算法推薦技術下短視頻平臺版權侵權行為認定

2024-04-29 00:00:00劉珂宜

科技創業月刊 2024年2期

基金項目：國家社會科學基金青年項目“風險社會視閾下人工智能產品責任研究”（18CFX046）；安徽法治與社會安全研究中心項目“安徽省數字出版高質量發展的法治保障研究”（fzsh2022lx-5）

作者簡介：劉珂宜（1997-），女，安徽大學法學院碩士研究生，研究方向：民商法。

摘" 要：算法推薦技術是大數據時代廣泛運用到短視頻平臺的智能分發技術。目前，短視頻平臺分為提供內容和技術服務兩種類型，平臺的算法技術主要有協同過濾推薦、“去中心化”的精準投送和“流量池”的疊加推薦。平臺侵權包括直接侵權和間接侵權。直接侵權是指短視頻平臺直接參與實施侵權行為。間接侵權包括教唆侵權和幫助侵權，如何認定間接侵權是司法實踐中的難題，需從“明知”“應知”的角度判斷主觀過錯，以便處理版權糾紛。

關鍵詞：算法推薦技術；短視頻平臺；版權侵權

中圖分類號：D923.8

文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202307023

Identification of Copyright Infringement of Short Video Platform Based on Algorithm Recommendation Technology

Liu Keyi

（Law School，Anhui University， Hefei 230009， China）

英文摘要Abstract：Algorithm recommendation technology is an intelligent distribution technology widely used in short video platforms in the era of big data. At present， the short video platform is divided into two types： providing content and technical services. The algorithm technology of the platform mainly includes collaborative filtering recommendation， “decentralized”precise delivery and “traffic pool” superimposed recommendation.Short video platform infringement includes direct infringement and indirect infringement.Direct infringement refers to the short video platform directly participating in the implementation of infringement.Indirect infringement includes abetting infringement and assisting infringement. How to identify indirect infringement is a difficult problem in judicial practice. Judge subjective fault from the perspective of “knowing”and “should know” in order to deal with copyright disputes.

Key Words：Algorithm Recommendation Technology；Short Video Platform；Copyright Infringement

0" 引言

近年來，短視頻行業發展如火如荼。短視頻作為一種新興的娛樂方式，不受時間、場所的限制，迅速占據了網絡用戶的碎片化時間，跨越年齡、地域和職業等限制，滿足網民日常生活的精神娛樂需求。短視頻平臺作為短視頻傳播的重要媒介，不斷完善和發展智能算法推薦技術，根據用戶偏好、行業政策、地理位置、用戶關系以及平臺發展的因素，差異化地向用戶推薦不同類別的短視頻內容，吸引更多網絡用戶的瀏覽，在互聯網信息技術行業占據一席之地。目前，短視頻算法推薦技術廣泛全面地應用在抖音、快手短視頻平臺的信息分發端，不分晝夜地服務于以億為單位計算的網絡用戶，保證短視頻內容與用戶需求的精準適配，同時改變了傳統的信息傳播模式，實現了由“人找信息”到“信息找人”的突破性發展［1］。然而智能算法推薦技術在運行過程中，不可避免地暴露出諸多問題和風險，短視頻平臺隨機向用戶推送低俗內容、錯誤價值觀以及侵犯他人版權內容的作品，并且利用“避風港原則”“合理注意義務”的規定，規避侵權風險，僅關注視頻帶來的流量熱度和平臺獲取的經濟利潤，致使平臺的侵權責任也成為當下熱議的話題，難以有效規制平臺推送的短視頻作品，引發了一系列的版權糾紛。

1" 短視頻平臺的類型劃分

在互聯網、大數據以及5G通信飛速發展過程中，傳統的長視頻已經難以滿足現今網絡用戶碎片化時間的休閑娛樂需求，互聯網公司在智能的算法技術之下不斷探索新的視頻模式。因此，短視頻行業在高端的技術支持下突飛猛進地發展和進步，并取得巨大的成效，其由于操作簡單、消耗時間短、制作門檻低等特點，受到廣泛青睞。根據第51次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》的統計的數據顯示，截至2022年12月，我國短視頻用戶規模達到10.1億，使用率達到94.8%，占據當今互聯網平臺用戶的重要部分。在短視頻快速融入網絡用戶的日常生活時，短視頻平臺作為短視頻傳播的媒介發揮至關重要的作用。

目前，網絡短視頻平臺主要采用人工智能、大數據算法、云計算的底層技術加持，同時在Web3.0時代結合區塊鏈技術、VR/AR、數字孿生等先進技術的推動，操控平臺上的各種業務類型的服務，根據服務內容的不同可以將短視頻平臺分為分為兩種類型：內容服務提供者和技術服務提供者。

1.1" 內容服務提供者

短視頻平臺的內容服務主要是指平臺通過主動收集和分析短視頻內容的各項數據信息，并根據后臺算法系統的操作編輯視頻內容，并上傳發布到短視頻平臺供用戶瀏覽觀看，即由短視頻平臺制作并發布短視頻［2］。此時平臺編輯短視頻內容的形式包括平臺官方賬戶制作并上傳原創作品內容、與平臺合作的第三方用戶或機構以共同的名義上傳發布共同創作的視頻。

經過快手平臺官方認證的賬號，如快手客服、快手小店、快手管理員等賬號，此類賬號因經過官方授權許可并且賬號頭像和快手APP具有高度關聯性，該賬號發布的短視頻內容的行為無論是否侵犯其他用戶著作權都應當被認定為快手短視頻平臺的行為，例如快手官方賬號轉播的東京奧運會、北京冬奧會的賽事節目直播。

1.2" 技術服務提供者

技術服務提供者是指為用戶提供網絡信息接入、數據信息緩存、存儲空間、搜索渠道以及鏈接分享等技術支持的平臺主體，其只負責提供短視頻信息分享的渠道和展示平臺，短視頻的內容完全是由網絡用戶創作并上傳。短視頻平臺因追求不同的業務目標和吸引不同年齡段的用戶群體，平臺的程序員在編輯算法技術代碼的過程中，依據平臺用戶整體性的需求和平臺發展的宗旨，突出側重于某一項技術的發展，以便為用戶精準提供視頻推薦的服務。

以快手短視頻平臺為例，平臺提供的網絡連接服務一般有商品鏈接、軟件下載鏈接、小程序鏈接。在打開快手APP時通常會出現15s左右的商品廣告，點擊該廣告的頁面會彈出窗口“是否跳轉鏈接至京東（淘寶、唯品會等）”，網絡用戶直播賣貨、短視頻推薦賣貨以及大牌商品的官方旗艦店賣家都會在各自發布的短視頻植入商品購買的鏈接。快手短視頻以“記錄世界記錄你”的宣傳標語鼓勵用戶自主拍攝編輯短視頻并發布在快手平臺上。北京快手科技有限公司開發的視頻剪輯、編輯和制作軟件——快影APP，為快手用戶提供大量的視頻剪輯技術，第一時間推送日常熱點、活動教程、短視頻制作模板，低成本、易操作地幫助用戶完成視頻創作。

當下的短視頻平臺為了擴大用戶的規模，賺取高昂的經濟利益，不斷擴大平臺提供的業務服務內容范圍，目前任何一個短視頻平臺都不是僅僅局限于某一業務類型，通常都是為用戶提全方面內容和技術服務。

2" 短視頻平臺算法推薦技術的運行機制

在元宇宙爆火的背景下，區塊鏈技術的去中心化特點也成為推動算法推薦技術重要因素。短視頻內容的創作和傳播需要依靠算法為邏輯線索，隨著“5G+AI”的不斷發展，算法作為人工智能的“大腦”——運行的核心技術，操控和指揮著各大短視頻應用場景的變換。當下，多數短視頻網絡平臺運用完全人工智能化的信息流刷新推送，充分發揮和運用人工智能的深度學習技術和算法技術，增強平臺與用戶粘性［3］。算法推薦技術是指先讓短視頻平臺的后臺系統了解并對可推薦的視頻貼標簽，然后計算分析并解讀提取出視頻的關鍵內容和信息，運用計算機技術采集用戶的網絡瀏覽情況、網絡社交行為和個人的基本信息等數據，通過分析用戶的數據和信息過濾機制推測出用戶可能感興趣的視頻內容，并向其精準投放相關內容的一種信息分發技術［4］。

目前，短視頻平臺的算法推薦技術主要分為以下幾種：基于用戶信息的協同過濾推薦、基于“去中心化”的精準投送和基于“流量池”的疊加推薦［5］。算法推薦技術最主要的運作原理是協同過濾機制，達到“算法——用戶”的精準匹配。基于用戶信息的協同過濾機制，平臺在用戶賬號注冊時會獲取到用戶的基本信息，例如年齡、地址、職業、基本的興趣愛好等，依據這些基本用戶信息找到與其興趣偏好相似的其他用戶，即依據相似度對用戶和內容進行分類后再進行推薦，這是對于視頻觀看用戶的篩選分類。當短視頻平臺的人工智能對用戶上傳的短視頻內容進行審核并標注內容標簽，對不同領域的內容進行歸納分類，例如美食探店類、搞笑日常類、資訊解讀類等，這是平臺對視頻內容的信息篩選過濾。在此之后，平臺的推薦算法技術會給相關用戶群體匹配相應的短視頻，例如瀏覽搞笑段子類的視頻的時長比例越高便會經常受到此類視頻的推薦，通過此種信息篩而更加容易找到用戶的興趣和偏好。“去中心化”的算法技術是指社交關系中用戶之間相互連接、相互推薦，形成一個又一個的網絡節點，該節點上的每位用戶都可以獨立生成短視頻內容，成為“短視頻數據庫”中的重要參與者。隨著用戶不斷更新短視頻以及新用戶在其他視頻的推送之下上傳各類主題的短視頻都會獲得一部分用戶的喜愛，在這個短視頻的流量池中，綜合短視頻的完播率、點贊量、評論量、轉發量、收藏量等數據信息，一層一層篩選、過濾，之后再進行疊加推薦，平臺就會以大數據算法技術和人工運營相結合的機制向用戶不斷進行“摸索式”的內容推薦［6］。

以熱門短視頻平臺快手APP為例，其在大數據技術加持下，通過不斷地對用戶畫像的多方面繪制，全面了解和掌握用戶喜好，并實時跟蹤視頻內容傳播狀態，分析用戶對視頻類型、播放時長的各項數據，因此能夠更加有針對性地向用戶群體推送視頻信息。短視頻平臺的算法推薦技術是視頻傳播過程中到達用戶中的最后環節，網絡用戶的差異化的需求與算法推薦技術的精準適配，必然受到上游海量視頻內容的影響，視頻平臺上傳的短視頻內容越多、容納的信息越豐富，算法推薦技術的適配度就越高［7］。

3" 算法推薦技術下短視頻平臺侵權行為的認定

在“流量至上、利益至上”的網絡時代，短視頻平臺也在智能算法技術的支持下快速發展。短視頻平臺在算法推薦技術下為用戶推薦符合其興趣的視頻內容，通過匯集大量的短視頻，推薦用戶觀看的同時鼓勵用戶參與短視頻的拍攝，以此逐步擴大用戶群體的范圍。短視頻平臺通過算法推薦技術精準投放視頻時，得到眾多網絡用戶的追捧和喜愛，獲得巨大的知名度和大量的經濟利益，也暴露出諸多的法律風險，其中短視頻平臺的版權侵權是當下熱議的話題。截至目前，在裁判文書網上有大量的短視頻著作權侵權糾紛案件，將其作為關鍵詞進行檢索，累計262份裁判文書。然而現實生活中，鑒于短視頻平臺以瀏覽量高、關注度高、點贊次數高為宗旨的算法推薦技術向平臺用戶分發短視頻，濫用“避風港原則”的規定規避法律風險，疏于注意義務的管理審查，再加上被侵權用戶網上收集證據的難度不斷加大，眾多的侵權短視頻因得不到規制仍在短視頻平臺被瘋狂轉發和推送，使著作權侵權糾紛不斷增多。

算法在技術數據編制上導向是“資本追求利益”，平臺利用算法加強視頻內容與觀看用戶之間的聯系，形成長期穩定的需求消費關系，并且對用戶的偏好需求改變做出及時的調整，從而保障平臺始終能夠獲取較高的流量和關注。當下多家網絡媒體激烈競爭，為了在互聯網中占據一席之地，謀求更好發展空間，獲取高額的經濟利潤，在市場競爭中收獲優勢地位和超高用戶關注度，提高流量變現能力成為當下媒體必然的選擇，例如輿論炒作、虛假宣傳。算法推薦技術以其強大的算力遠遠超越人工編輯的優勢，在內容傳播方面逐步掌握了主導權，就擴大視頻內容的傳播力度與影響范圍而言，創作者與平臺之間是利益相通的，因此他們會采取各種吸引流量的方式來積極主動地適應短視頻生態中層出不窮的平臺和規則。隨著流量變現的強大吸引，用戶群體們形成了“流量=利益”的價值走向，其從初始圍觀瀏覽逐漸走向視頻參與創作，越來越多的視頻觀看用戶涌進視頻創作者行列，創作者比例不斷提升，為了創作視頻的內容得到更多流量和用戶的關注，算法推薦技術倒逼創作者不斷地調整視頻內容以迎合用戶的需求和適應平臺的分發規則，結果導致視頻的內容創作向平臺的技術規則讓步，無形中催生了大量模仿、抄襲、搬運的內容，因此造成版權侵權問題的泛濫，這無疑對整個短視頻行業的內容創作造成了打擊，短視頻內容的過分同質化不僅會使用戶產生審美疲勞，同時對視頻原創作者造成了巨大的利益損失［8］。

近些年來由于短視頻平臺和視頻創作者之間的利益產生了沖突，平臺侵權案件屢屢發生，根據短視頻平臺是否親自參與實施侵害用戶短視頻的行為，將短視頻版權侵權分為直接侵權和間接侵權。

3.1" 算法推薦技術下短視頻平臺直接侵權的認定

短視頻平臺直接侵權行為是指平臺根據算法推薦技術提供的數據信息，未獲得短視頻創作者的許可或者授權，擅自發布用戶的原創視頻，并且不屬于法律規定的合理使用的范圍，也不具備法定的免責事由，侵犯用戶作品的著作權［9］。

算法推薦技術對于平臺侵權的影響體現在促進和推動短視頻平臺實施直接侵權行為。短視頻平臺根據大數據和人工智能的算法推薦技術對用戶信息、短視頻內容進行高效快速的分析，能夠清楚地掌握何種類型的短視頻更容易獲得用戶的關注，通過爬蟲技術盜取其他網站、短視頻平臺享有信息網絡傳播權的高關注度的短視頻，未經授權將涉案視頻上傳到本平臺并推薦給用戶，根據《信息網絡傳播權司法解釋》第三條的規定此種行為已經構成對原創作者著作權的侵權［10］。

目前算法推薦技術下短視頻平臺的直接侵權行為有以下幾種類型：第一，短視頻平臺直接搬運該平臺普通網絡用戶原創的作品以平臺的名義進行發布；直接搬運或者二次剪輯其他網絡平臺享有獨家的信息網絡傳播權的用戶作品上傳到自己的平臺。此種情況下，短視頻平臺直接參與實施了侵權行為，是侵權內容的提供者，而不是網絡服務提供者，其行為屬于直接侵權的構成要件。例如快手公司訴華多公司著作權侵權糾紛案，該案中涉案短視頻屬于快手APP獨家享有信息網絡傳播權的原創短視頻，華多公司旗下補刀小視頻APP未經授權許可，盜用快手平臺用戶的完整短視頻偽裝成自己創作并上傳到短視頻平臺獲取經濟利益，侵害了快手公司的信息網絡傳播權。第二，短視頻平臺要求本平臺的員工發布侵犯他人著作權的短視頻。短視頻平臺明確知曉每位用戶上傳視頻的的數據信息，然后要求員工在算法推薦技術的數據分析指導下實施侵權行為，并且根據平臺和員工之間的隸屬關系，員工上傳侵權視頻到其工作的平臺歸屬于平臺的侵權責任。第三，短視頻平臺和第三方合作共同發布侵權視頻。該第三方既可以是專業的機構、團體，也可以是個人。根據《信息網絡傳播權司法解釋》第四條的規定，平臺與第三方機構成共同侵權［11］。

在短視頻平臺直接侵權過程中，算法推薦技術通過向平臺收集、分析和提供網絡用戶、短視頻內容的各項數據信息，例如視頻瀏覽量、點贊量、轉發量等，為短視頻平臺實施直接侵權行為提供了信息的幫助。

3.2" 算法推薦技術下短視頻平臺間接侵權的認定

《民法典》中明確規定了網絡服務提供者侵權行為的表現形式，在短視頻著作權侵權中，間接侵權分為兩種形式：教唆侵權、幫助侵權。《信息網絡傳播權司法解釋》第七條規定了短視頻平臺教唆侵權行為和幫助侵權行為的具體內容。當下短視頻平臺間接侵權的主要形式是平臺通過為用戶提供技術服務，某些用戶利用平臺提供的視頻存儲、播放、搜索引擎、平臺互動分享等軟件和硬件服務抄襲或者搬運原創作者的視頻，平臺方放縱侵權人的侵權行為或者通過算法技術向用戶推送侵權視頻，實施了間接侵權行為［12］。

短視頻間接侵權通常會涉及到三方主體，即短視頻平臺、短視頻的作者和短視頻侵權人，由于短視頻數量繁多、時長較短、容易下載和復制，使短視頻平臺上的普通用戶直接搬運他人的原創短視頻，并以此獲取流量、關注和利益［13］。短視頻的著作者大多是普通人，許多網絡用戶的法律意識非常淡薄，并且其在預防侵權和事后維權上需要耗費大量的時間和金錢，甚至還需要承擔敗訴的法律風險，導致著作權人、被侵權人以及短視頻平臺三方主體的利益失衡。

承擔間接侵權責任的短視頻平臺主打“用戶分享”為宣傳理念，聲稱其運行的技術是中立的，鼓勵并且倡導用戶對視頻內容進行互動和轉發。在侵權案件發生后，其明確表示平臺提供的僅僅是“信息存儲空間”，也就是為用戶上傳或者分享的視頻提供存儲的空間，而并非向用戶提供“涉案視頻”。因此，平臺常常以單純的技術服務作為其實施間接侵權的虛假外衣，在訴訟中以技術中立和去中心化作為抗辯的借口，以此逃避承擔侵權責任。然而若想證明提供技術服務的短視頻平臺間接侵權行為的成立，根據《信息網絡傳播權司法解釋》第四條還需進一步論證短視頻平臺主觀上是否存在過錯。

首先，短視頻平臺教唆、幫助侵權用戶實施著作權侵權行為的認定。此時侵權行為分為兩種形式，即教唆侵權行為和幫助侵權行為。當平臺在運用算法推薦技術投送視頻時，客觀上給用戶造成一種“中立、隨機”的推送模式假象，實際上在積極主動分析視頻內容、用戶信息的同時有目的、針對性地匹配用戶的需求定向投送短視頻。平臺向用戶提供視頻剪輯技術、鏈接和存儲通道，鼓勵用戶模仿或者抄襲原創視頻，并且對創作完成后的短視頻傳播和推廣，進一步侵害原創作者的合法權益。短視頻平臺教唆和幫助用戶實施侵權行為，從海量的視頻中投送用戶喜歡的視頻內容，能夠獲得更高的流量關注和對平臺的滿意度，所以短視頻平臺放任侵權用戶在平臺上上傳侵權短視頻，外在表現是由短視頻平臺直接實施的推送行為，其本質上由短視頻平臺算法推薦技術的實際操縱。

其次，判斷短視頻平臺實施間接侵權行為時主觀上的過錯。根據《信息網絡傳播權司法解釋》第八條的規定，短視頻平臺間接侵權的主觀過錯包括“明知”和“應知”。短視頻平臺在“明知”“應知”網絡用戶上傳侵權內容的情況下，根據大數據和人工智能的算法技術主動推薦侵權內容，幫助或教唆用戶實施侵權。“明知”是指平臺明確知悉短視頻內容存在侵權的事實情況不僅沒有采取刪除修改的措施，而且積極主動地對侵權視頻進行大范圍的傳播和推廣，或者放任他人實施對侵權視頻的轉發和分享的行為而不加以制止，導致侵權損害的發生和侵權范圍的進一步擴大。確認短視頻平臺主觀上是否“明知”有兩種判斷方式，一是短視頻平臺明確承認其知曉平臺用戶的侵權行為；二是根據短視頻平臺對“刪除——通知”規則中刪除的利用。“應知”是通過結合短視頻平臺的注意義務和現有的技術條件、管理能力兩個標準，例如平臺在算法推薦技術的視頻推送模式下，采用人工智能對發布管理審核，在一般情況下平臺能夠知悉視頻內容侵權的可能性，根據短視頻平臺是否盡到事先的審查注意義務從而認定平臺是否應知［14］。目前，為了在短視頻平臺獲取高額利潤和應盡義務之間尋求平衡，《網絡短視頻平臺管理規范》及《網絡短視頻內容審核標準細則》規定平臺對視頻內容進行嚴格把關、細化對內容審核的規制，調整和規范網絡上短視頻的傳播秩序，因此其直接規定了平臺對短視頻中具體內容事先審核義務［15］。現階段短視頻平臺通過算法推薦技術，對短視頻內容進行分析歸類并打上XX標簽，然后根據用戶的瀏覽記錄、觀看偏好向其精準投送短視頻，然而在平臺運行的算法推薦技術中卻完全未涉及短視頻內容事先審核的算法程序，導致平臺向用戶持續無差別地提供原創視頻和侵權視頻，幫助侵權人實施著作權侵權行為。

最后，通過分析算法推薦技術下短視頻平臺間接侵權責任中被侵權人的舉證責任和主觀過錯中“明知”和“應知”的證明標準，進一步確認平臺間接侵權行為。短視頻平臺親自參與實施的直接侵權行為，對于被侵權人來說能更加直觀、容易地獲取侵權的相關證據材料，然而在間接侵權中，平臺沒有直接參與實施侵權行為，而是借由侵權的網絡用戶之手實施。目前大多數短視頻平臺不要求用戶實名認證即可觀看、制作和上傳短視頻，所以導致網絡平臺出現大量的虛擬用戶擅自搬運并發布他人的原創短視頻，侵權原創作者的著作權。《民法典》第一千一百九十五條規定了在短視頻平臺著作權侵權責任中，由被侵權人承擔舉證責任。然而現實生活中，被侵權人多是普通人，對于舉證材料和如何網上獲取證據很多時候束手無策。而短視頻平臺作為掌握前沿算法推薦技術的一方，能夠在短時間內傳播侵權短視頻，快速地投送到用戶終端設備，再加上當下短視頻的碎片化和制作時間短的特點，促使侵權視頻從眼前一晃而過，導致被侵權用戶難以通過普通的線下證據收集的方式從網絡平臺上獲取侵權的證據材料，導致被侵權人處于被動的狀態。所以對于短視頻平臺間接侵權，平臺方的背后大多數是人和技術的集合體，在訴訟糾紛中占據有利地位，其作為短視頻內容的實際控制方應當提供侵權的相關信息和材料，平衡雙方主體間的懸殊差距，降低被侵權人的舉證責任難度。關于間接侵權中短視頻平臺主觀過錯的認定標準，對于“明知”的證明標準，需要達到“排除一切合理懷疑”的程度，即主觀過錯程度更明顯，法院在審判的過程中根據證據存在符合常理的懷疑平臺知曉侵權的發生，并且證據能夠證明此種懷疑非常確信、充分。“應知”則達到高度蓋然性的標準，即在沒有直接證據證明平臺存在間接侵權的情況下，如果證據間的關聯性較強能夠達到高度的可能性即可，對短視頻平臺而言需證明其“不知道也沒有合理理由知道”侵權行為，此時可以引用“避風港”原則實現責任豁免。

4" 結語

智能算法推薦下的內容分發機制是短視頻行業高速發展的利器，也是互聯網信息傳播在技術力量推動下的一次革命性突破。短視頻的核心在于“內容”，尤其是傳達的信息和價值導向，短視頻平臺運用算法推薦技術向用戶分發視頻應當以高質量的視頻為目標，尊重并維護原創作者的著作權。技術應該以為價值服務而存在，實現“技術優先”到“價值優先”的轉變，短視頻平臺要避免“流量為王”的價值取向的傳播，時刻反思算法推薦存在的邏輯漏洞，及時采取措施進行規制，避免算法推薦技術成為短視頻平臺侵權的工具。無論技術上的發展如何迅疾，我們始終不能背離人工智能運用是為了保障人的合法權益，短視頻平臺作為互聯網信息時代的重要傳播媒介應當合理地運用算法推薦技術，保障網絡用戶的合法權益，營造良好健康的網絡環境。

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