我國香菇和黑木耳生產時空演化及影響因素分析

摘" " 要：強化產業集聚和提升產業質量是推動我國由食用菌產業大國轉為強國的重要途徑，研究我國食用菌產業地理集聚特征及空間演變趨勢，對于科學優化食用菌產業布局具有重要的基礎性和支撐性作用。探究產量居我國食用菌前2的香菇和黑木耳產業地理集聚特征、空間演變趨勢、影響因素，為我國香菇和黑木耳產業科學布局及健康發展提供理論支持。運用區位基尼系數、產業集中度、空間自相關模型和空間計量模型，基于2010—2020年我國香菇和黑木耳的相關產量及面板數據，對我國香菇和黑木耳的地理集聚及其影響因素進行綜合分析。結果表明：香菇和黑木耳“南菇北移，北耳南擴”現象明顯；香菇產業集聚程度升高，而黑木耳產業集聚程度下降；香菇和黑木耳地理集聚的高-高（H-H）象限所對應的省份變化不大，香菇低-低（L-L）象限所對應的省份增加，黑木耳低-低（L-L）象限所對應的省份減少，黑木耳高-低（H-L）象限所對應的省份增加；城鎮化率和小麥產量對香菇生產布局集聚具有顯著的正向促進作用，城鎮化率和農機臺數對黑木耳生產布局集聚有顯著的正向促進作用，而蔬菜價格指數對香菇和黑木耳生產布局集聚呈現負向抑制作用。加強省際間溝通交流，提升小麥等主糧產量，推動農村城鎮化建設，推進食用菌生產機械化和智能化，完善蔬菜、食用菌等農產品的價格調控機制，可以促進我國香菇和黑木耳產業科學布局和高質量發展。本研究可為其他類似食用菌生產時空演化及影響因素分析提供參考和借鑒。

關鍵詞：香菇；黑木耳；地理集聚；時空特征；影響因素

中圖分類號：F326.13；S646.1+2；S646.6" " " " " 文獻標識碼：A" " " " "DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2024.02.007

Research on Spatial Temporal Agglomeration Evolution and Influencing Factors of Lentinula edodes and Auricularia heimuer in China

DUAN Qinghu1， ZHANG Yingxiang1， ZHU Wei1， HUANG Dongli1， HUANG Qianhui2， GONG Fengping1

（1. Xinyang City Academy of Agricultural Sciences， Xinyang， Henan 464000， China; 2. The College of Life Science， Ningde Normal University， Ningde， Fujian 352100， China）

Abstract： It is an important way that strengthening industrial agglomeration and improving industrial quality to promote China's edible fungi industry transformation from a big country to a powerful country. This is an important basic and supporting role to study the geographical agglo-meration characteristics and spatial evolution trend of China's edible fungi industry for scientifically optimizing the layout of edible fungi industry. To explore the geographical agglomeration characteristics， spatial evolution trend and influencing factors of Lentinula edodes and Auricularia heimuer industries with the highest yield in China， and to provide theoretical support for the scientific layout and healthy development of Lentinula edodes and Auricularia heimuer industries in China. Based on the relevant yield and panel data of Lentinula edodes and Auricularia heimuer in China from 2010 to 2020， the geographical agglomeration and its influencing factors of Lentinula edodes and Auricularia heimuer were comprehensively analyzed by using location gini coefficient， industrial concentration， spatial autocorrelation model and spatial econometric model.The results showed that the phenomenon of “Lentinula edodes moved northward and Auricularia heimuer expanded southward” was obvious， the degree of industrial agglomeration of Lentinus edodes increased， while that of Auricularia heimuer decreased. The provinces corresponding to the high-high （H-H） quadrant of Lentinula edodes and Auricularia heimuer geographical agglomeration did not change much， the provinces corresponding to the low-low （L-L） quadrant of Lentinula edodes increased， the provinces corresponding to the low-low （L-L） quadrant of Auricularia heimuer decreased， and the provinces corresponding to the high-low（ H-L ） quadrant of Auricularia heimuer increased. The urbanization rate and wheat yield had a significant positive effect on the production layout agglomeration of Lentinula edodes. The urbanization rate and the number of agricultural machinery had a significant positive effect on the production layout agglomeration of Auricularia heimuer， while the vegetable price index had a negative effect on the production layout agglomeration of Lentinula edodes and Auricularia heimuer. Strengthening inter-provincial communication， increasing the yield of staple food such as wheat， promoting rural urbanization， promoting the mechanization and intelligence of edible fungi production， and improving the price regulation mechanism of agricultural products such as vegetables and edible fungi can promote the scientific layout and high-quality development of Lentinula edodes and Auricularia heimuer industries in China. This study can provide reference for the analysis of spatial and temporal evolution and influencing factors of other similar edible fungi production.

Key words： Lentinula edodes; Auricularia heimuer; geographic aggregation; spatio-temporal characteristics; influencing factors

食用菌產業作為一種集低碳農業、高效農業、循環農業為一體的現代農業，隨著產業興旺發展，已經成為調節現代產業結構的重要組成，是區域經濟發展和鄉村振興的重要支柱產業[1-2]。食用菌產業持續保持穩定的增長趨勢，是中國農業經濟中創新活力最強的產業之一[3]。2020年全國食用菌總產量4 061.43萬t，總產值3 465.65億元，比2019年分別增長3.2%和10%[4]。我國是食用菌生產大國，但在產業鏈完善度、產業化程度和市場機制方面與發達國家之間仍有較大差距[5-8]。目前，強化產業集聚和提升產業質量是推動我國由食用菌產業大國轉為強國的重要途徑，而研究我國食用菌產業地理集聚特征及空間演變趨勢，對于科學優化食用菌產業布局具有重要的基礎性和支撐性作用[8]。

香菇（Lentinula edodes）是我國栽培面積最廣和產量最高的食用菌，2020年香菇產量為1 188.21萬t，占全國食用菌總產量的29.26%[9]。黑木耳（Auricularia heimuer）是我國第二大主栽食用菌，2020年黑木耳產量突破700萬t。研究產量居我國食用菌前2的香菇和黑木耳產業地理集聚特征、空間演變趨勢、影響因素對了解我國食用菌產業地理集聚、空間演變、影響因素具有重要意義。

目前，關于我國香菇和黑木耳產業的地理集聚特征、空間演變趨勢、影響因素的相關研究較少，本研究通過區位基尼系數、產業集中度、空間自相關性、標準差橢圓和空間計量模型，分析2010—2020年我國香菇和黑木耳生產時空演化特征及影響因素，為壯大香菇和黑木耳產業發展提出建設性意見。

1 數據來源及研究方法

1.1 數據選取及來源

根據相關文獻，香菇和黑木耳的產量數據主要來自2010—2020年中國食用菌協會大數據平臺。本研究樣本為我國28個省份（不含港澳臺、青海、寧夏和海南）。利用線性外推進行替代和處理異常及缺失的數據[10]。城鎮居民人均消費支出、城鎮化率、專利申請數、農機臺數、小麥產量、農業用水量、教育經費投入、學生數量、GDP、省域面積、公路里程、蔬菜消費價格指數、糧食消費價格指數等數據來自《中國統計年鑒》和《中國農村統計年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 區位基尼系數和產業集中度 區位基尼系數值大小反映了香菇或黑木耳產業聚集程度的高低，產業集中度一般反映了香菇或黑木耳產業排名前5省份的集聚程度及其變化情況[10]。參考羅海平等[10]的方法計算香菇和黑木耳的區位基尼系數和產業集中度。

1.2.2 標準差橢圓和標準距離分析 標準差橢圓分析能夠說明我國香菇和黑木耳生產空間演變格局變化和傳播方向[11-12]。用標準距離的中心與動態變化反映我國香菇和黑木耳生產時空變遷過程，以標準距離值表示我國香菇和黑木耳生產在我國空間分布中心和平均分布范圍[13]。參考吳海中等[12]的方法計算香菇和黑木耳的標準差橢圓長軸、短軸、旋轉角、標準距離和中心。

1.2.3 空間相關性分析 用全局莫蘭指數（Moran’s I）和局部莫蘭指數分析我國省域香菇和黑木耳的全局空間自相關性和局部空間自相關性。參考羅海平等[10]、黃安民等[14]的方法計算香菇和黑木耳的全局莫蘭指數、局部莫蘭指數和Z值并進行Z值檢驗。1.2.4 影響因素分析 本研究以香菇和黑木耳產量作為香菇和黑木耳產業布局的衡量指標和被解釋變量，結合香菇和黑木耳產業實際將其影響因素分為經濟因素、科技因素、原料因素和資本因素，變量設置及選擇依據如下[15]。

（1）經濟因素。本研究采用城鎮居民人均消費水平、城鎮化率、環境規制水平和蔬菜消費價格指數作為解釋變量。參考周建軍等[16]的方法計算環境規制。蔬菜消費價格指數關系到香菇和黑木耳的銷售價格趨勢，其會對農戶生產的積極性產生影響。

（2）科技因素。農業科技進步是支持農業生產發展的持久推動力，對農戶栽培香菇和黑木耳的技術需求具有重大影響[15，17]。專利申請數能夠反映當地農戶對香菇和黑木耳的新技術、新方法和新設備的需求程度。農業機械數量也能夠減輕農戶的勞動強度和人工投入。

（3）原料因素。對于香菇和黑木耳產業而言，原料的產量和價格直接關系到香菇和黑木耳的生產成本，生產成本也會對農戶栽培的積極性造成影響。本研究選擇小麥產量和糧食消費價格指數衡量原料產量和價格水平情況。

（4）資本因素。政府對香菇和黑木耳產業的運輸線路和教育投入對帶動當地相關產業的發展具有重要意義。本研究用運輸線路密度表示運輸成本，反映香菇和黑木耳在流通環節的具體情況，發達的物流水平會提高香菇和黑木耳生產流通效率，提高企業和農戶收益，調動他們從事香菇和黑木耳生產的積極性[15]。用生均教育經費投入量反映對居民的教育投入程度。

空間計量模型中空間杜賓模型（SDM）能夠反映被解釋變量與影響因素之間的外生性交互效應，兼具空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）的特點，對空間異質性與不確定性的處理更為有效，考慮了觀測單元的個體特定效應[10，18]。故本研究選取空間杜賓模型，后續再通過檢驗判斷SDM是否可以簡化為SEM或SLM[19]。

2 結果與分析

2.1 我國香菇和黑木耳生產集聚時空特征

2.1.1 香菇和黑木耳產量增速迅猛 2010—2020年，香菇產量增加了167.31%，黑木耳增加了139.76%（圖1）。2010年香菇和黑木耳占比58.18%，2020年變為63.47%，說明香菇和黑木耳產業集聚度在加深，香菇和黑木耳產量都呈現上升的趨勢。

2.1.2 香菇和黑木耳地理集聚的時間序列分析" 從圖2可以看出，香菇處于升高趨緩的態勢，區位基尼系數從2010年的0.62升至2020年的0.70，說明香菇集聚度在提升。黑木耳總體呈現波動下降趨勢，但仍保持高位，從2010年的0.82降至2020年0.77，說明黑木耳集聚程度較高且處于緩解狀態。

2.1.3 香菇和黑木耳地理集聚的空間演變分析" 從表1可以看出，2010年香菇產量排前5的省份為湖北、河南、遼寧、浙江和福建；2020年，河南位居香菇產量第1名，隨后依次為河北、福建、湖北和遼寧，香菇產量第1名變為北方省份；對于黑木耳種植，2010年前5名中，只有1個南方省份（浙江），2020年變為2個南方省份（福建和江蘇）。這表明受到南北天氣因素和地理因素的影響，香菇出現了明顯的“南菇北移”現象，黑木耳出現了明顯的“北耳南擴”現象。另外，香菇產業集中度呈上升趨勢，產業集中度由2010年的59.14%上升至2020年的70.28%，有加速集聚的態勢。位居前5名的省份中，河南由第2位升至第1位，河北躍居第2位，湖北由第1位跌至第4位。黑木耳產業集中度呈下降趨勢，由2010年的89.80%降低至2020年的80.53%，其中黑龍江和吉林分別居第1位和第2位，優勢明顯，河南由第3位跌出前5位。

2.2 我國香菇和黑木耳空間分布標準差橢圓分析、標準距離和中心軌跡

2.2.1 空間分布標準差橢圓分析 從表2可以看出，我國香菇產量標準差橢圓的長軸由2010年的935.27 km先減少至2015年的823.63 km，然后增加至2020年的828.13 km；標準差橢圓的短軸由2010年的563.82 km先減少至2015年的478.79 km，然后增加至2020年的530.76 km；標準橢圓的扁率先由2010年的0.40增加至2015年的0.42，然后減少至2020年的0.38，表明隨著時間的推移，香菇生產空間分布的方向性先增強后減弱。我國香菇產量標準差橢圓面積由2010年的1 655 797.14 km2先減少至2015年的1 238 245.84 km2，然后增加至2020年的1 380 150.20 km2，表明2010—2020年我國香菇生產范圍經歷了一個先縮小再擴大的過程。香菇產量的旋轉角度由2010年的20.85°先旋轉至2015年的24.51°，然后旋轉至2020年的19.69°，表明我國香菇生產整體表現向西北擴張的趨勢。

11年來，我國黑木耳產量標準差橢圓的長軸增加了245.70 km，短軸增加了144.04 km，標準橢圓的扁率逐漸變小，由2010年的0.74減少至2020年的0.69，表明隨著時間的推移，黑木耳生產空間分布的方向性不斷減弱。我國黑木耳產量標準差橢圓面積由2010年的1 128 834.00 km2增加至2020年的2 010 325.74 km2，表明2010—2020年黑木耳生產范圍不斷擴大。黑木耳產量的旋轉角度由2010年的27.43°先旋轉至2015年的28.52°，之后旋轉至2020年的24.30°，表明黑木耳生產整體表現向東南擴張的趨勢。

2.2.2 標準距離和中心分析 從表2可以看出，香菇標準距離值由2010年的1 137.06 km先下降至2015年的673.65 km，然后升至2020年的695.52 km；黑木耳標準距離值由2010年的865.69 km上升至2020年的1 060.72 km，表明2010—2020年我國黑木耳產業空間分布不斷向外擴張，而香菇產業空間分布先向內收縮再往外擴張。

由圖3可知，香菇生產中心移動范圍為東經113.89°～115.29°和北緯33.51°～34.40°；中心總體表現為向西北遷移的趨勢，2020年出現了向西南偏移的現象。中心遷移速度較快的年份是2015年和2017年。2020年香菇中心向西南偏移使西南地區如四川、湖南和貴州香菇占比由2010年的5.46%增加至2020年的8.79%。黑木耳生產中心移動范圍為東經121.15°～123.78°和北緯41.10°～43.65°；中心向西、向南分別偏移了1.42°和2.00°，表現向西南方向遷移的趨勢；中心遷移速度較快的年份是2012年、2017年、2018年。黑木耳中心西南移，使西部和南部地區如四川、貴州、陜西和福建黑木耳占比由2010年的3.41%提升到2020年的13.70%，我國黑木耳生產呈現向西南集聚的趨勢。

2.3 我國香菇和黑木耳時空演化影響因素的實證分析

2.3.1 空間變化分析 （1）全局空間自相關分析。從表3可以看出，2010年香菇和黑木耳的Moran’s Igt;0，其中黑木耳通過顯著性檢驗，說明其空間正相關。2015年香菇和黑木耳的Moran’s Igt;0，全部通過顯著性檢驗，說明都為空間正相關。2020年香菇和黑木耳的Moran’s Igt;0，其中黑木耳通過顯著性檢驗，表明其為空間正相關。2010—2020年，香菇的Moran’s I先升高后下降，說明其空間集聚程度先升高后下降；黑木耳的Moran’s I先下降后升高，說明其空間集聚程度先下降后升高。香菇和黑木耳總體都表現出了空間集聚特性。

（2）局部空間自相關分析。由圖4可知，對于香菇來講，第一類是高聚集區（H-H），省份數量由2010年的6個變為2020年的5個，這類地區是傳統香菇主產區，如河南、河北和湖北等，香菇生產能力較強，呈現高產區聚集的空間分布狀態；第二類是高低聚集區（H-L），省份數量從2010年至2020年穩定在2個，這類地區近年來香菇生產迅速發展，如福建、浙江和貴州等，但相鄰地區香菇產量較低；第三類是低聚集區（L-L），省份數量則由8個升至12個，呈現低-低聚集狀態，且聚集省份數量呈增加趨勢；第四類是低高聚集區（L-H），省份數量則由12個降至9個，這類地區自身香菇生產水平低，像北京、天津和山西等，但周邊河南、河北等地香菇產量高。

對于黑木耳而言，第1類是高聚集區（H-H），省份數量總體穩定在2～3個，這類地區是傳統黑木耳主產區，例如黑龍江和吉林等，黑木耳生產能力較強，呈現高產區聚集狀態；第2類是高低聚集區（H-L），省份數量由2010年的1個升至2020的3個，如河南和福建等地黑木耳生產發展迅速，但相鄰地區黑木耳產量低，輻射帶動作用較弱；第3類是低聚集區（L-L），省份數量則由23個降至20個，呈現低-低聚集狀態；第4類是低高聚集區（L-H），省份數量先由2010年的2個升至2012年的8個，然后波動降至2020的3個，這類地區自身黑木耳生產水平低，如內蒙古和遼寧等，但周邊地區黑龍江、吉林等地黑木耳產量高。

2010—2020年，香菇及黑木耳的高聚集區（H-H）和低聚集區（L-L）的數量占比之和一直較大，表明香菇和黑木耳生產傾向于高產地區聚集，低產地區聚集。香菇和黑木耳生產的空間聚集狀態呈現小幅波動的變化趨勢，聚集類型很難發生躍遷。

2.3.2 空間計量模型的選擇與分析 （1）模型選擇。" 從表4可以看出，Wald檢驗和LR檢驗均極顯著，與SDM和SEM相比，本研究優選SLM。此外，Hausman檢驗結果表明，應選用固定效應。

（2）空間計量回歸。由表5可知，香菇空間滯后系數ρ的值小于0且極顯著，表明2010—2020年我國香菇生產具有顯著的空間相關性，黑木耳空間滯后系數ρ的值大于0且極顯著，表明2010—2020年我國黑木耳生產具有顯著的空間相關性和外溢性。直接效應和間接效應分析如表6。

①直接效應分析， 經濟因素中，城鎮化率對香菇和黑木耳的直接效應顯著為正，其原因在于城鎮人口占比上升會改變膳食結構，使香菇和黑木耳需求上升，從而導致香菇和黑木耳產量快速增長[19]；蔬菜消費價格指數對香菇和黑木耳的直接效應顯著為負，其原因可能是蔬菜價格高使蔬菜種植量增加，受耕地資源的限制，使香菇和黑木耳生產減少。科技因素中，專利申請數對香菇生產的直接效應顯著為負，原因可能是專利數的增加，限制了新技術新方法的大面積應用，限制了香菇生產快速擴張，造成其生產的空間集聚性減弱；農機臺數對黑木耳的直接效應顯著為正，原因可能是食用菌等機械大面積使用，減輕了勞動強度，提升了勞動效率，促進黑木耳產量的提升和產區的聚集。原料因素中，小麥產量對香菇的直接效應顯著為正，原因可能是小麥產量的提高為其提供充足的栽培輔料麥麩，為產量提高打下基礎，促進了產業空間集聚，而對黑木耳的直接效應顯著為負，原因可能是在黑木耳核心產區在東北，主要采用地栽，受耕地資源限制，小麥和黑木耳生產同期，其生產沖突，減弱了空間集聚；糧食消費價格指數對香菇和黑木耳的直接影響不顯著，原因可能是食用菌、香菇和黑木耳的比較效益較高，且主要利用糧食生產的廢棄物，所以糧食價格對它們的影響較弱。資本因素中，運輸成本對黑木耳的直接效應顯著為負。黑木耳主要以干品銷售至黑龍江和吉林以外的省份，運輸成本占比高，產業布局受運輸成本影響更大[20]。香菇生產主要原材料和銷售為近距離運輸，故運輸成本對其影響較小。生均教育經費對香菇的直接效應顯著為負，原因可能是教育投入越多，勞動力受教育程度越高，有更多的就業選擇，香菇生產所需勞動力減少，使產業集聚減弱。

②間接效應分析。經濟因素中，城鎮化率對香菇間接效應顯著為負，原因可能是鄰接地區城鎮化水平提升，吸引本地區鄉鎮企業、農業從業人員向鄰近地區集中，不利于本地區需要較多勞動力香菇的生產[19]。蔬菜消費價格指數對香菇的間接效應顯著為正，而對黑木耳顯著為負，原因可能是鄰近地區蔬菜價格高帶動鮮香菇價格提升，本地區香菇可以賣到鄰近地區獲得較高利潤，促進本地區香菇的生產。鄰近地區蔬菜價格高，帶動本地區加大蔬菜生產，占用較多耕地，而黑木耳主要采用地栽，因為土地資源的限制，黑木耳生產會減少。科技因素中，專利申請數對香菇的間接效應顯著為正，原因可能是鄰近地區專利申請數增加，限制了鄰近地區香菇的生產戶使用新方法新技術，本地區可以吸引鄰近地區生產戶進駐開展生產，促進本地區香菇的生產。原料因素中，小麥產量對香菇的間接效應顯著為負，原因可能是鄰近地區小麥產量高，麩皮等原料充足，吸引本地的香菇生產戶去鄰近地區生產，對本地區生產造成不利影響。資本因素中，運輸成本對黑木耳顯著為負，原因可能是鄰近地區交通網越密，其越易融入本地區市場體系中，爭奪本地區的生產資料，對本地區黑木耳生產造成不利影響[19]；生均教育經費對香菇的間接效應顯著為正，原因可能是鄰近地區勞動力接受教育多，外出就業機會增多，使鄰近地區香菇生產缺乏足夠的勞動力，本地區可順勢加大生產，促進本地區香菇生產發展。

3 結論與建議

3.1 結論

基于2010—2020年我國28個省域的香菇和黑木耳生產水平，采用基尼系數、產業集中度、標準差橢圓分析，以及標準距離分析我國香菇和黑木耳生產的時空格局演變特征，并利用空間計量模型探究我國香菇和黑木耳生產影響因素的空間效應。

（1）2010—2020年，我國香菇和黑木耳產量總體呈現上升趨勢，增長速度較快，香菇成為我國第一大食用菌種類，“南菇北移，北耳南擴”現象明顯。香菇生產的地理集聚水平總體呈上升趨勢，黑木耳為下降趨勢。我國香菇和黑木耳的局域空間部分呈現高聚集區、高低聚集區、低聚集區和低高聚集區等4種聚類特征，表現出顯著的正向空間依賴關系，呈現高產省份聚集、低產省份聚集狀態。

（2）我國香菇生產整體表現向西北擴張的趨勢，黑木耳生產整體表現向西南擴張的趨勢。

（3）城鎮化和小麥產量對香菇生產具有正向促進作用，蔬菜價格指數、專利申請數和生均教育經費對香菇生產具有抑制作用；城鎮化率和農機臺數對黑木耳生產具有正向促進作用，蔬菜消費價格指數、小麥產量和運輸成本對黑木耳生產存在抑制作用。鄰近地區的城鎮化率、蔬菜消費價格指數、專利申請數、小麥產量、運輸成本和生均教育經費會影響到本地區香菇和黑木耳生產，具有較強的空間溢出效應。

3.2 建議

基于上述研究結論，為我國香菇和黑木耳產業科學優化布局和健康發展提出以下建議：

（1）進一步優化香菇和黑木耳生產布局。應充分發揮高產區的輻射帶動作用，利用地區間的空間效應和各要素的溢出效應，加強正向促進作用機制，促進香菇和黑木耳生產在省際間的信息、技術等資源的互通共享和優化配置，縮小省際間差距，加強香菇和黑木耳生產的空間聚集性，培育壯大香菇和黑木耳等食用菌產業發展[15，19]。

（2）促進中國特色新型城鎮化持續健康發展。城鎮化是中國式現代化的必由之路，在城鎮化和消費升級的驅動力下，預制菜產業和餐飲業規模將迅速擴大，從強調吃的飽到強調吃的好，作為營養及健康食品的香菇和黑木耳，其消費量將會進一步增加。

（3）提升小麥等主糧生產水平。政府應當通過新興生物技術重點開展小麥等主要糧食作物品種研發，要藏糧于技，藏糧于地，從而緩解我國主糧增產與耕地緊缺之間的矛盾，為香菇和黑木耳產業的發展提供充足的土地資源及生產原料。另外，向大山要糧食，發展木本糧，向海洋要糧食，大力建設現代化海洋牧場，踐行大食物觀，保障香菇和黑木耳高質量健康發展。

（4）大力推進食用菌生產機械化和智能化。農業從業人員必將隨著城鎮化的發展而減少。通過推進食用菌生產機械化和智能化發展，緩解香菇和黑木耳生產勞動力供給緊張及不足的問題[19]。

（5）完善蔬菜、食用菌等農產品的價格調控機制。通過加大實施菜籃子工程，采用支持性收購、差價補貼、緩存儲蓄、農產品投入補貼和農業保險等政策，提高農民收入，穩定蔬菜等農產品價格，減緩價格大幅波動對香菇和黑木耳生產農戶積極性產生影響[21]。

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收稿日期：2024-01-04

基金項目：河南省現代農業產業技術體系信陽綜合試驗站專項資金資助（HARS-22-08-Z3）；河南省科技攻關項目（232102110230）

作者簡介：段慶虎（1986—），男，河南固始人，助理研究員，碩士，主要從事食用菌育種、栽培技術和產業經濟研究。

通訊作者簡介：龔鳳萍（1977—），女，河南光山人，副研究員，碩士，主要從事食用菌育種、栽培技術和產業經濟研究。