智能化驅(qū)動(dòng)的圖書(shū)館面向企業(yè)知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新研究

摘要：在數(shù)據(jù)智能時(shí)代，如何跟上日益增長(zhǎng)的科學(xué)知識(shí)的進(jìn)展，進(jìn)而施行研究以發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，開(kāi)展證據(jù)分析以循證決策，進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)以優(yōu)化資源配置，對(duì)知識(shí)的可計(jì)算化提出了迫切需求，由此出現(xiàn)了很多新技術(shù)，并為圖書(shū)館面向企業(yè)的知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新提供了條件。文章闡述了新技術(shù)給知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新帶來(lái)的新機(jī)遇，探討了新技術(shù)下的圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)，例證智能化驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新實(shí)踐，以面向企業(yè)的信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)為例多角度探究智能化驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)必將更加精準(zhǔn)高效。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)；信息；智能化；知識(shí)服務(wù)；創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：G250文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0引言

在數(shù)據(jù)智能時(shí)代，科學(xué)出版物及其相關(guān)數(shù)據(jù)集呈指數(shù)增長(zhǎng)，知識(shí)主張以非結(jié)構(gòu)化文本為主要形式進(jìn)行表達(dá)，傳統(tǒng)的人腦閱讀模式難以有效處理。如何跟上日益增長(zhǎng)的科學(xué)知識(shí)的進(jìn)展，進(jìn)而施行研究以發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，開(kāi)展證據(jù)分析以循證決策，進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)以優(yōu)化資源配置，對(duì)知識(shí)的可計(jì)算化提出了迫切需求，并由此出現(xiàn)了語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)，為圖書(shū)館面向企業(yè)的知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新提供了條件。

1新技術(shù)為知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新帶來(lái)新機(jī)遇

1.1人工智能技術(shù)帶動(dòng)了知識(shí)服務(wù)的智能化

在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)的支持下部署人機(jī)交互、智能問(wèn)答系統(tǒng)，推動(dòng)智慧知識(shí)服務(wù)向智能知識(shí)服務(wù)成功轉(zhuǎn)型。知識(shí)圖譜平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的知識(shí)半自動(dòng)化獲取，通過(guò)動(dòng)態(tài)本體技術(shù)和知識(shí)融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)到半自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并且融合到知識(shí)圖譜中［1］，以混合存儲(chǔ)方式進(jìn)行知識(shí)圖譜存儲(chǔ)與管理，提供圖譜挖掘計(jì)算、可視化、基于圖譜的智能問(wèn)答、語(yǔ)義檢索、智能決策分析等服務(wù)。利用前沿知識(shí)圖譜和問(wèn)答技術(shù)，從FAQ、產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)等相關(guān)文檔以及數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel等各種非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中半自動(dòng)化構(gòu)建企業(yè)和行業(yè)通用知識(shí)圖譜，結(jié)合累積的行業(yè)知識(shí)和智能問(wèn)答語(yǔ)義理解技術(shù)，更精準(zhǔn)地理解用戶問(wèn)題并進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)。通過(guò)智能化驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)在線化提高知識(shí)服務(wù)效率，積累在線數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)決策［2］。

1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)提高了信息檢索知識(shí)服務(wù)的效率

大數(shù)據(jù)技術(shù)提高了信息檢索知識(shí)服務(wù)的效率，數(shù)據(jù)索引技術(shù)使得檢索速度更快、檢索結(jié)果更精準(zhǔn)、交互體驗(yàn)更智慧、搜索模式更豐富。為提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信賴度，在采集和預(yù)處理、存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)的過(guò)程中要把握數(shù)據(jù)量不斷擴(kuò)大、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)價(jià)值大但密度低、數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性要求高等數(shù)據(jù)基本特征，確保分析和挖掘、可視化計(jì)算、計(jì)算模式和系統(tǒng)安全。通過(guò)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析與處理為智能化驅(qū)動(dòng)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新提供豐富的數(shù)據(jù)積累與價(jià)值規(guī)律，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量引發(fā)分析需求，動(dòng)靜數(shù)據(jù)結(jié)合推動(dòng)知識(shí)服務(wù)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)煥新、產(chǎn)融互動(dòng)、產(chǎn)教融合，從科技、產(chǎn)業(yè)到資本，建立能力圈、擴(kuò)大生態(tài)圈，鞏固、調(diào)整、充實(shí)、激活存量?jī)r(jià)值，發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造、跨越、分享增量?jī)r(jià)值，實(shí)現(xiàn)面向企業(yè)的知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新［3］。

1.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)促進(jìn)了知識(shí)服務(wù)的深度挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣模式和知識(shí)的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)從模糊的、有噪聲的、不完全的、大量隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中，提取人們事先不知道的、潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。館員進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研究，通過(guò)分析、構(gòu)建、繪制知識(shí)圖譜，顯示知識(shí)數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系。數(shù)據(jù)挖掘在金融、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、信用管理、電子商務(wù)、商業(yè)智能、醫(yī)學(xué)保健、社交媒體已得到廣泛應(yīng)用［4］。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，圖書(shū)館可以通過(guò)以下過(guò)程實(shí)現(xiàn)面向企業(yè)的知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新：數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的數(shù)據(jù)量較大而且挖掘算法較為復(fù)雜，使得數(shù)據(jù)挖掘面臨巨大挑戰(zhàn)，企業(yè)個(gè)性化用戶動(dòng)態(tài)需求模型的構(gòu)建要與針對(duì)特定需求的相關(guān)信息搜索挖掘相適應(yīng)；通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，按照一定主題，借助RSS訂閱、學(xué)科博客、微信、QQ等社交工具對(duì)企業(yè)信息用戶的信息行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、加工、組合，整合成相對(duì)完整的信息集合；按照特定主題，通過(guò)對(duì)用戶信息需求的深入挖掘，對(duì)信息集合進(jìn)行分析開(kāi)發(fā)，預(yù)測(cè)其潛在需求，產(chǎn)生新的知識(shí)；以在線或離線的形式為企業(yè)提供更精準(zhǔn)、更及時(shí)、更加個(gè)性化的信息服務(wù)［5］。

1.4機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)便利了知識(shí)服務(wù)的個(gè)性化推送

通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等方法，以讀者需求為導(dǎo)向，開(kāi)展個(gè)性化推送服務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支，通過(guò)數(shù)據(jù)和算法在機(jī)器上訓(xùn)練模型，使機(jī)器能夠自動(dòng)執(zhí)行特定任務(wù)并利用模型進(jìn)行分析決策與行為預(yù)測(cè)的過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)體系主要包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，目前廣泛應(yīng)用于專家系統(tǒng)、醫(yī)療保健、認(rèn)知模擬、金融、數(shù)據(jù)挖掘、零售和電子商務(wù)、圖像和視覺(jué)識(shí)別、故障診斷、自然語(yǔ)言理解、交通和物流、機(jī)器人和博弈等領(lǐng)域。學(xué)科館員是圖書(shū)館最核心的主導(dǎo)力量，機(jī)器學(xué)習(xí)作為智能化驅(qū)動(dòng)最為重要的通用技術(shù)，學(xué)科館員借助機(jī)器學(xué)習(xí)的種種技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)、信息資源挖掘、軟件開(kāi)發(fā)、讀者與文獻(xiàn)資源互聯(lián)互通等方面創(chuàng)新方法，建立學(xué)科文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)用知識(shí)圖譜整理館藏資源、研發(fā)產(chǎn)品，持續(xù)引導(dǎo)機(jī)器獲取新的知識(shí)與技能，交互組織整合已有知識(shí)結(jié)構(gòu)，有效提升機(jī)器智能化驅(qū)動(dòng)水平，不斷完善機(jī)器知識(shí)服務(wù)決策能力，全方位多角度知識(shí)嵌入面向企業(yè)的用戶知識(shí)推送服務(wù)［6］。

2探討新技術(shù)下的圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)

高校圖書(shū)館智慧推薦、智慧檢索服務(wù)已達(dá)到了較高覆蓋面，但在虛擬參考咨詢、學(xué)習(xí)空間和智慧館員等服務(wù)領(lǐng)域的智能化驅(qū)動(dòng)還有一定發(fā)展空間，融合“人、資源、空間”核心要素，以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建智慧知識(shí)服務(wù)環(huán)境，支持館員和用戶嵌入、融合的交互式智慧活動(dòng)，形成服務(wù)于智慧圖書(shū)館建設(shè)理念的知識(shí)服務(wù)模式［7］。

現(xiàn)有學(xué)科知識(shí)服務(wù)模式主要在服務(wù)對(duì)象和服務(wù)理念上有多種劃分方法，總體形式上都是基于整體發(fā)展的從崗位到協(xié)同，從協(xié)同走向嵌入。即在物理空間上，嵌入教學(xué)環(huán)境、嵌入學(xué)習(xí)環(huán)境、嵌入科研環(huán)境；在虛擬空間上，嵌入在線學(xué)習(xí)環(huán)境、嵌入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、嵌入移動(dòng)通信環(huán)境，形成了多元嵌入和從單向嵌入走向雙向嵌入的趨勢(shì)。無(wú)論是“協(xié)同”還是“嵌入”，學(xué)科知識(shí)服務(wù)質(zhì)量和水平的提高，不僅需要“學(xué)科館員”的專業(yè)能力，還要依賴技術(shù)驅(qū)動(dòng)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外高校圖書(shū)館逐步把關(guān)注點(diǎn)投向以“自助服務(wù)”技術(shù)和設(shè)施輔助的智能化驅(qū)動(dòng)學(xué)科服務(wù)。網(wǎng)上信息查詢發(fā)現(xiàn)，我國(guó)高校圖書(shū)館采用智能技術(shù)開(kāi)展的自助服務(wù)項(xiàng)目已達(dá)28項(xiàng)，大部分“雙一流”高校圖書(shū)館都在10項(xiàng)左右，形成了以智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)圖書(shū)館學(xué)科知識(shí)服務(wù)發(fā)展的大氣候，主要集中在智慧推薦、智慧檢索服務(wù)、虛擬參考咨詢、學(xué)習(xí)空間和智慧館員等領(lǐng)域的智能化服務(wù)。

3智能化驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新實(shí)踐

改變現(xiàn)有以文獻(xiàn)為基本單位的知識(shí)組織模式，實(shí)現(xiàn)以文獻(xiàn)內(nèi)部最基本的知識(shí)點(diǎn)為單元進(jìn)行組織檢索，逐步向基于語(yǔ)義理解的智慧文獻(xiàn)服務(wù)方向發(fā)展，利用自然處理語(yǔ)言、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等新興技術(shù)對(duì)復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、表示和挖掘，從而為企業(yè)基于數(shù)據(jù)制定決策與執(zhí)行特定任務(wù)提供更加智能化的知識(shí)服務(wù)，已成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注熱點(diǎn)。

3.1古文智能處理

隨著海量古籍文本數(shù)字化資源建設(shè)不斷推進(jìn)，古文智能處理作為文旅業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容，隨著文本挖掘技術(shù)的飛速發(fā)展，古文信息處理逐步轉(zhuǎn)向更為智能的深層語(yǔ)義發(fā)展，準(zhǔn)確有效地從古文中挖掘提取出多層次、廣覆蓋、有價(jià)值的信息是古文信息處理研究的重要任務(wù)之一［8］，它對(duì)于中華傳統(tǒng)文化信息資源的組織、挖掘以及傳播、繼承和發(fā)揚(yáng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化都有積極作用。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)何琳等［9］梳理了古文智能處理的內(nèi)容與任務(wù)、相關(guān)理論與方法、面臨的問(wèn)題及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合具體研究深入探討古文本語(yǔ)義化標(biāo)注、知識(shí)表達(dá)體系構(gòu)建以及知識(shí)關(guān)聯(lián)與聚合的進(jìn)展與實(shí)踐，是值得借鑒的文化傳承知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新模式。

3.2評(píng)估算法影響力

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型研究中大量算法被提出、改進(jìn)或使用。評(píng)估算法的影響力，對(duì)教學(xué)與科研有重要的推動(dòng)作用。學(xué)術(shù)文獻(xiàn)全文內(nèi)容中識(shí)別算法并評(píng)估其影響力，可以確定該領(lǐng)域流行的、經(jīng)典的或新興的算法。章成志等［10］以自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域?yàn)槔瑯?biāo)注該領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議ACL全文中提及的算法實(shí)體，并構(gòu)建算法詞典；基于算法被提及的篇章頻次、位置等信息度量不同算法的學(xué)術(shù)影響力；還根據(jù)算法所在論文的發(fā)表時(shí)間，分析算法學(xué)術(shù)影響力隨時(shí)間演變的不同模式。

3.3可計(jì)算醫(yī)學(xué)知識(shí)應(yīng)用

可計(jì)算醫(yī)學(xué)知識(shí)應(yīng)用是指通過(guò)抽取和編程轉(zhuǎn)化將科學(xué)出版物中人讀的知識(shí)格式轉(zhuǎn)為機(jī)器可執(zhí)行的知識(shí)格式。知識(shí)大規(guī)模應(yīng)用的重要手段不僅為數(shù)字圖書(shū)館存儲(chǔ)及管理數(shù)字化知識(shí)對(duì)象提出了新需求，也為情報(bào)學(xué)領(lǐng)域開(kāi)展知識(shí)計(jì)算研究提供了新范式。可計(jì)算醫(yī)學(xué)知識(shí)的基本概念包括知識(shí)的表示形式可計(jì)算化和知識(shí)在實(shí)踐中“可執(zhí)行”，兩者都不可或缺。杜建等［11］提出可計(jì)算醫(yī)學(xué)知識(shí)的兩條實(shí)現(xiàn)路徑：一是數(shù)據(jù)挖掘，從表格等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中形成計(jì)算機(jī)可直接調(diào)用并執(zhí)行的數(shù)字化知識(shí)集合，用知識(shí)網(wǎng)格管理提供輔助診斷；二是文本挖掘，從臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的知識(shí)主張等非結(jié)構(gòu)化文本中抽取三元組，并納入三元組背后的證據(jù)和數(shù)據(jù)計(jì)算置信度，用圖數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管理，實(shí)現(xiàn)知識(shí)單元的查詢和輸出，提供治療建議等。討論了可計(jì)算醫(yī)學(xué)知識(shí)對(duì)于深化情報(bào)學(xué)研究的積極意義及其在促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)化、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和循證決策中的應(yīng)用場(chǎng)景［12］。

4基于新一代信息技術(shù)的企業(yè)知識(shí)資源共享和協(xié)同創(chuàng)新

知識(shí)資源的管理和共享是企業(yè)面臨的重要難題，高校圖書(shū)館可以嘗試建立面向企業(yè)的高校圖書(shū)館信息服務(wù)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)（見(jiàn)圖1），構(gòu)建面向企業(yè)的信息服務(wù)平臺(tái)，面向企業(yè)開(kāi)展知識(shí)應(yīng)用、智能分析與專題服務(wù)，嘗試以分布式網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)環(huán)境為技術(shù)基礎(chǔ)，基于本館數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)信息資源、異館數(shù)據(jù)庫(kù)和多元化資源，依托信息服務(wù)平臺(tái)圍繞企業(yè)信息活動(dòng)組織、嵌入信息、集成資源和服務(wù)，通過(guò)主動(dòng)推送、自助式服務(wù)、個(gè)性化定制等方式主動(dòng)地為企業(yè)提供個(gè)性化服務(wù)、文獻(xiàn)信息服務(wù)和知識(shí)化服務(wù)，支持企業(yè)自主提煉知識(shí)、處理信息、交流協(xié)作并快速解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，動(dòng)態(tài)地滿足企業(yè)信息需求。

高校圖書(shū)館可以提供面向企業(yè)的開(kāi)放式文獻(xiàn)信息服務(wù)，即圖書(shū)館咨詢中心提供的咨詢服務(wù)終端或企業(yè)信息服務(wù)設(shè)施以及咨詢中心信息服務(wù)平臺(tái)上進(jìn)行的企業(yè)文獻(xiàn)信息獲取和利用活動(dòng)，企業(yè)隨時(shí)可以自主、自動(dòng)地獲得文獻(xiàn)信息服務(wù)，保證平臺(tái)服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)策略具有較強(qiáng)的針對(duì)性。同時(shí)在此基礎(chǔ)上構(gòu)建面向企業(yè)的咨詢中心開(kāi)放式文獻(xiàn)信息服務(wù)平臺(tái)環(huán)境［13］，如圖2所示。

圖書(shū)館還可以建立面向企業(yè)的咨詢中心個(gè)性化信息服務(wù)平臺(tái)（見(jiàn)圖3），主要包括構(gòu)建用戶特征數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶群規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)、興趣采集庫(kù)、企業(yè)興趣關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)，咨詢中心檢索服務(wù)系統(tǒng)以及咨詢中心信息組織等功能。

同時(shí)，針對(duì)企業(yè)知識(shí)共享和協(xié)同創(chuàng)新的需要，平臺(tái)興趣關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)、平臺(tái)檢查服務(wù)系統(tǒng)、平臺(tái)信息組織、平臺(tái)服務(wù)推薦、平臺(tái)服務(wù)內(nèi)容對(duì)基于新一代信息技術(shù)的知識(shí)管理理論和方法進(jìn)行系統(tǒng)化梳理，以期有助于讀者提高個(gè)人知識(shí)管理能力，促進(jìn)知識(shí)管理在我國(guó)企業(yè)的推廣應(yīng)用。企業(yè)家可以了解如何更好地管理自己的知識(shí)資源，采取知識(shí)管理戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)新一輪工業(yè)革命帶來(lái)的挑戰(zhàn)，把握新一代信息技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇［14］。

5結(jié)語(yǔ)

在數(shù)據(jù)智能時(shí)代，數(shù)據(jù)信息在增長(zhǎng)的同時(shí)愈發(fā)復(fù)雜，越來(lái)越多地呈現(xiàn)出高維度、高階態(tài)、異構(gòu)性和多模態(tài)的特點(diǎn)，深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和文本識(shí)別等新一代信息技術(shù)更有助于知識(shí)資源共享和協(xié)同創(chuàng)新，數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)圖情領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新必將更精準(zhǔn)高效［15］。

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（編輯何琳編輯）

Research on innovation of knowledge service model for enterprises intelligentized driven libraries

Yuan "Xiaojing"， Kang "Wei

（1.Library， Nanjing Vocational University of Industry Technology， Nanjing 210023， China;

2.Library， Jiangsu Second Normal University， Nanjing 210013， China）

Abstract： "In the era of data intelligence， how to keep up with the progress of growing scientific knowledge， and then carry out research to discover new knowledge， conduct evidence analysis for evidence-based decision making， and proceed scientific prediction to optimize resource allocation， the urgent need for knowledge computability has been put forward， resulting in a lot of new technologies， and provide conditions for the library’s enterprise-oriented knowledge service innovation. This paper expounds the new opportunities brought by new technologies to the innovation of knowledge service models， discusses the library knowledge service under new technologies， exemplifies the innovative practice of the knowledge service model driven by intelligence， and takes the construction of information service platform for enterprises as an example to explore the knowledge service driven by intelligence from multiple perspectives，which will be more accurate and efficient.

Key words： data; information; intelligence; knowledge service; innovation

基金項(xiàng)目：2021年江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目；項(xiàng)目名稱：新發(fā)展格局下增強(qiáng)職業(yè)教育適應(yīng)性的理論與實(shí)踐研究；項(xiàng)目編號(hào)：2021SJZDA160。2021年江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目；項(xiàng)目名稱：智能化驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新研究；項(xiàng)目編號(hào)：2021SJA0590。

作者簡(jiǎn)介：袁曉靜（1969—），女，副研究館員，碩士；研究方向：圖書(shū)館管理與服務(wù)。