





【摘要】 背景 近年來我國糖尿病和心血管疾病患病人數逐年增加,已有研究證明了糖尿病可擴大心血管疾病的不良影響,涉及營養和炎癥途徑。預后營養指數(PNI)是免疫營養的標志,可反映個體的炎癥、免疫狀態和營養狀況。由于其簡單、快速、易得和可靠等優點,近年來關于PNI在各系統中的研究越來越多,但少有文獻探討PNI在心血管疾病中的作用。目的 本研究旨在探討PNI與急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)合并2型糖尿病(T2DM)患者經皮冠狀動脈介入(PCI)術后發生院內主要不良心血管事件(MACE)的關系。方法 回顧性分析2015年1月—2023年6月在新疆醫科大學第一附屬醫院1 053例行PCI術的STEMI合并T2DM患者的臨床資料。收集患者資料,計算PNI,根據患者住院期間是否發生MACE,分為MACE組(177例)和非MACE組(876例)。同時依據PNI預測STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的截斷值將患者分為高PNI組(686例)與低PNI組(367例)。采用單因素及多因素Logistic回歸分析探究STEMI合并T2DM患者行PCI后發生院內MACE的影響因素。繪制受試者工作特征(ROC)曲線探究PNI對STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的預測價值,計算曲線下面積(AUC)。采用Pearson相關性分析或Spearman秩相關分析探究PNI與心血管疾病危險因素之間的相關性。結果 MACE組和非MACE組性別、年齡、高血壓病史、血清葡萄糖、Killip分級、乳酸脫氫酶、心率、肌紅蛋白、肌酸激酶-MB同工酶(CK-MB)、白細胞計數、腦鈉肽(BNP)、PNI、全球急性冠脈事件注冊(GRACE)評分、血紅蛋白、血小板計數、淋巴細胞計數、白蛋白、總蛋白、肌酐、尿素氮、三酰甘油比較,差異有統計學意義(Plt;0.05)。多因素Logistic回歸分析結果顯示,血清葡萄糖升高(OR=1.055,95%CI=1.002~1.112,P=0.044)、GRACE評分高(OR=1.034,95%CI=0.876~0.939,Plt;0.001)是STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的危險因素,PNI升高(OR=0.907,95%CI=1.017~1.050,Plt;0.001)是患者行PCI術后發生院內MACE的保護因素。PNI預測STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的AUC為0.734(95%CI=0.694~0.773),通過Logistic回歸分析構建預測模型,模型預測STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的AUC為0.791(95%CI=0.753~0.858)。低PNI組發生MACE、主動脈內球囊反搏比例、住院天數、血清葡萄糖、肌鈣蛋白T、CK-MB、肌紅蛋白、BNP、C反應蛋白、肌酐、尿素氮高于高PNI組,光學相干斷層掃描技術比例、總膽固醇、三酰甘油、HDL-C、血紅蛋白低于高PNI組(Plt;0.05)。相關性分析結果顯示,PNI與血紅蛋白、HDL-C、總膽固醇、三酰甘油呈正相關(Plt;0.05);PNI與血清葡萄糖、肌酐、尿素氮、BNP、肌鈣蛋白T、CK-MB、肌紅蛋白、C反應蛋白呈負相關(Plt;0.05)。結論 PNI是STEMI合并T2DM患者PCI術后院內發生MACE的獨立預測因素,臨床中可作為監控患者免疫營養狀態且預測患者短期預后的輔助指標。
【關鍵詞】 ST段抬高型心肌梗死;糖尿病,2型;主要不良心血管事件;預后營養指數;預測價值
【中圖分類號】 R 542.22 R 587.1 【文獻標識碼】 A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0629
Relationship between Prognostic Nutritional Index and Major In-hospital Adverse Cardiovascular Events after Percutaneous Coronary Intervention in Patients with Acute ST-elevation Myocardial Infarction Complicated by Type 2 Diabetes Mellitus
ZHAO Banghao1,2,YUAN Teng1,ZHAO Ling1,2,AMANGULI Ruze1,2,NILUPAER Xiefukaiti1,2,MA Yitong1,YANG Yining1,3,GAO Xiaoming1,2*
1.Department of Cardiology,the First Affiliated Hospital/State Key Laboratory of Pathogenesis/Prevention and Treatment of High Incidence Diseases in Central Asia/Clinical Medical Research Institute,Xinjiang Medical University,Urumqi 830054,China
2.Xinjiang Key Laboratory of Medical Animal Model Research,Urumqi 830054,China
3.People's Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region,Urumqi 830001,China
*Corresponding author:GAO Xiaoming,Researcher/Professor/Doctoral supervisor;E-mail:xiaominggao2017@163.com
【Abstract】 Background The prevalence of diabetes and cardiovascular diseases in China has been increasing annually,and it has been demonstrated that diabetes can exacerbate the adverse effects of cardiovascular diseases through nutritional and inflammatory pathways. The prognostic nutritional index(PNI)is a marker of immunonutrition that reflects the inflammation,immune status and nutritional status of an individual. Due to its advantages of simplicity,rapidity,accessibility,and reliability,research on PNI has been increasing,yet its role in cardiovascular diseases has been less explored. Objective To investigate the relationship between PNI and major in-hospital adverse cardiovascular events(MACE)in patients with acute ST-elevation myocardial infarction(STEMI)complicated by type 2 diabetes mellitus(T2DM)following percutaneous coronary intervention(PCI). Methods A retrospective analysis of 1 053 STEMI patients with T2DM who underwent PCI at the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University from January 2015 to June 2023 was conducted. The patients were divided into the MACE(n=177)and non-MACE(n=876)groups according to the occurrence of MACE during hospitalization,and further categorized into the high PNI(n=686)and low PNI(n=367)groups according based on the cutoff value of PNI to predict the occurrence of in-hospital MACE after PCI in patients with STEMI and T2DM. Univariate and multivariate Logistic regression analyses identified factors influencing in-hospital MACE after PCI in patients with STEMI and T2DM. Receiver operating characteristic(ROC)curves were plotted to evaluate the predictive value of PNI for in-hospital MACE,and the area under the curve(AUC)was calculated. Pearson correlation analysis or Spearman rank correlation analysis was used to explore the correlation between PNI and cardiovascular disease risk factors. Results The differences between the MACE and non-MACE groups in gender,age,history of hypertension,serum glucose,Killip classification,lactate dehydrogenase,heart rate,myoglobin,creatine kinase-MB isoenzyme(CK-MB),white blood cell count,brain natriuretic peptide(BNP),PNI,Global Registry of Acute Coronary Events(GRACE)score,hemoglobin,platelet count,lymphocyte count,albumin,total protein,creatinine,urea nitrogen and triacylglycerol were statistically significant(Plt;0.05). The results of multivariate Logistic regression analysis showed that elevated serum glucose(OR=1.055,95%CI=1.002-1.112,P=0.044)and higher GRACE score(OR=1.034,95%CI=0.876-0.939,Plt;0.001)were risk factors for in-hospital MACE,while increased PNI(OR=0.907,95%CI=1.017-1.050,Plt;0.001)was a protective factor. The AUC of PNI for predicting in-hospital MACE was 0.734(95%CI=0.694-0.773). A predictive model was constructed by Logistic regression analysis,and the model predicted an AUC of 0.791(95%CI=0.753-0.858)for the occurrence of in-hospital MACE after PCI in patients with STEMI complicated by T2DM. The low PNI group showed higher incidence of MACE and proportion of intra-aortic balloon counterpulsation,longer hospitalization duration,higher levels of serum glucose,troponin T,CK-MB,myoglobin,BNP,C-reactive protein,creatinine,and urea nitrogen than those in the high PNI group;and lower optical coherence tomography ratio,total cholesterol,triacylglycerol,HDL-C,and hemoglobin levels than those in the high PNI group(Plt;0.05). The results of correlation analysis showed that PNI was positively correlated with hemoglobin,HDL-C,total cholesterol,and triacylglycerol(Plt;0.05);PNI was negatively correlated with serum glucose,creatinine,urea nitrogen,BNP,troponin T,CK-MB,myoglobin,and C-reactive protein(Plt;0.05). Conclusion PNI is an independent predictive factor for in-hospital MACE in STEMI patients with T2DM after PCI,which can serve as an auxiliary indicator for monitoring patients' immunonutritional status and predicting their short-term prognosis.
【Key words】 ST elevation myocardial infarction;Diabetes mellitus,type 2;Major adverse cardiovascular events;Prognostic nutritional index;Predictive value
急性冠狀動脈綜合征(acute coronary syndrome,ACS)是以冠狀動脈粥樣硬化斑塊破裂或侵襲,繼發完全或不完全閉塞性血栓形成病理基礎的一組臨床綜合征,常表現為胸痛和靜息時胸部不適等癥狀,可導致心律失常、心力衰竭,甚至猝死,是全球死亡的主要原因之一[1]。據WHO報道,每年有1 790萬人死于心血管疾病[2],但由于大多數國家并無ACS發病率的全面數據,ACS的全球流行病學分析受到限制[3-4]。ACS包括不穩定型心絞痛(unstable angina,UA)和急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)[5]。根據可能出現ACS的患者10 min內的心電圖結果,又可將后者分為急性ST段抬高型心肌梗死(ST-elevation myocardial infarction,STEMI)和急性非ST段抬高型心肌梗死(non-ST-elevation myocardial infarction,NSTEMI)[1]。
STEMI是由冠狀動脈完全閉塞引起的,約占ACS的30%[1]。冠心病醫療結果評價和臨床轉化研究(China PEACE)對我國162家醫院調查顯示,因STEMI住院的患者人數逐年增加[6]。對于STEMI患者,應盡快行經皮冠狀動脈介入治療(percutaneous coronary intervention,PCI)改善心肌的血流灌注。2021年中國PCI手術量達1 164 117例[7]。盡管PCI等血運重建術的普及和進步,AMI死亡率仍不容樂觀。根據《中國心血管健康與疾病報告2022概要》[7]顯示,我國自2013年開始,農村地區AMI死亡率持續高于城市水平,且總體仍呈現持續上升態勢。截至2020年,我國AMI死亡率高達138.94/10萬[7]。此外,糖尿病是中國乃至全球患病率排名第一的慢性疾病,其引發的大血管并發癥可導致AMI。據推測,中國目前已有1.298億成年人患有糖尿病[7]。2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者發生大血管并發癥的比例從2013年的14.5%增加到了2017年的18.4%[8]。這些嚴峻的事實均說明了糖尿病在心血管疾病中所發揮的重要作用。因此,建立一種簡單、快速、可靠的方法,早期識別院內主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE),有助于早期干預具有高風險的患者,是提升T2DM合并心血管疾病患者短期預后的關鍵。
營養狀況和炎癥已被證實參與T2DM和AMI的發生、發展進程,與二者臨床結局相關[9-11]。預后營養指數(prognostic nutritional index,PNI)通過白蛋白和淋巴細胞計數計算獲得,可反映個體的炎癥、免疫狀態和營養狀況[9]。由于其簡單、快速、易得和可靠等優點,近年來關于PNI在各系統中的研究越來越多,尤其是在腫瘤患者和手術人群中[12]。此前鮮有文章探討PNI在心血管疾病中的作用,且多聚焦于其和心肌梗死患者的預后關系,忽略了糖尿病在當下的重要價值。本研究旨在探討PNI對于T2DM合并AMI患者PCI術后院內MACE的預測作用。
1 對象與方法
1.1 研究對象
回顧性分析2015年1月—2023年6月在新疆醫科大學第一附屬醫院就診的1 053例行PCI術的STEMI合并T2DM患者的臨床資料。根據患者住院期間是否發生MACE,分為MACE組(177例)和非MACE組(876例)。同時依據PNI預測STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的截斷值將患者分為高PNI組(686例)與低PNI組(367例)。MACE定義為再發心肌梗死、缺血性卒中、心力衰竭和心源性死亡。納入標準:年齡≥18歲;STEMI診斷符合《急性ST段抬高型心肌梗死診斷和治療指南(2019)》標準[13];T2DM診斷符合《中國2型糖尿病防治指南(2020年版)》標準[14];因冠狀動脈疾病首次接受PCI的患者。排除標準:(1)年齡lt;18歲;(2)嚴重肝腎功能不全或患有其他可能導致白蛋白異常減少疾病;(3)血液疾病、嚴重感染、惡性腫瘤或患有其他可能引起炎性指標異常升高疾病;(4)臨床資料不完整。本研究獲得新疆醫科大學第一附屬醫院倫理委員會批準(倫理審批號:S220722-25),符合《赫爾辛基宣言》原則及相關倫理要求,所有患者知情同意。
1.2 研究方法
1.2.1 資料收集:詳細記錄患者性別、年齡、高血壓病史和吸煙情況(未吸煙定義為入院前從未有過吸煙情況;吸煙定義為入院前1年有吸煙情況;戒煙定義為入院前已戒煙超過1年)、飲酒情況(未飲酒定義為入院前從未有過飲酒情況;飲酒定義為入院前1年有飲酒情況;戒酒定義為入院前已戒酒超過1年)等一般資料。入院1 h內進行實驗室檢查,包括血常規、血生化、心肌酶標志物、心肌肌鈣蛋白T、肝功能、腎功能、血脂、血糖和白蛋白等。血常規采用Sysmex XN 9 000全自動血細胞分析儀檢測;血液生化指標采用BECKMAN LX 20全自動生化分析儀檢測。
1.2.2 PNI=血漿白蛋白(g/L)+5×外周血淋巴細胞計數(×109/L)。
1.2.3 全球急性冠脈事件注冊(GRACE)評分包括患者的年齡、心率、動脈收縮壓、血肌酐、Killip分級、是否有已知心血管事件、心肌酶標志物、ST段偏移。各項指標對應相應積分,各項積分相加得到總積分,積分越高,危險度越高(表1)。患者合計得分≤108分為低危,109~140分為中危,gt;140分為高危。
1.3 統計學分析
采用SPSS 26.0統計學軟件進行數據分析,采用GraphPad 8.2.1軟件繪圖。符合正態分布的計量資料以(x-±s)表示,組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;不符合正態分布的計量資料以M(P25,P75)表示,組間比較采用非參數檢驗;計數資料以相對數表示,組間比較采用χ2檢驗。采用單因素及多因素Logistic回歸分析探究STEMI合并T2DM患者行PCI后發生院內MACE的影響因素。繪制受試者工作特征(ROC)曲線探究PNI對STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的預測價值,計算曲線下面積(AUC)。采用Pearson相關性分析或Spearman秩相關分析探究PNI與心血管疾病危險因素之間的相關性。以Plt;0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 STEMI合并T2DM患者行PCI后發生院內MACE的兩組間臨床資料比較
MACE組和非MACE組性別、年齡、高血壓病史、血清葡萄糖、Killip分級、乳酸脫氫酶、心率、肌紅蛋白、肌酸激酶-MB同工酶(CK-MB)、白細胞計數、腦鈉肽(BNP)、PNI、GRACE評分、血紅蛋白、血小板計數、淋巴細胞計數、白蛋白、總蛋白、肌酐、尿素氮、三酰甘油比較,差異有統計學意義(Plt;0.05);兩組吸煙情況、飲酒情況、舒張壓、收縮壓、肌鈣蛋白T、糖化血紅蛋白、紅細胞沉降率、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、載脂蛋白α、同型半胱氨酸比較,差異無統計學意義(Pgt;0.05),見表2。
2.2 STEMI合并T2DM患者行PCI后發生院內MACE的單因素和多因素Logistic回歸分析
因部分指標之間存在共線性,為避免對結果的影響,本研究最終納入性別(賦值:男=1,女=2)、肌紅蛋白(賦值:實測值)、PNI(賦值:實測值)、GRACE評分(賦值:實測值)、血紅蛋白(賦值:實測值)、血小板計數(賦值:實測值)、血清葡萄糖(賦值:實測值)、三酰甘油(賦值:實測值)納入單因素分析中。以是否發生MACE(賦值:否=0,是=1)為因變量,進行單因素Logistic回歸分析,結果顯示,PNI、性別、血紅蛋白、血小板計數、血清葡萄糖、三酰甘油、GRACE評分、肌紅蛋白是STEMI合并T2DM患者行PCI后發生院內MACE的影響因素(Plt;0.05),見表3。
進一步將性別、PNI、GRACE評分、三酰甘油、血清葡萄糖、血紅蛋白、血小板計數、肌紅蛋白(賦值同單因素分析)納入多因素Logistic回歸分析,結果顯示,血清葡萄糖升高(OR=1.055,95%CI=1.002~1.112,P=0.044)、GRACE評分高(OR=1.034,95%CI=0.876~0.939,Plt;0.001)是STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的危險因素,PNI升高(OR=0.907,95%CI=1.017~1.050,Plt;0.001)是STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的保護因素,見表4。
2.3 PNI對STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的預測價值
PNI預測STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的AUC為0.734(95%CI=0.694~0.773),最佳截斷值為43.50,靈敏度為0.710,特異度為0.638。通過Logistic回歸分析構建預測模型,Y=-2.083+0.033×GRACE評分+0.054×血清葡萄糖+(-0.098×PNI)。模型預測STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的AUC為0.791(95%CI=0.753~0.858)。PNI及模型預測STEMI合并T2DM患者行PCI術后發生院內MACE的ROC曲線見圖1。
2.4 高PNI組與低PNI組臨床資料的比較
低PNI組發生MACE、主動脈內球囊反搏比例、住院天數、血清葡萄糖、肌鈣蛋白T、CK-MB、肌紅蛋白、BNP、C反應蛋白、肌酐、尿素氮高于高PNI組,光學相干斷層掃描技術比例、總膽固醇、三酰甘油、HDL-C、血紅蛋白低于高PNI組,差異有統計學意義(Plt;0.05),見表5。
2.5 PNI與心血管疾病危險因素的相關性
相關性分析結果顯示,PNI與血紅蛋白、HDL-C、總膽固醇、三酰甘油呈正相關(Plt;0.05);PNI與血清葡萄糖、肌酐、尿素氮、BNP、肌鈣蛋白T、CK-MB、肌紅蛋白、C反應蛋白呈負相關(Plt;0.05),見表6。
3 討論
本研究發現,PNI與STEMI合并T2DM患者PCI術后院內MACE發生率相關,入院低PNI患者短期預后較高PNI患者差。與其他指標相比,入院PNI是臨床中一種快速易得、簡單可靠的輔助指標,可作為STEMI合并T2DM患者營養和炎癥風險的評估工具,對患者PCI術后院內MACE的發生具有預測作用。
目前國內外將PNI應用在糖尿病合并血管疾病研究較少,部分研究發現PNI與糖尿病合并小血管疾病的預后相關。ZHANG等[9]發現PNI與糖尿病腎病的發病率相關,是T2DM患者全因死亡率的預測因子。BARUTCU等[15]也證明了PNI與80歲以上慢性腎病患者的死亡率明顯相關,并可用于監測該患者群體的營養狀況。此外,較低的PNI也被證實與糖尿病視網膜病變的發生密切相關,PNI可用于識別糖尿病視網膜病變,以改善T2DM患者的風險分層和管理[16]。近年來,PNI在AMI中的研究正在成為熱點,HUANG等[17]對入住ICU的1 180例AMI危重患者進行了回顧性隊列分析,通過半年和1年的全因死亡率的隨訪發現,與高PNI組(PNI≥41.50,635例)相比,低PNI組(PNIlt;41.50,545例)的AMI患者半年和1年隨訪死亡率更高,累積生存率降低,提示PNI能夠識別AMI危重患者全因死亡的高風險患者,可作為臨床一種新的重要預測因子;另有多項研究發現PNI可預測STEMI和NSTEMI患者PCI術后全因死亡率[18-20]。
然而,截至目前仍鮮有PNI在糖尿病合并心血管疾病患者中的研究。LI等[21]發現在糖尿病合并冠心病患者中,低PNI患者預后最差。糖尿病的存在放大了低PNI對全因死亡的負面影響。在增加冠心病患者長期全因死亡風險方面,不良的營養免疫狀況超過了糖尿病本身。與此前研究不同的是,本研究結果發現PNI同樣能夠預測STEMI合并T2DM患者PCI術后院內MACE的發生。
PNI預測STEMI合并T2DM患者院內MACE的機制尚不明確,可能有以下潛在原因。動脈粥樣硬化(atherosclerosis,AS)是一種慢性炎癥反應,其疾病進展包括平滑肌細胞增殖、鈣沉積、細胞死亡和斑塊破裂等。AMI的最常見發生機制就是由于AS斑塊破裂導致心肌血流中斷,血栓形成進一步損害管腔所致[22]。淋巴細胞以B細胞和T細胞的形式存在,是固有和適應性免疫反應的核心因子,在AS過程的各個層面調節炎癥反應[23],尤其是B細胞還發揮著AS保護作用,對延緩其進展起著至關重要的作用[24-25]。特別是在AMI的情況下,高中性粒細胞和低淋巴細胞計數已被證實與ACS死亡風險的增加密切相關[26]。在AMI早期應激狀態下,糖皮質激素和兒茶酚胺分泌增加,共同抑制淋巴細胞的增殖,導致其抗炎作用和AS保護作用減弱。白蛋白是血液中最豐富的循環蛋白,具有抗炎、抗氧化、抗凝血和抗血小板活性等特性[27-28]。已知的白蛋白抗血小板聚集機制主要包括:通過直接結合使血栓素A2失活、間接減少其合成[29]、結合血小板活化因子[30]、誘導強效血小板抑制劑一氧化氮合成[31],以及通過與血小板聚集抑制劑前列環素結合阻止其降解[32]等多種方式。AMI患者的白蛋白丟失增加,合成減少,這導致血小板聚集能力增強,血液黏度增加,從而加重AS。此外,糖尿病患者本身處于血漿和全血黏度升高的狀態,血液中紅細胞聚集增加,紅細胞變形能力降低,在嚴重糖尿病時尤為明顯,并隨著血糖的控制而改善[33]。血液高黏度可增加剪切力,從而增加斑塊破裂的風險。此外,這些血液流變學效應可通過阻礙側支冠狀動脈血流進一步擴大梗死面積,特別是基線血流量低的區域[34]。總體來說,糖尿病與AS斑塊形成和血栓形成的傾向增加有關,可增加梗死的可能性。綜上所述,淋巴細胞、白蛋白、糖尿病和AMI密切相關,PNI可作為測量免疫營養狀況的指標,以營養為基礎建立輔助療法,實現在早期階段識別和干預具有MACE高風險的患者。根據本研究結果推測,較低的PNI水平可能反映了這些患者潛在的營養不良。
本研究存在以下局限性;首先,本研究是單中心的回顧性研究,存在一定的選擇偏倚。其次,鑒于PNI作為免疫營養狀況評估僅在單個時間點進行,本研究未調查其隨時間的變化及其與STEMI合并T2DM患者短期結局的關系。
4 小結
綜上所述,ACS的術后管理目前仍是臨床治療過程中的難點和熱點,PNI是一個可以反映患者免疫營養且在臨床上簡單易得的輔助指標。入院時PNI是STEMI合并T2DM患者PCI術后院內發生MACE的獨立預測因素。因此,早期聯合血漿白細胞和外周血淋巴細胞計數獲取入院PNI,對臨床判斷STEMI合并T2DM患者的預后狀況有較高參考價值。
作者貢獻:趙幫豪、高曉明提出研究思路,設計研究方案;阿曼古麗·如則、尼魯帕爾·謝甫開提負責數據收集;趙幫豪、袁騰、趙翎負責數據整理、統計學分析和繪制圖表;趙幫豪負責論文起草;馬依彤、楊毅寧進行論文的修訂、研究思路和研究方案的改進;高曉明負責最終版本修訂,對論文負責。
本文無利益沖突。
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(收稿日期:2023-08-31;修回日期:2023-12-20)
(本文編輯:鄒琳)
基金項目:新疆重點實驗室開放課題項目(2021D04020,2020D04027);省部共建中亞高發病成因與防治國家重點實驗室開放課題項目(SKL-HIDCA-2021-XXG1,SKL-HIDCA-2022-XXG1)
引用本文:趙幫豪,袁騰,趙翎,等. 預后營養指數與急性ST段抬高型心肌梗死合并2型糖尿病患者經皮冠狀動脈介入術后院內主要不良心血管事件關系的研究[J]. 中國全科醫學,2024,27(15):1817-1824. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0629 . [www.chinagp.net]
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*通信作者:高曉明,研究員/教授/博士生導師;E-mail:xiaominggao2017@163.com