5G視角下企業(yè)統(tǒng)計工作的信息化建設分析

摘 要：5G的出現不僅會對人們的生活、生產方式帶來翻天覆地的變化，而且會對企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設帶來很大的變化。據此，本文以5G為視角，首先分析了企業(yè)統(tǒng)計工作的特點，然后探討了5G對企業(yè)統(tǒng)計工作帶來的影響和統(tǒng)計工作信息化建設的必要性與意義，最后提出了企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設內容與對策，以供參考。

關鍵詞：5G時代；企業(yè)統(tǒng)計工作；信息化建設

由于經濟、政治全球化發(fā)展，信息化逐漸發(fā)展成為促進人類社會不斷向前發(fā)展的重要動力，對人們的生產、生活帶來了巨大的影響。現如今，各級政府、企業(yè)、社會大眾等都注意到了統(tǒng)計信息的重要性，對統(tǒng)計數據精度、完整性提出了嚴格的要求，故而促進統(tǒng)計工作信息化建設是必然的。本文針對5G視角下的企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設進行了研究與論述。

一、5G視角下企業(yè)統(tǒng)計工作的特點

1.AI賦能

人工智能算法必須有龐大的數據量作為重要支撐，同時有效處理大數據。無人駕駛由于車聯網技術越來越成熟，無人駕駛汽車的關鍵是經過雷達和傳感器等感知四周環(huán)境，收集道路、駕駛等數據并迅速傳遞到服務器，促使服務器可以及時進行判斷，傳達出調整車的速度等指令，從而達到AI賦能。

2.多維度

數據維度越來越豐富，現有數據維度是人與人之間的聯系，5G的出現推動了物聯網發(fā)展，讓人與物、物與物二者間連接產生的數據類型越來越多，如無人機、車聯網等增加了數據維度。

3.價值

數量大并不表示價值高，在5G視角下，現在是一個數據爆炸的時代，重點在于如何有效處理龐大的數據，分析和加工數據，與此同時提煉出有用的數據。和傳統(tǒng)數據相比較而言，大數據經過數據挖掘深度分析探索新的規(guī)律，從而可以實現數據驅動市場、服務社會以及輔助做出正確的決策。

4.海量

5G時代發(fā)展背景下，數據規(guī)模擴大，5G提高了連接速率，減少了時延，經過移動互聯網數據和傳感器數據等方法獲取到不同種類的海量數據，數據快速增長。發(fā)展到2020年時，全世界的數據量為40 ZB，世界上每一個人在每分鐘，甚至每秒鐘均會產生諸多數據，這些數據必須有最優(yōu)算法和全新的數據中心進行統(tǒng)計與處理。

二、5G對統(tǒng)計工作帶來的影響

1.創(chuàng)新了模式

過去，企業(yè)統(tǒng)計工作模式為統(tǒng)計定期報表逐層上報，對數據進行整理與匯總，可是這種方式已然滿足不了新時代發(fā)展下的統(tǒng)計工作需求。5G視角下，要求規(guī)定統(tǒng)計工作需要加以創(chuàng)新，有效挖掘與整理統(tǒng)計數據，分析數據內在規(guī)律，提供高質量服務。合理創(chuàng)新數據分析方式，促使統(tǒng)計分析和數據采集得到同步發(fā)展，提升統(tǒng)計分析預警時效性，提升統(tǒng)計工作針對性，讓每一項數據都可以反映出有關問題，以此提升統(tǒng)計工作效率。

2.改變了數據生產方式

首先，從人工調查變成了智能化生產。過去數據生產是基于人工展開現場調查工作以后構成的，但是隨著5G時代的發(fā)展，5G技術發(fā)展快速，讓各大企業(yè)在統(tǒng)計工作中全面運用大數據和AI等技術，繼而引起統(tǒng)計生產方式發(fā)生了改革，構成了統(tǒng)計數據生產程序化和生產要素結構化，統(tǒng)計工作過程中多種設備云連接，統(tǒng)計工作能夠深入企業(yè)管理過程，云上同步展開數據分析應用，促使統(tǒng)計數據針對性提升，突出目標更加準確，統(tǒng)計內容越來越詳細，統(tǒng)計工作效率提升。其次，并行式的常規(guī)統(tǒng)計工作轉變成基于大數據的統(tǒng)計分析。現下統(tǒng)計報表分專業(yè)報送，不能適應各行業(yè)生產發(fā)展模式，也不能適應多行業(yè)結合發(fā)展趨勢，5G技術的低時延和高速率等促使統(tǒng)計工作產生了很大的變化，能夠使企業(yè)跨行業(yè)、多行業(yè)采集數據，而非簡單地對海量數據加以簡單處理。

3.轉變了傳統(tǒng)統(tǒng)計工作理念

以往企業(yè)開展統(tǒng)計工作的基本思想是抽樣，經過規(guī)避統(tǒng)計工作過程中的誤差合理使用樣本信息評估整體信息。但是在5G時代，企業(yè)統(tǒng)計工作和傳統(tǒng)統(tǒng)計有所區(qū)別，大數據統(tǒng)計使用全員數據參加的方式，在數據累積到某種程度以后，數據可能會帶來質的變化。大數據規(guī)定人們需要重新看待數據精度內涵。以往數據的核心就是如何獲得數據，但是大數據的重心是如何篩選出有價值的數據。

4.需求層次提高

過去企業(yè)統(tǒng)計工作方式主要是以樣本來獲取數據的，同時對整體展開全方面分析以及推測，不過這種統(tǒng)計數據方法只能了解整體發(fā)展趨勢，不能推測出具體數據，這種統(tǒng)計數據的價值較低。而在5G時代發(fā)展背景下，數據技術不斷提升，統(tǒng)計數據貫徹到不同的層次，不但可以獲取完整的數據，還可以得到具體的統(tǒng)計數據，充分滿足統(tǒng)計工作的需求，提高統(tǒng)計數據價值。

5.數據挖掘彰顯數據的價值

5G視角下，數據價值彰顯的核心在于數據的挖掘。云計算對龐大的數據量根據某一種算法加以挖掘，可以了解到數據價值，并且把單獨的數據進行連接，使用可視化的方法表現出規(guī)律結果。通過數據告知用戶需要什么，通過數據編制分析報告，通過數據提升決策效率。

6.數據采集自動化

過去統(tǒng)計工作的關鍵是經過人工報表和抽樣調查等方法統(tǒng)計數據，但是在統(tǒng)計工作過程中有著較多的主觀性因素，從而影響到了統(tǒng)計工作的精準度。5G時代的數據采集自動化，有著大容量、高性能、吞吐率高的優(yōu)點，可以全面采集不同種類的數據，提升數據采集效率，確保數據采集完整。

三、企業(yè)統(tǒng)計工作信息化的必要性及重要意義

1.必要性

伴隨社會市場經濟持續(xù)發(fā)展與完善，企業(yè)統(tǒng)計工作范圍拓展，工作職能愈加成熟。現如今，企業(yè)執(zhí)行政企分離制度，經濟、政治全球化沖擊讓互聯網逐漸發(fā)展成企業(yè)工作的主要構成部分，人們的視野越來越開闊，不過也需要適應新時代發(fā)展。故而，企業(yè)內部需要關注統(tǒng)計工作，同時確保員工接受信息化建設，方可提升企業(yè)市場競爭力。企業(yè)統(tǒng)計工作除了可以給企業(yè)發(fā)展和正確決策采集足夠的資料，還能給全國統(tǒng)計工作提供具體的數據報告。伴隨國家經濟持續(xù)發(fā)展，人們生活和精神方面的追求快速發(fā)展，企業(yè)統(tǒng)計工作面臨著諸多問題，這部分問題的產生對企業(yè)統(tǒng)計工作效率有很大的影響，企業(yè)管理者需要主動進行企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設，才能增強企業(yè)內部對統(tǒng)計的關注度。企業(yè)還應借鑒國內外優(yōu)秀企業(yè)統(tǒng)計經驗，通過合理轉換以后運用在企業(yè)統(tǒng)計工作當中，以此提升工作水平。

2.意義

（1） 培養(yǎng)專業(yè)工作者。由于經濟發(fā)展快速，人才逐漸發(fā)展成為企業(yè)競爭的第一資源，企業(yè)發(fā)展需要人才建設作為基礎。所以，企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設是必然的，其能夠給企業(yè)選出高質量統(tǒng)計工作者。把高質量工作者放在企業(yè)崗位上，可以充分發(fā)揮出工作者的才華和技能，推動統(tǒng)計工作信息化建設，給企業(yè)建設一支綜合素質高的統(tǒng)計隊伍。

（2） 健全統(tǒng)計工作規(guī)章制度。企業(yè)統(tǒng)計信息化建設要擬定合理的規(guī)章制度，工作者需要遵守制度內容開展有關工作，規(guī)范管理企業(yè)統(tǒng)計工作，實現責任到人，防止統(tǒng)計發(fā)生秩序紊亂的情況。另外，企業(yè)也需要關注工作者權限的設定，讓統(tǒng)計工作內容和責任貫徹落實在所有工作人員身上，防止在企業(yè)信息統(tǒng)計當中發(fā)生彼此推諉的情況。企業(yè)需要擬定獎罰機制，針對業(yè)務水平高的工作人員需要及時獎勵，反之給予懲罰，這樣才能激發(fā)工作者的工作積極性，提升統(tǒng)計工作效率。

（3） 增強信息化建設。伴隨政治經濟全球化影響的不斷加深，企業(yè)發(fā)展不但面臨著很大的挑戰(zhàn)，也面臨著諸多機遇。企業(yè)需要以人才促進信息化建設，讓企業(yè)在良性循環(huán)中持續(xù)加強硬件和軟件設備建設，提高投資，關注有關部門關系協(xié)調性，明晰每個部門應承擔的責任，把統(tǒng)計工作信息化建設和企業(yè)經營發(fā)展聯系起來，在提升企業(yè)管理水平的同時，也可以提高企業(yè)綜合實力。

四、企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設內容

1.可視化

企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設內容之一即數據可視化。需要把一些復雜的數據變成圖表和報告等多種形式，這樣有利于有關企業(yè)管理層掌握企業(yè)實際運營情況。可視化能夠讓數據變得更加明白、直觀，容易使用，還可以增強對數據的分析以及理解。

2.共享性

企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設內容中的共享即需要支持數據共享，從而促使企業(yè)內部各層級、部門之間的數據實現共享，以此提升企業(yè)內部合作效率，推進信息流轉速度。與此同時，企業(yè)需要思考和政府等外部機構共享數據，增加信息共享的概率。

3.預警功能

在企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設過程中，需要確保其可以提供預警功能，輔助企業(yè)管理工作人員實時掌握且充分應對企業(yè)中存在的問題與風險。在企業(yè)經濟情況有所改變或者達到風險臨界值的過程中，需要確保信息化系統(tǒng)可以自行發(fā)出警告，同時提出合適的處理方案或對策。

4.采集和整理數據

統(tǒng)計工作信息化建設首要步驟就是采集數據，通常來說，企業(yè)統(tǒng)計數據源自相關部門與層級，必須對數據進行有效整合，這樣有利于統(tǒng)計分析和合理調整業(yè)務對策。信息化建設需要采集、匯總數據，提供準確的數據信息，同時構成有關統(tǒng)計報表與分析結果。

五、企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設的對策

1.培養(yǎng)統(tǒng)計工作信息化建設人才

由于企業(yè)發(fā)展速度加快，企業(yè)需要的統(tǒng)計信息量不斷提高。為了迅速精準地對有關數據進行統(tǒng)計，必須有很多統(tǒng)計信息化建設方面的人才做支撐。首先，企業(yè)需要在內部加強宣傳統(tǒng)計信息化專業(yè)知識，增強工作人員信息化建設意識，促使越來越多的員工都能主動參與到企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設工作中來。其次，企業(yè)需要不斷創(chuàng)新招聘機制，面向全社會招聘專業(yè)人才，同時根據人才的能力差異，將其合理分配到企業(yè)的工作崗位上，從而保證人才可以發(fā)揮出自己的優(yōu)勢，建立綜合素質高的統(tǒng)計信息化建設人才隊伍。

2.主動做好統(tǒng)計信息化建設宣傳工作

在5G視角下，企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設腳步加快。故而，需要緊抓機遇，主動作為，在企業(yè)中做好統(tǒng)計工作信息化建設宣傳工作。再者，需要在統(tǒng)計工作信息化資源開發(fā)方面開展影響力大的工作，讓企業(yè)領導與各級管理人員都可以對其產生較深的印象。統(tǒng)計工作信息化建設為企業(yè)建設和創(chuàng)新的內容之一，是企業(yè)重要的資源。加強統(tǒng)計工作信息化建設，可以推動企業(yè)走可持續(xù)發(fā)展的道路，給企業(yè)統(tǒng)計工作奠定扎實的基礎。據此，要采取不同的宣傳方式，增加領導層對宣傳工作的關注度，以此推動統(tǒng)計工作信息化建設順利進行。

3.增強統(tǒng)計工作信息化基礎設施構建

第一，需要選擇使用安全性高的硬件設施，使用科學的網絡安全手段，定期對不同的應用軟件加以安全檢測與維護，防止計算機病毒入侵。需要從信息源等方面開展長效性安全管理工作，保證數據信息在傳輸時是安全的。第二，需要科學擬定安全保障機制，構建信息資源應急備份制度，增強監(jiān)管主要信息交換環(huán)節(jié)，及時備份處理主要數據信息，避免數據信息丟失。要確保統(tǒng)計信息網絡與應用系統(tǒng)安全運行，保證統(tǒng)計信息網絡可以正常運轉。第三，需要從制度方面嚴格規(guī)避危險性因素，增強對統(tǒng)計數據的安全管控。要做好網絡安全技術投資，引入優(yōu)秀網絡安全維護工作者，提升安全防護意識，防止統(tǒng)計工作過程中發(fā)生網絡安全問題。

4.AI統(tǒng)計運用

從事相關行業(yè)的人都知道，5G具備低時延、高速率等優(yōu)勢，能夠促進AI設備智能化連接數據，提高相關設備學習能力。同時把5G網絡和AI技術相融，能夠提升5G智能化程度，讓網絡從人工配置參數和運用專家經驗轉向網絡智能化配置參數和智能策略自動生成。AI賦能改變了生活的各個方面，統(tǒng)計應用即將漸入佳境。運用計算機技術可以實現物理與虛擬空間相結合，以AI技術作為智能引擎，構建多種需求的智能感應與服務能力，形成較好的沉浸式教育。比如，經過機器人和AR展示統(tǒng)計指標內涵，和虛擬角色對話可以體驗到真實的統(tǒng)計調查、整理、設計，體驗發(fā)布以及解讀統(tǒng)計數據，促使統(tǒng)計越來越精準。

5.大數據運用

過去的企業(yè)統(tǒng)計工作不適用于新時代發(fā)展。企業(yè)領導層對統(tǒng)計工作缺乏充足的認識，缺乏大數據時代的遠見。大數據發(fā)展下信息快速增長，傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作方式已經不再適用。而大數據是一種新型信息技術，也被人們叫作巨量資料，是具備很強的決策力與優(yōu)化流程能力的海量信息資產。大數據具備數據量大、種類豐富、快速、真實、高價值等優(yōu)點。伴隨大數據時代的出現，大數據統(tǒng)計應用誕生了。將大數據運用在統(tǒng)計工作當中，需要建立統(tǒng)計大數據運行平臺，從而構成以互聯網直報采集、數據交換、處理數據平臺為主的系統(tǒng)；以企業(yè)普查數據、專項數據為基礎，將統(tǒng)計數據采集、處理數據、分析數據等結合起來，統(tǒng)一規(guī)范數據資源管理重心，給領導層提供全面的統(tǒng)計服務，實現大數據和企業(yè)統(tǒng)計進一步結合發(fā)展。比如，整合傳統(tǒng)數據資源，突破信息孤島，促使數據共享；匯集外部大數據資源，給企業(yè)統(tǒng)計提供補充；改善統(tǒng)計業(yè)務流程，促使統(tǒng)計流程再造；加強大數據應用創(chuàng)新，促進統(tǒng)計數據采集方法改變，拓展大數據在統(tǒng)計數據評估和監(jiān)測方面的有效應用，提高統(tǒng)計數據傳播能力。

6.區(qū)塊鏈統(tǒng)計

區(qū)塊鏈技術是借助區(qū)塊鏈式數據結構檢驗和儲存數據，使用分布式節(jié)點共識算法構成以及更新數據，使用密碼學確保數據傳輸安全，使用自動化腳本代碼構成的合約操作數據。區(qū)塊鏈統(tǒng)計應用可以讓參與方在技術上構建起良好的信任關系，可以發(fā)展成自由流通網絡的設施，也就是構成價值互聯網。區(qū)塊鏈的主要價值是建立可信任多中心體系，把分散的單中心提高到多中心，繼而提升信息傳輸效率，減少交易成本。區(qū)塊鏈可以儲存統(tǒng)計數據，現下各級統(tǒng)計系統(tǒng)均為高度中心化的，如此易于變成違法分子攻擊的目標，就算使用兩地三中心，也無法確保其安全性。而去中心化儲存充分運用了異地分布區(qū)域性節(jié)點，可以保證安全性。假設單點被攻擊，也不會發(fā)生太大的影響。再者，區(qū)塊鏈可以提高統(tǒng)計數據質量。鑒于區(qū)塊鏈技術特征，可以獲得可信的統(tǒng)計數據功能。區(qū)塊鏈重點為分布式賬本技術，各個參與者手上均有單獨的賬本，每次改變和記賬，均需要廣播全部參加者，確認完以后，方可記錄在賬內。

六、結語

綜上所述，企業(yè)統(tǒng)計工作在企業(yè)管理工作中發(fā)揮著重要作用，推動企業(yè)統(tǒng)計工作信息化建設有益于提高企業(yè)相關部門工作效率，給企業(yè)發(fā)展提供有效的保障。優(yōu)質的統(tǒng)計工作能夠給企業(yè)各部門提供有價值的數據信息，繼而推動工作正常進行。所以，加速開展統(tǒng)計工作信息化建設，不僅是時代發(fā)展的必然性要求，也是企業(yè)統(tǒng)計工作發(fā)展的基本要求，企業(yè)要在越來越激烈的市場競爭中占據一席之地，就需要做好統(tǒng)計工作信息化建設，給企業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展打下基礎。

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作者簡介：曹芳貞（1975.02— ），女，漢族，山東莒南人，本科，高級經濟師，研究方向：工業(yè)統(tǒng)計、農業(yè)統(tǒng)計。