我國人口與經(jīng)濟發(fā)展的匹配性研究

摘要：優(yōu)化人口與生產(chǎn)要素組合實現(xiàn)更有效匹配，在當前和今后一個時期尤為重要。本文通過挖掘分析歷次全國人口普查數(shù)據(jù)和相關經(jīng)濟數(shù)據(jù)，研究了新中國特別是改革開放以來人口與經(jīng)濟分布格局、經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)和城鄉(xiāng)結構、區(qū)域發(fā)展、貿(mào)易類型、高質量發(fā)展的匹配關系。基于人口的規(guī)模、結構、特點和發(fā)展趨勢，適時調(diào)整政策推動人力資源與生產(chǎn)要素的有效匹配，是獲取人口紅利推動經(jīng)濟增長的關鍵。我國人口總體上快速進入負增長階段，呈現(xiàn)勞動力供給持續(xù)減少，人口老齡化階段性加深，農(nóng)村人口結構失衡加劇等特點。人口形勢的新變化，對經(jīng)濟增長、城鎮(zhèn)化格局和公共支出風險都提出了嚴峻挑戰(zhàn)。本研究展現(xiàn)了改革開放以來人力資源與經(jīng)濟社會發(fā)展的匹配關系，揭示了在人口發(fā)展新形勢下實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化，需要適時調(diào)整優(yōu)化經(jīng)濟、社會和人口政策等方面的思路。

關鍵詞：人口負增長老齡化匹配關系中國式現(xiàn)代化

引言

人口問題始終是我國面臨的全局性、長期性、戰(zhàn)略性問題。

吳晶、胡浩：《習近平對人口與計劃生育工作作出重要指示》，新華網(wǎng)，2016年5月18日，http：//www.xinhuanet.com//politics/2016-05/18/c_1118890622.htm。當前我國人口呈現(xiàn)“三降一升”的特殊形勢：總人口規(guī)模、勞動年齡人口和生育率下降，人口老齡化水平大幅上升。按照聯(lián)合國《世界人口展望2022》預測，2050年和2100年我國總人口將分別下降至13，17億人和7，71億人。勞動年齡人口相應下降，由目前的8，8億人，2035年和2050預計分別降到8億人和7億人。生育率快速下降，2022年總和生育率下降到1，07的超低水平。人口老齡化日益嚴重，由2010年的13，26%提高到2022年的19，8%，預計到2053年將超過35%。與人口形勢相對應的是，我國還未進入發(fā)達國家行列，正處于建設中國式現(xiàn)代化過程中；經(jīng)濟總量位居世界第二，但廣大農(nóng)村和中西部地區(qū)的相當一部分居民收入水平依然偏低；人口城鎮(zhèn)化還未完成，社會保障等制度尚未完全到位等等。人口是經(jīng)濟活動的主體，又是經(jīng)濟發(fā)展最基礎的因素，面對未富先老的人口形勢，在14億人口規(guī)模巨大的國家，實現(xiàn)高質量發(fā)展與全體人民共同富裕的現(xiàn)代化，迫切需要根據(jù)新的人口特點與發(fā)展趨勢，從理論和實踐層面研究梳理人口與經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，及時優(yōu)化經(jīng)濟、社會和人口政策。

關于人口與經(jīng)濟增長的關系，兩個多世紀前馬爾薩斯就闡述了人口與生活資料比例協(xié)調(diào)的思想；新古典理論將勞動力作為經(jīng)濟增長的關鍵要素之一；新增長理論（Romer，1986； Lucas，1988）和人口紅利理論（Bloom et al.，2003；Mason，2005；蔡昉，2017、2022；都陽、封永剛，2021）

從勞動力拓展到人口，將人口作為經(jīng)濟增長的內(nèi)生變量，把人力資本、年齡結構等因素納入經(jīng)濟增長的研究框架。關于人口負增長與老齡化對經(jīng)濟的影響，既有研究涉及到勞動力供給、消費、儲蓄、技術進步、勞動生產(chǎn)率、需求結構、社會保障、公共財政、可持續(xù)發(fā)展等等（Prskawetz，et al.，2008；Prettner，K.，2013），但是人口負增長和老齡化對經(jīng)濟產(chǎn)生的后果，無論是理論還是實證研究給出的結論尚不一致，有的甚至是截然相反的結果。究其原因，人口負增長和老齡化對不同國家經(jīng)濟社會發(fā)展的影響有顯著差別，不同的經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本狀況、收入分配制度、勞動力市場制度、社會保障制度、家庭結構和老年人經(jīng)濟特征等，都會有不同影響（李建民，2015）。因此，深入分析和有效應對我國人口形勢的變化對經(jīng)濟社會產(chǎn)生的影響，需要基于我國具體國情，既要從人口與經(jīng)濟發(fā)展的縱向維度，也要從不同生產(chǎn)要素結構的橫向維度進行全面研究。

立足人口形勢的重大變化，需要重新審視和思考基于傳統(tǒng)理念與發(fā)展模式的人口理論及政策選擇，而不是簡單地以人口多少判斷經(jīng)濟社會發(fā)展前景。理論研究與實證分析均表明，即使處于人口紅利期的國家，也不能自動獲取人口紅利帶來的經(jīng)濟增長成果，而是需要良好的制度環(huán)境和有效的政策措施給予保障（毛新雅、彭希哲，2012）。經(jīng)濟增長理論及跨國經(jīng)濟增長的實證研究都認為，資源配置效率的改善，即生產(chǎn)要素由效率低的流向效率高的企業(yè)、部門和地區(qū)帶來的效率改善，是提高全要素生產(chǎn)率進而提高各國經(jīng)濟增長率和收入水平的重要因素（樊綱等，2011）。通過轉變要素投入方式，改進生產(chǎn)要素的匹配，可以提高經(jīng)濟增長與改善收入分配（柏培文、張云，2021）。因此，本文著眼于構建人口與經(jīng)濟社會發(fā)展相互匹配的分析框架，以人口與生產(chǎn)要素的匹配為主線展開，重點考察人口形勢的新特點及變化趨勢，包括總體規(guī)模、年齡結構、區(qū)域分布、人力資本等與經(jīng)濟增長的關系，以及對公共支出風險的影響。

本文未將提高生育率和應對養(yǎng)老問題作為重點內(nèi)容，主要考慮到：一是無論學界和實踐層面都已有足夠多研究成果并有了相應舉措。二是由于人口政策具有很強慣性和滯后性，人口趨勢難以在短期內(nèi)出現(xiàn)根本性逆轉（錢誠、張亮，2022），即使現(xiàn)在總和生育率立即提升至2，1并長期保持，我國仍將在2040年后開始人口負增長并持續(xù)至2090年左右（劉厚蓮、張剛，2023）。三是面對人口新形勢，實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展并不斷提高人民生活品質，是提高生育率和解決養(yǎng)老問題的治本之策。

一、改革開放以來我國人口與經(jīng)濟社會的協(xié)調(diào)發(fā)展關系

充分發(fā)揮人力資源作用是人口與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎。新中國成立特別是改革開放以來，通過經(jīng)濟增長帶動就業(yè)增長，注重人口格局與經(jīng)濟格局、人力資源政策與經(jīng)濟社會政策的協(xié)調(diào)匹配，有力促進了經(jīng)濟社會發(fā)展和人口素質提高并實現(xiàn)了兩者良性循環(huán)。

（一）人口格局與經(jīng)濟格局的演變

新中國成立之初，從人口與經(jīng)濟規(guī)模看，東部

東部地區(qū)是指北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省和海南省10省（市）；中部地區(qū)是指山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省6省；西部地區(qū)是指內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏自治區(qū)和新疆自治區(qū)12省（區(qū)、市）；東北地區(qū)是指遼寧省、吉林省和黑龍江省3省。與東北經(jīng)濟比例高于人口比例，而中西部經(jīng)濟發(fā)展相對更弱。根據(jù)1953年第一次全國人口普查，東中西以及東北地區(qū)人口占比分別為36，3%、29%、27，4%、7，3%，與此相對應的是，四大區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模占比分別為42，7%、23%、20，3%、14，1%。當時，東部沿海地區(qū)集中了全國70%的工業(yè)總產(chǎn)值（李佳洺等，2020）。為改變工業(yè)生產(chǎn)過分集中在沿海地區(qū)的不合理現(xiàn)象，1953—1957年的“一五”建設時期，重點加強中西部內(nèi)陸腹地發(fā)展。國家以蘇聯(lián)援建的“156項工程”為核心，將這些工程項目布局在東北、中部和西部地區(qū)，在內(nèi)地建成了大批工業(yè)基地和新興工業(yè)區(qū)。體現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)展上，1959年東北和中部地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模占比明顯提升，東部地區(qū)占比則下降2個百分點。1964—1978年國家開始大規(guī)模進行“三線”建設，在西南和西北縱深地區(qū)建立了比較完整的工業(yè)體系。“三線”建設客觀上改善了工業(yè)布局偏重于沿海地區(qū)的現(xiàn)象，推動了西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。1978年西部地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模占比有所提升，帶動了西部地區(qū)人口占比提升了1個百分點。

改革開放后，東部地區(qū)再次率先加速發(fā)展，經(jīng)濟規(guī)模占比由1978年的43，7%提升到2000年的53，8%，中西部尤其是東北地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模占比明顯下降。從人口規(guī)模占比看，1982—2000年東部地區(qū)提升1，8個百分點，中西部以及東北地區(qū)人口占比均有所下降。2000年后，國家更加注重區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，隨著西部大開發(fā)、中部崛起、東北振興等一系列政策措施的實施，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的理念、戰(zhàn)略和政策體系不斷豐富完善，中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展明顯加速。2000—2022年，經(jīng)濟規(guī)模占比上，中部地區(qū)提升2，7個百分點，西部地區(qū)提升3，6個百分點。同期，在人口規(guī)模占比上，東部地區(qū)繼續(xù)提高，但是增速明顯放緩，中西部地區(qū)略有下降，東北地區(qū)則下降明顯。

新中國成立特別是改革開放以來，我國經(jīng)濟和人口格局在不斷調(diào)整中實現(xiàn)了經(jīng)濟快速增長與社會發(fā)展。一是通過優(yōu)化生產(chǎn)力布局實現(xiàn)了經(jīng)濟高速發(fā)展，并帶動了人口區(qū)域分布格局的變化。二是通過區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策，推動不同區(qū)域經(jīng)濟和人口協(xié)調(diào)發(fā)展。三是相對于經(jīng)濟的變化，人口變化有明顯的滯后期。例如，東北地區(qū)在1964年后，經(jīng)濟規(guī)模占比就呈下降趨勢，但是人口占比直到1982年才開始下降；中部地區(qū)在2000年后，經(jīng)濟規(guī)模占比明顯提高，但人口占比仍在下降。從變化幅度看，人口規(guī)模占比的變化也明顯小于經(jīng)濟規(guī)模占比的變化。

（二）人口特別是勞動年齡人口增長與經(jīng)濟增長的匹配

人口規(guī)模特別是勞動年齡人口的增加為經(jīng)濟快速發(fā)展提供了客觀條件。新中國成立后，在經(jīng)濟發(fā)展、醫(yī)療衛(wèi)生條件改善、生育政策調(diào)整等影響下，我國人口規(guī)模快速擴大。1953年第一次全國人口普查總人口為5，8億人，到改革開放初期達到10億人，到2022年達到峰值14億人。人口規(guī)模的增加改變了人口結構（見表2）。一是勞動人口規(guī)模快速擴大。與總人口增長同步，16～59歲勞動年齡人口規(guī)模也在不斷增加。1953年全國16～59歲勞動年齡人口為3，10億人，1964年為3，53億人。改革開放以來，1982—2020年五次全國人口普查，勞動年齡人口規(guī)模分別為5，67億人、6，99億人、8，08億人、9，16億人、8，8億人。1982—1990年，勞動年齡人口增長了23，2%；1990—2000年，增長了15，6%。進入2000年以后，勞動年齡人口增速放緩，2000—2010年勞動年齡人口增長了13，4%。2012年勞動年齡人口總量達到峰值9，22億人，之后總量逐漸減少但絕對量依然龐大。二是人口撫養(yǎng)比較低。總撫養(yǎng)比從20世紀60年代高達80%下降到1990年的50%，到2010年的34%的低點。之后開始提高，2015和2020年分別增長到37%和46%。勞動年齡人口占比擴大，總撫養(yǎng)比較低，特別是在經(jīng)濟欠發(fā)達階段，有利于積累和經(jīng)濟增長。三是人口結構的變化提高了儲蓄率和投資能力。撫養(yǎng)比降低提高了儲蓄和投資率，高儲蓄率支撐著高投資率，1978年全國資本形成率為38，9%，2011年達峰升至48%，此后有所回落，2021年為43，3%。

人力資源得以轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，得益于就業(yè)制度的適時改革。改革開放后，改變計劃經(jīng)濟時代“統(tǒng)包統(tǒng)配”的就業(yè)制度，逐步確立了市場導向的就業(yè)制度。1978—1991年，逐漸形成了雙軌制的就業(yè)制度，即勞動部門介紹就業(yè)、自愿組織起來就業(yè)和自謀職業(yè)“三結合”的就業(yè)方針。1986年，國務院發(fā)布《國有企業(yè)實行勞動合同制暫行規(guī)定》等4項改革辦法，核心內(nèi)容是新職工實行勞動合同制。1992年，市場經(jīng)濟體制改革目標確立，實行“勞動者自主擇業(yè)、市場調(diào)節(jié)就業(yè)、政府促進就業(yè)”方針，市場對就業(yè)的配置作用不斷加強。1994年通過的《勞動法》，從法律上明確了用人單位和勞動者真正成為勞動關系的主體。2007年通過的《就業(yè)促進法》，確立了市場化就業(yè)方針的法律地位。黨的十八大以來，實行“勞動者自主就業(yè)、市場調(diào)節(jié)就業(yè)、政府促進就業(yè)和鼓勵創(chuàng)業(yè)”方針，實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，形成經(jīng)濟發(fā)展和擴大就業(yè)的互動機制。2012年，國務院批轉《促進就業(yè)規(guī)劃（2011—2015年）》，提出將促進就業(yè)放在經(jīng)濟社會發(fā)展的優(yōu)先位置。

為提高人力資本優(yōu)化人力資源配置，2018 年國務院出臺《關于推行終身職業(yè)技能培訓制度的意見》，施行《人力資源市場暫行條例》等。就業(yè)制度的不斷改革完善，推動了人力資源有效就業(yè)。1978年，全國城鄉(xiāng)就業(yè)人員只有40152萬人，到2022年末全國就業(yè)人員總量達到73351萬人。

龐大的人口總量特別是勞動年齡人口的大量增長和就業(yè)制度的改革，有力促進了經(jīng)濟增長。1952年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）僅為679億元，人均GDP只有119元。改革開放以來，我國經(jīng)濟快速發(fā)展，2022年GDP達到121萬億元。1978—2010年，我國經(jīng)濟年平均增長速度高達10，02%；進入21世紀第2個10年以來，受人口增速放緩、少子化和老齡化以及內(nèi)外部環(huán)境變化影響，經(jīng)濟增速亦有所放緩，但1978—2022年的經(jīng)濟年平均增長率仍高達9，12%。

（三）就業(yè)結構與產(chǎn)業(yè)、城鄉(xiāng)結構演進的匹配

新中國成立之初，我國鄉(xiāng)村人口有4，84億人，城鎮(zhèn)人口只有近5765萬人，城鄉(xiāng)人口之比大約為1∶9。就業(yè)結構上農(nóng)業(yè)就業(yè)占絕大多數(shù)，1952年三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構84∶7∶9。當時總的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)狀態(tài)是經(jīng)濟總規(guī)模小，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)落后，工業(yè)基礎薄弱。1949年全國總產(chǎn)值僅為557億元，人均產(chǎn)值只有102，8元。其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為326億元，工業(yè)總產(chǎn)值為140億元（張輝，2019）。

工業(yè)發(fā)展和農(nóng)村改革為國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化奠定了基礎。實現(xiàn)工業(yè)化是新中國經(jīng)濟建設的重要任務，國家通過優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)，以及抑制消費和以農(nóng)補工、以輕補重等方式，集中優(yōu)勢資源完成了一批重大項目和重大工程，建立了比較完整的工業(yè)體系，使我國從一個落后的農(nóng)業(yè)國較快地步入了工業(yè)化國家行列（黃漢權，2019）。三次產(chǎn)業(yè)構成從1952年的51∶21∶28到1978年的28∶48∶24，第一產(chǎn)業(yè)下降到30%以下，第二產(chǎn)業(yè)則提升到將近50%。這表明我國已經(jīng)從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)國，逐步變?yōu)楣I(yè)占主導的國家。但是三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結構仍達71∶17∶12，人口的就業(yè)形態(tài)大大滯后經(jīng)濟結構的演變，迫切需要調(diào)整生產(chǎn)組織方式和勞動力管理政策。農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的實施，“交夠國家的，留足集體的，剩下都是自己的”，極大地調(diào)動了農(nóng)民生產(chǎn)積極性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率空前提高，農(nóng)村出現(xiàn)了大量剩余勞動力，客觀上催生農(nóng)村人口轉向非農(nóng)就業(yè)。與此同時，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)異軍突起，城鎮(zhèn)對用工的需求也日益增加。

農(nóng)村勞動力流動政策的改革促進了城鄉(xiāng)就業(yè)結構的改變。在城鄉(xiāng)改革帶動下，國家逐步調(diào)整農(nóng)村勞動力流轉政策。改革開放初期，為解決返程知青就業(yè)問題，1981年12月《國務院關于嚴格控制農(nóng)村勞動力遷向城市和農(nóng)業(yè)人口轉為非農(nóng)業(yè)人口的通知》要求，控制農(nóng)村人口盲目流入大中城市，清退來自農(nóng)村的計劃外用工，加強戶口和糧食管理。1984年中央一號文件《關于一九八四年農(nóng)村工作的通知》，允許務工經(jīng)商、辦服務業(yè)的農(nóng)民自理口糧到集鎮(zhèn)落戶，標志著城鄉(xiāng)人口流動的就業(yè)管理制度開始松動。1984年出臺了《國務院關于農(nóng)民進鎮(zhèn)落戶問題的通知》，1986年出臺的《國營企業(yè)招用工人暫行規(guī)定》對農(nóng)民進入城鎮(zhèn)經(jīng)商就業(yè)給予積極支持。在相關政策帶動下，農(nóng)村勞動力轉移規(guī)模快速擴大，

從改革開放初期不到200萬人迅速增加到1989年的3000萬人。

數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局。1992年，黨的十四大確定建立社會主義市場經(jīng)濟體制，《中共中央關于建立社會主義市場經(jīng)濟體制若干問題的決定》

進一步明確提出逐步改革小城鎮(zhèn)的戶籍管理制度，允許農(nóng)民進入小城鎮(zhèn)務工經(jīng)商，發(fā)展農(nóng)村第三產(chǎn)業(yè)，促進農(nóng)村剩余勞動力的轉移。從此，人口開始了大規(guī)模城鄉(xiāng)流動。2006年《國務院關于解決農(nóng)民工問題的若干意見》提出加大對農(nóng)業(yè)就業(yè)人口的幫扶和保障力度。黨的十八大以來，全面深化戶籍制度改革、加快推進以人為本的新型城鎮(zhèn)化，2014年國務院出臺《關于進一步推進戶籍制度改革的意見》，以及隨后出臺的一系列政策文件和法規(guī)，不斷完善保障進城農(nóng)民工的各項權益。

城鄉(xiāng)和產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結構也同步改變。1978年城鎮(zhèn)就業(yè)9514萬人，2022年增長到45931萬人，增長了近4倍。城鎮(zhèn)就業(yè)人口占總就業(yè)人口的比例，由1978年的24%，到2000年的32%，再到2022年的63%。從三次產(chǎn)業(yè)來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進一步提升，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結構逐步由資本密集型向技術密集型轉變，服務業(yè)加快發(fā)展。三次產(chǎn)業(yè)構成由2000年的15∶45∶40，到2022年的7∶40∶53，相應的三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構由2000年的50∶23∶27，到2022年進一步優(yōu)化為24∶29∶47。

數(shù)據(jù)來源：同①。

（四）人口流動與區(qū)域經(jīng)濟非均衡發(fā)展的匹配

改革開放后，基于我國經(jīng)濟發(fā)展客觀存在東、中、西三大地帶，并且在發(fā)展上呈現(xiàn)出由東向西推進的趨勢，中央提出讓一部分人、一部分地區(qū)先發(fā)展，即沿海優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略。通過實施沿海對外開放政策、差異化的區(qū)域優(yōu)惠政策以及加大對東部沿海地區(qū)投資等，加之東部地區(qū)自身的區(qū)位、人文因素等優(yōu)勢，東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展走在全國前列。東部率先崛起，需要大量勞動力，而與此相對的是中西部特別是農(nóng)村地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢不足、對外開放滯后、資金短缺、技術落后，勞動力相對富余。

為適應經(jīng)濟發(fā)展對勞動力跨區(qū)域流動的需求，1993年勞動部印發(fā)通知《農(nóng)村勞動力跨地區(qū)流動有序化——“城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)就業(yè)計劃”第一期工程》，肯定了人口跨區(qū)域流動就業(yè)，并就規(guī)范化發(fā)展提出要求。1994年勞動部出臺《農(nóng)村勞動力跨省流動就業(yè)管理暫行規(guī)定》，進一步引導農(nóng)村勞動力跨地區(qū)有序流動。1995年中央發(fā)布《中央社會治安綜合治理委員會關于加強流動人口管理工作的意見》，加強對農(nóng)村剩余勞動力跨地區(qū)流動就業(yè)的調(diào)控和管理。2007年出臺了《關于進一步加強流動人口服務和管理工作的意見》，要求各地政府將流動人口服務和管理工作納入本地區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中長期規(guī)劃及年度計劃，逐步建立和完善覆蓋流動人口的公共服務體系。2019年中辦國辦印發(fā)《關于促進勞動力和人才社會性流動體制機制改革的意見》，要求構建合理、公正、暢通、有序的社會性流動格局，激發(fā)全社會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造活力。為解決流動人口的醫(yī)療社保等問題，2009年國務院辦公廳轉發(fā)通知《城鎮(zhèn)企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險關系轉移接續(xù)暫行辦法》。2020年《中共中央國務院關于深化醫(yī)療保障制度改革的意見》強調(diào)，要做好各類人群參保和醫(yī)保關系跨地區(qū)轉移接續(xù)工作，加快完善異地就醫(yī)直接結算服務。

人口遷移促進了生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，加快了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。人口流動與經(jīng)濟高速發(fā)展形成互相促進機制。1982年第三次全國人口普查流動人口有657萬人，僅占全國人口的0，7%。2000、2010、2020年全國流動人口分別增長到1億人、2，21億人、3，76億人，占全國人口比重分別為9，6%、16，5%和26，6%。其中省際流動人口分別是4242萬人、8587萬人、12483萬人，2020年省際流動人口比2010年增長45%。人口流動聚集區(qū)域也是經(jīng)濟最活躍增長最快的區(qū)域。分區(qū)域看，流動人口主要流向東部地區(qū)，城市群成為流動人口集聚的主要空間形態(tài)，長三角、珠三角、京津冀等三大城市群聚集了大量流動人口。1990、2000、2010、2020年三大城市群人口占全國人口比重分別是23，41%、24，55%、27，23%和29，08%，30年提高了5，37個百分點；同期，GDP占比分別是34，12%、39，73%、41，84%、39，41%，2010年比1990年提高了7個多百分點。近年隨著區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施，三大城市群經(jīng)濟總量占比略有回落，但仍然占據(jù)40%左右（見表3）。人口流動優(yōu)化了生產(chǎn)要素配置，提高了經(jīng)濟效益，總體上促進了全國經(jīng)濟高速增長。有研究顯示，人口流動對改革開放40多年高速經(jīng)濟增長的貢獻率高達20%～30%。

（五）人口結構與貿(mào)易類型的匹配

對外貿(mào)易是中國經(jīng)濟高速發(fā)展的重要推動力。對外貿(mào)易占GDP的比重由1990年的29%不斷提升，達到2006年64%的峰值之后有所回落，至2022年為34，8%。外貿(mào)帶動1，8億以上勞動力就業(yè)。陶鳳、呂銀玲：《商務部：外貿(mào)回穩(wěn)向好帶動就業(yè)人數(shù)達1，8億》，《北京商報》，2020年10月15日。

對外貿(mào)易與國內(nèi)人力資源結構的契合促進了經(jīng)濟增長，也促成了外貿(mào)、人力資源與經(jīng)濟發(fā)展三者的良性互動。一是對外貿(mào)易帶來了更多就業(yè)機會，解決了大量剩余勞動力就業(yè)問題。新中國成立初期，我國出口商品基本以農(nóng)副土特、原材料等初級產(chǎn)品為主。改革開放后，國家大力發(fā)展出口導向型經(jīng)濟，這契合了當時的人口紅利窗口期。全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，15～64歲人口占比由1982年的61，5%增加到2000年70%，而在撫養(yǎng)比上則不斷下降，由1982年的62，6%下降到2000年42，6%。通過“兩頭在外、大進大出”的方式切入國際經(jīng)濟大循環(huán)，逐漸形成了勞動密集型產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。隨著工業(yè)體系的不斷完善，工業(yè)制品在商品出口中逐步占據(jù)主導地位，勞動密集型的輕工業(yè)和資源依賴型的重化工業(yè)產(chǎn)品出口比重逐漸上升。二是對外經(jīng)濟合作提升了勞動力生產(chǎn)的專業(yè)化水平，提高了國內(nèi)人力資本積累。進入21世紀，特別是加入世界貿(mào)易組織（WTO）后，為應對人口紅利逐漸削弱的趨勢，我國逐漸從勞動密集型向技術密集型貿(mào)易轉變。

人力資本的不斷積累推動制造業(yè)水平逐步上升，服務型高附加值貿(mào)易穩(wěn)步發(fā)展，形成了全方位和多元化對外貿(mào)易格局，我國對外貿(mào)易在全球價值鏈中的地位也逐漸提高。

三是外部市場為民營企業(yè)和個體帶來了更多商機。隨著外貿(mào)經(jīng)營權不斷放開，外貿(mào)經(jīng)營主體逐步多元化，外資企業(yè)和民營企業(yè)的進出口總額迅速增加，民營企業(yè)逐漸成長為對外貿(mào)易主力軍。1998年外資企業(yè)進出口貿(mào)易占比超過國有企業(yè)。2015年，民營企業(yè)出口額占比首次超過外資企業(yè)達到45%，同期外資企業(yè)和國有企業(yè)出口占比分別是44%、11%。2022年，我國有進出口實績的外貿(mào)企業(yè)59，8萬家，其中民營外貿(mào)企業(yè)51萬家。民營企業(yè)進出口規(guī)模所占比重達到50，9%，對外貿(mào)增長貢獻率達到80，8%。

數(shù)據(jù)來源：商務部商務數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站。

2022年我國對外貿(mào)易總額達到6，3萬億美元，制造業(yè)增加值占全球比重接近30%，貨物貿(mào)易出口國際市場份額接近15%。對外貿(mào)易不僅直接帶來外匯增收、推動技術進步、促進經(jīng)濟增長，還有效增加就業(yè)、提高人力資本積累、優(yōu)化要素稟賦。

（六）人力資本積累與高質量發(fā)展的匹配

科教興國戰(zhàn)略有力提高了人口整體素質，為我國經(jīng)濟潛在生產(chǎn)率提高提供了強大支撐。1949年全國普通高等學校在校學生數(shù)僅11，7萬人，1978年為85，6萬人，2020年達3285，3萬人。

教育部：《2020年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，教育部網(wǎng)站，2021年8月27日。

2020年全國人口普查顯示，15歲及以上人口的平均受教育年限提高至9，91年，16～59歲勞動年齡人口平均受教育年限提高至10，75年。2022年，全國新增勞動力平均受教育年限達到14年，受過高等教育的比例達到53，5%。

1.人才隊伍壯大推動創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

科技人才為科技創(chuàng)新提供關鍵動力源泉。2021年，按折合全時工作量計算的全國研究與試驗發(fā)展（Ramp;D）人員總量達562萬人年。Ramp;D人員總量自2013年超過美國以來持續(xù)居世界首位。每萬名就業(yè)人員中Ramp;D人員數(shù)提高到2021年的115人，Ramp;D人員中擁有本科及以上學歷人員占比提高到63%左右。

國家統(tǒng)計局：《創(chuàng)新驅動成效顯著科技自強蹄疾步穩(wěn)——黨的十八大以來經(jīng)濟社會發(fā)展成就系列報告之十》，國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，2022年9月27日。截至2022年9月，我國的熱點論文數(shù)達1808篇，占世界總量的41，7%，世界排名第1位；我國高被引論文數(shù)為4，99萬篇，占世界份額為27，3%，世界排名第2位，僅次于美國7，85萬篇（42，9%）。

張蕾：《我國熱點論文數(shù)量首次世界第一》，《光明日報》，2022年12月30日。2022年，我國發(fā)明專利授權數(shù)達79，8萬件，我國受理的國際專利申請達7，4萬件，連續(xù)4年居世界第1位。

國家知識產(chǎn)權局：《知識產(chǎn)權統(tǒng)計簡報》，2023年第1期。人力資本積累有力推動國家創(chuàng)新能力邁上新臺階。2022年，我國創(chuàng)新指數(shù)居全球第11位，居中等收入經(jīng)濟體首位。

孫自法：《2022年全球創(chuàng)新指數(shù)報告：中國居第11位》，新浪財經(jīng)，2022年9月30日。2021年，全員勞動生產(chǎn)率（按2020年價格計算）為146380元/人，比2012年提高80，3%，年均提高6，8%，高于GDP年均增速0，2個百分點。

國家統(tǒng)計局：《新動能茁壯成長新經(jīng)濟方興未艾——黨的十八大以來經(jīng)濟社會發(fā)展成就系列報告之九》，國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，2022年9月26日。

高知識人力資源越來越多，創(chuàng)業(yè)就業(yè)的形態(tài)更加多元。2022年，全國新登記經(jīng)營主體2908萬戶，日均新登記經(jīng)營主體7，9余萬戶，其中日均新登記企業(yè)近2，4萬戶。

國家統(tǒng)計局：《中華人民共和國2022年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，2023年2月28日。截至2022年末，我國經(jīng)營主體總量達1，69億戶，比2012年末增長1，9倍，年均增長12%以上。人力資本積累的提高，支持數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，帶動新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式在國民經(jīng)濟中的占比逐步提升。2022年，“三新”經(jīng)濟增加值達210084億元，占GDP比重17，36%。數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。年均新增千萬級別的經(jīng)營主體，為近年年均全國新增城鎮(zhèn)就業(yè)1300萬人提供了重要支撐。

2.農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質提高推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

根據(jù)近3次全國農(nóng)業(yè)普查，1996—2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員受教育水平中，文盲比例從14，01%下降到6，4%，小學文化比例從42，15%下降到37%；同期，初中文化比例從38，04%上升到48，4%，高中文化比例從5，07%上升到7，1%，大專及其以上學歷比例從0，16%上升到1，2%。全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員中，11%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員接受過農(nóng)業(yè)專業(yè)技術培訓。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員接受培訓的比例上，規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶要高出一般農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營1倍以上。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員素質的提高，推動我國農(nóng)業(yè)穩(wěn)步從傳統(tǒng)走向現(xiàn)代。農(nóng)業(yè)科技和裝備逐步提升，農(nóng)業(yè)新型生產(chǎn)經(jīng)營主體獲得長足發(fā)展，生產(chǎn)效率得到大幅提高。2021年全國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率達61%，全國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平達39，1%，

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心編制：《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2022年）》，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)站，2023年3月1日。農(nóng)作物良種覆蓋率穩(wěn)定在96%以上。我國農(nóng)業(yè)機械化水平發(fā)生了根本變化。1952年全國農(nóng)業(yè)機械總動力為18，4萬千瓦，1978年達到11750萬千瓦，到2022年達到10，7億千瓦。

同⑦。2022年，農(nóng)作物耕種收機械化率超過72%，小麥、玉米、水稻耕種收綜合機械化率分別超97%、90%和85%。2022年，全國家庭農(nóng)場超過390萬個，農(nóng)民合作社超過220萬家，農(nóng)業(yè)社會化服務組織95萬多個。

數(shù)據(jù)來源：《中共中央宣傳部就新時代的鄉(xiāng)村振興有關情況舉行發(fā)布會》，《農(nóng)民日報》，2022年6月27日。糧食產(chǎn)量屢創(chuàng)新高，2022年達到13731億斤，人均糧食占有量達到486公斤，超過國際公認的400公斤糧食安全線。

邱海峰：《五組數(shù)據(jù)看“中國飯碗”之穩(wěn)》，新華網(wǎng)，2023年9月14日。農(nóng)業(yè)人口素質、科技準備、規(guī)模化，三者相互促進，在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增收的同時，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量持續(xù)下降，2013—2022年第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少了26%。

數(shù)據(jù)來源：相關年份《中國統(tǒng)計年鑒》。

3.補齊教育短板助力脫貧攻堅取得決定性勝利。

貧困地區(qū)最缺的是人才（習近平，2020）。通過實施“五個一批”工程推動精準扶貧，發(fā)展教育不僅是其中一個重要內(nèi)容，也是其他扶貧方式的基礎。通過扶貧和扶志、扶智相結合，激發(fā)廣大群眾自力更生、可持續(xù)脫貧的內(nèi)生動力。對民族地區(qū)農(nóng)村教師和青壯年農(nóng)牧民開展國家通用語言文字培訓350萬余人次，提升民族地區(qū)貧困人口就業(yè)能力。

陳麗湘：《推進中國語言扶貧守正創(chuàng)新》，中國社會科學網(wǎng)，2021年11月16日。

實施“雨露計劃”“春潮行動”“技能脫貧千校行動”等項目，支持農(nóng)村貧困家庭新成長勞動力接受職業(yè)教育和技能培訓。實施農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓五年行動計劃（2016—2020年）、殘疾人職業(yè)技能提升計劃等。開展扶貧隊伍人才培訓，連續(xù)舉辦公務員脫貧攻堅專項培訓，選派優(yōu)秀年輕干部到貧困地區(qū)工作，推進中央單位和貧困地區(qū)之間干部交流任職，選派后備干部到貧困縣掛職任職，開展貧困地區(qū)青年人才支持行動。2013—2020年，累計培訓基層干部、各類技術人才368，8萬人次。

中共國家鄉(xiāng)村振興局黨組：《黨領導脫貧攻堅工作的歷史經(jīng)驗與啟示》，《農(nóng)民日報》，2021年9月14日。

教育是阻斷貧困代際傳遞的治本之策。不斷提升貧困地區(qū)教育保障能力，解決20多萬名義務教育階段的貧困家庭輟學學生就讀問題，全面實現(xiàn)適齡少年兒童義務教育有保障。拓寬貧困學生縱向流動渠道，幫助800多萬貧困家庭初高中畢業(yè)生接受職業(yè)教育培訓、514萬名貧困家庭學生接受高等教育，重點高校定向招收農(nóng)村和貧困地區(qū)學生70多萬人。

梁丹、董魯皖龍：《抒寫教育脫貧攻堅的偉大史詩——全國教育系統(tǒng)決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅紀實》，《中國教育報》，2021年2月26日。

教育在脫貧攻堅中發(fā)揮了基礎性、先導性和持續(xù)性作用，而且對消除貧困代際傳遞、鞏固脫貧成果具有重要價值。綜上，人力資本積累為高質量發(fā)展奠定了人才基礎，高質量發(fā)展又將進一步提高整體人口素質。

二、我國人口形勢的新變化新趨勢

關于未來人口規(guī)模預測。有研究提出，2022年后我國人口會長期負增長，2035年總人口降至14，01億人，2050年為13，17億人，2079年降至10億人以下，2100年降為7，71億人。預計當前至2050年的30年總人口減少約1億人，21世紀下半葉的50年將加速減少5，5億人左右（劉厚蓮、張剛，2023）。在超大規(guī)模人口背景下，我國人口和勞動力變化具有世界獨一無二的特點，這將對中國式現(xiàn)代化建設和長期發(fā)展帶來深遠影響。

（一）人口快速進入負增長階段，勞動力供給持續(xù)減少

我國人口和勞動力變化與其他國家相比具有獨特性。一是人口增速極短期步入負增長。我國人口增長率從1998年降到10‰以下后，基本保持在5‰以上。從2017年開始增長率迅速下滑，由5，6‰快速降到2021年的0，3‰，2022年為負值。從5‰到負增長僅用了4年時間，相比而言，日本用時長達24年，韓國長達18年。二是生育率極低狀態(tài)進入負增長。2022年總和生育率下降到1，07的極低水平。其他國家人口出現(xiàn)負增長時的總和生育率相對較高。例如，匈牙利于1981年開始內(nèi)生性人口負增長，當時的總和生育率尚達1，87；德國1973年進入人口負增長，總和生育率為1，57；日本2010首次出現(xiàn)人口負增長，總和生育率也有1，39（翟振武、金光照，2023）。三是階段性人口規(guī)模過快下降。我國人口有幾次生育高峰，2045年后人口規(guī)模減少的速度將陡然增快，這與歐洲緩慢溫和型人口負增長不同。人口規(guī)模下降呈階段性加速之勢，2022—2035年減少態(tài)勢平緩，年均下降188萬人；2035—2050年年均下降564萬人，而2050—2100年年均下降達到1091萬人（劉厚蓮、張剛，2023）。四是勞動力供給數(shù)量階段性持續(xù)減少。勞動力數(shù)量下降也呈現(xiàn)階段性，并且先于人口總規(guī)模的變化。16～59歲勞動年齡人口規(guī)模在2011年達到峰值9，25億人后持續(xù)減少，2022年為8，7億人，預計2035年保持在8億人左右，2050年將減少至7億人。據(jù)經(jīng)合組織（OECD）的預測，2030年和2050年我國潛在就業(yè)規(guī)模分別降至7，5億人和6，3億人（孫志燕，2023）。

（二）人口素質和人力資本不斷提高，人口健康水平穩(wěn)步提升

隨著教育和人才培養(yǎng)能力的不斷增強，人口總體素質在不斷提高。從人才培養(yǎng)能力和規(guī)模上看，我國義務教育階段現(xiàn)有20，7萬所學校、1，58億名學生、1057萬名教師。截至2022年，九年義務教育鞏固率95，5%，高中階段教育毛入學率91，6%，高等教育毛入學率59，6%。關于高學歷人才，2022年博士生招生13，90萬人，碩士生招生110，35萬人，各種形式的高等教育在學總規(guī)模4655萬人。

教育部：《2022年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，教育部網(wǎng)站，2023年7月5日。規(guī)模龐大的接受過良好教育和職業(yè)技能培訓的人力資本不斷積累。2022年，接受過高等教育的人口已超過2，4億人，16～59歲勞動年齡人口平均受教育年限達到10，93年。2021年，全國技能人才總量超過2億人，高技能人才超過6000萬人，技能人才占就業(yè)人員總量的比例超過26%。全國享受政府特殊津貼人員累計18，7萬人，百千萬人才工程國家級人選6500多人（張璇，2022）。近年中央不斷改進人才培養(yǎng)支持機制，著力推動成為學習大國、人力資源強國和人才強國。同時，全民健康水平不斷提升（費太安，2021）。2021年居民人均預期壽命提高到78，2歲，孕產(chǎn)婦死亡率和嬰兒死亡率分別下降至16，1/10萬和5‰，新生兒死亡率下降至3，1‰。

國家衛(wèi)生健康委規(guī)劃發(fā)展與信息化司：《2021年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，國家衛(wèi)生健康委網(wǎng)站，2022年7月12日。老年人健康狀況持續(xù)改善，2020年健康老年人口比重達到54，6%，比2010年提高10，8個百分點。

（三）人口老齡化呈快速和階段性加深，農(nóng)村人口結構失衡加劇

人口老齡化有以下幾個顯著特點。一是老齡化明顯加深。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，0～14歲人口為25338萬人，占17，95%；15～59歲人口為89438萬人，占63，35%；60歲及以上人口為26402萬人，占18，7%。其中，65歲及以上人口為19064萬人，占13，5%。與2010年相比，0～14歲、60歲及以上人口的比重分別上升1，35和5，44個百分點。二是老齡化具有階段性特征。人口老齡化的演進與人口出生階段性特征相對應，新中國成立后，出生人口經(jīng)歷了1949～1958年、1962～1975年和1981～1997年三次高峰期，這三個階段出生人口分別為2，06億人、3，62億人和3，75億人。因此，在這60年后必然出現(xiàn)三個老年人口高峰期。過去10年，我國老年人口規(guī)模從1，78億人增至2，64億人。未來幾年將迎來第二個老年高峰，預計2025年老年人口規(guī)模將超過3億人，2033年超過4億人，從而進入重度老齡社會；預計2053年前后，老年人口規(guī)模將達到5億人左右，人口老齡化水平超過35%（原新，2021）。三是農(nóng)村老年人口規(guī)模龐大。從老年人口的分布來看，2020年60歲以上人口2，64億人；其中，農(nóng)村1，21億人，鄉(xiāng)鎮(zhèn)0，53億人，城市0，89億人。相對于城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)，農(nóng)村老年人口規(guī)模更大。農(nóng)村加鄉(xiāng)鎮(zhèn)老齡人口達到1，74億人，老齡化的重頭在村鎮(zhèn)層級。四是城鄉(xiāng)人力資源差異懸殊。2020年城市人口5，75億人，鄉(xiāng)鎮(zhèn)3，25億人，農(nóng)村5，1億人。從年齡分布看，15～49歲年齡段城市人口占城市總人口比重為54，38%，而農(nóng)村同年齡段人口只占農(nóng)村總人口的39，28%，且城市此年齡段內(nèi)各年齡組占比均顯著高于農(nóng)村。而0～14歲和50歲及以上人口中，各年齡組人口占比農(nóng)村都顯著高于城市。城市占比最高的年齡組是30～34歲，占10，44%，而農(nóng)村占比最高的年齡組則是50～54歲，占9，53%。鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口年齡分布與城市相似，只是比例上介于城市與農(nóng)村之間。城鄉(xiāng)人力資源和撫養(yǎng)比不匹配，制約了村鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展，加重了農(nóng)村養(yǎng)老負擔。

（四）人口流向發(fā)達地區(qū)與省內(nèi)流動并存，就近流動和城鎮(zhèn)化或成主流

人口流動出現(xiàn)新的特點和趨勢。一是流動人口規(guī)模持續(xù)擴大。2020年，我國人戶分離人口達到49276萬人，占全國人口的34，9%，其中，流動人口37582萬人，占全國人口的26，6%。與2010年相比，全國人戶分離人口增長88，5%，流動人口增長69，7%。二是人口持續(xù)向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)集聚。近10年人口增長最多的5個省分別是廣東省、浙江省、江蘇省、山東省和河南省，也是2020年我國地區(qū)GDP最大的5個省，其中4個在東部地區(qū)。2012—2021年粵港澳大灣區(qū)城市群、長江三角洲城市群和成渝城市群人口分別增長了35，0%、12，0%和7，3%。2012—2021年，上海市、北京市、廣東省、浙江省4省（市）人口密度增量均在100人/平方公里以上。

國家統(tǒng)計局：《人口規(guī)模持續(xù)擴大就業(yè)形勢保持穩(wěn)定——黨的十八大以來經(jīng)濟社會發(fā)展成就系列報告之十八》，國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，2022年10月10日。三是省內(nèi)流動人口增長較快。2020年省際和省內(nèi)流動人口分別為1，25億人和2，51億人，比2010年分別增加了45%和86%，省內(nèi)人口流動獲得大幅度增長。未來省內(nèi)流動為主的就地就近城鎮(zhèn)化或將成為城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要趨勢之一。四是流動人口年齡明顯提高。2010年流動人口占比最高的是20～24歲年齡組，占流動人口的17，2%；但到2020年，20～24歲年齡組占比只有9，31%，最高比例的是30～34歲年齡組，占比為12，24%，年齡提高了10歲。與2010年相比，2020年流動人口15～29歲、35～44歲年齡段占比分別下降13，29和4，36個百分點，而45歲及以上年齡段占比均有所提高。在排除人口總體年齡結構與比例變化因素后，上述變化依然十分顯著，表明年輕人流動性降低。

（五）不同等級城市人口規(guī)模分化明顯，眾多中小城市人口流失

2022年，城鎮(zhèn)人口占總人口的65，22%，預計到2035年將增長到10，23億人（張許穎等，2023），城鎮(zhèn)化率將達到73%。近兩次全國人口普查顯示人口向大城市集聚明顯，中小城市發(fā)展面臨較大壓力。一是全國地級市人口規(guī)模呈分化趨勢。從每萬人口在全國337個地級及以上城市分布情況看，10年間共有222座地級市人口占全國人口比例下降；115座城市人口占比提高。二是省會城市人口首位度明顯提升。所有省會城市過去10年在人口首位度上都有較大提高。2020年27個省會城市共有人口23007，79萬人，與2010年的18185，93萬人相比，10年增加了4821，86萬人，增幅達26，5%，增量占同期全國人口增量的66，9%。同時，省會城市總人口占全國人口的比重，從2010年的13，57%提升至16，3%。

林小昭：《27個省會人口大數(shù)據(jù)：9城超千萬西安首位度提升最多》，第一財經(jīng)網(wǎng)，2021年7月22日。三是中西部地區(qū)不少城市人口大量流失。中西部城市群中大量地級市人口出現(xiàn)負增長。例如，長江中游城市群的28個城市中，有17個城市的人口增長為負。在全國縣區(qū)中，人口流失的達1506個，占總數(shù)的52%（左學金，2023）。四是中西部縣域發(fā)展嚴重滯后。東部地區(qū)整體城鎮(zhèn)化率高出西部地區(qū)近20個百分點，縣域城鎮(zhèn)化率方面相差更大，東部省份超過60%，而中西部省份只有30%～40%，西部地區(qū)比東部地區(qū)低30%左右（費太安，2023）。

三、人口形勢變化對經(jīng)濟社會產(chǎn)生的深刻影響

對于擁有14億多人口的大國，人口形勢的大幅和快速變化，對經(jīng)濟發(fā)展、社會生活和公共風險都帶來重大挑戰(zhàn)。

（一）對經(jīng)濟增長的影響

1.人口負增長給經(jīng)濟增長帶來消極影響。人口是生產(chǎn)力和消費力的統(tǒng)一，生產(chǎn)力、消費力一方面與人口規(guī)模大小關系密切，另一方面也與人口年齡結構有關。人口負增長，能生產(chǎn)、掙錢的勞動力減少，老人與兒童等需要花錢和支出的人相對增多。從影響經(jīng)濟增長的關鍵因素消費、投資、出口和技術進步看：一是人口規(guī)模減少，會降低消費需求，進而連鎖反應到投資水平等；二是勞動力規(guī)模減小，企業(yè)用工成本將會提高，降低出口競爭力；三是人口快速老齡化降低了社會創(chuàng)新發(fā)展能力（國務院發(fā)展研究中心課題組，2022）。從全要素生產(chǎn)率來看，接受良好教育的青年后備力量規(guī)模變小，將減弱國家的創(chuàng)新能力和新技術適應能力，不利于技術進步與產(chǎn)業(yè)升級。這些變化意味著過去支撐我國經(jīng)濟快速增長的傳統(tǒng)因素在減弱或消失，將給經(jīng)濟長期增長帶來不利影響。

2.人口形勢對經(jīng)濟轉型升級帶來更多壓力。我國人口形勢的重大變化是在經(jīng)濟發(fā)展尚未躋身發(fā)達國家行列的背景下出現(xiàn)的。一是2022年我國人均GDP僅為1，27萬美元，日本、韓國、德國首次出現(xiàn)人口負增長時的人均GDP分別約為3，29萬、3，14萬、2萬美元。二是從城鎮(zhèn)化率來看，日本、韓國、德國在人口負增長時的城鎮(zhèn)化率分別已經(jīng)達到90%、81%、72%以上的高水平，而我國2022年城鎮(zhèn)化率只有65%，與發(fā)達國家還有較大差距。三是勞動力質量與科技水平尚未達到發(fā)達經(jīng)濟體水平，目前在總體上還不具備資本密集型與科技密集型產(chǎn)業(yè)方面的優(yōu)勢。這些給我國經(jīng)濟轉型帶來更加嚴峻的挑戰(zhàn)。

3.人口結構的變化需要調(diào)整人力資本結構。當前和今后一段時間，結構性就業(yè)矛盾突出。

截至2021年底，全國技能勞動者總量超過2億人，占7，5億就業(yè)人員的26%，但高技能人才只有6000多萬人，僅占就業(yè)人員的8%，而日本、德國等發(fā)達國家高級技工占就業(yè)人員比重高達40～50%。

余湛奕：《中國技能勞動者超2億人高技能人才超過6000萬人》，中國新聞網(wǎng)，2022年7月29日。

近年技術工人的求人倍率一直保持在1，5以上，高級技工的求人倍率甚至達到2以上的水平，供需矛盾非常突出。

中國新就業(yè)形態(tài)研究中心：《中國藍領群體就業(yè)報告（2022）》，2022年。傳統(tǒng)的以勞動力數(shù)量和低成本優(yōu)勢增長的模式難以為繼，需要人口素質和人力資本積累的不斷提高，大量擁有高知識和高技能型的人才進入人力資源市場，才能推動經(jīng)濟高質量發(fā)展。

4.勞動力非均衡分布加大了區(qū)域和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的難度。我國人口空間大流動帶來的一個重要后果是勞動人口與老齡人口的非均衡分布。全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，15～64歲人口占區(qū)域總人口比例，在人口主要流入省份達到70%以上，相對于人口流出地的河南省、安徽省、河北省等省份，要高出10個百分點左右。相對應的是人口流出大省的撫養(yǎng)比大幅增加，部分人口流出大省要比人口流入大省撫養(yǎng)比高出20個百分點。城鄉(xiāng)撫養(yǎng)比差異也進一步擴大。2010—2020年，農(nóng)村與城市老年撫養(yǎng)比之差由4，62個百分點擴大到13，49個百分點。青壯年與老年人口在區(qū)域與城鄉(xiāng)的失衡，不利于共同富裕與協(xié)調(diào)發(fā)展。

5.快速老齡化壓縮了技術替代勞動的時間。如果老齡化進程較緩，勞動力減少所引發(fā)的資本和勞動相對價格的變化，會通過誘發(fā)技術變革來節(jié)約勞動，技術進步和全要素生產(chǎn)率的提高將彌補勞動力供給減少帶來的影響。我國老齡化具有快速和階段性特征，這有可能形成沖擊性影響，技術進步的替代可能來不及發(fā)生，容易造成青黃不接的局面，從而給經(jīng)濟發(fā)展造成嚴重后果。

6.老齡化改變消費結構。快速的深度老齡化將改變消費結構和水平。老年人口的消費能力要弱于勞動年齡人口，會對消費需求產(chǎn)生一定的抑制作用；同時，老年人口對醫(yī)療保障、護理服務等需求明顯增加。青少年、嬰幼兒的市場比例將逐漸縮小，老年市場將逐步擴大。對房地產(chǎn)等大宗消費品會產(chǎn)生長期趨勢性下降的影響。

（二）對城鎮(zhèn)格局的影響

1.個人養(yǎng)老儲蓄不足。收入上，目前我國老年人口都是在20世紀60年代以前出生的，他們的工作階段很長時間處于溫飽向小康的過渡階段，整體收入比較低，有的甚至屬于終生低收入群體。支出上，在城鎮(zhèn)化、房改等政策推動下，對房地產(chǎn)等大額支出已經(jīng)耗費了大部分儲蓄。農(nóng)村老年人口總體儲蓄更加有限，子女能提供的經(jīng)濟支持也較少，農(nóng)村老人的社會保障總體也處于較低水平。同時，老年人口再就業(yè)的難度較大。我國50歲及以上勞動力的人力資本存量水平總體不高，年長的勞動者一般難以適應技術快速變革，對其他勞動力的替代彈性也比較低。這意味著，依靠社會付費養(yǎng)老，難以解決老齡化問題。

2.傳統(tǒng)人口流動方式難以為繼。以前，青壯年勞動力過剩、家庭規(guī)模較大時期的人口大規(guī)模跨區(qū)域流動，在增收的同時家庭也能得到相應照料。但現(xiàn)在隨著老齡化、家庭規(guī)模變小等因素，青壯年異地打工掙錢，家鄉(xiāng)留守老人小孩更難。同時，家庭整體遷入大城市的難度加大。大城市住房、養(yǎng)老、消費成本讓老人難以隨子女遷入。大城市房價高，超出一般老人的承受能力。一線城市住房均價在3萬～7萬元左右，而一些中小城市或城鎮(zhèn)的住房均價只有幾千元。其他生活成本，大城市也顯著高于中小城市。年輕人流向大城市或許能安居，但是難以再承擔老人的隨遷。

3.傳統(tǒng)式家庭養(yǎng)老撫育功能弱化。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，家庭戶規(guī)模繼續(xù)縮小，平均每個家庭戶人口為2，62人，比2010年減少0，48人。其中，一代、二代、三代戶分別占49，5%、36，72%、13，26%，四代戶更是只有0，51%。家庭戶規(guī)模對于經(jīng)濟社會發(fā)展資源配置影響很大。由于房價和生活成本等因素，老人難以隨同遷往大城市。從傳統(tǒng)的幾代人大家庭逐步發(fā)展為更多小家庭，養(yǎng)老和育兒的代際家庭支持功能將大為弱化。

4.城市發(fā)展格局需要研究調(diào)整。傳統(tǒng)的不斷依靠外來勞動力、農(nóng)村勞動力從事城市相對低收入的勞動和服務事項，在勞動力規(guī)模明顯減少與經(jīng)濟發(fā)展新形勢下不具有可持續(xù)性。大城市收入分化明顯，擁有更高技能的人力資本收入較高，但是不具備人力資本優(yōu)勢的普通勞動者只能獲得較低收入。同時，大城市也普遍存在房價高、生活成本高等問題。調(diào)查顯示大約6億人月均收入在1000元左右，這些低收入群體除了居住在農(nóng)村的農(nóng)民，相當部分是進城務工的人群。隨著老齡化加深和流動人口年齡的提高，需要重新審視大城市的勞動力循環(huán)問題，以及中低收入者共同富裕和生活品質問題。

（三）對公共支出風險的影響

人口數(shù)量和結構變化，將導致公共支出風險的增加，特別是加速養(yǎng)老基金缺口的急劇擴大，以及對教育和醫(yī)療衛(wèi)生資源等方面的重構。目前我國已建立由國家、雇主和個人共同分擔養(yǎng)老責任的三支柱養(yǎng)老金體系。其中，第一支柱基本養(yǎng)老金是覆蓋面最廣最重要的公共養(yǎng)老金制度，包括城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險和城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險，主要特點是由國家統(tǒng)一征收并承擔兜底責任。伴隨著人口負增長疊加人口老齡化，精算研究表明，基本養(yǎng)老金的收支運營面臨嚴峻局面。

1.城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老基金缺口逐年擴大。未來在職職工參保人數(shù)先增后減，職退比逐年下降：從2021年的2，65下降至2050年的1，11，

郭晉暉：《人口負增長疊加老齡化，30年后“職退比”或從2，65降至1，11》，第一財經(jīng)網(wǎng)，2023年6月15日。在職職工贍養(yǎng)壓力逐漸增大。因此，制度贍養(yǎng)負擔（即退休職工人數(shù)占在職職工人數(shù)的比重）的增加，給基本養(yǎng)老金帶來巨大的財務風險。根據(jù)對我國城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金財務運行狀況的預測，2027年可能首次出現(xiàn)收不抵支，基金出現(xiàn)當期收支赤字1163億元，至2034年累計結余耗盡，累計赤字額達1，2萬億元。此后，基金累計赤字逐年擴大，至2050年達190萬億元，預計該年當期財政責任占GDP的4，47%（路錦非、李姝，2023）。勞動力人口的跨區(qū)域流動加劇了養(yǎng)老保險基金收支的區(qū)域性不平衡。人口流出地區(qū)如東北省份，制度贍養(yǎng)率高達0，78左右，而廣東、福建等人口流入省份則不到0，2。

數(shù)據(jù)來源：《關于企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險全國統(tǒng)籌，你知道多少？》，《中國金融時報》，2023年6月6日。人口在勞動年齡向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)流動、退休年齡向家鄉(xiāng)回遷的現(xiàn)象，進一步加劇了養(yǎng)老保險收支的區(qū)域不平衡。

2.城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老基金需要巨額財政補貼。政府不僅對城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險參保人群的繳費部分進行補貼，還對參保人群的基本養(yǎng)老金待遇進行補貼。自2020年開始，我國城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險繳費人數(shù)逐年下降，待遇領取人數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，政府繳費補貼逐年下降，但待遇補貼更重。據(jù)預測，政府當年總財政負擔從2020年的1991億元開始逐年上升，至2033年達到2473億元，此后政府當年財政責任逐步有所下降，2050年承擔1804億元的財政補貼責任（路錦非、李姝，2023）。同時，居民養(yǎng)老保險保障程度過低，平均大約只提供社會平均工資的3%左右。

3.教育資源結構和布局需要重大調(diào)整。新生兒大幅減少，教育生源進入快速下跌區(qū)間。從2003年起，每年新生兒長期徘徊在1600萬～1700萬人，比20世紀末減少600余萬人。2022年新生兒956萬人，與2016年出生1786萬人相比，下跌了830萬人。據(jù)預測，新生兒可能下降至800萬人左右，屆時中小學在校生源至多僅有1億人，與目前大約 2 億名中小學在校生相比， 未來要減少 50%。2021年我國大學本科和專科招生人數(shù)達到1001，3萬人。

生源規(guī)模的大量減少， 要求前瞻性做好教育資源結構調(diào)整的預案。

同時，人口向城鎮(zhèn)特別是向省會或中心城市聚集，縣域優(yōu)質生源、師資不斷流失。城鄉(xiāng)人口增減的不平衡，給教育資源空間布局帶來復雜挑戰(zhàn)。

4.醫(yī)療衛(wèi)生服務供給需要從數(shù)量向質量轉變。從醫(yī)療衛(wèi)生資源看，2021年每千人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師3，04人，注冊護士3，56人，醫(yī)療衛(wèi)生機構床位數(shù)6，7張。與國際比較看，2012—2020年每千人口醫(yī)師，美國是2，61人，英國是3人，日本是2，48人；2005—2019年每千人口醫(yī)院床位數(shù)，美國是2，87張、英國是2，46張、日本是12，9張、德國是8張。

國家衛(wèi)健委編：《2022中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》，中國協(xié)和醫(yī)科大學出版社，2022年。與發(fā)達國家相比，我國醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)量主要指標處于較高水平。人口數(shù)量和結構的變化以及經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，需要醫(yī)療衛(wèi)生服務從傳統(tǒng)的數(shù)量擴張向質量提升轉變；需求結構上需要增加對康養(yǎng)保健和防未病服務的供給；需要提高高質量醫(yī)療衛(wèi)生資源布局的均衡性。

5.需要及時優(yōu)化行政機構設置。目前部分地區(qū)行政區(qū)劃與人口分布特征不相協(xié)調(diào)。全國納入統(tǒng)計的2075個縣域單位中，戶籍人口10萬～20萬人的縣（市）有228個，10萬人以下的縣（市）有206個，其中5萬人以下的袖珍縣（市）有90個。

國家統(tǒng)計局農(nóng)村社會經(jīng)濟調(diào)查司：《中國縣域統(tǒng)計年鑒2021（縣市卷）》，中國統(tǒng)計出版社，2021年。隨著人口規(guī)模和結構的變化，這些地區(qū)行政區(qū)劃與人口規(guī)模間不協(xié)調(diào)的矛盾將更加突出。

在推進中國式現(xiàn)代化進程中，實現(xiàn)經(jīng)濟社會的高質量發(fā)展，需要深入研究人口與生產(chǎn)要素的匹配關系。梳理總結新中國成立特別是改革開放以來人口與生產(chǎn)要素經(jīng)驗、經(jīng)濟社會政策的匹配關系，是為了在新的發(fā)展方位與人口形勢發(fā)生重大變化情況下，實現(xiàn)人口與經(jīng)濟社會的協(xié)調(diào)發(fā)展。通過改善人口（人力資本）與產(chǎn)業(yè)結構、數(shù)字經(jīng)濟的匹配，優(yōu)化人口城鎮(zhèn)和空間布局，完善公共支出政策等，從而提高經(jīng)濟經(jīng)濟增長、改善生活品質、降低公共支出風險，把人口高質量發(fā)展同人民高品質生活緊密結合起來，促進人的全面發(fā)展和全體人民共同富裕。

參考文獻：

1.蔡昉：《中國經(jīng)濟改革效應分析——勞動力重新配置的視角》，《經(jīng)濟研究》，2017第7期。

2.蔡昉：《人口紅利：認識中國經(jīng)濟增長的有益框架》，《經(jīng)濟研究》，2022年第10期。

3.都陽、封永剛：《人口快速老齡化對經(jīng)濟增長的沖擊》，《經(jīng)濟研究》，2021年第2期。

4.李建民：《中國的人口新常態(tài)與經(jīng)濟新常態(tài)》，《人口研究》，2015年第1期。

5.毛新雅、彭希哲：《城市化、對外開放與人口紅利——中國1979—2010年經(jīng)濟增長的實證》，《南京社會科學》，2012年第4期。

6.樊綱、王小魯、馬光榮：《中國市場化進程對經(jīng)濟增長的貢獻》，《經(jīng)濟研究》，2011年第9期。

7.柏培文、張云：《數(shù)字經(jīng)濟、人口紅利下降與中低技能勞動者權益》，《經(jīng)濟研究》，2021年第5期。

8.錢誠、張亮：《戰(zhàn)后全球主要經(jīng)濟體人口變化趨勢及啟示——基于30個國家和地區(qū)的人口數(shù)據(jù)分析》，《經(jīng)濟導刊》，2022年第5期。

9.劉厚蓮、張剛：《我國人口負增長態(tài)勢：機遇、挑戰(zhàn)與應對》，《行政管理改革》，2023年第2期。

10.李佳洺、張文忠、余建輝：《我國重大生產(chǎn)力布局的歷史沿革與“十四五”時期優(yōu)化策略》，《中國科學院院刊》，2020年第7期。

11.張輝：《新中國成立70年來中國產(chǎn)業(yè)結構演變趨勢研究》，《新視野》，2019年第7期。

12.黃漢權：《新中國產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展演變歷程及啟示》，《金融時報》，2019年9月16日。

13.習近平：《在打好精準脫貧攻堅戰(zhàn)座談會上的講話》，《求是》，2020年第9期。

14.翟振武、金光照：《中國人口負增長：特征、挑戰(zhàn)與應對》，《人口研究》，2023年第2期。

15.孫志燕：《2023中國就業(yè)供需變化趨勢的基本認識與政策建議》，澎湃網(wǎng)，2023年6月13日。

16.張璇：《淬煉中國制造中國創(chuàng)造的技能大軍——黨的十八大以來技能人才隊伍建設綜述》，《中國組織人事報》，2022年7月18日。

17.費太安：《健康中國百年求索——黨領導下的我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展歷程及經(jīng)驗》，《管理世界》，2021年第11期。

18.原新：《數(shù)讀“七普”：我國人口老齡化的7組全息投影》，《中國社會報》，2021年5月27 日。

19.張許穎、張翠玲、劉厚蓮、李月：《人口負增長的內(nèi)在邏輯、趨勢特征及對策》，《社會發(fā)展研究》，2023年第1期。

20.左學金：《我國人口負增長及其經(jīng)濟社會影響》，《上海交通大學學報（哲學社會科學版）》，2023年第2期。

21.費太安：《中國式現(xiàn)代化：高質量發(fā)展與共同富裕的人口邏輯》，《經(jīng)濟研究參考》，2023年第3期。

22.國務院發(fā)展研究中心課題組：《認識人口基本演變規(guī)律促進我國人口長期均衡發(fā)展》，《管理世界》，2022年第1期。

23.路錦非、李姝：《人口負增長與養(yǎng)老金制度高質量發(fā)展——基于宏觀制度與微觀待遇視角的分析》，《華中科技大學學報（社會科學版）》，2023年第3期。

24.Romer，P. M.Increase Returns and Long-run Growth. Journal of Political Economy，1986（5）.

25.Lucas，R. E. Jr. On the Mechanics of Economic Development. Journal of Monetary Economics，1988（22）.

26.Bloom，D. E. ，Canning，D. and Sevilla，J.The Deomographic Dividend： a New Perspective on Economic Consequances of Population Change. Santa Monica，CA，RAND. 2003.

27.Mason A. Demographic Transition and Demographic Dividends in Developed and Developing Countries，United Nations Expert Group Meeting on Social and Economic Implications of Changing Population Age Structures，31 August 2 September Mexico City.2005.

28.Prskawetz，A. ，F(xiàn)ent，T. and Guest，T. Workforce Aging and Labor Productivity： The Role of Supply and Demand for Labor in the G7 Countries. Population and Development Review，2008，Vol. 34.

29.Prettner，K. Population Aging and Endogenous Economic Growth. Journal of Population Economics， 2013（26）.

責任編輯：李蕊