澳大利亞維多利亞州人工智能場景下的文件管理政策及其借鑒

摘 要：為探索人工智能場景下文件管理的特殊性，文章采用政策內(nèi)容分析法，對澳大利亞維多利亞州《人工智能技術(shù)與文件管理》（Artificial Intelligence Technologies and Recordkeeping）的政策要點進行了歸納分析。通過將其與ISO 15489-1：2016對比，發(fā)現(xiàn)人工智能場景下的文件管理在文件形成、文件準確性和監(jiān)管方面具有特殊性考慮。最后，從四個方面提出了對我國人工智能場景下文件管理研究和發(fā)展的建議。

關(guān)鍵詞：文件（檔案）管理；ISO 15489；業(yè)務場景；人工智能；維多利亞州

分類號：G279.1

Policies of Records Management in Artificial Intelligence Scenarios in Victoria State （Australia） and their Implications

An Xiaomi1，2，3 ， Shen Rong1

（ 1.School of Information Resource Management， Renmin university of China， Beijing 100872； 2.Archival Enterprise Development Research Center， Renmin University of China， Beijing 100872； 3.Electronic Records Management Research Center， Renmin University of China， Beijing 100872 ）

Abstract： This paper discusses the special features of records management in artificial intelligence scenarios based on policy content analysis of main contents of Artificial Intelligence Technologies and Recordkeeping in Victoria， Australia. By matching these main contents with ISO 15489-1：2016， this paper discovers that records management in artificial intelligence scenarios requires special considerations in three aspects： records creation， records accuracy and human oversight. Finally， this paper puts forward implications in four aspects for the research and development of records management in artificial intelligence scenarios in China.

Keywords： Records Management； ISO 15489； Business Scenarios； Artificial Intelligence； Victoria

近年來，人工智能技術(shù)引起了社會生產(chǎn)和生活方式的巨大變革。據(jù)麥肯錫對人工智能現(xiàn)狀的調(diào)查報告[1]，2017年人工智能在業(yè)務領(lǐng)域的采用率為20%，而到2022年，這一數(shù)據(jù)已超過50%，人工智能的采用已成為時代大勢。與此同時，人們也越來越意識到人工智能技術(shù)應用可能帶來的潛在危害和負面影響，各項倫理原則應運而生，文件作為業(yè)務活動中形成的憑證，其留存管理在人工智能場景中至關(guān)重要。此外，人工智能技術(shù)在各業(yè)務領(lǐng)域的采用對于文件管理的對象、方式、目標等方面也產(chǎn)生了巨大的影響，探討人工智能場景下的文件管理已成為當前一個重要的議題。

人工智能場景下的文件管理是指在應用人工智能技術(shù)的各類業(yè)務活動中開展的文件管理。本文主要采用政策內(nèi)容分析法，通過對澳大利亞維多利亞州公共文件辦公室（Public Record Office Victoria，以下簡稱PROV）發(fā)布的《人工智能技術(shù)與文件管理》（征求意見稿）這一政策（以下簡稱《政策》）的分析，提出并回答以下研究問題：《政策》與國際文件管理通用性原則《ISO 15489-1：2016信息與文獻 文件（檔案）管理 概念與原則》（以下簡稱ISO 15489-1：2016）的適用性如何？人工智能場景下的文件管理需要哪些特殊考慮？這對我國有何借鑒？

1 文獻綜述

人工智能場景下的文件管理涉及人工智能和文件管理兩個核心領(lǐng)域。

1.1 文件（檔案）管理領(lǐng)域關(guān)于人工智能的研究

當前，文件（檔案）管理領(lǐng)域中的人工智能相關(guān)研究主要聚焦于二者之間的相互作用。一方面，大多數(shù)學者將人工智能技術(shù)視為促進該領(lǐng)域發(fā)展的工具，并關(guān)注是否及如何利用各項人工智能技術(shù)開展文件（檔案）管理工作，深入探討了機器學習技術(shù)[2]、圖像檢測技術(shù)[3]、智能工作流技術(shù)[4]等在文件管理過程中的作用以及人工智能在檔案管理中的應用現(xiàn)狀[5]。其中，InterPARES Trust AI項目在設計、開發(fā)和利用人工智能來支持公共文件的可用性、可信性和可訪問性方面進行了深入研究。[6]另一方面，一些學者將人工智能視為文件（檔案）管理領(lǐng)域發(fā)展的競爭對手，集中關(guān)注人工智能對本專業(yè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。例如通過進行人工智能不敏感性評估，提出應對人工智能競爭的對策。[7]同時，還有學者認為文件管理將在實現(xiàn)人工智能透明、可解釋和可問責等目標方面提供支持。[8]此外，周文泓等學者將人工智能視為“復雜構(gòu)件的數(shù)字綜合體”，從數(shù)字遺產(chǎn)的角度對其保存策略進行了探索。[9]

1.2 人工智能領(lǐng)域關(guān)于文件管理的研究

隨著各國發(fā)布人工智能監(jiān)管法規(guī)，要求提高人工智能的透明度、可審計性和可問責性，合規(guī)問題成為當前人工智能領(lǐng)域的焦點。Florian K nigstorfer和Stefan Thalmann認為，人工智能證明性文檔（AI documentation）是人工智能軟件部署通過審計和問責認證的關(guān)鍵，強調(diào)證明性文檔的完備性對人工智能采用意向產(chǎn)生影響。[10]Mahima Pushkarna等基于來源文件對負責任AI的支持作用，提出使用“data card”工具來記錄人工智能的方法。[11]總體而言，人工智能領(lǐng)域?qū)ξ募芾淼年P(guān)注主要集中在記錄文檔（即檔案學話語體系下的文件）本身和記錄方法上，側(cè)重于結(jié)果和方法，但卻缺少對文件管理過程中證明性保障的考慮。

1.3 研究述評

當前人工智能場景下的文件管理研究存在以下局限：第一，既有文獻大多著眼于文件（檔案）管理自身的業(yè)務場景，缺少人工智能與業(yè)務活動場景融合視角的研究；第二，現(xiàn)有人工智能領(lǐng)域的文件管理研究側(cè)重文件管理的結(jié)果和方法，忽略了對文件管理過程的深入研究；第三，已有研究僅從文件管理在人工智能場景中的作用和可行性方面進行探索，未進一步研究人工智能場景下文件管理的特殊性。據(jù)此提出了本文的研究問題。

本文選取《政策》作為分析對象的理由包括：第一，維多利亞州在文件管理方面具有較高水平，長期以來積累了豐富的實踐經(jīng)驗，其中包括著名的維多利亞電子文件管理策略（Victorian Electronic Records Strategy，VERS）系列，對國際文件管理領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠的影響，具有典型示范作用；[12]第二，通過對中國國家檔案局、美國國家檔案與文件署（NARA）、加拿大國家圖書檔案館（LAC）、英國國家檔案館（TNN）和澳大利亞國家檔案館（NAA）等最新文件管理政策法規(guī)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，《政策》是目前首個專注于人工智能場景下的文件管理法規(guī)，具有引領(lǐng)性、前瞻性和示范性。

2 政策內(nèi)容分析

2.1 政策發(fā)布背景

截至2023年12月，維多利亞州已頒布了9項文件管理政策，其內(nèi)容涵蓋檔案鑒定聲明、審批流程、備份技術(shù)、業(yè)務系統(tǒng)、移動技術(shù)、云計算、社交媒體和價值風險等多方面。[13]此前，由于技術(shù)解決方案種類繁多以及自動化與機器學習的廣泛應用，創(chuàng)建和管理完整準確的審批流程文件日益復雜。相關(guān)政策圍繞上述問題對審批流程的透明度進行了規(guī)范，但未對生成內(nèi)容作出詳細規(guī)定?！墩摺返某雠_將彌補這一缺陷，專門回應了如何管理由人工智能技術(shù)直接生成或在使用人工智能技術(shù)過程中形成的文件（數(shù)據(jù)）這一復雜問題。此外，《政策》還將與維多利亞州現(xiàn)行的《價值與風險》等其他配套政策協(xié)同發(fā)揮作用，其已于2024年1月通過征求意見階段，待正式發(fā)布。

2.2 政策內(nèi)容分析

從整體結(jié)構(gòu)來看，《政策》與該州其他文件管理政策保持一致，由適用范圍、政策主體、背景和附錄四個部分構(gòu)成，《政策》主體部分提出了五款文件管理要求[14]，具體內(nèi)容如下：

（1）劃定管理范圍

《政策》第一款明確了文件形成階段的要求，厘定了該州公共部門在人工智能場景下文件管理的對象范圍，特別強調(diào)了在創(chuàng)建、獲取和管理文件（數(shù)據(jù)）過程中所使用的人工智能技術(shù)應當與相應流程一同記錄，包括使用的技術(shù)、軟件或應用程序，以及這些技術(shù)、軟件或應用程序如何生成文件的流程。此外，《政策》還提出了關(guān)于上述文件創(chuàng)建、管理和處置的要求：一是人工智能文件所記錄信息的詳細程度應符合維多利亞州《創(chuàng)建、捕獲和控制標準》等相關(guān)規(guī)范；二是人工智能文件的管理應對解決算法及所用數(shù)據(jù)集的偏見問題、知識產(chǎn)權(quán)問題和“幻覺”問題等方面有所幫助。

相較于傳統(tǒng)文件管理強調(diào)對業(yè)務憑證和資產(chǎn)價值的保全，人工智能場景下的文件管理關(guān)注對解決偏見、知識產(chǎn)權(quán)以及人工智能固有缺陷等問題的作用。然而，對于這些要求如何細化實施，以及通過何種評估程序來識別出相關(guān)文件仍待進一步明確。

（2）明確文件屬性

《政策》第二款規(guī)定，“由人工智能技術(shù)或通過使用人工智能技術(shù)（包括Open AI、ChatGPT、大規(guī)模語言模型和其他生成式人工智能等基礎(chǔ)模型）創(chuàng)建的內(nèi)容都屬于公共文件，應在遵循該州文件管理標準的前提下捕獲、管理和處置”。鑒于《政策》適用范圍中已聲明其適用于該州所有公共部門及由第三方代表公共部門完成的工作，此處實質(zhì)上是指公共部門在其業(yè)務活動中使用人工智能技術(shù)創(chuàng)建的內(nèi)容具有文件屬性，屬于公共文件范疇。這一聲明不僅構(gòu)成了《政策》出臺的基礎(chǔ)，也重申了業(yè)務屬性在文件定義中的核心地位。

對比各國先前發(fā)布相關(guān)法規(guī)政策，幾乎沒有文件檔案管理部門明確將人工智能直接和間接生成的內(nèi)容列為管理對象。美國NARA曾在2020年的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)白皮書中提及人工智能技術(shù)對文件管理工作的影響[15]，但截至目前尚未發(fā)布專門針對人工智能場景下文件管理的政策。澳大利亞NAA雖尚未出臺專門政策，但在對當前新興關(guān)鍵技術(shù)信息管理的討論中，明確了《1983年檔案法》在人工智能場景下的適用性。該法規(guī)定了文件保存和信息管理的標準，并概述了各機構(gòu)在文件保存和信息管理方面的義務。這些標準和義務適用于聯(lián)邦所有文件，包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的新興關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的信息資產(chǎn)均應納入機構(gòu)的信息治理框架和信息管理原則加以妥善管理。[16]《政策》是在此基礎(chǔ)上的進一步突破，體現(xiàn)了PROV在應對人工智能技術(shù)方面所采取的積極主動態(tài)度。

（3）確定管理權(quán)責

《政策》第三款明確了公共部門負責人對于公共文件形成和管理的總體責任。這一責任要求與維多利亞州的《1973年公共文件法》（Public Records Act 1973）中的規(guī)定相一致。與此同時，《政策》對于具體的文件管理責任，如生成文件的準確性檢查和處置等，要求由擁有相關(guān)權(quán)限和職責的人員負責。

在我國，檔案主管部門是檔案工作總體責任單位，具體的管理責任人是檔案工作人員或由檔案主管部門指定[17]；《電子文件管理暫行辦法》強調(diào)在電子文件形成單位的統(tǒng)籌規(guī)劃下，由文秘和業(yè)務部門、檔案部門、信息化部門、保密部門等多方協(xié)同管理[18]，但未進一步明確到責任人?？傮w而言，在我國政策法規(guī)中，文件檔案管理總體責任大多由檔案部門承擔，難以獲取支持和調(diào)配資源。相較之下，《政策》對文件管理權(quán)責的規(guī)定體現(xiàn)了維多利亞州將文件管理工作納入業(yè)務部門整體工作職責，將有助于文件管理與業(yè)務更好融合并獲取更多支持資源。

（4）文件質(zhì)量管控

《政策》第四款從質(zhì)量維度對人工智能場景下的文件管理提出了要求，該要求主要側(cè)重于人工智能生成文件（數(shù)據(jù)）的準確性（accuracy），強調(diào)應設立專門的檢查流程，并由具有相關(guān)權(quán)限和技能的人員進行監(jiān)管。

文件管理領(lǐng)域長期以來對文件質(zhì)量特征的關(guān)注主要集中在真實性、完整性、可靠性、可用性和安全性方面，而關(guān)于準確性的討論更多見于數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域?！禛B/T 36344—2018 信息技術(shù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標》對數(shù)據(jù)準確性的界定是“數(shù)據(jù)準確表示其所描述的真實實體（對象）真實值的程度”[19]，ITU-T關(guān)于可信數(shù)據(jù)的技術(shù)報告對準確性的定義是“數(shù)據(jù)正確描述真實世界的對象或事件的程度”[20]。這些定義都強調(diào)了描述對象的“真實”。在人工智能場景下，由于人工智能技術(shù)的不透明性，這種“真實”往往難以保障，因此，其生成數(shù)據(jù)的準確性成為人們關(guān)注的焦點，這一點在監(jiān)管法規(guī)中也得到了體現(xiàn)。例如，我國《生成式人工智能服務管理暫行辦法》要求服務提供商應采取措施提高生成內(nèi)容的準確性和可靠性。[21]此外，《政策》中未對準確性進行詳細解釋，其具體指代的要求和評估標準還有待進一步明確。

（5）文件處置

《政策》第五款從過程維度就人工智能文件的處置提出要求，規(guī)定人工智能生成文件的處置必須由具備相關(guān)技能、知識和合法權(quán)限的責任人進行監(jiān)管，所有處置行動都應按照對應的保留和處置權(quán)限開展，其中，自動處置行動還須遵從維多利亞州的《批準流程政策》。

在人工智能等新技術(shù)場景下，文件管理工作正面臨自動化、智能化趨勢，這也是人工智能技術(shù)應用于文件管理的重要特征。根據(jù)Amber L. Cushing 等人的調(diào)查，雖然檔案工作者對這一趨勢持樂觀態(tài)度并認為在使用人工智能技術(shù)時有必要進行人機合作，例如由檔案館和數(shù)字保存從業(yè)人員提供必要的專業(yè)知識，以確保敏感/個人文件不會意外泄露或在不應該發(fā)布的情況下發(fā)布給用戶。然而，這一趨勢也將給文件檔案領(lǐng)域帶來新的挑戰(zhàn)和影響，機器對從業(yè)者監(jiān)管技能的要求將改變檔案學專業(yè)知識體系，逐漸演變?yōu)椤皺C器無法做到的事情” 。[22]

2.3 政策要點歸納

上述五項條款可歸納為明確屬性、確定權(quán)責、劃定范圍和細化要求四方面的特殊性考慮，如圖1所示?！墩摺返诙l對人工智能生成內(nèi)容的文件屬性進行了明確，這是政策的基礎(chǔ)。在此前提下，第三條根據(jù)《公共文件法》確定了部門負責人對于人工智能文件管理的總體責任。在明確屬性和權(quán)責的基礎(chǔ)上，首先從整體上劃分文件管理的范圍，將相關(guān)技術(shù)和流程與生成的內(nèi)容本身一起納入文件應記錄的范圍；接著對管理要求進行細化，從質(zhì)量維度和過程維度對人工智能文件管理提出了要求。

3 人工智能場景下文件管理的特殊性

本文以ISo 15489-1：2016作為分析框架映射《政策》，旨在探究國際文件管理通用原則在人工智能場景下的適用性及其特殊性考慮。選擇ISO 15489-1：2016作為分析框架的理由是，截至2022年，已有15個國家對ISO 15489-1：2016進行了采標，其中包括中國和澳大利亞。[23]同時，該標準是國際標準化組織信息與文獻委員會文件檔案管理分技術(shù)委員會（ISO/ TC46/SC11）文件管理標準系列標準的基礎(chǔ)性標準。

3.1 ISO15489-1：2016在人工智能場景下的適用性分析

對比《政策》和ISO 15489-1：2016，從對文件概念的界定、職責、文件形成、有效文件質(zhì)量特征關(guān)切點和文件處置5個方面進行映射，發(fā)現(xiàn)人工智能場景下的文件管理要求在文件屬性和職責方面與ISO 15489-1：2016文件管理原則基本一致，而在文件形成、文件質(zhì)量特征關(guān)切點和處置方面，《政策》在其基礎(chǔ)上進行了新的拓展，具體如表1所示。

第一，在對文件概念的界定方面，《政策》明確了對人工智能生成內(nèi)容的文件屬性，這是對《原則》中“文件”定義的進一步詮釋。界定“文件”的要點在于“機構(gòu)或個人在履行其法定義務或開展業(yè)務事務活動中作為證據(jù)或資產(chǎn)而形成、接收、維護的信息”，而不在于機構(gòu)或個人在此過程中利用了何種技術(shù)。公共部門在其業(yè)務活動中利用人工智能技術(shù)創(chuàng)建的內(nèi)容（數(shù)據(jù)）應被視為文件加以管理。第二，在職責方面，《政策》對人工智能文件管理的總體責任作出了明確規(guī)定，對于管理過程的具體職責劃分雖未進一步細分，但亦作出了相應的要求，大體上與ISo 15489-1：2016對職責的要求相一致。第三，在文件形成方面，ISO 15489-1：2016主要強調(diào)文件內(nèi)容和記錄了文件形成環(huán)境的元數(shù)據(jù)兩方面的形成要求，而《政策》在此之外還著重強調(diào)應記錄文件創(chuàng)建、獲取和管理所使用的技術(shù)和流程。第四，在有效文件的質(zhì)量特征方面，相較于ISO 15489-1：2016提出的真實性、可靠性、完整性和可用性，《政策》尤為強調(diào)對人工智能生成文件準確性的保障。第五，在文件處置方面，《政策》突出對自動化處置行動的監(jiān)管和合規(guī)，這對人員的技能和職責提出新的要求。

3.2 人工智能場景下文件管理的特殊性分析

一是技術(shù)和流程須記錄。不同類型的人工智能技術(shù)用途不同，風險等級各異，對文件的形成和保存方式產(chǎn)生影響。例如，就專家決策系統(tǒng)和大語言模型而言，前者使用知識庫、推理引擎和邏輯來模擬人類的決策方式，后者作為一類生成式人工智能，專門生成類人文本；前者側(cè)重于通過文件來證明決策合法且經(jīng)授權(quán)、程序正當、不含偏見，且是基于最新信息作出的；后者側(cè)重于通過文件證明生成內(nèi)容經(jīng)過事實核查，是準確、最新和適當?shù)?，生成?nèi)容符合相關(guān)法律法規(guī)。[25]除了人工智能技術(shù)，記錄審批決定和行動時間點、決策過程等也是必要的。

二是文件質(zhì)量準確性特征的重要性在人工智能場景下進一步凸顯重要。傳統(tǒng)對文件質(zhì)量特征的要求主要聚焦于“四性”，而在人工智能場景下，準確性成為文件質(zhì)量的核心關(guān)切點。一方面，人工智能生成內(nèi)容的準確性是確保其應用可靠的前提。以智能轉(zhuǎn)譯技術(shù)為例，不論是字幕合成還是語音生成，準確呈現(xiàn)原始信息是該技術(shù)能夠成功應用于實際場景的基礎(chǔ)所在；[26]另一方面，生成文件的準確性對于降低人工智能可能帶來的風險至關(guān)重要。實際上，對于人工智能生成內(nèi)容而言，人工智能生成內(nèi)容的質(zhì)量特征要求不僅僅局限于準確性這一維度，人工智能倫理原則還強調(diào)了公平、透明等，要求生成內(nèi)容不含有歧視成分。各國的法律法規(guī)，如歐盟的《人工智能法案》和我國的《生成式人工智能管理暫行辦法》，也對人工智能生成內(nèi)容的質(zhì)量提出監(jiān)管要求?！墩摺冯m然專門對人工智能文件的準確性作出要求，但準確性的內(nèi)涵尚有待明確，同時具體的評估測量手段也需要更為清晰地界定。

三是強調(diào)人對機器的監(jiān)管。不論是從人工智能生成文件準確性的維度還是從文件處置過程的維度，《政策》都強調(diào)了這一點。特別是在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)日趨成熟且加快用于自動化文件管理活動的背景下，一方面，社會面臨著對新技術(shù)積極接納以提升效率的需求，另一方面，機器的運作也離不開人的監(jiān)管，這使得人工智能場景下的文件管理更應以一種人機協(xié)同的視角來看待。這種協(xié)同合作模式體現(xiàn)了人的指導監(jiān)督與機器的執(zhí)行相互協(xié)調(diào)，以共同完成設定的目標。在需要人的主觀判斷和人類價值觀參與的復雜任務中，也對文件管理人員提出了更高的能力要求。這種新的工作模式在人工智能文件管理中顯得尤為重要，能夠確保機器執(zhí)行任務的合規(guī)性、可靠性和符合倫理規(guī)范，同時提醒我們在技術(shù)發(fā)展的過程中保持對人類價值的敏感性。

4 結(jié)論與啟示

總體而言，《政策》體現(xiàn)的文件管理要求是在ISO 15489-1：2016基礎(chǔ)上的拓展，后者的文件管理原則在人工智能場景下仍具有較強的適用性。然而，人工智能場景下的文件管理在文件形成要求、質(zhì)量特征要求和監(jiān)管方面呈現(xiàn)出一些特殊性考慮。首先，除了記錄生成文件的內(nèi)容外，還需要記錄生成文件所用的技術(shù)和相關(guān)流程。其次，為確保人工智能生成文件的準確性，需要建立專門的檢查流程和機制。最后，人機協(xié)同的工作模式給文件管理從業(yè)人員帶來新的挑戰(zhàn)，這些特殊性的考慮使得人工智能場景下的文件管理更為復雜，需要文件管理從業(yè)人員具備更高水平的技能和適應能力。這一新領(lǐng)域的發(fā)展也提示我們要不斷優(yōu)化文件管理原則，以適應不斷演變的技術(shù)和管理環(huán)境。

綜上所述，本文從四個方面對我國人工智能場景下的文件管理提出借鑒：

第一，人工智能場景下的文件管理呼吁完善法律基礎(chǔ)。維多利亞州《政策》的制定得益于該州《1973公共文件法》的頂層指導及該州整個文件管理政策體系的密切配套。我國《電子文件管理暫行辦法》發(fā)布已有十余年，電子文件管理政策法規(guī)相關(guān)研究仍待與時俱進。隨著人工智能等新興關(guān)鍵技術(shù)的廣泛采用，也在客觀上需要更高層級的法律規(guī)范性文件來調(diào)整電子文件管理中的社會關(guān)系，以規(guī)范和控制各類社會機構(gòu)的電子文件管理行為。[27]

第二，積極開展人工智能場景下的文件管理理論與實踐探索。對于人工智能生成內(nèi)容是否應視為文件并加以管理這一問題的回答，不僅對學術(shù)研究的方向產(chǎn)生影響，更直接涉及文件管理部門的工作職責范圍，是當前亟須明確的首要問題。要實現(xiàn)從側(cè)重如何將人工智能技術(shù)應用于文件管理業(yè)務到考慮如何在人工智能場景下開展文件管理的轉(zhuǎn)向，有賴于對這一問題的肯定回答。本文認為，隨著人工智能技術(shù)采用率的進一步上升，其與各類業(yè)務活動的深度融合不可避免，有必要盡早明確人工智能場景下的文件管理要求，以積極迎接新的挑戰(zhàn)。

第三，對齊合規(guī)要求，協(xié)調(diào)既有政策出臺專門的管理規(guī)范。盡管我國已頒布了多部涉及人工智能監(jiān)管規(guī)則的法規(guī)、政策和標準，但人工智能合規(guī)方面的文件管理需求尚未納入相關(guān)基礎(chǔ)制度建設中。因此，我國有必要加強對法規(guī)中人工智能合規(guī)要求的梳理和研究，以明確文件管理對于解決人工智能偏見、知識產(chǎn)權(quán)等問題上的憑證價值。同時，借鑒維多利亞州的實踐經(jīng)驗，應考慮與其他既有文件管理政策的聯(lián)系，以協(xié)同發(fā)揮作用。

第四，基于“By design”（通過設計）原則開展人工智能場景下的文件管理。通過前文分析可見，人工智能場景下的文件管理具有特殊性，形成要求不僅僅局限于文件內(nèi)容，還擴展至所使用的技術(shù)和流程，并更加注重對文件準確性的控制。因此，有必要采用一種更科學和可持續(xù)的管理方式，而“By design”強調(diào)的是在設計階段就將文件管理的原則和要求嵌入其中，并在整個設計過程中貫徹執(zhí)行，以確保最終的文件管理過程、文件管控節(jié)點和文件系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)設計之初的要求，將合規(guī)和文件管理要求預定義在人工智能應用程序大模型開發(fā)和應用系統(tǒng)之中，其目標和管控具有預定義特點和過程性[28]，可為人工智能場景下文件管理提供規(guī)范性制度保障。

*本文系國家檔案局重點科技項目“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境下的文件（檔案）管理挑戰(zhàn)與應對”（項目編號：2023-Z-011）階段性研究成果。

作者貢獻說明

安小米：提出論文主題與研究框架，修改論文；沈榮：收集文獻資料，撰寫和修改論文。

注釋與參考文獻

[1]McKinsey. The state of AI in 2022—and a half decade in review[R/OL].[2023-12-23].https：// www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/ourinsights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decadein-review.

[2]楊建梁，劉越男.機器學習在檔案管理中的應用：進展與挑戰(zhàn)[J].檔案學通訊，2019（6）：48-56.

[3]徐辛酉，楊曉芳，陳文康.基于YOLOv4的圖像檢測技術(shù)在老照片檔案智能檢索中的應用研究[J].山西檔案，2022（5）：150-156.

[4]卞咸杰.基于智能工作流技術(shù)的檔案開放審核系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].檔案管理，2023（6）：84-87.

[5]贠疆鵬，加小雙，王妍.人工智能在我國檔案管理中的應用現(xiàn)狀與對策分析[J].檔案與建設，2023（2）：62-65.

[6]InterPARES Trust AI. About the Research[EB/ OL].[2023-12-23].https：//interparestrustai.org/trust.

[7]XIE S L， SIYI L， HAN R. Competing with artificial intelligence – can the records and information management profession withstand the challenge [J/ OL]. Records Management Journal， 2022， 32（2）： 151-169.

[8]BUNN J. Working in contexts for which transparency is important： A recordkeeping view of explainable artificial intelligence （XAI）[J/OL]. Records Management Journal，2020，30（2）：143-153.

[9]周文泓，文利君，趙婧羽，等.人工智能作為數(shù)字遺產(chǎn)的保存：檔案領(lǐng)域的行動展望[J].北京檔案， 2023（4）：10-14.

[10]K NIGSTORFER F， THALMANN S. AI Documentation： A path to accountability[J/OL]. Journal of Responsible Technology， 2022， 11： 100043.

[11]PUSHKARNA M， ZALDIVAR A， KJARTANSSON O. Data Cards： Purposeful and Transparent Dataset Documentation for Responsible AI[C/OL]//Proceedings of the 2022 ACM Conference on Fairness， Accountability， and Transparency. New York， NY， USA： Association for Computing Machinery， 2022： 1776-1826[2023-12-22]. https：//dl.acm.org/doi/10.1145/3531146.3533231.

[12]江蘇檔案工作考察團.澳大利亞、新西蘭檔案工作的做法與啟示[J].檔案與建設，2016（5）：25-27.

[13]Public Record Office Victoria. Recordkeeping policies[EB/OL].[2023-12-23].https：//prov.vic. gov.au/recordkeeping-government/a-z-topics/policies.

[14]Public Record Office Victoria. Artificial Intelligence Technologies and Re-cordkeeping[EB/ OL].[2023-12-23]. https：//prov.vic.gov.au/ recordkeeping-government/a-z-topics/policies.

[15]National Archives and Records Administration. Cognitive Technologies White Paper[R/OL].[2024-01-20].https：//www.archives.gov/files/records-mgmt/ policy/nara-cognitive-technologies-whitepaper.pdf.

[16]National Archives of Australia. Information management for current， emerging and critical technologies.[EB/OL].[2024-01-20].https：// www.naa.gov.au/info-rmation-management/managinginformation-assets/types-information/informationmanagement-current-emerging-and-criticaltechnologies.

[17]全國人大常委會. 中華人民共和國檔案法（2020修訂）[EB/OL].[2024-01-20]. http：//iffg a6ae4bfbcde7b499csbub0ucpfwfq66cof.ffhi.libproxy.ruc. edu.cn/chl/cca47f38603e6b10bdfb.html keyword=%E6%A1%A3%E6%A1%88%E6%B3%95way=listView.

[18]中共中央辦公廳，國務院辦公廳.電子文件管理暫行辦法[EB/OL].[2024-01-20].http：//gffga 6ae4bfbcde7b499csvuvpcoxvn5fq6nqb.ffhi.libproxy.ruc. edu.cn/chl/a1f37535661b2e35bdfb.html keyword=電子文件管理暫行辦法way=listView.

[19]全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會.信息技術(shù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標：GB/T 36344—2018[S/OL].[2024-01-20].http：//c.gb688.cn/bzgk/gb/showGb type=onlinehcno=D12140EDFD3967960F51BD1A05 645FE7.

[20]ITU-T. Technical Report D4.3-Overview of technical enablers for trusted data[EB/OL].[2024-01-20].https：//www.itu.int/hub/ar/publication/t-fgdpm-2019-4-3/Overview of technical enablers for trusted data.

[21]國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室，中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會，中華人民共和國教育部，等.生成式人工智能服務管理暫行辦法[EB/OL].[2024-01-20].http：//iffga6ae4bfbcde7b499csbub0ucpfwfq66c of.ffhi.libproxy.ruc.edu.cn/chl/6dc227b9153496c2bdfb. html keyword=生成式人工智能服務管理暫行辦法way=listView.

[22]CUSHING A L， OSTI G. “So how do we balance all of these needs ”： how the concept of AI technology impacts digital archival exp-ertise[J/OL].Journal of Documentation，2022，79（7）：12-29.

[23]沈榮.ISO/TC46/SC11文件（檔案）管理標準化工作最新動向及啟示[J].檔案與建設，2022（10）：46-50.

[24]Information and documentation Records management Part 1： Concepts and principles：ISO 15489-1：2016[S/OL].[2023-12-23].https：// bbn.isolutions.iso.org/obp/ui#iso：std：iso：15489：-1：ed-2：v1：en.

[25]Public Record Office Victoria. Artificial intelligence[EB/OL].[2023-12-23]. https：//prov. vic.gov.au/recordkeeping-government/a-z-topics/AI.

[26]中國信通院，京東探索研究所.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書[R/OL].[2023-12-23]. http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202209/ P020220902534520798735.pdf.

[27]劉冰.新《檔案法》背景下電子文件管理立法建議[J].檔案學研究，2021（6）：72-77.

[28]沈榮.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境下的文件管理路徑研究[D/OL].北京：中國人民大學，2023[2024-01-20]. http：//ifggcf518760b87544e9cskpcqcnpk9k6c6ox6. fhbb.libproxy.ruc.edu.cn/foxit-htmlreader-web/Reader. do；jsessionid=7A2822E020E238A6882978FB74CC6C 9F fileid=b8ef47dc1cd043a4918f0e4584f2c569lang=zhcnpi=255.

（責任編輯：劉鴻浩 張 帆）