物流管理教育與產業需求對接策略研究

摘 要：隨著全球化和電子商務的興起，物流行業正經歷著前所未有的變革。這種變化對物流管理教育提出了新的挑戰，要求其與產業需求的對接更加緊密。文章旨在探索物流管理教育與產業需求之間的對接策略，從而提高物流專業教育的實用性和適應性。通過構建理論模型和進行實證分析，研究當前物流教育與物流行業的協同發展，提出相關對接策略，旨在促進物流專業人才培養與行業發展需求之間的有效對接，為物流管理教育領域的學者和教育工作者提供指導，為培養更符合物流行業需求的專業人才提供支持。

關鍵詞：物流管理教育；產業需求；對接策略

中圖分類號：F259.27 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.06.042

Abstract： With the rise of globalization and e-commerce， the logistics industry is undergoing unprecedented changes. This change poses new challenges to logistics management education， requiring it to be more closely aligned with industry demand. The paper aims to explore the docking strategy between logistics management education and industry demand， in order to improve the practicality and adaptability of logistics professional education. By constructing theoretical models and conducting empirical analysis， this paper studies the collaborative development between logistics education and the logistics industry， and proposes relevant docking strategies. This aims to promote the effective connection between the cultivation of logistics professionals and the development needs of the industry， provide guidance for scholars and educators in the field of logistics management education， and support the cultivation of professional talents that better meet the needs of the logistics industry.

Key words：" logistics management education; industrial demand; docking strategy

0" " 引" " 言

隨著全球經濟的快速發展和國際貿易的日益頻繁，物流行業已成為推動現代經濟發展的關鍵力量。相關數據顯示，我國物流行業的總收入在2022年已達到12.7萬億元，如圖1所示。我國社會物流總額增速與GDP增速如圖2所示。

在物流行業的發展過程中，物流管理作為保障和優化供應鏈的核心環節，其重要性愈發凸顯。然而，物流行業的迅速演變也帶來了新的挑戰，特別是在技術不斷進步和市場需求不斷變化的背景下，現有的物流管理教育模式與行業需求之間出現了明顯的脫節。這種差距導致物流專業的畢業生在進入職場時面臨適應性挑戰，限制了物流行業的進一步發展。在全球化和技術革新的大環境下，物流行業對專業知識和技能提出了更高和更具體的要求。因此，探究如何通過教育改革使物流管理教育更好地適應行業需求已成為一個重要課題。這不僅關系到物流專業學生的就業前景和職業發展，也關系到整個物流行業的競爭力和未來發展情況。本文對物流管理教育與產業需求的對接策略展開研究，旨在為物流管理教育提供指導。

1" " 理論基礎

1.1" " 物流管理教育的概念與發展

物流管理教育的概念源于物流行業對專業人才培養的需求，其核心在于為物流行業提供具備必要的專業知識和技能的人才。物流管理教育不僅包括物流和供應鏈管理相關的基礎理論知識，還涉及與之相關的各種技術、策略和最佳實踐方法。這一教育領域的發展可追溯至20世紀中期。隨著全球化和技術革新，物流管理作為一門學科正在逐漸形成與發展。在物流管理教育發展的早期階段，其重點多放在運輸、倉儲和配送等傳統物流活動上。隨著時間的推移，在21世紀，物流管理教育經歷了顯著的演變。其轉變體現在幾個方面。首先，對供應鏈管理概念進行整合，強調物流活動在整個產品生命周期中的作用，包括從原材料采購到最終的產品交付。其次，隨著信息技術的應用，物流管理教育開始注重教授如何利用信息系統來優化物流和供應鏈的運作，例如通過物聯網、大數據分析和人工智能等技術來實現更高效的庫存管理和配送計劃。此外，物流管理教育也在不斷適應環境變化和市場需求的變動。這表現在對可持續物流管理的強調，即如何在保證物流效率的同時，減少物流活動對環境的影響。教育內容也更注重實踐和應用，通過案例研究、實習項目和與企業的合作項目，讓學生能夠將理論知識應用于解決實際問題的實踐中。

1.2" " 產業需求對物流教育的影響

產業需求對物流教育的影響非常顯著，它不僅塑造了物流教育的發展方向，也決定了教育內容和教學方法的實際應用。隨著全球經濟的不斷發展和物流技術的快速進步，物流行業面臨的挑戰日益復雜，這直接反映在其對物流專業人才的需求上。首先，物流行業的技術革新推動了物流教育內容的更新。隨著物聯網、大數據、人工智能等技術在物流行業的廣泛應用，社會對于具備相關技術知識和技能的物流專業人才的需求也在日益增加。這就要求物流管理教育不僅要涵蓋傳統的物流和供應鏈管理知識，還需要涉及對這些新興技術的應用和實踐。其次，隨著全球化和市場需求多樣化，物流行業需要能夠適應不同文化和市場環境的專業人才。這對物流教育提出了更高的要求，即不僅要培養學生的技術能力，還要培養他們的國際視野和跨文化交流能力。因此物流管理教育需要增加國際物流、跨國供應鏈管理等課程，并鼓勵學生參加國際交流或海外實習項目。最后，產業需求還影響了物流教育的教學方法。為了更好地適應行業實際，物流教育正在從傳統的理論講授轉變為開展實踐和案例研究。通過與企業合作，實施實習項目和工作坊，物流管理課程能夠使學生在真實的工作環境中學習和應用所學知識，從而更好地滿足行業對高技能人才的需求。

1.3" " 相關研究綜述

目前我國已有相當一部分學者對物流教育與物流產業需求之間的對接與協同發展進行了研究。呂盾（2021）指出要與企業開展深度校企協作，共同打造完善的教學模式，加強對高質量應用型人才的培養[1]。韋慧等（2017）指出要優化高職物流教育院校的布局，錯位發展，形成特色；明確高職物流教育的辦學層次、調整專業結構，增強專業培養目標的針對性和適應性；制定產業集群與高職教育優勢互補的發展策略，促進雙方的良性互動[2]。韋慧（2016）從制度建設、機構建設、內涵建設三個方面分別剖析了構建高職物流專業和物流產業集群企業合作辦學機制[3]。陳璐（2012）以物流人才需求為切入點，通過調查研究得出了人才培養規格要求[4]。何遠成（2005）闡述了物流人才訂單式生產模式的具體實現情況[5]。

2" " 實證分析

2.1" " 理論模型

本文以TY市為例，通過收集統計局相關數據、物流專業數據，在物流相關院校進行問卷調查，對學生、企業等指標信息進行實證分析。在實證分析中，采用時間序列分析來研究物流管理教育與產業需求的對接情況，并要求數據序列的平穩性，步驟如下。

第一，收集相關時間序列數據，如物流行業需求指標和物流教育輸出指標，確保數據覆蓋相同的時間段。

第二，檢驗數據平穩性（ADF檢驗）。使用ADF檢驗來確定時間序列數據是否平穩。

ADF檢驗公式：

其中，△yt是時間序列的第一差分，yt-1是一期滯后的原始序列，εt是誤差項。若ADF檢驗表明序列不平穩，則需對原始數據進行一階或多階差分，直到序列變得平穩。

第三，協整檢驗。若分析涉及多個時間序列，則需進行協整檢驗，如Johansen協整檢驗，以確定不同序列間是否存在長期穩定的關系。

第四，建立誤差修正模型，如下：

其中，Yt是被解釋變量的一階差分，Xt是變量的一階差分，Ut-1是誤差項的長期均衡調整。

2.2" " 指標選取

在進行實證分析時，文中共選擇了六個指標——物流管理教育與物流產業對接水平、物流相關學院參與意愿、物流產業產值、物流企業參與意愿、物流專業學生參與意愿、政府支持意愿——都是評估物流教育與產業需求對接效果的關鍵因素。這些指標共同描繪了物流教育與行業互動的全貌，并提供了評估對接策略有效性的基礎。

物流管理教育與物流產業對接水平的指標關系著教育內容與行業實際需求之間的吻合程度，包括教育機構提供的課程是否能滿足行業的技能要求，以及這些課程是否能及時更新以反映最新的行業趨勢和技術發展。記為X1。

物流相關學院參與意愿指標反映了教育機構物流教育在與行業對接過程中的積極性。這涉及學院愿意與企業合作、更新課程內容和提供實踐機會的程度。記為X2。

物流產業產值指標用于評估物流行業的經濟規模和增長趨勢，這有助于理解該行業對專業人才的需求強度。記為X3。

物流企業參與意愿指標可以衡量企業對于參與物流教育項目、提供實習機會和與教育機構合作的興趣和意愿。記為X4。

物流專業學生參與意愿指標則反映了學生對于參與實習、項目和其他行業相關活動的興趣，這是衡量教育與產業對接成功與否的重要標準之一。記為X5。

政府支持意愿指標衡量政府在促進物流教育與產業對接方面的支持程度，包括政策制定、資金投入和建立合作平臺等。記為X6。

這種多角度的分析方法有助于揭示教育與產業之間的互動關系，為提升物流教育質量和滿足行業需求提供了實證支持。

2.3" " 實證分析

基于以上指標構建一個有效的模型，這個模型能夠捕捉到教育輸出和產業需求之間的動態關系，以及影響這一關系的各種因素。多元回歸模型公式可以表示為：

其中，Y是因變量，用于衡量物流管理教育與物流產業之間的協同發展度；X1...Xn是一系列解釋變量；β0...βn是模型參數；ε是誤差項。

2.3.1" " ADF檢驗

根據之前的指標選擇，對每個時間序列數據集進行ADF檢驗，以確定它們的平穩性。使用統計軟件Stata完成。ADF檢驗結果如表1所示。

從表1可知，部分指標，如“物流管理教育與產業對接水平”“物流產業產值”和“物流專業學生參與意愿”在1%、5%和10%的臨界值下均顯示為平穩序列，這意味著這些數據序列在長期內具有一定的穩定性，適合進行進一步的時間序列分析。另一方面，如“物流相關學院參與意愿”“物流企業參與意愿”和“政府支持意愿”等指標在各臨界值下表現為非平穩，表明這些序列需要通過差分等方法進行轉化，使其成為平穩序列，以進行后續分析。

2.3.2" " 協整檢驗

進行協整檢驗的目的是為了判斷兩個或多個時間序列之間是否存在長期穩定的關系，即使它們各自是非平穩的。本文采用Johansen協整檢驗。協整檢驗結果如表2所示。

如表2所示，如果“Trace統計量”或“Max-Eigen統計量”大于相應的5%臨界值，則拒絕無協整關系的原假設，認為變量之間存在協整關系。通過協整檢驗，可以判斷物流管理教育與物流產業需求之間是否存在長期穩定的關系。這種分析對于理解教育與產業之間的相互作用和依賴關系至關重要，可以為制定有效的教育改革和產業發展策略提供實證基礎。

2.3.3" " 誤差修正分析

基于之前的協整檢驗結果，確定存在協整關系的變量組合。管理教育和產業需求的對接水平與其他因素誤差修正結果如下。

其回歸方程為：△X2t=0.05+0.45△1T-0.35ECMt-1。

從表3可見，物流產業產值的變化與物流管理教育與產業對接水平的變化呈顯著正相關，這表明在短期內，教育與產業對接水平的提升會促進物流產業產值的增長。誤差修正項ECM_{t-1}系數為負且顯著，表明存在長期的均衡關系，如果上一期存在偏離，隨后的調整將朝著恢復長期均衡的方向進行。通過這種誤差修正分析，可以更深入地理解物流管理教育與產業需求之間的短期和長期關系，為制定更有效的教育政策和產業發展策略提供重要的依據。

2.3.4" " 結果討論

實證分析表明，物流教育與物流產業之間的協同對接是有效的，但也在某些領域存在不足。例如，雖然物流教育在提供基礎理論和知識方面表現良好，但在滿足行業特定的技能需求（如先進的物流信息技術應用）方面還存在提升空間。加強校企合作是縮小這一差距的關鍵。通過更多的實習機會、行業參與課程設計和教學過程，可以更好地將教育內容與產業需求對接。實證分析的結果強調了物流教育與產業需求之間的有效對接的重要性。這不僅有助于提高物流教育的質量和相關性，也對物流行業的健康發展起到了重要的作用。

3" " 策略研究

3.1" " 物流課程內容的更新與改進

物流行業正經歷著快速變革，特別是在技術、供應鏈管理策略和全球經濟一體化方面。因此，物流課程內容的更新和改進必須反映這些變化，以確保學生所接受的教育與行業需求保持一致，為他們進入職場做好充分的準備。一方面，物流課程內容的更新應著重于納入最新的物流技術和工具。隨著物聯網（IoT）、大數據分析、人工智能（AI）和自動化技術在物流行業的應用日益普及，課程內容應包括這些技術的基本原理和實際應用。例如，可以通過教授物流信息系統的設計和應用，如高級倉庫管理系統（WMS）和運輸管理系統（TMS），讓學生了解如何利用這些工具來優化物流操作和供應鏈管理。另一方面，物流課程還應加強對跨文化溝通和國際物流操作的教學，以反映全球化背景下物流行業的需求，可以包括國際物流法規、全球供應鏈設計和跨國運輸管理等內容。通過這些內容的更新和改進，物流教育不僅能提供必要的理論知識，還能培養學生的實際操作能力和問題解決能力，使其更好地滿足相關行業的實際需求。

3.2" " 教學方法與物流實踐結合

在物流教育中，教學方法與物流實踐的結合不僅能夠使學生理解理論知識，還能讓他們在實際工作中應用這些知識，為其未來的職業生涯做好準備。物流專業的教育需要超越傳統的課堂講授模式，采用更多互動性和實踐性強的教學方法。案例研究和項目式學習是將教學方法與物流實踐有效結合的途徑。通過分析真實的物流案例，學生可以了解物流運作的實際情況，包括遇到的挑戰、問題的解決策略及最佳實踐。例如，教師可以引入具體的物流項目管理案例，讓學生分析項目規劃、執行和監控的過程。項目式學習可以使學生參與到模擬的物流項目中，如設計一個供應鏈解決方案或優化倉庫布局，這些活動不僅能夠提高學生的實踐技能，還能培養他們的團隊協作能力和問題解決能力。此外，邀請行業專家進入課堂舉辦講座或研討會也是一種有效的方式，可以讓學生直接從業內專家那里了解行業動態和職業技能要求。這樣的互動不僅為學生提供了學習的機會，也為他們未來的職業發展鋪平了道路。

3.3" " 校企合作與物流實習項目的推進

在物流專業教育中，校企合作與物流實習項目的推進是連接理論學習與工作實踐的重要橋梁。這種合作不僅有助于學生理解和應用其在課堂上學到的理論知識，還為他們提供了在真實工作環境中發展技能和建立職業網絡的機會。為了有效推進這種合作，物流教育機構和企業需要共同努力，創建一個互惠的合作模式。首先，物流教育機構可以通過與物流公司和相關企業建立合作關系來設計實習項目，這些項目應旨在提供實際的工作經驗并解決實際的業務問題。例如，學生可以參與到物流企業的日常運營中，如貨物配送、倉庫管理、供應鏈優化等環節，或參與特定項目，如物流網絡設計、運輸路線規劃或物流成本分析。通過這種方式，學生不僅能夠將課堂上學到的理論知識應用到實際情境中，還能了解物流行業的最新趨勢和技術。其次，還可以校企合作共同研發項目，教師和學生可以與企業合作開展行業研究，這不僅可以增強教育內容的實際相關性，也能促進學術與行業之間的知識轉移。最后，有效的校企合作模式還需要重視學生的職業發展和就業準備。企業可以在實習期間為學生提供定期的評估和反饋，幫助他們更好地了解自身的優勢和需要改進的領域。企業可以為學生提供職業指導和建議，甚至在實習結束后為其提供就業機會。這種合作模式不僅實現了教育與產業之間的雙贏，還有助于推動物流行業的整體發展和創新。

3.4" " 持續教育與物流技能更新

在物流專業領域，持續教育和技能更新是應對快速變化的行業需求和技術革新的關鍵。物流行業，特別是物流技術，正經歷著快速的發展，包括自動化、數字化和可持續性等領域的創新。因此，即使是經驗豐富的物流專業人士也需要定期更新他們的知識和技能，以保持專業競爭力。持續教育和技能更新不僅對于個人的職業發展至關重要， 也對提升整個行業的專業水平和效率發揮了關鍵作用。一方面，物流教育機構和行業協會應共同開發面向在職物流專業人員的持續教育和培訓課程。這些課程應涵蓋最新的物流管理理念、物流信息系統、供應鏈策略以及物流行業的新興技術，如物聯網（IoT）、大數據分析、區塊鏈技術以及綠色和可持續物流實踐等?？紤]到物流行業的國際化特征，這些課程還應包括全球供應鏈管理和國際物流法規等內容。通過線上平臺、短期工作坊、專業研討會和認證課程等多種形式，持續教育課程可以為物流專業人員提供靈活、便捷的學習方式，使他們能夠在工作之余持續提升自己的專業能力。另一方面，企業也應積極支持員工參與持續教育和技能更新。企業可以通過提供學習資源、資助課程費用或安排工作時間內的培訓等方式，鼓勵員工學習最新的物流知識與技能。例如，企業可以定期組織內部培訓，邀請行業專家或利用在線培訓課程來幫助員工掌握新的技術和工具。通過這些措施，企業不僅能提高員工的工作效率和創新能力，還能增強團隊的整體競爭力，使其在日益激烈的市場競爭中保持領先地位。

4" " 結" " 論

在全球化和技術進步的大背景下，物流行業正經歷著深刻的變革，這不僅推動了物流行業的快速發展，也對物流管理教育提出了新的要求。本文探討了物流管理教育與產業需求之間的對接策略，提出了更新教育內容、改革教學方法、加強校企合作以及開展持續教育和技能更新等關鍵策略。

參考文獻：

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