寧波市休閑漁業空間分布及影響因素分析

文章編號：1674-2419（2024）02-0190-07

作者簡介：王克詮（1999.11-），男，黑龍江哈爾濱人，農學學士。浙江海洋大學碩士在讀。研究方向：漁業發展。

E-mail：wangkequan96@163.com。

摘" 要：休閑漁業經營單位要實現效益最大化，需減少資源調配成本，發揮區位優勢，同時要有科學合理的企業空間布局。該研究以寧波市284個休閑漁業經營單位為研究對象， 綜合運用最近鄰指數、變異系數、核密度分析法、聚類和異常值分析法，借助Arcgis空間分析工具，從分布形態、分布均衡程度、分布密度等３個維度對寧波市休閑漁業經營單位的空間分布特征進行分析，并對其空間分布特征的影響因素進行探討。結果表明，寧波市休閑漁業經營單位整體上呈現集聚型的分布形態，集聚程度由高到低排序依次是鄞州區、海曙區、象山縣。寧波市休閑漁業經營單位的空間分布密度具有顯著差異性，具有明顯的“雙中心、大集聚、區域分化明顯”的密集性，并以雙中心為核心，向周邊輻射。寧波市休閑漁業經營單位的空間分布受交通、市場、景區區位因素的影響顯著。研究結果可為優化寧波市休閑漁業企業選址，提高企業經營效率提供科學依據。

關鍵詞：休閑漁業；空間分布；寧波市；空間統計分析

中圖分類號：F237文獻標志碼：A

休閑漁業是一種新型的、綜合性產業形態。《廣東省休閑漁業管理辦法》提出休閑漁業是指利用各種形式的漁業資源，通過資源優化配置，主動將漁業與休閑娛樂、觀賞旅游、生態建設、文化傳承、科學普及以及餐飲美食等有機結合，向社會提供滿足人們休閑需求的產品和服務，實現一二三產業融合發展的一種漁業產業形態。休閑漁業作為現代漁業的重要組成部分，在增加漁民收入、促進漁業經濟結構調整、推動社會和諧發展等方面發揮了重要作用。

寧波市地處東海之濱，東瀕杭州灣，西接長江三角洲，是長江三角洲城市群的重要組成部分。其經濟發展具有十分廣闊的前景。下設海曙區、江北區、鎮海區、北侖區、鄞州區、奉化區六個行政區，以及余姚、慈溪、寧海、象山四個縣級市行政區。

寧波市休閑漁業是在資源豐富、休閑旅游市場需求旺盛、政府政策支持等有利條件下發展起來的。近年來，隨著國家建設海洋強國戰略布局持續推進，寧波市逐步開始重視休閑漁業的發展，先后出臺了一系列促進休閑漁業發展的政策，有力推動了寧波休閑漁業的健康快速發展。但寧波市的休閑漁業發展與規劃卻存在有大量不充分不平衡的狀況。文章從寧波市休閑漁業資源概況出發，通過空間的分布與相關影響因素分析，進而探究當前寧波市休閑漁業發展特點及現狀，并為今后休閑漁業發展提出相應對策建議，以期為其他地區發展休閑漁業提供參考。

1" 數據來源及分析處理方法

1.1" 數據來源

為研究寧波市休閑漁業空間分布，研究樣本為寧波市所有休閑漁業經營單位，采用POI數據處理將數據矢量化，從而更加準確地分析其空間分布特征。地圖導航興趣點（points of interest，POI）是一種被運用在揭示目標物空間分異規律的研究中，包含目標的名稱、坐標、類別和其他信息的矢量數據，具有精準度高、覆蓋面廣、信息量大的特點。

休閑漁業經營企業相關信息和數據的獲取。通過查詢寧波市休閑漁業經營單位在“天眼查”軟件上注冊信息，包括營業情況及注冊資金；營業單位地點的POI數據運用java通過高德地圖的端口獲取。以“休閑漁業”為關鍵詞獲取，并以“休閑漁業”“垂釣”“休閑觀光”在經營范圍中篩選。并導出休閑漁業經營單位共364家企業的相關信息。其中包括成立時間、經營范圍、公司地址及注冊資金。

1.2" 數據處理

以經營情況進行數據篩查，刪除經營狀態如吊銷、注銷的企業，保留311條企業數據。提取保留的企業的POI點，對其中重復的點數據進行刪除，最終得到了休閑漁業經營單位地點的POI矢量數據284個，并將這284個休閑漁業經營單位的點數據，利用Arcgis 10.5軟件繪制休閑漁業企業空間分布圖，構建寧波市休閑漁業企業空間屬性數據庫。

1.3" 影響因素選取

休閑漁業市場的發展是一個供求平衡的過程，對其發展的影響從供需兩個角度進行了分析。在供給方面，旅游資源為休閑漁業的發展提供了客觀的環境基礎條件；從需求角度來看，休閑漁業是居民在經濟生活達到一定程度后，對休閑的一種必然需要。一個地區的經濟發展水平既是一個地區發展成熟度的標志，又能反映出一個地區對休閑消費產業的需求量。而距離城鎮中心的遠近，人口的密集程度，都一定程度上反映出當地休閑需求的總水平。并通過城鎮中心與景區地點的距離關系進行研究。由于休閑漁業公司的規模存在著很大的差異，因此我們將休閑漁業公司的注冊資金分為不同的類別，并繪圖分析它們的空間分布特點。

研究選取了市場因素，交通區位和旅游景點輻射因素三個影響休閑漁業經營單位空間分布的因素，市場因素以城市中心為基點，城市中心矢量數據以寧波市10個區縣人民政府所在地的經緯度坐標為代表；交通區位由寧波市國道和省道數據顯示，其數據來源于地理國情監測云平臺；景區數量統計只包括31個3A級以上旅游景點，其經緯度坐標選取景區入口辦事處的地址信息查詢導出POI數據點。并對企業通過注冊資金進行分類，從經濟角度進一步分析經營企業的分布。

1.4" 空間計量分析方法

最近鄰系數，指的是點狀物體在地理空間中的相鄰程度，它以隨機分布的準則來反映一個地區中真實的點的分布形式，由R來表示。如果Rlt;1，則點狀對象的空間分布呈聚集狀態；在R=1的情況下，其分布呈現出一種隨機性；在Rgt;1的情況下，其分布呈離散的狀態。通過對寧波市休閑漁業生產單位的近鄰系數的計算，可以從市域的角度掌握寧波市休閑漁業企業的總體空間分布特征。

最近鄰指數R的計算公式如下：

R=r1/rE

其中：R為最近鄰指數；r1表示最近點之間的r1的平均距離；rE為理論平均最鄰近距離。理論平均最鄰近距離的計算公式如下：

rE=12" n/A

其中，A是研究區的面積，n是研究區內休閑漁業的企業個數。

在此基礎上，借助不同分布的點集生成Voronoi多邊形，并通過計算點集Voronoi多邊形面積的變異系數CV值，可以分析點集在研究區域上的空間分布均衡程度。

Cv=100%×" 1ns－2∑ni=1（Si－S-）2

式中：CV為點集Voronoi多邊形面積的變異系數；n為多邊形數量；Si為第i個多邊形的面積，s為平均值，" 1ns－2∑ni=1（Si－S-）2為標準差。

當CV≥0.64時，點集表現為集聚分布；當0.33＜CV ＜0.64時，點集呈現均勻分布；當CV ≤0.33時；點集表現為隨機分布。并用如下公式計算變異系數：

在此基礎上，使用核密度分析方法，通過Arcgis 10.5可視化該區域點狀要素的空間分布密度，點狀要素的空間分布密度形式可以更直觀的反映休閑漁業管理點聚集和分散的形式和規模及具體位置，核密度按以下公式計算：

∫h（p）=3πh4∑ni=11－（p－pi）2h2

式中：pi 為落點并以p點為圓心；h是第i個休閑漁業運營單位POI在半徑的環形面積中的位置；n是休閑漁業企業的POI值；h是帶寬，它是一個自由的參數，可以用來設置搜索半徑的大小。

2" 結果

2.1" 寧波市休閑漁業經營單位空間分布特征

2.1.1" 空間分布形態

以最近鄰指數R的計算公式為基礎，通過Arcgis 10.5對其進行了平均最近鄰度分析，結果顯示，寧波市休閑漁業經營單位的平均觀察距離是2057.41 m，期望的平均距離是3199.61m，最近鄰指數R=0.643＜1，Z分數是-11.509（P＜0.01），因此，可以得出結論，即寧波市休閑漁業經營單位在空間分布上具有明顯的聚集特征。

為了檢驗該方法的正確性，使用 Arcgis 10.5中的“泰森多面體”生成工具，將284個休閑漁業經營單位的點體元素作為生成基元，生成Voronoi多面體。泰森多邊形共284個，最小的是0.064 m2 ，最大的是281.67 m2 ，平均的面積是33.628 m2 ，標準偏差是44.24 m3，由公式算得的變異系數是1.315＞0.640。如圖1所示，研究結果進一步證實寧波市休閑漁業經營者的空間分布是集中的，并且呈現出進一步集中的態勢。

2.1.2" 空間分布密度

寧波市休閑漁業的空間分布具有明顯的“雙中心、大集聚、區域分化明顯”的密集性，并以雙中心為核心，

向周邊輻射。全市平均分布密度為2.89個/100 km2，其中：鄞州區分布密度值最高，為6.87個/100 km2；其次是海曙區，密度值為5.04個/100 km2；再次為象山縣，密度值為4.55個/100 km2。在10個地區中北侖區、慈溪市、余姚市和寧海縣的密度值均小于平均分布密度，區際間的分布密度差別較大。

2.2" 寧波市休閑漁業經營單位空間分布特征影響因素分析

社會經濟和地理區位是影響休閑漁業企業空間分布最主要的兩個因素。因此，文章在繪制休閑漁業經營單位基礎上，研究了其發展與旅游景點的數量、交通區位和市場遠近等因素之間的關系。

2.2.1" 交通區位因素

鄉村旅游業的關鍵往往在于交通是否便利。城市居民是休閑漁業的主要消費人群，其出行方式主要是自駕游與公共交通。文章以寧波市的國道、省道、縣道、鄉道為軸線，以 1 km為緩沖半徑，利用Arcgis 10.5軟件，繪制出寧波市休閑漁業經營單位與國道、省道之間的緩沖區地圖，如圖2所示。 經統計分析，在距離國道、省道及鄉縣公路1 km以內，有232 家休閑漁業企業，其數量占全市總數量的81.69%。

2.2.2" 市場區位因素

客源與市場因素是影響休閑旅游產業空間布局的關鍵因素。從寧波市的消費水平來看，城鄉居民的消費水平相差很大，當前城市居民是休閑捕魚的主要消費群體。該研究以休閑漁業經營者與城鎮核心區之間的直接空間相關性，測度市場要素對休閑漁業空間分布的影響程度。該項目采用Arcgis 10.5軟件多環緩沖系統，以寧波市為中心，構建0 km～15 km范圍的多環緩沖系統，并以5 km為步長，對各環緩沖系統進行空間交叉，并對各環緩沖系統中的休閑漁業企業進行統計。如圖3所示。研究發現，距離城市中心5 km以內有88家休閑漁業企業，占全市總規模的30.98%；其中，10 km以內的城市緩沖帶有150處，占城市總規模的52.81%。其中，距離城市中心15 km以內的休閑漁業企業有190家，占全市總規模的66.90%。這表明，寧波市的休閑漁業企業更多地集中于距市區15 km的“緩沖區”。

2.2.3" 景區分布因素

休閑漁業的空間分布受旅游資源質量、數量、知名度、特色和美譽度等因素的影響。目前，寧波市已有4A和5A旅游景點共31個。利用Arcgis 10.5中的“緩沖區”分析工具，在寧波市各個旅游景點的中央位置，設置一個“緩沖區”，并利用“空間聯結”工具，對“緩沖區”中的休閑漁業經營者進行統計。如圖4所示。研究發現，以風景區為中心，以10 km為半徑，發展休閑漁業的有191個企業，占全市企業總數的69.36%。這直接反映了寧波市的休閑漁業企業較多地聚集在風景區周圍，其中以海曙、鄞州、象山等地最為突出。

2.2.4" 企業分類聚集

在寧波市存續的休閑漁業的311家企業中共查詢到293條明確的注冊金額企業，統計分析表明，寧波市休閑企業注冊資金中位數200萬元，眾數為100萬元，其中注冊資金在200萬以下的企業共135家，200萬到1000萬的企業92家，1000萬以上企業66家，根據最近鄰指數R的計算公式由Arcgis 10.5進行平均最近鄰分析，并繪制3個核密度圖，如圖5所示。結果表明，在3種分類下，企業均呈現聚集。同時企業聚集程度與注冊資金具有相關性。注冊資金為200萬元及以下的企業分布較其他兩者最為分散。

注冊資金在1000萬元以上的企業，其平均觀測距離為4924.19 m，預期平均距離為6359.30 m，最近鄰指數R＝0.77＜1，Z得分為-3.34。

200萬元到1000萬元之間的企業，其平均觀測距離為4472.41 m，預期平均距離為5824.41 m，最近鄰指數R＝0.76＜1，Z得分為-3.94。

200萬元及以下的企業，其平均觀測距離為3738.56 m，預期平均距離為4509.92 m，最近鄰指數R＝0.82＜1，Z得分為-3.964。

3" 討論

3.1" 寧波休閑漁業分布情況

寧波市目前的休閑漁業園區規劃大都建在沿海地區，但目前寧波沿海地區的海岸線除象山外還沒有形成休閑漁業產業集聚區，不利于休閑漁業的規模化發展?？傮w上看，寧波市沿海地區的休閑漁業園區與周邊自然資源的契合度不夠，存在發展不均衡現象。此外，在基礎設施方面，寧波市休閑漁業基礎設施薄弱，配套服務不完善。大多數休閑漁業園區內缺乏必要的醫療、娛樂、餐飲等配套服務設施。而在休閑漁業園區中，與之配套的旅游集散中心、餐飲住宿等也比較少。這導致游客在休閑漁業園區內停留時間短，體驗項目單一，無法滿足游客的多樣化需求。

3.2" 寧波休閑漁業經濟效益較低

寧波市休閑漁業發展研究會發布《寧波市休閑漁業發展報告》，對該市休閑漁業現狀進行分析。數據顯示，截至2018年底，寧波市休閑漁業從業人員達4487人，實現產值18.9億元。寧波作為“中國休閑漁業之都”，其在休閑漁業產業發展方面具有一定優勢，但與國內先進城市相比，還存在不少差距。該報告顯示，近年來寧波的休閑漁業主要以傳統漁船捕撈、海釣為主，在經營方式、經營模式等方面也存在一些問題。具體而言，寧波市目前以傳統漁船捕撈、海釣為主的休閑漁業發展模式存在較大局限性，主要體現在以下幾方面：一是存在政策限制，雖然寧波市出臺了一系列政策支持休閑漁業發展，但在實際操作中仍存在一些障礙。二是參與主體單一，目前寧波市各類經營主體以個人為主要參與主體，未形成較大規模的經營組織。三是品牌影響力不強，由于缺乏自主品牌及完善的管理制度體系等原因，目前寧波市部分休閑漁業企業知名度不高。報告中也對寧波市發展休閑漁業提出建議：一是推動政策落實，在完善相關扶持政策的同時，政府應加強對企業發展的指導和服務。二是推進品牌建設，引導行業協會發揮作用，培育一批有影響力的企業品牌。三是加強行業自律，應完善相關法律法規及行業標準規范體系，政府部門應鼓勵行業協會發揮行業自律作用。四是強化企業主體作用。

3.3" 寧波休閑漁業品牌未形成

寧波市擁有得天獨厚的海洋資源和文化資源，也是沿海地區開展休閑漁業最理想的區域之一。隨著經濟發展和生活水平的提高，市民對旅游的要求越來越高。除了觀光、游覽外，游客還希望能參與、體驗一些具有特色的旅游活動。目前寧波已建成一批漁業民俗文化村、漁村古鎮和特色海洋民俗村；建造了象山石浦漁村、象山水族民俗園等一批海洋主題公園；并建成了寧海小街休閑漁業示范點等一批休閑漁業觀光旅游項目。寧波市旅游局相關負責人表示，發展休閑漁業應結合自身優勢資源開展差異化經營。比如象山石浦漁村是一個以漁村風情為特色的旅游景區；寧海小街休閑漁業示范點以觀光、體驗為主；象山水族民俗園則以展示、觀賞為主。在寧波市旅游協會秘書長沈偉民看來，寧波發展休閑漁業一定要“揚長避短”。休閑漁業品牌建設是推進休閑漁業產業發展的重要抓手，也是實現休閑漁業發展的關鍵。但在寧波市休閑漁業品牌建設方面，還存在一些問題：一是由于寧波市政府對休閑漁業品牌建設不夠重視，因此沒有制定具體的實施方案和激勵措施；二是目前尚未形成寧波市特色的休閑漁業品牌，缺少寧波特色的休閑漁業資源，難以形成寧波特色的休閑漁業產業體系；三是當前寧波地區缺乏高素質、高水平的休閑漁業專業人才，對休閑漁業品牌建設發展起到了一定阻礙作用；四是目前全市各縣市區沒有形成統一規劃、統一營銷，沒有形成規模化經營。

4" 結語

寧波市的休閑漁業資源十分豐富，但是其空間結構和自然資源的匹配程度并不高，主要表現為：休閑漁業園區的整體規模較小，發展極不平衡；休閑漁業的基礎設施和支持服務還不夠完善；休閑漁業的產品結構比較單一，與旅游業的結合不夠緊密。寧波市休閑漁業的規模大小，很可能與漁業資源配置、漁業支持政策等方面存在一定的聯系，因此對影響因素的選擇及分析可以做得更深一些。此外，該研究僅從靜態角度對寧波市休閑漁業的空間格局進行了研究，而對于其空間格局演變過程的研究尚不夠深入。

參考文獻：

陳桂瑩，趙奇蕾，祁思瓊，等.海南省休閑漁業空間分布及影響因素分析.上海海洋大學學報， 2022，31（02）： 542-553.

楊麗華，董楠楠.寧波市休閑漁業現狀調查及發展策略研究.寧波：寧波大學，2017.

蘇勇軍.寧波市休閑漁業發展研究.漁業經濟研究， 2007（4）：37-41.

郝君倩，潘玉君，馬佳伸.基于POI數據的青島市農家樂空間分布特征及影響因素研究.西安文理學院學報（自然科學版） ，2023，26（4）：80-86.

王明利.基于GIS的中國高級別旅游景區（點）空間結構及影響因素研究.上海：上海師范大學， 2014.

劉曉晨.鄉村振興背景下休閑漁業發展策略研究.中國集體經濟， 2023（29）12-14.

馬朋，王紹軍，劉淑德，等.山東休閑漁業高質量發展對策研究.中國水產， 2023（9）：90-92.

胡建茹，陳軍，匡慶，等.基于GIS空間分析技術的城市體檢關鍵技術研究.環境監測管理與技術2023，35（5）：16-20+32.

劉帥，吳舒辭，王紅，等.基于Voronoi圖的林分空間模型及分布格局研究.生態學報，2014， 34（6）：1436-1443.

楊亞莉.漁區休閑漁業與城鎮化的耦合協調發展.青島：中國海洋大學， 2016.

魏偉，陳金華.基于地理數學方法的浙江省旅游景區空間結構研究.旅游研究， 2012，4（3）：39-44.

趙奇蕾，陳新軍.中國省域休閑漁業競爭力評價與建議.水產學報，2021，45（8）：1415-1429.

謝志華，吳必虎.中國資源型景區旅游空間結構研究.地理科學，2008，28（6）：748-753.

黃智雯.洪澤湖休閑漁業發展研究.武漢：中南民族大學， 2019.

葛祥明，閆立君，朱靜，等.漁文化與休閑漁業結合模式的探討.河北漁業， 2023（8）：44-46.

Analysis of spatial distribution and influencing factors of recreational fishery in Ningbo City

WANG Kequan， LI Jiaolong， CAI Shuang

（College of Fisheries， Zhejiang Ocean University， Zhoushan 316001， Zhejiang China）

Abstract：In order to maximize the benefits of recreational fishery experience units， it is necessary to reduce the cost of resource allocation， give full play to the location advantage， and have a scientific and reasonable enterprise spatial layout. This study takes 284 recreational fishery operating units in Ningbo as the research object， comprehensively uses the nearest neighbor index， coefficient of variation， kernel density analysis method， clustering and outlier analysis method， and uses Arcgis spatial analysis tool to analyze the spatial distribution characteristics of recreational fishery operating units in Ningbo from three dimensions of distribution form， distribution equilibrium degree and distribution density. The influencing factors of its spatial distribution characteristics are also discussed. The results show that： the recreational fishery business units in Ningbo city show the distribution form of agglomeration， and the agglomeration degree from high to low is Yinzhou District， Haishu district， Xiangshan County; The spatial distribution density of recreational fishery business units in Ningbo City is significantly different， with an obvious density of \"double center， large agglomeration， obvious regional differentiation\"， and with the double center as the core， radiation to the surrounding; The spatial distribution of recreational fishery operating units in Ningbo City is significantly affected by traffic， market， and scenic spot location factors. The results of this study can provide a scientific basis for optimizing the site selection of recreational fishery enterprises in Ningbo City and improving the operating efficiency of enterprises.

Keywords：recreational fishery; spatial distribution; Ningbo City; spatial statistical analysis