期待版權融資視角下電影版權價值影響因素研究

基金項目：國家社會科學基金項目“國際傳播視域下中國電影抗戰記憶研究”（19BXW041）

作者簡介：沈沛君（1996-），女，武漢理工大學法學與人文社會學院碩士研究生，研究方向：知識產權；任智文（1997-），男，廣西師范大學法學院碩士研究生，研究方向：知識產權。

摘" 要：電影版權融資需求與版權產生時間的錯位，導致電影融資成為電影產業不可回避的難題。以期待版權融資視角切入，以電影的三次創作為依據構建電影版權價值影響因素體系，并結合階段主體的工作經驗、業績水平、專業實力以及流量等方面選取9個變量，基于李特曼模型進行回歸分析。回歸結果表明，電影的編劇獲獎數量和主演的上一部票房以及導演的上一部票房對電影版權價值有正作用，演員的話題討論量對電影有負向影響，反映了我國現階段市場對于電影的審美要求普遍提高，“流量為王”正在被“內容為王”所替代，應當注重影視從業人員的綜合能力和電影質量的提高，破除電影票房唯流量論，回歸對電影本身品質的追求。

關鍵詞：期待版權；電影版權價值；期待版權融資；電影票房

中圖分類號：F832.4；J943

文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202308071

Analysis of Factors Influencing the Value of Film Copyright from the Perspective of Expectant Copyright Financing：Based on Litman Model

Shen Peijun1，Ren Zhiwen2

（1.School of Law，Humanities and Society，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，China；

2.School of Law，Guangxi Normal University，Guilin 541000，China）

英文摘要Abstract：The mismatch between the demand for film copyright financing and the timing of copyright generation has led to film financing becoming an unavoidable challenge for the film industry. This article starts from the perspective of expected copyright financing， constructs a system of influencing factors on the value of film copyright based on the three creations of the film， and selects 9 variables based on the work experience， performance level， professional strength， and traffic of the stage subjects. Regression analysis is conducted using the Littman model. The regression results indicate that the number of screenwriters winning awards， the previous box office of the lead actor， and the previous box office of the director have a positive impact on the copyright value of the film， while the amount of topic discussion by actors has a side effect on the film. This reflects the generally higher aesthetic requirements of the Chinese market for movies at present， and the era of “traffic is king” is being replaced by “content is king”. Attention should be paid to the comprehensive ability of film and television professionals and the improvement of film quality， Break away from the box office only traffic theory and return to the pursuit of the quality of the film itself.

Key Words：Expectant Copyright；Film Copyright Value；Expectant Copyright Financing；Box Office

0" 引言

自2010年《國務院辦公廳關于促進電影產業繁榮發展的指導意見》出臺以來，提高電影創作生產能力、培育電影企業發展逐漸得到關注。2015年《國家知識產權局關于進一步推動知識產權金融服務工作的意見》出臺，進一步鼓勵電影企業進行知識產權融資。2017年出臺的《電影產業促進法》，鼓勵金融機構依法開展與電影有關的知識產權質押融資業務，以支持電影產業發展，明確了知識產權質押融資等促進電影產業發展的重要途徑。

1" 問題的提出

作為電影制作公司，充足的資金是支撐電影項目穩步推進的關鍵。從制作公司的角度來看，電影版權融資對公司創作發展起著不可或缺的重要作用。小型影視公司的資產核心是版權，本身的固定資產并不豐富，在融資時往往難以提供足額的資產予以擔保。而資產充足的大公司同樣希望以最低成本獲取貸款，以免占用更多現金流［1］。但由于電影版權產生時間的滯后性，以尚未形成版權作品的電影雛形進行融資面臨較大難題。

從融資目的角度來看，電影的融資需求主要產生于電影作品完工前，從時間上看仍處于籌備或者制作階段。由于我國電影衍生市場尚不成熟，我國電影的版權價值主要體現在票房收入，據此可以將我國電影開發分為籌備階段、制作階段、宣傳推廣階段3個階段。在后期宣傳推廣階段，活動耗費資金相對較少，融資需求并不迫切，制作公司一般情況下不會再進行版權融資。同時，大部分電影版權價值在電影上映后即實現全部價值，無法繼續吸引資本投入。而恰恰是在電影拍攝制作階段，耗費資金最多，電影項目在籌備和制作階段融資需求最大［2］。然而根據我國《著作權法實施條例》第六條，著作權自作品創作完成之日起產生。因此，在電影作品制作完畢之前，尚未產生電影作品，也就不存在相應的電影版權。這就出現了一個矛盾，在最需要版權融資的籌備階段和制作階段，制作公司卻缺乏融資的權利擔保基礎，導致融資需求從根本上無法實現。

為了解決這個邏輯悖論，學界引入一個新概念——期待版權［3］。期待版權是指電影公司已經通過內部的決策程序做出攝制特定電影的決定，并取得電影主管部門的許可準予拍攝，對該電影未來的版權享有期待利益所形成的一種權利［4］。該概念的提出主要是為了解決融資擔保問題。以未來的版權收益作為融資擔保，使電影版權產生前的融資重新獲得權利擔保。理論上在該尚未完工的電影之上存在一個期待版權，電影公司可以通過對該期待版權的質押擔保從金融機構手中獲得資金。雖然我國目前對期待版權尚無明確規定，但是實踐中已經有很多影視期待版權融資成功的案例，如電視劇《寶蓮燈前傳》以及電影《集結號》《夜宴》等都通過版權質押方式獲得金融機構的貸款。但是由于版權尚未形成，以期待版權進行融資擔保，缺乏版權價值評估的足夠信息，使得評估難度加大，反而進一步加大了融資風險。相比于在價值評估和價值實現方面具有天然優勢的有形資產，無形資產本就在融資市場受到冷落，期待版權融資的高風險性可能導致這種冷落進一步加劇。

減少電影期待版權價值的不確定性的關鍵在于在籌備和制作階段對電影版權價值的評估，而這其中最重要的就是確定版權價值的影響因素。但由于目前我國對于版權價值評估尚未建立統一的準則，對此缺乏科學有效的方法和標準，在期待版權融資背景下，對版權價值影響因素的研究仍處于萌芽階段，存在很大的研究空間［5］。基于上述背景，為保障電影自身的版權融資作用的發揮，本文以期待版權融資為視角，就電影版權價值的影響因素展開研究。

2" 期待版權融資視角下電影版權價值的影響機制

2.1" 期待版權視角下電影版權價值影響因素選取的理論依據

著作權法意義上的版權價值包括著作權人在發行作品、許可和轉讓著作權等活動中獲得的收益，具體到電影版權主要集中在票房收益。期待版權融資視角下的電影版權價值影響因素分析，實際上是對電影票房與電影完工前已有因素之間的關系分析。

2.1.1" 信息不對稱理論

電影發行受制于供需雙方的信息不對稱，同一因素可能在不同階段對票房產生不同的影響效果。電影上映初期的票房很容易被電影宣傳營銷等形式因素影響，電影創作質量在這一階段的票房號召力并不明顯。但在電影上映一段時期后，網絡的評分會迅速將這個電影的原形展現給大眾。初期的信息不對稱在后續的網絡評價中得到彌補。在這一階段，電影票房主要受到主流大眾審美影響，而大眾審美評價又反映了電影的質量和內容，因此在這個階段，電影票房回歸到電影創作的質量和內容上。

2.1.2" 情緒資本理論

情緒資本是用來描述消費者對品牌及相關內容的感情投資，這種感情投資會增加品牌的價值［6］。一方面，在電影市場上，改編作品和續集作品等系列IP引發粉絲的感情投資，帶動電影票房。另一方面，粉絲經濟下，明星對粉絲的情感運營也是對情緒資本的管理，使得粉絲對偶像產生感情連接，愿意為偶像付費，從而提高偶像自身的商業價值，為電影票房帶來收益［7］。創作團隊中個人的商業價值可能會對電影版權帶來價值溢價。

2.1.3" 消費者偏好理論

消費者偏好是指消費者的心理、消費者偏好與消費需求呈正相關。在電影市場，電影消費需求可以通過電影票房得以反映［8］。一方面，隨著大眾審美的普遍提高，觀眾對電影質量追求逐漸提高，反過來需求方的審美提高也影響著電影市場供給方的電影創作質量變化。根據貓眼數據統計，2020年電影評分9分以上的電影票房占年度總票房收益的比重只有7%，而2022年這個數據上升到了67%（圖1）［1］。另一方面，粉絲經濟的興起直接影響電影主演的角色選擇。信息時代，在追求電影質量的同時，電影消費者對流量明星的認知加深，流量明星、票房擔當也會給電影票房加分不少［9］。在期待版權融資階段，投資方往往更愿意投資擁有高知名度的主創陣容的電影項目。

2.2" 電影版權價值影響機制分析

在期待版權融資視角下評估電影的版權價值離不開對電影創作流程的理解和剖析。電影創作可以分為三個階段：第一個階段是編劇對劇本的首次創作，第二個階段是導演演員對劇本的現實演繹，第三個階段是后期的剪輯加工。為了方便闡述，本研究分別從電影的三次創作入手，從電影藝術價值和電影商業價值方面分析電影版權價值的影響機制。

2.2.1" 第一創作階段：劇本和編劇相關

改編/續集與否。相較于原創電影，IP的改編/續集基于原作品口碑，擁有一定的市場基礎和商業價值，可能對電影版權價值產生正面影響。根據情緒資本理論，粉絲基于對原作的喜愛，往往會對IP衍生電影產生情緒依賴，正向提高電影版權價值。但另一方面，在信息不對稱的市場上，由于粉絲對于IP改編電影內容的熟悉度比原創電影更高，做出的消費決策可能更為理性。比如在演員選取方面如果無法迎合粉絲喜好可能造成逆反心理，對電影版權價值實現產生負面影響。

編劇的專業水平。劇本的藝術價值是商業價值的基礎，而劇本的藝術價值的實現靠的則是編劇的專業水平。我國電影市場上由于編劇曝光度不高，編劇的名人效應在電影版權價值實現方面的作用并不明顯，編劇的作用方式主要體現在其專業素養。

編劇的工作經驗。迎合市場需求是電影商業價值實現的關鍵。而電影故事情節是否吸引觀眾、迎合市場需要則取決于編劇的工作經驗。工作經驗豐富、深諳觀眾心理，則創作出的電影劇本也更有商業價值。

2.2.2" 第二創作階段：導演和主演相關

導演的專業水平。我國電影創作實行導演中心制，在第二次創作也即拍攝階段，導演的專業水平直接影響電影的拍攝效果。導演的專業水平是導演電影審美水平和電影創作能力的代稱。從電影的藝術價值上看，導演的專業水平影響著電影的藝術價值，從而影響電影的評分。就消費者偏好來講，高評分已經在無形之中成為一種電影的品牌，影響電影的票房收益。在無造假的誠信市場競爭中，想要取得高評分票房，最終仍要回歸到電影的質量上，而此時，導演的專業水準就成為了電影版權價值的重要影響因素。

導演的工作經驗。導演工作經驗的豐富程度決定了電影創作的效率。一方面，有著豐富經驗的導演更懂得如何表達自己的創意和想法，如何最大限度的發揮演員的優勢，如何獲得最佳的拍攝效果，從而在保證質量的基礎上，提高電影的拍攝效率。另一方面，擁有豐富工作經驗的導演能更深刻地了解人性、了解觀眾。在抓住消費者心理的基礎上展開的創作會使電影的拍攝顯得更加高級，能夠不落俗套，引起觀眾的廣泛共鳴。導演的工作經驗是電影的藝術價值變現為商業價值的核心力量，對電影版權價值的實現起著關鍵作用。

導演的票房業績。導演票房業績在以電影票房為核心的電影版權價值預測中可以稱得上是最直觀的代表性數據，直接反映導演的商業價值和票房號召力，客觀上的數字成為背后的原因有很多，如可能受名人效應等影響，但數字本身就是一種業務能力的代表，作為一種市場信號給消費者信心，促使其做出購買決策。因此導演以往的票房業績對于電影版權價值的預測起著重要作用。

主演的專業水平。主演作為電影創作的主要參與者，其專業水平直接影響電影的觀感。面對普通的劇本，實力派演員可以盡力通過其強大的技巧和情感渲染使得人們忽略故事本身的不完美。擁有高超演技的優秀演員會讓人們忽略劇本的瑕疵，沉浸在情感當中，產生共鳴。相比之下，缺乏專業水平的演員卻可能因為表達的欠缺使觀眾產生“跳戲”的感覺，無法發揮作品的真正水平，影響電影的票房收益。可以說主演既是一部電影的門面，也是電影價值實現的中流砥柱，主演的專業水平直接影響電影版權價值和收益。

主演的票房業績。主演的票房業績是最直接體現其票房號召力。雖然一部戲的票房不可能全是由一個演員貢獻的，但在信息傳媒時代，微信、微博自媒體的發展為人們獲取信息和發布信息提供了更加便捷的途徑，作為聚光燈下的工作者，演員的信息更容易被搜素和報道，某個主演的以往票房業績可以在客觀上以數字的方式最直接地向大眾反映其業務能力，形成一種票房信賴，影響人們對電影版權價值的預測。

主演的流量。粉絲經濟衍生下的明星流量就是商業價值的表現。對粉絲來說，偶像是一個能夠與其建立起情感聯系的特殊體。從情緒資本的角度來講，自帶流量的明星與粉絲之間有著情感連接，粉絲對待偶像出演的作品會更加感性，而不再單純從客觀理性角度評判電影的質量和故事發展。從消費者偏好來看，流量明星會帶動粉絲的消費，為電影帶來可觀的票房收益。尤其對于自帶流量的明星，粉絲為之大量刷票房事件并不少見，從客觀上講，明星效應確實會對電影票房產生實質性影響。

2.2.3" 第三創作階段：剪輯相關

電影創作的第三階段是電影的后期剪輯制作。電影剪輯是對電影第二次創作的整合和升華，將表演內容按照導演的想法通過后期剪輯的方式表達出來。為了保證導演藝術想法的連貫表達，導演往往在剪輯工作中起著核心領導作用。后期剪輯與導演給演員導戲并沒有本質的區別，都是導演創作想法的表達渠道，只是對象由演員變成了電影片段。實踐中，導演也往往參與到后期團隊當中，甚至親自操刀，以達到整體電影創意的完整表達，對提升電影的藝術價值和商業價值起著不可或缺的作用。因此，導演的專業水平和工作經驗對于電影后期剪輯不可忽視，對于電影版權價值起著重要作用。

3" 期待版權融資視角下電影版權價值影響因素的實證設計

3.1" 實證模型的提出

本研究采用的方法是多元線性回歸分析，模型建立的基礎是李特曼模型，其多元回歸模型的基本形式為：

Y= b0+ b1X1+ b2X2+ ...+ bkXk+ e

其中Y為因變量，X1、X2...Xk為自變量，b0為常數項，b1、b2...bk為回歸系數。在電影版權產生前，電影尚處于創作階段，因此筆者以電影的三次創作為方向構建電影版權價值影響因素體系，選取電影完工前的因素作為自變量，結合階段主體的工作經驗、業績水平、專業實力以及流量等方面選取9個自變量進行實證分析，理想模型為：

Y= b0+ b1改編/續編+ b2編劇作品數量+ b3編劇獲獎數量+ b4導演作品數量+b5導演獲獎數量+b6導演上一部票房+b7主演獲獎數量+b8主演上一部票房+b9主演話題討論量+e

3.2" 變量選取

著眼于電影創作的3個階段，更新變量選取依據，并基于期待版權融資的視角，限定電影版權影響因素的選擇范圍。結合流量經濟的特性，加入主演流量的變量，彰顯互聯網時代特色。

3.2.1" 被解釋變量

以電影總票房作為因變量，代表電影版權價值。我國電影市場現階段的電影版權收益主要集中于電影票房收益，故本文以電影票房收入作為因變量電影版權價值的衡量指標，數據來源于藝恩網，并以2020年的物價水平作為基期，將涉及電影票房的數據進行換算，使數據具有可比性。

3.2.2" 解釋變量

編劇作品數量——編劇的工作經驗。編劇的作品數量體現了編劇的工作經驗，編劇創作作品的過程既是其對電影市場觀察和了解的過程，也是其對市場觀眾需求的探索過程，在這個過程中不斷地積累工作經驗，摸索大眾的口味和偏好。擁有豐富工作經驗的編劇更加了解觀眾的心理，更容易迎合大眾口味，創作具有商業價值的電影。然而以往的研究多將關注點放在導演和演員身上，對于編劇這一因素的研究較為缺乏，故本文以編劇的作品數量代表編劇的工作經驗，探求編劇工作經驗對電影版權價值的影響。

編劇獲獎次數——編劇的專業水平。電影的商業價值實際上是藝術價值的外化，編劇作為電影劇本的編寫者，其專業水平直接影響劇本的內容和質量，從而影響電影的藝術價值和審美價值。編劇的獲獎次數體現的是業內對其專業水平的認可，具有代表性，故本文選取電影編劇獲編劇類獎項的次數（包括提名）代表編劇的專業水平作為解釋變量。若一部電影存在多個編劇，則選取貓眼數據排序第一的編劇作為研究對象。

導演作品數量。我國電影制作是導演中心制，導演的工作經驗對整個電影的拍攝制作有著不可替代的作用。與衡量編劇工作經驗的指標選取方式相同，一般認為，導演作品越多，其導演經驗越豐富。故本文選取導演的作品數量作為其工作經驗的代表，以導演作品數量作為解釋變量，探究導演工作經驗與電影版權價值間的關系。

主演話題討論量。隨著互聯網時代的發展，流量逐漸具有了商業價值，流量演員擁有眾多粉絲和網絡關注度，從而被認為具有票房號召力。考慮到數據獲取的難度以及代表性，本文選取貓眼數據對演員的全網統計話題討論量作為主演流量的代表，以主演的話題討論量為解釋變量，研究主演流量對電影版權價值的影響。

3.2.3" 控制變量

改編/續集與否。參考學界以往研究，改編作品和續集作品作為熱門IP，受品牌效應影響，積累了一定的粉絲和口碑，吸收前作的流量和熱度，對電影版權價值有正向影響作用［11］，為了保證結果的準確性，選取改編/續集與否作為控制變量，對于符合改編/續集的，記為1，不符合記為0。

導演獲獎次數。導演的獲獎次數體現了導演的專業水平，在導演中心制的創作模式下，導演的專業水平直接影響電影質量，從而影響電影的版權價值［12］。為了保證結果的準確性，選取導演獲獎次數作為控制變量。

導演上一部票房。導演的票房直接反映其工作業績，對于電影版權價值有著顯著影響，以往研究多選擇導演票房作為衡量導演票房貢獻力的指標［13］。為了保證結果的準確性，選取導演上一部作品票房作為控制變量，以貓眼數據為準。此外，對于有多個導演的電影，以貓眼網站排名第一的導演為研究對象。

主演獲獎次數。主演獲獎次數是對主演演員演技的認可，反映了主演的專業水平，對電影票房有顯著影響［14］。當然不同獎項的含金量不同，其權威性也不同，鑒于貓眼數據對專業獎項的統計和標識，選取貓眼數據演員相關獎項次數的統計，選取影片排第一位主演的獲獎項次數作為控制變量，排列順序以及獎項標準均以貓眼數據統計為準。

主演上一部票房。主演以往票房反映其以往的工作業績，對電影版權價值具有顯著影響［15］。為了保證結果的準確性，本文選取影片排列的第一位主演的上一部票房作為控制變量，排列順序及票房統計以貓眼數據為準。

3.3" 數據來源

基于期待版權融資視角，電影尚未完工，市場信息并不完整，如電影上映初期票房、電影評分等因素在這一階段尚無法納入投資方的考慮范圍。若選取尚未完工的電影作為研究樣本，除了存在數據獲取難以獲取的問題外，還可能因為缺乏電影票房的參照而使研究陷入困境。因此，選取2020-2022年國產電影票房前100的電影作為樣本，從已上映電影入手，搜集上述變量數據，倒推分析上述變量與電影票房的關系。

4" 期待版權融資視角下電影版權價值影響因素的實證結果與分析

4.1" 相關性分析

經過對改編/續集與否等定性變量進行非參數檢驗，以及對其他變量的Spearman相關分析顯示，改編/續集與否變量對總票房的影響無統計學意義，總票房與編劇獲獎數量等其他變量均呈正相關關系，且具有統計學意義，具體結果見表1。

相關性分析顯示，除改編/續集與否外，以上8個變量都與總票房都呈正相關關系，其中主演的上一部票房與電影總票房的相關度最高，而所謂的明星流量反而對于電影票房的貢獻最小，相關系數僅為0.271。從各主體內部來看，編劇的作品數量和和獲獎數量對電影票房的貢獻作用不相上下，這一方面表明編劇的工作經驗和專業水平對電影版權價值的貢獻度不相上下，另一方面也表明劇本的質量對電影版權價值的重要影響。

就導演相關變量來看，導演作品數量與總票房的相關性最弱，導演的最近一部票房業績與總票房的相關性最高，導演的獲獎數量次之，這一結果反映了導演以往業績對電影票房貢獻度更強，導演的專業水平和工作經驗對電影版權價值的影響力相對較弱，但仍呈正相關關系，對電影版權價值有正向促進作用。

就主演相關變量來看，主演的上一部票房對電影票房影響最大，相關系數為0.628，而主演的獲獎數量與票房的相關度僅0.3，相對較弱。表明主演的業績能力對電影版權價值的貢獻比主演專業水平的貢獻更高。這反映了電影市場仍是商業市場，主演以往業績這一變量具有濃厚的商業屬性，對電影版權價值實現發揮著主要作用。同時，雖然主演的獲獎數量對電影票房的作用不強，但二者仍呈正相關關系，這也表明電影市場仍屬于文化市場，演員的演技仍是電影版權價值的重要影響因素之一。此外，明星流量對于電影版權價值的影響最小，反映了流量的商業價值同樣存在不確定性。

通過對編劇、導演、主演的橫向對比可以發現，總體上編劇對電影票房的貢獻比較穩定，而導演和主演對電影票房的貢獻波動較大。原因可能是作為幕后人員的編劇媒體曝光度普遍較低，對電影版權價值的貢獻較為單一。無論是編劇的專業能力還是工作經驗，在實踐中都體現在劇本創作方面，好劇本即好票房。而導演和主演則不同，相較而言，這二者的媒體曝光度更多，在信息不對稱的市場上，信息的披露程度會影響人們的選擇，從而影響電影版權價值，這也是同一主體的不同變量對票房影響程度差異較大的原因。

4.2" 多元線性回歸分析

在相關分析基礎上，筆者將上述9個自變量逐步納入模型后得到的多元線性回歸分析，最終有4個變量對總票房發生作用。經過擬合優度檢驗、多重共線性檢驗和方差顯著性檢驗（F檢驗），得到的模型有統計學意義（F=89.889，plt;0.001）， 回歸方程的決定系數R2=0.791，表明模型的擬合度比較好，自變量可以解釋79.1%的因變量，具體見表2。

根據實證結果，得到的期待版權融資階段的電影版權價值預測模型方程為：

Y= 1.728 + 0.597 ×主演上一部票房 +0.498 ×編劇獲獎數量 +0.181×導演上一部票房 - 0.031×主演話題討論量

通過回歸方程可以發現，影響電影票房最重要的變量包括主演的上一部票房、編劇獲獎數量、導演上一部票房以及演員話題討論量5個變量。其中演員主演上一部票房、編劇獲獎數量、導演上一部票房有正作用，演員話題討論量對總票房有負向影響。

編劇的獲獎數量對電影票房的影響。編劇獲獎數量對于電影票房的影響較為穩定，在單因素相關分析中其相關性系數為0.514，而回歸方程中的對應參數為0.498，這一方面體現了當下人們對于好劇本的渴望，另一方面也體現了對于有專業能力編劇的認可。

主演上一部票房對電影票房的影響。就主演相關變量來看，盡管主演的作品數量和獲獎數量對電影票房的影響在回歸分析中并不顯著，但與單因素相關分析相類似的是，在回歸方程中主演上一部票房仍與電影票房呈正相關關系，反映主演的以往業績對于電影票房的預測作用。

導演上一部票房對電影票房的影響。導演的上一部票房這一自變量對電影票房的影響參數為0.181，反映了導演的以往業績對電影票房的正作用。就單因素分析來看，導演的上一部票房對電影票房相關系數達到0.595，但回歸后卻參數卻只有0.181，數值急劇下降。結合主演上一部票房的貢獻度，推測可能是由于演員媒體曝光度和大眾關注度較多，吸收了導演的影響力，大眾往往將電影的成功歸功于幕前的演員，而忽視了導演的作用，導致回歸后導演的影響參數急劇下降。

主演話題討論量對電影票房的影響。主演的話題討論量對電影票房具有微弱的副作用，盡管影響參數較小，但這一結果顛覆了以往“流量為王”的觀念。隨著自媒體時代的發展，信息傳播效率越來越快，大眾對流量明星認知也逐漸理性和全面，大眾審美也得到了普遍提高。近年來關于流量明星應不應該演戲等話題被頻頻討論，觀眾對于流量明星態度也逐漸趨于理性，關注點逐漸轉向電影質量和演員的演技。擅長唱跳卻從未接觸過表演的明星所主演的電影與有著豐富表演經驗和專業技巧的演員所出演的效果顯然會存在差異，這可能是導致流量明星對電影版權價值的實現產生副作用的原因。對于這類缺乏演技而空有流量的明星所主演的電影，觀眾往往持懷疑態度，不敢輕易買單，久而久之，流量明星對于電影票房的貢獻度就下降了，甚至可能因為流量二字給觀眾給帶來厭煩之感，從而對電影票房產生負面影響。特別是在上映后，自媒體的評分和分享可能會進一步影響潛在觀眾對電影的期待值，導致電影票房不理想。

4.3" 模型檢驗

為檢驗模型的可靠性，隨機抽取10個樣本帶入模型進行票房預測，結果如表3所示。

如表3所示，預測票房與實際票房間最高誤差為21.48%，最低誤差為0.88%，具體誤差結果如下：誤差在20%以下的樣本達到90%，模型可以將90%的樣本誤差控制在20%以下，盡管受數據獲取難度以及變量選取等多種因素影響，本模型不可避免會存在一定的誤差，但結合上述分析，本模型的預測值已經十分接近實際值，具備基本的預測功能。

5" 結論與啟示

5.1" 研究結論

實證檢驗發現，影響電影版權價值的影響因素與影響機制分析基本一致。第一，電影市場對主創人員的專業能力有很大需求。編劇的獲獎次數對電影版權價值有較大的正向作用，導演和主演的獲獎數量等在單因素分析中也與電影版權價值存在顯著的正相關關系。第二，電影市場對主創人員的工作經驗要求相對較低。編劇與電影版權價值的相關性較為顯著，導演與電影版權價值的影響相對較弱。

第三，電影版權價值受主創人員的票房業績影響很大，主演以往票房業績所形成的品牌效應對于電影的版權價值有很大正向影響。導演以往的票房業績在回歸結果中也有顯著影響。這反映主創人員的以往業績成為電影版權商業價值估值的重要因素。

第四，電影市場對主演的需求更加綜合化，流量和演技以及業績能力都對電影版權價值產生重要影響。主演演技的電影版權價值貢獻度雖然不高，但卻不可或缺。對于流量很高但缺乏演技的主演反而可能對電影版權價值造成負向影響。

第五，改編/續集劇本回歸結果不顯著，一方面可能是近年來IP改編/續集作品良莠不齊，另一方面也可能是由于數據樣本不足導致的。

5.2" 管理啟示

電影版權價值的實現關鍵在于電影的品質和內容。隨著大眾審美的普遍提高，近年來，高評分高口碑的好電影越來越受到觀眾的喜愛，人們對于電影作品的要求也愈發注重主創人員的專業能力，過去的“流量為王”觀念已經不再適用，“內容為王，文化為根”的理念成為當代電影大眾文化的發展趨勢。同時，電影作品承載了豐富的文化內涵，通過講述精彩的故事和傳遞深刻的思想，能夠打動觀眾的心靈。因此，現代電影產業發展應當關注打造高品質的電影作品，這需要主創人員具備專業的技術能力和創作才華，能夠以出色的創意和制作水平來呈現出精品電影。與此同時，電影工業也需要關注和挖掘各個文化的獨特之處，使電影作品能夠傳遞豐富多樣的文化和價值觀，從而滿足不同觀眾群體的需求和期待。

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（責任編輯：宋勇剛）