大數據環境下的數據安全策略分析

邵琰

摘要：大數據時代，大量數據的產出為人們生活、學習帶來較大便利，但也在很大程度上增加了數據處理難度，帶來數據應用安全方面的諸多風險。目前，為有效應對大數據環境下的數據安全問題，需要進一步分析大數據環境下的數據安全策略。對此，簡要概述大數據特點，分析基于大數據環境的數據安全風險，結合大數據環境下數據安全保護的重要性、現狀，提出強化身份認證技術、使用數據加密技術、建設安全保障體系、完善數據保密制度等保護的策略，以此促進數據安全應用和發展。

關鍵詞：大數據環境；數據安全；分析

一、前言

在大數據環境下，雖然大量的數據和信息為人們帶來巨大便利，可以有效進行生活和學習。但是人們在收獲大數據帶來的重大價值的同時，也會面臨很多安全方面的問題，進而很容易影響人和社會的良好發展。所以，為有效做好大數據環境下的數據安全保護工作，就需要充分落實這項工作，并提升數據安全保護的力度和整體效果。與此同時，也需要結合大數據環境下的數據安全保護現狀，對相應的保護策略進行分析和探索，以此獲得更為理想的數據安全保護成效。

二、大數據特點

大數據與人們生活和生產有著密切關系，是在人們生活和生產中形成的，主要是指具有較大規模和海量內容的數據信息，不僅包含豐富多樣的數據，更是有著前所未有的重要價值和作用。大數據特點主要從以下幾方面體現出來：首先，具有較大的數據量。大數據的數據通常來源于網絡環境中的相關智能終端，同時，基于大數據環境的發展，用戶與各種網絡平臺有著較大關聯，甚至離不開對各種網絡平臺的應用，每天頻繁操作就會產生大量數據，相應的信息數據等級也會不斷上升[1]。其次，數據類型豐富多樣。在網絡技術不斷更新與發展背景下，與大數據有關的各種形式也出現較大的變化，甚至在數據類型方面也向著多元化方向發展。例如，非結構化的數據類型，這方面數據類型主要是指來自手機、相關平臺中的圖片、視頻等，這樣的數據在所有數據中占據較大的比例。再次，數據處理速度較快。信息更新速度不斷加快使數據采集、傳輸以及處理等出現巨大優勢，可以在很大程度上為數據采集、傳輸、處理帶來更高的效率和更快的速度，甚至還可以將便利條件提供給各行各業，幫助各行各業第一時間獲得有價值的數據。最后，價值密度很低。在大數據時代，海量數據已經成為許多行業和企業在發展中的重要資產，原因是大數據中包含巨大的信息和價值，這方面對于商業領域來說尤為重要。但是因為大數據的非結構化數據量比較大，無法像傳統數據一樣進行采集、整理等，所以在大數據中通常會存在多種多樣的數據，但并不是所有數據都有價值。如此一來，就使得大數據出現價值密度比較低的特點。而要想應對這方面的情況，就必須結合數據挖掘技術進行大數據的識別和分析。從而將有價值、有用的信息挖掘出來，提高信息獲取的有效性和質量[2]。

三、大數據環境下的數據安全風險

大數據環境下的數據安全風險主要體現在以下幾方面。

第一，大數據環境下，安全信息泄露風險不斷加重。個人財產、身份等相關信息是人們在生活和學習方面的重要隱私信息。大數據環境下，如果未能對隱私信息進行科學與有效地處理，則很容易使用戶個體面臨隱私方面的威脅和損害，尤其是個人隱私信息具有極大的泄露風險。這方面風險發生會嚴重影響和威脅用戶的隱私與自身安全，甚至還有可能被他人用來詐騙和營銷等，最終給人們的正常生活帶來不利影響，并且會危害社會正常發展和生活的秩序。

第二，基于大數據環境的大數據基礎設施安全會面臨很大的危險和威脅。在數據安全運行過程中，大數據基礎設施是重要的載體和保障，并有著虛擬性和分布性等相關特點。同時，在為數據提供保障和支撐的過程中，云計算是重要的平臺，如果云計算的安全性面臨一定風險和威脅，則容易使數據的安全性受到一定的風險和威脅。所以，在大數據環境下，要想確保數據安全，就需要盡量避免大數據基礎設施的安全性受到不良影響和威脅。在云計算不斷發展過程中，數據的收集、傳輸、處理等環節出現較大變化，可以基于云計算進行數據收集、傳輸、處理等。如此一來，就出現大數據在云端上集中儲存的情況，進而就很容易導致數據安全風險的增加。大數據環境下，大數據基礎設備很容易遭到網絡的攻擊，進而使安全性受到較大威脅，最終影響大數據基礎設備的順利運行和發展[3]。

第三，大數據環境下，大數據很容易成為網絡攻擊的目標。尤其是在云計算的不斷發展之下，傳統網絡的安全已經不斷淡化，許多不法分子將對網絡的攻擊目標放在了大數據上。在這種情況下，就使得大數據的網絡攻擊風險發生率不斷增加，甚至還會頻發許多安全事件，加上傳統的安全防御方式和手段已經很難滿足當下的網絡安全防范需要，所以就很容易使大數據受到網絡攻擊。因為大數據具有較大的信息量，更是包含很多有價值的信息內容，所以就不斷成為網絡攻擊的重要目標。在受到網絡攻擊以后，容易導致數據被篡改的風險發生，很容易出現信息被盜等安全性問題，對數據安全帶來不利影響。

第四，基于大數據環境的大數據技術和方法不斷成為不法分子進行網絡攻擊的手段。因為大數據包含的數據和信息比較豐富，所以，一些黑客就能夠運用大數據技術搜集海量的隱私信息，也會結合大數據可以有效定位目標群體的這一特征，通過大數據對特定目標發起一些攻擊。同時，在進行網絡攻擊過程中，大數據的數據挖掘和分析等手段不斷成為網絡攻擊的主要手段，甚至還會形成一些級別較高的威脅攻擊，導致網絡安全受到不利影響。而且，有黑客利用大數據中的相關技術對網絡中隱藏的代碼進行攻擊，又結合大數據控制大量的傀儡機，然后在網絡中發起大規模攻擊。這種情況很容易危害網絡數據的安全，甚至會給網絡以及社會的安全穩定發展帶來不利影響，無法獲得更為理想的發展效果。在受到網絡攻擊和影響以后，社會以及個人的良好發展也會在很大程度上被阻礙，給國家的安全穩定帶來巨大危害。

四、大數據環境下數據安全保護的重要性

大數據是一種全新的數據記錄方式，不僅推動了原始紙質化記事方式的改變，又在很大程度上滿足了人們對大容量、高速度的信息記錄需求。對現代社會發展來說，加強數據安全保護具有很大的重要性和現實價值，應該在大數據環境下將數據安全保護提上日程，更要將其放到首要位置。基于大數據環境的數據安全保護重要性主要從以下幾方面呈現出來。

第一，可以更好保護個人隱私與安全。雖然網絡技術的不斷發展和進步使得大數據環境得到良好發展，為大數據環境帶來了較大的平臺和技術優勢。但是這樣的平臺和技術并非牢不可破的，容易受到一定的影響和威脅。同時，在人們應用網絡進行日常生活和學習過程中，對信息安全的關注度也在不斷提升，主動參與到數據安全和信息安全的防護中，給數據安全保護帶來很大的優勢。因為，信息數據在傳輸和獲取過程中存在一定的信息漏洞，而這些信息漏洞會成為較大的隱患，導致數據信息在大數據環境下被破解或者泄露，給個人隱私和安全帶來不利影響。所以，要想更好地防止個人隱私暴露在公眾的視野中，更好地維護個人隱私和安全，就需要加強網絡安全和數據安全的保護，避免個人信息被竊取和濫用的情況發生，更好地維護個人尊嚴。總的來說，對數據安全的保護就是對個人隱私權和安全的維護，能夠推動人、社會的和諧穩定發展[4]。

第二，可以有效維護行業規范，為用戶的安全、安寧保駕護航。大數據環境下，數據安全已經成為個人或者企業、行業的重要保護罩。網絡時代不斷發展，人人都成為重要的數據安全保護主體。如此一來，可以更好應對個人信息泄露的相關問題和危機。對于企業來說，加強信息的保護具有重要意義，對信息的保護就是對企業生存權的維護，通過良好保護能夠避免企業機密數據和信息的外泄，促進企業的良好發展[5]。通過對機密數據和信息的保護，實現行業規范發展，達到營造和諧競爭環境的目的，推動行業在良好的競爭環境中取得更大進步和發展。就客戶方面來說，做好企業客戶數據的安全保護工作，也可以將更為安定、安全的生活環境帶給客戶，防止騷擾信息給客戶的生活帶來不利影響，以此推動企業的合理發展。總的來說，在維護行業規范，為用戶安全和安寧提供保障的過程中，數據安全保護是重要的途徑之一，應該將數據安全保護工作落實到底，促進國家以及社會的良好發展。

五、大數據環境下數據安全保護的現狀

基于大數據環境的數據安全保護意義重大，但是在數據安全保護過程中，相應的數據安全保護問題仍然存在。數據安全保護工作在大數據環境下的發展現狀主要體現在以下幾方面：一方面，未能強化身份認證技術為數據安全提供良好保障。目前，在大數據環境下的身份認證是對數據安全進行保護的重要技術手段之一。為有效發揮身份認證技術的優勢作用，就需要強化身份認證技術，進而為數據安全保駕護航。但當前在數據安全保護中，仍存在未能強化身份認證技術的現狀，對這方面的技術應用不足，未能結合身份認證技術構建一種信任和信任驗證機制加強對網民數據信息的鑒別，為網民數據信息的合理性和準確性提供保障。如此導致了數據安全保護效果不佳，影響數據安全保護工作的有效實施[6]。另一方面，未能使用數據加密技術。對大數據環境下的數據安全保護來說，需要積極使用數據加密技術，這也是為網絡數據安全提供保障的重要方法之一。但當前在數據安全保護中，仍存在未使用這一技術進行數據安全保護的情況。尤其是未能在一些網絡上給黑客設置障礙，防止黑客輕松破解密碼，也未能使用數據加密技術增加保密強度，更好預防網絡重要數據信息的丟失和泄露。如此，就使得數據安全保護無法獲得理想的效果，不利于安全保護工作的良好開展。

六、大數據環境下數據安全保護的策略

（一）強化身份認證技術

如今，為做好數據安全保護工作，需要加強對身份認證技術的使用，并進一步強化身份認證技術，通過該技術在多方面進行數據安全的管理。總的來說，在數據安全保護工作開展中，身份認證技術是提升數據信息安全管理水平和效率的重要技術之一。在強化這一技術的過程中，需要構建一種信任和信任驗證機制。通過該機制對網民數據信息進行鑒別，為網民數據信息的準確性和可靠性提供保障。比如，在網絡上傳輸重要數據文件之前，需要要求相關數據文件的傳輸負責人做好實名認證工作，以更好地保護數據安全。在出現相關問題時，也能及時找到數據文件傳輸的負責人。目前指紋和面部解鎖是十分流行的數據信息驗證方式，這樣的方式能夠更好地保護數據信息安全。所以要注重指紋和面部解鎖方式的運用，讓這種方式更好地和數據信息安全保護管理工作有機結合，也可以在此基礎之上，通過手機短信認證方式等更好地達到保護數據安全的目標。與此同時，在數據安全保護期間，也可以嘗試將生物特征的識別技術和數字證書認證技術等相關技術進行結合，并通過結合運用的方式，為大數據的安全提供良好保障[7]。

（二）使用數據加密技術

在保護數據安全過程中，需要結合大數據環境特征，積極使用數據加密技術。要想為網絡數據安全提供良好保障，也需要將數據加密技術的應用落實，該技術是數據安全保護中不可缺少的重要方法。數據加密主要是指將相應的密碼設置到數據傳輸和保存方面，相應的密碼需要和傳統密碼有所差別，并具備更高的安全系數和更大的破解難度，甚至還需要設置一些障礙，防止黑客很容易地破解密碼，最大化地避免數據信息的丟失和被破壞。與此同時，也需要增強保密的力度和強度，可以加強對現代科技的使用，并在保密設備中有效運用現代科技，更好地防止網絡數據信息的泄露和丟失，促進網絡數據安全保護工作的全面開展。除此之外，在數據加密技術的使用中，也需要重視自主和強制訪問控制技術的應用，通過這一技術明確數據安全的權限，以此為用戶數據的安全提供保障，不斷提高數據安全保護的水平和效率，增加用戶對數據安全保護的滿意度，進一步發揮數據加密技術等對數據安全帶來的保護作用，促進各項工作的良好開展。

（三）建設安全保障體系

目前，為推動數據安全保護工作在大數據環境下的良好開展，必須明確大數據對數據安全發展的影響，尤其是在安全方面的影響，并結合大數據環境和發展的實際情況，在大數據儲存、管理等方面做好安全保障工作，有針對性地處理數據安全威脅和風險問題。如今，在數據安全保護工作實施過程中，需要及時建設安全保障體系。總的來說，為促進大數據信息安全性的提高，需要在戰略角度加強安全保障體系的頂層規劃和總體設計，積極從組織規劃、法律法規等方面加強安全保障體系建設，也需要從大數據監管和數據安全保障系統等方面出發打造安全保障體系，更好實現對數據安全的保護。與此同時，在安全保障體系建設中，還需要對大數據信息的安全監督與管理機制進行優化，增加對大數據信息的監督和管理力度，讓大數據信息在相對安全的標準和環境下進行應用和發展，進而提高數據安全保護的效果。除此之外，在安全保障體系建設中，也需要有效構建數據安全人才支持系統。換言之，就是加強數據安全人才隊伍建設，發揮人才隊伍對數據安全保護工作的帶動作用，并使人才可以結合安全保障體系合理開展數據安全保護工作，以此提升數據安全保護的水平和效率。在此基礎之上，推動數據安全保護工作取得更為理想的成效，彰顯數據安全保護的優勢和價值。

（四）完善數據保密制度

在大數據環境下，數據安全保護工作的開展需要從完善數據保密制度出發，以此提升實際工作效果和水平。一方面，企業中的一些數據是行業機密，所以，在數據安全保護中，需要構建數據安全保護制度。在具體實踐中，可以針對文件管理和計算機網絡管理的實際情況，有效完善和實施分級管理制度，結合保密等級的不同開展分類管理工作，提高管理的水平和效率，防止企業的核心機密受到安全威脅。另一方面，在數據安全保護過程中，相關部門需要定期進行數據安全保護大檢查，還需要在保密制度中明確有關人員的實際工作流程和方法。要求全員積極配合保密制度的完善和實施，更要第一時間對制度中存在的不足進行查缺補漏。從而使數據安全保護和數據保密的制度更加完善，提高數據安全保護的有效性和水平。

七、結語

在大數據環境下，做好數據安全保護工作具有很強的重要性。在立足大數據環境，加強數據安全保護過程中，需要明確安全保護的必要性，也需要在此基礎之上，使用數據加密技術、建設安全保障體系、完善數據保密制度等多樣化的技術和保護策略，提升數據安全保護的整體效果，進而推動保護工作全面開展。

參考文獻

[1]危志軍.基于云計算的大數據環境網絡信息數據安全傳輸與共享方法[J].信息與電腦（理論版），2023，35（11）：233-235.

[2]柴軍，馮慷.云計算與大數據環境下全方位多角度信息安全技術分析[C]//中國計算機用戶協會網絡應用分會.中國計算機用戶協會網絡應用分會2022年第二十六屆網絡新技術與應用年會論文集.[出版者不詳]，2022：173-177.

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[7]王秉，吳超，黃浪，等.大數據環境下情報主導的國家礦產資源安全管理：范式與平臺[J].情報雜志，2019，38（10）：111-118.

作者單位：河北大學附屬醫院

責任編輯：周航