高校圖書館科研數據治理路徑研究

劉夢 王婷婷

［摘要］對高校教學科研工作而言，高校圖書館建設尤其是科研數據治理具有至關重要的作用。當前，在開放科學理念的影響下，高校圖書館科研數據治理的路徑發生了較大改變，必須采取有效的應對措施。基于此，文章通過分析高校圖書館科研數據治理的現狀、存在的問題和面臨的挑戰等，探討建立科研數據分類管理體系、加強科研數據安全保障措施、構建科研數據開放共享平臺、培育專業化科研數據管理團隊的高校圖書館科研數據治理路徑，為高校圖書館的科研數據治理提供參考。

［關鍵詞］開放科學；高校圖書館；科研數據；治理路徑

在信息時代，高校圖書館作為學術研究的重要支持機構，承擔著科研數據的收集、管理和利用工作。科研數據是高校圖書館的核心資源，對提高科研質量、推動學術進步具有重要的意義。同時，科研數據也是高校圖書館開展數據、數字化轉型的重要內容之一［1］。隨著科研數據的快速增長和多樣化，高校圖書館在科研數據治理方面面臨諸多問題和挑戰［2］。

一、高校圖書館科研數據的現狀分析

（一）高校圖書館科研數據的現狀

高校圖書館科研數據具有多樣性、時效性和規模大的特點，對支持科研項目的開展、推動學術交流和知識創新具有重要價值。科研數據的生命周期［3］、貯存等強調了信息資源的更迭，突出了圖書館面臨的文獻老化、利用率低、存儲空間緊張的問題，在一定程度上明確了加強高校圖書館科研數據治理的必要性［4］。同時，不同的數據在不同的階段表現不同的應用價值，這也需要高校圖書館采用不同的管理策略，盡可能地確保讀者獲取信息的最大價值，降低科研數據的應用成本，保障科研數據的質量。此外，在高校圖書館科研數據的治理過程中，信息資源結構理論等強調核心資源建設與個性化服務的重要性，尤其是完整學科拼圖理論指出信息共享過程應盡可能地避免資源的重復建設，這是高校圖書館科研數據治理的重要環節。

在信息技術深度應用的背景下，高校圖書館中的科研數據生成速度越來越快，數據類型也越發復雜，數據規模進一步擴大。高校圖書館作為教學科研的信息服務中心，對數據的應用呈現價值大、密度低的特點。因此，為了有針對性地治理各類科研數據，高校圖書館必須加強對科研數據的系統分類，主要可分為資源、用戶、業務、管理四大類。可見，高校圖書館科研數據治理具有必要性與重要性。

（二）高校圖書館科研數據存在的問題

第一，數據分散，難以整合和共享。由于高校科研活動的分散性和碎片化特點，科研數據分散存儲在各個學科實驗室和個人電腦中，不同學科、不同項目產生的科研數據也分布在不同的系統和部門中，這在一定程度上導致科研數據分散、難以整合和共享，不利于科研數據的綜合利用。第二，數據質量不穩定，缺乏有效的質量控制機制。科研數據的質量直接影響科研成果的可靠性和可重復性，但目前部分高校圖書館對科研數據缺乏明確的質量控制標準和機制，導致科研數據質量不穩定。第三，數據安全和隱私保護不足。科研數據的安全性和隱私保護對高校圖書館來說至關重要。但是，當前部分高校圖書館缺乏有效的安全和隱私保護機制，導致高校圖書館科研數據的安全和隱私保護存在數據泄露、侵權和濫用等風險。第四，數據管理和利用缺乏規范和標準。科研數據的管理和利用需要有明確的規范和標準，但目前部分高校圖書館在科研數據的管理和利用過程中缺乏統一的管理規范和標準，在一定程度上導致科研數據管理無序、利用效率較低的情況。

（三）高校圖書館科研數據治理面臨的挑戰

第一，技術和資源方面的挑戰。建設統一的數據平臺和管理系統需要大量的技術支持和資源投入，包括數據存儲和處理技術、網絡傳輸和安全技術等，而當前部分高校圖書館存在投入不足和技術能力不強的問題。第二，機構文化和合作的問題。科研數據治理需要各個部門的積極參與和合作，但不同部門之間存在信息孤島和合作壁壘等問題，這對機構文化和合作意識的培養是一個重要挑戰，而目前部分高校圖書館的機構文化和學術合作機制還未形成，導致科研數據治理面臨合作難題。第三，法規和政策的約束。科研數據受到隱私保護、知識產權保護等法律法規的約束。因此，相關部門要開展合作，制定相應的法規和政策，為高校圖書館科研數據的合規管理提供明確的指導，高校圖書館也要對科研數據進行合規治理。

（四）高校圖書館科研數據治理的職能

人類文化遺產保護、信息服務、社會教育、營造公共文化空間等都是圖書館必須具備的職能，尤其是提供信息服務更是高校圖書館的首要職能。在信息化高度發展的當下，高校圖書館的信息服務內容與方式發生了較大改變，具有信息資源動態性特點。然而，科研數據大多散落在各個學科組織、實驗中心等不同機構［5］，這對信息的交換、流程，信息價值的深層挖掘、利用等造成不利影響。因此，加強對科研數據的高效管理與利用是高校圖書館提升服務能力的關鍵。高校圖書館科研數據治理需要滿足讀者的多樣化、個性化需求，為讀者提供信息咨詢與數據挖掘、分析等服務。這也是高校圖書館科研數據質量工作的現實邏輯。

二、高校圖書館科研數據治理的路徑

（一）建立科研數據分類管理體系

高校圖書館應依據科研數據的性質、用途等特點，建立科研數據分類管理體系，明確不同類別數據的管理標準和要求，確保數據的合規性和安全性。科研數據分類管理體系是科研工作中的重要組成部分，旨在規范科研數據的組織、儲存和訪問，提高科研數據的可管理性、可重復性和可共享性。高校圖書館建立科研數據分類管理體系有以下關鍵步驟。

第一，確定科研數據分類的原則和標準。高校圖書館應根據科研數據的特征和用途進行分類，如按照數據類型（文本、圖像、視頻等）、數據來源（實驗、觀測、調查等）、數據實體（生物樣本、儀器設備等）等進行分類。此外，高校圖書館還應制訂數據命名規范、數據采集標準等，確保數據分類的一致性和可比性。第二，設計科研數據結構和關系模型。高校圖書館應就科研數據分類管理體系建立合理的數據結構和關系模型，以便數據的組織和檢索。高校圖書館可以根據具體需求建立層次結構、網絡結構或者關系型結構等不同的數據模型。第三，制訂科研數據存儲和備份策略。科研數據的安全性和可用性是數據管理的重要考慮因素。高校圖書館需要制訂科研數據存儲和備份策略，確保數據的長期保存和及時恢復，并采用本地存儲、云存儲等多種方式，定期進行數據備份和恢復測試，以防止數據丟失或損壞。第四，建立科研數據訪問和共享機制。科研數據的共享與交流是推動科學進步的重要途徑。因此，高校圖書館應就科研數據分類管理體系建立靈活高效的數據訪問和共享機制。高校圖書館可以采用權限管理、數據發布平臺等方式，確保數據的合理使用和共享。第五，制訂科研數據管理人員培訓計劃。科研數據管理需要專業的技術和知識。高校圖書館要制訂科研數據管理人員的培訓計劃，培訓內容可以包括數據管理原則和方法、數據安全與合規等方面，以提升其數據管理能力和意識。

（二）加強科研數據安全保障措施

高校圖書館對科研數據的分類管理可以根據數據的敏感性、機密性和重要性等因素，將數據分為不同的等級或類別，并根據不同等級或類別的數據采取相應的保護措施，以確保數據的安全性和保密性。

首先，建立科研數據分類管理體系的關鍵是確立明確的分類標準。根據不同研究領域的特點和科研數據的性質，高校圖書館可以制訂一套適用于本領域的數據分類標準，通過明確的分類標準，對科研數據進行全面而有針對性的分類管理。其次，建立科研數據分類管理體系需要制訂相應的管理流程和規范。高校圖書館可以根據不同的數據等級或類別，制訂詳細的管理流程，包括數據的采集、處理、存儲、傳輸和使用等各個環節的操作規范，并建立相應的權限控制機制，確保只有經過授權的人員才能訪問和使用特定等級或類別的數據。值得注意的是，加強數據安全保障措施是高校圖書館建立科研數據分類管理體系的重要環節。在數據采集和傳輸過程中，高校圖書館應采取加密技術和訪問控制手段，確保數據的安全性。在科研數據存儲和使用過程中，高校圖書館應建立健全安全管理制度，包括數據備份、防火墻、入侵檢測等安全措施，以應對數據泄露或丟失的潛在風險。最后，建立科研數據分類管理體系需要不斷進行監督和評估。高校圖書館要定期對科研數據管理流程和規范進行復核，及時發現和糾正存在的問題和漏洞，并加強與相關部門的協調與合作，共同推動科研數據分類管理體系的完善和落實。總之，高校圖書館建立科研數據分類管理體系不僅有助于科研數據的合規使用和保護，也是科研工作的重要支撐，而明確的分類標準、規范的管理流程和完善的安全保障措施，可以有效提高科研數據的管理效能和安全性，促進科研工作的穩步推進。

（三）構建科研數據開放共享平臺

在當前科研環境下，科研數據的開放共享已成為一項迫切的任務。高校圖書館可以建立科研數據開放共享平臺，為讀者提供便捷的數據共享和交流服務，促進學術交流和合作。高校圖書館可以通過對不同類型的科研數據進行分類，方便讀者檢索和利用數據，提高數據的可用性和共享性。高校圖書館建立嚴格的科研數據安全管理制度，實施加密敏感數據、限制數據訪問權限并采取技術手段防止數據泄露和損壞，是確保科研數據開放共享的基礎。科研數據開放共享平臺的構建需要注重合作與共建，高校圖書館應鼓勵其他高校、科研機構、科研人員以及讀者積極參與平臺建設和維護，共同分享數據資源，實現科研成果的互相借鑒和學習［6］。以此為基礎，科研數據的開放共享平臺將為科學研究提供更廣闊的發展空間，促進學術界的交流與合作，推動科技創新和社會進步。

（四）培育專業化科研數據管理團隊

高校圖書館要加強對科研數據管理人員的培訓和技能提升，建立專業化的科研數據管理團隊，為數據治理提供專業支持。

首先，高校圖書館要擁有一批具備科研數據管理專業知識和技能的人才。這些人才應該具備良好的科研數據分析能力、熟練運用數據管理工具和數據庫技術的能力，并且了解圖書館的特殊需求和業務流程。高校圖書館通過引進專業人才，能夠有效地提升科研數據管理的專業水平和效率。其次，高校圖書館要加強對現有館員的培訓，提高他們在科研數據管理方面的能力。高校圖書館通過組織相關培訓課程、參加行業會議、開展學術交流等方式，可以讓館員掌握最新的科研數據管理理論和技術，提高他們在實際工作中處理、整理和利用圖書館數據的能力。此外，高校圖書館還可以與相關機構和學科專家建立緊密的合作關系［7］，通過與信息科學、數據管理等學科機構和專家的合作，引入各種先進的數據管理方法和技術，為圖書館科研數據管理團隊提供更加專業的指導和支持。最后，高校圖書館要注重營造良好的團隊氛圍。高校圖書館應鼓勵館員互相學習、合作，共同推動科研數據管理工作的開展，通過定期的團隊會議分享經驗和成果，加強團隊的凝聚力，激發他們的工作熱情和創造力，從而培育專業化科研數據管理團隊，更好地應對日益增長的科研數據管理需求，提供更精準、便捷的科研數據服務，為學校的教學和科研工作提供有力的支持。

三、結語

隨著科研數據的不斷增長和科研環境的變化，高校圖書館要持續關注科研數據治理的最新研究成果和實踐經驗，不斷創新和優化科研數據管理和服務模式，提升科研數據的管理和服務水平，更好地支持科研工作的開展，為學術研究和社會發展做出更大的貢獻。

［參考文獻］

［1］劉瓊，劉桂鋒.高校圖書館科學數據管理計劃服務框架構建與解析［J］.國家圖書館學刊，2019（04）：21-31.

［2］劉歡.基礎教育數據治理模型構建與底層實踐研究［D］.上海：華東師范大學，2022.

［3］楊樂，顏石磊，李洪波.科研數據生命周期研究和數據知識庫理論架構［J］.圖書情報工作，2019（01）：91-97.

［4］李琳.高校圖書館數據治理現實邏輯與路徑探究［J］.高校圖書館工作，2021（03）：29-33.

［5］范煒.走向開放關聯的圖書館數據［J］.圖書情報知識，2012（03）：94-102.

［6］徐志娟.大數據背景下高校科研數據管理服務創新途徑分析［J］.科學咨詢（科技·管理），2021（06）：36-37.

［7］李杉杉，高瑩瑩，鮑志彥.高校圖書館面向協同創新的專利信息服務模式研究［J］.現代情報，2018（02）：101-105.