陳小軍,趙 靜
(1 南京泰康仙林鼓樓醫院影像科 江蘇 南京 210004)
(2 東部戰區總醫院秦淮醫療區影像科 江蘇 南京 210002)
乳腺癌是全球女性中最常見的惡性腫瘤之一,其發病率在近年來持續上升[1]。早期發現和診斷對于提高乳腺癌患者的生存率和生活質量具有至關重要的意義。傳統的乳腺病變診斷方法,如乳腺X 射線攝影和乳腺超聲檢查,雖然在臨床上廣泛應用,但在特定情況下,如密度較高的乳腺組織或對于早期微小病變的檢出,仍存在局限性[2-3]。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)作為一種非侵入性的成像技術,因其出色的軟組織分辨率而在乳腺病變的診斷中扮演著越來越重要的角色。特別是MRI 乳腺動態增強掃描,通過評估乳腺組織對造影劑的吸收和清除速率,可以提供關于血流動力學的重要信息,從而幫助鑒別良性和惡性病變[4]。盡管MRI 乳腺動態增強掃描在乳腺病變診斷中的應用前景廣闊,但其在不同類型的乳腺病變中的診斷效能和最佳應用策略尚未完全明確。因此,本研究旨在探討MRI 乳腺動態增強掃描在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的應用價值,以期為臨床提供更為精準的診斷方法。
選取2019 年10 月—2023 年5 月南京泰康仙林鼓樓醫院及東部戰區總醫院秦淮醫療區收治的63 例乳腺占位性病變患者,年齡26 ~59 歲,平均(41.35±6.78)歲。
納入標準:(1)存在乳腺腫塊、乳腺密度異常等可疑的乳腺病變,臨床癥狀見乳房異常觸摸、乳房疼痛、溢液等;(2)符合MRI 掃描的適應證;(3)所有患者均自愿參與本研究。排除標準:(1)懷孕或哺乳期婦女;(2)乳腺手術(如乳房整形手術、乳腺切除術等)導致乳腺結構改變;(3)其他明確的乳腺疾病,如乳腺增生癥、乳腺纖維腺瘤等;(4)存在明顯的精神疾病或認知功能障礙。
儀器均采用GE 公司生產的3.0T MRI 掃描儀。患者取俯臥位;掃描范圍包含雙側乳腺組織、腋窩及左心室、胸主動脈;檢查前用靜脈留置針建立靜脈通道,對比劑采用釓噴酸葡胺0.1 mmol/kg,以0.3 mL/s 速率注射,注射完畢后追加15 mL 0.9%氯化鈉溶液推注;參數設置:(1)常規掃描T2WI 自旋回波(SET2WI)+脂肪抑制(FS)軸位。DWI,SE 平面回波軸位(TR 7 100 ms,TE 95 ms)。(2)定量動態增強:應用三維T1WI-FS 快速小角度擾相梯度回波,首先行多翻轉角T1mapping 掃描(TR/TE 3.41 ms/0.9 ms),獲得三組不同翻轉角圖像(翻轉角分別為5°、10°、15°)。再行連續動態增強掃描,翻轉角15°,總掃描時相30 期。(3)數據處理與分析:將掃描所得圖像傳至工作站,由2 名具備豐富的影像學診斷經驗的醫師分析圖像,確定病灶,并利用Omni-Kinetics 軟件分析動態對比增強磁共振成像(dynamic contrast enhanced-magnetic resonance imaging,DCE-MRI)參數,包括容積運轉常數(volume transfer constant,Ktrans)、血管外細胞外間隙容積分數(extravascular extracellular volume fraction,Ve)、增強后病灶內造影劑最大濃度(maximum concentration,Max Conc)、增強后病灶達峰時間(time to peak,TTP),并計算速率常數(rate constant,Kep),Kep=Ktrans/Ve。上述參數測量3 次并取平均值。
以手術病理探查結果作為金標準,分析MRI 平掃及DCE-MRI 的診斷效能,比較兩種檢查方案的靈敏度、特異度和準確率,并比較良惡性病變患者、浸潤性和非浸潤性乳腺癌患者的DCE-MRI 參數(Ktrans、Ve、Max Conc、TTP、Kep)差異。
采用SPSS 23.0 軟件進行數據分析。符合正態分布的計量資料采用均數± 標準差(± s)表示,行t檢驗;計數資料采用頻數和百分率[n(%)]表示,組間比較采用χ2檢驗。一致性分析采用Kappa檢驗,Kappa≥0.75 表示一致性良好;0.4 ~0.75 表示一致性尚可;<0.4 則表示一致性較差。P<0.05 表示差異有統計學意義。
63 例患者共檢出81 個病灶,其中良性病灶48 個,惡性病灶33 個,見表1。

表1 81 個病灶病理檢查結果
MRI 平掃惡性35 例,良性46 例,Kappa值=0.645,一致性較好。DCE-MRI 診斷乳腺病變惡性36 例,良性45 例,Kappa值=0.873,一致性極好。見表2 ~表3。

表2 MRI 平掃結果 單位:例

表3 DCE-MRI 掃描結果 單位:例
相較MRI平掃,DCE-MRI的靈敏度和準確率均更高,差異有統計學意義(P<0.05)。兩者特異度比較,差異無統計學意義(P>0.05)。見表4。

表4 兩種檢查方式的診斷效能比較[%(m/n)]
與良性組相比,惡性組的Ktrans、Ve、Max Conc、Kep均更高,TTP 較低,差異有統計學意義(P<0.05),見表5。
表5 良惡性患者DCE-MRI 參數比較(± s)

表5 良惡性患者DCE-MRI 參數比較(± s)
項目良性組(n=48)惡性組(n=33)tP Ktrans/min-1 0.08±0.02 0.15±0.0312.611<0.001 Ve0.16±0.04 0.19±0.02 3.975<0.001 Max Conc0.04±0.02 0.09±0.05 6.252<0.001 TTP/s3.41±0.76 2.29±0.84 6.242<0.001 Kep/min-10.51±0.09 0.78±0.1311.055<0.001
浸潤性組和非浸潤性組的Ktrans、Ve、Max Conc、TTP、Kep比較,差異無統計學意義(P>0.05),見表6。
表6 浸潤性導管癌和非浸潤性導管癌患者的DCE-MRI參數比較(± s)

表6 浸潤性導管癌和非浸潤性導管癌患者的DCE-MRI參數比較(± s)
項目浸潤性組(n=26)非浸潤性組(n=7)tP Ktrans/min-1 0.16±0.04 0.13±0.051.6720.104 Ve0.19±0.04 0.17±0.031.2270.228 Max Conc0.11±0.06 0.09±0.080.7290.471 TTP/s2.12±0.72 2.43±0.780.9940.327 Kep/min-10.82±0.09 0.75±0.111.7450.090
與良性組相比,惡性組MRI顯示不規則形、邊緣模糊、分葉或毛刺以及不均勻強化占比更高,而形態呈圓形或橢圓形、邊緣清晰、均勻強化占比較低,差異有統計學意義(均P<0.05),見表7。

表7 良惡性患者的MRI 影像學特征比較[n(%)]
乳腺癌是女性常見疾病。然而早期乳腺癌缺乏特異性表現,易被忽視或被誤認為其他良性疾病。若未及時診斷,則伴隨腫瘤進展,晚期乳腺癌的治療難度增加,治愈率和生存率也大幅降低[5]。因此,乳腺惡性病變的早期篩查和鑒別診斷具有重要意義。
本研究結果顯示,DCE-MRI 診斷乳腺病變惡性36 例,良性45 例,Kappa值=0.873,一致性極好,與既往研究結果相似[6]。DCE-MRI 可以提供高空間分辨率和高時間分辨率的三維影像,可清晰顯示腫瘤的大小、位置、形態、邊緣、內部紋理等特征,并分析乳腺組織內的微小血管結構和腫瘤周圍的血流情況,從而在乳腺腫瘤良惡性的鑒別診斷中具備高靈敏度、特異度和準確率[7]。
此外,Ktrans和Ve是DCE-MRI 檢查中常用來評估血管生成和血管通透性的參數。惡性乳腺腫瘤的生長需要足夠的血液供應,因此惡性腫瘤會通過誘導新的血管生成來滿足其營養需求。同時,惡性腫瘤內部的血管通透性增加使造影劑可以更快地進入腫瘤組織并散布到周圍組織中。因此,Ktrans和Ve的增加反映了惡性乳腺腫瘤內部的高度血管化和血管通透性的增加[8]。TTP 是從注射造影劑開始到圖像中信號強度達到最大值的時間。惡性乳腺腫瘤具有高度血管化和血管通透性,因此造影劑可以更快地進入腫瘤組織中,并且在腫瘤內停留的時間較短,這導致TTP 的縮短,即圖像中信號強度達到最大值的時間變短[9]。Max Conc 和Kep是DCE-MRI 中用于評估腫瘤內部對比劑動力學的參數。由于惡性乳腺腫瘤內部的細胞增殖活性較高,造影劑可以更快地進入和排出腫瘤組織,并且在腫瘤組織中停留時間較短。這導致Max Conc 的增加,即腫瘤組織內的峰值濃度增加,同時也導致Kep的增加,即造影劑在腫瘤組織中的擴散速率增加[10]。惡性乳腺腫瘤具有更大的細胞增殖能力和更不規則的組織結構,這導致腫瘤在DCE-MRI 圖像上呈現出不規則形、邊緣模糊、分葉或毛刺等特征。本研究結果顯示,與良性組相比,惡性組的Ktrans、Ve、Max Conc、Kep均更高,TTP 較低,差異有統計學意義(P<0.05);惡性組MRI 顯示不規則形、邊緣模糊、分葉或毛刺以及不均勻強化占比更高,而形態呈圓形或橢圓形、邊緣清晰、均勻強化占比較低,差異有統計學意義(均P<0.05)。這提示DCE-MRI 的參數變化及圖像特征等信息可有效鑒別乳腺腫瘤良惡性。此外,本研究中,浸潤性組和非浸潤性組的Ktrans、Ve、Max Conc、TTP、Kep比較,差異無統計學意義(P>0.05)。這與既往李晏等[11]的研究結果存在差異,可能是因為本研究納入樣本量偏少,研究結果出現偏倚所致。未來的研究需要進一步擴大樣本量,完善研究設計,對研究結果做進一步探討。
綜上所述,DCE-MRI 鑒別診斷乳腺良惡性病變的靈敏度、特異度和準確率均較高,其圖像特征及Ktrans、Ve、Max Conc、Kep等參數變化對于乳腺良惡性病變的鑒別具有重要意義,可為臨床中乳腺良惡性病變的鑒別診斷提供參考。