yù)警，同時還可以分析裝配過程中的優(yōu)化空間和問題瓶頸。

3.3.3 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建裝配過程的智能模型和算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模式識別。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，可以對裝配過程進(jìn)行自動優(yōu)化、預(yù)測和智能決策，提高裝配質(zhì)量和效率。

3.3.4 虛擬現(xiàn)實與增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)

利用虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)，提供裝配過程的虛擬模擬和實時反饋。通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)，可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行裝配操作的模擬和培訓(xùn)，減少人為誤差。而增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)則可以實時將裝配過程的相關(guān)信息和指導(dǎo)顯示在工人的視野中，提供即時指導(dǎo)和反饋。

4 基于相關(guān)性的發(fā)動機(jī)裝配關(guān)鍵質(zhì)量控制點識別

4.1 發(fā)動機(jī)過程質(zhì)量與性能數(shù)據(jù)特征分析

發(fā)動機(jī)過程質(zhì)量與性能數(shù)據(jù)的特征分析對于了解發(fā)動機(jī)的工作狀態(tài)、性能表現(xiàn)以及質(zhì)量狀況非常重要。以下是一些常見的發(fā)動機(jī)過程質(zhì)量與性能數(shù)據(jù)特征分析：

4.1.1 設(shè)備監(jiān)控分析

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控的監(jiān)控內(nèi)容主要有設(shè)備狀態(tài)、運行參數(shù)、運行指標(biāo)等。設(shè)備狀態(tài)有維修狀態(tài)、使用狀態(tài)、報廢狀態(tài)等。設(shè)備運行參數(shù)包括設(shè)備轉(zhuǎn)速、震動、溫度等。設(shè)備運行指標(biāo)有設(shè)備運行時間、開動率、使用壽命等[4]。

4.1.2 功率特征分析

發(fā)動機(jī)的功率是描述發(fā)動機(jī)輸出能力的重要指標(biāo)。通過分析功率數(shù)據(jù)，可以評估發(fā)動機(jī)的動力性能、負(fù)載能力以及功率的變化情況。

4.1.3 扭矩特征分析

發(fā)動機(jī)的扭矩是描述發(fā)動機(jī)輸出力矩的指標(biāo)，對于發(fā)動機(jī)的驅(qū)動力和加速能力有重要影響。通過分析扭矩數(shù)據(jù)，可以評估發(fā)動機(jī)的驅(qū)動性能、動力輸出的均衡性以及扭矩的變化規(guī)律。

4.1.4 燃油消耗特征分析

燃油消耗是衡量發(fā)動機(jī)經(jīng)濟(jì)性能的重要指標(biāo)。通過分析燃油消耗數(shù)據(jù)，可以評估發(fā)動機(jī)的燃油經(jīng)濟(jì)性、燃油利用率以及燃油消耗的變化趨勢。

4.1.5 溫度特征分析

發(fā)動機(jī)工作過程中的溫度是發(fā)動機(jī)性能和工作狀態(tài)的重要指標(biāo)之一。通過分析發(fā)動機(jī)溫度數(shù)據(jù)，可以了解發(fā)動機(jī)各個部件的工作溫度、溫度變化情況以及冷卻系統(tǒng)的效果。

4.1.6 壓力特征分析

發(fā)動機(jī)工作過程中的壓力變化對于燃燒、冷卻、潤滑等關(guān)鍵過程有重要影響。通過分析發(fā)動機(jī)壓力數(shù)據(jù)，可以評估發(fā)動機(jī)的工作狀態(tài)、壓力波動情況以及系統(tǒng)的壓力穩(wěn)定性。

4.1.7 振動特征分析

發(fā)動機(jī)的振動是反映其運行狀況和平衡性的重要指標(biāo)。通過分析發(fā)動機(jī)振動數(shù)據(jù)，可以評估發(fā)動機(jī)的振動水平、振動頻率以及振動的變化趨勢。

4.2 識別發(fā)動機(jī)裝配過程關(guān)鍵質(zhì)量控制點

零部件：發(fā)動機(jī)關(guān)鍵零部件的機(jī)加工過程繁多、質(zhì)量控制參數(shù)多、精度要求高[5]，一方面是清潔度情況，確保發(fā)動機(jī)零部件的表面清潔，避免灰塵、油污等雜質(zhì)對裝配質(zhì)量的影響。另一方面是尺寸和配合情況，確保發(fā)動機(jī)零部件的尺寸和配合符合設(shè)計要求，保證裝配的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

緊固件扭矩：控制緊固件的扭矩，確保零部件的連接緊固度符合規(guī)范要求，避免過緊或過松的情況。

潤滑油和冷卻液：確保潤滑油和冷卻液的質(zhì)量和配比符合要求，以確保發(fā)動機(jī)在運行過程中的潤滑和冷卻效果。

氣密性測試：進(jìn)行氣密性測試，檢查發(fā)動機(jī)密封性能，以防止氣體泄漏和壓力損失。

燃油系統(tǒng)：確保燃油系統(tǒng)的正常工作，包括燃油供應(yīng)和噴射系統(tǒng)，以確保燃油的適量供應(yīng)和噴射精度。

冷卻系統(tǒng)：確保冷卻系統(tǒng)的正常工作，包括水泵、散熱器和冷卻液通路，以保持發(fā)動機(jī)的適溫運行。

故障檢測和診斷：應(yīng)用故障檢測和診斷技術(shù)，及時發(fā)現(xiàn)和排除裝配過程中的問題和缺陷。

5 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下汽車發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制研究

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，汽車發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制的研究可以利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，提高裝配過程的精度、效率和可追溯性。

5.1 故障監(jiān)測與預(yù)測

在發(fā)動機(jī)裝配過程中，通過使用傳感器來監(jiān)測關(guān)鍵參數(shù)，例如發(fā)動機(jī)零部件的尺寸、裝配力矩、溫度和振動等。這些傳感器通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云端連接，將實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理和分析。針對異常情況的檢測，通過分析傳感器數(shù)據(jù)，我們可以識別裝配過程中的異常情況。假設(shè)在發(fā)動機(jī)裝配過程中，某個關(guān)鍵零部件的尺寸是一個重要的質(zhì)量指標(biāo)。可以安裝傳感器來實時監(jiān)測尺寸數(shù)據(jù)，并將其傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行分析。通過歷史數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以建立一個預(yù)測模型，根據(jù)當(dāng)前的裝配參數(shù)和環(huán)境條件，預(yù)測尺寸是否在規(guī)定范圍內(nèi)。如果預(yù)測結(jié)果顯示尺寸可能超出規(guī)定范圍，系統(tǒng)可以發(fā)出警報，引起操作員的注意并采取相應(yīng)措施，例如檢查設(shè)備狀態(tài)、調(diào)整裝配工藝等，以確保發(fā)動機(jī)質(zhì)量符合要求。通過這些智能監(jiān)測與預(yù)測方法，我們可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題，預(yù)測故障風(fēng)險并采取相應(yīng)措施，提高發(fā)動機(jī)裝配過程的質(zhì)量和效率。這將有助于降低質(zhì)量問題的發(fā)生率，減少不良產(chǎn)品數(shù)量，并提高客戶滿意度。

5.2 數(shù)據(jù)分析與挖掘

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，數(shù)據(jù)分析與挖掘在汽車發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制中起著關(guān)鍵作用。通過汽車發(fā)動機(jī)裝配線上收集的大量傳感器數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力、振動、電流等參數(shù)，再利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這些數(shù)據(jù)被實時傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行存儲和處理。接下來，我們可以采用數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價值信息，以實現(xiàn)質(zhì)量控制的目標(biāo)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下的數(shù)據(jù)分析與挖掘在汽車發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制中具有重要意義。通過應(yīng)用這些技術(shù)，我們能夠發(fā)現(xiàn)潛在問題、優(yōu)化裝配工藝、預(yù)測故障風(fēng)險，并最終提高發(fā)動機(jī)裝配質(zhì)量和效率。

5.3 智能算法與優(yōu)化

通過智能算法和優(yōu)化方法的應(yīng)用，我們可以提高裝配過程的質(zhì)量和效率。優(yōu)化后的裝配參數(shù)能夠減少裝配缺陷和故障，提高產(chǎn)品的一致性和可靠性。同時，智能算法和優(yōu)化方法也可以實現(xiàn)自動化的調(diào)整和優(yōu)化，減少人為因素對裝配過程的影響，提高生產(chǎn)效率。例如，在發(fā)動機(jī)氣門裝配過程中應(yīng)用智能算法和優(yōu)化方法。通過收集氣門裝配過程中的振動數(shù)據(jù)和裝配參數(shù)，我們可以建立一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測合適的裝配力矩和裝配順序。然后，利用優(yōu)化方法，如遺傳算法，調(diào)整裝配力矩的設(shè)定，以最小化振動幅度和裝配缺陷。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下的汽車發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制中，智能算法與優(yōu)化方法的應(yīng)用可以實現(xiàn)裝配參數(shù)的優(yōu)化和預(yù)測，從而提高裝配質(zhì)量和效率。這不僅減少了裝配缺陷和故障，還提高了產(chǎn)品的一致性和可靠性，實現(xiàn)了智能化的裝配過程控制。

5.4 遠(yuǎn)程協(xié)作與管理

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)裝配過程的聯(lián)網(wǎng)協(xié)同和遠(yuǎn)程監(jiān)控。不同裝配線之間可以實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)共享和協(xié)同，監(jiān)控中心可以對多個裝配線進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，通過網(wǎng)絡(luò)連接，裝配基地與總部和其他相關(guān)部門之間可以實時共享數(shù)據(jù)。裝配基地中的傳感器和設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)，例如溫度、壓力、振動等，可以實時傳輸?shù)娇偛康馁|(zhì)量控制中心。使汽車制造企業(yè)在擁有多個生產(chǎn)基地的前提下，實現(xiàn)跨地域的協(xié)同工作，有效提高裝配過程的一致性和標(biāo)準(zhǔn)化。同時，遠(yuǎn)程協(xié)作還可以降低成本和時間，減少不必要的出差和溝通，提高整體效率。

5.5 實時監(jiān)控與反饋

通過互聯(lián)網(wǎng)平臺的實時監(jiān)控，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，中央數(shù)據(jù)中心利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析和處理。通過數(shù)據(jù)分析算法，可以快速識別裝配過程中的異常情況和潛在問題，如裝配精度不達(dá)標(biāo)、零部件不匹配等。然后進(jìn)行實時的報警與反饋，一旦發(fā)現(xiàn)裝配過程中出現(xiàn)異常，中央數(shù)據(jù)中心將即時發(fā)出報警信號。裝配線上的工作人員可以通過監(jiān)控顯示屏或移動設(shè)備接收到報警信息，及時采取糾正措施，防止不良品的生產(chǎn)和進(jìn)一步質(zhì)量問題的發(fā)生。通過實時監(jiān)控與反饋，汽車制造企業(yè)可以實現(xiàn)對發(fā)動機(jī)裝配過程的實時控制和調(diào)整，確保裝配質(zhì)量的一致性和穩(wěn)定性。同時，及時的反饋和報警機(jī)制可以減少不良品的產(chǎn)生，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。這些措施有助于提高裝配過程的可追溯性和整體質(zhì)量控制的效果。

6 結(jié)語

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，汽車發(fā)動機(jī)裝配過程的質(zhì)量控制研究旨在利用現(xiàn)代信息技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的手段，實現(xiàn)對裝配過程的實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，以提高裝配質(zhì)量和生產(chǎn)效率，這項研究對于汽車制造業(yè)的發(fā)展和提升具有重要意義。

項目：2023年度廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項目”基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下汽車發(fā)動機(jī)裝配過程質(zhì)量控制體系研究“（2023KY1470）。

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